08/14/2026
📅 NGÀY 21 / 30 · Tuần 4 · 30-Day Học Claude AI
4 Bước Chia Task và 5 Prompt Chaining Mẫu.
4 Bước Chia Task:
1. Xác định task cuối cùng bạn muốn đạt được
(Bắt đầu từ đích, không phải từ điểm xuất phát)
Trước khi chia nhỏ, hãy viết rõ 1 câu: "Tôi muốn kết thúc với [output cụ thể]."
Ví dụ: "Tôi muốn kết thúc với 1 báo cáo phân tích thị trường 2 trang, sẵn sàng gửi cho ban giám đốc."
Càng rõ đích đến, càng dễ vẽ ra các bước cần đi qua.
💡 Nếu không chắc output cuối cùng trông như thế nào, hỏi Claude trước: "Nếu tôi cần [X], output lý tưởng nên có cấu trúc gì?"
2. Liệt kê các giai đoạn logic để đến đích
(Thường 3-6 bước là đủ, quá nhiều bước sẽ rườm rà)
Hỏi bản thân: "Nếu 1 người thực làm việc này (không phải AI), họ sẽ làm theo thứ tự nào?"
Ví dụ với báo cáo thị trường: Nghiên cứu → Phân tích → Viết cấu trúc → Rà soát tinh chỉnh.
Mỗi giai đoạn nên có 1 mục đích rõ ràng, không trộn lẫn 2 việc khác nhau vào cùng 1 bước.
💡 Nếu bạn không chắc nên chia bao nhiêu bước, hỏi thẳng Claude: "Task này nên chia thành mấy bước hợp lý?"
3. Xác định input/output rõ ràng cho mỗi bước
(Đây là phần hay bị bỏ qua nhất nhưng quan trọng nhất)
Với mỗi bước, viết ra 2 điều: Input là gì (thường là output của bước trước) và Output mong đợi là gì (format, độ dài, nội dung).
Bước [X]:
Input: [output từ bước trước, hoặc thông tin ban đầu]
Output mong đợi: [định dạng, độ dài, nội dung cụ thể]
Prompt: [nội dung yêu cầu]
💡 Output mong đợi càng cụ thể (VD: "5 bullet points, mỗi cái dưới 20 từ"), Claude càng dễ tạo ra input hoàn hảo cho bước tiếp theo.
4. Chạy tuần tự dùng output bước trước làm input bước sau
(Trong cùng 1 cuộc hội thoại, không mở chat mới)
Chạy từng bước trong CÙNG 1 cuộc hội thoại (không mở chat mới). Claude sẽ tự nhớ context các bước trước, bạn không cần copy-paste lại toàn bộ.
Với các bước cần output chính xác từ bước trước, bạn có thể copy kết quả và paste lại rõ ràng, hoặc chỉ cần nói "dựa trên kết quả trên" nếu vẫn trong cùng hội thoại.
--
=> 💡 Mẹo nâng cao: Với chuỗi dài (5+ bước), viết sẵn toàn bộ chuỗi prompt ra file trước, bạn sẽ tiết kiệm thời gian và dễ tái sử dụng cho lần sau với task tương tự.
━━━━━━
5 Prompt Chaining Mẫu:
1. 📊 Báo cáo phân tích thị trường
(4 bước dùng cho báo cáo gửi sếp/ban giám đốc)
Bước 1: Nghiên cứu
Liệt kê 5 xu hướng lớn nhất đang ảnh hưởng ngành [X] tại Việt Nam năm nay. Mỗi xu hướng 1-2 câu mô tả.
Bước 2: Phân tích (dùng output Bước 1)
Dựa trên 5 xu hướng trên, phân tích tác động cụ thể của từng xu hướng đến doanh nghiệp vừa và nhỏ trong ngành
Bước 3: Cấu trúc (dùng output Bước 2)
Tổng hợp toàn bộ thành báo cáo có cấu trúc: Executive Summary (3 câu) → Chi tiết từng xu hướng → Khuyến nghị hành động cụ thể.
Bước 4: Tinh chỉnh (dùng output Bước 3)
Rà soát và tinh chỉnh báo cáo: ngôn ngữ chuyên nghiệp hơn, thêm số liệu minh họa nếu hợp lý, đảm bảo mạch lạc xuyên suốt.
━━━━━━
2. ✍️ Viết bài blog SEO chất lượng cao
(4 bước cho content dài, cần thứ hạng tìm kiếm tốt)
Bước 1: Research từ khóa & góc nhìn
Chủ đề [X], target từ khóa "[keyword]". Đề xuất 5 góc nhìn/angle khác nhau để viết bài này, mỗi góc kèm lý do tại sao độc giả quan tâm.
Bước 2: Outline (dùng output Bước 1)
Chọn góc nhìn số [Y] ở trên. Tạo outline chi tiết: H1, các H2 (4-6 cái), mỗi H2 có 2-3 gạch đầu dòng nội dung chính.
Bước 3: Viết đầy đủ (dùng output Bước 2)
Viết đầy đủ bài viết theo outline này. 1500-2000 chữ. Giọng văn [thân thiện/chuyên nghiệp]. Có ví dụ thực tế Việt Nam.
Bước 4: SEO & tinh chỉnh (dùng output Bước 3)
Rà soát bài viết: đảm bảo từ khóa xuất hiện tự nhiên, viết meta description 150 ký tự, đề xuất 3 internal link có thể thêm.
━━━━━━
3. 🔬 Research tổng hợp nhiều nguồn
(3 bước cho literature review, so sánh nhiều tài liệu)
Bước 1: Tóm tắt từng nguồn
Đây là [X] nguồn/bài báo về chủ đề [Y]: [paste hoặc upload từng nguồn]. Tóm tắt mỗi nguồn: luận điểm chính, phương pháp, kết luận 3-4 câu mỗi nguồn.
Bước 2: So sánh & tổng hợp (dùng output Bước 1)
Dựa trên các tóm tắt trên, so sánh: điểm chung, điểm khác biệt, và mâu thuẫn (nếu có) giữa các nguồn.
Bước 3: Kết luận (dùng output Bước 2)
Viết phần kết luận tổng hợp: quan điểm chủ đạo trong lĩnh vực này là gì, gaps nào còn tồn tại, hướng nghiên cứu/tìm hiểu tiếp theo nên là gì.
━━━━━━
💻 Code review + refactor toàn diện
(3 bước cho code quan trọng cần chỉnh sửa kỹ)
Bước 1: Review tìm vấn đề
Review đoạn code sau, chỉ liệt kê vấn đề CHƯA sửa: [paste code]. Liệt kê: bug tiềm ẩn, code smell, vấn đề performance, theo mức độ ưu tiên.
Bước 2: Đề xuất refactor (dùng output Bước 1)
Dựa trên các vấn đề trên, đề xuất cách refactor cho từng vấn đề CHƯA viết code đầy đủ, chỉ mô tả cách tiếp cận.
Bước 3: Viết code đã sửa (dùng output Bước 2)
Áp dụng toàn bộ đề xuất refactor ở trên, viết lại code hoàn chỉnh. Giữ nguyên logic/hành vi gốc. Giải thích ngắn gọn các thay đổi chính.
━━━━━━
🌏 Dịch + Localize dự án lớn
(3 bước cho tài liệu/website nhiều trang cần nhất quán)
Bước 1: Tạo glossary
Đây là đoạn mẫu 300-500 từ từ dự án dịch [X] ngành [Y]: [paste]. Trích xuất thuật ngữ chuyên ngành + đề xuất bản dịch chuẩn cho từng thuật ngữ.
Bước 2: Dịch có glossary (dùng output Bước 1)
Dùng glossary trên, dịch đoạn văn bản sau, đảm bảo dùng đúng thuật ngữ đã thống nhất: [paste nội dung cần dịch].
Bước 3: Kiểm tra nhất quán (dùng output Bước 2)
Rà soát bản dịch trên: có chỗ nào thuật ngữ không nhất quán với glossary không? Có câu nào đọc không tự nhiên trong tiếng Việt không?
08/14/2026
08/02/2026
08/01/2026
08/01/2026
07/31/2026
07/12/2026
07/12/2026
07/10/2026
07/10/2026