11/05/2025
AI Automation có phải dành cho số đông?
Nhiều topic và khóa học, sách, video dạy về Make và n8n: template tự động đăng bài, tự động làm video, một số thì copy và dịch sang tiếng Việt rồi đi bán khóa học.
Các hình thức "low-code" và thậm chí "no-code" đang không phải là hiếm. Vận dụng AI vào các phần mềm hiện tại, thì gần như chúng ta rất dễ dàng tiếp cận chúng.
Nhưng, bản chất, người vẫn phải có kiến thức kỹ thuật để khai thác đúng sức mạnh của nền tảng, dễ thấy nhất là khi xây dựng các workflow phức tạp hoặc tự tạo lại node tùy chỉnh (theo ý mình, theo yêu cầu của doanh nghiệp).
Có thể sẽ khá dễ khi mang 1 flow đơn giản từ nền tảng A sang nền tảng B. Độ khó sẽ dần tăng lên khi chúng ta bắt đầu: mở rộng, quản lý, bảo trì, kiểm soát lỗi cũng sẽ khó khăn hơn. Vì chúng ta đều biết, làm 1 việc đơn thì dễ, mà làm 1 quy trình hoàn chỉnh thì khó.
Một mặt quan trọng khác mà các "chiên gia online/sách" không nói tới: chi phí đầu tư cao, phụ thuộc hệ thống, hạn chế tùy chỉnh, yêu cầu kỹ thuật và tự quản lý bảo mật, cùng một số rủi ro bảo mật và đạo đức khác, đi kèm là rủi ro về thiếu sự sáng tạo của kết quả do AI tạo ra.
Ngoại trừ việc bạn không biết, chứ nếu đã biết, vì sao còn đưa data (doanh số, đơn giá, quy trình bán hàng, ...) cho 1 bên khác quản lý source code, database của cty bạn ?
Xung quanh tôi, hễ "lười" cái gì thì có thể tìm được ngay 1 video "TỰ ĐỘNG ...". Việc để AI làm 100% mà KHÔNG có SỰ KIỂM SOÁT bởi con người thì đó là rác.
Đừng bị FOMO theo TREND.