陳世銘(ai、教育)

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陳世銘(ai、教育) 一個快樂的和教育夥伴,點亮學生未來的人。

Gemini Spark,真是太酷了!Google已經逐步發送了Gemini Spark功能。測試一下,的確可以讓老師省時、有效率。只要跟著底下流程,教學可以更有效省時,且促進親師關係。重點是,就會更多屬於自己的時間。 懷疑嗎?完整操作步驟...
01/08/2026

Gemini Spark,真是太酷了!

Google已經逐步發送了Gemini Spark功能。測試一下,的確可以讓老師省時、有效率。只要跟著底下流程,教學可以更有效省時,且促進親師關係。重點是,就會更多屬於自己的時間。 懷疑嗎?完整操作步驟、提示詞,範例檔案(姓名及成績均為隨機模擬)也都幫大家準備好了在留言處。 先了解一下Gemini和Spark的差異:Gemini 主要是與使用者進行自然、即時的語音或文字互動,協助回答與討論;Gemini Spark 則是可連結 Gmail、雲端硬碟、文件、試算表與行事曆,依照目標拆解任務、持續執行並產出成果的個人 AI 代理人。 示範教育現場情境:想讓AI自動監測學生的成績檔。當平均低於幾分,就自動根據學生的弱點能力,生成補救練習單,以及搜尋行事曆可供家長聯繫的的空檔時間,最後可自動生成給家長的通知信草稿(老師修改確認信件內容無誤,即可點下「傳送」立刻寄出)。 步驟: 1.先建立Google 雲端硬碟,存放學生成績的資料夾 2.將學生成績試算表上傳此資料夾 3.在網址列複製此資料夾的網址(例如 4.瀏覽器開啟 Gemini。切換 「Spark」。 5.輸入底下提示詞: 『 當該資料夾出現任何檔名包含『段考成績』的新試算表或更新,即自動觸發流程,自動分析平均低於 70 分學生的錯題。 接著自動為這些學生分別建立一份專屬的「客製化補救練習單 (Google 文件)」,並將補救練習單也存於段考成績表相同的資料夾,檔名並標註好學生姓名、年度別、考試別。 完成後,自動草擬 Email 給該生家長,附上練習單連結,並比對我的 Google 行事曆,在信中主動提供 2 個下週的空檔供家長預約通話。 信件存於草稿匣待我確認。』 6.接著就看到AI努力工作,找出學生需補救的地方,生成練習單,並根據老師有空時間,設計通知家長的mail草稿等待核准。 7.根據詢問Spark的說法,定期輪詢(通常幾個小時)會背景檢查。所以未來只要上傳成績檔,一段時間後即可自動依照要求流程執行。若要立即處理,可以下指令「請幫我處理第二次段考成績,執行補救練習單與家長通知流程。」 8.模擬的成績檔連結於留言處。 註: 1.目前僅限於付費帳號。免費帳號可能還要等一等。 2.模擬的學生成績檔。非真實學生姓名,成績隨機生成。 3.在mail內分享給家長的客製化補救學習單,其共用權限要改成[知道連結的任何人]

Google已經逐步發送了Gemini Spark功能。測試一下,的確可以讓老師省時、有效率。只要跟著底下流程…

Vibe coding時代,你更要留意的資安問題!!看到 Anthropic 新發表 Claude Opus 5,速度提升2.5倍,價格不變,當然嚐鮮測試一番。 不是想測試寫程式多厲害,這次我倒是想看看它在資安的把關上性能如何。也順便看看有...
25/07/2026

Vibe coding時代,你更要留意的資安問題!!

看到 Anthropic 新發表 Claude Opus 5,速度提升2.5倍,價格不變,當然嚐鮮測試一番。 不是想測試寫程式多厲害,這次我倒是想看看它在資安的把關上性能如何。也順便看看有點年紀 Synology NAS的Web server狀況。 測試方法很簡單: 1.將原本建置在 Synology 可以運行的小型系統,備份到另一資料夾。 2.將備份的真實資料清空,輸入一些模擬數據。 3.將備份程式位置的 UNC 路徑丟給桌面版的 Claude Code ,要他檢查安全性,並確實修正漏洞。 接下來看到 Code 視窗開始逐步分析,需要權限的,就詢問是否 Allow。檢測並修復程式後,甚至還自己模擬上網測試是否能夠順利運行。 透過 AI 進行 Vibe coding的門檻不高,但設計過程往往不會主動考慮到資安漏洞、資料庫效能與極端狀況。如果只是單純的 html 做些小工具就算了,若開始綁定API key,加上放置的Web server的設定不熟悉,最常見的就是收到驚人帳單,再者就是資料外洩或遭竄改,這才是真正惡夢的開始。已非單純的程式問題而已。 結論:Opus 5,果真抓到自己疏忽換了Web server之後的設定。順利解決嚴重的資安漏洞。

看到 Anthropic 新發表 Claude Opus 5,速度提升2.5倍,價格不變,當然嚐鮮測試一番。 …

AI 語音設計指南與實務注意事項在開發純本地端(Local)的網頁語音(Web Speech API / SpeechSynthesis)應用時,由於完全依賴使用者終端的瀏覽器與作業系統,往往會遇到「跨裝置音質不一致」的挑戰。 測試網址: ...
02/07/2026

AI 語音設計指南與實務注意事項

在開發純本地端(Local)的網頁語音(Web Speech API / SpeechSynthesis)應用時,由於完全依賴使用者終端的瀏覽器與作業系統,往往會遇到「跨裝置音質不一致」的挑戰。 測試網址: 以下是設計時必須掌握的四個核心要素: 1. 嚴格鎖定在地化語系(Localization) JavaScript // 嚴格篩選台灣語系,避免混入其他口音 let twVoices = window.speechSynthesis.getVoices().filter(voice => voice.lang.includes('zh-TW') || voice.name.includes('台灣') ); 2. 精準辨識品牌優質模型(避免機器音) 注意事項:未指定特定模型時,瀏覽器可能會降級調用系統最基礎的「單機離線語音」(如 Windows 舊版 SAPI5),導致聽起來有強烈電子機器感。Edge 的線上類神經網路語音(Online)與 Chrome 的 Google 語音音質最接近真人,應優先指名。 語法示範: JavaScript// 優先尋找微軟 Edge 的高音質線上語音let bestVoice = twVoices.find(voice => voice.name.includes('Online')); 3. 性別語音特徵篩選與關鍵字比對 注意事項:各家瀏覽器對男女聲的命名規則不同。微軟 Edge 的台灣語音具備明確的專屬名稱:女聲為 HsiaoChen(曉臻)或 HsiaoYu(曉雨),男聲為 YunJhe(雲哲)。設計時需透過關鍵字進行精準對應。 語法示範: JavaScript…...

在開發純本地端(Local)的網頁語音(Web Speech API / SpeechSynthesis)應用…

【2026 數位效率大升級】Chrome Skills 完整教學:讓 Gemini 成為你的網頁版 AI 快捷鍵在 AI 時代,決定生產力高低的不再只是你會不會用 AI,而是你如何「取用」AI。身為經常需要處理大量資訊的教育者或數位工作者,...
03/05/2026

【2026 數位效率大升級】Chrome Skills 完整教學:讓 Gemini 成為你的網頁版 AI 快捷鍵

在 AI 時代,決定生產力高低的不再只是你會不會用 AI,而是你如何「取用」AI。身為經常需要處理大量資訊的教育者或數位工作者,你是否也曾為了重複輸入同一段 Prompt(提示詞)而感到心累? 今天,我們要來聊聊 Google 瀏覽器最強大的隱藏功能:Chrome Skills。這不只是個工具,更是你的「AI 數位助教」。 💡 什麼是 Chrome Skills? Chrome Skills 是 Google 為 Chrome 瀏覽器深度整合的 AI 自動化功能。它就像是網頁版的「快捷鍵」,能將原本繁瑣的 Gemini AI 提示詞轉化為一鍵執行的指令,讓你的工作流程實現真正的「無縫接軌」。 核心功能亮點 指令捷徑化:常用的 Prompt 存成技能,再也不用翻筆記本複製貼上。 跨分頁處理 :點選底部的「+」號,即可同時勾選多個分頁,讓 AI 幫你跨網頁搜尋、對比與整理資訊。 內建技能庫:直接本機連結 chrome://skills/browse 探索全球開發者的技能靈感。 帳號雲端同步:只要登入 Chrome 帳號,辦公室或家中的 AI 技能隨時待命。 🛠️ 三分鐘上手:Chrome Skills 操作全攻略 想要體驗這種「順手感」?請跟著以下步驟操作: 第一步:喚醒 Gemini 在任何網頁瀏覽時,點選 Chrome 右上角的 [問問 Gemini] 圖示。...

在 AI 時代,決定生產力高低的不再只是你會不會用 AI,而是你如何「取用」AI。身為經常需要處理大量資訊的教…

Gemini 3 – Deep Think今日 Google 發布了名為「Gemini 3 - Deep Think」的新一代 AI 模型,並讓它參加了一場國際級的程式設計競賽。結果令人矚目:以換算成可比較的分數,它在眾多頂尖好手中,取得了...
14/02/2026

Gemini 3 – Deep Think

今日 Google 發布了名為「Gemini 3 - Deep Think」的新一代 AI 模型,並讓它參加了一場國際級的程式設計競賽。結果令人矚目:以換算成可比較的分數,它在眾多頂尖好手中,取得了排名前 1.2% 的成績,全球僅有 7 位人類參賽者的分數高於它。 這項成果最關鍵的突破,不在於程式碼寫得多快,而在於它展現了深度的「推理」與「規劃」能力。 過去的 AI 比較像是反應式的工具,但 Deep Think 能夠在動手寫程式之前,先對複雜的演算法問題進行全盤的策略性思考,規劃出解決路徑。這更接近人類專家解決問題時的思維模式:先理解、規劃,再執行。 這可以視為 AI 從「程式碼生成器」演進為「問題解決夥伴」的一個重要里程碑。當 AI 具備了這種從零到一、自主規劃解決方案的能力後,未來在科學研究、工程乃至於商業策略上,人與 AI 的協作模式將會迎來根本性的轉變。目前僅先開放給 Google AI Ultra 訂閱用戶使用。期待後續的開放測試。 各廠家的AI 競爭日趨激烈,其的能力邊界又一次被拓寬了。對於這個趨勢,大家有什麼看法?

今日 Google 發布了名為「Gemini 3 – Deep Think」的新一代 AI 模型,…

GCE Lv1聽完第7次 Ben老師的課程,立刻登錄進行Google Certified Educator Level 1認證。因為我很聽話,老師交代的事情都會認真執行,就很順利通過了。 感謝 Sophie Tai 規劃「夜間部— Goog...
04/02/2026

GCE Lv1

聽完第7次 Ben老師的課程,立刻登錄進行Google Certified Educator Level 1認證。因為我很聽話,老師交代的事情都會認真執行,就很順利通過了。 感謝 Sophie Tai 規劃「夜間部— Google 初階認證教育家」這種長期的精實研習。這種難得機會當然不能錯過。 也謝謝高雄數辦開放線上授課。然後Ben老師雖然身體不適,依然詳細解說。 謝謝各位Google大神。從中學到許多應用的技巧。 在檢測技巧當中,除 Shirley Li 分享的詳細內容之外,對於實作題,個人也提出自己卡關及解決的作法如下: 做完選擇題後,繼續點選出現實作題(假設為瀏覽器A)->新增無痕視窗(假設為瀏覽器B)。接著在無痕視窗(B),開啟gmail,複製原題目視窗(A)左側顯示的應考帳號密碼,登錄(B)。再來就是根據原題目視窗(A)的要求,在無痕視窗(B)開啟Classroom或Google Drive。 簡單說,實作題就是在原題目視窗外(作為顯示題目以及檢核),新增無痕視窗。然後在無痕視窗登錄Google(不能用自己的帳號密碼,而是用題目視窗左方顯示的帳號密碼)。 另外分享一個經驗,就是當回答後卻一直無法通過系統檢核,可以在無痕視窗,右上方語系改為英文,該題再重新操作一次。因為我發現有一題是簡單的複製中文資料,但卻無法通過檢核。本想放棄,突然靈機一動,將語系改為英文,然後刪除前操作資料,再重新複製一次就通過。 免費認證傳送門:

聽完第7次 Ben老師的課程,立刻登錄進行Google Certified Educator Level 1認…

Apple+GeminiAI 大戰升溫之際,蘋果宣布與 Google 結盟,正式導入 Gemini 模型為 Apple Intelligence 提供技術支援,並用於打造新一代 Siri。 這次大改版將讓 Siri 從單純會聊天的語音助理,...
03/02/2026

Apple+Gemini

AI 大戰升溫之際,蘋果宣布與 Google 結盟,正式導入 Gemini 模型為 Apple Intelligence 提供技術支援,並用於打造新一代 Siri。 這次大改版將讓 Siri 從單純會聊天的語音助理,進化為更能理解人、主動幫忙完成各種任務的智慧 AI 助理,被視為果粉等了已久的重大升級。 大家期待嗎?快手刀訂閱Gemini。

AI 大戰升溫之際,蘋果宣布與 Google 結盟,正式導入 Gemini 模型為 Apple Intelli…

YAML指令,讓NotebookLM簡報如虎添翼之前用自然語言讓 NotebookLM 做簡報,產出的版面常常很隨機,顏色更難準確。 最近調整了一下做法,嘗試使用YAML 風格樣式。 簡單說,它就是基本的縮排、冒號,把色碼、字體這些設計規範...
03/02/2026

YAML指令,讓NotebookLM簡報如虎添翼

之前用自然語言讓 NotebookLM 做簡報,產出的版面常常很隨機,顏色更難準確。 最近調整了一下做法,嘗試使用YAML 風格樣式。 簡單說,它就是基本的縮排、冒號,把色碼、字體這些設計規範定義清楚。哪裡要留白、哪裡要對齊,直接寫成結構化的清單。 雖然要花點時間定義規則,不能只靠直覺下指令,但控制力回來了。比起一直對話調整,這種把規格寫死的方式,對我來說比較省心。 附件是我在「網路行銷」課程使用YAML的簡報範例。質感還不錯。 剛好 蔡明貴 校長在LINE群組也提到這事,可見使用YAML來控制NotebookLM生成簡報會優異很多。 若您懶得研究YAML,留言區直接提供您輔助工具,方便快速生成YMAL。 詳細操作使用方式也在留言區。 參考: 數位時代 經理人

之前用自然語言讓 NotebookLM 做簡報,產出的版面常常很隨機,顏色更難準確。 最近調整了一下做法,嘗試…

AI的改卷協作這學期開的一門課是「網頁設計」。很人問我:「為什麼還要花時間讓學生學基礎的網頁結構?直接讓 AI 生成不就好了嗎?」 但在實際的教學與工作現場,我看到的狀況剛好相反: 我發現,懂程式結構的學生,反而更能駕馭 AI 工具。 因為...
12/01/2026

AI的改卷協作

這學期開的一門課是「網頁設計」。很人問我:「為什麼還要花時間讓學生學基礎的網頁結構?直接讓 AI 生成不就好了嗎?」 但在實際的教學與工作現場,我看到的狀況剛好相反: 我發現,懂程式結構的學生,反而更能駕馭 AI 工具。 因為他們知道該怎麼下指令,也看得懂 AI 給的回饋。 如果不懂基礎邏輯,遇到 Bug 只能卡住,完全無法做客製化修改。 當 AI 產出的程式碼壞掉時,沒有基礎的人只能兩手一攤。 工具會變,但解決問題的邏輯與思維,才是帶得走的能力。 網頁設計課訓練的其實是系統性思考與問題拆解能力,這才是終身資產。 所以我告訴學生,你可以使用任何工具、任何AI生成作業,但一定要能知道AI的生成碼的作用是什麼。遇到不清楚的,繼續追問AI。 AI 很強,但它不會負責決策。真正的價值,在於我們是否具備那份「判斷力」,去整合需求並對結果負責。 基於這樣的理念,期末考出了一題看似簡單的表格繪製,但增加一些規範: 實作題:語意化結構與複雜表格 (HTML 表格應用) 題目說明: 請依照下列指示,寫出一個符合 HTML5 語意結構的課表表格。 結構標籤: 整個表格必須被包裹在一個 標籤內,且該標籤需有 id=“midterm-schedule”。 表格標題 (Caption) 請設定為:「113學年度第二學期課表」。 表格內容與合併: 建立一個 3列 x 3欄 的表格。 表頭 (Thead):第一列為標題,依序是「節次」、「星期一」、「星期二」。 內容 (Tbody): 請注意:「星期一」與「星期二」的第 1 節課是同一門課,請使用屬性將這兩個儲存格水平合併 (colspan),內容填寫「網頁設計」。 「星期一」的第 2 節與第 3 節是連堂,請使用屬性將這兩個儲存格垂直合併 (rowspan),內容填寫「資料庫」。 樣式限制: 表格內的文字必須水平置中 (text-align: center)。 表格背景色請設定為淺灰色 。 這題考的不是學生會不會寫 ,而是他們能不能把真實世界的邏輯關係,轉成正確、可維護、可理解的網頁結構。這部分正是 AI 最弱、但專業設計者最值錢的能力。 如果學生只靠 AI,可能做得出表格,但很高機率:thead/tbody 用錯、rowspan/colspan 對不齊、section 與 caption 亂放 所以我的目的就是要有效的評斷「看得懂結構的人」vs「只會貼 code 的人」。 問題來了,既然不是單純看網頁結果,那就是還要檢核原始碼。這不就會看得二眼昏花? 這時候運用AI協作改卷,可以省下許多時間。作法很簡單。只要在AI下Prompt: 我出了一題「網頁設計」期末考。等一下我會一個一個傳送學生的作答網址給你。請針對底下內容,幫我檢核該網址是否符合我訂定的規範。並清楚告知缺少的地方。===將作答規範貼上於此=== 接著開始貼上學生的作答網址,AI就會幫我們檢核這程式碼是否依循規定。 詳細操作方式如影片。

這學期開的一門課是「網頁設計」。很人問我:「為什麼還要花時間讓學生學基礎的網頁結構?直接讓 AI 生成不就好了…

讓AI模擬改作文想要玩一玩,如果直接拍下學生的作文上傳讓AI批閱,效果不知道會怎樣?因為手上沒有學生的手寫作文,所以先用A帳號模擬生成一篇學生作文,再使用B帳號進行批閱。AI批改的效果如底下圖形。各位可以看看效果如何。1.上傳模擬生成的作文...
27/12/2025

讓AI模擬改作文

想要玩一玩,如果直接拍下學生的作文上傳讓AI批閱,效果不知道會怎樣?因為手上沒有學生的手寫作文,所以先用A帳號模擬生成一篇學生作文,再使用B帳號進行批閱。AI批改的效果如底下圖形。各位可以看看效果如何。1.上傳模擬生成的作文電子檔。2.Prompt:你是小學語文專長教師。請針對附件這篇作文進行批閱:錯別字直接用紅色圈起。語意不通順之處,直接劃上紅色刪除線,並在該處以紅色詞句進行改寫修正。最後加上評語以及分數。註:1.真實的學生手寫作文,可能因為筆跡較潦草而增加辨識困難。2.在同一個對話裡讓 AI 先寫文章,接著再進行批閱,可能會發生「自評偏誤」:它在改的是自己的作品,而且還受同一組脈絡與限制影響,評價很難真正獨立可靠。故以不同帳號分離「寫作模型」與「批閱模型」。3.僅使用簡單的Prompt,並未嚴格設計rubric(評分規準,指構思、結構、論證、語言…等來打分數給回饋)

想要玩一玩,如果直接拍下學生的作文上傳讓AI批閱,效果不知道會怎樣?因為手上沒有學生的手寫作文,所以先用A帳號…

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