AI Technology and Application Research Lab

23/07/2026

📚 [𝐒𝐄𝐌𝐈𝐍𝐀𝐑] 𝐅𝐑𝐎𝐌 𝐈𝐃𝐄𝐀 𝐓𝐎 𝐏𝐔𝐁𝐋𝐈𝐂𝐀𝐓𝐈𝐎𝐍: 𝐀 𝐑𝐎𝐀𝐃𝐌𝐀𝐏 𝐅𝐎𝐑 𝐍𝐀𝐕𝐈𝐆𝐀𝐓𝐈𝐍𝐆 𝐓𝐇𝐄 𝐁𝐀𝐂𝐊-𝐀𝐍𝐃-𝐅𝐎𝐑𝐓𝐇

Bạn có một ý tưởng nghiên cứu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
Làm thế nào để xác định khoảng trống nghiên cứu, xây dựng phương pháp phù hợp và phát triển ý tưởng thành một bài báo khoa học hoàn chỉnh? Khi nhận được nhận xét từ reviewers hoặc editors, cần phản hồi và chỉnh sửa bản thảo như thế nào?

Seminar “From Idea to Publication: A Roadmap for Navigating the Back-and-Forth” sẽ mang đến góc nhìn thực tế về hành trình từ ý tưởng ban đầu đến khi hoàn thiện và công bố một bài báo khoa học.

🎯 Nội dung nổi bật

🔹 Cách nhận diện vấn đề và xác định khoảng trống nghiên cứu
🔹 Xây dựng một hướng nghiên cứu khả thi
🔹 Làm việc hiệu quả với giảng viên hướng dẫn
🔹 Viết và chỉnh sửa bản thảo qua nhiều vòng trao đổi
🔹 Phân tích, phản hồi nhận xét từ reviewers và editors
🔹 Chuẩn bị response letter và hoàn thiện bài báo sau phản biện
🔹 Kinh nghiệm submit và nâng cao khả năng được chấp nhận tại hội nghị, tạp chí quốc tế

🎤 Diễn giả

Nghiên cứu sinh Phạm Nhật Trường
Ph.D. Candidate tại Sungkyunkwan University – SKKU, Hàn Quốc

Diễn giả có định hướng nghiên cứu trong các lĩnh vực Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Bioinformatics, Multimodal Analysis và các ứng dụng AI trong y sinh.

🗓 Thông tin chương trình

⏰ Thời gian: 15:00 – 17:00, ngày 27/07/2026
📍 Địa điểm: Hall B, Trường Đại học FPT, TP. Hồ Chí Minh
👥 Đối tượng: Sinh viên Trường Đại học FPT
📝 Check-in: Từ 14:30 - 15:00
🔗Link đăng ký: https://forms.gle/jwoNsLnB3pxzAv1U8

Chương trình được tổ chức bởi Khoa Công nghệ Thông tin, với sự hỗ trợ của AiTA Lab và AIoT Research Pioneer Club – FARPC.

Đây sẽ là cơ hội để các bạn sinh viên quan tâm đến nghiên cứu khoa học, khóa luận và công bố học thuật được lắng nghe kinh nghiệm thực tế, trao đổi trực tiếp với diễn giả và chuẩn bị tốt hơn cho hành trình nghiên cứu của mình.

✨ Hẹn gặp các bạn tại Hall B vào ngày 27/07/2026!

21/07/2026

📢 FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY MONTHLY SEMINAR – THÁNG 07/2026

Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng thông báo chương trình Faculty of Information Technology Monthly Seminar tháng 07/2026 sẽ được tổ chức trực tuyến vào:

🕖 Thời gian: 19:00 – 21:00, Thứ Ba, ngày 28/07/2026
💻 Hình thức: Online qua Microsoft Teams

Chương trình tháng này gồm hai phần trình bày với các chủ đề liên quan đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế thuốc và mô hình Digital Twin cho hệ thống điều khiển công nghiệp.

🔹 Chủ đề 1: De Novo Drug Design: Where Are We?
🎤 Diễn giả: TS. Đỗ Hữu Tiến

De novo drug design là một hướng nghiên cứu đang nhận được nhiều sự quan tâm, trong đó trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để thiết kế và tạo ra các hợp chất mới phục vụ quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc.

🔹 Chủ đề 2: Digital Twin of Industrial Networked Control System based on Value of Information
🎤 Diễn giả: TS. Bùi Văn Phúc

Phần trình bày tập trung vào việc xây dựng mô hình Digital Twin cho hệ thống điều khiển công nghiệp kết nối mạng dựa trên khái niệm Value of Information.

Chủ đề sẽ cung cấp góc nhìn về vai trò của thông tin trong quá trình truyền thông, giám sát và điều khiển hệ thống, qua đó hỗ trợ nâng cao hiệu quả vận hành và sử dụng tài nguyên trong các hệ thống công nghiệp thông minh.

🔗 Link tham dự: https://teams.microsoft.com/meet/437212194159772?p=YeWVnvonpnCFKAvvcD

Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng kính mời quý thầy cô, anh chị nghiên cứu viên và các bạn sinh viên quan tâm tham dự chương trình.

Đây là cơ hội để cùng trao đổi học thuật, cập nhật kiến thức chuyên môn và mở rộng định hướng nghiên cứu trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thiết kế thuốc, Digital Twin và hệ thống điều khiển công nghiệp thông minh.

21/07/2026

[𝐖𝐎𝐑𝐊𝐒𝐇𝐎𝐏] – 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐨𝐮𝐬 𝐃𝐫𝐢𝐯𝐢𝐧𝐠: 𝐏𝐞𝐫𝐜𝐞𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐃𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧-𝐌𝐚𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥 🚗
Làm thế nào để một chiếc xe tự hành "nhìn thấy" môi trường xung quanh? Làm thế nào để xe đưa ra quyết định trước những tình huống trên đường? Và làm thế nào để các thuật toán có thể điều khiển xe di chuyển chính xác và ổn định?
Nếu bạn đang tham gia Jetson AI Racer Challenge 2026, hoặc quan tâm đến lĩnh vực Autonomous Driving, đây sẽ là workshop không nên bỏ lỡ!
Trong workshop "Autonomous Driving: Perception, Decision-Making and Control", các đội thi sẽ được tiếp cận những kiến thức nền tảng về hệ thống xe tự hành, từ quá trình cảm nhận môi trường (Perception), đưa ra quyết định (Decision-Making) đến điều khiển phương tiện (Control) – ba thành phần cốt lõi của một hệ thống Autonomous Driving.
🎤 TS. Nguyễn Tuấn Cường, giảng viên Khoa học Dữ liệu và Hệ thống thông tin, trường đại học Việt - Đức.
Xử lý, chuẩn hóa và tăng cường dữ liệu cho bài toán AI: Tìm hiểu quy trình xây dựng bộ dữ liệu chất lượng, các kỹ thuật tiền xử lý và tăng cường dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả huấn luyện mô hình AI.
🎤 Anh Nguyễn Minh Nhựt, Research Assistant tại AI Technology and Application Research Lab, khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học FPT.
Chuyên đề hướng dẫn cách xây dựng báo cáo dự án theo cấu trúc khoa học; trình bày rõ bài toán, mục tiêu, phương pháp, kiến trúc hệ thống và kết quả thực nghiệm. Người tham dự cũng sẽ được hướng dẫn cách thiết kế slide, trực quan hóa kết quả, quản lý thời gian thuyết trình và chuẩn bị phần trả lời câu hỏi, phản biện trước hội đồng.
📅 Thời gian: 13:30 – 16:30, ngày 22/07/2026
📍 Địa điểm: Seminar 02, trường đại học FPT phân hiệu TPHCM
🔗 Link đăng ký: https://forms.gle/aYcHxjzM212eQAt76
Ban Tổ chức khuyến khích tất cả các đội thi tham gia workshop để trang bị thêm kiến thức và sẵn sàng bước vào các giai đoạn tiếp theo của Jetson AI Racer Challenge 2026.
Hẹn gặp các bạn tại workshop!

14/07/2026

🚀 AITA LAB CHÍNH THỨC TUYỂN THÀNH VIÊN NĂM 2026

Bạn yêu thích Trí tuệ nhân tạo, muốn tham gia nghiên cứu khoa học, phát triển sản phẩm AI và từng bước hướng đến công bố quốc tế? AiTA Lab đang tìm kiếm những sinh viên chủ động, nghiêm túc và sẵn sàng đồng hành trong các dự án nghiên cứu – ứng dụng AI.

🔍 Các hướng nghiên cứu chính

• Emotion AI & Human-Centered AI
• Computer Vision & Intelligent Perception
• Foundation AI & Intelligent Systems
• Distributed & Trustworthy AI
• Quantum AI & Computational Intelligence
• Computational Biology & AI for Healthcare
• Intelligent Drone Systems, Autonomous Vehicles & Edge AI

👥 Đối tượng ứng tuyển

Sinh viên các ngành AI, SE, IS, IA hoặc lĩnh vực liên quan; ưu tiên sinh viên từ học kỳ 4 trở lên. Ứng viên có thể đăng ký theo cá nhân hoặc nhóm tối đa 03 thành viên.

🌟 Khi trở thành thành viên AiTA Lab, bạn sẽ có cơ hội

• Được hướng dẫn bởi giảng viên và Research Assistant
• Tham gia Reading Group, Seminar và Workshop chuyên môn
• Tiếp cận tài nguyên GPU và môi trường nghiên cứu của Lab
• Thực hiện OJT, Capstone và các dự án doanh nghiệp theo định hướng nghiên cứu
• Phát triển AI Model, Prototype, Benchmark và Technical Report
• Tham gia công bố khoa học nếu có đóng góp nghiên cứu thực chất
• Được định hướng trở thành Research Assistant và học tiếp Thạc sĩ/Tiến sĩ.

📄 Hồ sơ ứng tuyển gồm

Form ứng tuyển, CV, bảng điểm cập nhật, Mini Research Proposal từ 02–03 trang và các minh chứng khác nếu có.

⏰ Thời hạn đăng ký: 30/07/2026
🔗Link form đăng kí: https://forms.gle/Gva7c1MLqMbjU8RU6
📃Thông báo tuyển sinh: https://drive.google.com/file/d/1uk2aT8OvscNL7d65LJyNqRKakCpnPT22/view?usp=sharing
🌐 Template proposal: https://docs.google.com/document/d/1jgrVLsiHQ_T2NH0h-8jtwuo-HJwh5W3z/edit?usp=sharing&ouid=113359647778867893009&rtpof=true&sd=true

Hãy bắt đầu hành trình nghiên cứu của bạn cùng AI Technology and Application Research Lab – AiTA Lab!

13/07/2026

📢 MỜI ĐĂNG KÝ THAM DỰ WORKSHOP TRỰC TUYẾN VỀ AGENTIC ENGINEERING

ELCA Vietnam tổ chức workshop trực tuyến với chủ đề:

“ELCA’s Roadmap to Becoming the Best Agentic Enterprise Software Manufacturer”

Workshop mang đến góc nhìn thực tế về cách Agentic Engineering được triển khai trong các dự án phần mềm doanh nghiệp quy mô lớn, cũng như những thay đổi mà AI agents đang tạo ra đối với toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm.

🔍 Nội dung chính:

Sự khác biệt giữa Agentic Engineering và Vibe Coding
Ứng dụng AI agents trong các dự án doanh nghiệp thực tế
Phương pháp ELCAi trong phát triển phần mềm
Sự chuyển dịch vai trò từ Developer sang Editor
Live demo Agentic Coding
Kinh nghiệm triển khai, best practices và định hướng phát triển của ELCA

🎤 Diễn giả: Dr. Nissim Buchs
Head of Agentic Engineering & Agentic Coding Evangelist, ELCA Group

🗓 Thời gian: 17:00–19:00, Thứ Năm, ngày 16/07/2026
🌐 Hình thức: Trực tuyến qua Microsoft Teams
🗣 Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Workshop phù hợp với sinh viên ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt là các bạn quan tâm đến AI, Software Engineering và xu hướng phát triển phần mềm trong thời đại AI.

👉 Đăng ký tham dự:
https://forms.office.com/e/yfCa9602Nf

Khuyến khích các bạn thành viên AiTA Lab và CLB đăng ký tham gia để cập nhật kiến thức, tiếp cận các tình huống triển khai thực tế và tìm hiểu thêm về xu hướng Agentic Engineering trong doanh nghiệp.

25/06/2026

Weekly Seminar – AiTA Lab, FPT University
🗓 Time: 15:00 – June 25th, 2026
📍 Location: AiTA Lab, FPT University
Join us for an exciting afternoon of cutting-edge research presentations by our talented students! 🚀
🔹 Session 1: HyperDyG: Hypergraph-Driven Dynamic Fusion for Semi-Supervised Multimodal Emotion Recognition
👤 Presenter: Nguyen Minh Nhut
🔹 Session 2: Adaptive Prompt Tuning: Vision Guided Prompt Tuning with Cross-Attention for Fine-Grained Few-Shot Learning
👤 Presenter: Phan Tai Duc
------------------------
🔗 More info: https://aita-lab.github.io/
📌 Don’t forget to mark your calendar!

24/06/2026

NHỮNG ƯU ĐÃI DÀNH CHO CBGV, NGƯỜI HỌC TẠI KHỐI GIÁO DỤC FPT THAM GIA FISAT 2026

🎉 FISAT MỞ RA CƠ HỘI CÔNG BỐ TRÊN TẠP CHÍ Q3 SCOPUS

Tạp chí khoa học quốc tế EAI Endorsed Transactions on Internet of Things (ISSN: 2414-1399, được xếp hạng Q3 theo Scopus) vừa thông báo chấp nhận Special Issue dành riêng cho các bài báo xuất sắc từ hội nghị FISAT 2026.

Các lĩnh vực nghiên cứu bao gồm (nhưng không giới hạn):
👉 Khoa học máy tính:
+ Mạng máy tính và truyền thông
+ Ứng dụng khoa học máy tính
+ Phần cứng và kiến trúc máy tính
+ Hệ thống thông tin
👉Kinh doanh, Quản lý và Kế toán
👉Quản lý công nghệ và đổi mới sáng tạo
👉Và các kỹ thuật nâng cao khác

Đây là cơ hội để các tác giả:
✅ Mở rộng và hoàn thiện nghiên cứu sau hội nghị
✅ Nâng cao khả năng công bố trên tạp chí quốc tế uy tín
✅ Gia tăng hiện diện học thuật trên các cơ sở dữ liệu quốc tế
✅ Kết nối với cộng đồng nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông minh và chuyển đổi số

👉 Xem thêm thông tin về Special Issue của EAI FISAT 2026 tại đây: https://publications.eai.eu/index.php/IoT/ISEAIAT

👉 Đăng ký tham gia và gửi bài báo hội nghị EAI FISAT 2026 để nắm bắt cơ hội công bố trên tạp chí quốc tế uy tín: https://confyplus.eai.eu/app -overview/cid/53857

—
FISAT 2026 - European Alliance for Innovation - FPT International Conference on Intelligent Systems and Advanced Technologies 2026
Hội nghị EAI FISAT 2026 dự kiến quy tụ hơn 150 chuyên gia trong và ngoài nước, các sinh viên, nghiên cứu sinh về hệ thống thông minh và các kỹ thuật nâng cao cùng nhiều lĩnh vực khác.
Các bài báo được chấp nhận sẽ được công bố trong kỷ yếu EAI/Springer Innovations in Communication and Computing và lưu trữ trên Scopus, xếp hạng Q4 theo Scimago Journal Rank.
👉Đăng ký tham gia và gửi bài báo hội nghị EAI FISAT 2026: https://confyplus.eai.eu/app -overview/cid/53857
⏰Hạn nộp bài báo: 20/07
⏰Thời gian diễn ra hội nghị EAI FISAT 2026: 25-27/11
📍Địa điểm: Trường Đại học FPT phân hiệu TP Hồ Chí Minh
👉Thông tin chi tiết về hội nghị: https://daihoc.fpt.edu.vn/hcm/fisat/

20/06/2026

📢 FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY MONTHLY SEMINAR – THÁNG 06/2026

Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng thông báo chương trình Faculty of Information Technology Monthly Seminar – Tháng 06/2026 sẽ được tổ chức trực tuyến vào 19:00 – 21:00, Thứ Sáu, ngày 26/06/2026 thông qua Microsoft Teams.

Chương trình seminar tháng này gồm hai phần trình bày với các chủ đề mang tính học thuật và thực tiễn cao, hướng đến việc cập nhật kiến thức chuyên môn, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu, cũng như hỗ trợ giảng viên và sinh viên trong quá trình phát triển định hướng nghiên cứu khoa học.

🔹 Chủ đề 1: Data Science in Clinical Trials: Challenges and Opportunities
👨‍🏫 Diễn giả: TS. Đỗ Hữu Tiến

Bài trình bày tập trung vào vai trò của khoa học dữ liệu trong lĩnh vực thử nghiệm lâm sàng – một giai đoạn quan trọng trong quy trình phát triển thuốc. Nội dung seminar sẽ giới thiệu tổng quan về quy trình phát triển thuốc, các thách thức thường gặp trong thử nghiệm lâm sàng, đồng thời thảo luận những cơ hội ứng dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực này.

Nội dung chính:

Quy trình phát triển thuốc
Các thách thức trong thử nghiệm lâm sàng
Cơ hội ứng dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu

🔹 Chủ đề 2: Research Topic Selection and Development: From Initial Ideas to Publication-Oriented Research
👩‍🏫 Diễn giả: TS. Hoàng Thị Hương Giang

Phần trình bày chia sẻ các hướng dẫn thực tiễn về cách lựa chọn và phát triển một chủ đề nghiên cứu từ ý tưởng ban đầu đến định hướng có khả năng công bố khoa học. Buổi seminar sẽ tập trung vào việc xác định vấn đề nghiên cứu, đọc và phân tích tài liệu liên quan, tìm khoảng trống nghiên cứu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, xác định đóng góp và phát triển ý tưởng thành dàn ý bài báo khoa học.

Nội dung chính:

Lựa chọn chủ đề nghiên cứu khả thi và phù hợp
Đọc bài báo khoa học và xác định khoảng trống nghiên cứu
Xây dựng câu hỏi nghiên cứu và đóng góp khoa học
Phát triển ý tưởng nghiên cứu thành dàn ý bài báo

🗓 Agenda dự kiến

⏰ 18:50 – 19:00: Ổn định, giới thiệu chương trình
⏰ 19:00 – 20:00: Data Science in Clinical Trials: Challenges and Opportunities
⏰ 20:00 – 21:00: Research Topic Selection and Development: From Initial Ideas to Publication-Oriented Research
⏰ 21:00 – 21:05: Tổng kết chương trình

📌 Thông tin tham dự

📍 Tên chương trình: Faculty of Information Technology Monthly Seminar
🕖 Thời gian: 19:00 – 21:00, Thứ Sáu, ngày 26/06/2026
💻 Hình thức: Online qua Microsoft Teams
📝 Link đăng ký: https://forms.gle/Ds3cXXmfUkDVqPbT7
🔗 Link tham dự: https://shorturl.at/ntLUj

Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng kính mời quý thầy cô, anh chị nghiên cứu viên và các bạn sinh viên quan tâm tham dự chương trình seminar tháng 06/2026.

Đây là cơ hội để cùng trao đổi học thuật, cập nhật kiến thức chuyên môn và mở rộng định hướng nghiên cứu trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, thử nghiệm lâm sàng và phát triển nghiên cứu khoa học theo định hướng công bố.

17/06/2026

Weekly Seminar – AiTA Lab, FPT University
🗓 Time: 15:00 - 17:30, June 17th, 2026
📍 Location: AiTA Lab, FPT University
Join us for an exciting afternoon of cutting-edge research presentations by our talented students! 🚀
🔹 Session 1: FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization
👤 Presenter: Hoang Duc Hieu
🔹 Session 2: Plug and Play Active Learning for Object Detection
👤 Presenter: Nguye Phuong Lam
🔹 Session 3: PH-SHOWOA: Parallel hybrid SHO-WOA for VRPSPDTW
👤 Presenter: Bui Anh Huy
------------------------
🔗 More info: https://aita-lab.github.io/
📌 Don’t forget to mark your calendar!
See less

15/06/2026

🔍 Research Tip: Is Your Research Question Worth Pursuing? Use the FINER Framework!

Before investing months into a research project, ask yourself five important questions:

✅ Feasible – Can the study be realistically completed with available resources, data, and time?

✅ Interesting – Is the topic engaging for you and the research community?

✅ Novel – Does it contribute new knowledge or address an existing research gap?

✅ Ethical – Can the study be conducted responsibly and ethically?

✅ Relevant – Will the findings make a meaningful scientific or societal impact?

The FINER Framework is a simple yet powerful tool that helps researchers evaluate the quality and potential value of a research question before starting a project.

At AiTA Lab, we encourage students and researchers to apply FINER when developing capstone projects, theses, and research proposals to ensure their work is both impactful and achievable.

💡 A strong research project starts with a strong research question!

More info: https://scientific-publishing.webshop.elsevier.com/research-process/finer-research-framework/

Learn how the FINER framework—Feasible, Interesting, Novel, Ethical, Relevant—helps you form effective research questions. Read here!