Ứng dụng Toán học/ Big Data/ Data Analytics/ Data Mining

❤️BÁNH XE CUỘC ĐỜI ❤️

1. Sức khoẻ:
Có sức khoẻ thì ta có hàng triệu ước mơ, nhưng khi không có sức khoẻ, ta chỉ có một ước mơ, đó là sức khoẻ”.
2. Giàu có, tài chính cá nhân :
Giàu có theo mỗi người là một mức khác nhau. Nhưng có một mức để các bạn có thể hài lòng – đó là khi bạn được tự do về tài chính. Bạn được tự do về tài chính nghĩa là bạn có một mức thu nhập thụ động đủ để trang trải các chi phí cho cuộc sống; kể cả khi bạn không làm việc nữa.
3.Gia đình, bạn bè
Bạn có thấy nhiều người thành công nhưng cô đơn, không hạnh phúc ? Hơn ai hết, người Việt chúng ta hiểu rõ những giá trị của gia đình và bạn bè.
4.Giải trí - được làm những gì bạn thích
Tự do làm những gì bạn thích như đi du lịch, đi khám phá thế giới, đọc sách… cũng là một giá trị thật đáng quý. Khi làm những gì mình thích, thì đó là một niềm hạnh phúc, làm việc sẽ như không làm việc, phải không nào? Và cũng chỉ khi làm những gì bạn thích, bạn mới thành công như mong đợi được. Vậy điều này có khó để đạt được không?
5. Các mối quan hệ
Các mối quan hệ hiện nay của bạn như thế nào? Bạn có những mối quan hệ sâu sắc hay hời hợt? Bạn đã biết chăm sóc các mối quan hệ của mình chưa? Chắc hẳn chúng ta ai cũng biết được vai trò to lớn của các mối quan hệ. Chúng ta khó có thể thành công một mình. Cuộc sống là tổng hòa các mối quan hệ, từ gia đình, bạn bè đến công việc, đối tác, thậm chí cả đối thủ chúng ta
6.Nghề nghiệp, sự công nhận
Lao động là một phần tất yếu của cuộc sống. Thông qua lao động bạn đang tạo ra giá trị cho cộng đồng và cuộc sống. Bạn hãy lập cho mình một lộ trình phát triển sự nghiệp, và đầu tư thời gian, công sức, tiền của để thực hiện nó. Hạnh phúc là trên cả chặng đường đi, chứ hạnh phúc không chỉ là đích đến!
7. Làm chủ cuộc sống, tự do về thời gian
Bạn có một công việc tốt, thu nhập cao, giữ nhiều chức vụ quan trọng. Vì vậy bạn chẳng có thời gian giành cho bản thân mình, bạn chẳng có thời gian giành cho gia đình hay làm những gì bạn thích? Đó có phải là một cuộc sống bạn mơ ước!
8.Sự đóng góp, tâm linh.
Mỗi người trên thế giới, họ theo một đạo khác nhau, hoặc có người không theo đạo nào; nhưng đối với họ, luôn có một thế giới tâm linh, luôn có một bề trên nào đó. Tìm đến thế giới tâm linh, tìm đến đạo là một hoạt động tích cực, giúp con người có niềm tin, có thể giải tỏa những căng thẳng trong cuộc sống, giúp con người hướng thiện. Dù bạn không tin vào một thế lực siêu nhiên nào, bạn cũng nên tìm cho mình một đấng ơn trên để có thể thốt lên khi gặp những điều gì to lớn, ví dụ “Trời ơi”.
Nhưng tâm linh đầu tiên là bạn hãy hướng về dòng dõi, ông bà tổ tiên, chăm sóc, cống hiến cho tiên linh nhà mình tốt trước khi dành cho cộng đồng và tôn giáo.

👍👍Bạn hãy tự kiểm chứng từng nan hoa bánh xe cđ bạn đạt đc bao nhiêu phần trăm, đánh dấu vào mốc đạt được từng nan hoa rồi nối các điểm mốc lại với nhau nhé.
(Nguồn: internet) - Bài viết mang tính chất tham khảo.

Chào cả nhà với một ngày đầu tháng 5 khi xã hội trở lại quay cuồng với công việc sau sau hoạt động cách ly xã hội bởi Covid19. Nhưng mọi người đừng quên luôn bảo vệ bản thân nhé.

Hôm nay Trung tâm giới thiệu các bạn dự án Quốc tế mà các chuyên gia và kĩ sư quốc tế (Mỹ, Ần Độ, Vietnam) đã thực hiện với Applied Machine Learning viết hoàn toàn bằng English với 215 trang trên bộ dữ liệu về NHÂN SỰ- HUMAN RESOURCE. Các tham khảo Applied Machine Learning với dữ liệu thực tại kaggle.com. Các bạn có thể tải về làm thực hành ngay, sử dụng các thuật toán của Applied Machine Learning như Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Adaptive Boosting, Principal Component Analysis, Artifical Neural Network để dự đoán (predict) cho mục tiêu đã chọn trên dữ liệu.

Dataset về thông tin khách hàng book phòng tại một HOTEL. Bạn sẽ làm gì với mớ dữ liệu này. Dữ liệu bao gồm 10 cột (attributes) và gần 12 nghìn dòng.

Link tải về: https://www.kaggle.com/colara/human-resource

Bài toán ứng dụng APPLIED MACHINE LEARNING đi tìm câu trả lời là:
•𝐖𝐡𝐲 𝐚𝐫𝐞 𝐨𝐮𝐫 𝐛𝐞𝐬𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐦𝐨𝐬𝐭 𝐞𝐱𝐩𝐞𝐫𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐲𝐞𝐞𝐬 𝐥𝐞𝐚𝐯𝐢𝐧𝐠 𝐩𝐫𝐞𝐦𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥𝐲?
•𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐚𝐫𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐲𝐞𝐞 𝐭𝐮𝐫𝐧𝐨𝐯𝐞𝐫 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐞𝐬𝐭𝐢𝐦𝐚𝐭𝐞 𝐜𝐨𝐬𝐭-𝐭𝐨-𝐡𝐢𝐫𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐛𝐮𝐝𝐠𝐞𝐭 𝐩𝐮𝐫𝐩𝐨𝐬𝐞𝐬?

Xem xét trên thuộc tính left(nghỉ việc) của các nhân viên, tại sao nhân viên giỏi và nhiều kinh nghiệm lại hay nhảy việc?

Xem xét người lao động như thế nào để giữ họ hay đưa ra các chính sách ưu đãi, mức lương bổng cho tương lai, dựa trên trình độ, kinh nghiệm, sự thăng tiến, lương bổng, sai phạm, vv

Các công ty, doanh nghiệp ở Vietnam hoàn toàn có thể dung bài toán này cho các chiến lược về nhân sự của họ, vấn đề là có chuyên viên và lãnh đạo đủ hiểu biết để ứng dụng hay là không? Câu trả lời dành cho các bạn trẻ, những chuyên viên Applied ML tương lai. Nào các bạn hãy đem kiến thức tiên tiến học được để áp dụng tại Vietnam, dung thuật toán để khai phóng và tối ưu công việc nhé.

Các cột là:

Columns are 𝘀𝗮𝘁𝗶𝘀𝗳𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻_𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹, 𝗹𝗮𝘀𝘁_𝗲𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, 𝗻𝘂𝗺𝗯𝗲𝗿_𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁, 𝗮𝘃𝗲𝗿𝗮𝗴𝗲_𝗺𝗼𝗻𝘁𝗹𝘆_𝗵𝗼𝘂𝗿𝘀, 𝘁𝗶𝗺𝗲_𝘀𝗽𝗲𝗻𝗱_𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝘆, 𝗪𝗼𝗿𝗸_𝗮𝗰𝗰𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁,𝗹𝗲𝗳𝘁, 𝗽𝗿𝗼𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻_𝗹𝗮𝘀𝘁_𝟱𝘆𝗲𝗮𝗿𝘀,𝗗𝗲𝗽𝗮𝗿𝘁𝗺𝗲𝗻𝘁,𝘀𝗮𝗹𝗮𝗿𝘆
𝗦𝗮𝘁𝗶𝘀𝗳𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻_𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹: On a scale of 0-1, satisfaction_level gives how satisfied the employee is. 0 is the lowest and 1 is the highest level of satisfaction.
𝗟𝗮𝘀𝘁_𝗲𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: In years, this value gives time when the last performance evaluation of the employee was done.
𝗡𝘂𝗺𝗯𝗲𝗿_𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁: This gives the total number of projects that have been completed by the employee.
𝗔𝘃𝗲𝗿𝗮𝗴𝗲_𝗺𝗼𝗻𝘁𝗹𝘆_𝗵𝗼𝘂𝗿𝘀: This gives the number of hours put in by the employee on monthly basis.
𝗧𝗶𝗺𝗲_𝘀𝗽𝗲𝗻𝗱_𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝘆: This gives the number of years spent in the company by the employee.
𝗪𝗼𝗿𝗸_𝗮𝗰𝗰𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁: This gives the count of work related accidents sustained by the employee.
𝗟𝗲𝗳𝘁: This provides information whether the employee has left the workplace of not (0 or 1) factor.
𝗣𝗿𝗼𝗺𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻_𝗹𝗮𝘀𝘁_𝟱𝘆𝗲𝗮𝗿𝘀: Tells us whether the employee has been promoted in last five years or not
𝗗𝗲𝗽𝗮𝗿𝘁𝗺𝗲𝗻𝘁: Tells us in what department the employee works for
𝗦𝗮𝗹𝗮𝗿𝘆: Indicator of relative salary (Low or Medium or High)

Vui lòng tham khảo qua link: https://www.kaggle.com/colara/human-resource
Các giáo viên cũng có thể sử dụng bộ data này để giảng dạy về Machine Learning cho các học viên.

🔥 KHÓA HỌC APPLIED MACHINE LEARNING – PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP

👉 Hiện nay, chúng ta cũng đã biết nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Machine Learning như AI/Machine Learning Engineer, Data Analytics, Data Science, Research Engineer, Data Engineer… rất sôi động và bức thiết trên thị trường 4.0, do đó trung tâm chúng tôi mở hai khóa HOT về Applied Machine Learning để đáp ứng ngay nhu cầu lớn tại Việt Nam. Khóa học này được các giảng viên quốc tế biên soạn và thiết kế theo chương trình đào tạo từ các Đại học lớn của Hoa Kỳ và theo kinh nghiệm và kiến thức thực tế làm việc của các chuyên gia và kĩ sư đang làm việc tại Hoa Kỳ.

𝑩𝑨̣𝑵 𝑺𝑬̃ Đ𝑼̛𝑶̛̣𝑪 𝑮𝑰̀ 𝑲𝑯𝑰 𝑻𝑯𝑨𝑴 𝑮𝑰𝑨 𝑲𝑯𝑶́𝑨 𝑯𝑶̣𝑪:
▶ Học viên sẽ được trang bị đầy đủ các kiến thức mới nhất về Data Analytics tương tự kiến thức tại Đại học công lập hàng đầu Hoa Kỳ.
▶ Học viên được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh trong môi trường học thuật theo đúng chuẩn của giáo dục đại học Hoa Kỳ.
▶ Học viên được giảng dạy bởi các giáo sư, giảng viên hàng đầu về Data Analytics.
▶ Học viên được thực tập tại các doanh nghiệp, các công ty công nghệ trong hoặc ngoài nước.
▶ Học viên được tham gia các sự kiện, hội thảo, hội nghị, diễn đàn, các cuộc thi về Data Analytics và học viên được định hướng bởi các giáo sư tại các Đại học ở Hoa Kỳ và các chuyên gia, kĩ sư đang làm việc tại các công ty tại Hoa Kỳ như Microsoft, Amazon, Google, Apple, TSC, Etc.
▶ Học viên được dạy các kỹ năng phỏng vấn để chuẩn bị tiếp xúc với các nhà tuyển dụng, cũng như được giới thiệu đến các công ty tuyển dụng nhân sự.
▶ Học viên có khả năng để tham gia các dự án thực tế, các dự án online hoặc đóng góp, hợp tác với các Data Scientist, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, AI Engineer khắp nơi trên thế giới.
▶ Học viên sau khi hoàn thành chương trình sẽ ứng dụng và làm việc ngay tại bất kỳ công ty công nghệ nào có nhu cầu tuyển dụng về Data Scientist, Data Analytics, Data Engineer, BigData, Data Analyst, Data Mining, Machine Learning, và Deep Learning Engineer.
▶ Mức lương hấp dẫn:từ $1000 đến $3000(Việt Nam); $3000 đến $5000 (Singapore); $3000 đến $10.000 ( Mỹ).
-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]
🌐 http://bigamtd.com/courses/server/

INBOX TRỰC TIẾP FANPAGE HOẶC LIÊN HỆ 𝟬𝟵𝟲𝟳𝟬𝟴𝟭𝟬𝟲𝟮 gặp cô HOÀI MY.

‼ 𝐵𝐴̣𝑁 𝑆𝐸̃ Đ𝑈̛𝑂̛̣𝐶 𝐺𝐼̀ 𝐾𝐻𝐼 𝑇𝐻𝐴𝑀 𝐺𝐼𝐴 𝐾𝐻𝑂́𝐴 𝐻𝑂̣𝐶 𝐵𝐼𝐺 𝐷𝐴𝑇𝐴 – 𝐷𝐴𝑇𝐴 𝐴𝑁𝐴𝐿𝑌𝑇𝐼𝐶𝑆 – 𝑀𝐴𝐶𝐻𝐼𝑁𝐸 𝐿𝐸𝐴𝑅𝑁𝐼𝑁𝐺 – 𝐷𝐸𝐸𝑃 𝐿𝐸𝐴𝑅𝑁𝐼𝑁𝐺

✔ Học viên sẽ được trang bị đầy đủ các kiến thức mới nhất về Data Analytics tương tự kiến thức tại Đại học công lập hàng đầu Hoa Kỳ.
✔ Học viên được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh trong môi trường học thuật theo đúng chuẩn của giáo dục đại học Hoa Kỳ.
✔ Học viên được giảng dạy bởi các giáo sư, giảng viên hàng đầu về Data Analytics.
✔Học viên được thực tập tại các doanh nghiệp, các công ty công nghệ trong hoặc ngoài nước.
✔ Học viên được tham gia các sự kiện, hội thảo, hội nghị, diễn đàn, các cuộc thi về Data Analytics và học viên được định hướng bởi các giáo sư tại các Đại học ở Hoa Kỳ và các chuyên gia, kĩ sư đang làm việc tại các công ty tại Hoa Kỳ như Microsoft, Amazon, Google, Apple, TSC, Etc.
✔ Học viên được dạy các kỹ năng phỏng vấn để chuẩn bị tiếp xúc với các nhà tuyển dụng, cũng như được giới thiệu đến các công ty tuyển dụng nhân sự.
✔ Học viên có khả năng để tham gia các dự án thực tế, các dự án online hoặc đóng góp, hợp tác với các Data Scientist, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, AI Engineer khắp nơi trên thế giới.
✔ Học viên sau khi hoàn thành chương trình sẽ ứng dụng và làm việc ngay tại bất kỳ công ty công nghệ nào có nhu cầu tuyển dụng về Data Scientist, Data Analytics, Data Engineer, BigData, Data Analyst, Data Mining, Machine Learning, và Deep Learning Engineer.
✔ Mức lương hấp dẫn:từ $1000 đến $3000(Việt Nam); $3000 đến $5000 (Singapore); $3000 đến $10.000 ( Mỹ).
-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]
🌐 http://bigamtd.com/

🔥 𝐌𝐀𝐂𝐇𝐈𝐍𝐄 𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆 𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄 - 𝐆𝐈𝐔́𝐏 𝐁𝐀̣𝐍 𝐏𝐇𝐀̂𝐍 𝐓𝐈́𝐂𝐇 𝐃𝐔̛̃ 𝐋𝐈𝐄̣̂𝐔 𝐂𝐇𝐔𝐘𝐄̂𝐍 𝐍𝐆𝐇𝐈𝐄̣̂𝐏🔥

Hiện nay, nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Machine Learning như AI/ Machine Learning Engineer, Data Analytics, Data Science, Research Engineer, Data Engineer… rất sôi động và bức thiết trên thị trường 4.0.

👉 Điều đó khiến bạn lo lắng khi ngành công AI ngày càng một phát triển mà bạn thì càng bị "thụt lùi".
👉 Vậy tại sao bạn không tham gia khóa học 𝐌𝐀𝐂𝐇𝐈𝐍𝐄 𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆 𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄?
👉 Trung tâm Ứng dụng Toán học sẽ giúp bạn xử lý phần mềm ứng dụng trong Applied Machine Learning, cách chuẩn bị, xử lí, làm sạch, khai phá, phân tích, đánh giá trên dữ liệu thực,...
👉 Nhanh tay đăng ký khóa học ngay hôm nay để nhận ngay những ưu đãi bất ngờ mùa Covid.
-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]
Website: http://bigamtd.com/courses/server/

Đ𝓸𝓪́𝓷 𝔁𝓮𝓶 𝓷𝓱𝓾̛̃𝓷𝓰 𝓷𝓰𝓪̀𝓷𝓱 𝓷𝓪̀𝓸 đ𝓪𝓷𝓰 đ𝓾̛𝓸̛̣𝓬 𝓽𝓻𝓪̉ 𝓵𝓾̛𝓸̛𝓷𝓰 𝓬𝓪𝓸 𝓷𝓱𝓪̂́𝓽 𝓽𝓪̣𝓲 𝓥𝓲𝓮̣̂𝓽 𝓝𝓪𝓶?

Bật mí nhỏ 3 ngành có tỷ lệ tăng lương thấp nhất thuộc về Giáo dục, Dịch vụ tài chính - ngân hàng và Dầu khí, với lần lượt là 7,1%, 6,5% và 5,8%.
Còn theo Vietnamworks, top 5 các ngành nghề được trả lương cao nhất hiện nay liên quan đến: Tài chính/đầu tư, Ngân hàng, Công nghệ thông tin, Marketing; Xây dựng.

Top những ngành được trả lương cao nhất ở Việt Nam, đặc biệt có một nghề lương từ 130-180 triệu/tháng và chưa bao giờ hết hot Có những ngành như Bác sĩ, Phi công, Marketing... không bao giờ hạ nhiệt về mức độ cạnh tranh cũng như lương. Bên cạnh đó, các ngành liên quan đến Trí tuệ nhân tạo AI đang là xu hướng cực hot.

𝘊𝘰𝘯 đ𝘶̛𝘰̛̀𝘯𝘨 𝘮𝘪̀𝘯𝘩 đ𝘦̂́𝘯 𝘷𝘰̛́𝘪 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘬𝘩𝘰̂𝘯𝘨 𝘩𝘦̂̀ 𝘣𝘢̆̀𝘯𝘨 𝘱𝘩𝘢̆̉𝘯𝘨 𝘷𝘢̀ 𝘮𝘪̀𝘯𝘩 𝘵𝘪𝘯 𝘯𝘩𝘪𝘦̂̀𝘶 𝘣𝘢̣𝘯 𝘰̛̉ đ𝘢̂𝘺 𝘤𝘶̃𝘯𝘨 𝘷𝘢̣̂𝘺. 𝘔𝘪̀𝘯𝘩 𝘩𝘰̣𝘤 𝘕𝘨𝘰𝘢̣𝘪 𝘛𝘩𝘶̛𝘰̛𝘯𝘨 𝘤𝘩𝘶𝘺𝘦̂𝘯 𝘯𝘨𝘢̀𝘯𝘩 𝘛𝘢̀𝘪 𝘤𝘩𝘪́𝘯𝘩. 𝘊𝘶̃𝘯𝘨 𝘵𝘶̛̣ 𝘤𝘰𝘪 𝘭𝘢̀ 𝘤𝘰́ 𝘤𝘩𝘶́𝘵 𝘣𝘢𝘤𝘬𝘨𝘳𝘰𝘶𝘯𝘥 𝘷𝘦̂̀ 𝘛𝘰𝘢́𝘯 𝘊𝘢𝘰 𝘊𝘢̂́𝘱 𝘷𝘢̀ 𝘟𝘢́𝘤 𝘴𝘶𝘢̂́𝘵 𝘵𝘩𝘰̂́𝘯𝘨 𝘬𝘦̂ 𝘯𝘩𝘶̛𝘯𝘨 𝘴𝘦̃ 𝘤𝘩𝘪̉ 𝘭𝘢̀ 𝘮𝘶𝘰̂́𝘪 𝘣𝘰̉ 𝘣𝘦̂̉ 𝘴𝘰 𝘷𝘰̛́𝘪 𝘤𝘢́𝘤 𝘣𝘢̣𝘯 𝘩𝘰̣𝘤 𝘣𝘢̀𝘪 𝘣𝘢̉𝘯 𝘷𝘦̂̀ 𝘛𝘰𝘢́𝘯 𝘓𝘺́ 𝘛𝘩𝘶𝘺𝘦̂́𝘵 𝘩𝘢𝘺 𝘟𝘢́𝘤 𝘴𝘶𝘢̂́𝘵 𝘵𝘩𝘰̂́𝘯𝘨 𝘬𝘦̂. 𝘙𝘢̂́𝘵 𝘮𝘢𝘺 𝘭𝘢̀ 𝘵𝘳𝘰𝘯𝘨 𝘲𝘶𝘢́ 𝘵𝘳𝘪̀𝘯𝘩 𝘩𝘰̣𝘤 𝘕𝘨𝘰𝘢̣𝘪 𝘛𝘩𝘶̛𝘰̛𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘪̀ 𝘮𝘪̀𝘯𝘩 𝘯𝘩𝘢̣̂𝘯 𝘳𝘢 𝘮𝘰̂𝘯 𝘩𝘰̣𝘤 𝘮𝘢̀ 𝘮𝘪̀𝘯𝘩 𝘺𝘦̂𝘶 𝘵𝘩𝘪́𝘤𝘩 𝘯𝘩𝘢̂́𝘵 𝘭𝘢̀ 𝘮𝘰̂𝘯 𝘗𝘩𝘢̂𝘯 𝘵𝘪́𝘤𝘩 𝘥𝘶̛̃ 𝘭𝘪𝘦̣̂𝘶 𝘵𝘢̀𝘪 𝘤𝘩𝘪́𝘯𝘩. - 𝘓𝘰̛̀𝘪 𝘤𝘩𝘪𝘢 𝘴𝘦̉ 𝘤𝘶̉𝘢 1 𝘣𝘢̣𝘯 đ𝘦̂́𝘯 𝘵𝘶̛̀ Đ𝘏 𝘕𝘨𝘰𝘢̣𝘪 𝘛𝘩𝘶̛𝘰̛𝘯𝘨 𝘏𝘕.

Gửi các bạn 1 bài viết hay về lĩnh vực phân tích dữ liệu nhé. Chúc các bạn trẻ thân thương thêm nhiều động lực để vững tin vào con đường chúng ta đã chọn.

Bạn đọc viết: Con đường học Khoa học dữ liệu của một sinh viên Kinh tế Bạn Giang Phương Hoa từng học Đại học Ngoại Thương Hà Nội, học Thạc sỹ tại Imperial College London, hiện đang làm việc tại Microsoft AI Research London chia sẻ về con đường trở thành Data Scientist của mình.

𝑻𝑰̀𝑴 𝑵𝑮𝑼̛𝑶̛̀𝑰 𝑮𝑰𝑶̉𝑰 𝑳𝑨̣̂𝑷 𝑻𝑬𝑨𝑴 𝑵𝑮𝑯𝑰𝑬̂𝑵 𝑪𝑼̛́𝑼 𝑽𝑬̂̀ 𝑩𝑰𝑮𝑫𝑨𝑻𝑨 𝑶̛̉ 𝑽𝑵

Nếu bạn có hứng thú thì hãy về ngay với chúng tôi - thỏa sức đam mê và đặc biệt tham gia các dự án của viện và được trả lương theo thỏa thuận.

Đ𝔼̂́ℕ 𝕍𝕆̛́𝕀 𝔹𝕀𝔾𝔸𝕄𝕋𝔻 𝔹𝔸̣ℕ 𝕊𝔼̃ Đ𝕌̛𝕆̛̣ℂ 𝔾𝕀̀:
✓ Các bạn được đào tạo miễn phí từ cơ bản đến nâng cao.
✓ Được tham gia các dự án của viện và được trả lương theo thỏa thuận.
✓ Trước học thì các ứng viên sẽ qua phỏng vấn và kí hợp đồng cam kết làm việc cho viện trước khi tham gia học.
✓ Đây là một cơ hội tốt, cho các bạn thực sự giỏi và không có tiền để theo những khóa học đắt giá.
✓ Rất mong tìm được người giỏi và đam mê để cùng hợp tác thành công trong tương lai.

👉 Các ứng viên gửi CV về địa chỉ mail của trung tâm: [email protected]

-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]

🔥 B͟Ạ͟N͟ ͟S͟Ẽ͟ ͟Đ͟Ư͟Ợ͟C͟ ͟G͟Ì͟ ͟K͟H͟I͟ ͟T͟H͟A͟M͟ ͟G͟I͟A͟ ͟K͟H͟Ó͟A͟ ͟H͟Ọ͟C͟ ͟B͟I͟G͟ ͟D͟A͟T͟A͟ ͟-͟ ͟D͟A͟T͟A͟ ͟A͟N͟A͟L͟Y͟T͟I͟C͟S͟ ͟-͟ ͟M͟A͟C͟H͟I͟N͟E͟ ͟L͟E͟A͟R͟N͟I͟N͟G͟ ͟-͟ ͟D͟E͟E͟P͟ ͟L͟E͟A͟R͟N͟I͟N͟G͟

✔ Học viên sẽ được trang bị đầy đủ các kiến thức mới nhất về Data Analytics tương tự kiến thức tại Đại học công lập hàng đầu Hoa Kỳ.
✔ Học viên được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh trong môi trường học thuật theo đúng chuẩn của giáo dục đại học Hoa Kỳ.
✔ Học viên được giảng dạy bởi các giáo sư, giảng viên hàng đầu về Data Analytics.
✔Học viên được thực tập tại các doanh nghiệp, các công ty công nghệ trong hoặc ngoài nước.
✔ Học viên được tham gia các sự kiện, hội thảo, hội nghị, diễn đàn, các cuộc thi về Data Analytics và học viên được định hướng bởi các giáo sư tại các Đại học ở Hoa Kỳ và các chuyên gia, kĩ sư đang làm việc tại các công ty tại Hoa Kỳ như Microsoft, Amazon, Google, Apple, TSC, Etc.
✔ Học viên được dạy các kỹ năng phỏng vấn để chuẩn bị tiếp xúc với các nhà tuyển dụng, cũng như được giới thiệu đến các công ty tuyển dụng nhân sự.
✔ Học viên có khả năng để tham gia các dự án thực tế, các dự án online hoặc đóng góp, hợp tác với các Data Scientist, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, AI Engineer khắp nơi trên thế giới.✔ Học viên sau khi hoàn thành chương trình sẽ ứng dụng và làm việc ngay tại bất kỳ công ty công nghệ nào có nhu cầu tuyển dụng về Data Scientist, Data Analytics, Data Engineer, BigData, Data Analyst, Data Mining, Machine Learning, và Deep Learning Engineer.
✔ Mức lương hấp dẫn:từ $1000 đến $3000(Việt Nam); $3000 đến $5000 (Singapore); $3000 đến $10.000 ( Mỹ).
-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]

🔥 NGHÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CÓ GÌ HOT️ 🔥

✔️ Phân tích dữ liệu ứng dụng với Big Data, Data Mining, Machine Learning, và Deep Learnin là thành phần chính của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay và là công nghệ ứng dụng rộng rãi trong tương lai đem lại nhiều thành tựu trong cuộc sống. Machine Learning và Deep Learning vừa là công nghệ, vừa là thuật toán thiết yếu trong mọi lĩnh vực của Artifical Intelligence (AI) và của các công nghệ ứng dụng nổi trội.
✔️ Các nhà phân tích dữ liệu (Data Scientist)là các chuyên gia về Big Data, Toán ứng dụng, lập trình máy tính với Machine Learning và Deep Learning làm việc trong ngành thương mại, y tế, sản xuất, tài chính.., Họ ứng dụng các mô hình, thuật toán (modeling methods), các đồ thị để quản lý, khai phá, phân tích, dự báo, và đưa ra các quyết định quan trọng cho mục tiêu cần xem xét dựa trên các dữ liệu đã thu thập được, từ đó đánh giá được các công việc đã thực hiện, đồng thời đưa ra các chiến lược, định hướng phát triển cho tương lai
✔️ Tăng trưởng việc làm : Mức tăng trưởng công việc dự kiến cho các nhà phân tích nghiên cứu thị trường (thuật ngữ khác của các nhà phân tích dữ liệu) trong giai đoạn 2014-2024 là 19%, dựa trên dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động Mỹ. Đó là một lượng đáng kể các vị trí mới được tạo ra.
✔️ Mức lương: Các nhà phân tích dữ liệu được trả lương cao ngay cả khi họ không tiếp tục với khoa học dữ liệu hoặc kỹ thuật. Các nhà phân tích dữ liệu kiếm được bao nhiêu? Theo Payscale, các nhà phân tích dữ liệu sẽ nhận được mức lương hàng năm từ $60.000 - $180.000 (trung bình 131.389 USD theo số liệu năm 2019 theo indeed.com)
✔️ Lợi thế cạnh tranh : Đây là ngành với cung thì thấp mà cầu thì lại cao. Ngành rất HOT hiện nay, Bạn có thể làm việc trong bất kỳ lĩnh vực nào như Healthcare, Finance, Business,Banking, Marketing, Government, Fast Food, Retail IT, Industry, Etc. Chính nhờ nền tảng về Data Analytics với Machine Learning và Deep Learning của bạn là một lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ, mang đến cho bạn nguồn thu nhập cao, làm việc trong môi trường tương tác toàn cầu và là tiền đề vững chắc để làm tốt trong các công việc ứng dụng AI trong tương lai.
-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]