Phân Tích Dữ Liệu MCI Việt Nam - HCM

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 02
Sau khi đã nắm chắc các phần lý thuyết cơ bản thì bước tiếp theo trong lộ trình học SQL đó chính là “hành”. Lúc mới bắt đầu có thể bạn chỉ viết được 10 - 20 dòng query nhưng sau khi bắt tay vào làm việc bạn có thể viết từ 600 - 700 dòng cho một bộ dữ liệu là điều bình thường.

🌟Một số câu lệnh bạn sẽ thường gặp khi làm bài test tuyển dụng ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst, Data Science,..
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, LIMIT
- Các function JOINS như LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN
- Các function tính toán SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT,…
- Cách sử dụng NULL
- Các function làm việc với thời gian (ngày, tháng, năm, timestamp,..)
- Các function để clean dữ liệu (CAST, TRY_CAST, CONVERT, TRY_CONVERT, IS NULL,…)
- Window function (ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG,…)
- Sub-query & WITH clause
Theo khảo sát, MCI nhận thấy các dạng đề thường gặp đó là: Join bảng, tìm giá trị lớn nhất (hoặc lớn thứ hai)/nhỏ nhất/trung bình, xuất dữ liệu theo điều kiện (sử dụng WHERE), viết lại query (thường rất dài hoặc không hiệu suất) thành query mới tối ưu hơn.

🌟Về bài test tuyển dụng về SQL bạn có thể tham khảo 2 bài test sau đây:
📈Bài 1: Write query to extract data from tables in "1.Tables" sheet to return the result as in "1.Result" sheet with following conditions:
- Data from '2021-01-01' till yesterday
- From active users in 6 key cities, exclude Ha Noi and Ho Chi Minh (which means: Da Nang, Nha Trang, Can Tho, Hai Phong)
- Include data of successful orders only (partly successful order is still counted)

📈Bài 2: Bài test của FPT
Liệt kê MaDKCC, MaNhaCC, TenNhaCC, DiaChi, MaSoThue, TenLoaiDV, DonGia, HangXe, NgayBatDauCC, NgayKetThucCC của tất cả các lần đăng ký cung cấp phương tiện với yêu cầu những nhà cung cấp nào chưa từng thực hiện đăng ký cung cấp phương tiện thì cũng liệt kê thông tin những nhà cung cấp đó ra

👉Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn phần nào hiểu rõ học SQL là học gì và mẫu bài test các công ty nhân sự. Chúc bạn thành công

----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥KHÁM PHÁ CÁC KỸ NĂNG CƠ BẢN CỦA DATA ENGINEER

Khi đã dấn thân vào con đường tìm hiểu về data, chắc hẳn cái tên Data Engineer không còn quá xa lạ với bạn. Tuy nhiên, trên thị trường lao động hiện nay, vị trí Data Engineer lại không “nổi tiếng” bằng cái tên Data Analyst. Chính vì vậy khiến cho các ứng viên mông lung không biết DE khác DA như thế nào. Và các kỹ năng cơ bản của DE có giống DA hay không. Cùng MCI khám phá các kỹ năng cơ bản của một DE trong công việc hằng ngày nhé!

🌟Data warehouse + SQL + ETL / ELT
👉Data warehouse thường được dân data ví là “chiếc dạ dày” của dữ liệu. Nó bao gồm phương pháp, kỹ thuật và công nghệ có thể kết hợp, hỗ trợ nhau để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn, môi trường khác nhau để cung cấp thông tin cho người sử dụng. Với data warehouse, bạn cần nắm rõ các kiến thức về kiến trúc, vận hành, thu thập dữ liệu và đưa lên hệ thống báo cáo. Việc thành thạo data data warehouse giúp sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn bằng tính năng xử lý và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, nó còn giúp tích hợp dữ liệu lại về một nguồn, cùng một định dạng, giải quyết tính phân mảnh và rời rạc của dữ liệu nhằm đáp ứng mọi yêu cầu về thông tin của người sử dụng. Từ đó, giúp tiết kiệm thời gian và hiệu quả khi tìm thấy dữ liệu cần thiết. Hãy tìm hiểu thêm về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflakes sẽ giúp ích bạn trong con đường trở thành Data Engineer

👉Nói đến SQL chắc hẳn không còn xa lạ gì với dân data. SQL giúp bạn thu thập, xử lý và chuyển hóa dữ liệu. Đối với một Data Engineer, bạn phải trở thành “cao thủ” SQL mới có thể hoàn thành tốt các công việc của DE.

👉Bên cạnh SQL và data warehouse thì bạn cũng cần chú ý đến ETL và ELT. ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load. ELT được viết tắt của cụm Extract, Load, Transform. Đây là 2 quy trình khác nhau dùng để tiếp cận thu thập, chuyển hóa dữ liệu để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng.

🌟Database
Database là cơ sở dữ liệu, là một bộ sưu tập dữ liệu được tổ chức bày bản và thường được truy cập từ hệ thống máy tính hoặc tồn tại dưới dạng tập tin trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Database còn có thể được lưu trữ trên thiết bị có chức năng ghi nhớ như: thẻ nhớ, đĩa cứng, CD…
Đối với database, các DE phải thành thạo cách vận hành của các loại database lớn hiện nay (MySQL, Postgres, SQL Server, Oracle). Bạn phải hiểu rõ chúng chạy ra sao, làm sao để tối ưu SQL khi cần lấy dữ liệu. Không chỉ như vậy, bạn cần hiểu rõ những loại database nào sử dụng cho những mục đích nào: database về dữ liệu địa lý,... Ngoài ra, hãy tìm hiểu kỹ về NoSQL database. Đây là loại database mới thường được ứng dụng ở nhiều công ty hiện nay. Nó là cơ sở dữ liệu được xây dựng dành riêng cho mô hình dữ liệu và có sơ đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại

🌟Hạ tầng và cloud
Hạ tầng là những thứ liên quan tới server, Linux, cách lưu trữ, cách dùng Docker, và mở rộng hơn là sử dụng cloud để làm công việc của bạn. Bạn phải thành thạo cách dựng nên một con server, các thiết lập nó, cài các công cụ cần thiết để làm việc, cách để hạ tầng scale ra tùy theo nhu cầu và lượng data cần xử lý…
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥🔥GIỖ TỔ LINH ĐÌNH - MCI GIẢM NHIỆT TÌNH 50%
🌟Học Data Analyst với DEAL cực sốc giảm đến 𝟓.𝟎𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎 𝐯𝐧𝐝
🌟Thời gian áp dụng: 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒

Mừng Đại lễ 10-03, MCI vẫn không quên sứ mệnh đồng hành cùng 1 triệu nguồn nhân lực Việt thành thạo về dữ liệu và lập trình! Chính vì sứ mệnh cao cả ấy, MCI dành tặng món quà ưu đãi khóa học 50% cho 100 học viên đăng ký nhanh nhất 2 ngày 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒. Bên cạnh đó, bạn sẽ được nhận ngay ebook về data kèm theo và tài khoản học tập trên hệ sinh thái học tập của MCI.

📌ƯU ĐÃI GIÁ SỐC GIẢM 𝟒𝟎% VỚI KHÓA HỌC LẺ
📈Excel Thực Chiến
📈Power BI
📈Python Cơ Bản – Nâng Cao
📈Khóa học R
📈SQL Cơ Bản – Nâng Cao
📈VBA Cơ Bản – Nâng Cao

📌ƯU ĐÃI HẾT SẢY GIẢM 𝟓𝟎% VỚI KHÓA HỌC TRACK
📈Big Data in Business
📈Data Analyst with Python
📈Data for Newbie
📈Data Science
📈RPA Uipath Automation
📈Data Expert - SQL
📈Business Intelligence
📈IT Business Analyst

👉Ưu đãi duy nhất 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒 giảm sâu đến 5.000.000 toàn khóa học. Học Data vừa rẻ vừa chất cùng những giá trị đi kèm chỉ có tại MCI:
☑️ Được đào tạo bởi các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
☑️Đào tạo theo Giáo trình chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
☑️ Đảm Bảo việc làm sau khóa học
☑️Nhận chứng chỉ MCIVN sau khi đã hoàn thành khóa học
☑️Hỗ trợ trả góp qua thẻ Visa chỉ /tháng
☑️Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟4 VIỆC CẦN LÀM ĐỂ NÂNG TẦM CV CỦA DATA ANALYST
Nếu Data Analyst là công việc mà bạn “ngày nhớ đêm mong” thì chắc chắn bài viết này của MCI sẽ giúp bạn vượt qua vòng duyệt CV của các công ty. Không chỉ giúp bạn cạnh tranh với các ứng viên khác mà còn giúp bạn ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng. Khám phá cùng MCI những việc cần làm là gì nhé!
📌Nắm chắc kiến thức cơ bản về Toán học
Theo chia sẻ của anh Nguyễn Ngọc Sơn- DCEO của Học viện MCI thì kiến thức Toán bạn học được trên giảng đường Đại học là nền tảng giúp bạn phát triển trong ngành data này. Các kiến thức như Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Thống kê mô tả, Tabulation, Chi- Square Test,.. sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình phân tích, thu thập dữ liệu.
📌Tìm hiểu job description của công ty
Giống như Marketing, mỗi công ty sẽ có bảng mô tả và và yêu cầu cụ thể riêng về kiến thức, kỹ năng và bằng cấp. Vậy nên, hãy dành thời gian tìm hiểu, nghiên cứu Data Analyst ở các công ty bạn ứng tuyển sẽ yêu cầu những gì. Bên cạnh đó, một số công ty đa quốc gia sẽ yêu cầu ứng viên DA có bằng IELTS từ 6.0 trở lên. Hãy tìm hiểu trên Linkedln, Vietnamworks,.. và các group như Data Analyst Vietnam sẽ giúp bạn hiểu được bạn cần bổ sung kiến thức hay kỹ năng nào cho con đường sắp tới. Một số công ty chỉ yêu cầu bạn biết về R, Python, Excel và Power BI, nhưng một số công ty lại yêu cầu bạn thành thạo nhiều kỹ năng hơn. Chính vì vậy, nắm rõ được vị trí mình “mong nhớ” để hoàn thiện CV sẽ ghi điểm và nổi bật hơn so với hàng trăm CV mà HR phải duyệt mỗi ngày.
📌Học đi đôi với hành
Không nhất thiết bạn là sinh viên từ ngành Khoa học dữ liệu hay CNTT thì mới làm data được. Bất kể bạn xuất phát từ ngành nghề nào cũng có thể làm data chỉ cần kiên trì thực hành mỗi ngày. Bên cạnh đó, bạn có thể tham gia các khóa học của các trung tâm uy tín hiện nay như Học viện MCI, Datapot,..Tại MCI, bạn không chỉ được cập nhật kiến thức mỗi ngày mà còn được “hành” trực tiếp trong mỗi buổi học. Các giảng viên đều có bề dày kinh nghiệm từ Big 4 Ngân hàng, Samsung, VNG, FPT, Viettel, Momo,..sẽ giúp bạn định hướng lộ trình phát triển đúng đắn, cách sử dụng tool phù hợp với từng mục tiêu. Ngoài ra, khi bạn được thực hành trực tiếp trong mỗi project sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu rộng và tích lũy kiến thức mỗi ngày. Chăm chỉ tham gia các dự án sẽ giúp portfolio của bạn ấn tượng ngay từ cái nhìn đầu tiên với HR
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học Data Analyst tại MCI:
https://mcivietnam.com/course.../MCI-python-track-6QEG5S/
📌Khiêm tốn, ham học hỏi và sự cầu tiến
Chắc hẳn bạn cũng không quá bất ngờ nếu MCI khẳng định đây là điều bạn cần phải có. Trong CV cũng như buổi phỏng vấn, hãy chia sẻ ngắn gọn, súc tích về kỹ năng và kiến thức của mình. Hãy lắng nghe HR để hiểu rõ hơn về môi trường công ty, cách làm việc cũng như công việc cụ thể bạn sẽ đảm nhận trong tương lai. Và điều quan trọng là hãy thể hiện sự cầu thị, chủ động ham học hỏi của mình. Dù bạn đã có kinh nghiệm vài năm, nhưng khi chuyển vào một môi trường mới, chắc chắn bạn phải học cách làm quen với bộ dữ liệu mới của công ty. Vì vậy, sự cầu tiến chính là điểm cạnh tranh lớn nhất của bạn với các ứng viên khác.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

📌RÀO CẢN TÂM LÝ KHI APPLY DATA ANALYST CỦA NEWBIE

Với sinh viên mới ra trường hoặc ai đó đang có ý định chuyển ngành thì data là một vùng đất mới lạ, đầy tiềm năng và thách thức. Những thông tin trên internet như “SQL là gì, Data Analyst làm những công việc nào? Hay trực quan hóa dữ liệu ra sao?” sẽ không đủ để thỏa mãn sự tò mò về ngành nghề mới này. Bên cạnh đó, khi đứng trước ngành nghề hoàn toàn mới cũng khiến bạn lo lắng không biết mình có phù hợp hay hoàn thành tốt công việc hay không. Tuy nhiên, các Data Analyst của MCI lại chia sẻ rằng có những rào cản tâm lý không đáng có và bạn đừng quá để tâm vào nó. Cùng MCI điểm qua những rào cản và cách giải quyết nhanh gọn lẹ nhé!
🌟Học trái ngành có apply được Data Analyst được không nhỉ?
Theo khảo sát tình hình thực tế hiện nay, các trường Đại học chỉ mới bắt đầu có ngành Khoa học dữ liệu vài năm gần đây. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận vị trí fresher Data Analyst, Data Engineer hay Data Scientist. Tuy nhiên, để tìm được trường Đại học chỉ chuyên về ngành Data Analyst hay Data Science thì quả thực như mò kim đáy bể. Vậy nên, giữa người cùng ngành và người cùng ngành quả thực không hề có khoảng cách quá lớn. Một phần vì kiến thức Đại học sẽ khác rất nhiều khi bạn bắt tay vào công việc thực tế. Trên giảng đường đại học, bạn được học lý thuyết, được thực hành các dự án do giảng viên yêu cầu nhưng đó chỉ là kiến thức căn bản của nghề. Thực tế kiến thức chuyên môn đều được trau dồi trong quá trình làm việc. Ví dụ thực tế về khác ngành nhưng vẫn thành công trong lĩnh vực về data đó chính là Founder của MCI- CEO Lê Văn Tiệp. Xuất thân là thạc sĩ tài chính và có gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính nhưng đam mê với con số và dữ liệu đã giúp anh gặt hái nhiều thành công. Ngoài ra, bạn chỉ cần có một trong ba nhóm kỹ năng của DA bao gồm: Business, Domain Knowledge và Programming. Trong đó, 2 nhóm mà các fresher DA thường có chính là Business và Programing. Và 2 nhóm này thường phổ biến với các bạn ngành Kinh tế, Tài chính hay IT.

🌟Phải trở thành “cao thủ” xài tool đỉnh cao?
Chắc chắn một điều rằng bạn đã từng đau đầu, chóng mặt, tê tay khi tìm hiểu về các tool được sử dụng để phân tích dữ liệu. Từ các ngôn ngữ dữ liệu như Python, SQL, R đến các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, Qlik hay Data Studio. Trên thực tế, khi áp dụng vào công việc bạn chỉ cần nắm rõ 2 nhóm tool chính là data visualization (trực quan hóa dữ liệu) và data wrangling ( sắp xếp dữ liệu). Lời khuyên của các senior data analyst là hãy học Python, SQL và 1 trong những tool như Power BI, Tableau và Google Data Studio. Bạn cũng không cần trở thành “cao thủ” xài tool rồi mới apply công việc. Trình độ chỉ cần ở mức cơ bản, hiểu và sử dụng tool ở những trường hợp nào là được.

🌟Phải giỏi toán mới làm được DA?
Có lẽ đây chính là rào cản mà bất kì newbie nào cũng thường gặp phải. Thực tế, kiến thức toán học bạn ứng dụng vào công việc không nhiều và không khó như bạn vẫn đang lầm tưởng. Ở vị trí fresher, kiến thức toán bạn cần có chính là môn học Xác suất thống kê, Toán cao cấp trên giảng đường đại học. Bên cạnh đó, hãy luyện cho mình kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic về con số. Vì công việc chính của bạn là nhìn vào những dữ liệu đã phân tích để giải quyết bài toán cho doanh nghiệp. Và một điều quan trọng là hãy dành thời gian tìm hiểu cụ thể vị trí mình muốn làm đang có những yêu cầu về kiến thức và kỹ năng như thế nào để từ đó lập ra lộ trình học tập và phát triển hiệu quả.
👉Hi vọng chia sẻ của MCI sẽ giúp bạn vững vàng hơn, quyết tâm hơn để vượt qua những rào cản đang có và thành công apply vào vị trí mình yêu thích.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟LỢI ÍCH CỦA TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH BẰNG ROBOT (RPA)
RPA - Robotic Process Automation là quy trình sử dụng máy tính chuyên dụng hay còn được gọi là robot để tự động hóa dữ liệu có cấu trúc hoặc thông tin phục vụ cho yêu cầu của các bộ phận hay công ty. Việc sử dụng RPA sẽ giúp công ty phát triển các ứng dụng trong hệ sinh thái, hoàn thành công việc nhanh hơn và đạt kết quả tốt hơn trong so với con người. Mặc dù, RPA chỉ là công nghệ mới, nhưng chúng ta không thể phủ nhận những lợi ích tuyệt vời mà nó đem lại.
📌Nâng cao năng suất làm việc
Thay vì xử lý dữ liệu theo cách thủ công như trước, ứng dụng RPA trong quy trình sẽ giúp tăng hiệu suất công việc. RPA giúp bạn dễ dàng xử lý bất kì dữ liệu nào ở dạng thông tin cấu trúc hay phi cấu trúc
📌Thay đổi bộ máy vận hành cũ
Với RPA, các công ty co phép nhân viên tập trung và các công việc khác nhau giúp gia tăng giá trị và đem lại doanh thu cho công ty. Bởi vì, các công việc phân tích sẽ được robot đảm nhiệm và cho ra kết quả chính xác nhất. Robot còn giúp giảm tải công việc thủ công được thực hiện bởi nhân viên . Từ đó, giúp nhân viên hoàn thành các deadline quan trọng được đề ra.
📌Công việc không bị gián đoạn
Một điểm cộng cho RPA mà chắc chắn các công ty đều công nhận là sự làm việc liên tục và không ngừng nghỉ. Các thao tác sẽ được thực hiện 24/7 vì các robot hoạt động không mệt mỏi với các kỹ thuật tự động hóa được yêu cầu bởi nhân viên.
📌Độ chính xác của dữ liệu cao
Quy trình của RPA sẽ tự động xử lý dữ liệu đã được cài đặt từ trước bởi con người. Quy trình này tự động triển khai theo từng bước đề ra mà không hề có sự sai sót. Bên cạnh đó, nếu có bất kỳ thay đổi nào trong quá trình phân tích, các bước tiếp theo sẽ được xử lý theo yêu cầu của nhân viên.
📌Sự hài lòng của khách hàng được nâng cao
Sự tối ưu của RPA có thể thúc đẩy các quy trình làm việc nhanh và hiệu quả hơn so với con người. Các doanh nghiệp áp dụng RPA có thể thấy được mức độ hài lòng của khách hàng được cải thiện đáng kể. Với các yêu cầu của khách hàng được xử lý tự động và nhanh chóng sẽ mang đến những trải nghiệm tốt hơn, chuyển đổi khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng trung thành.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟ỨNG DỤNG TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TRONG ĐỜI SỐNG

Trực quan hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu từ dạng số sang dạng biểu đồ, đồ thị và bản đồ. Khi sử dụng trực quan hóa dữ liệu giúp tăng cường khả năng xử lí thông tin một cách nhanh chóng để từ đó dễ dàng đưa ra so sánh và kết luận. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, quân đội hay tài chính giúp so sánh, phân tích và phân phối dữ liệu dễ đàng hơn. Vậy trực quan hóa dữ liệu được ứng dụng như thế nào trong các ngành này? MCI sẽ bật mí cho bạn ngay dưới đây!

📌Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là tệp dữ liệu khá phức tạp và vô cùng lớn. Mọi người thường mất nhiều thời gian trong quá trình phân tích hoặc tìm kiếm các thông tin. Sử dụng trực quan hóa dữ liệu, các bác sĩ, y tá sẽ truy cập thông tin nhanh hơn, nắm rõ được tình trạng của mỗi bệnh nhân rõ ràng hơn. Trong một số trường hợp khẩn cấp, các bác sĩ sử dụng dữ liệu đã được trực quan để đưa ra phương án chữa bệnh nhanh nhất, tránh việc nguy hiểm đến tính mạng bệnh nhân.

📌Lĩnh vực tài chính
Là dân tài chính chính gốc, chắc hẳn bạn quá quen thuộc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu. Khôn chỉ giúp bạn diễn giải cá dữ liệu liên quan đến khách hàng mà còn giúp bạn thấu hiểu hành vi khách hàng hơn. Từ đó giúp bạn đưa ra những quyết định nhanh chóng để xử lý công việc tốt hơn. Ngoài ra, trực quan hóa dữ liệu còn góp phần đưa ra các chiến lược đầu tư tốt nhất cho các công ty hay doanh nghiệp liên kết với bạn.

📌Lĩnh vực quân sự
Trong lĩnh vực quân sự, bất kể hành động nào cũng đều liên quan để vấn đề sinh tử. Chính vì vậy, cần phải có sự rõ ràng trong dữ liệu để đưa ra thông tin chi tiết cụ thể và hành động đúng đắn. Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn sẽ giúp ngăn chặn chiến tranh kỹ thuật số và an ninh mạng xảy ra. Việc thu thập lượng dữ liệu lớn sẽ là khó khăn khi chúng ta truy xuất và tìm kiếm dữ liệu. Chính vì vậy, trực quan hóa dữ liệu có vai trò quan trọng để đảm bảo cung cấp kịp thời thông tin nhanh nhất. Bên cạnh đó, trực quan hóa dữ liệu còn giúp hiểu rõ hơn về địa lý cũng như khí hậu để có sự chuẩn bị tốt nhất bảo vệ đất nước.
Không chỉ các ngành như tài chính, quân sự hay lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mới cần đến trực quan hóa dữ liệu mà tất cả các ngành nghề đều cần thiết. Mỗi ngành sẽ ứng dụng trực quan dữ liệu khác nhau giúp công việc được tiến hành hiệu quả hơn, các phương án đề ra phù hợp với tình hình thực tế hơn.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟ỨNG DỤNG CỦA RPA TRONG LĨNH VỰC KINH TẾ

RPA là từ viết tắt của Robotic Process Automation. Đây là quá trình tự động hóa các hoạt động kinh doanh với sự hỗ trợ của robot nhằm giảm bớt sự can thiệp của con người. Nó ứng dụng công nghệ vào doanh nghiệp và các cấu trúc để tự động hóa các quy trình kinh doanh. Doanh nghiệp có thể thiết lập phần mềm hoặc phần mềm “rô bốt” để nắm bắt và hiểu các ứng dụng xử lý giao dịch, thao tác thông tin, kích hoạt phản ứng và giao tiếp với các thiết bị kỹ thuật số khác bằng các công cụ RPA. Vậy RPA sẽ được ứng dụng như thế nào trong lĩnh vực kinh tế? Cùng MCI tìm hiểu nhé!

📌Quản lý nhân sự
RPA có thể áp dụng cho hầu hết tự động hóa quy trình quản lý nguồn nhân lực (HRM) chẳng hạn như giới thiệu nhân viên, tạo bảng lương, tính toán lương thưởng và xử lý thanh toán, tạo và chia sẻ phiếu lương và các tài liệu khác. RPA giúp đẩy nhanh quy trình với quy trình làm việc và quy trình phê duyệt tự động.

📌Tài chính kế toán
Đối với dân tài chính kế toán chắc hẳn bạn không lạ gì với đối chiếu tài khoản. Công ty ứng dụng công nghệ RPA và các công cụ tự động hóa công nghệ để đối chiếu tài khoản như bảng sao kê, bảng cân đối kế toán, tiền mặt và các loại biên lai khác nhau.

📌Tự động hóa email
Đa số các công ty hiện nay ứng dụng RPA để tự động hóa quá trình gửi email hàng loạt. Quy trình này sẽ tiết kiệm được nhiều thời gian hơn và ít rủi ro so với gửi email bằng cách thủ công. Ngoài ra, bạn cũng có thể áp dụng RPA cho các email như nhắc nhở hóa đơn, báo cáo định kỳ hoặc nhắc nhở liên quan đến sản phẩm, dịch vụ.

📌Tự động hóa quy trình tiếp thị và bán hàng
Tự động hóa quy trình Tiếp thị và Bán hàng là một trong những ứng dụng phổ biến của RPA. RPA giúp bạn tìm kiếm khách hàng tiềm năng và quản lý các chiến dịch đang diễn ra. Không chỉ vậy, các ứng dụng RPA cũng được sử dụng trong Nghiên cứu thị trường và khách hàng, Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) như quy trình giới thiệu khách hàng và giám sát thương hiệu. Ngoài ra, RPA giúp tăng năng suất bán hàng và tăng sự hài lòng của khách hàng.

📌Trích xuất và chuyển đổi dữ liệu
Thêm một ứng dụng nữa của RPA trong quy trình quản lý dữ liệu là giúp tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu. Các data analyst không còn tốn quá nhiều thời gian để xử lý dữ liệu theo các thủ công như trước đây nữa. Thay vào đó, RPA sẽ giúp bạn từ quy trình từ nhập dữ liệu đến chuyển đổi và định dạng dữ liệu. RPA còn giúp bạn chuyển đổi dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác một cách nhanh chóng. Ví dụ như các dữ liệu trên hệ thống CRM có thể dễ dàng di chuyển sang hệ thống ERP với các bot RPA.
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học RPA tại MCI:
https://mcivietnam.com/course-detail/MCI-combo-rpa-uipat-PEUUM9/
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟5 CÂU HỎI PHỎNG VẤN CÁC DATA ANALYST THƯỜNG GẶP

Theo sự phát triển của kỷ nguyên công nghệ số, nhu cầu tuyển dụng ở lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu ngày một tăng. Công việc chính của DA là thu thập dữ liệu và sử dụng nó để giúp công ty, bộ phận đưa ra chiến lược kinh doanh tốt nhất. Chính vì sự hấp dẫn của ngành nghề mới này mà hàng loạt câu hỏi được đặt ra như Cần chuẩn bị kiến thức và kỹ năng gì để apply vị trí này hay Các nhà tuyển dụng thường hỏi ứng viên những câu hỏi gì? Tất cả thắc mắc trên MCI sẽ chia sẻ với bạn trong bài viết này nhé!

📌Vai trò của các data analyst trong bộ máy hoạt động của công ty?
=> Vai trò của các nhà phân tích dữ liệu là thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau và phân tích kết quả bằng cách sử dụng các kỹ thuật Thống kê. Ngoài ra, họ còn chịu trách nhiệm chính là tạo ra thông tin chi tiết từ dữ liệu và đưa ra kết quả cuối cùng cho từng dự án hoặc bộ phận. Bạn có thể tham khảo vai trò của DA trong ngành công nghệ sinh học và sản xuất để hiểu rõ tầm quan trọng của phân tích dữ liệu đối với một công ty.

📌Cách vận dụng Excel hiệu quả trong quy trình phân tích dữ liệu ?
=> Trong các dự án của chuyên viên phân tích dữ liệu, excel được sử dụng để hiểu rõ vấn đề kinh doanh của công ty nằm ở đâu. Bên cạnh đó, excel còn giúp các nhà phân tích dữ liệu khám phá, khai thác và xác thực mô hình với các tập dữ liệu mới. Không chỉ vậy, excel còn giúp bạn theo dõi kết phân tích của những con số để từ đó nắm rõ được hiệu suất của dự án đạt được kết quả như thế nào

📌Theo bạn quy trình xử lý dữ liệu như thế nào là tối ưu nhất?
=> Không chỉ chịu trách nhiệm phân tích các con số bạn thu thập về được mà bạn còn phải thiết kế và bảo mật cơ sở dữ liệu. Vì vậy, bạn phải có quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả để tránh các rủi ro làm mất hay hư dữ liệu. Theo MCI, quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả gồm 5 bước sau:
🔸Xác định vấn đề cần phân tích
🔸Xác định mối quan hệ giữa các dữ liệu
🔸Làm sạch dữ liệu
🔸Thống kê máy tính
🔸Lập báo cáo phân tích

📌Cách xử lý missing value ?
=> Giá trị bị thiếu được thay thế bằng giá trị trung bình của chuỗi trong dữ liệu. Sử dụng trọng số của phép biến đổi bằng chứng để xử lý các giá trị còn thiếu.

📌Phân tích khám phá dữ liệu bao gồm những bước nào?
Phân tích khám phá dữ liệu là quy trình bao gồm 4 bước
🔸Tìm số liệu thống kê mô tả
🔸Trực quan hóa dữ liệu bằng đồ thị, đồ thị
🔸Kỹ thuật đơn biến và đa biến
🔸Biểu đồ, Biểu đồ phân tán, Phân phối lượng tử

----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

📌BỎ TÚI 3 KỸ NĂNG MÀ CÁC DATA SCIENTIST PHẢI CÓ

Theo báo cáo của Linkedln, Thống kê, Xác suất,.. là một trong những yêu cầu mà các nhà tuyển dụng thường yêu cầu ở ứng viên. Đa số các Data Scientist đều thành thạo kỹ năng phân tích dữ liệu để thu thập thông tin và áp dụng thống kê trên dữ liệu thô. Ngoài ra, các ngôn ngữ dữ liệu như R, Python hay SQL cũng là một trong những kiến thức mà DS nên nắm được. Cùng MCI tìm hiểu 3 kỹ năng quan trọng nhất của một Data Scientist nhé!
🌟1. Thống kê
Đây là môn học không quá xa lạ đối với các sinh viên ngành Khoa học dữ liệu cũng như các ngành Kinh Tế khác. Thống kê là quá trình trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu thu thập được bằng cách sử dụng các công thức về thống kê. Do đó, tất cả các nhà khoa học dữ liệu cần phải nắm vững kiến thức cơ bản cũng như kiến thức chuyên sâu về thống kê. Hãy tham gia một dự án về data science bất kì, bạn sẽ nắm rõ được kiến thức về thống kê mô tả từ khái niệm xác suất, phân phối xác suất, dữ liệu ngoại lai,...Ngoài ra, các khái niệm cốt lõi về thống kê như Thống kê mô tả, hồi quy,... cũng cần chú ý tới. Bên cạnh đó, định lý Bayes, bao gồm xác suất có điều kiện, xác suất tiên nghiệm, xác suất hậu nghiệm và MLE cũng là những kiến thức bạn cần phải có.

🌟2. Business Acumen
Business Acumen có nghĩa là sự nhạy bén trong kinh doanh. Không chỉ ngành nghề về kinh tế mà các DS cũng phải hiểu biết về vấn đề kinh doanh của công ty mình. Họ nên nắm rõ công ty đang gặp những vấn đề gì, hoạt động kinh doanh có hiệu quả không để giải quyết chúng dựa trên dữ liệu có sẵn. Kết quả của dữ liệu sẽ ảnh hưởng to lớn đến sự phát triển của công ty trong tương lai. Khi đã nắm rõ được mô hình kinh doanh cũng như giá trị của công ty, bạn sẽ dễ dàng đưa ra kế hoạch và mục tiêu phù hợp.

🌟3. Ngôn ngữ lập trình (R / Python / SQL)
Hiện nay, các công cụ thống kê như Statistical Analysis System, Knime, RapidMiner,... nhưng việc thành thạo một ngôn ngữ lập trình không chỉ giúp bạn dễ dàng giải quyết công việc mà còn ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng. Bạn có thể thao tác dữ liệu theo yêu cầu của bạn. Python và R là những ngôn ngữ được các DS sử dụng nhiều nhất vì dễ dàng trong việc tính toán thống kê. SQL là cũng là ngôn ngữ ưa chuộng của các bạn làm data. Dù ở vị trí nào hay ở công ty nào, SQL là kiến thức cốt lõi về khoa học dữ liệu mà bạn phải có.
Data Science không phải là ngành quá xa lạ trên thị trường việc làm hiện nay. Tuy nhiên để trở thành Data Scientist lại không phải điều dễ dàng. Bạn không chỉ phải có kiến thức chuyên ngành mà còn phải nhạy bén và tư duy với dữ liệu tốt. Khi tham gia khóa học đào tạo kỹ năng về data của MCI, bạn không chỉ nắm vững được kiến thức chuyên môn cần có mà còn được tư vấn, định hướng lộ trình bởi các chuyên gia trong ngành.
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học Database and SQL for Data Science
https://mcivietnam.com/course-detail/MCI-database-and-sq-LEY8HR/

—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!