01/12/2025
🔴Combo Generative AI, AI Agents & MLOps: Xây RAG/Agent, triển khai chuẩn MLOps, vận hành ổn định và đo lường được
- Nếu chỉ dừng ở 'gọi API LLM' thì chưa phải kỹ sư AI
- Xu hướng doanh nghiệp hiện nay cần người biết chuẩn hóa dữ liệu, thiết kế RAG đáng tin cậy, dựng agent tự động hóa quy trình, đóng gói – triển khai – giám sát như một dịch vụ phần mềm thực thụ.
--> CyberSoft thiết kế 𝗖𝗼𝗺𝗯𝗼 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜, 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 & 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀 bám sát Lộ trình doanh nghiệp cần
---------------
𝟭. Ai nên học?
- Backend/Full-stack muốn nâng cấp lên LLM/RAG/Agent mà vẫn giữ tư duy kiến trúc hệ thống
- MLE/Data Scientist cần chuẩn hóa pipeline, đánh giá chất lượng và giảm chi phí inference.
- DevOps/SRE/Cloud muốn trở thành MLOps Engineer để vận hành các dịch vụ AI quy mô lớn.
- Sinh viên định hướng AI Engineer: cần lộ trình có dự án thực chiến, không lý thuyết suông.
𝟮. Áp dụng trong mô hình nào?
- RAG kém ổn định, trả lời sai, khó đo lường: thiếu vector search đúng chuẩn, không có bộ tiêu chí đánh giá (precision/faithfulness/latency) và observability.
- Agent 'demo cho vui': workflow rời rạc, không kiểm soát tool-use, không có retry/timeout/guardrail, khó vận hành ở môi trường thật
- Triển khai chắp vá: Chạy thử trên laptop thì được, đưa lên server lại 'vỡ' vì không có versioning, CI/CD, monitoring, rollback.
- Đội ngũ thiếu 'chiều ngang + chiều sâu': người làm Machine Learning chưa rành DevOps; Dev giỏi cloud nhưng không nắm quy trình ML/DL/LLM.
---> 𝗖𝗼𝗺𝗯𝗼 𝗚𝗲𝗻 𝗔𝗜, 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 & 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀 của CyberSoft trang bị kỹ năng để AI Engineer có thể thiết kế – triển khai – vận hành một hệ GenAI/Agent từ A→Z.
3. Công nghệ trong khóa học
🔻Lập trình & Dữ liệu
Python • NumPy • Pandas • Excel/OpenPyXL • Matplotlib/Seaborn • Streamlit • API • Automation
→ Làm sạch/biến đổi dữ liệu, dựng dashboard thử nghiệm, xuất báo cáo nhanh.
🔻Machine Learning
scikit-learn • XGBoost/LightGBM • Feature Engineering • Regularization • Overfitting control • Regression/Classification/Clustering
→ Xây “baseline mạnh” để so sánh với LLM, không thần thánh hóa LLM cho mọi bài toán.
🔻Deep Learning & NLP nền tảng
TensorFlow/PyTorch/Keras • CNN/RNN/LSTM • spaCy • Preprocessing • Fine-tuning
→ Hiểu cơ chế biểu diễn & fine-tuning trước khi bước vào LLM hiện đại.
🔻Generative AI & LLMs
GPT-4 • Llama • T5/BART • Transformer • HuggingFace • LoRA/QLoRA • FAISS • Zero-shot/Semantic Search
→ Làm RAG đúng nghĩa: chunking, embedding, indexing, re-ranking, caching, evaluation.
🔻AI Agents & Automation
Agentic pattern • Tool-use • Planning/Memory • Chatbot • FastAPI integration
→ Thiết kế multi-tool agent có guardrail, có backoff/retry, có logging/tracing.
🔻MLOps & Vận hành
MLflow • DVC • Apache Airflow • Data Pipeline • Model Registry • CI/CD • Deployment • Monitoring/Alerting
→ Version hóa – Triển khai – Giám sát như một dịch vụ cloud: reproducible & observable.
- Kết nối hoàn chỉnh từ data → model → LLM/RAG/Agents → deployment → monitoring.
Liên hệ ngay để được giải đáp mọi thắc mắc và tư vấn lộ trình học phù hợp nhất 👇
------------------------------------------------------
🔴 CyberSoft: Hệ sinh thái cung cấp Giải pháp học Lập trình & Công nghệ toàn diện: Thực chiến qua Dự án - Kết nối việc làm trọn đời - Hệ thống sửa CV độc quyền & luyện phỏng vấn, đảm bảo kỹ năng ra nghề đi làm sớm với thời gian & chi phí học tập tối ưu
🔘 CyberSoft TP.HCM
🚩 Cơ sở 1: Tầng 5, tòa nhà Xuri, 112 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM
🚩 Cơ sở 2: Tầng 1, tòa nhà Zeta, 15 Trần Khắc Chân, Phường Tân Định Quận 1
🚩 Cơ sở 3: P3-00.05 Chung cư Cityland Park Hills, Phường 10, Quận Gò Vấp, TP.HCM
🚩 Cơ sở 4: 6C Đường số 8, Linh Tây, Thủ Đức, TP.HCM
🔘 CyberSoft Đà Nẵng
🚩 Cơ sở 5: 103 Nguyễn Hữu Dật, Hải Châu, Đà Nẵng
☎️ Hotline/Zalo: 096 105 1014
30/11/2025
29/11/2025
28/11/2025
27/11/2025
26/11/2025
25/11/2025
24/11/2025
23/11/2025
22/11/2025