Viện Đào Tạo Lập Trình MCI Việt Nam - Chi Nhánh Hồ Chí Minh

🔥𝐋𝐢̣𝐜𝐡 𝐤𝐡𝐚𝐢 𝐠𝐢𝐚̉𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐚́𝐧𝐠 𝟎𝟓

Tưng bừng tháng 05 với lịch khai giảng các khóa học hot nhất!
Còn chờ đợi gì mà không đăng ký học ngay với MCI Việt Nam. Với các khóa học được cá nhân hóa cả online và offline tại Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, trang bị cho bạn những nền tảng vững chắc nhất để tối ưu hóa công việc, những chương trình ưu đãi hấp dẫn và đặc biệt.
MCI Việt Nam luôn cố gắng đem lại cho học viên những trải nghiệm tốt nhất, cam kết đào tạo tận tâm-sáng tạo-chủ động.
Đăng ký theo nhóm, ưu đãi cực hời:
🌟 Giảm ngay 300.000/người khi đăng ký nhóm 3 người
🌟 Giảm ngay 500.000/người khi đăng ký nhóm 5 người
—--------------------------------------------
Mời bạn tham khảo lịch khai giảng các lớp đào tạo cơ bản và chuyên sâu tại Hà Nội, Thành Phố Hồ Chí Minh trong tháng 5. Tìm hiểu thêm về các khóa học tại MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam: https://mci.edu.vn/
---------------------------------------------
Quyền lợi đặc biệt dành cho học viên:
► Được ĐẢM BẢO việc làm sau khóa học
► Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
► Lộ trình học đề cao tính ứng dụng, nắm chắc tư duy và công cụ
► Đội ngũ giảng viên là Senior dày dặn kinh nghiệm thực tiễn, nhiều năm làm việc trong các Tập đoàn lớn: Deloitte, PWC, Samsung, Viettel...
--------------------------------------------------
Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
▸ Hotline: 024.7106.8368
▸ Email: [email protected]
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟GIẢI MÃ 4 CÂU LỆNH JOIN TRONG SQL CỦA DÂN DATA

Trong quy trình phân tích dữ liệu, câu lệnh JOIN chính là mệnh đề giúp bạn dễ dàng lấy dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau dựa trên một hoặc nhiều nguồn dữ liệu có quan hệ mật thiết. Đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu,không quá khó để lựa chọn câu lệnh vào từng mục đích khác nhau. Còn đối với người mới vào ngành, đôi lúc bạn sẽ nhầm lẫn giữa các câu lệnh. Vậy hãy cùng MCI giải mã 4 câu lệnh JOIN trong SQL nhé!

🔥 𝐂𝐚̂𝐮 𝐥𝐞̣̂𝐧𝐡 𝐈𝐍𝐍𝐄𝐑 𝐉𝐎𝐈𝐍
Đây là câu lệnh khá phổ biến và dễ sử dụng trong SQL. INNER JOIN là câu lệnh lấy dữ liệu trùng nhau từ 2 bảng ghi khác nhau. Nếu dữ liệu chỉ xuất hiện 1 trong 2 bảng thì dữ liệu đó bị loại. Lệnh INNER JOIN còn được gọi là lệnh JOIN bởi ý nghĩa và kết quả giống nhau.

📈Câu lệnh
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

🔥 𝐂𝐚̂𝐮 𝐥𝐞̣̂𝐧𝐡 𝐋𝐄𝐅𝐓 𝐉𝐎𝐈𝐍
Với các bạn vừa bắt tay vào học SQL, chắc không ít lần đau đầu khi phân biệt lệnh INNER JOIN và LEFT JOIN. Đây là câu lệnh trả về tất cả các dòng dữ liệu từ bảng bên trái tương ứng bảng bên phải. Nếu các dòng dữ liệu bảng bên trái không thỏa điều kiện dữ liệu bảng bên phải thì kết quả hiển thị là NULL. Câu lệnh này còn có cái tên khác là LEFT OUTER JOIN.

📈Câu lệnh
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

🔥𝐂𝐚̂𝐮 𝐥𝐞̣̂𝐧𝐡 𝐑𝐈𝐆𝐇𝐓 𝐉𝐎𝐈𝐍
Đối nghịch với LEFT JOIN, RIGHT JOIN là câu lệnh trả về tất cả các dòng dữ liệu từ bảng bên phải thỏa điều kiện với bảng bên trái. Nếu các dòng dữ liệu bảng bên phải không thỏa điều kiện dữ liệu bảng bên trái thì kết quả hiển thị là NULL. Câu lệnh này còn có cái tên khác là RIGHT OUTER JOIN.

📈Câu lệnh:
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

🔥𝐂𝐚̂𝐮 𝐥𝐞̣̂𝐧𝐡 𝐅𝐔𝐋𝐋 𝐉𝐎𝐈𝐍
Trong SQL, FULL JOIN là câu lệnh kết hợp giữa 2 lệnh LEFT JOIN và RIGHT JOIN. Kết quả nhận được sẽ chứa toàn bộ dữ liệu từ cả 2 bảng. Nếu không có dữ liệu phù hợp ở bảng ở bảng bên trái, các cột của bảng bên phải sẽ hiện giá trị là NULL. Ngoài ra, câu lệnh này còn được gọi là FULL OUTER JOIN.

📈Câu lệnh:
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

😍 MCI trân trọng thông báo lịch nghỉ lễ Giải phóng miền Nam 30/4 và Quốc tế lao động 01/05
💗Chúc các bạn một kỳ nghỉ lễ vui vẻ, hạnh phúc, tràn đầy năng lượng.
💪Nghỉ ngơi thật tốt để sẵn sàng quay lại với Học viện Công nghệ MCI vào 03/05/2022 để trau dồi kiến thức thật tốt, bước đi thật vững trên con đường của bạn nhé!
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥ƯU ĐÃI GIÁ SỐC, CHỐT ĐƠN THẦN TỐC
🌟Thời gian có hạn, chỉ trong 3 ngày 𝟐𝟖/𝟎𝟒 - 𝟑𝟎/𝟎𝟒
🌟Quà tặng lên đến 𝟔.𝟎𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎 dành riêng cho học viên mới đăng ký khóa học tại MCI
- Học xong khóa học về dữ liệu nhưng CV vẫn của bạn vẫn chưa chuẩn ngành dữ liệu?
- Chuyển ngành data nhưng chưa từng làm bài test năng lực về dữ liệu?
- Muốn apply vào tập đoàn, Big4 để thỏa đam mê làm việc với con số nhưng kinh nghiệm phỏng vấn chưa “pro” ?
- Tìm kiếm thông tin, lộ trình phát triển sự nghiệp ngành data như mò kim đáy bể, chỉ toàn thông tin “2 năm làm Data Analyst, 3 năm làm Data Science” ?
Tất cả những trăn trở của bạn từ hôm nay đã có MCI lo. Đồng hành cùng học viên để thực hiện mục tiêu “Thúc đẩy một Việt Nam số”, MCI tặng ngay cho bạn “bí quyết” gỡ rối tơ lòng khi đăng ký bất kỳ khóa học nào của MCI:
👉1 buổi COACHING kỹ năng viết CV và phỏng vấn BIG4 với các chuyên gia hàng đầu của MCI: trị giá 𝟒.𝟎𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎 𝐯𝐧𝐝
👉Ebook 50 tuyệt chiêu viết CV cho ngành Data ( bản Pre Order): trị giá 𝟏.𝟗𝟗𝟗.𝟎𝟎𝟎 𝐯𝐧𝐝
Không những vậy, bạn còn được định hướng lộ trình phát triển sự nghiệp cũng như tham gia vào các buổi event chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về các ngành Data Analyst, Data Science, RPA, …được tổ chức mỗi tháng với sự tham gia của các chuyên gia về dữ liệu tại các công ty: PwC VietNam, Viettel, Momo, Shopee,..
---------------------------------------------
🌟Ưu đãi duy nhất 𝟐𝟖/𝟎𝟒 - 𝟑𝟎/𝟎𝟒 tặng ngay 𝟔.𝟎𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎 khi đăng ký học tại MCI. Học Data vừa rẻ vừa chất cùng những giá trị đi kèm chỉ có tại MCI:
👉Được đào tạo bởi các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
👉 Đào tạo theo Giáo trình chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
👉 Đảm Bảo việc làm sau khóa học
👉 Nhận chứng chỉ MCIVN sau khi đã hoàn thành khóa học
👉 Hỗ trợ trả góp qua thẻ Visa chỉ /tháng
👉 Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥MỘT SỐ CÂU HỎI PHỎNG VẤN SQL TẠI CÁC CÔNG TY P1
Cùng MCI tìm hiểu các câu hỏi trong vòng phỏng vấn SQL tại công ty nhé!
🌟Khóa chính primary key trong Database là gì ?
Khóa chính dùng để định danh Duy nhất mỗi record trong table của cơ sở dữ liệu. Dữ liệu (value) của field khóa chính phải có tính duy nhất. Và không chứa các giá trị Null (rỗng). Khóa chính có thể được định nghĩa bằng lệnh CREATE TABLE hoặc lệnh ALTER TABLE.
🔸Ví dụ:
CREATE TABLE ten_bang
(
cot1 kieu_du_lieu [ NULL | NOT NULL ] [ PRIMARY KEY ],
cot2 kieu_du_lieu [ NULL | NOT NULL ],
..
);
🌟Khóa ngoài foreign key trong Database là gì ?
Foreign key được sử dụng để liên kết 2 bảng với nhau để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu của các bảng. Để sử dụng Foreign ta sử dụng cú pháp
CONSTRAINT tên_ràng_buộc FOREIGN KEY (column1) REFERENCES table_name(column2)
🔸Ví dụ:
CREATE TABLE Groups (
groupid INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
title INT(11) NOT NULL,
LEVEL TINYINT(1) DEFAULT 1 NOT NULL
);
🌟Để liên kết nhiều bảng với nhau trong SQL thì dùng câu lệnh gì ?
Sử dụng câu lệnh JOIN
Có các kiểu JOIN như sau: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
🔸Ví dụ:
SELECT column_list
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON join_condition1
RIGHT JOIN table3 ON join_condition2
🌟GROUP BY dùng để làm gì
Mệnh đề GROUP BY trong SQL cho phép sắp xếp các hàng của truy vấn theo nhóm. Các nhóm được xác định bởi các cột mà bạn chỉ định trong mệnh đề GROUP BY. Ngoài ra, GROUP BY là mệnh đề đi sau mệnh đề trong lệnh SELECT và đi trước mệnh đề ORDER BY. Bên cạnh đó, GROUP BY được sử dụng để tính tổng theo điều kiện, đếm bản ghi thỏa mãn điều kiện nào đó hoặc tìm dữ liệu MIN, MAX.
🔸Ví dụ
SELECT cot1, cot2
FROM ten_bang
WHERE [ dieu_kien ]
GROUP BY cot1, cot2
ORDER BY cot1, cot2
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

THÌ RA THỨ 7 MCI CÓ BUỔI WEBINAR
✍️ WEBINAR: “BIẾT TUỐT THỜI ĐẠI 4.0. KHÁM PHÁ 360 ĐỘ CUỘC SỐNG CỦA DATA ANALYST”
👉 Link đăng ký: https://bit.ly/3OarS1O

----------------------------------------
Cùng với sự phát triển của thời đại số là khối dữ liệu khổng lồ mà các công ty, chuyên viên data phải khai thác. Xuất phát từ nhu cầu đó, data analyst xuất hiện và góp phần chuyển đổi dữ liệu thành số liệu thống kê, thông tin để giúp doanh nghiệp định hướng kinh doanh. Không chỉ là cái tên đánh dấu bước ngoặt trong thị trường làm việc mà còn khiến cho xu hướng rẽ ngành data analyst ngày càng phổ biến. Có lẽ sự sáng tạo trong công việc và mức lương hấp dẫn đã thu hút ngày một nhiều các ứng viên.
Hoàn toàn khác biệt với các buổi Webinar khác từng diễn ra, tại Webinar lần này bạn sẽ cái nhìn sâu rộng hơn về công việc của Data Analyst. Từ việc bạn sử dụng Python, SQL như thế nào đến việc sử dụng excel để trực quan hoá dữ liệu hay nghiên cứu insight ra sao
Để tự giải đáp cho thắc mắc trong lòng của mình, hãy cùng đồng hành với MCI trong Webinar: “BIẾT TUỐT THỜI ĐẠI 4.0. KHÁM PHÁ 360 ĐỘ CUỘC SỐNG CỦA DATA ANALYST”. Bên cạnh những chia sẻ thú vị về Data Analyst, bạn còn có cơ hội giao lưu với diễn giả về những thắc mắc hay lời khuyên phù hợp cho hành trình trái ngành sắp tới.
Vậy diễn giả nào sẽ cùng đồng hành với MCI để chia sẻ về chủ đề Webinar lần này?
🔥 GIỚI THIỆU DIỄN GIẢ
Diễn giả: Anh Lê Nhữ Gia Bình
Data Analyst - Product Development at MOMO JSC
Data Analyst at Be GROUP JSC
Projects: Geo solution + Driver's scoring, Auto feedback classification using Google AutoML
Với kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn lớn hiện nay, chắc chắn anh Bình sẽ có những bài học quý giá về lĩnh vực này để chia sẻ cùng mọi người.

🔥 ĐỪNG BỎ LỠ KHÓA HỌC THỬ LẦN NÀY, VÌ BẠN SẼ :
☑️ Nắm bắt cách crawl dữ liệu trên trang web bằng Python
☑️ Biết cách sử dụng Python để lưu dữ liệu vào Database
☑️Nắm trong tay cách sử dụng SQL - Database xử lý làm sạch dữ liệu, rồi xuất vào file excel dữ liệu được làm sạch.
☑️ Hiểu được quy trình sử dụng Excel để trực quan hoá dữ liệu, nghiên cứu insight
☑️Thảo luận và có những lời khuyên chân thực từ các case study thực tế

--------------------------------------
ĐĂNG KÝ NGAY TẠI: https://bit.ly/3OarS1O
Thời gian: 20h Thứ bảy, ngày 23/04/2022
Hình thức: Online qua phần mềm ZOOM
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 02
Sau khi đã nắm chắc các phần lý thuyết cơ bản thì bước tiếp theo trong lộ trình học SQL đó chính là “hành”. Lúc mới bắt đầu có thể bạn chỉ viết được 10 - 20 dòng query nhưng sau khi bắt tay vào làm việc bạn có thể viết từ 600 - 700 dòng cho một bộ dữ liệu là điều bình thường.

🌟Một số câu lệnh bạn sẽ thường gặp khi làm bài test tuyển dụng ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst, Data Science,..
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, LIMIT
- Các function JOINS như LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN
- Các function tính toán SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT,…
- Cách sử dụng NULL
- Các function làm việc với thời gian (ngày, tháng, năm, timestamp,..)
- Các function để clean dữ liệu (CAST, TRY_CAST, CONVERT, TRY_CONVERT, IS NULL,…)
- Window function (ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG,…)
- Sub-query & WITH clause
Theo khảo sát, MCI nhận thấy các dạng đề thường gặp đó là: Join bảng, tìm giá trị lớn nhất (hoặc lớn thứ hai)/nhỏ nhất/trung bình, xuất dữ liệu theo điều kiện (sử dụng WHERE), viết lại query (thường rất dài hoặc không hiệu suất) thành query mới tối ưu hơn.

🌟Về bài test tuyển dụng về SQL bạn có thể tham khảo 2 bài test sau đây:
📈Bài 1: Write query to extract data from tables in "1.Tables" sheet to return the result as in "1.Result" sheet with following conditions:
- Data from '2021-01-01' till yesterday
- From active users in 6 key cities, exclude Ha Noi and Ho Chi Minh (which means: Da Nang, Nha Trang, Can Tho, Hai Phong)
- Include data of successful orders only (partly successful order is still counted)

📈Bài 2: Bài test của FPT
Liệt kê MaDKCC, MaNhaCC, TenNhaCC, DiaChi, MaSoThue, TenLoaiDV, DonGia, HangXe, NgayBatDauCC, NgayKetThucCC của tất cả các lần đăng ký cung cấp phương tiện với yêu cầu những nhà cung cấp nào chưa từng thực hiện đăng ký cung cấp phương tiện thì cũng liệt kê thông tin những nhà cung cấp đó ra

👉Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn phần nào hiểu rõ học SQL là học gì và mẫu bài test các công ty nhân sự. Chúc bạn thành công

----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥KHÁM PHÁ CÁC KỸ NĂNG CƠ BẢN CỦA DATA ENGINEER

Khi đã dấn thân vào con đường tìm hiểu về data, chắc hẳn cái tên Data Engineer không còn quá xa lạ với bạn. Tuy nhiên, trên thị trường lao động hiện nay, vị trí Data Engineer lại không “nổi tiếng” bằng cái tên Data Analyst. Chính vì vậy khiến cho các ứng viên mông lung không biết DE khác DA như thế nào. Và các kỹ năng cơ bản của DE có giống DA hay không. Cùng MCI khám phá các kỹ năng cơ bản của một DE trong công việc hằng ngày nhé!

🌟Data warehouse + SQL + ETL / ELT
👉Data warehouse thường được dân data ví là “chiếc dạ dày” của dữ liệu. Nó bao gồm phương pháp, kỹ thuật và công nghệ có thể kết hợp, hỗ trợ nhau để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn, môi trường khác nhau để cung cấp thông tin cho người sử dụng. Với data warehouse, bạn cần nắm rõ các kiến thức về kiến trúc, vận hành, thu thập dữ liệu và đưa lên hệ thống báo cáo. Việc thành thạo data data warehouse giúp sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn bằng tính năng xử lý và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, nó còn giúp tích hợp dữ liệu lại về một nguồn, cùng một định dạng, giải quyết tính phân mảnh và rời rạc của dữ liệu nhằm đáp ứng mọi yêu cầu về thông tin của người sử dụng. Từ đó, giúp tiết kiệm thời gian và hiệu quả khi tìm thấy dữ liệu cần thiết. Hãy tìm hiểu thêm về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflakes sẽ giúp ích bạn trong con đường trở thành Data Engineer

👉Nói đến SQL chắc hẳn không còn xa lạ gì với dân data. SQL giúp bạn thu thập, xử lý và chuyển hóa dữ liệu. Đối với một Data Engineer, bạn phải trở thành “cao thủ” SQL mới có thể hoàn thành tốt các công việc của DE.

👉Bên cạnh SQL và data warehouse thì bạn cũng cần chú ý đến ETL và ELT. ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load. ELT được viết tắt của cụm Extract, Load, Transform. Đây là 2 quy trình khác nhau dùng để tiếp cận thu thập, chuyển hóa dữ liệu để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng.

🌟Database
Database là cơ sở dữ liệu, là một bộ sưu tập dữ liệu được tổ chức bày bản và thường được truy cập từ hệ thống máy tính hoặc tồn tại dưới dạng tập tin trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Database còn có thể được lưu trữ trên thiết bị có chức năng ghi nhớ như: thẻ nhớ, đĩa cứng, CD…
Đối với database, các DE phải thành thạo cách vận hành của các loại database lớn hiện nay (MySQL, Postgres, SQL Server, Oracle). Bạn phải hiểu rõ chúng chạy ra sao, làm sao để tối ưu SQL khi cần lấy dữ liệu. Không chỉ như vậy, bạn cần hiểu rõ những loại database nào sử dụng cho những mục đích nào: database về dữ liệu địa lý,... Ngoài ra, hãy tìm hiểu kỹ về NoSQL database. Đây là loại database mới thường được ứng dụng ở nhiều công ty hiện nay. Nó là cơ sở dữ liệu được xây dựng dành riêng cho mô hình dữ liệu và có sơ đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại

🌟Hạ tầng và cloud
Hạ tầng là những thứ liên quan tới server, Linux, cách lưu trữ, cách dùng Docker, và mở rộng hơn là sử dụng cloud để làm công việc của bạn. Bạn phải thành thạo cách dựng nên một con server, các thiết lập nó, cài các công cụ cần thiết để làm việc, cách để hạ tầng scale ra tùy theo nhu cầu và lượng data cần xử lý…
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥🔥GIỖ TỔ LINH ĐÌNH - MCI GIẢM NHIỆT TÌNH 50%
🌟Học Data Analyst với DEAL cực sốc giảm đến 𝟓.𝟎𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎 𝐯𝐧𝐝
🌟Thời gian áp dụng: 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒

Mừng Đại lễ 10-03, MCI vẫn không quên sứ mệnh đồng hành cùng 1 triệu nguồn nhân lực Việt thành thạo về dữ liệu và lập trình! Chính vì sứ mệnh cao cả ấy, MCI dành tặng món quà ưu đãi khóa học 50% cho 100 học viên đăng ký nhanh nhất 2 ngày 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒. Bên cạnh đó, bạn sẽ được nhận ngay ebook về data kèm theo và tài khoản học tập trên hệ sinh thái học tập của MCI.

📌ƯU ĐÃI GIÁ SỐC GIẢM 𝟒𝟎% VỚI KHÓA HỌC LẺ
📈Excel Thực Chiến
📈Power BI
📈Python Cơ Bản – Nâng Cao
📈Khóa học R
📈SQL Cơ Bản – Nâng Cao
📈VBA Cơ Bản – Nâng Cao

📌ƯU ĐÃI HẾT SẢY GIẢM 𝟓𝟎% VỚI KHÓA HỌC TRACK
📈Big Data in Business
📈Data Analyst with Python
📈Data for Newbie
📈Data Science
📈RPA Uipath Automation
📈Data Expert - SQL
📈Business Intelligence
📈IT Business Analyst

👉Ưu đãi duy nhất 𝟏𝟎.𝟎𝟒 - 𝟏𝟏.𝟎𝟒 giảm sâu đến 5.000.000 toàn khóa học. Học Data vừa rẻ vừa chất cùng những giá trị đi kèm chỉ có tại MCI:
☑️ Được đào tạo bởi các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
☑️Đào tạo theo Giáo trình chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
☑️ Đảm Bảo việc làm sau khóa học
☑️Nhận chứng chỉ MCIVN sau khi đã hoàn thành khóa học
☑️Hỗ trợ trả góp qua thẻ Visa chỉ /tháng
☑️Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🌟4 VIỆC CẦN LÀM ĐỂ NÂNG TẦM CV CỦA DATA ANALYST
Nếu Data Analyst là công việc mà bạn “ngày nhớ đêm mong” thì chắc chắn bài viết này của MCI sẽ giúp bạn vượt qua vòng duyệt CV của các công ty. Không chỉ giúp bạn cạnh tranh với các ứng viên khác mà còn giúp bạn ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng. Khám phá cùng MCI những việc cần làm là gì nhé!
📌Nắm chắc kiến thức cơ bản về Toán học
Theo chia sẻ của anh Nguyễn Ngọc Sơn- DCEO của Học viện MCI thì kiến thức Toán bạn học được trên giảng đường Đại học là nền tảng giúp bạn phát triển trong ngành data này. Các kiến thức như Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Thống kê mô tả, Tabulation, Chi- Square Test,.. sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình phân tích, thu thập dữ liệu.
📌Tìm hiểu job description của công ty
Giống như Marketing, mỗi công ty sẽ có bảng mô tả và và yêu cầu cụ thể riêng về kiến thức, kỹ năng và bằng cấp. Vậy nên, hãy dành thời gian tìm hiểu, nghiên cứu Data Analyst ở các công ty bạn ứng tuyển sẽ yêu cầu những gì. Bên cạnh đó, một số công ty đa quốc gia sẽ yêu cầu ứng viên DA có bằng IELTS từ 6.0 trở lên. Hãy tìm hiểu trên Linkedln, Vietnamworks,.. và các group như Data Analyst Vietnam sẽ giúp bạn hiểu được bạn cần bổ sung kiến thức hay kỹ năng nào cho con đường sắp tới. Một số công ty chỉ yêu cầu bạn biết về R, Python, Excel và Power BI, nhưng một số công ty lại yêu cầu bạn thành thạo nhiều kỹ năng hơn. Chính vì vậy, nắm rõ được vị trí mình “mong nhớ” để hoàn thiện CV sẽ ghi điểm và nổi bật hơn so với hàng trăm CV mà HR phải duyệt mỗi ngày.
📌Học đi đôi với hành
Không nhất thiết bạn là sinh viên từ ngành Khoa học dữ liệu hay CNTT thì mới làm data được. Bất kể bạn xuất phát từ ngành nghề nào cũng có thể làm data chỉ cần kiên trì thực hành mỗi ngày. Bên cạnh đó, bạn có thể tham gia các khóa học của các trung tâm uy tín hiện nay như Học viện MCI, Datapot,..Tại MCI, bạn không chỉ được cập nhật kiến thức mỗi ngày mà còn được “hành” trực tiếp trong mỗi buổi học. Các giảng viên đều có bề dày kinh nghiệm từ Big 4 Ngân hàng, Samsung, VNG, FPT, Viettel, Momo,..sẽ giúp bạn định hướng lộ trình phát triển đúng đắn, cách sử dụng tool phù hợp với từng mục tiêu. Ngoài ra, khi bạn được thực hành trực tiếp trong mỗi project sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu rộng và tích lũy kiến thức mỗi ngày. Chăm chỉ tham gia các dự án sẽ giúp portfolio của bạn ấn tượng ngay từ cái nhìn đầu tiên với HR
👉Mời bạn tham khảo lộ trình học tập khóa học Data Analyst tại MCI:
https://mcivietnam.com/course.../MCI-python-track-6QEG5S/
📌Khiêm tốn, ham học hỏi và sự cầu tiến
Chắc hẳn bạn cũng không quá bất ngờ nếu MCI khẳng định đây là điều bạn cần phải có. Trong CV cũng như buổi phỏng vấn, hãy chia sẻ ngắn gọn, súc tích về kỹ năng và kiến thức của mình. Hãy lắng nghe HR để hiểu rõ hơn về môi trường công ty, cách làm việc cũng như công việc cụ thể bạn sẽ đảm nhận trong tương lai. Và điều quan trọng là hãy thể hiện sự cầu thị, chủ động ham học hỏi của mình. Dù bạn đã có kinh nghiệm vài năm, nhưng khi chuyển vào một môi trường mới, chắc chắn bạn phải học cách làm quen với bộ dữ liệu mới của công ty. Vì vậy, sự cầu tiến chính là điểm cạnh tranh lớn nhất của bạn với các ứng viên khác.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

📌RÀO CẢN TÂM LÝ KHI APPLY DATA ANALYST CỦA NEWBIE

Với sinh viên mới ra trường hoặc ai đó đang có ý định chuyển ngành thì data là một vùng đất mới lạ, đầy tiềm năng và thách thức. Những thông tin trên internet như “SQL là gì, Data Analyst làm những công việc nào? Hay trực quan hóa dữ liệu ra sao?” sẽ không đủ để thỏa mãn sự tò mò về ngành nghề mới này. Bên cạnh đó, khi đứng trước ngành nghề hoàn toàn mới cũng khiến bạn lo lắng không biết mình có phù hợp hay hoàn thành tốt công việc hay không. Tuy nhiên, các Data Analyst của MCI lại chia sẻ rằng có những rào cản tâm lý không đáng có và bạn đừng quá để tâm vào nó. Cùng MCI điểm qua những rào cản và cách giải quyết nhanh gọn lẹ nhé!
🌟Học trái ngành có apply được Data Analyst được không nhỉ?
Theo khảo sát tình hình thực tế hiện nay, các trường Đại học chỉ mới bắt đầu có ngành Khoa học dữ liệu vài năm gần đây. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận vị trí fresher Data Analyst, Data Engineer hay Data Scientist. Tuy nhiên, để tìm được trường Đại học chỉ chuyên về ngành Data Analyst hay Data Science thì quả thực như mò kim đáy bể. Vậy nên, giữa người cùng ngành và người cùng ngành quả thực không hề có khoảng cách quá lớn. Một phần vì kiến thức Đại học sẽ khác rất nhiều khi bạn bắt tay vào công việc thực tế. Trên giảng đường đại học, bạn được học lý thuyết, được thực hành các dự án do giảng viên yêu cầu nhưng đó chỉ là kiến thức căn bản của nghề. Thực tế kiến thức chuyên môn đều được trau dồi trong quá trình làm việc. Ví dụ thực tế về khác ngành nhưng vẫn thành công trong lĩnh vực về data đó chính là Founder của MCI- CEO Lê Văn Tiệp. Xuất thân là thạc sĩ tài chính và có gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính nhưng đam mê với con số và dữ liệu đã giúp anh gặt hái nhiều thành công. Ngoài ra, bạn chỉ cần có một trong ba nhóm kỹ năng của DA bao gồm: Business, Domain Knowledge và Programming. Trong đó, 2 nhóm mà các fresher DA thường có chính là Business và Programing. Và 2 nhóm này thường phổ biến với các bạn ngành Kinh tế, Tài chính hay IT.

🌟Phải trở thành “cao thủ” xài tool đỉnh cao?
Chắc chắn một điều rằng bạn đã từng đau đầu, chóng mặt, tê tay khi tìm hiểu về các tool được sử dụng để phân tích dữ liệu. Từ các ngôn ngữ dữ liệu như Python, SQL, R đến các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, Qlik hay Data Studio. Trên thực tế, khi áp dụng vào công việc bạn chỉ cần nắm rõ 2 nhóm tool chính là data visualization (trực quan hóa dữ liệu) và data wrangling ( sắp xếp dữ liệu). Lời khuyên của các senior data analyst là hãy học Python, SQL và 1 trong những tool như Power BI, Tableau và Google Data Studio. Bạn cũng không cần trở thành “cao thủ” xài tool rồi mới apply công việc. Trình độ chỉ cần ở mức cơ bản, hiểu và sử dụng tool ở những trường hợp nào là được.

🌟Phải giỏi toán mới làm được DA?
Có lẽ đây chính là rào cản mà bất kì newbie nào cũng thường gặp phải. Thực tế, kiến thức toán học bạn ứng dụng vào công việc không nhiều và không khó như bạn vẫn đang lầm tưởng. Ở vị trí fresher, kiến thức toán bạn cần có chính là môn học Xác suất thống kê, Toán cao cấp trên giảng đường đại học. Bên cạnh đó, hãy luyện cho mình kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic về con số. Vì công việc chính của bạn là nhìn vào những dữ liệu đã phân tích để giải quyết bài toán cho doanh nghiệp. Và một điều quan trọng là hãy dành thời gian tìm hiểu cụ thể vị trí mình muốn làm đang có những yêu cầu về kiến thức và kỹ năng như thế nào để từ đó lập ra lộ trình học tập và phát triển hiệu quả.
👉Hi vọng chia sẻ của MCI sẽ giúp bạn vững vàng hơn, quyết tâm hơn để vượt qua những rào cản đang có và thành công apply vào vị trí mình yêu thích.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!