Data 4U

data4u.vn - Làm data cùng bạn Chúng tôi là Lưu Thanh Hưng và các anh chị làm Tài chính, Kế toán, IT. Không cần phải học lập trình, viết code phức tạp như VBA.

Trong 9 năm đi làm, tiếp xúc và hỗ trợ anh chị bạn bè đồng nghiệp xử lý dữ liệu. Chúng tôi nhận ra rằng, với sự phát triển của các công cụ Excel, Power BI, SQL, Python,… chúng ta có thể làm việc với dữ liệu một cách nhẹ nhàng hơn, thay vì phải “vật lộn với Excel“. Tôi cũng nhận ra rằng, mọi người chưa làm data một cách dễ dàng là vì chưa nắm được các tiếp cận, “cách nghĩ” (mindset) và các kỹ năng cần thiết. Chúng ta thường biết được thao tác để làm như thế nào, nhưng không rõ vì sao lại làm như vậy. Thiếu một phương pháp bài bản từ tổ chức & sắp xếp dữ liệu đầu vào, xử lý dữ liệu thô cho đến phân tích & trực quan dữ liệu, xây dựng báo cáo & dashboard, một cách tự động hoá.
Điều thú vị là các kỹ năng này rất dễ học. Chúng tôi lập nhóm, bắt đầu dạy cho nhau, và cùng nhau làm được, công việc thường ngày từ đó trở nên nhẹ nhàng hơn, tiết kiệm thời gian và công sức. Chất lượng của các báo cáo cũng ngày càng được nâng cao. Thật tuyệt vời nếu như ngày càng có nhiều anh chị bạn bè đồng nghiệp cũng được nhẹ nhàng như vậy. Vào một ngày tháng 2.2023, chúng tôi quyết định lập ra Data 4U, để thực hiện điều đó. Lấy ứng dụng trong công việc làm mục tiêu, các khoá học ở Data 4U giới hạn từ 5 đến 20 học viên. Ngoài trainer chính, mỗi mentor kèm 5 học viên, thông qua các buổi học nhóm và chat Fb group, Zalo group. Các mentor hỗ trợ học viên làm bài tập, giải đáp thắc mắc và ứng dụng kiến thức đang học vào công việc thực tế hằng ngày của các anh chị. Kết hợp giữa đào tạo online và e-learning. Học viên tham gia lớp online cùng với đăng kí tài khoản trên web, để truy cập vào module e-learning, xem lại các bài viết, video bài học, video record buổi học, làm bài tập, download files. Sau khoá học, các anh chị học viên cũ cùng tham gia vào group FB, Zalo để tiếp tục hỗ trợ nhau trong công việc.

13/09/2024

Vài dòng chia của anh em khi đến với Hội thảo

20/07/2024

[Kick-off Khóa Power BI tháng 7.2024]
Phân tích dữ liệu và thiết kế dashboard với Power BI (Microsoft Fabric)
🎯 Mục tiêu:
+ Tự động hoá luồng dữ liệu từ raw data (data warehouse) đến dashboard, report
+ Nhanh chóng, tiết kiệm thời gian
+ Chính xác
+ Trực quan sinh động
Lớp Offline: Full thứ bảy (8h30-12h, 13h-17h30) mỗi tuần tại 127/29A Âu Cơ, Phường 14, Quận 11, HCM.

11/07/2024

Khoá học Phân tích dữ liệu và thiết kế dashboard với Power BI (Microsoft Fabric) - 20.07.2024
Chi tiết: https://data4u.vn/power-bi/
🎯 Mục tiêu:
+ Tự động hoá luồng dữ liệu từ raw data (data warehouse) đến dashboard, report
+ Nhanh chóng, tiết kiệm thời gian
+ Chính xác
+ Trực quan sinh động
Khoá học này sẽ giúp bạn hiểu và vận dụng được quy trình xử lý và phân tích dữ liệu 7 bước (Data analysis process), đưa dữ liệu thô từ các hệ thống của doanh nghiệp (ERP, DMS, HR,...) thành các thông tin hữu ích, xây dựng luồng dữ liệu, các dashboard điều hành & hoạt động (executive & operational), tự động cập nhật (mỗi ngày/tuần/tháng), hỗ trợ CEO, CFO, BOH giải quyết vấn đề và kịp thời đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
💻32 giờ học
👫Dưới 10 học viên/lớp
⏰Lịch học:
Lớp Offline: Full thứ bảy (8h30-12h, 13h-17h30) mỗi tuần tại 127/29A Âu Cơ, Phường 14, Quận 11, HCM.
Lớp Online: Tối thứ ba & thứ sáu, 19h-21h mỗi tuần.
🗓 Bắt đầu từ: Ngày 20.07.2024
🪙 Học phí (vnd): 5,000,000
😍 Giảm 10% khi đăng kí nhóm từ 2 người trở lên
😍 Học viên được cấp license Power BI trong thời gian học.
😍 Giảng viên & trợ giảng hỗ trợ học viên 1-1
😍 Hỗ trợ học viên ứng dụng vào công việc thực tế
☎ Liên hệ: Thanh Hưng, sđt/Zalo: 0764960020
Đình Hưng, sđt/Zalo: 078.5252.114
Chi tiết: https://data4u.vn/power-bi/

13/05/2024

Động lực cho Data 4U. Xin cảm ơn lời cảm ơn của bạn. 😀

04/05/2024

Khoá học Excel Power tháng 05.2024
https://data4u.vn/excel-power/
Ứng dụng Excel Power tự động hoá trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
️🎯 Mục tiêu:
(y) Tự động hoá với Excel Power Query, Power Pivot
(y) Nhanh chóng, tiết kiệm thời gian
(y) Chính xác
(y) Trực quan sinh động

💻15 buổi online + 2 buổi offline
👫15 học viên/lớp
⏰Lịch học: Buổi tối, 19h - 21h:
- Buổi học chính vào Thứ hai và thứ sáu
- Buổi phụ vào thứ tư (hỗ trợ ứng dụng vào công việc thực tế)
🗓 Bắt đầu từ: Thứ tư, ngày 22.05.2024
🪙 Học phí (vnd): 5,000,000
😍 Giảm 10% khi đăng kí nhóm từ 2 người trở lên
😍 Học viên được cấp license Excel 365 trong thời gian học.
😍 Giảng viên & trợ giảng hỗ trợ học viên 1-1
😍 Hỗ trợ học viên ứng dụng vào công việc thực tế
☎ Liên hệ: Đình Hưng sđt/Zalo: 078.5252.114 [email protected]
Chi tiết: https://data4u.vn/excel-power/
Data 4U - Làm data cùng bạn.

21/02/2024

Exploratory vs. explanatory analysis
https://data4u.vn/exploratory-vs-explanatory-analysis/
Source: Knaflic, Cole Nussbaumer. 2015. Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals. s.l. : Wiley, 2015.
Người dịch: Lưu Thanh Hưng
Có một sự khác biệt đáng kể cần phân biệt rõ giữa phân tích khám phá và phân tích diễn giải (Exploratory vs. explanatory analysis). Khám phá là việc chúng ta làm nhằm để hiểu dữ liệu và tìm ra cái gì đó có thể đáng chú ý, quan trọng hoặc thú vị để có thể kể với người khác. Khi thực hiện phân tích khám phá, chúng ta giống như đang săn tìm hạt ngọc trai vậy.
Có thể chúng ta phải mở cả 100 con trai (kiểm định 100 giải thuyết hoặc xem xét dữ liệu theo 100 cách khác nhau) có khi chỉ để tìm được chừng 2 viên ngọc trai. Đến lúc muốn truyền đạt các kết quả phân tích của mình đến người nghe, chúng ta cần thực hiện bước diễn giải, nghĩa là chúng ta có điều gì đó cụ thể muốn giải thích, một câu chuyện rõ ràng muốn kể - có lẽ là về 2 viên ngọc trai đó.
Thông thường, mọi người mắc sai lầm khi nghĩ rằng chỉ cần đưa ra các kết quả phân tích khám phá là được rồi (đơn giản là trình bày dữ liệu, với tất cả 100 con ngọc trai) trong khi điều họ nên làm là đưa ra sự diễn giải (dành thời gian để chuyển hoá dữ liệu thành thông tin dễ hiểu mà người nghe có thể dùng được: tức là hai viên ngọc trai ấy). Đó là một sai lầm dễ hiểu. Sau khi thực hiện cả mớ phân tích, chúng ta rất mong muốn được trình bày tất cả cho họ thấy, như một bằng chứng về tất cả công sức mà mình đã làm và các kết quả dồi dào đến từ các phân tích đó. Cần chống lại cám dỗ này. Bạn đang buộc người nghe của mình phải tự mở lại tất cả các con trai một lần nữa! Tập trung vào những viên ngọc trai, thông tin mà họ cần biết.
Ở đây, chúng ta tập trung vào phân tích diễn giải và truyền đạt thông tin.

02/02/2024

Data 4U thông báo lịch nghỉ Tết 2024, tạm ngưng Làm data cùng bạn ^^. Lớp học nghỉ từ ngày mai (24 chạp) đến 19/2 (mùng 10) đi học lại.
Đội ngũ trainer support đến hết ngày 6/2 (27 chạp) và comeback vào 16/2 (mùng 7).
Thân ái.

21/01/2024

Cảm ơn học viên

13/01/2024

Bên cạnh Xử lý, Phân tích dữ liệu thì Trực quan hóa những con số trên để cấp Quản lý, Lãnh có cái nhìn toàn diện và đưa ra QUYẾT ĐỊNH CHÍNH XÁC, ĐÚNG LÚC là yếu vô cùng quan trọng.
Nội dung này sẽ được Data4U trình bày vào ngày mai nhé

Address

493a/41 Cách Mạng Tháng Tám, Phường 13, Hồ Chí Minh
Quận 10

Website

https://data4u.vn/

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Data 4U posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Want your school to be the top-listed School/college in Quận 10?