FermatTech, Kim Mã (2026)

19/08/2026

🌐 HÀNH TRÌNH CHUYỂN ĐỔI SỐ TIẾP TỤC: THCS PHÚ LA – KIẾN HƯNG BẮT ĐẦU VỚI KHÔNG GIAN DỮ LIỆU VÀ AI

Chuyển đổi số không chỉ là đưa công nghệ vào nhà trường, mà quan trọng hơn là thay đổi cách dữ liệu được tổ chức, cách công việc được thực hiện và cách công nghệ hỗ trợ giáo viên mỗi ngày.

Tại Trường THCS Phú La - Hà Nội, hành trình đó đang được bắt đầu bằng chương trình tập huấn Không gian dữ liệu dùng chung và ứng dụng AI dành cho đội ngũ nhà trường.

Điều ấn tượng trong những buổi đầu tiên không chỉ nằm ở nội dung tập huấn, mà còn ở tinh thần tham gia rất tích cực của các thầy cô.

💻 Hào hứng khi tiếp cận công cụ mới.
🤝 Chủ động trao đổi, đặt câu hỏi trong quá trình thực hành.
✍️ Chăm chỉ thực hiện từng nhiệm vụ và tự mình thao tác trên hệ thống.

Thay vì chỉ nghe và ghi chép, các giáo viên được trực tiếp thực hành, từng bước làm quen với cách tổ chức dữ liệu, khai thác Không gian dữ liệu dùng chung và ứng dụng AI vào những công việc phù hợp trong nhà trường.

🌐 TỪ DỮ LIỆU ĐẾN AI – TỪ TẬP HUẤN ĐẾN THỰC HÀNH

Một trong những nguyên tắc quan trọng của chương trình là học đến đâu, thực hành đến đó.

Bởi khi giáo viên trực tiếp tạo, sắp xếp, chia sẻ và khai thác dữ liệu; đồng thời thử nghiệm AI trong những nhiệm vụ cụ thể, công nghệ sẽ không còn là một khái niệm xa lạ mà dần trở thành công cụ phục vụ công việc hằng ngày.

Với tinh thần học tập nghiêm túc và sự chủ động của đội ngũ, THCS Phú La đang từng bước xây dựng nền tảng để tiến tới một môi trường làm việc số khoa học hơn, dữ liệu được tổ chức tốt hơn và AI được ứng dụng thiết thực hơn.

🚀 Một hành trình mới đã bắt đầu tại THCS Phú La.

Và điều quan trọng nhất của chuyển đổi số đôi khi không phải bắt đầu từ công nghệ, mà bắt đầu từ những người sẵn sàng học, sẵn sàng thực hành và sẵn sàng thay đổi cách làm việc.

📞 Hotline/Zalo: 0969 627 162
📧 Email: [email protected]

19/08/2026

12 TIẾT AI KHÔNG PHẢI LÀ ĐÍCH ĐẾN

Ngày 18/8/2026, Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành Quyết định số 2422/QĐ-BGDĐT về Khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông. Quyết định có hiệu lực từ ngày ký, đánh dấu bước chuyển quan trọng: AI không còn chỉ là một công cụ tự phát bên ngoài lớp học mà chính thức trở thành nội dung giáo dục được định hướng từ lớp 1 đến lớp 12.

Khung nội dung được xây dựng trên bốn miền năng lực: tư duy lấy con người làm trung tâm; đạo đức AI; kỹ thuật và ứng dụng AI; thiết kế hệ thống AI. Ở tiểu học, học sinh làm quen với AI, quyền riêng tư và bản quyền. Ở trung học cơ sở, các em sử dụng AI để giải quyết nhiệm vụ học tập, tạo sản phẩm số và bước đầu hiểu về dữ liệu, thuật toán, mô hình. Đến trung học phổ thông, học sinh được định hướng phân tích, thiết kế, thử nghiệm và cải tiến những sản phẩm hoặc giải pháp có ứng dụng AI.

Nội dung cốt lõi được tổ chức thành các chuyên đề bắt buộc với thời lượng 12 tiết/lớp/năm học. Tuy nhiên, AI không trở thành một môn học có đầu điểm riêng. Học sinh được đánh giá thông qua nhiệm vụ, tình huống, thực hành, sản phẩm, dự án và hồ sơ học tập. Khi sử dụng AI, các em phải nêu được công cụ, mục đích, phạm vi hỗ trợ, phần việc tự thực hiện cũng như cách kiểm chứng và chỉnh sửa kết quả.

Điểm tiến bộ nhất của Khung, theo tôi, không nằm ở con số 12 tiết mà ở sự thay đổi quan niệm giáo dục. Câu hỏi không còn đơn giản là “có cho học sinh dùng AI hay không”, mà là làm thế nào để các em biết lựa chọn, kiểm chứng, phản biện, vận dụng và chịu trách nhiệm đối với sản phẩm có sự hỗ trợ của AI. Việc khai báo sử dụng AI được xem là biểu hiện của tính trung thực và trách nhiệm, không phải căn cứ mặc định để tăng hoặc giảm kết quả đánh giá.

Nhưng từ một khung nội dung đúng đến năng lực AI thực chất của học sinh vẫn còn một khoảng cách lớn. Nếu nhà trường chỉ bố trí đủ 12 tiết, giao cho một vài giáo viên Tin học và coi như đã hoàn thành nhiệm vụ, giáo dục AI rất dễ trở thành hình thức. AI liên quan tới mọi môn học, mọi hoạt động giáo dục và cả cách nhà trường quản trị dữ liệu, tài khoản, thiết bị, bản quyền, quyền riêng tư, an toàn số và đánh giá học sinh.

Vì vậy, trách nhiệm trước hết thuộc về Ban Giám hiệu. Mỗi trường cần khảo sát năng lực hiện có; xây dựng quy định sử dụng AI; lựa chọn nền tảng phù hợp; phân quyền và quản trị tài khoản; bồi dưỡng giáo viên; thiết kế học liệu, nhiệm vụ và tiêu chí đánh giá; đồng thời bảo đảm học sinh không bị bất lợi vì thiếu thiết bị, tài khoản trả phí hoặc đường truyền Internet. Không thể dạy học sinh sử dụng AI có trách nhiệm nếu chính nhà trường chưa có một cơ chế quản trị AI rõ ràng.

Đây cũng là hướng FermatTech đang đồng hành cùng các nhà trường: không bắt đầu bằng việc mua thật nhiều công cụ, mà bắt đầu từ bài toán giáo dục, dữ liệu, quy trình, năng lực đội ngũ và hiệu quả cần đạt. Công nghệ chỉ có ý nghĩa khi giúp giáo viên dạy tốt hơn, học sinh học chủ động hơn và nhà trường quản trị minh bạch, an toàn, hiệu quả hơn.

Mười hai tiết có thể mở cánh cửa nhận thức về AI. Nhưng để hình thành năng lực AI cho học sinh, nhà trường cần cả một hệ sinh thái gồm con người, dữ liệu, công nghệ, phương pháp và trách nhiệm.

16/08/2026

🤖 AI TRONG TRƯỜNG HỌC: KHÔNG CÒN LÀ “CÓ HAY KHÔNG”, MÀ LÀ “DÙNG THẾ NÀO VÀ HIỆU QUẢ RA SAO?”

Hơn 23.000 tài khoản AI đã được kích hoạt trong ngành Giáo dục An Giang. Tại Hải Phòng, AI đang từng bước đi vào quản lý, thiết kế bài dạy, xây dựng học liệu và các hoạt động giáo dục.

Những con số này cho thấy AI đang nhanh chóng chuyển từ một công cụ mới thành một phần trong hoạt động thực tế của nhà trường.

Nhưng khi ngày càng nhiều trường được trang bị AI, một câu hỏi quan trọng hơn bắt đầu xuất hiện:

AI đang được sử dụng vào việc gì? Dữ liệu được quản trị ra sao? Và hiệu quả thực tế có thể đo bằng cách nào?

🇻🇳 AN GIANG: HƠN 23.000 TÀI KHOẢN AI – BƯỚC TIẾN ĐÁNG CHÚ Ý

Theo thông tin được công bố, ngành Giáo dục An Giang đã kích hoạt hơn 23.000 tài khoản ứng dụng AI. Cùng với đó, kho học liệu số dùng chung đã có 18.696 học liệu, 100% cơ sở giáo dục áp dụng học bạ điện tử và phần mềm quản lý nhà trường.

AI đang được đưa vào một số hoạt động như soạn giảng, xây dựng câu hỏi, học liệu, kiểm tra và đánh giá.

Đây là một bước tiến quan trọng về quy mô tiếp cận AI.

Tuy nhiên, với góc nhìn quản trị, số lượng tài khoản mới chỉ là điểm bắt đầu.

Câu hỏi tiếp theo cần được đặt ra là:

Bao nhiêu giáo viên thực sự sử dụng AI thường xuyên? AI đang giúp giảm tải công việc nào? Học liệu tạo ra có được kiểm chứng và tái sử dụng không? Dữ liệu đưa vào AI được kiểm soát thế nào? Và chất lượng công việc có thực sự thay đổi?

Nói cách khác, nhà trường cần chuyển từ “phổ cập AI” sang “quản trị hiệu quả AI”.

🇻🇳 HẢI PHÒNG: AI BẮT ĐẦU ĐI VÀO VẬN HÀNH NHÀ TRƯỜNG

Tại Hội nghị triển khai nhiệm vụ năm học 2026–2027, Hải Phòng cho biết học bạ số, chữ ký số và hồ sơ điện tử đã được triển khai rộng. Cán bộ quản lý và giáo viên từng bước sử dụng AI trong quản lý, thiết kế bài dạy, xây dựng học liệu và hỗ trợ hoạt động giáo dục.

Nhiều trường đã hình thành kho học liệu số, thư viện số, lớp học số và các mô hình ứng dụng AI.

Đáng chú ý, trong bối cảnh tổ chức lại hệ thống trường học, ngành giáo dục Hải Phòng cũng đặt yêu cầu thống nhất cơ chế quản lý giữa trường chính, phân hiệu và điểm trường, đồng thời quản lý chặt hồ sơ, tài sản, tài chính và dữ liệu.

Điều này cho thấy một xu hướng rất rõ:

AI không thể tách rời khỏi bài toán quản trị nhà trường.

Khi trường học ngày càng có nhiều dữ liệu và nhiều công cụ AI, nhà trường cũng cần có tài khoản thống nhất, phân quyền rõ ràng, quy định sử dụng, cơ chế bảo vệ dữ liệu và cách đánh giá hiệu quả.

🎯 TỪ “CÓ AI” ĐẾN “TẠO RA GIÁ TRỊ TỪ AI”

Đây có lẽ là bước chuyển quan trọng nhất mà các nhà trường cần quan tâm trong giai đoạn tiếp theo.

Một trường có hàng trăm tài khoản AI chưa chắc đã chuyển đổi số hiệu quả nếu Ban Giám hiệu không biết:

👉 AI đang được sử dụng vào những công việc nào?
👉 Giáo viên tiết kiệm được bao nhiêu thời gian?
👉 Những công việc nào thực sự được cải thiện?
👉 Dữ liệu nào được phép đưa vào AI?
👉 Ai chịu trách nhiệm kiểm chứng kết quả?
👉 Mức độ sử dụng và hiệu quả có được theo dõi hay không?

Từ đó, lộ trình ứng dụng AI cấp trường cần chuyển dần theo 3 bước:

CÓ AI
→ Cấp tài khoản, tạo điều kiện để đội ngũ tiếp cận công cụ.

DÙNG AI CÓ QUẢN TRỊ
→ Xác định ai được sử dụng, sử dụng vào việc gì, dữ liệu nào được phép khai thác và kết quả cần được kiểm chứng ra sao.

ĐO ĐƯỢC GIÁ TRỊ AI
→ Theo dõi mức độ sử dụng, thời gian tiết kiệm, chất lượng đầu ra và tác động thực tế tới quản lý, dạy học.

🚀 AI TRONG NHÀ TRƯỜNG SẼ KHÔNG ĐƯỢC ĐO BẰNG SỐ LƯỢNG TÀI KHOẢN

An Giang cho thấy quy mô phổ cập AI trong giáo dục có thể tăng rất nhanh.

Hải Phòng cho thấy AI đang từng bước đi vào công việc và vận hành thực tế của nhà trường.

Bước tiếp theo sẽ là khả năng quản trị và đo lường.

Bởi vậy, câu hỏi mà Ban Giám hiệu cần đặt ra không còn chỉ là:

“Trường mình đã có AI chưa?”

Mà là: “AI đang giúp trường giải quyết bài toán gì – và chúng ta có thể chứng minh hiệu quả đó bằng dữ liệu hay không?”

Đây cũng là hướng tiếp cận FermatTech theo đuổi trong chuyển đổi số giáo dục: không đưa AI vào trường học chỉ để có thêm một công cụ, mà hướng tới xây dựng năng lực sử dụng, quản trị dữ liệu và đo lường giá trị AI tạo ra trong thực tế.

📞 Hotline/Zalo: 0969 627 162
📧 Email: [email protected]

14/08/2026

THCS GIẢNG VÕ HƯỚNG TỚI MÔ HÌNH QUẢN TRỊ TRƯỜNG HỌC DỰA TRÊN DỮ LIỆU VÀ AI

Sau quá trình sắp xếp, THCS Giảng Võ mới được hình thành trên cơ sở hợp nhất THCS Giảng Võ, THCS Phan Chu Trinh và THCS Nguyễn Trãi. Việc ba đơn vị cùng trở thành một trường mở ra một quy mô hoạt động lớn hơn, đồng thời đặt ra yêu cầu mới về thống nhất dữ liệu, quy trình, tài khoản và phương thức quản trị giữa các cơ sở.

Với quy mô dự kiến 3 cơ sở, 124 lớp và 215 cán bộ, giáo viên, bài toán đặt ra không đơn thuần là đưa thêm công nghệ vào nhà trường, mà là làm thế nào để một trường mới có thể vận hành trên một hệ thống dữ liệu thống nhất và một cách làm việc đồng bộ.

Trong bối cảnh đó, FermatTech phối hợp cùng nhà trường xây dựng định hướng “Quản trị trường học dựa trên dữ liệu và AI” cho năm học 2026–2027.

Một số nội dung cần ưu tiên rà soát sau sắp xếp gồm: dữ liệu từ các đơn vị cũ cần được chuẩn hóa và đồng bộ; năng lực ứng dụng số trong đội ngũ có thể còn khác nhau; hệ thống tài khoản và phân quyền cần được thống nhất; việc sử dụng AI cần được đưa vào khuôn khổ an toàn, có kiểm chứng và có trách nhiệm.

“MỘT TRƯỜNG – MỘT HỆ THỐNG DỮ LIỆU – MỘT CÁCH VẬN HÀNH THỐNG NHẤT”

Đây là định hướng xuyên suốt trong phương án FermatTech đề xuất cho THCS Giảng Võ.

Thay vì duy trì nhiều cách lưu trữ và vận hành khác nhau từ các đơn vị trước đây, trọng tâm là từng bước chuẩn hóa dữ liệu, quy trình và công cụ để toàn trường có thể phối hợp trên cùng một hệ thống.

Chương trình dự kiến triển khai theo 7 nhóm nhiệm vụ trọng tâm:

👉 Chuẩn hóa dữ liệu dùng chung: rà soát, phân loại và tổ chức dữ liệu từ các cơ sở theo cấu trúc thống nhất; xây dựng cơ chế phân quyền phù hợp.

👉 Phát triển năng lực AI cấp trường: thí điểm các công cụ AI bản quyền, xây dựng thư viện trợ lý AI hỗ trợ công việc chuyên môn, hành chính và quản lý.

👉 Số hóa các quy trình trọng yếu: từng bước chuẩn hóa lịch công tác, quản lý cơ sở vật chất, chuyên cần, an toàn trường học và các quy trình nội bộ.

👉 Dashboard quản trị: xây dựng các bảng theo dõi trực quan để Ban Giám hiệu nắm bắt những chỉ số cần thiết về chuyên cần, tiến độ chuyên môn và hoạt động tại các cơ sở.

👉 Bồi dưỡng năng lực số cho đội ngũ: tập huấn quản trị dữ liệu, an toàn thông tin, văn hóa số và sử dụng AI có trách nhiệm.

👉 Giáo dục học sinh trong thời đại AI: hướng dẫn học sinh sử dụng AI an toàn, trung thực; đồng thời tạo cơ hội phát hiện và phát triển những học sinh có năng lực công nghệ.

👉 Đồng bộ lớp học số trên hệ sinh thái Google: thống nhất tài khoản, học liệu và hoạt động Google Classroom, tăng khả năng phối hợp giữa giáo viên và các cơ sở.

TỪ SÁP NHẬP DỮ LIỆU ĐẾN QUẢN TRỊ BẰNG DỮ LIỆU

Với một trường được hình thành từ ba đơn vị, chuyển đổi số không nên chỉ dừng ở việc gom dữ liệu về một nơi.

Bước tiếp theo là làm cho dữ liệu đúng, đủ, có cấu trúc, được phân quyền và thực sự phục vụ công tác điều hành.

Theo phương án đề xuất, nhà trường có thể hướng tới các mục tiêu như 100% cán bộ, giáo viên sử dụng tài khoản tổ chức định danh; từng bước số hóa các quy trình trọng yếu; xây dựng kho học liệu số dùng chung tại các tổ chuyên môn; giảm thời gian xử lý một số công việc hành chính và tăng khả năng khai thác dữ liệu phục vụ quản trị.

Các chỉ số cụ thể sẽ tiếp tục được thống nhất và điều chỉnh dựa trên hiện trạng, nguồn lực cũng như kết quả triển khai thực tế của nhà trường.

Mục tiêu cuối cùng là hình thành một chu trình:

Dữ liệu từ 3 đơn vị được chuẩn hóa và thống nhất
→ Quy trình được tổ chức đồng bộ
→ Đội ngũ cùng làm việc trên một hệ thống
→ AI hỗ trợ khai thác và xử lý thông tin
→ Ban Giám hiệu có dữ liệu tốt hơn để điều hành và ra quyết định.

Đây cũng là cách FermatTech tiếp cận chuyển đổi số trường học: không bắt đầu từ việc mua thêm công cụ, mà bắt đầu từ bài toán quản trị thực tế của nhà trường.

📞 Hotline/Zalo: 0969 627 162
📧 Email: [email protected]

14/08/2026

📊TỪ SỐ HÓA ĐẾN QUẢN TRỊ BẰNG DỮ LIỆU: AI ĐANG GIÚP NHÀ TRƯỜNG TIẾN THÊM MỘT BƯỚC DÀI

Từ số hóa → quản trị bằng dữ liệu → AI hỗ trợ hành động.

Có nhiều phần mềm chưa chắc đã là chuyển đổi số. Có nhiều dữ liệu cũng chưa chắc đã đồng nghĩa với quản trị bằng dữ liệu.

Hai thông tin mới từ Chính phủ Việt Nam và Google đang cho thấy một sự chuyển dịch rất đáng chú ý đối với các nhà trường:

Một bên đặt ra yêu cầu rõ ràng hơn về kết quả của chuyển đổi số. Một bên cho thấy công nghệ đang tiến tới khả năng giúp giáo viên và cán bộ quản lý biến dữ liệu thành dashboard, giao diện và công cụ phục vụ công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên.

🇻🇳 CHUYỂN ĐỔI SỐ KHÔNG CÒN ĐƯỢC ĐO BẰNG “CÓ BAO NHIÊU PHẦN MỀM”

Tại cuộc làm việc với Bộ GDĐT ngày 12/8, Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu nhấn mạnh kết quả chuyển đổi số giáo dục cần được “kiểm đếm” bằng sản phẩm và kết quả cụ thể, thể hiện qua chất lượng giáo dục, hiệu quả quản trị, mức độ thuận tiện, minh bạch và sự hài lòng của người học, nhà giáo, phụ huynh và nhà trường.

Hiện ngành Giáo dục đã số hóa dữ liệu của hơn 28 triệu người học và nhà giáo tại hơn 50.000 cơ sở giáo dục, cùng hơn 16 triệu học bạ của năm học 2025-2026.

Nhưng lượng dữ liệu lớn chưa đồng nghĩa với khai thác hiệu quả.

Định hướng tiếp theo được đặt ra rất rõ:

Dữ liệu phân tán → dữ liệu “đúng, đủ, sạch, sống, thống nhất, dùng chung”.
Phần mềm riêng lẻ → nền tảng dùng chung.
AI tự phát → AI an toàn, có kiểm soát, có trách nhiệm.

Với cấp trường, điều này gợi ra một cách đánh giá rất thực tế:

Không hỏi “trường đã có những phần mềm gì?”, mà hỏi “những công việc nào đã thực sự thay đổi nhờ dữ liệu và công nghệ?”.

Dữ liệu nào đã giúp Ban Giám hiệu nhìn thấy vấn đề nhanh hơn? Quy trình nào đã giảm thao tác? Giáo viên tiết kiệm được bao nhiêu thời gian? Việc điều hành có minh bạch và thuận tiện hơn không?

🔵 GOOGLE SHEETS ĐANG TIẾN TỪ “BẢNG DỮ LIỆU” ĐẾN “MINI-APP”

Ngày 13/8, Google giới thiệu Sheets canvas, một khả năng mới được xây dựng với Gemini trong Google Sheets.

Thay vì chỉ làm việc với hàng và cột, người dùng có thể mô tả điều mình muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên để Gemini hỗ trợ biến dữ liệu thành dashboard hoặc giao diện tương tác dạng mini-app, không nhất thiết phải biết lập trình.

Dữ liệu giữa canvas và bảng tính được đồng bộ hai chiều. Google cũng đưa ra các ví dụ trong giáo dục như study tracker và seating chart.

Hiện Sheets canvas đang được Google triển khai cho một số nhóm tài khoản đủ điều kiện, trong đó có người dùng Google AI Pro for Education add-on, nên chưa phải mọi tài khoản Google Workspace for Education đều có thể sử dụng ngay.

Điều đáng quan tâm với quản trị nhà trường không chỉ là một tính năng mới của Sheets, mà là khoảng cách từ “có dữ liệu” đến “dùng được dữ liệu” đang ngày càng được rút ngắn.

Có thể hình dung:

Dữ liệu trong Google Sheets
→ Gemini hỗ trợ hiểu và xử lý yêu cầu → Dashboard/mini-app trực quan → Ban Giám hiệu nhìn thấy thông tin cần thiết → Con người đưa ra quyết định và hành động.

Những bài toán như chuyên cần, tiến độ học tập, quản lý thiết bị hay theo dõi tiến độ công việc có thể trở nên trực quan và dễ khai thác hơn nếu dữ liệu được tổ chức tốt.

🎯 SỐ HÓA CHỈ LÀ BƯỚC ĐẦU

Có thể nhìn hành trình chuyển đổi số của một nhà trường theo ba tầng:

1. SỐ HÓA: Dữ liệu được đưa lên môi trường số.

2. QUẢN TRỊ BẰNG DỮ LIỆU: Dữ liệu được tổ chức, cập nhật, phân quyền và khai thác để phát hiện vấn đề, theo dõi hoạt động và hỗ trợ điều hành.

3. AI HỖ TRỢ HÀNH ĐỘNG: AI giúp con người khai thác, trực quan hóa và xử lý dữ liệu nhanh hơn để phục vụ công việc.

Nhưng có một nguyên tắc không thay đổi:

AI có thể giúp tạo dashboard nhanh hơn, nhưng không thể biến dữ liệu kém chất lượng thành quản trị tốt.

Nếu dữ liệu vẫn phân tán trong nhiều tài khoản cá nhân, trùng lặp, thiếu chuẩn hóa hoặc không rõ ai chịu trách nhiệm cập nhật, công cụ AI mạnh đến đâu cũng khó tạo ra giá trị bền vững.

Vì vậy, trước khi nghĩ tới AI, nhà trường vẫn cần xây nền dữ liệu: dữ liệu nào cần quản lý, ai cập nhật, lưu ở đâu, phân quyền thế nào và Ban Giám hiệu cần nhìn thấy chỉ số gì để điều hành.

Khi nền dữ liệu đủ tốt, AI mới thực sự trở thành lớp hỗ trợ tiếp theo giúp rút ngắn khoảng cách từ dữ liệu đến quyết định.

👉 Nhà trường của bạn đang ở bước nào: số hóa dữ liệu - quản trị bằng dữ liệu - hay đã bắt đầu dùng AI để khai thác dữ liệu và hỗ trợ hành động?

Nếu có bất kỳ câu hỏi hoặc trao đổi nào, vui lòng liên hệ với FermatTech ([email protected]) để được tư vấn, triển khai tại đơn vị.

FermatTech là đối tác chính thức của Google for Education, chuyên tư vấn chiến lược, xây dựng Không gian dữ liệu dùng chung, chuẩn hóa và phân quyền dữ liệu đến xây dựng dashboard, khai thác Google Workspace for Education và ứng dụng Gemini và Gemini Notebook trên chính dữ liệu của đơn vị./.

13/08/2026

🤖 AI ĐÃ VÀO TRƯỜNG HỌC. BAN GIÁM HIỆU SẼ QUẢN TRỊ THẾ NÀO?

Mua một công cụ AI chỉ mất vài phút.

Nhưng để công cụ ấy an toàn, được giáo viên sử dụng, tạo ra hiệu quả và không làm sai lệch việc đánh giá học sinh lại là một bài toán quản trị hoàn toàn khác.

Vì vậy, câu hỏi dành cho Ban Giám hiệu giờ đây không còn là:

❌ “Có nên dùng AI hay không?”

Mà phải là:

✅ “Dùng AI vào việc gì, ai chịu trách nhiệm và đo hiệu quả bằng cách nào?”

Ba diễn biến mới trong giáo dục quốc tế cho thấy quản trị AI cấp trường cần tập trung vào ba việc: chọn đúng công cụ – đo đúng tác động – đổi mới cách đánh giá.

1️⃣ ĐỪNG HỎI AI CÓ BAO NHIÊU TÍNH NĂNG. HÃY HỎI NÓ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ GÌ

Ngày 12/8, Stateline phản ánh một thực tế đáng chú ý tại Mỹ: các học khu đang chi những khoản tiền lớn cho AI nhưng vẫn gặp khó khi xác định sản phẩm nào an toàn, hiệu quả và đáng đầu tư. Nhiều đơn vị giáo dục phải tự gánh phần lớn việc thẩm định sản phẩm.

Đây là cảnh báo quan trọng với mọi nhà trường.

Một công cụ có nhiều tính năng chưa chắc là một khoản đầu tư tốt. Trước khi ký hợp đồng, Ban Giám hiệu cần trả lời ít nhất bốn câu hỏi:

🔹 Công cụ giải quyết bài toán cụ thể nào?
🔹 Dữ liệu của giáo viên và học sinh được thu thập, lưu trữ ra sao?
🔹 Công cụ có tích hợp với hệ thống hiện có không?
🔹 Hiệu quả kỳ vọng có tương xứng với toàn bộ chi phí triển khai không?

Nếu mua xong nhưng giáo viên ít dùng, dữ liệu vẫn phân tán, quy trình không thay đổi và hiệu quả không đo được, thì nhà trường chỉ có thêm một tài khoản, chưa thực sự chuyển đổi số.

2️⃣ ĐƯA AI VÀO TRƯỜNG HỌC PHẢI ĐI KÈM ĐO LƯỜNG TÁC ĐỘNG

Ngày 10/8, Chính quyền bang New South Wales, Australia yêu cầu Cơ quan Tiêu chuẩn Giáo dục NSW khẩn trương xem xét tác động của AI đối với việc học và đánh giá học sinh.

Cuộc rà soát tập trung vào những vấn đề cốt lõi:

🔹 AI ảnh hưởng thế nào đến sự phát triển nhận thức?
🔹 Sản phẩm học tập còn phản ánh đúng năng lực học sinh không?
🔹 Nhà trường nhận diện việc sử dụng AI không phù hợp bằng cách nào?
🔹 Có nên tạm dừng một số bài đánh giá mang về nhà, không được giám sát?

Điểm đáng học hỏi không chỉ nằm ở việc kiểm soát AI, mà ở tư duy:

Triển khai công nghệ phải đi cùng đánh giá tác động.

Ở cấp trường, Ban Giám hiệu cần theo dõi được:

📌 Giáo viên tiết kiệm bao nhiêu thời gian?
📌 Chất lượng học liệu và sản phẩm chuyên môn thay đổi thế nào?
📌 Bao nhiêu giáo viên thực sự sử dụng công cụ?
📌 AI đang giúp học sinh học sâu hơn hay khiến các em phụ thuộc hơn?
📌 Rủi ro nào đã phát sinh và được xử lý ra sao?

Không có dữ liệu trước – sau, nhà trường rất khó biết AI đang tạo thêm giá trị hay chỉ tạo thêm một lớp công nghệ.

3️⃣ KHI AI CÓ THỂ VIẾT BÀI, NHÀ TRƯỜNG PHẢI ĐỔI CÁCH ĐÁNH GIÁ

Ngày 6/8, Đan Mạch công bố biện pháp yêu cầu học sinh trung học bảo vệ bằng lời một số bài viết của mình. Các trường cũng được khuyến khích tổ chức nhiều bài viết trong môi trường có giám sát để giáo viên quan sát rõ hơn quá trình làm bài.

Đây là một thay đổi đáng suy nghĩ.

Nếu chỉ tập trung tìm xem “bài này có phải AI viết không?”, nhà trường có thể bị cuốn vào cuộc chạy đua không hồi kết giữa công cụ phát hiện và công nghệ tạo sinh.

Một hướng đi bền vững hơn là đánh giá cả quá trình tư duy, không chỉ chấm sản phẩm cuối cùng.

Khi học sinh được phép sử dụng AI, giáo viên có thể yêu cầu các em:

🔹 Công khai nguồn và cách sử dụng AI;
🔹 Lưu lại những câu hỏi đã đặt cho công cụ;
🔹 Chỉ ra nội dung đã kiểm chứng, phản biện hoặc chỉnh sửa;
🔹 Giải thích lập luận bằng ngôn ngữ của mình;
🔹 Trình bày hoặc bảo vệ trực tiếp sản phẩm trước giáo viên.

Khi đó, câu hỏi quan trọng sẽ chuyển từ:

❌ “AI có viết bài này không?”

sang:

✅ “Học sinh có thực sự hiểu, kiểm chứng và làm chủ sản phẩm này không?”

🎯 TỪ “DÙNG AI” ĐẾN “QUẢN TRỊ AI”

Quản trị AI không dừng ở việc mua tài khoản hoặc tổ chức một buổi tập huấn.

Với mỗi công cụ, nhà trường cần xác định rõ:

* Ai phê duyệt?
* Ai quản trị tài khoản và dữ liệu?
* Ai hỗ trợ giáo viên?
* Ai theo dõi hiệu quả?
* Ai xử lý khi xảy ra rủi ro?

Một lộ trình phù hợp có thể bắt đầu từ:

Xác định bài toán → Thí điểm → Đo lường → Điều chỉnh → Chuẩn hóa → Mở rộng

Trong toàn bộ quá trình, Ban Giám hiệu cần giữ vai trò điều phối để ba yếu tố luôn đi cùng nhau:

Công nghệ – Dữ liệu – Con người

AI thay đổi quá nhanh để nhà trường ban hành một quy định rồi sử dụng nguyên trạng trong nhiều năm. Điều cần thiết hơn là một cơ chế quản trị linh hoạt, có lịch rà soát định kỳ đối với công cụ, dữ liệu, cách sử dụng và tác động đến dạy – học.

Trước khi triển khai thêm bất kỳ giải pháp AI nào, hãy bắt đầu bằng hai câu hỏi:

👉 Công cụ này sẽ tạo ra giá trị gì cho nhà trường?
👉 Chúng ta sẽ đo giá trị đó bằng cách nào?

FermatTech đồng hành cùng nhà trường trong:

✅ Khảo sát hiện trạng và xác định bài toán ưu tiên;
✅ Lựa chọn, thẩm định giải pháp AI phù hợp;
✅ Xây dựng quy định và phân quyền sử dụng;
✅ Quản trị tài khoản, dữ liệu và rủi ro;
✅ Bồi dưỡng đội ngũ theo từng nhóm đối tượng;
✅ Thiết kế tiêu chí đo lường hiệu quả theo từng giai đoạn.

Mục tiêu không phải đưa thật nhiều AI vào trường học, mà là giúp nhà trường dùng đúng công cụ – cho đúng đối tượng – theo đúng quy trình – và đo được hiệu quả thực tế.

💬 Theo thầy cô, thách thức lớn nhất khi đưa AI vào trường học hiện nay là chọn công cụ, quản trị dữ liệu hay đổi mới đánh giá? Hãy chia sẻ góc nhìn ở phần bình luận.

📞 Hotline/Zalo: 0969 627 162
📧 Email: [email protected]

Nguồn tham khảo: Stateline, 12/8/2026⁠; NSW Department of Education, 10/8/2026⁠; The Guardian, 6/8/2026⁠.

12/08/2026

FERMATTECH VÀ THCS BA ĐÌNH: KIẾN TẠO MÔ HÌNH TRƯỜNG HỌC SỐ TỪ NỀN TẢNG DỮ LIỆU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Chiều 12/8, TS Lê Đức Thuận – Chủ tịch HĐQT, Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần Công nghệ Fermat (FermatTech) – cùng Ban Giám hiệu Trường THCS Ba Đình đồng chủ trì buổi làm việc chuyên sâu về chuyển đổi số, quản trị dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giai đoạn phát triển mới của nhà trường.

Buổi làm việc diễn ra trong không khí cởi mở, trách nhiệm và hướng mạnh tới hành động. Hai bên cùng trao đổi về những cơ hội, yêu cầu và thách thức đặt ra đối với công tác quản trị trường học sau sáp nhập, khi quy mô tổ chức, đội ngũ, học sinh, dữ liệu và các quy trình vận hành đều có sự thay đổi. Đây không chỉ là bài toán hợp nhất về mặt tổ chức, mà còn đặt ra yêu cầu xây dựng một hệ thống quản trị thống nhất, minh bạch và hiệu quả hơn.

Trên cơ sở khảo sát nhu cầu thực tiễn, FermatTech đề xuất định hướng chuyển đổi số tổng thể với thông điệp xuyên suốt: Một nhà trường – Một hệ thống dữ liệu – Một phương thức vận hành thống nhất. Theo đó, dữ liệu cần được chuẩn hóa, phân loại, cập nhật và quản trị tập trung; hạn chế tình trạng lưu trữ phân tán, trùng lặp thông tin hoặc phải nhập liệu nhiều lần trên các hệ thống khác nhau.

Một trong những nội dung trọng tâm được hai bên thảo luận là xây dựng không gian làm việc số dùng chung trên nền tảng Google Workspace for Education. Không gian này dự kiến hỗ trợ Ban Giám hiệu, tổ chuyên môn, giáo viên và các bộ phận nghiệp vụ phối hợp công việc, quản lý tài liệu, chia sẻ học liệu, tổ chức lịch công tác và vận hành các quy trình trên cùng một môi trường số thống nhất.

Việc triển khai không chỉ dừng ở trang bị công cụ, mà hướng tới chuẩn hóa cách thức sử dụng và phân quyền dữ liệu. Mỗi nhóm thông tin phải có đơn vị chịu trách nhiệm quản lý; mỗi tài liệu cần được lưu đúng nơi, đúng thẩm quyền và có khả năng tra cứu, kế thừa lâu dài. Đây là nền tảng để bảo đảm dữ liệu thuộc về nhà trường, phục vụ hoạt động quản trị và không bị phân tán theo tài khoản cá nhân.

Hai bên cũng trao đổi về việc số hóa một số quy trình thiết yếu như xây dựng và phê duyệt kế hoạch, giao nhiệm vụ, tổng hợp báo cáo, quản lý hồ sơ chuyên môn, chia sẻ học liệu và theo dõi tiến độ công việc. Khi quy trình được thiết kế thống nhất, nhà trường có thể giảm thao tác thủ công, hạn chế nhập liệu lặp lại và nâng cao khả năng phối hợp giữa các bộ phận.

Trên nền dữ liệu được chuẩn hóa, FermatTech định hướng xây dựng hệ thống báo cáo và bảng điều hành hỗ trợ Ban Giám hiệu theo dõi những chỉ số quan trọng về đội ngũ, học sinh, chất lượng giáo dục, tiến độ nhiệm vụ và tình hình vận hành. Dữ liệu khi đó không chỉ được lưu trữ để báo cáo, mà trở thành nguồn thông tin phục vụ điều hành và ra quyết định kịp thời.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo là một nội dung quan trọng khác của chương trình hợp tác. FermatTech đề xuất tiếp cận AI theo hướng thiết thực, an toàn và có kiểm soát: hỗ trợ giáo viên chuẩn bị nội dung, xây dựng học liệu, phân tích thông tin, giảm bớt công việc hành chính; đồng thời từng bước trang bị cho học sinh năng lực sử dụng AI có trách nhiệm, tư duy phản biện và ý thức bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Hai bên thống nhất rằng công nghệ và AI không thay thế vai trò của người thầy. Giá trị cốt lõi của chuyển đổi số là giúp cán bộ quản lý và giáo viên làm việc thuận tiện hơn, tiết kiệm thời gian hơn, có thêm dữ liệu để nâng cao chất lượng quản trị, dạy học và chăm sóc học sinh.

Vì vậy, đào tạo và quản trị sự thay đổi được xác định là nhiệm vụ xuyên suốt. Lộ trình triển khai cần gắn với bồi dưỡng năng lực số cho cán bộ, giáo viên; xây dựng đội ngũ nòng cốt tại trường; hướng dẫn trực tiếp theo từng vị trí việc làm và hỗ trợ trong quá trình vận hành. Hiệu quả của chương trình phải được đánh giá bằng những kết quả thực chất như giảm thời gian xử lý công việc, giảm số lần nhập liệu, tăng khả năng dùng lại dữ liệu và nâng cao chất lượng phối hợp.

Sự đồng thuận, tinh thần đổi mới và quyết tâm hành động của Ban Giám hiệu cùng tập thể cán bộ, giáo viên Trường THCS Ba Đình là tiền đề quan trọng để hai bên từng bước hiện thực hóa mô hình trường học số phù hợp với điều kiện thực tế. FermatTech sẽ đồng hành trong quá trình khảo sát, tư vấn, thiết kế giải pháp, đào tạo, triển khai thí điểm, đánh giá và điều chỉnh trước khi mở rộng.

Với năng lực trong các lĩnh vực chuyển đổi số, quản trị dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và Google Workspace for Education, FermatTech mong muốn hợp tác cùng các cơ quan quản lý giáo dục, nhà trường và đối tác công nghệ để xây dựng những mô hình triển khai thiết thực, an toàn, hiệu quả và có khả năng nhân rộng.

Kết nối hợp tác với FermatTech
Hotline: +84 96 962 71 62
Email: [email protected]
Website: fermat.vn
Fanpage: facebook.com/fermattech

12/08/2026

🤖 TỪ 2026, AI KHÔNG CÒN CHỈ LÀ “CÔNG CỤ”: NHÀ TRƯỜNG CẦN CHUẨN BỊ NĂNG LỰC AI CHO CẢ QUẢN LÝ, GIÁO VIÊN VÀ HỌC SINH

Một thay đổi rất đáng chú ý đang diễn ra trong cách Việt Nam tiếp cận trí tuệ nhân tạo: AI không còn chỉ được nhìn như một công cụ để hỗ trợ công việc, mà đang trở thành một năng lực cần được đào tạo có hệ thống.

Ngày 11/8/2026, Chính phủ ban hành Quyết định số 1528/QĐ-TTg, phê duyệt Chương trình quốc gia phát triển nhân lực trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, định hướng đến năm 2035. Một trong những mục tiêu trọng tâm là đưa năng lực sử dụng và ứng dụng AI trở thành một trong những năng lực thiết yếu của người học, người lao động và đội ngũ cán bộ quản lý, quản trị.

Đây là một bước chuyển đáng chú ý: từ câu hỏi “có nên sử dụng AI hay không?” sang câu hỏi lớn hơn là “mỗi nhóm đối tượng cần có năng lực AI ở mức độ nào và cần được đào tạo ra sao?”

🎯 NHỮNG CON SỐ ĐÁNG CHÚ Ý ĐẾN NĂM 2030

Chương trình đặt ra những mục tiêu rất cụ thể đối với giáo dục.

Ít nhất 80% học sinh phổ thông được phổ cập kiến thức và kỹ năng AI cơ bản phù hợp với lứa tuổi, gắn với tư duy số, tư duy tính toán, đạo đức và khả năng sử dụng AI an toàn, có trách nhiệm.

Đối với ngành Giáo dục, mục tiêu là 100% cán bộ, công chức, viên chức và người lao động trong lĩnh vực giáo dục – đào tạo được bồi dưỡng, cập nhật kiến thức và kỹ năng AI. Trong đó, tối thiểu 100.000 giáo viên, giảng viên và cán bộ quản lý giáo dục được bồi dưỡng chuyên sâu để có khả năng hướng dẫn, hỗ trợ và lan tỏa năng lực ứng dụng AI.

Ở tầng nhân lực chuyên sâu, Việt Nam đặt mục tiêu đào tạo, bồi dưỡng ít nhất 10.000 nhân lực AI trình độ cao, trong đó có tối thiểu 1.500 chuyên gia có khả năng nghiên cứu và làm chủ công nghệ lõi.

Chương trình cũng yêu cầu từng bước tích hợp phù hợp AI, tư duy tính toán, kỹ năng số và đạo đức sử dụng công nghệ vào giáo dục phổ thông; đồng thời khuyến khích học sinh tham gia các hoạt động trải nghiệm, nghiên cứu và sáng tạo về AI.

📚 TỪ ĐỊNH HƯỚNG QUỐC GIA ĐẾN NHIỆM VỤ NGAY TRONG NHÀ TRƯỜNG

Định hướng này thực tế đã bắt đầu được thể hiện trong nhiệm vụ năm học 2026–2027.

Trước đó, tại Công văn 5208/BGDĐT-GDPT ngày 07/8/2026, Bộ GD&ĐT yêu cầu các cơ sở giáo dục tiếp tục triển khai giáo dục năng lực số, trí tuệ nhân tạo, đồng thời hướng dẫn học sinh sử dụng AI an toàn, có trách nhiệm và trung thực.

Nếu Công văn 5208 trả lời câu hỏi “nhà trường cần triển khai gì ngay trong năm học này?”, thì Chương trình quốc gia mới cho thấy một bức tranh dài hạn hơn: Việt Nam đang hướng tới xây dựng năng lực AI cho toàn bộ hệ thống giáo dục, từ người quản lý, người dạy đến người học.

VẬY NHÀ TRƯỜNG NÊN CHUẨN BỊ NHƯ THẾ NÀO?

Điều này cũng đồng nghĩa với việc một buổi hướng dẫn giáo viên sử dụng ChatGPT, Gemini hay bất kỳ công cụ AI nào chưa thể được xem là toàn bộ chiến lược AI của nhà trường.

Với cán bộ quản lý, năng lực AI cần gắn với quản trị, dữ liệu, tổng hợp thông tin, xây dựng kế hoạch và hỗ trợ ra quyết định.

Với giáo viên, trọng tâm không chỉ là biết viết prompt mà còn phải biết đưa AI vào quy trình chuyên môn: xây dựng học liệu, kiểm tra – đánh giá, phân tích dữ liệu, thiết kế hoạt động dạy học; đồng thời biết kiểm chứng đầu ra và bảo vệ dữ liệu.

Với học sinh, mục tiêu không nên dừng ở việc biết dùng công cụ. Các em cần dần hình thành tư duy tính toán, hiểu nguyên tắc và giới hạn của AI, biết đánh giá thông tin, sử dụng AI có trách nhiệm và từng bước có khả năng sáng tạo với AI.

Như vậy, câu hỏi dành cho các nhà trường trong thời gian tới có lẽ không còn là:

“Trường mình đã sử dụng AI chưa?”

Mà là:

👉 “Nhà trường đã có lộ trình phát triển năng lực AI riêng cho Ban Giám hiệu, giáo viên và học sinh hay chưa?”

FermatTech đang đồng hành cùng các cơ sở giáo dục trong hoạt động bồi dưỡng năng lực AI, ứng dụng Gemini và Google Workspace for Education, xây dựng trợ lý AI theo từng nhóm công việc và triển khai chuyển đổi số theo nhu cầu thực tế của nhà trường.

📞 Hotline/Zalo: 0969 627 162
📧 Email: [email protected]

FermatTech

19/08/2026

19/08/2026

16/08/2026

14/08/2026

14/08/2026

13/08/2026

12/08/2026

12/08/2026

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The School

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request