KHÓA HỌC SPSS

Khóa 33 khai giảng 20h00 thứ Hai ngày 19/8; học tối thứ Hai và thứ Năm hàng tuần, 10 buổi.
Anh chị và các bạn ai có nhu cầu học liên hệ đăng ký nhé!
Xin trân trọng cảm ơn anh chị đã quan tâm./.

Ngày nào cũng có anh chị học viên cũ giới thiệu học viên mới cho khóa học bên em, trân trọng cảm ơn tình cảm của các anh chị!

Khóa phân tích số liệu K33 khai giảng 19/8, học T2 và T5, 10 buổi

Khai giảng K30 ♥️♥️♥️

Ngày cuối tuần 10/8 chào đón sự kiện tuyệt vời, khai giảng K32 lúc 20h00. Những slot cuối cùng đang chờ đợi anh chị đăng ký ạ!

Tạm biệt K29, chuẩn bị đón K32 vào cuối tuần này.
Kính chúc anh chị K29 sẽ luôn thuận lợi và thành công trong mọi lĩnh vực!

Cuối tuần này khai giảng Khóa SPSS K32, anh chị có nhu cầu học thì liên hệ đăng ký ạ.
Xin trân trọng cảm ơn!

✴️✴️KHÓA HỌC PHÂN TÍCH SỐ LIỆU VỚI PHẦN MỀM SPSS - KHÓA 32
----------------------------------
📌📌📌ĐĂNG KÝ TẠI: https://forms.gle/ktBfpcQkC6joPJeKA
Hoặc INBOX cho chúng tôi
💥 KHAI GIẢNG: 20h00 Thứ Bảy ngày 10/8/2024
💥 LỊCH HỌC: 20h00 Thứ Ba và Bảy hàng tuần, 10 buổi.
---------------------
❓❓ Bạn đang chuẩn bị thực hiện đề tài nghiên cứu?
♦️ Bạn đang gặp khó khăn trong việc xác định số lượng mẫu và phương pháp chọn mẫu phỏng vấn?
♦️ Bạn đang gặp khó khăn trong việc lập bảng hỏi sao cho việc xử lý số liệu được thuận lợi và hiệu quả nhất?
♦️ Bạn chưa biết hoặc sử dụng phần mềm SPSS để xử lý số liệu đề tài chưa tốt? Chưa am hiểu về các phương pháp phân tích, xử lý số liệu thống kê?
♦️ Bạn chưa biết sử dụng phần mềm Endnote để tìm kiếm, quản lý và trích dẫn tài liệu tham khảo một cách chuyên nghiệp, tránh các sai sót?
🆗 Đến với khóa học của chúng tôi, bạn sẽ được trang bị đầy đủ các kiến thức, kỹ năng và tháo gở được tất cả các khó khăn nêu trên nhé!
❤️❤️❤️ĐĂNG KÝ NGAY, HƠN CẢ MỘT KHÓA HỌC!
🧑‍🎓👩‍🎓👨‍🎓 TRANG BỊ CÔNG CỤ, LÀM CHỦ NGHIÊN CỨU
---------------------
💯💯 LỢI ÍCH KHÓA HỌC MANG LẠI:
✅CHỦ ĐỘNG trong việc xác định vấn đề nghiên cứu, xây dựng đề cương nghiên cứu, xây dựng bảng hỏi khảo sát và các phương pháp chọn mẫu cũng như xác định số mẫu nghiên cứu phù hợp trong nghiên cứu định lượng.
✅SỬ DỤNG TỐT phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS để xử lý, phân tích số liệu nghiên cứu định lượng và trình bày kết quả nghiên cứu chất lượng cho đa số các loại đề tài từ Đại học đến Tiến sĩ, và phù hợp với đại đa số các ngành, lĩnh vực khác nhau.
✅SỬ DỤNG TỐT phần mềm ENDNOTE để tìm kiếm, quản lý và trích dẫn tài liệu tham khảo cho đề tài một cách chuyên nghiệp, đáp ứng yêu cầu của các cơ sở đào tạo cũng như một số Tạp chí khoa học trong và ngoài nước.
✅HOÀN TOÀN CHỦ ĐỘNG đối với đề tài nghiên cứu, từ ý tưởng, tiến độ đến chất lượng đề tài.
✅ĐƯỢC XEM LẠI video các buổi học với số lần không hạn chế.
✅ĐƯỢC HỌC LẠI MIỄN PHÍ với Khóa sau nếu có nhu cầu.
✅ĐƯỢC GIẢNG DẠY bởi giảng viên có rất nhiều kinh nghiệm, nhiệt tình, giảng dạy và giải đáp nhanh chóng, tận tâm, hỗ trợ học viên lâu dài.
✅ĐƯỢC HỖ TRỢ cài đặt phần mềm, cung cấp data và tài liệu khóa học đầy đủ.
✅ĐƯỢC HỖ TRỢ LÂU DÀI SAU KHÓA HỌC: tư vấn, review đề cương nghiên cứu, phiếu phỏng vấn, cách xử lý và khai thác số liệu và báo cáo đề tài nếu có nhu cầu./.
, , , ,

Khoá 32 dự kiến khai giảng 10/8 ạ!

Khóa 31, K32 dự kiến khai giảng 10/8 anh chị và các bạn nhé!

Chất lượng đặt lên hàng đầu ♥️

MỘT VÀI NGUỒN SỐ LIỆU MỞ DÀNH CHO NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG
------
- Các bạn sinh viên cuối khóa, học viên cao học, nghiên cứu sinh tham khảo để phục vụ cho đề tài của mình sắp đến nhé! Chúc các bạn thành công!
- Nhận đào tạo phân tích dữ liệu nghiên cứu định lượng bằng phần mềm SPSS và nhận xử lý số liệu đề tài nghiên cứu các loại.
-----------------
- Dữ liệu từ tổng hợp kinh tế xã hội Việt Nam: www.gso.gov.vn
- Dữ liệu về Kinh tế, tài chính, bất động sản: www.vietdata.vn
- Dữ liệu về xuất nhập khẩu: www.trademap.org
- Dữ liệu chung quốc gia: www.google.com/publicdata/directory
- Thông tin các tỉnh thành: tên http://xn--tnh-dlz.gov.vn/
(VD: thuathienhue.gov.vn).
- Dữ liệu liên quan tới chỉ số kinh tế, xã hội theo năm của một số nước:
http://data.worldbank.org ;
http://databank.worldbank.org/
- Dữ liệu kinh tế tài chính từ IMF: http://data.imf.org/
- Dữ liệu chỉ số thương mại tài chính các nước châu Á: www.aric.adb.org
- Dữ liệu về Nông nghiệp: http://www.fao.org/faostat/en/