TT Learning 1982

08/10/2025

💥 Có thể chúng ta vừa chứng kiến cuộc khủng hoảng “khả năng hiển thị AI” đầu tiên trong lịch sử — và Reddit là một nạn nhân kinh điển, có thể nói là đầu tiên.

📉 Khi Reddit “biến mất” trong thế giới AI — và bài học cho nền tảng số

Chuyện động trời của ngày hôm qua Oct 6th 2025: trong một đêm, Reddit mất đến 82% lượt trích dẫn từ AI — và Phố Wall ngay lập tức để mắt.

- Trích dẫn từ Reddit trong ChatGPT sụt từ 29,2% xuống 5,3% chỉ trong vài ngày.

- Và kết quả là: Giá cổ phiếu Reddit giảm 15% chỉ trong 8 ngày.

Vậy đâu là nguyên nhân?

👉 Google chỉ thay đổi một tham số trong hệ thống lập chỉ mục (indexing) — điều này khiến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bị hạn chế quyền truy cập vào kết quả tìm kiếm. Chỉ một tinh chỉnh kỹ thuật nhỏ… nhưng đánh bay hàng tỉ USD giá trị thị trường.

🔍 Và thật sự là như thế nào:
- Reddit không thay đổi nội dung
- Người dùng vẫn đăng bài
- Traffic vẫn ổn định
Thế nhưng giá trị nội dung của Reddit trong mắt các AI — bốc hơi.

Điểm mấu chốt của vấn đề này là gì? Trong kỷ nguyên AI, giá trị nền tảng không còn chỉ nằm ở nội dung bạn có — mà là ở việc liệu các AI có “nhìn thấy” nền tảng của bạn hay không.

Reddit từng đặt cược toàn bộ tương lai vào khả năng được “thấy” từ các LLM, thậm chí ký hợp đồng 60 triệu USD với Google để cung cấp dữ liệu huấn luyện cho AI. Nhưng khi Google điều chỉnh indexing, ChatGPT bỗng khó tiếp cận Reddit như trước.

🔄 Mối liên kết mới — giữa các nền tảng và AI:

- Các nền tảng cần được hiển thị cho AI, giống như trước đây chúng ta cần SEO để hiển thị với người dùng.

- Các công ty AI cần nội dung “thật” để huấn luyện — nội dung do người dùng tạo ra (user generated content).

- Khi mối kết nối này bị “cắt”, chỉ trong vài giờ, hàng tỷ USD có thể biến mất khỏi bảng cân đối.

🌀 Điều đáng nói ở đây là gì?

- Reddit — công ty từng ký hợp đồng 60 triệu USD chia sẻ dữ liệu với Google — giờ lại quay sang đàm phán với chính Google, với mục tiêu “kéo người dùng từ Google vào Reddit” để tạo nội dung. Họ đang hợp tác với bên đã khiến giá trị của họ lao dốc 🥲

Vậy thì, nếu bạn làm trong lĩnh vực nền tảng số, AI hoặc tạo nội dung, hãy tự hỏi — nền tảng của bạn, có được “nhìn thấy” bởi AI không?

18/06/2025

Ghi danh học ngay một trong 2 chứng chỉ AWS Data Engineer AWS Solution Architect với chỉ 900k.
- Nội dung sát với công việc thực tế và được bổ sung thêm kiến thức và công cụ AI mới nhất.
- Lớp học online với Mentor giàu kinh nghiệm AWS.

06/05/2025

Nội dung các khoá học AWS được bổ sung thêm kiến thức và công cụ AI mới nhất.
Khai giảng tháng 5 này.
Chi tiết xem phần bình luận.

07/02/2025

This is what we hear from Sam Altman and Jony Ive recently. I'm so curious.

24/01/2025

Anh em có thấy phấn chấn hơn không? Qua Tết Trung tâm mở lớp Machine Learning anh em mình cùng học để bắt kịp xu thế AI/ML nhé cả nhà.

Dự án Stargate do Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố có tiềm năng thay đổi hoàn toàn ngành công nghệ, nhưng cũng đi kèm nhiều dấu hỏi.

14/12/2024

Tin nóng nhất trong làng công nghệ gần đây chính là sự ra mắt của Willow – máy tính lượng tử mới nhất của Google, được trang bị 105 qubit. So với Sycamore – máy tính lượng tử trước đây chỉ có 53 qubit, Willow đánh dấu một bước tiến vượt bậc.

1️⃣ Vậy qubit là gì? Tại sao 105 qubit lại vượt xa khả năng của các siêu máy tính hiện nay, như Frontier?
- Như chúng ta đã biết Bit trong máy tính cổ điển chỉ có thể biểu diễn 0 hoặc 1.
Qubit, ngược lại, có thể tồn tại ở trạng thái 0, 1, hoặc cả hai đồng thời (nhờ tính chất chồng chập lượng tử). Điều này cho phép máy tính lượng tử xử lý lượng thông tin lớn vượt trội, nhanh hơn hàng triệu lần so với máy tính cổ điển trong các bài toán phức tạp.

2️⃣ Còn một ưu việt nữa của lượng tử là nó có thể đồng bộ dữ liệu giữa các qubit khác nhau một cách tức thời, dù cho hệ thống lượng tử có được bố trí xa nhau hàng ngàn km. Đây gọi là "quantum entanglement".

3️⃣ Đột phá trong sửa lỗi lượng tử: Một thách thức lớn của máy tính lượng tử trong hơn 30 năm qua là sai số trong tính toán. Các qubit rất nhạy cảm với môi trường bên ngoài như nhiệt độ, sóng điện từ, hay rung động, dẫn đến lỗi trong quá trình xử lý .

Google có lẽ đã tích hợp các thuật toán sửa lỗi Surface Code trên Willow, cho phép hệ thống phát hiện lỗi tại từng qubit và sửa chữa chúng theo thời gian thực bằng cách sử dụng thông tin từ các qubit khác. Đây là một cải tiến cực kỳ quan trọng, giúp tăng độ chính xác và khả năng mở rộng của máy tính lượng tử.

Chúng ta đang ở ngưỡng cửa một kỷ nguyên mới:
➡️ Tôi tin rằng chúng ta đang chứng kiến sự bùng nổ thứ ba trong thời đại công nghệ: Sự xuất hiện của Internet - Trí tuệ nhân tạo (AI) – và giờ là Máy tính lượng tử – một cột mốc đột phá sẽ định hình tương lai của khoa học, y học, năng lượng, công nghiệp và đương nhiên là cả AI.

- Hình đính kèm, CEO Google đứng cạnh một máy tính lượng tử của hãng - được cho là Willow -

05/12/2024

Học AWS 1 kèm 1 với Mentor giàu kinh nghiệm.
PM để được tư vấn.

19/10/2024

Khoá luyện thi AWS Certificate - chỉ 2,7 triệu - bộ dump giống 95% đề thi.
100% học viên đạt Cert.
Chi tiết xem bình luận.

19/10/2024

Khoá học AWS tại TT Learning - học online trong 2 tháng - chỉ 1,4 triệu.
Chi tiết xem bình luận.