Viện Ứng Dụng Toán Học / Big Data / Data Analytics / Data Mining

💯TẦM QUAN TRỌNG CỦA CÔNG VIỆC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
➡️Chúng ta đang sống trên một kho dữ liệu mà chưa thể khai thác hết vì:
🌿Chưa biết bắt đầu từ đâu.
🌿Khai thác những dữ liệu nào.
🌿Dựa vào dữ liệu nào để phân tích và ra các quyết định, xử lý các bài toán trong kinh doanh.
➡️Trên thế giới, phân tích dữ liệu là lĩnh vực vô cùng hot mà bất cứ doanh nghiệp(DN) nào cũng cần đến những chuyên gia ở mảng này. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp lớn hiện nay cũng đã có hoặc đang hình thành bộ phận phân tích. Chưa bao giờ các DN lại “khát” nhân lực về “Big data” đến thế. Theo Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập Alibaba Jack Ma, trung tâm của kỷ nguyên công nghệ đang phát triển như vũ bão chính là dữ liệu (data). Vì vậy, trong tương lai, thị trường việc làm sẽ ưu tiên những kỹ năng liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu.
➡️Điều này chứng tỏ rằng, việc cần thiết đối với các DN muốn phát triển mạnh mẽ và nâng cao năng lực cạnh tranh đó là phải biết biến những dữ liệu thành con số biết nói, khiến chúng trở thành cơ sở để đưa ra quyết định, hạn chế yếu tố cảm tính, phán đoán hay chỉ dựa vào kinh nghiệm như trước đây. Đây thực sự là yếu tố khiến cho doanh nghiệp cải thiện được hiệu suất, hiểu khách hàng của mình hơn, xác định rõ hơn những “mắt xích” đang có vấn đề trong tổ chức.
➡️Ở Việt Nam hiện nay, chưa có một đơn vị nào đủ năng lực, uy tín và cơ sở vật chất để thường xuyên tổ chức chương trình liên quan đến huấn luyện chuyên môn cho đội ngũ phân tích của doanh nghiệp.
💥XUẤT PHÁT TỪ THỰC TẾ ĐÓ, HỌC VIỆN ỨNG DỤNG TOÁN, CÔNG NGHỆ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐÃ PHÁT TRIỂN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHẰM TẠO CƠ HỘI CHO NHIỀU BẠN TRẺ CÓ NHU CẦU HỌC HỎI VÀ LÀM VIỆC VỚI MỨC THU NHẬP CAO.
Thông tin chi tiết xin vui lòng xem tại
http://bigamtd.com

Hiện nay, nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến Machine Learning như AI/ Machine Learning Engineer, Data Analytics, Data Science, Research Engineer, Data Engineer… rất sôi động và bức thiết trên thị trường 4.0.
Điều đó khiến bạn lo lắng khi ngành công AI ngày càng một phát triển mà bạn thì càng bị "thụt lùi".
Vậy tại sao bạn không tham gia khóa học 𝐌𝐀𝐂𝐇𝐈𝐍𝐄 𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆 𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄?
Trung tâm Ứng dụng Toán học sẽ giúp bạn xử lý phần mềm ứng dụng trong Applied Machine Learning, cách chuẩn bị, xử lí, làm sạch, khai phá, phân tích, đánh giá trên dữ liệu thực,...

🔥 𝑪𝑨̣̂𝑷 𝑵𝑯𝑨̂𝑻 𝑽𝑰𝑬̣̂𝑪 Đ𝑶̂̉𝑰 𝑭𝑨𝑵𝑷𝑨𝑮𝑬 𝑪𝑼̉𝑨 𝑻𝑹𝑼𝑵𝑮 𝑻𝑨̂𝑴🔥

Chào mọi người,

Hiện tại Fanpage Viện Ứng dụng Toán học sẽ được chuyển qua Page mới là Ứng dụng toán học (https://www.facebook.com/bigdatavietnam). Các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật tại Page mới này nên để tránh trường hợp khi mọi người vào Page cũ không update được nội dung nên hy vọng mọi người sẽ nhấn 𝗟𝗜𝗞𝗘 𝗩𝗔̀ 𝗙𝗢𝗟𝗟𝗢𝗪 page mới của Trung tâm.

Chúc cả nhà một buổi tối vui vẻ!

Ứng dụng Toán học/ Big Data/ Data Analytics/ Data Mining Đây là nơi cung cấp các khóa học về ứng dụng toán học, phân tích khai phá d?

🔖 𝓜𝓐𝓒𝓗𝓘𝓝𝓔 𝓛𝓔𝓐𝓡𝓝𝓘𝓝𝓖 𝓒𝓞𝓤𝓡𝓢𝓔 🔖

Chương trình này dành cho các sinh viên năm 3 trở lên, cử nhân, giảng viên, kỹ sư, v.v... thuộc các lĩnh vực khác nhau với mong muốn học để làm việc, nghiên cứu, ứng dụng Data Analytics trong công việc và tìm kiếm cơ hội việc làm đang rất HOT liên quan đến Data Analytics với Big Data, Data Mining, Machine Learning, và Deep Learning tại bất cứ công ty nào trên thế giới.
Học viên sẽ được trang bị đầy đủ các kiến thức mới nhất về Data Analytics được biên soạn theo chương trình thạc sĩ của các Đại học lớn của Hoa Kỳ, với các kiến thức thực hành mới nhất bao gồm các mô hình dự đoán mới nhất của Applied Machine Learning I&II ứng dụng trực tiếp trên dữ liệu bao gồm:
1. 𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟 𝑅𝑒𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 - 𝐻𝑜̂̀𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝑡𝑢𝑦𝑒̂́𝑛 𝑡𝑖́𝑛ℎ
2. 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 𝑅𝑒𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 - 𝐻𝑜̂̀𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝐿𝑜𝑔𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐
3. 𝑅𝑎𝑛𝑑𝑜𝑚 𝐹𝑜𝑟𝑒𝑠𝑡 (𝑅𝐹) - 𝑇ℎ𝑢𝑎̣̂𝑡 𝑡𝑜𝑎́𝑛 𝑟𝑢̛̀𝑛𝑔 (𝑛ℎ𝑖𝑒̂̀𝑢 𝑐𝑎̂𝑦) 𝑛𝑔𝑎̂̃𝑢 𝑛ℎ𝑖𝑒̂𝑛
4. 𝐷𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑟𝑒𝑒 (𝐷𝑇)- 𝑇ℎ𝑢𝑎̣̂𝑡 𝑡𝑜𝑎́𝑛 𝑐𝑎̂𝑦 𝑞𝑢𝑦𝑒̂́𝑡 đ𝑖̣𝑛ℎ
5. 𝑅𝑒𝑐𝑒𝑖𝑣𝑒𝑟 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝐶ℎ𝑎𝑟𝑎𝑐𝑡𝑒𝑟𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 (𝑅𝑂𝐶) 𝑐𝑢𝑟𝑣𝑒𝑠-Đ𝑢̛𝑜̛̀𝑛𝑔 𝑐𝑜𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑒̂́𝑝𝑛ℎ𝑎̣̂𝑛 đ𝑎̣̆𝑐 𝑡ℎ𝑢̀
6. 𝐴𝑑𝑎𝑝𝑡𝑖𝑣𝑒 𝐵𝑜𝑜𝑠𝑡𝑖𝑛𝑔 (𝐴𝐵) – 𝑇ℎ𝑢𝑎̣̂𝑡 𝑡𝑜𝑎́𝑛 𝐺𝑖𝑎 𝑡𝑎̆𝑛𝑔 𝑡ℎ𝑖́𝑐ℎ ℎ𝑜̛̣𝑝
7. 𝑃𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑜𝑛𝑒𝑛𝑡 𝐴𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑖𝑠 (𝑃𝐶𝐴)- 𝑃ℎ𝑎̂𝑛 𝑡𝑖́𝑐ℎ 𝑡ℎ𝑎̀𝑛ℎ 𝑝ℎ𝑎̂̀𝑛 𝑐ℎ𝑖́𝑛ℎ
8. 𝑆𝑢𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 𝑉𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑀𝑎𝑐ℎ𝑖𝑛𝑒𝑠 (𝑆𝑉𝑀) - 𝑇ℎ𝑢𝑎̣̂𝑡 𝑡𝑜𝑎́𝑛 𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 ℎ𝑜̂̃ 𝑡𝑟𝑜̛̣
9. 𝐴𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑁𝑒𝑢𝑟𝑎𝑙 𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘𝑠 (𝐴𝑁𝑁) – 𝑇ℎ𝑢𝑎̣̂𝑡 𝑡𝑜𝑎́𝑛 𝑚𝑎̣𝑛𝑔 𝑁𝑜̛ 𝑟𝑜𝑛 𝑛ℎ𝑎̣̂𝑛 𝑡𝑎̣𝑜
10. 𝐶𝑙𝑢𝑠𝑡𝑒𝑟 𝐴𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑖𝑠 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝐻𝑖𝑒𝑟𝑎𝑟𝑐ℎ𝑖𝑐𝑎𝑙 𝐶𝑙𝑢𝑠𝑡𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔 𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙- 𝑇ℎ𝑢𝑎̣̂𝑡 𝑡𝑜𝑎́𝑛 𝑐𝑢̣𝑚 𝑝ℎ𝑎̂𝑛 𝑡𝑖́𝑐ℎ 𝐻𝑖𝑒𝑟𝑎𝑟𝑐ℎ𝑖𝑐𝑎𝑙

-----------
𝗟𝗜𝗘̂𝗡 𝗛𝗘̣̂:
📚 Trung tâm Ứng dụng Toán học BIGAMTD
📞 0947.697.234
✉️ [email protected]

Gửi các bạn 1 bài viết hay về lĩnh vực phân tích dữ liệu nhé. Chúc các bạn trẻ thân thương thêm nhiều động lực để vững tin vào con đường chúng ta đã chọn
Tuấn Anh

Bạn đọc viết: Con đường học Khoa học dữ liệu của một sinh viên Kinh tế Bạn Giang Phương Hoa từng học Đại học Ngoại Thương Hà Nội, học Thạc sỹ tại Imperial College London, hiện đang làm việc tại Microsoft AI Research London chia sẻ về con đường trở thành Data Scientist của mình.

Hôm nay là ngày thứ 2 phỏng vấn cho chương trình đào tạo Data Analytics -Phân tích dữ liệu sắp tới. Bật mí cho các bạn trong số bạn trẻ này có 1 bạn Toeic 890 điểm. Và đặc biệt tinh thần học tập và background của các bạn được đánh giá rất cao. Các bạn còn tiến rất xa hơn nữa!

Tiếp xúc với các bạn trẻ mà làm Ad thấy hừng hực khí thế. Nào SG,nào Đà Nẵng, nào Cần Thơ, hôm nay chúng ta có thể chưa ai biết đến, nhưng Ad tin một ngày kia các bạn sẽ khẳng định mình ở thị trường quốc tế.
Hãy cùng Ad khởi tạo ước mơ nhé.

Ad 1m72

Hôm nay, sau 1 ngày trọn vẹn phỏng vấn, Giáo sư và các thầy cô Tiến Sỹ hết sức vui mừng về kiến thức, kỹ năng cũng như tinh thần cầu tiến của các bạn ứng viên HCM.
Thú thực, thấy thầy cô khen các ứng viên mà Ad cũng thấy mát lòng mát dạ :D
Cùng lên dây cót cho 1 chương trình nâng cấp bản thân nào các bạn trẻ thân thương.

Ad Tuấn Anh!