Information Technology - HCMUS

Information Technology - HCMUS

Comments

Ngưỡng mộ quá
A New Universe to Explore Alone

You are aware that in the research activities of space science and creation mystery there is no need of academic or university higher degree. In this regard in the past history the names of philosophers are recorded who have contributed something new for mankind of the world but they did not attain academic education of their own. See into- History of famous scientists Galileo, Einstein, Hawking, Darwin and Hubble & James Peebles- in PDF URLs version: In order of merit found realism- Who is the right one for World frontier & Higher Degrees of World fore-knowledge of philosophy of faculty of sciences, astronomy, astrophysics & Cosmology with Infinite and Infinitesimal!

https://www.linkedin.com/pulse/new-universe-explore-alone-shahidur-rahman-sikder/?published=t

Following above in the URLs thesis try to understand my new theories with yours finally power of philosophy of faculty of Sciences & Able to see fulfillment of the Universe Creations and finality see your Creator! Finality found- What happened before the Big Bang & why was the Big Bang the 2nd case birth of the Universe??

Found- From Our Present Position and Location- How does works minor Planets, Planets, Stars, Black holes & Single matter?

I am seeking who can give me strictly the right note on the thesis?

Can give Support of Higher Education Degrees with Support My Goals!
[RỒNG VIỆT TUYỂN DỤNG]
Một trong những công ty chứng khoán hàng đầu, có nền tảng công nghệ hiện đại đang tìm kiếm 𝐋𝐀̣̂𝐏 𝐓𝐑𝐈̀𝐍𝐇 .𝐍𝐄𝐓 𝐂 # (2+ exp với offer đến $1000)
🗓 ỨNG TUYỂN: Gửi Cv về email [email protected]

🔰 𝐌𝐎̂ 𝐓𝐀̉ 𝐂𝐎̂𝐍𝐆 𝐕𝐈𝐄̣̂𝐂:
-Phát triển/vận hành các sản phẩm dịch vụ theo nhu cầu phát triển của công ty.
- Đề xuất các ý tưởng hay, công nghệ mới để giúp hoạt động công ty ngày càng ổn định và hiệu quả.
- Phối hợp với các nhân viên trong bộ phận và các phòng ban nghiệp vụ để hỗ trợ sử dụng, bảo trì và phát triển các ứng dụng.
(Chi tiết sẽ trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn)
🔰 𝐘𝐄̂𝐔 𝐂𝐀̂̀𝐔 𝐂𝐎̛ 𝐁𝐀̉𝐍:
-Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học hoặc tương đương chuyên ngành Công nghệ thông tin.
-Thông thạo ngôn ngữ lập trình C #
-Thông thạo SQL Server
-Hiểu biết về lập trình ASP, MVC
-Có kinh nghiệp làm việc với DevExpress, Crytal Report, DB2 là một lợi thế
-Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm
📌Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ: Phòng Nhân sự & Đào tạo: Ms. Thi (028.6299.2006-1441) 0981009120
🗓Skype: [email protected]



Tt fsrdg g vg
Nguồn tin từ https://sdh.hcmus.edu.vn

CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Ngành Khoa học Máy tính là một trong những ngành đào tạo chính của Khoa CNTT, bao gồm ba chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Tri thức, và Thị giác Máy tính và điều khiển học thông minh.
Ngoài việc đảm nhiệm giảng dạy những môn học cơ bản của lĩnh vực Khoa học Máy tính, đội ngũ giảng viên ngành Khoa học Máy tính còn tham gia giảng dạy ở bậc Sau đại học (Thạc sĩ và Tiến sĩ) từ khi thành lập Khoa CNTT (1996) đến nay. Nhiều sinh viên của ngành Khoa học Máy tính sau khi tốt nghiệp bậc Đại học và Cao học đã và đang tham gia vào các dự án lớn của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trong và ngoài nước.
Các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính còn tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước. Nhiều đề tài khoa học cấp Quốc gia, Đại học Quốc gia, Sở Khoa học và Công nghệ TP. HCM đã và đang thực hiện. Số lượng bài báo khoa học được công bố trong các Tạp chí Quốc tế chuyên ngành uy tín và các hội nghị Quốc tế uy tín ngày càng tăng.
Hiện nay, đội ngũ giảng viên của ngành Khoa học Máy tính, bao gồm 8 PGS, 27 TS và nhiều giảng viên hiện đang công tác tại nhiều nước trên thế giới. Về hợp tác Quốc tế, Ngành Khoa học Máy tính phối hợp với Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật bản (JAIST) để đào tạo Tiến sĩ và Thạc sĩ hơn 10 năm nay.

Mục tiêu đào tạo

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực Khoa học Máy tính. Bên cạnh các kiến thức chuyên môn, học viên còn được đào tạo các kỹ năng cá nhân, kỹ năng nhóm, kỹ năng quản lý, phương pháp nghiên cứu khoa học và cách thức triển khai và xây dựng một sản phẩm phần mềm thông minh hoàn chỉnh để đáp ứng các yêu cầu của xã hội.
Đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng cao trong lĩnh vực Khoa học máy tính để đáp ứng nhu cầu xã hội.
Học viên sau khi tốt nghiệp có đủ kiến thức chuyên sâu, kỹ năng trong lĩnh vực Khoa học máy tính, có kỹ năng làm việc độc lập, chủ động, khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề một cách logic, sáng tạo.
Học viên có khả năng nghiên cứu khoa học để tiếp tục học tập và nghiên cứu ở các bậc đào tạo chuyên sâu hơn nữa ở trong và ngoài nước.

Thế mạnh của chương trình

Các nhóm nghiên cứu về Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Đội ngũ giảng viên được đào tạo ở trình độ Tiến sĩ. Khoa CNTT hiện có 8 Phó giáo sư và 27 Tiến sĩ với hầu hết Giảng viên đã từng du học và thực tập tại các trường danh tiếng trên thế giới.
Các lớp học được tổ chức vào buổi tối trong tuần, Thứ 7 và Chủ nhật, phù hợp với học viên đang có việc làm.
Nội dung chương trình được xây dựng trên cơ sở tham khảo những chương trình đào tạo Thạc sĩ tiên tiến trên thế giới.
Cơ hội được thực tập, nghiên cứu với đội ngũ Giáo sư có uy tín trong lĩnh vực CNTT tại các phòng Lab chuẩn quốc tế tại Mỹ, Canada, Nhật, Pháp, và các nước khác.
Các hướng nghiên cứu luôn được cập nhật mới và phù hợp với xu thế phát triển của thế giới. Học viên sẽ có cơ hội tìm hiểu và nghiên cứu về các chủ đề mới nhất trong lĩnh vực CNTT, như trí tuệ nhân tạo và học máy.

Lợi ích của học viên khi tham gia chương trình đào tạo

Học viên sau khi tốt nghiệp sẽ có khả năng đáp ứng các yêu cầu về chuyên môn và kỹ năng sau:

Có khả năng vận dụng các kiến thức và kỹ thuật chuyên môn nâng cao thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin và Vạn vật kết nối.
Có khả năng độc lập làm việc, nghiên cứu và khám phá các tri thức mới.
Có kỹ năng làm việc nhóm, đặc biệt là kỹ năng giao tiếp (tiếng Việt & tiếng Anh) để truyền đạt thông tin và cùng giải quyết các vấn đề chuyên môn.Có khả năng hình thành, nhận diện được bài toán/vấn đề và tiến hành nhuần nhuyễn các quy trình để giải quyết bài toán/vấn đề.

Cơ hội nghề nghiệp và học tập

Học viên có nhiều hướng nghiên cứu để lựa chọn như Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về các hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Cơ hội cùng các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước.
Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học Máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoặc nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu. Có thể tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ

Đội ngũ đào tạo – Cơ sở vật chất

Số lượng PGS: 8
Số lượng TS: 27

Các phòng học được thiết kế với các trang thiết bị hiện đại. Các hệ thống điều hòa nhiệt độ, hệ thống âm thanh, máy chiếu, đường truyền Internet tốc độ cao, máy tính thực hành cấu hình cao, đường truyền cáp quang dành riêng, thư viện, v.v… đáp ứng tốt yêu cầu học tập và nghiên cứu.

Sơ nét về chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo được thiết kế cho 3 nhóm đối tượng khác nhau dựa theo số tín chỉ tốt nghiệp ở bậc đại học. Học viên cần tích luỹ từ 38 đến 60 tín chỉ, tuỳ thuộc vào nhóm đối tượng và phương thức (theo chương trình nghiên cứu, hướng nghiên cứu, hoặc hướng ứng dụng). Do đó, thời gian hoàn thành chương trình Thạc sĩ từ 1 đến 2 năm.

Phần 1: Kiến thức chung (Triết học và tiếng Anh)
Phần 2: Kiến thức cơ sở, như các môn học về trí tuệ nhân tạo nâng cao và máy học.
Phần 3: Kiến thức chuyên ngành, bao gồm các môn học chuyên ngành và tự chọn. Học viên có thể chọn các nhóm môn học theo chuyên ngành Mã hóa và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo và Máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khoa học dữ liệu và Thị giác máy tính.
Phần 4: Tốt nghiệp. Học viên thực hiện theo 1 trong 3 cách, Luận văn và bài báo khoa học (20 tín chỉ) cho chương trình nghiên cứu, Luận văn 10 tín chỉ cho chương trình định hướng nghiên cứu hoặc Luận văn 7 tín chỉ cho chương trình hướng ứng dụng

Thông tin tuyển sinh cao học:

Tên chuyên ngành: Khoa học Máy tính
(Computer Science)
Mã ngành: 8480101

Đối tượng người học:

Sinh viên tốt nghiệp đại học các ngành đúng và phù hợp, bao gồm các ngành: Tin học, Công nghệ thông tin, Sư phạm Tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính.
Ngoài danh mục các Ngành đã nêu, nếu thí sinh có văn bằng tốt nghiệp các ngành khác (Toán học; Toán- Tin; Vật lý, Điện tử Viễn thông; Điều khiển học; Cơ điện tử) thì phải nộp bản sao bảng điểm Đại học tốt nghiệp cho phòng Đào tạo Sau Đại học, để Nhà trường xét duyệt theo từng trường hợp cụ thể và phải học các môn bổ túc kiến thức sau đây:

+ Kỹ thuật lập trình
+ Các thuận toán thông minh nhân tạo và ứng dụng
+ Cơ sở dữ liệu
+ Cấu trúc dữ liệu

Thời gian thi tuyển (hằng năm): tháng 5 và tháng 10

Thời gian nộp hồ sơ (hằng năm): tháng 3 và tháng 8

Chỉ tiêu tuyển sinh (hằng năm): dự kiến 67 học viên

Các môn thi tuyển

Môn cơ bản: Toán rời rạc
Môn cơ sở: Tin học cơ sở
Ngoại ngữ (theo chương trình thi tuyển của Trường ĐHKHTN)

Địa điểm đào tạo: Cơ sở Nguyễn Văn Cừ

Thời gian đào tạo:1 – 2 năm (học ngoài giờ hành chính).

Xem chi tiết tại Thông báo tuyển sinh trình độ Thạc sĩ năm 2019 – đợt 2

Tham khảo:

+ Thông tin tuyển sinh
+ Website Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Fanpage Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Khung chương trình đào tạo Khoa học máy tính Khóa 2018
𝐄𝐍𝐓𝐑𝐎𝐏𝐘- 𝐊𝐇𝐀𝐈 𝐏𝐇𝐀́ 𝐃𝐔̛̃ 𝐋𝐈𝐄̣̂𝐔 𝟐𝟎𝟏𝟗

Mình bên Viện JVN hiện có tổ chức cuộc thi "Entropy-Khai phá dữ liệu". Các bạn nào hứng thú thì tham gia nhé.
Năm nay Viện John von Neumann (JVN) tiếp tục tổ chức cuộc thi Entropy – Khai phá dữ liệu, lần 4, năm 2019 với mong muốn tạo ra sân chơi bổ ích cho các nhà nghiên cứu trẻ Khoa học dữ liệu thỏa sức thể hiện tài năng Khai phá dữ liệu. Không dừng lại ở đó cuộc thi còn đồng hành, hỗ trợ các tài năng trong các dự án thực tế từ đó tạo ra các giá trị hữu ích.
Entropy - Khai phá dữ liệu 2019 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm tuyệt vời. Hãy cùng chúng tôi chinh phục những thử thách phía trước nào.
Mọi thứ đã sẵn sàng chỉ còn chờ bạn nhập cuộc. Thi đi chờ chi!



Link đăng ký: https://entropy.jvn.edu.vn

Liên hệ hỗ trợ:
Viện John von Neumann (JVN), Đại Học Quốc Gia TP. HCM, Khu phố 6, phường Linh Trung, quận Thủ Đức, TP HCM.
SĐT: 028 3724 6560
Email: [email protected]

Trang Facebook chính thức của Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM. Cập nhật thường xuy

This page is for lecturers, students/alumni of Faculty of Information Technology, University of Science (www.fit.hcmus.edu.vn)

Operating as usual

19/07/2023

🎉🎉🎉Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng chúc mừng Thầy Nguyễn Hồng Bửu Long hoàn thành bảo vệ Luận án Tiến sĩ với đề tài: Xây dựng mô hình tích hợp tri thức ngôn ngữ trong dịch máy mạng Neural Anh-Việt. Đề tài do PGS.TS Đinh Điền - Phó trưởng bộ môn Công nghệ tri thức hướng dẫn.

Luận án của Thầy Bửu Long tập trung vào việc nghiên cứu tính hữu ích của việc sử dụng tri thức ngôn ngữ bổ sung để cải thiện các mô hình NMT hiện nay (gồm Seq2Seq, ConvSeq2Seq và Transformer). Luận án đề xuất sử dụng nhiều loại tri thức ngôn ngữ gồm tri thức từ vựng, tri thức ngữ pháp, tri thức ngữ nghĩa và đưa ra các phương pháp tiếp cận khác nhau để tích hợp tri thức ngôn ngữ vào cả giai đoạn huấn luyện và suy luận của các mô hình NMT. Cụ thể, tác giả nghiên cứu hai phương pháp tích hợp: 1) mô hình tích hợp tri thức ngữ pháp và ngữ nghĩa cả trong giai đoạn huấn luyện và suy luận, và 2) mô hình tích hợp tri thức ngôn ngữ tổng quát vào chỉ giai đoạn huấn luyện.

Tích hợp tri thức ngôn ngữ vào các mô hình NMT mang lại rất nhiều lợi ích. Đầu tiên, điều này giải quyết các vấn đề về ngữ liệu thưa và nhập nhằng ngữ nghĩa. Thứ hai, thông tin ngữ pháp và ngữ nghĩa có cấu trúc được xây dựng từ tri thức ngôn ngữ có thể cung cấp thông tin trừu tượng cao hơn cho văn bản, qua đó cải thiện chất lượng các mối quan hệ ở cấp độ từ trong không gian vector. Cuối cùng, cơ chế chú ý cũng có thể tận dụng tri thức ngôn ngữ để cải thiện thông tin phụ thuộc giữa các từ trong câu.

🌹Chúc Thầy Bửu Long dồi dào sức khỏe và tiếp tục có những thành công rực rỡ trong sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy.

Photos from Information Technology - HCMUS's post 18/07/2023

Tổng kết Seminar NVIDIA AI Workflows ngày 17/7/2023
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=15484

Vào sáng ngày 17/7/2023, đã tổ chức thành công Seminar “NVIDIA AI Workflows” và thu hút được sự quan tâm của các khách mời bao gồm Giảng viên, Cựu sinh viên, Nghiên cứu sinh, Học viên, Sinh viên đến từ các Trường Đại học và đại diện thuộc các Doanh nghiệp trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh đến tham dự.

🌈 Ngoài việc cung cấp cho người nghe bức tranh toàn cảnh về các giải pháp tiên tiến của AI, đồng thời đi sâu phân tích một số bài toán đã/cần được giải quyết khi xây dựng các giải pháp này thì tại buổi Hội thảo, TS. Võ Đức Khánh (tập đoàn NVIDIA) còn trình bày một số quy trình AI sau đây đã được NVIDIA bắt đầu giới thiệu đến các doanh nghiệp, bao gồm:

📌Quy trình AI cho lĩnh vực bán lẻ thông minh, bao gồm quy trình quản lý chống thất thoát hàng hóa, phân tích hoạt động của cửa hàng, quản lý khách hàng qua hệ thống mạng camera thông minh, giới thiệu sản phẩm phù hợp cho khách hàng.
📌 Quy trình AI chuyển đổi lời nói thành văn bản
📌 Quy trình AI cung cấp trợ lý ảo thông minh
📌 Quy trình AI quản lý dấu vết số

🍀 Khoa Công nghệ thông tin xin trân trọng cảm ơn TS. Võ Đức Khánh đã dành thời gian đến tham dự seminar và có những chia sẻ về các kiến thức thú vị và bổ ích cho khách mời tham dự.

Photos from Information Technology - HCMUS's post 14/07/2023

Tổng kết Trường hè “FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI” năm 2023
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=15476
Trường hè “FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI” năm 2023 đã chính thức khép lại với thật nhiều bài học hay và giá trị từ đội ngũ diễn giả là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Năm nay, chương trình diễn ra từ ngày 12-14/7 với sự tham gia của rất nhiều khách mời đến từ các Doanh nghiệp IT và các Trường Đại học trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh.

🥰 Một lần nữa, Khoa Công nghệ Thông tin xin chân thành cảm ơn các Quý Diễn giả đã nhận lời tham dự Trường hè năm 2023 và đem đến nhiều kiến thức mới mẻ. Đồng thời, Khoa cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Quý Công ty KMS Technology đã tài trợ cho chương trình này.

🍀 Vậy là thêm một mùa Trường hè nữa trôi qua, hy vọng rằng chương trình đã đem đến những trải nghiệm bổ ích cho người tham dự. Mong rằng fithcmus vẫn sẽ tiếp tục được đón nhận sự ủng hộ của các bạn trong chương trình Trường hè của năm sau.

13/07/2023

Mời đăng ký tham dự Seminar NVIDIA AI Workflows ngày 17/7/2023
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=15472
Thân mời Quý vị tham dự buổi seminar "NVIDIA AI Workflows" để khám phá bức tranh toàn cảnh về các giải pháp AI tiên tiến, đồng thời đi sâu phân tích một số bài toán đã/cần được giải quyết khi xây dựng các giải pháp, với mục tiêu gợi mở các hướng học tập và nghiên cứu cụ thể có liên quan đến chủ đề AI Workflow.

📌Thời gian: 9g00 - 11g00 ngày 17/7/2023
📌Địa điểm: Giảng đường 1 (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5)
📌Diễn giả: TS. Võ Đức Khánh (Tập đoàn NVIDIA)

TS. Võ Đức Khánh hiện đang giữ vai trò kiến trúc sư giải pháp AI cho chương trình đô thị thông minh Metropolis của NVIDIA. Trải qua 15 năm làm việc trong tập đoàn NVIDIA, TS. Đức Khánh đã làm việc trong các dự án nghiên cứu & phát triển quan trọng trong lĩnh vực AI tạo sinh, xe tự lái, robot công nghiệp và dân dụng, thương mại điện tử thông minh, nền tảng cộng tác công nghệ ảo … cũng như tham gia giảng dạy, tư vấn về mặt công nghệ của NVIDIA cho các tập đoàn công nghiệp lớn ở Nhật Bản & khu vực châu Á – Thái Bình Dương.

👉Còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký ngay tại: https://tinyurl.com/dkseminar17-7

⌛️Thời gian đăng ký: đến 15g00 ngày 15/7/2023

🔥 Lưu ý: Link đăng ký sẽ đóng khi đã đủ số lượng. Ban tổ chức sẽ gửi email xác nhận thông tin tham dự khóa học qua email đăng ký.
Nếu có các thắc mắc liên quan Quý vị vui lòng liên hệ với Cô Nguyễn Trần Thục Uyên ([email protected]) để được hỗ trợ.

13/07/2023

📢Đăng ký tham dự Seminar Sau đại học - FIT@HCMUS📢
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=1058&newsid=15462

⁉️Bạn đam mê Công nghệ thông tin và muốn cập nhật những kiến thức mới nhất trong lĩnh vực này?

⁉️Bạn muốn gặp gỡ, trao đổi với các chuyên gia trong ngành?

📚 Vậy đừng bỏ lỡ Seminar Sau đại học của , nơi bạn có cơ hội:
🌈Tiếp cận với kiến thức mới và phát triển trong ngành.
🌈 Giao lưu, trao đổi kinh nghiệm với các chuyên gia và đồng nghiệp.
🌈 Xây dựng mạng lưới, mở rộng mối quan hệ.
📆 Thời gian: Ngày 15/07/2023 (thứ 7)
🏢Địa điểm: Hội trường I (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5)

🎯 Đối tượng tham dự: Sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh.
🔗 Đăng ký tại link: https://tinyurl.com/dkseminarsdh
⏳ Thời hạn đăng ký: Từ nay đến 8h00 Thứ sáu, ngày 14/07/2023.

🌟Thành phần tham dự:
- Keynote speeches: PGS. TS Lý Quốc Ngọc (Trưởng Bộ môn Thị giác máy tính và điều khiển học thông minh) và PGS. TS Lê Nguyễn Hoài Nam (Giảng viên Bộ môn Hệ thống thông tin)
- Giảng viên, Học viên, nghiên cứu sinh.

💁‍♀️Thông tin chi tiết chương trình:
🌱Sáng (8g00 - 11g30)

🔑Keynote Speech: Một số tiến bộ và xu hướng hiện nay trong thị giác máy tính, PGS. TS Lý Quốc Ngọc.

1️⃣Một cách tiếp cận cho bài toán khám phá bổ đề trong chứng minh tự động ,TS. Bùi Duy Đăng.

2️⃣Phát sinh gương mặt người nói từ thông tin âm thanh, NCS. Cao Xuân Nam.

3️⃣Xây dựng mô hình tích hợp đồ thị ngữ nghĩa trong dịch máy mạng neural Anh-Việt, NCS. Nguyễn Hồng Bửu Long.

4️⃣Ứng dụng bài toán tô màu cây nhị phân trong vấn đề PIR trên Merkle proofs, NCS. Lê Phúc Lữ.

5️⃣Khử nhiễu kết cấu và Vùng thích ứng cho phân đoạn khối u trong ảnh nội soi giúp hỗ trợ chuẩn đoán ung thư đại trực tràng, NCS. Nguyễn Tấn Công.

6️⃣Bài toán nghịch đảo (inverse problem), NCS. Nguyễn Ngọc Đức.

🌱Chiều (13g30 - 16g30)
🔑Keynote Speech: Mô hình nhân tố ẩn: Từ tư vấn cho một người dùng đến tư vấn cho nhóm người dùng, PGS. TS. Lê Nguyễn Hoài Nam.

1️⃣Nhận dạng nét vẽ hướng đến hỗ trợ thiết kế cảnh nội thất, HVCH: Huỳnh Viết Thám.

2️⃣Nhận dạng thực thể có tên từ các tài liệu y sinh trong trường hợp thiếu hụt dữ liệu gán nhãn, ThS. Phan Thị Phương Uyên.

3️⃣Phân tích dữ liệu thống kê số chiều lớn cho dữ liệu y-sinh, HVCH: Nguyễn Thanh Toàn.

4️⃣Phát hiện video mặt người giả dựa trên các mô hình học sâu, ThS. Đỗ Trọng Lễ.

5️⃣Mô hình đa phương thức cho bài toán trả lời câu hỏi hình ảnh, ThS. Nguyễn Trần Duy Minh.

6️⃣Giải pháp tư vấn khóa học dựa trên nhu cầu nghề nghiệp ngành CNTT, ThS. Phạm Thị Xuân Hiền.

🔥 Lưu ý: Link đăng ký sẽ đóng khi đủ số lượng tham dự (170 người/ buổi).

BTC sẽ gửi thông tin xác nhận tham dự Seminar qua email đăng ký.
📬 Nếu có các thắc mắc liên quan, vui lòng liên hệ với Bp. Giáo vụ Sau đại học Khoa CNTT qua email [email protected] để được hỗ trợ.

💥💥💥Hãy nhanh tay đăng ký và chia sẻ thông tin này đến bạn bè của mình để cùng tham gia một sự kiện thú vị và bổ ích nhé!

Photos from Information Technology - HCMUS's post 12/07/2023

🔥Vào ngày 12/7, Trường hè “FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI” đã diễn ra buổi đầu tiên và đón tiếp gần 300 khách mời tham dự bao gồm Giảng viên, Anh/Chị cựu sinh viên, Sinh viên, Học viên, Nghiên cứu sinh đến từ các Trường Đại học và nhân sự thuộc các Doanh nghiệp IT trên địa bàn thành phố.

🌈“FIT@HCMUS Summer School” là chương trình được tổ chức thường niên của . Năm nay, Trường hè tập trung vào Mô hình ngôn ngữ lớn và Trí tuệ nhân tạo (Large Language Models and Artificial Intelligence) với mong muốn mang tới cộng đồng Khoa học – Công nghệ cơ hội được cập nhật những kiến thức chuyên sâu về 2 lĩnh vực này; đồng thời tạo môi trường cho các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, giảng viên tiếp cận với các chủ đề chuyên sâu và thời sư như: học máy nâng cao, tương tác thông minh, thị giác máy tính,…

Trong ngày Thứ Tư 12/7/2023, Trường hè vinh dự đón tiếp các khách mời với phần trình bày các chủ đề:
🎤Keynote Speech: PGS. TS. Trần Minh Triết: Applications of Artificial Intelligence in Assisting Medical Image Analysis
1️⃣TS. Lê Thanh Tùng : Multi-modal Comprehension Models for Vietnamese Visual Question Answering
2️⃣TS. Lê Trung Nghĩa: Generative AI for creativity
3️⃣TS. Nguyễn Trường Sơn: Large Language Models for text and chatbot
4️⃣ThS. Nguyễn Hồng Bửu Long: Machine translation and Transformers

🌹🌹🌹Trân trọng cảm ơn Quý Diễn giả đã nhận lời tham dự Trường hè năm 2023 và đem đến nhiều bài học bổ ích. Đồng thời, Khoa cũng gửi lời cảm ơn Quý Công ty KMS Technology đã tài trợ cho chương trình này.

🥰 Hy vọng chương trình sẽ tiếp tục đón nhận sự ủng hộ của các bạn trong những ngày tiếp theo, với thông tin cho tiết như sau:

☘️Thứ năm, ngày 13/07/2023 - Giảng đường 1
10h20 - 11h50: Human-Computer Interaction Research in Vision Pro, TS. Lê Khánh Duy (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)

☘️Thứ sáu, ngày 14/07/2023 - Hội trường I
9h00 - 10h30: Large Language Models of Code: State-of-The-Arts, Challenges and Future Research Opportunities, TS. Bùi Duy Quốc Nghị (Singapore Management University)

12/07/2023

🎉🎉🎉Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng chúc mừng Thầy Trần Duy Hoàng đã bảo vệ thành công Luận án Tiến sĩ tại Đại học KU Leuven, Vương quốc Bỉ với đề tài "Data-driven passenger-seeking recommendation system for street-hailing taxis".

Đồng thời, FIT.HCMUS chào mừng Thầy trở về công tác tại bộ môn Công nghệ phần mềm sau thời gian học tập ở nước ngoài. Kính chúc Thầy thật nhiều sức khoẻ và tiếp tục đóng góp vào các hoạt động giảng dạy - nghiên cứu khoa học của Khoa.

06/07/2023

📣📣📣ĐĂNG KÝ THAM DỰ TRƯỜNG HÈ FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI năm 2023
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=15455

💥Tiếp nối thành công của Trường hè về Trí tuệ nhân tạo và Học máy ở các năm trước, sắp tới tiếp tục tổ chức Trường hè về Mô hình ngôn ngữ lớn và Trí tuệ nhân tạo (FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI).

❓Bạn đam mê khám phá, tìm hiểu về Mô hình ngôn ngữ lớn và Trí tuệ nhân tạo?

❓Bạn mong muốn thu thập kiến thức từ những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

🌈FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI sẽ là nơi dành cho bạn.

🌈Và đặc biệt, khóa học hoàn toàn MIỄN PHÍ

⏰Thời gian: từ 12/07 - 14/07/2023
📌Địa điểm: Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (227 Nguyễn Văn Cừ, P.4, Q.5)

📝Thông tin chi tiết như sau:

⌛️ Thứ tư, ngày 12/07/2023 - Giảng đường 1
8h30 - 9h30: Keynote Speech, PGS. TS. Trần Minh Triết (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
9h30 - 10h30: Machine translation and Transformers, ThS. Nguyễn Hồng Bửu Long (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
10h30 - 11h30: Multi-modal Comprehension Models for Vietnamese Visual Question Answering, TS. Lê Thanh Tùng (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
14h00 - 15h30: Generative AI for Creativity, TS. Lê Trung Nghĩa (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
15h30 - 17h00: Large Language Models for text and chatbot, TS. Nguyễn Trường Sơn (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)

⌛️ Thứ năm, ngày 13/07/2023 - Giảng đường 1
8h00 - 10h00: NVIDIA AI Workflows, TS. Võ Đức Khánh (Tập đoàn NVIDIA)
10h00 - 11h30: Human-Computer Interaction Research in Vision Pro, TS. Lê Khánh Duy (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)

⌛️ Thứ sáu, ngày 14/07/2023 - Hội trường I
9h00 - 10h30: Large Language Models of Code: State-of-The-Arts, Challenges and Future Research Opportunities, TS. Bùi Duy Quốc Nghị (Singapore Management University (SMU))

📍Sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh quan tâm có thể đăng ký tham dự tại link: https://tinyurl.com/dkth-2023
Số lượng: 300 người tham dự/buổi
Thời hạn đăng ký: Từ nay đến 15h00 Thứ Hai, ngày 10/07/2023

💁‍♀️💁‍♀️💁‍♀️Hãy nhanh tay đăng ký để không bỏ lỡ cơ hội học tập và trải nghiệm tại FIT@HCMUS Summer School on LLM and AI.

🔥 Lưu ý: Link đăng ký sẽ đóng khi đã đủ số lượng. Ban tổ chức sẽ gửi email xác nhận thông tin tham dự khóa học qua email đăng ký.

📧Nếu có các thắc mắc liên quan các bạn vui lòng liên hệ với Cô Nguyễn Trần Thục Uyên ([email protected]) để được hỗ trợ.
Hẹn gặp các bạn trong mùa hè này

01/07/2023

🌎Chủ đề: "Học Công nghệ Thông tin: CÓ GÌ MỚI"
----
Khách mời:
⭐️PGS.TS TRẦN MINH TRIẾT- Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
⭐️ TS. LÊ KHÁNH DUY: Giảng viên khoa Công nghệ Thông tin

23/06/2023

🎉🎉🎉Trân trọng chúc mừng Cô Phan Thị Phương Uyên (giảng viên bộ môn Công nghệ tri thức) và Thầy Nguyễn Trần Duy Minh (giảng viên bộ môn Khoa học máy tính) vừa được Nhà trường trao tặng bằng khen trong Lễ trao bằng tốt nghiệp Tiến sĩ - Thạc sĩ ngày 23/6/2023.

🌹Đặc biệt đây là lần đầu Nhà trường triển khai khen thưởng này nhằm khích lệ các học viên cao học, nghiên cứu sinh có thành tích học tập và nghiên cứu khoa học xuất sắc.

chúc Quý Thầy Cô nhiều sức khỏe, tiếp tục có thêm nhiều công trình nghiên cứu và ngày càng thành công trong tương lai.

Photos from Information Technology - HCMUS's post 04/06/2023

😍Vào ngày 4/6/2023, Khoa Công nghệ Thông tin và Câu lạc bộ An toàn thông tin (BlackPinker@FIT-HCMUS) đã tổ chức Vòng chung kết Cuộc thi HCMUS CTF 2023.

🧐Từ vòng sơ tuyển (qualification) diễn ra trong 24 giờ ngày 06-07/05/2023, cuộc thi có 92 đội đăng ký dự thi (456 thí sinh). Ngoài các sinh viên tại Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, cuộc thi còn mở rộng với các bạn sinh viên đến từ 8 trường ĐH khác tại Tp.HCM như Học viên Kỹ thuật Mật mã tại Tp.HCM, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Trường ĐH Công nghệ Thông tin (ĐHQG-HCM), Trường ĐH Bách Khoa (ĐHQG-HCM), Trường ĐH Quốc tế (ĐHQG-HCM), ĐH FPT, Trường ĐH Kinh tế, Trường ĐH Quản lý và Công nghệ TP. HCM.

🤩Bước vào chung kết đã có 25 đội, gồm 100 thí sinh đã thi đấu trực tiếp tại trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM trong suốt 8 giờ ngày 04/6/2023.

👏Kết quả vòng chung kết:
👉Bảng HCMUS:
+ Giải Nhất: TeamVeQue - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
+ Giải Nhì: Xaixua - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
+ Giải Ba: d4rk@rmy - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM

👉Bảng mở rộng (HCMUS Open):
+ Giải Nhất: República de Ricon - Trường ĐH Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
+ Giải Nhì: !bl4ckp1nk3r - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM và TacoCat - Trường ĐH Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
+ Giải Ba: Re:Zero, Học viên Kỹ thuật Mật mã tại Tp.HCM, Semato - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM và Green Onions - Trường ĐH Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

🫶🤗Trân trọng cảm ơn các nhà tài trợ: Công ty Vietnix, công ty Geocomply, công ty OPSWAT và C2Team đã đồng hành cùng cuộc thi. Hy vọng cuộc thi Cuộc thi HCMUS CTF 2024 sẽ tiếp tục nhận được sự hỗ trợ từ các đơn vị và sự tham gia nhiệt tình từ các bạn sinh viên đam mê trong lĩnh vực an toàn thông tin.

26/05/2023

👩‍💻👨‍💻 Lịch làm việc của đội ngũ Cố vấn học tập khoa CNTT trong học kỳ 3/ NH 2022 - 2023.

Cố vấn học tập của fit@hcmus sẽ:
💥Hướng dẫn sinh viên xây dựng kế hoạch và phương pháp học tập hiệu quả;

💥Giải đáp các thắc mắc liên quan đến: mục tiêu đào tạo, ngành đào tạo, quy chế học vụ và các quy định học vụ khác của Khoa;

💥Định hướng chuyên ngành học.

⏰️Lịch trực sẽ áp dụng từ ngày 29/05 - 02/09/2023

🌐Phương thức trực: tại văn phòng kết hợp online qua Zoom
Meeting ID: 962 7609 0646
Passcode: 060291

Mọi thắc mắc cần trao đổi thêm, xin vui lòng liên hệ qua email: [email protected]

Photos from HCMUS - FIT - Các chương trình đào tạo Sau đại học's post 26/05/2023

🥳 Buổi bảo vệ luận văn tốt nghiệp thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin tháng 05/2023

Ngày 24/05/2023, Khoa Công nghệ thông tin phối hợp cùng với Phòng Đào tạo Sau đại học tổ chức thành công Buổi bảo vệ luận văn tốt nghiệp thạc sĩ cho 03 học viên ngành Hệ thống thông tin - Chương trình liên kết đào tạo giữa Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM và ĐH Claude Bernard Lyon 1, Cộng Hòa Pháp.

Buổi bảo vệ vinh dự có sự hiện diện của GS. TS Lê Đình Thắng và GS. TS Messaoud Ahmed Ouameur đến từ Trường Đại học Québec à Trois-Rivières, Canada.

🎉Chúc mừng các học viên Nguyễn Phúc Hậu, Nguyễn Minh Trường và Lê Dương Tuấn Anh đã hoàn thành luận văn tốt nghiệp của mình, chúc các bạn sau khi kết thúc hành trình học tập tại sẽ gặt hái được nhiều thành công hơn trên con đường tương lai.

🥰Trân trọng cảm ơn Quý Thầy Cô hướng dẫn và Hội đồng đã có những nhận xét khách quan, minh bạch giúp cho buổi bảo vệ diễn ra thành công tốt đẹp.

Photos from Information Technology - HCMUS's post 19/05/2023

HCMUS ALUMNI LEAGUE LẦN 1, NĂM 2023 - Đại tiệc bóng đá Cựu sinh viên

Thân mời Quý vị cùng theo dõi và cổ vũ đội bóng
bóng ITUS FC của Khoa Công nghệ Thông tin cùng 7 đội bạn trong giải đấu HCMUS ALUMNI League lần đầu tiên được tổ chức.

⏰07 giờ 00 ngày 20/05/2023 (thứ 7)
🏢Sân bóng đá Bình Thạnh Sport Park (3A Phan Chu Trinh, Phường 12, Quận Bình Thạnh)

‼ ITUS FC đã sẵn sàng để kết nối các thế hệ sinh viên và một lần nữa cháy hết mình cùng niềm đam mê thể thao, vậy nên đừng quên cuộc hẹn ngày mai với đội bóng màu hồng nhé

17/05/2023

Hỏi nhanh - Đáp chuẩn cùng Hệ thống Q&A FIT

Q&A FIT là hệ thống được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của sinh viên fit@hcmus.

📌Tại Hệ thống Q&A FIT bạn sẽ:
✔Đặt câu hỏi với thao tác nhanh gọn, dễ dàng;
✔Nhận câu trả lời từ các bộ phận chuyên trách;
✔Tham khảo thư viện gồm các giải đáp của Thầy Cô về chuyên mục mà mình đang quan tâm.

Lưu ngay link sau và chia sẻ cho đồng môn thôi nào 👉http://bit.ly/Hethonghoidap

Photos from HCMUS - FIT - Các chương trình đào tạo Sau đại học's post 09/05/2023

🎉🎉🎉Buổi bảo vệ đề tài luận văn thạc sĩ, tháng 04/2023
Từ ngày 26/04 đến ngày 28/04/2023, Khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức thành công buổi bảo vệ luận văn thạc sĩ cho 06 học viên ngành Khoa học máy tính.

🎯 Chương trình đào tạo Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính tại cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính. Bên cạnh các kiến thức chuyên môn, học viên còn được đào tạo các kỹ năng cá nhân, kỹ năng nhóm, kỹ năng quản lý, phương pháp nghiên cứu khoa học và cách thức triển khai và xây dựng một sản phẩm phần mềm thông minh hoàn chỉnh để đáp ứng các yêu cầu của xã hội.

👩‍🎓Sau khi tốt nghiệp:
✨Học viên có nhiều hướng nghiên cứu để lựa chọn như Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về các hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
✨Có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoặc nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu.
✨Có thể tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ.

📚 Nếu các bạn đang quan tâm đến chương trình đào tạo ngành Khoa học máy tính tại fit@hcmus, hãy truy cập vào link: https://bit.ly/ctdtKHMT để tìm hiểu thêm thông tin chi tiết.
----------
Thông tin liên hệ:
☎️ 028 62 88 44 99 (ext: 4000)
📧 [email protected]
🌐 https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh
🔎 https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus

02/05/2023

[𝐇𝐂𝐌𝐔𝐒-𝐂𝐓𝐅 𝟐𝟎𝟐𝟑]

Cuộc thi An toàn Thông tin (ATTT) - HCMUS-CTF 2023 là một sân chơi dành cho các bạn sinh viên có đam mê và quan tâm về lĩnh vực ATTT.
Nội dung thi của HCMUS-CTF sẽ xoay quanh các chủ đề quen thuộc như: Pwnable, Reverse engineering, Web Security, Forensics, Cryptography, AI Security.

🔗 Link đăng ký: bit.ly/HCMUS-CTF_2023
__________
🎊🎊🎊 THÔNG TIN VỀ HCMUS-CTF 2023:
⏰ Thời gian các vòng thi:
📌 Vòng Loại: 06 - 07/05/2023 (Online - Jeopardy).
📌 Vòng Chung kết: 21/05/2023.

🧑‍💻 Đối tượng tham gia: Sinh viên có niềm đam mê với ATTT đang theo học tại các trường Đại học trên địa bàn TP.HCM.

💞 Hình thức tham gia: Thí sinh đăng ký dự thi theo đội gồm 4 thành viên (bắt buộc).

⚠️ Lưu ý: Tất cả thành viên của đội phải là sinh viên các trường đại học ở khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Ngoài ra, các cá nhân thuộc đội cao điểm nhất vòng chung kết HCMUS-CTF các năm trước sẽ không được tham gia dự thi HCMUS-CTF 2023. Những đội không hợp lệ (có thành viên không phù hợp các tiêu chí kể trên) khi bị phát hiện sẽ bị BTC loại bỏ quyền thi đấu ngay lập tức.

📝📝📝 HÌNH THỨC ĐĂNG KÝ:
🔗 Link đăng ký: bit.ly/HCMUS-CTF_2023
⏳ Thời gian đăng ký: từ 20h ngày 20/04 đến 20h ngày 02/05.

Thông tin chi tiết xem tại Computer Security Club - University of Science, VNU - HCM




______________________________
Mọi thắc mắc về cuộc thi vui lòng liên hệ qua:
𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗖𝗹𝘂𝗯 - 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗼𝗳 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲, 𝗩𝗡𝗨 - 𝗛𝗖𝗠
💻 Fanpage: fb.com/hcmus.compsec.club
💌 Email: [email protected]

Photos from Information Technology - HCMUS's post 18/04/2023

Ngày 16/04, Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM) đã tổ chức chuỗi sự kiện đa dạng, nổi bật, thu hút sự quan tâm nhiều học sinh, sinh viên, cựu sinh viên và Doanh nghiệp.

⭐Ngày hội việc làm quy tụ 33 Doanh nghiệp - 45 gian hàng trong lĩnh vực CNTT cung cấp cho sinh viên nhiều cơ hội để tìm hiểu về các công việc thực tế và khám phá những xu hướng tuyển dụng mới nhất của ngành.
Khoa CNTT trân trọng cảm ơn Nhà tài trợ Chính VNG, Nhà Đồng tài trợ: DXC Technology Vietnam, ELCA Vietnam, Fossil, Fujinet Systems, FPT Software, KMS Technology, TMA Technology Group, NAB, DEK, BOSCH, HCL Technology và các Doanh nghiệp đã đồng hành giúp chương trình diễn ra thành công tốt đẹp.

⭐Chương trình phỏng vấn thử - việc thật giúp các sinh viên trau dồi kỹ năng phỏng vấn và hiểu rõ hơn về quy trình xin việc, cách thức ứng tuyển.

⭐Lễ trao học bổng Hành trang hướng nghiệp như lời động viên, khen tặng của các Doanh nghiệp dành tặng các bạn sinh viên có hoàn cảnh khó khăn nhưng vẫn vươn lên trong học tập và sinh viên có thành tích xuất sắc.

⭐OPEN DAY@FIT - Ngày hội trải nghiệp ngành học là dịp để các bạn học sinh THPT tham gia tư vấn tuyển sinh - hướng nghiệp; tìm hiểu môi trường học tập ĐH, các hướng nghiên cứu và công nghệ mới;

⭐Chung kết Thách Thức - sân chơi học thuật truyền thống của , nơi sinh viên thể hiện sự bản lĩnh, tự tin, thông minh và kỹ năng phối hợp đồng đội qua các trò chơi Khởi động, Ai thông minh hơn, Lập trình tiếp sức, Nối mạng toàn cầu, Đấu trường AI, Đối đầu trực tiếp để dành về ngôi vị Quán quân.
Trân trọng cảm ơn các Nhà tài trợ đã sát cánh cùng Khoa trong việc ươm mầm, phát triển các tài năng trẻ: DXC Technology Vietnam, ELCA Vietnam, FPT Software, KBTG Vietnam, KMS Technology, VNG, DEK, Fossil, Fujinet Systems, Chương trình Quốc tế ITEC, Katalon, NashTech, OPSWAT, Shopee, TMA Technology Group, Trung tâm tin học trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên (ĐHQG-HCM).

💖💖💖Chuỗi các hoạt động này đã mang lại nhiều giá trị và cơ hội cho sinh viên, giúp các bạn có thể khám phá những tiềm năng của mình và phát triển kỹ năng để phát triển sự nghiệp trong tương lai.

16/04/2023

💥💥💥 Chúc mừng tân Quán quân Thách Thức 2023 - đội Seno, Á quân - đội Jazzy và Quý quân - đội Ones.

11/04/2023

🎉Thư mời tham dự Trận chung kết và Lễ trao giải Thách Thức 2023

Được tổ chức lần đầu vào năm 2001, trong 23 năm qua Thách Thức đã trở thành sân chơi học thuật truyền thống không thể thiếu của FIT.HCMUS. Trải qua 3 Vòng thi, 9 trận đấu, Thách Thức 2023 đã tìm ra 3 đội thi xuất sắc nhất bước vào Chung kết, đó là:

🏅 Seno
🏅 Jazzy
🏅 Ones

trân trọng gửi đến Quý vị "Thư mời tham dự Chung kết và trao giải Thách Thức 2023" để cùng đồng hành, cổ vũ và chứng kiến những pha tranh tài đặc sắc đến từ các chiến binh Thách Thức.

⏰Thời gian: 14g00 - 17g30 ngày 16/04/2023 (Chủ nhật)
🏢Địa điểm: Giảng đường 1, Trường ĐH KHTN (227 Nguyễn Văn Cừ, P4, Q5)

---

Theo dõi thông tin mới nhất về cuộc thi tại các kênh:
🌟 FANPAGE: Cuộc thi học thuật Thách Thức
🌟 YOUTUBE: www.youtube.com/ThachThuc
🌟 WEBSITE: www.thachthuc.vn

Photos from Information Technology - HCMUS's post 10/04/2023

Chúc mừng Sinh viên PHẠM HOÀNG SƠN (Chương trình Tiên tiến khoá 2022) đã xuất sắc giành ⭐️02 huy chương Bạc⭐️(môn Đại số và môn Giải tích) tại Kỳ thi Olympic Toán học Sinh viên và Học sinh toàn quốc.

Kỳ thi Olympic Toán học Sinh viên và Học sinh toàn quốc diễn ra từ ngày 02-08/04/2023 tại trường Đại học Sư phạm Huế với sự tham gia của hơn 615 thí sinh đến từ 85 trường đại học trên cả nước.

Đội tuyển trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM đã hoàn thành Kỳ thi với thành tích:
🥇03 Huy chương Vàng
🥈06 Huy chương Bạc
🥉01 Huy chương Đồng
Xin chúc mừng đội tuyển của Nhà trường tại kỳ thi năm nay.

10/04/2023

🎉🎉🎉Chúc mừng Nhóm openUS gồm 4 thành viên Nguyễn Hồng Tấn, Trần Duy Khương, Huỳnh Tấn Vinh, Nguyễn Đức Minh (sinh viên năm 3, chương trình Chất lượng Cao, ) đã xuất sắc đạt Giải Nhất cuộc thi Hackathon do Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM tổ chức với chủ đề "University 4.0 - Smarter with AI".

07/04/2023

🎉🎉🎉Ngày hội việc làm Khoa Công nghệ Thông tin năm 2023

⁉ Bạn đang trăn trở về việc làm tương lai hoặc muốn tìm hiểu về các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin

Đừng chần chừ, hãy tham gia Ngày hội việc làm Khoa Công nghệ Thông tin ngay thôi nào!

⏰Thời gian: 7g30 - 12g30 chủ nhật ngày 16/04/2023
🏢Địa điểm: Khuôn viên trường ĐH Khoa học Tự nhiên (227 Nguyễn Văn Cừ, P4, Q5)

Với sự tham gia của 33 Doanh nghiệp - 44 gian hàng, Ngày hội hứa hẹn sẽ mang đến cơ hội thuận tiện để bạn làm quen với cách thức phỏng vấn xin việc thông qua chương trình Phỏng vấn trực tiếp - tuyển dụng tại chỗ; tiếp cận hàng trăm vị trí tuyển dụng và cập nhật thông tin về những xu hướng mới nhất về ngành CNTT.

Chương trình không giới hạn đối tượng tham gia vì vậy đừng ngại rủ bạn bè cùng tham gia bạn nhé 😉


28/03/2023

🔥 🔥 OPEN DAY@FIT - Ngày hội trải nghiệm ngành học CNTT

Sự kiện hấp dẫn và thiết thực lần đầu tiên được Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học tự nhiên (ĐHQG-HCM) tổ chức dành riêng cho các bạn học sinh THPT yêu thích và đam mê công nghệ thông tin.

Đến với OPEN DAY@FIT 2023, các bạn sẽ được trải nghiệm nhiều hoạt động của một sinh viên IT như :

✅ Tham quan công ty tại Ngày hội việc làm;
✅ Tìm hiểu môi trường học tập ĐH, các hướng nghiên cứu và công nghệ mới;
✅ Giao lưu kết nối với các đồng môn khoá trên;
✅ Tư vấn và giải đáp các thắc mắc liên quan đến thông tin tuyển sinh năm 2023
✅ Tham dự vòng chung kết cuộc thi học thuật Thách Thức 2023
Thật hấp dẫn phải không nào!! 😎 Nếu vậy thì đừng bỏ lỡ cơ hội đặc biệt này nhé!🥰
👉Link đăng ký: https://tinyurl.com/OpenDayFIT2023

------------------------------
⏰ Thời gian: Từ 7h30 - 12h00 ngày 16/4/2023 (Chủ nhật)

🏫 Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5)

📌 Số lượng tham dự: 60 học sinh

❗️ Lưu ý: BTC sẽ đóng form đăng ký khi đã đủ số lượng và gửi Thông tin thẻ tham dự đến các bạn đã đăng ký thành công.
Và cuối cùng, xin chúc các bạn sĩ tử giữ gìn sức khỏe để chuẩn bị tốt cho kì thi tốt nghiệp THPT và đánh giá năng lực ĐHQG-HCM sắp tới nà ~ 🤗🤗



---------------🔥🔥🔥---------------
Tư vấn tuyển sinh Khoa Công nghệ thông tin - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM):
Messenger: m.me/fit.tuvantuyensinh
Hotline: 0937.73.4004 hoặc 0938.75.6200
Email: [email protected]
Câu hỏi thường gặp: https://courses.fit.hcmus.edu.vn/tuyensinh_faq

03/03/2023

🎉🎉🎉Trân trọng chúc mừng TS. Vũ Thị Mỹ Hằng - Giảng viên bộ môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ Thông tin, trường ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM) đã giành được giải thưởng "Distinguished Paper Award" tại hội nghị IESS với bài báo nằm trong lĩnh vực Business Rule Modeling.

Bài báo "Towards a Rule Modeling Framework for Context-aware Smart Service Systemsdo" do cô Hằng thực hiện cùng cô Phạm Thị Thanh Thoa tại Đại học Công nghệ Dublin, Ireland và thầy Lê Đình Thắng tại Đại học Trois-Rivières, Canada.

Hội nghị IESS là một hội nghị thường niên được tổ chức tại Đại học Geneva, Thuỵ Sĩ chuyên về lĩnh vực Khoa học dịch vụ (Service Science).

Một lần nữa chúc mừng thành quả của cô Mỹ Hằng. chúc cô dồi dào sức khỏe và tiếp tục đạt được nhiều thành tựu trong sự nghiệp giáo dục, nghiên cứu.

⭐Quý vị có thể xem thông tin của bài báo tại link: https://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/abs/2023/01/itmconf_iess2023_04005/itmconf_iess2023_04005.html

02/03/2023

[Góc sẻ chia]
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=15102
Nhận thấy thời gian gần đây nhiều bạn trẻ gặp áp lực trong cuộc sống nhưng chưa nhận thức được rõ tình trạng của bản thân, cũng như tìm được người có thể sẵn lòng lắng nghe câu chuyện, "Góc sẻ chia - We talk" của FIT.HCMUS đã trở lại với mong muốn hỗ trợ các bạn sinh viên có nơi để chia sẻ những tâm tư; tình cảm; gỡ rối và hỗ trợ giải đáp những vấn đề xung quanh trong cuộc sống của mình.

Vì vậy bạn ơi đừng ngần ngại, hãy đến với Góc sẻ chia. Góc sẽ lắng nghe, hỗ trợ và giải đáp những khó khăn khi bạn:

✅ Gặp áp lực trong học tập;
✅ Gặp khó khăn trong công việc;
✅ Gặp hạn chế trong giao tiếp;
✅ Có nỗi niềm không thể giải bày, kể cả là người thân thuộc nhất;

🥰 Góc luôn ở đây, với sự hỗ trợ của tư vấn viên: BS. CKI. Phạm Trần Thành Nghiệp

😍Bác sĩ Phạm Trần Thành Nghiệp là bác sĩ tâm lí được đào tạo chuyên sâu với nhiều kinh nghiệm, khám, chẩn đoán, tư vấn và điều trị các bệnh thuộc chuyên khoa tâm thần kinh.

👉Địa điểm: Phòng I43, tòa nhà I - 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5

⏰Thời gian: Từ sau 17g các ngày Thứ 2 - Thứ 6

🤔Đặt lịch:

🌈Bước 1: Truy cập form https://forms.gle/aMyF4gvXYatMeP7H6 và đăng kí theo hướng dẫn
🌈Bước 2: Chờ email phản hồi xác nhận của bộ phận phụ trách.

🧐Lưu ý:
👉Các bạn sinh viên cần hỗ trợ theo nhóm thì vẫn có thể đăng ký.
👉Các bạn sinh viên vui lòng đăng kí sớm trước 1 tuần để Bác sĩ tiện sắp xếp lịch tư vấn.

Email bộ phận phụ trách: [email protected]

Want your school to be the top-listed School/college in Ho Chi Minh City?

Click here to claim your Sponsored Listing.

Videos (show all)

️🎶GRANDAR PIANO: CHƠI ĐÀN PIANO ẢO BẰNG CÁC BƯỚC CHÂN TRÊN SÀN NHÀ️🎶Sáng ngày 15/8/2022, Ngày hội “Technology and Innova...
FIT Summer School 2022
FIT Summer School 2022
FIT Summer School 2022
FIT Summer School 2022
AI/ML SUMMER SCHOOL 2022
Ngày hội việc làm CNTT 2022
Information Session/Thông tin du học Đại học Oakland
Podcast #1: Chào đón Tân Sinh viên
[FIT.HCMUS] Hội thảo giới thiệu các chương trình đào tạo Sau đại học
[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML
[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

Location

Telephone

Address


227 Nguyen Van Cu, District 5
Ho Chi Minh City
70000
Other Ho Chi Minh City schools & colleges (show all)
A6 Le Hong Phong high school, class of 2000-2003 A6 Le Hong Phong high school, class of 2000-2003
235 Nguyen Van Cu Street , Dist . 5
Ho Chi Minh City, N.

Hey folks, this page was created for you, members & friends of A6 LHP 2000 - 2003. No rule, no censo

Executive MBA - MCI Executive MBA - MCI
Phòng 401, Tòa Nhà A4 268 Lý Thường Kiệt, Quận 10
Ho Chi Minh City, 700000

MBA-MCI® là một trong những chương trình MBA tiên phong trên thế giới đào tạo Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh chuyên ngành Tư vấn Quản lý và khởi nghiệp

AISVN - American International School Vietnam AISVN - American International School Vietnam
220 Nguyen Van Tao Street, Nha Be District
Ho Chi Minh City, 700000

Innovative International Education; Vietnamese Values.

Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP. HCM - HUFLIT Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP. HCM - HUFLIT
828 Sư Vạn Hạnh, Phường 13, Quận 10
Ho Chi Minh City, 7000

Kênh thông tin Facebook chính thức và duy nhất của Trường Đại học Ngoại Ngữ - Tin Học Thành phố HCM

Trường PTTH DL Nguyễn Khuyến Trường PTTH DL Nguyễn Khuyến
CS1 : Số 132 Cộng Hòa, P4, Q Tân Bình; CS3A&B : Số T15 Mai Lão Bạng, P13, Q Tân Bình; CS4 :327 QL 13, Khu Phố 5, QL13, P Hiệp Bình Phước, Quận Thủ Đức
Ho Chi Minh City, 084

Nơi kết nối tất cả các anh hùng hào kiệt của trường Phổ thông trung học Dân

VNU-HCMUS Advanced Program in Computer Science VNU-HCMUS Advanced Program in Computer Science
227 Nguyen Van Cu Dist. 5
Ho Chi Minh City, 70000

APCS - Advanced Program in Computer Science, one of ten most remarkable educational events in 2005.

Đoàn Khoa QTKD - IUH Đoàn Khoa QTKD - IUH
12 Nguyễn Văn Bảo/Gò Vấp, Lầu 3-Khu D
Ho Chi Minh City, 700000

Fanpage chính thức của Đoàn Khoa Quản Trị Kinh Doanh - Trường Đại Học Công Nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Business Administration Club - BAC FTU2 Business Administration Club - BAC FTU2
15 D5, Ward 25, Bình Thạnh District, HCMC
Ho Chi Minh City, 70000

CLB Quản trị kinh doanh là môi trường phát triển tiềm năng lãnh đạo ở mỗi thành viên nói riêng và của sinh viên nói chung - SHARPEN YOUR LEADING STYLE.

QUỐC TẾ BÁCH KHOA HCM QUỐC TẾ BÁCH KHOA HCM
268 Ly Thuong Kiet, Ward 14, District 10
Ho Chi Minh City, 700910

Văn phòng Đào tạo Quốc tế (OISP) trực thuộc Trường ĐH Bách khoa, ĐH Quốc gia TP.HCM.

Thông tin Tuyển sinh Khoa Tài nguyên nước - Hcmunre Thông tin Tuyển sinh Khoa Tài nguyên nước - Hcmunre
236B Lê Văn Sỹ, Phường 1, Quận Tân Bình
Ho Chi Minh City, 700000

Fanpage Thông tin tuyển sinh của Khoa Tài nguyên nước - Trường Đại học Tài nguy?

Doanh Nghiệp 3 Gốc Doanh Nghiệp 3 Gốc
299/3A Lý Thường Kiệt, Phường 15
Ho Chi Minh City, 700000

Doanh Nghiệp 3 Gốc