Information Technology - HCMUS

Ngưỡng mộ quá

A New Universe to Explore Alone

You are aware that in the research activities of space science and creation mystery there is no need of academic or university higher degree. In this regard in the past history the names of philosophers are recorded who have contributed something new for mankind of the world but they did not attain academic education of their own. See into- History of famous scientists Galileo, Einstein, Hawking, Darwin and Hubble & James Peebles- in PDF URLs version: In order of merit found realism- Who is the right one for World frontier & Higher Degrees of World fore-knowledge of philosophy of faculty of sciences, astronomy, astrophysics & Cosmology with Infinite and Infinitesimal!

https://www.linkedin.com/pulse/new-universe-explore-alone-shahidur-rahman-sikder/?published=t

Following above in the URLs thesis try to understand my new theories with yours finally power of philosophy of faculty of Sciences & Able to see fulfillment of the Universe Creations and finality see your Creator! Finality found- What happened before the Big Bang & why was the Big Bang the 2nd case birth of the Universe??

Found- From Our Present Position and Location- How does works minor Planets, Planets, Stars, Black holes & Single matter?

I am seeking who can give me strictly the right note on the thesis?

Can give Support of Higher Education Degrees with Support My Goals!

https://www.facebook.com/daotaoAthena/videos/819007328633176/

[RỒNG VIỆT TUYỂN DỤNG]
Một trong những công ty chứng khoán hàng đầu, có nền tảng công nghệ hiện đại đang tìm kiếm 𝐋𝐀̣̂𝐏 𝐓𝐑𝐈̀𝐍𝐇 .𝐍𝐄𝐓 𝐂# (2+ exp với offer đến $1000)
🗓 ỨNG TUYỂN: Gửi Cv về email [email protected]

🔰 𝐌𝐎̂ 𝐓𝐀̉ 𝐂𝐎̂𝐍𝐆 𝐕𝐈𝐄̣̂𝐂:
-Phát triển/vận hành các sản phẩm dịch vụ theo nhu cầu phát triển của công ty.
- Đề xuất các ý tưởng hay, công nghệ mới để giúp hoạt động công ty ngày càng ổn định và hiệu quả.
- Phối hợp với các nhân viên trong bộ phận và các phòng ban nghiệp vụ để hỗ trợ sử dụng, bảo trì và phát triển các ứng dụng.
(Chi tiết sẽ trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn)
🔰 𝐘𝐄̂𝐔 𝐂𝐀̂̀𝐔 𝐂𝐎̛ 𝐁𝐀̉𝐍:
-Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học hoặc tương đương chuyên ngành Công nghệ thông tin.
-Thông thạo ngôn ngữ lập trình C#
-Thông thạo SQL Server
-Hiểu biết về lập trình ASP, MVC
-Có kinh nghiệp làm việc với DevExpress, Crytal Report, DB2 là một lợi thế
-Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm
📌Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ: Phòng Nhân sự & Đào tạo: Ms. Thi (028.6299.2006-1441) 0981009120
🗓Skype: [email protected]

Tt fsrdg g vg

Nguồn tin từ https://sdh.hcmus.edu.vn

CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Ngành Khoa học Máy tính là một trong những ngành đào tạo chính của Khoa CNTT, bao gồm ba chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Tri thức, và Thị giác Máy tính và điều khiển học thông minh.
Ngoài việc đảm nhiệm giảng dạy những môn học cơ bản của lĩnh vực Khoa học Máy tính, đội ngũ giảng viên ngành Khoa học Máy tính còn tham gia giảng dạy ở bậc Sau đại học (Thạc sĩ và Tiến sĩ) từ khi thành lập Khoa CNTT (1996) đến nay. Nhiều sinh viên của ngành Khoa học Máy tính sau khi tốt nghiệp bậc Đại học và Cao học đã và đang tham gia vào các dự án lớn của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trong và ngoài nước.
Các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính còn tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước. Nhiều đề tài khoa học cấp Quốc gia, Đại học Quốc gia, Sở Khoa học và Công nghệ TP. HCM đã và đang thực hiện. Số lượng bài báo khoa học được công bố trong các Tạp chí Quốc tế chuyên ngành uy tín và các hội nghị Quốc tế uy tín ngày càng tăng.
Hiện nay, đội ngũ giảng viên của ngành Khoa học Máy tính, bao gồm 8 PGS, 27 TS và nhiều giảng viên hiện đang công tác tại nhiều nước trên thế giới. Về hợp tác Quốc tế, Ngành Khoa học Máy tính phối hợp với Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật bản (JAIST) để đào tạo Tiến sĩ và Thạc sĩ hơn 10 năm nay.

Mục tiêu đào tạo

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực Khoa học Máy tính. Bên cạnh các kiến thức chuyên môn, học viên còn được đào tạo các kỹ năng cá nhân, kỹ năng nhóm, kỹ năng quản lý, phương pháp nghiên cứu khoa học và cách thức triển khai và xây dựng một sản phẩm phần mềm thông minh hoàn chỉnh để đáp ứng các yêu cầu của xã hội.
Đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng cao trong lĩnh vực Khoa học máy tính để đáp ứng nhu cầu xã hội.
Học viên sau khi tốt nghiệp có đủ kiến thức chuyên sâu, kỹ năng trong lĩnh vực Khoa học máy tính, có kỹ năng làm việc độc lập, chủ động, khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề một cách logic, sáng tạo.
Học viên có khả năng nghiên cứu khoa học để tiếp tục học tập và nghiên cứu ở các bậc đào tạo chuyên sâu hơn nữa ở trong và ngoài nước.

Thế mạnh của chương trình

Các nhóm nghiên cứu về Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Đội ngũ giảng viên được đào tạo ở trình độ Tiến sĩ. Khoa CNTT hiện có 8 Phó giáo sư và 27 Tiến sĩ với hầu hết Giảng viên đã từng du học và thực tập tại các trường danh tiếng trên thế giới.
Các lớp học được tổ chức vào buổi tối trong tuần, Thứ 7 và Chủ nhật, phù hợp với học viên đang có việc làm.
Nội dung chương trình được xây dựng trên cơ sở tham khảo những chương trình đào tạo Thạc sĩ tiên tiến trên thế giới.
Cơ hội được thực tập, nghiên cứu với đội ngũ Giáo sư có uy tín trong lĩnh vực CNTT tại các phòng Lab chuẩn quốc tế tại Mỹ, Canada, Nhật, Pháp, và các nước khác.
Các hướng nghiên cứu luôn được cập nhật mới và phù hợp với xu thế phát triển của thế giới. Học viên sẽ có cơ hội tìm hiểu và nghiên cứu về các chủ đề mới nhất trong lĩnh vực CNTT, như trí tuệ nhân tạo và học máy.

Lợi ích của học viên khi tham gia chương trình đào tạo

Học viên sau khi tốt nghiệp sẽ có khả năng đáp ứng các yêu cầu về chuyên môn và kỹ năng sau:

Có khả năng vận dụng các kiến thức và kỹ thuật chuyên môn nâng cao thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin và Vạn vật kết nối.
Có khả năng độc lập làm việc, nghiên cứu và khám phá các tri thức mới.
Có kỹ năng làm việc nhóm, đặc biệt là kỹ năng giao tiếp (tiếng Việt & tiếng Anh) để truyền đạt thông tin và cùng giải quyết các vấn đề chuyên môn.Có khả năng hình thành, nhận diện được bài toán/vấn đề và tiến hành nhuần nhuyễn các quy trình để giải quyết bài toán/vấn đề.

Cơ hội nghề nghiệp và học tập

Học viên có nhiều hướng nghiên cứu để lựa chọn như Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về các hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Cơ hội cùng các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước.
Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học Máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoặc nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu. Có thể tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ

Đội ngũ đào tạo – Cơ sở vật chất

Số lượng PGS: 8
Số lượng TS: 27

Các phòng học được thiết kế với các trang thiết bị hiện đại. Các hệ thống điều hòa nhiệt độ, hệ thống âm thanh, máy chiếu, đường truyền Internet tốc độ cao, máy tính thực hành cấu hình cao, đường truyền cáp quang dành riêng, thư viện, v.v… đáp ứng tốt yêu cầu học tập và nghiên cứu.

Sơ nét về chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo được thiết kế cho 3 nhóm đối tượng khác nhau dựa theo số tín chỉ tốt nghiệp ở bậc đại học. Học viên cần tích luỹ từ 38 đến 60 tín chỉ, tuỳ thuộc vào nhóm đối tượng và phương thức (theo chương trình nghiên cứu, hướng nghiên cứu, hoặc hướng ứng dụng). Do đó, thời gian hoàn thành chương trình Thạc sĩ từ 1 đến 2 năm.

Phần 1: Kiến thức chung (Triết học và tiếng Anh)
Phần 2: Kiến thức cơ sở, như các môn học về trí tuệ nhân tạo nâng cao và máy học.
Phần 3: Kiến thức chuyên ngành, bao gồm các môn học chuyên ngành và tự chọn. Học viên có thể chọn các nhóm môn học theo chuyên ngành Mã hóa và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo và Máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khoa học dữ liệu và Thị giác máy tính.
Phần 4: Tốt nghiệp. Học viên thực hiện theo 1 trong 3 cách, Luận văn và bài báo khoa học (20 tín chỉ) cho chương trình nghiên cứu, Luận văn 10 tín chỉ cho chương trình định hướng nghiên cứu hoặc Luận văn 7 tín chỉ cho chương trình hướng ứng dụng

Thông tin tuyển sinh cao học:

Tên chuyên ngành: Khoa học Máy tính
(Computer Science)
Mã ngành: 8480101

Đối tượng người học:

Sinh viên tốt nghiệp đại học các ngành đúng và phù hợp, bao gồm các ngành: Tin học, Công nghệ thông tin, Sư phạm Tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính.
Ngoài danh mục các Ngành đã nêu, nếu thí sinh có văn bằng tốt nghiệp các ngành khác (Toán học; Toán- Tin; Vật lý, Điện tử Viễn thông; Điều khiển học; Cơ điện tử) thì phải nộp bản sao bảng điểm Đại học tốt nghiệp cho phòng Đào tạo Sau Đại học, để Nhà trường xét duyệt theo từng trường hợp cụ thể và phải học các môn bổ túc kiến thức sau đây:

+ Kỹ thuật lập trình
+ Các thuận toán thông minh nhân tạo và ứng dụng
+ Cơ sở dữ liệu
+ Cấu trúc dữ liệu

Thời gian thi tuyển (hằng năm): tháng 5 và tháng 10

Thời gian nộp hồ sơ (hằng năm): tháng 3 và tháng 8

Chỉ tiêu tuyển sinh (hằng năm): dự kiến 67 học viên

Các môn thi tuyển

Môn cơ bản: Toán rời rạc
Môn cơ sở: Tin học cơ sở
Ngoại ngữ (theo chương trình thi tuyển của Trường ĐHKHTN)

Địa điểm đào tạo: Cơ sở Nguyễn Văn Cừ

Thời gian đào tạo:1 – 2 năm (học ngoài giờ hành chính).

Xem chi tiết tại Thông báo tuyển sinh trình độ Thạc sĩ năm 2019 – đợt 2

Tham khảo:

+ Thông tin tuyển sinh
+ Website Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Fanpage Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Khung chương trình đào tạo Khoa học máy tính Khóa 2018

𝐄𝐍𝐓𝐑𝐎𝐏𝐘- 𝐊𝐇𝐀𝐈 𝐏𝐇𝐀́ 𝐃𝐔̛̃ 𝐋𝐈𝐄̣̂𝐔 𝟐𝟎𝟏𝟗

Mình bên Viện JVN hiện có tổ chức cuộc thi "Entropy-Khai phá dữ liệu". Các bạn nào hứng thú thì tham gia nhé.
Năm nay Viện John von Neumann (JVN) tiếp tục tổ chức cuộc thi Entropy – Khai phá dữ liệu, lần 4, năm 2019 với mong muốn tạo ra sân chơi bổ ích cho các nhà nghiên cứu trẻ Khoa học dữ liệu thỏa sức thể hiện tài năng Khai phá dữ liệu. Không dừng lại ở đó cuộc thi còn đồng hành, hỗ trợ các tài năng trong các dự án thực tế từ đó tạo ra các giá trị hữu ích.
Entropy - Khai phá dữ liệu 2019 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm tuyệt vời. Hãy cùng chúng tôi chinh phục những thử thách phía trước nào.
Mọi thứ đã sẵn sàng chỉ còn chờ bạn nhập cuộc. Thi đi chờ chi!



Link đăng ký: https://entropy.jvn.edu.vn

Liên hệ hỗ trợ:
Viện John von Neumann (JVN), Đại Học Quốc Gia TP. HCM, Khu phố 6, phường Linh Trung, quận Thủ Đức, TP HCM.
SĐT: 028 3724 6560
Email: [email protected]