Information Technology - HCMUS

Comments

Ngưỡng mộ quá

A New Universe to Explore Alone

You are aware that in the research activities of space science and creation mystery there is no need of academic or university higher degree. In this regard in the past history the names of philosophers are recorded who have contributed something new for mankind of the world but they did not attain academic education of their own. See into- History of famous scientists Galileo, Einstein, Hawking, Darwin and Hubble & James Peebles- in PDF URLs version: In order of merit found realism- Who is the right one for World frontier & Higher Degrees of World fore-knowledge of philosophy of faculty of sciences, astronomy, astrophysics & Cosmology with Infinite and Infinitesimal!

https://www.linkedin.com/pulse/new-universe-explore-alone-shahidur-rahman-sikder/?published=t

Following above in the URLs thesis try to understand my new theories with yours finally power of philosophy of faculty of Sciences & Able to see fulfillment of the Universe Creations and finality see your Creator! Finality found- What happened before the Big Bang & why was the Big Bang the 2nd case birth of the Universe??

Found- From Our Present Position and Location- How does works minor Planets, Planets, Stars, Black holes & Single matter?

I am seeking who can give me strictly the right note on the thesis?

Can give Support of Higher Education Degrees with Support My Goals!

https://www.facebook.com/daotaoAthena/videos/819007328633176/

[RỒNG VIỆT TUYỂN DỤNG]
Một trong những công ty chứng khoán hàng đầu, có nền tảng công nghệ hiện đại đang tìm kiếm 𝐋𝐀̣̂𝐏 𝐓𝐑𝐈̀𝐍𝐇 .𝐍𝐄𝐓 𝐂# (2+ exp với offer đến $1000)
🗓 ỨNG TUYỂN: Gửi Cv về email [email protected]

🔰 𝐌𝐎̂ 𝐓𝐀̉ 𝐂𝐎̂𝐍𝐆 𝐕𝐈𝐄̣̂𝐂:
-Phát triển/vận hành các sản phẩm dịch vụ theo nhu cầu phát triển của công ty.
- Đề xuất các ý tưởng hay, công nghệ mới để giúp hoạt động công ty ngày càng ổn định và hiệu quả.
- Phối hợp với các nhân viên trong bộ phận và các phòng ban nghiệp vụ để hỗ trợ sử dụng, bảo trì và phát triển các ứng dụng.
(Chi tiết sẽ trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn)
🔰 𝐘𝐄̂𝐔 𝐂𝐀̂̀𝐔 𝐂𝐎̛ 𝐁𝐀̉𝐍:
-Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học hoặc tương đương chuyên ngành Công nghệ thông tin.
-Thông thạo ngôn ngữ lập trình C#
-Thông thạo SQL Server
-Hiểu biết về lập trình ASP, MVC
-Có kinh nghiệp làm việc với DevExpress, Crytal Report, DB2 là một lợi thế
-Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm
📌Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ: Phòng Nhân sự & Đào tạo: Ms. Thi (028.6299.2006-1441) 0981009120
🗓Skype: [email protected]

#net #VDSC #tuyendung #chungkhoanRongViet
#RongVietsecurities #C #laptrinhvien #software
#laptrinhvien #developer #netdev #Cdev #phát_triển_ứng_dụng #tuyển_dụng #ITviec

Tt fsrdg g vg

Nguồn tin từ https://sdh.hcmus.edu.vn

CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Ngành Khoa học Máy tính là một trong những ngành đào tạo chính của Khoa CNTT, bao gồm ba chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Tri thức, và Thị giác Máy tính và điều khiển học thông minh.
Ngoài việc đảm nhiệm giảng dạy những môn học cơ bản của lĩnh vực Khoa học Máy tính, đội ngũ giảng viên ngành Khoa học Máy tính còn tham gia giảng dạy ở bậc Sau đại học (Thạc sĩ và Tiến sĩ) từ khi thành lập Khoa CNTT (1996) đến nay. Nhiều sinh viên của ngành Khoa học Máy tính sau khi tốt nghiệp bậc Đại học và Cao học đã và đang tham gia vào các dự án lớn của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trong và ngoài nước.
Các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính còn tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước. Nhiều đề tài khoa học cấp Quốc gia, Đại học Quốc gia, Sở Khoa học và Công nghệ TP. HCM đã và đang thực hiện. Số lượng bài báo khoa học được công bố trong các Tạp chí Quốc tế chuyên ngành uy tín và các hội nghị Quốc tế uy tín ngày càng tăng.
Hiện nay, đội ngũ giảng viên của ngành Khoa học Máy tính, bao gồm 8 PGS, 27 TS và nhiều giảng viên hiện đang công tác tại nhiều nước trên thế giới. Về hợp tác Quốc tế, Ngành Khoa học Máy tính phối hợp với Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật bản (JAIST) để đào tạo Tiến sĩ và Thạc sĩ hơn 10 năm nay.

Mục tiêu đào tạo

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực Khoa học Máy tính. Bên cạnh các kiến thức chuyên môn, học viên còn được đào tạo các kỹ năng cá nhân, kỹ năng nhóm, kỹ năng quản lý, phương pháp nghiên cứu khoa học và cách thức triển khai và xây dựng một sản phẩm phần mềm thông minh hoàn chỉnh để đáp ứng các yêu cầu của xã hội.
Đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng cao trong lĩnh vực Khoa học máy tính để đáp ứng nhu cầu xã hội.
Học viên sau khi tốt nghiệp có đủ kiến thức chuyên sâu, kỹ năng trong lĩnh vực Khoa học máy tính, có kỹ năng làm việc độc lập, chủ động, khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề một cách logic, sáng tạo.
Học viên có khả năng nghiên cứu khoa học để tiếp tục học tập và nghiên cứu ở các bậc đào tạo chuyên sâu hơn nữa ở trong và ngoài nước.

Thế mạnh của chương trình

Các nhóm nghiên cứu về Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Đội ngũ giảng viên được đào tạo ở trình độ Tiến sĩ. Khoa CNTT hiện có 8 Phó giáo sư và 27 Tiến sĩ với hầu hết Giảng viên đã từng du học và thực tập tại các trường danh tiếng trên thế giới.
Các lớp học được tổ chức vào buổi tối trong tuần, Thứ 7 và Chủ nhật, phù hợp với học viên đang có việc làm.
Nội dung chương trình được xây dựng trên cơ sở tham khảo những chương trình đào tạo Thạc sĩ tiên tiến trên thế giới.
Cơ hội được thực tập, nghiên cứu với đội ngũ Giáo sư có uy tín trong lĩnh vực CNTT tại các phòng Lab chuẩn quốc tế tại Mỹ, Canada, Nhật, Pháp, và các nước khác.
Các hướng nghiên cứu luôn được cập nhật mới và phù hợp với xu thế phát triển của thế giới. Học viên sẽ có cơ hội tìm hiểu và nghiên cứu về các chủ đề mới nhất trong lĩnh vực CNTT, như trí tuệ nhân tạo và học máy.

Lợi ích của học viên khi tham gia chương trình đào tạo

Học viên sau khi tốt nghiệp sẽ có khả năng đáp ứng các yêu cầu về chuyên môn và kỹ năng sau:

Có khả năng vận dụng các kiến thức và kỹ thuật chuyên môn nâng cao thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin và Vạn vật kết nối.
Có khả năng độc lập làm việc, nghiên cứu và khám phá các tri thức mới.
Có kỹ năng làm việc nhóm, đặc biệt là kỹ năng giao tiếp (tiếng Việt & tiếng Anh) để truyền đạt thông tin và cùng giải quyết các vấn đề chuyên môn.Có khả năng hình thành, nhận diện được bài toán/vấn đề và tiến hành nhuần nhuyễn các quy trình để giải quyết bài toán/vấn đề.

Cơ hội nghề nghiệp và học tập

Học viên có nhiều hướng nghiên cứu để lựa chọn như Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về các hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Cơ hội cùng các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước.
Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học Máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoặc nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu. Có thể tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ

Đội ngũ đào tạo – Cơ sở vật chất

Số lượng PGS: 8
Số lượng TS: 27

Các phòng học được thiết kế với các trang thiết bị hiện đại. Các hệ thống điều hòa nhiệt độ, hệ thống âm thanh, máy chiếu, đường truyền Internet tốc độ cao, máy tính thực hành cấu hình cao, đường truyền cáp quang dành riêng, thư viện, v.v… đáp ứng tốt yêu cầu học tập và nghiên cứu.

Sơ nét về chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo được thiết kế cho 3 nhóm đối tượng khác nhau dựa theo số tín chỉ tốt nghiệp ở bậc đại học. Học viên cần tích luỹ từ 38 đến 60 tín chỉ, tuỳ thuộc vào nhóm đối tượng và phương thức (theo chương trình nghiên cứu, hướng nghiên cứu, hoặc hướng ứng dụng). Do đó, thời gian hoàn thành chương trình Thạc sĩ từ 1 đến 2 năm.

Phần 1: Kiến thức chung (Triết học và tiếng Anh)
Phần 2: Kiến thức cơ sở, như các môn học về trí tuệ nhân tạo nâng cao và máy học.
Phần 3: Kiến thức chuyên ngành, bao gồm các môn học chuyên ngành và tự chọn. Học viên có thể chọn các nhóm môn học theo chuyên ngành Mã hóa và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo và Máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khoa học dữ liệu và Thị giác máy tính.
Phần 4: Tốt nghiệp. Học viên thực hiện theo 1 trong 3 cách, Luận văn và bài báo khoa học (20 tín chỉ) cho chương trình nghiên cứu, Luận văn 10 tín chỉ cho chương trình định hướng nghiên cứu hoặc Luận văn 7 tín chỉ cho chương trình hướng ứng dụng

Thông tin tuyển sinh cao học:

Tên chuyên ngành: Khoa học Máy tính
(Computer Science)
Mã ngành: 8480101

Đối tượng người học:

Sinh viên tốt nghiệp đại học các ngành đúng và phù hợp, bao gồm các ngành: Tin học, Công nghệ thông tin, Sư phạm Tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính.
Ngoài danh mục các Ngành đã nêu, nếu thí sinh có văn bằng tốt nghiệp các ngành khác (Toán học; Toán- Tin; Vật lý, Điện tử Viễn thông; Điều khiển học; Cơ điện tử) thì phải nộp bản sao bảng điểm Đại học tốt nghiệp cho phòng Đào tạo Sau Đại học, để Nhà trường xét duyệt theo từng trường hợp cụ thể và phải học các môn bổ túc kiến thức sau đây:

+ Kỹ thuật lập trình
+ Các thuận toán thông minh nhân tạo và ứng dụng
+ Cơ sở dữ liệu
+ Cấu trúc dữ liệu

Thời gian thi tuyển (hằng năm): tháng 5 và tháng 10

Thời gian nộp hồ sơ (hằng năm): tháng 3 và tháng 8

Chỉ tiêu tuyển sinh (hằng năm): dự kiến 67 học viên

Các môn thi tuyển

Môn cơ bản: Toán rời rạc
Môn cơ sở: Tin học cơ sở
Ngoại ngữ (theo chương trình thi tuyển của Trường ĐHKHTN)

Địa điểm đào tạo: Cơ sở Nguyễn Văn Cừ

Thời gian đào tạo:1 – 2 năm (học ngoài giờ hành chính).

Xem chi tiết tại Thông báo tuyển sinh trình độ Thạc sĩ năm 2019 – đợt 2

Tham khảo:

+ Thông tin tuyển sinh
+ Website Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Fanpage Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Khung chương trình đào tạo Khoa học máy tính Khóa 2018

𝐄𝐍𝐓𝐑𝐎𝐏𝐘- 𝐊𝐇𝐀𝐈 𝐏𝐇𝐀́ 𝐃𝐔̛̃ 𝐋𝐈𝐄̣̂𝐔 𝟐𝟎𝟏𝟗

Mình bên Viện JVN hiện có tổ chức cuộc thi "Entropy-Khai phá dữ liệu". Các bạn nào hứng thú thì tham gia nhé.
Năm nay Viện John von Neumann (JVN) tiếp tục tổ chức cuộc thi Entropy – Khai phá dữ liệu, lần 4, năm 2019 với mong muốn tạo ra sân chơi bổ ích cho các nhà nghiên cứu trẻ Khoa học dữ liệu thỏa sức thể hiện tài năng Khai phá dữ liệu. Không dừng lại ở đó cuộc thi còn đồng hành, hỗ trợ các tài năng trong các dự án thực tế từ đó tạo ra các giá trị hữu ích.
Entropy - Khai phá dữ liệu 2019 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm tuyệt vời. Hãy cùng chúng tôi chinh phục những thử thách phía trước nào.
Mọi thứ đã sẵn sàng chỉ còn chờ bạn nhập cuộc. Thi đi chờ chi!
#Entropy2019
#Khaiphadulieu

Link đăng ký: https://entropy.jvn.edu.vn

Liên hệ hỗ trợ:
Viện John von Neumann (JVN), Đại Học Quốc Gia TP. HCM, Khu phố 6, phường Linh Trung, quận Thủ Đức, TP HCM.
SĐT: 028 3724 6560
Email: [email protected]

Trang Facebook chính thức của Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM. Cập nhật thường xuyên các hoạt động của Khoa. This page is for lecturers, students/alumni of Faculty of Information Technology, University of Science (www.fit.hcmus.edu.vn)

Operating as usual

21/06/2021

V/v siết chặt các biện pháp phòng chống dịch COVID-19

FIT.HCMUS thông báo đến sinh viên, học viên các nội dung sau:
1- Tất cả sinh viên, học viên đang thực hiện khóa luận, luận văn, luận án tốt nghiệp tại các PTN KHÔNG được đến trường hay phòng thí nghiệm cho đến khi có thông báo mới;

2- Văn phòng Khoa Công nghệ Thông tin (I53) sẽ tiếp tục tạm ngưng tiếp khách.

Trong thời gian này, sinh viên có thể liên hệ qua các kênh thông tin sau:
📌Meeting ID: 393-875-6200

💌Bp. Giáo vụ:
- Cao đẳng, Đại học (Chương trình chuẩn, Cử nhân tài năng, Hoàn chỉnh Đại học): [email protected]
- Chương trình Chất lượng cao: [email protected]
- Chương trình Việt Pháp: [email protected]
- Chương trình Tiên tiến: [email protected]

💌Bp. Trợ lý sinh viên:
- Chương trình Chất lượng cao, Tiên tiến, Việt Pháp: [email protected]
- Cao đẳng, Đại học (Chương trình chuẩn, Cử nhân tài năng): [email protected]@fit.hcmus.edu.vn

Cố vấn học tập:
💌 [email protected]
📌Meeting ID: 962 7609 0646; Passcode: 060291

‼️ Hãy cập nhật thường xuyên các thông tin về tình hình dịch trên các kênh báo chí chính thống, Trung tâm Kiểm soát Bệnh tật TP. HCM (HCDC) và các kênh thông báo từ Nhà trường.
‼️ Vì sức khỏe bản thân và cộng đồng, phải thực hiện nghiêm quy tắc 5K trong phòng chống dịch do Bộ Y tế ban hành, nếu có bất kì vấn đề liên quan đến các ca nghi nhiễm (F0,F1,F2) thì nhanh chóng liên hệ với Nhà trường và cơ quan y tế gần nhất.

#VietNamquyetthang
#fithcmus #hcmus
#staystrong #staysafe

Trước diễn biến phức tạp của dịch COVID-19 tại thành phố Hồ Chí Minh, văn phòng Khoa Công nghệ Thông tin (I53) sẽ tạm ngưng tiếp sinh viên từ ngày 31/5/2021 cho đến khi có thông báo mới.

Trong thời gian này, sinh viên có thể liên hệ qua các kênh thông tin sau:
📌Meeting ID: 393-875-6200

💌Bp. Giáo vụ:
- Cao đẳng, Đại học (Chương trình chuẩn, Cử nhân tài năng, Hoàn chỉnh Đại học): [email protected]
- Chương trình Chất lượng cao: [email protected]
- Chương trình Việt Pháp: [email protected]
- Chương trình Tiên tiến: [email protected]

💌Bp. Trợ lý sinh viên:
- Chương trình Chất lượng cao, Tiên tiến, Việt Pháp: [email protected]
- Cao đẳng, Đại học (Chương trình chuẩn, Cử nhân tài năng): [email protected]@fit.hcmus.edu.vn

Cố vấn học tập:
💌 [email protected]
📌Meeting ID: 962 7609 0646; Passcode: 060291

📣Lưu ý:
- Đề nghị tất cả người học tuân thủ các yêu cầu về giãn cách xã hội theo chỉ đạo của UBND TP. HCM.
- Thực hiện đầy đủ khảo sát y tế theo thông báo của trường https://forms.office.com/r/gSY5xMKQWb (Đối với sinh viên đã thực hiện thì bỏ qua mục này)
- Cập nhật thường xuyên các thông tin về tình hình dịch trên các kênh báo chí chính thống, Trung tâm Kiểm soát Bệnh tật TP. HCM (HCDC) và các kênh thông báo từ Nhà trường, đồng thời phải thực hiện nghiêm quy tắc 5K trong phòng chống dịch do Bộ Y tế ban hành, nếu có bất kì vấn đề liên quan đến các ca nghi nhiễm (F0,F1,F2) thì nhanh chóng liên hệ với Nhà trường và cơ quan y tế gần nhất.

#VietNamquyetthang
#fithcmus #hcmus
#staystrong #staysafe

18/06/2021

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML
Chương trình hôm nay, thứ 6 - ngày 18/06/2021 có các chủ đề sau:

✅ 3:30 - 5:00 PM
💥 Reinforcement Learning
Prof. Tran Thanh Long, Warwick University, UK

Thân mời quý Thầy Cô, các anh chị và các bạn đón xem.

Photos from Information Technology - HCMUS's post

18/06/2021

[FIT Summer School on AI/ML]

Hôm nay chúng ta chỉ còn 1 chủ đề nữa là kết thúc chương trình Trường hè.

💥 Với sự hướng dẫn, giảng dạy của Prof. Tran Thanh Long, Warwick University, UK
🎯 Chủ đề: Reinforcement Learning

⏰ Thời gian: 15h30 - 17h00
👉 Hình thức: Học online qua Zooom
✅ Link: https://fithcmus.zoom.us/j/97986428870?pwd=cE15MDRFYnJ1WkhDU1NBbUpFZFBnZz09
✅ Meeting ID: 979 8642 8870
✅ Passcode: 716949

BTC trân trọng kính mời quý Thầy Cô, các bạn học viên tham dự chương trình.

17/06/2021

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML
Chương trình hôm nay, thứ 5 - ngày 17/06/2021 có các chủ đề sau:

✅ 1:30 - 3:00 PM
💥 Lifelog Analysis and Smart Interaction
Prof. Tran Minh Triet, University of Science, VNU-HCM
Dr. Nguyen Vinh Tiep, University of Information Technology, VNU-HCM

✅ 3:30 - 5:00 PM
💥 Reinforcement Learning
Prof. Tran Thanh Long, Warwick University, UK

✅ 5:30 - 7:00 PM
💥 An Introduction to Brain Computer Interfaces for Computer Scientists
Prof. Graham Healy, Dublin City University, Ireland

Thân mời quý Thầy Cô, các anh chị và các bạn đón xem.

16/06/2021

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML
Chương trình hôm nay, thứ 4 - ngày 16/06/2021 có các chủ đề sau:

✅ 1:30 - 3:00 PM
💥 Lifelog Analysis and Smart Interaction
Prof. Tran Minh Triet, University of Science, VNU-HCM
Dr. Nguyen Vinh Tiep, University of Information Technology, VNU-HCM

✅ 3:30 - 5:00 PM
💥 Reinforcement Learning
Prof. Tran Thanh Long, Warwick University, UK

Thân mời quý Thầy Cô, các anh chị và các bạn đón xem.

15/06/2021

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML
Chương trình hôm nay, thứ 3 - ngày 15/06/2021 có các chủ đề sau:

✅ 1:30 - 3:00 PM
💥 Convolutional neural network
Dr. Nguyen Tien Huy, University of Science, VNU-HCM
Dr. Ngo Minh Nhut, University of Science, VNU-HCM
Mr. Le Ngoc Thanh, University of Science, VNU-HCM

✅ 3:30 - 5:00 PM
💥 Deepfakes and Cheap fakes: Detection and Prevention
Prof. Dang Nguyen Duc Tien, University of Bergen and Kristiania College University, Norway

Thân mời quý Thầy Cô, các anh chị và các bạn đón xem.

14/06/2021

FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

Chương trình hôm nay sẽ có các chủ đề sau:

* 13:30-15:00: Deep Learning
Dr. Nguyen Tien Huy, University of Science, VNU-HCM
Dr. Ngo Minh Nhut, University of Science, VNU-HCM
Mr. Le Ngoc Thanh, University of Science, VNU-HCM"

*15:30-17:00: Next Generation Analytics for Novel Personal Data Archives
Prof. Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland

Trân trọng!

14/06/2021

[THÔNG BÁO] FIT Summer School on AI/ML

Chương trình trường hè "FIT Summer School on AI/ML" sẽ phát trực tiếp trên Fanpage.

⌛️ Thời gian: 13g30 mỗi ngày, từ 14-18/06/202 (Thứ năm)
📌 Phương thức: Phát trực tiếp tại Fanpage

Trân trọng kính mời quý Thầy Cô, các anh chị và các bạn sinh viên tham dự.

11/06/2021

Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng chúc mừng Thầy Trương Phước Hưng đã bảo vệ thành công Luận án Tiến sĩ tại Đại học Sejong, Hàn Quốc 💐💐.

Kính chúc Thầy thật nhiều sức khoẻ và tiếp tục đóng góp vào các hoạt động giảng dạy - nghiên cứu khoa học tại Khoa.

09/06/2021

FIT.HCMUS TUYỂN SINH CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO LIÊN THÔNG ĐẠI HỌC - THẠC SĨ (BS-MS)

‼️ Bạn đã biết tin gì chưa, FIT.HCMUS bắt đầu nhận hồ sơ tuyển sinh liên thông từ trình độ Đại học lên Thạc sĩ (BS-MS) rồi đấy

🤩 Đặc biệt với BS-MS, thời gian học tập cả Bậc Đại học và Bậc Thạc sĩ chỉ còn 5 năm

⁉️ Cơ hội học tập Thạc sĩ ngay khi đang là sinh viên Đại học, tại sao không nhanh tay đăng ký ngay tại: http://bit.ly/dkxetuyenBSMS

📌Đối tượng: Sinh viên Đại học chính quy Chương trình Chuẩn, Cử nhân tài năng và Chất lượng Cao khóa 2018 đang học tập tại [email protected].

📌Điều kiện xét tuyển:
- Điểm trung bình tích lũy bậc đại học đạt tối thiểu từ 7.0 điểm trở lên (tính đến hết HK1/20-21)
- Đạt yêu cầu các môn điều kiện (GDQP, GDTC, Ngoại ngữ, Tin học cơ sở) của chương trình cử nhân.
- Tích lũy tối thiểu 86/94 tín chỉ cho đến hết HK5 của bậc Đại học (Chương trình Chuẩn và Cử nhân tài năng), hết HK7 (đối với Chương trình Chất lượng cao)
- Được Hội đồng chuyên môn của chương trình thông qua bằng hình thức xét duyệt hồ sơ.

⏳Các mốc thời gian cần lưu ý:
- Nộp hồ sơ: từ 7/6 đến ngày 9/7/2021
- Xét tuyển hồ sơ: từ ngày 19/7 đến 30/7/2021-
- Kết quả xét tuyển: Sau ngày 9/8/2021

Thông tin chi tiết và cách thức nộp hồ sơ các bạn vui lòng xem tại:http://bit.ly/thongbaotsBSMS
----
👉Thông tin liên hệ:
☎️ 028 62 88 44 99 (ext: 4000)
📧 [email protected]
🌐 https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh
🔎 https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus

05/06/2021

Khoa CNTT - Giới thiệu chương trình BS-MS và Thạc sĩ

03/06/2021

Tọa đàm: Giải mã ngành/ chuyên ngành dành cho khóa tuyển 2019 - Chương trình Chuẩn

📣Tọa đàm: Giải mã ngành/ chuyên ngành cho sinh viên khóa tuyển 2019 - Chương trình Chuẩn
Chương trình sẽ có sự tham gia của Ban chủ nhiệm #fithcmus cùng Quý Thầy Cô đại diện các bộ môn. Các bạn vui lòng đặt câu hỏi cho Thầy Cô tại mục bình luận hoặc qua link:
👉 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSerYaq6eVDJU9nmMwAClwLafmqTX3O48D1f_fkquFVGoUX4EA/viewform

02/06/2021

[Góc Sẻ Chia]

Chương trình khởi động vào tháng 4 được sự đón nhận nhiệt tình từ các bạn sinh viên. Tuy nhiên, trước diễn biến phức tạp của dịch COVID-19 tại thành phố Hồ Chí Minh, chương trình "Góc sẻ chia" sẽ chuyển sang hình thức online từ tuần này cho đến khi có thông báo mới.

🥰 Tư vấn viên: Cô Nguyễn Thanh Tính - Mind Education.
📌 Lịch cố định: thứ 5 hàng tuần, từ 13h30 - 15h30.
🏣 Hình thức: tư vấn online
👉 Link đặt lịch: https://forms.gle/kzQDd5pWGDLRn5va9

Quý Thầy Cô, các bạn sinh viên có nhu cầu vui lòng đăng ký vào form. Bộ phận hỗ trợ sẽ liên hệ xác nhận lịch cho quý Thầy Cô và các bạn sinh viên và link tư vấn ạ.

💥 Lưu ý: Các bạn sinh viên cần hỗ trợ theo nhóm thì vẫn có thể đăng ký được.

Thông tin người phụ trách: Cô Nguyễn Thị Mỹ Dung, email: [email protected]

Trân trọng.

31/05/2021

29/05/2021

❤ Hội thảo trực tuyến An toàn Thông tin - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM) ❤

👉 Đăng ký tham gia ngay tại: bit.ly/hcmus-securityday2021-dangky

🙆🏻‍♂️ Những năm gần đây, sự bùng nổ của công nghệ thông tin đang hết sức mạnh mẽ, đặc biệt chính là quá trình chuyển đổi số trong hầu hết các lĩnh vực. Đi cùng với quá trình chuyển đổi số này, yếu tố an toàn, bảo mật luôn được đặt lên hàng đầu.

😘 Nắm bắt được tình hình thực tế ấy, FIT.HCMUS kết hợp với Uni-Tour của VNISA - Hiệp hội An toàn thông tin Việt Nam - Chi hội phía Nam tổ chức Hội thảo trực tuyến Uni-Tour VNISA An toàn Thông tin dành cho sinh viên, tạo điều kiện cho các bạn có điều kiện giao lưu, học hỏi với các chuyên gia trong lĩnh vực An toàn thông tin. CLB An toàn thông tin (BlackPinker) vinh dự được đăng cai tổ chức hội thảo lần này.

❤ Diễn giả của hội thảo gồm:
🌟 PGS. TS. Trần Minh Triết - Phó Hiệu trưởng Trường ĐH KHTN (ĐHQG-HCM)
🌟 TS. Trịnh Ngọc Minh - UV BCH Hiệp hội An toàn thông tin Việt Nam VNISA
🌟 ThS. Trần Anh Duy - Chủ nhiệm CLB Computer Security Trường ĐH KHTN (ĐHQG-HCM)
🌟 Anh Nguyễn Mạnh Luật - Co-founder CyberJutsu
🌟 Anh Lê Nguyên Dũng - Technical Manager tại Zalo
🌟 ThS. Đỗ Nguyên Kha - Blockchain Engineer tại Quoine
🌟 Anh Phạm Hữu Danh - Threat Hunter tại VinCSS

⚡ Chủ đề hội thảo: Cơ hội nghề nghiệp và Thách thức của An toàn Thông tin trong Chuyển đổi số

⏰ Thời gian: 8h00 thứ bảy ngày 5/6/2021
🌏 Hình thức: trực tuyến
📌 Link đăng ký: bit.ly/hcmus-securityday2021-dangky
(link đăng ký sẽ đóng khi đủ số lượng)
-------
Liên hệ
🌟 Fanpage: Computer Security Club - University of Science, HCM
🌟 Email: [email protected]
🌟 Website: https://securityday.hcmus.edu.vn/

#HCMUS
#fithcmus
#ComputerSecurityClub

Claim ownership or report listing

Videos (show all)

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

Khoa CNTT - Giới thiệu chương trình BS-MS và Thạc sĩ

Tọa đàm: Giải mã ngành/ chuyên ngành dành cho khóa tuyển 2019 - Chương trình Chuẩn

Tọa đàm đào tạo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo

Ký sự Lễ tốt nghiệp tân cử nhân Công nghệ Thông tin T11/2020

Khoảnh khắc đáng nhớ tại Hành trang tân sinh viên 2019

Address

227 Nguyen Van Cu, District 5
Ho Chi Minh City
70000

General information

Đây là trang truyền thông Facebook chính thức của Khoa Công nghệ Thông tin (CNTT), trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM (KHTN TP.HCM), dành cho giáo viên, cựu sinh viên/sinh viên của Khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM. Các thông tin, hình ảnh của Khoa CNTT sẽ thường xuyên được cập nhật trên trang truyền thông này nhằm tạo cầu nối thông tin giữa các thành viên trong ngôi nhà chung FIT-HCMUS

Other Schools in Ho Chi Minh City (show all)

01 Letter Words
156 Vinh Khanh Q.4
Ho Chi Minh City

English Classes: 156 Vinh Khanh Q.4 TP.HCM: 090-312-4615 [email protected] fb.com/85USA fb.com/seHCM fb.com/fyGroup youtube.com/JoeyArnoldVN

Học Lái Xe Đại Học An Ninh Nhân Dân
Thủ Đức
Ho Chi Minh City, 08

Trường học lái xe Đại học An Ninh Nhân Dân khai giảng khóa học lái xe Ô tô chất lượng, học thực hành không giới hạn chỉ có tại trường dạy lái xe An Ninh.

TESOL - Simple English
Lầu 2 Tòa Nhà GIC, 326 Cách Mạng Tháng Tám, Phường 10, Quận 3
Ho Chi Minh City, 700000

Kolour Beauty Academy
174/8 Lý Tự Trọng, Phường Bến Thành, Quận 1
Ho Chi Minh City, 70000

Chuyên đào tạo ngành làm đẹp: Nails - Eyelashes - Spa - Phun xăm, điêu khắc, thẩm mỹ

Mermaid Cafe - Events, Boardgames, Study space & Clubs
95 Tran Xuan Soan
Ho Chi Minh City, 00000

The Mermaid Cafe is an ESL study space with lessons,English clubs and study groups at all levels for all ages . All lessons tailored to your needs.

The Athletic Aptitude High School Ho Chi Minh City
#43 Dien Bien Phu Street, Ward Dakao, District 1
Ho Chi Minh City, +84-08

The Athletic Aptitude High School was established in 2002 by the Department of Sports of HCM City, educating athletes on general high school education standards.

Quản lý BĐS Pham
Room 502, GIC Tower, 18a Nguyen Gia Tri Street, Binh Thanh District
Ho Chi Minh City, 700000

Đây là trang chia sẻ những trải nghiệm, những kinh nghiệm & những kiến thức về Quản lý dự án đầu tư Bất động sản! http://www.diengiaphamtuananh.com

Khiet Nhu Spa & Aesthetic - Viện thẩm mỹ công nghệ cao
22/2 Nguyen Anh Thu, Ba Diem, Hoc Mon - Q12
Ho Chi Minh City, 84 938297376

International artist Khiet Nhu in Vietnam offering Brows, Lips, Skin beauty services, and beauty products

Vạn Xuân Group
Nguyễn Thái Bình
Ho Chi Minh City

Công ty TNHH thương mại và kỹ thuật Vạn Xuân được thành lập từ nhóm các chuyên gia trong lĩnh vực PCCC, là doanh nghiệp chuyên nhập khẩu các thiết bị PCCC, Tư Vấn-Thi Công -Làm Hồ Sơ Thẩm Duyệt PCCC h

MindGym School
212 Mguyễn Văn Luông, Phường 11, Quận 6
Ho Chi Minh City, 700000

MindGym School chuyên cung cấp các khóa học phát triển tư duy logic và ngôn ngữ cho trẻ từ 4 tuổi: Toán Tính Nhanh, Lắp ráp Robot, Khoa học máy tính và AV

Trung Tâm Dạy Lái Xe Thành Công
439 Hoàng Văn Thụ, Phường 4, Quận Tân Bình
Ho Chi Minh City, 700000

Trung tâm đào tạo và sát hạch lái xe Thành Công chuyên nhận hồ sơ học lái xe các hạng A, B1, B2, C. Đ/C dạy lái xe uy tín

Letter N
Ho Chi Minh City

English Classes: 156 Vinh Khanh Q.4 TP.HCM: 090-312-4615 [email protected] fb.com/85USA fb.com/seHCM fb.com/fyGroup youtube.com/JoeyArnoldVN

Information Technology - HCMUS

Comments

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

Khoa CNTT - Giới thiệu chương trình BS-MS và Thạc sĩ

Tọa đàm: Giải mã ngành/ chuyên ngành dành cho khóa tuyển 2019 - Chương trình Chuẩn

Videos (show all)

Location

Category

Contact the school

Telephone

Website

Address

General information