Information Technology - HCMUS

Information Technology - HCMUS

Comments

Ngưỡng mộ quá
A New Universe to Explore Alone

You are aware that in the research activities of space science and creation mystery there is no need of academic or university higher degree. In this regard in the past history the names of philosophers are recorded who have contributed something new for mankind of the world but they did not attain academic education of their own. See into- History of famous scientists Galileo, Einstein, Hawking, Darwin and Hubble & James Peebles- in PDF URLs version: In order of merit found realism- Who is the right one for World frontier & Higher Degrees of World fore-knowledge of philosophy of faculty of sciences, astronomy, astrophysics & Cosmology with Infinite and Infinitesimal!

https://www.linkedin.com/pulse/new-universe-explore-alone-shahidur-rahman-sikder/?published=t

Following above in the URLs thesis try to understand my new theories with yours finally power of philosophy of faculty of Sciences & Able to see fulfillment of the Universe Creations and finality see your Creator! Finality found- What happened before the Big Bang & why was the Big Bang the 2nd case birth of the Universe??

Found- From Our Present Position and Location- How does works minor Planets, Planets, Stars, Black holes & Single matter?

I am seeking who can give me strictly the right note on the thesis?

Can give Support of Higher Education Degrees with Support My Goals!
[RỒNG VIỆT TUYỂN DỤNG]
Một trong những công ty chứng khoán hàng đầu, có nền tảng công nghệ hiện đại đang tìm kiếm 𝐋𝐀̣̂𝐏 𝐓𝐑𝐈̀𝐍𝐇 .𝐍𝐄𝐓 𝐂# (2+ exp với offer đến $1000)
🗓 ỨNG TUYỂN: Gửi Cv về email [email protected]

🔰 𝐌𝐎̂ 𝐓𝐀̉ 𝐂𝐎̂𝐍𝐆 𝐕𝐈𝐄̣̂𝐂:
-Phát triển/vận hành các sản phẩm dịch vụ theo nhu cầu phát triển của công ty.
- Đề xuất các ý tưởng hay, công nghệ mới để giúp hoạt động công ty ngày càng ổn định và hiệu quả.
- Phối hợp với các nhân viên trong bộ phận và các phòng ban nghiệp vụ để hỗ trợ sử dụng, bảo trì và phát triển các ứng dụng.
(Chi tiết sẽ trao đổi thêm trong buổi phỏng vấn)
🔰 𝐘𝐄̂𝐔 𝐂𝐀̂̀𝐔 𝐂𝐎̛ 𝐁𝐀̉𝐍:
-Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học hoặc tương đương chuyên ngành Công nghệ thông tin.
-Thông thạo ngôn ngữ lập trình C#
-Thông thạo SQL Server
-Hiểu biết về lập trình ASP, MVC
-Có kinh nghiệp làm việc với DevExpress, Crytal Report, DB2 là một lợi thế
-Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm
📌Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ: Phòng Nhân sự & Đào tạo: Ms. Thi (028.6299.2006-1441) 0981009120
🗓Skype: [email protected]



Tt fsrdg g vg
Nguồn tin từ https://sdh.hcmus.edu.vn

CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Ngành Khoa học Máy tính là một trong những ngành đào tạo chính của Khoa CNTT, bao gồm ba chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Tri thức, và Thị giác Máy tính và điều khiển học thông minh.
Ngoài việc đảm nhiệm giảng dạy những môn học cơ bản của lĩnh vực Khoa học Máy tính, đội ngũ giảng viên ngành Khoa học Máy tính còn tham gia giảng dạy ở bậc Sau đại học (Thạc sĩ và Tiến sĩ) từ khi thành lập Khoa CNTT (1996) đến nay. Nhiều sinh viên của ngành Khoa học Máy tính sau khi tốt nghiệp bậc Đại học và Cao học đã và đang tham gia vào các dự án lớn của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trong và ngoài nước.
Các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính còn tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước. Nhiều đề tài khoa học cấp Quốc gia, Đại học Quốc gia, Sở Khoa học và Công nghệ TP. HCM đã và đang thực hiện. Số lượng bài báo khoa học được công bố trong các Tạp chí Quốc tế chuyên ngành uy tín và các hội nghị Quốc tế uy tín ngày càng tăng.
Hiện nay, đội ngũ giảng viên của ngành Khoa học Máy tính, bao gồm 8 PGS, 27 TS và nhiều giảng viên hiện đang công tác tại nhiều nước trên thế giới. Về hợp tác Quốc tế, Ngành Khoa học Máy tính phối hợp với Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật bản (JAIST) để đào tạo Tiến sĩ và Thạc sĩ hơn 10 năm nay.

Mục tiêu đào tạo

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực Khoa học Máy tính. Bên cạnh các kiến thức chuyên môn, học viên còn được đào tạo các kỹ năng cá nhân, kỹ năng nhóm, kỹ năng quản lý, phương pháp nghiên cứu khoa học và cách thức triển khai và xây dựng một sản phẩm phần mềm thông minh hoàn chỉnh để đáp ứng các yêu cầu của xã hội.
Đào tạo nguồn nhân lực có chất lượng cao trong lĩnh vực Khoa học máy tính để đáp ứng nhu cầu xã hội.
Học viên sau khi tốt nghiệp có đủ kiến thức chuyên sâu, kỹ năng trong lĩnh vực Khoa học máy tính, có kỹ năng làm việc độc lập, chủ động, khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề một cách logic, sáng tạo.
Học viên có khả năng nghiên cứu khoa học để tiếp tục học tập và nghiên cứu ở các bậc đào tạo chuyên sâu hơn nữa ở trong và ngoài nước.

Thế mạnh của chương trình

Các nhóm nghiên cứu về Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Đội ngũ giảng viên được đào tạo ở trình độ Tiến sĩ. Khoa CNTT hiện có 8 Phó giáo sư và 27 Tiến sĩ với hầu hết Giảng viên đã từng du học và thực tập tại các trường danh tiếng trên thế giới.
Các lớp học được tổ chức vào buổi tối trong tuần, Thứ 7 và Chủ nhật, phù hợp với học viên đang có việc làm.
Nội dung chương trình được xây dựng trên cơ sở tham khảo những chương trình đào tạo Thạc sĩ tiên tiến trên thế giới.
Cơ hội được thực tập, nghiên cứu với đội ngũ Giáo sư có uy tín trong lĩnh vực CNTT tại các phòng Lab chuẩn quốc tế tại Mỹ, Canada, Nhật, Pháp, và các nước khác.
Các hướng nghiên cứu luôn được cập nhật mới và phù hợp với xu thế phát triển của thế giới. Học viên sẽ có cơ hội tìm hiểu và nghiên cứu về các chủ đề mới nhất trong lĩnh vực CNTT, như trí tuệ nhân tạo và học máy.

Lợi ích của học viên khi tham gia chương trình đào tạo

Học viên sau khi tốt nghiệp sẽ có khả năng đáp ứng các yêu cầu về chuyên môn và kỹ năng sau:

Có khả năng vận dụng các kiến thức và kỹ thuật chuyên môn nâng cao thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin và Vạn vật kết nối.
Có khả năng độc lập làm việc, nghiên cứu và khám phá các tri thức mới.
Có kỹ năng làm việc nhóm, đặc biệt là kỹ năng giao tiếp (tiếng Việt & tiếng Anh) để truyền đạt thông tin và cùng giải quyết các vấn đề chuyên môn.Có khả năng hình thành, nhận diện được bài toán/vấn đề và tiến hành nhuần nhuyễn các quy trình để giải quyết bài toán/vấn đề.

Cơ hội nghề nghiệp và học tập

Học viên có nhiều hướng nghiên cứu để lựa chọn như Xử lý ngôn ngữ, Mật mã, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về các hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và ĐHQG HCM.
Cơ hội cùng các giảng viên của ngành Khoa học Máy tính tham gia nghiên cứu Khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước.
Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học Máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước hoặc nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu. Có thể tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ

Đội ngũ đào tạo – Cơ sở vật chất

Số lượng PGS: 8
Số lượng TS: 27

Các phòng học được thiết kế với các trang thiết bị hiện đại. Các hệ thống điều hòa nhiệt độ, hệ thống âm thanh, máy chiếu, đường truyền Internet tốc độ cao, máy tính thực hành cấu hình cao, đường truyền cáp quang dành riêng, thư viện, v.v… đáp ứng tốt yêu cầu học tập và nghiên cứu.

Sơ nét về chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo được thiết kế cho 3 nhóm đối tượng khác nhau dựa theo số tín chỉ tốt nghiệp ở bậc đại học. Học viên cần tích luỹ từ 38 đến 60 tín chỉ, tuỳ thuộc vào nhóm đối tượng và phương thức (theo chương trình nghiên cứu, hướng nghiên cứu, hoặc hướng ứng dụng). Do đó, thời gian hoàn thành chương trình Thạc sĩ từ 1 đến 2 năm.

Phần 1: Kiến thức chung (Triết học và tiếng Anh)
Phần 2: Kiến thức cơ sở, như các môn học về trí tuệ nhân tạo nâng cao và máy học.
Phần 3: Kiến thức chuyên ngành, bao gồm các môn học chuyên ngành và tự chọn. Học viên có thể chọn các nhóm môn học theo chuyên ngành Mã hóa và ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo và Máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khoa học dữ liệu và Thị giác máy tính.
Phần 4: Tốt nghiệp. Học viên thực hiện theo 1 trong 3 cách, Luận văn và bài báo khoa học (20 tín chỉ) cho chương trình nghiên cứu, Luận văn 10 tín chỉ cho chương trình định hướng nghiên cứu hoặc Luận văn 7 tín chỉ cho chương trình hướng ứng dụng

Thông tin tuyển sinh cao học:

Tên chuyên ngành: Khoa học Máy tính
(Computer Science)
Mã ngành: 8480101

Đối tượng người học:

Sinh viên tốt nghiệp đại học các ngành đúng và phù hợp, bao gồm các ngành: Tin học, Công nghệ thông tin, Sư phạm Tin, Công nghệ kỹ thuật máy tính.
Ngoài danh mục các Ngành đã nêu, nếu thí sinh có văn bằng tốt nghiệp các ngành khác (Toán học; Toán- Tin; Vật lý, Điện tử Viễn thông; Điều khiển học; Cơ điện tử) thì phải nộp bản sao bảng điểm Đại học tốt nghiệp cho phòng Đào tạo Sau Đại học, để Nhà trường xét duyệt theo từng trường hợp cụ thể và phải học các môn bổ túc kiến thức sau đây:

+ Kỹ thuật lập trình
+ Các thuận toán thông minh nhân tạo và ứng dụng
+ Cơ sở dữ liệu
+ Cấu trúc dữ liệu

Thời gian thi tuyển (hằng năm): tháng 5 và tháng 10

Thời gian nộp hồ sơ (hằng năm): tháng 3 và tháng 8

Chỉ tiêu tuyển sinh (hằng năm): dự kiến 67 học viên

Các môn thi tuyển

Môn cơ bản: Toán rời rạc
Môn cơ sở: Tin học cơ sở
Ngoại ngữ (theo chương trình thi tuyển của Trường ĐHKHTN)

Địa điểm đào tạo: Cơ sở Nguyễn Văn Cừ

Thời gian đào tạo:1 – 2 năm (học ngoài giờ hành chính).

Xem chi tiết tại Thông báo tuyển sinh trình độ Thạc sĩ năm 2019 – đợt 2

Tham khảo:

+ Thông tin tuyển sinh
+ Website Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Fanpage Khoa CNTT trường ĐH KHTN
+ Khung chương trình đào tạo Khoa học máy tính Khóa 2018
𝐄𝐍𝐓𝐑𝐎𝐏𝐘- 𝐊𝐇𝐀𝐈 𝐏𝐇𝐀́ 𝐃𝐔̛̃ 𝐋𝐈𝐄̣̂𝐔 𝟐𝟎𝟏𝟗

Mình bên Viện JVN hiện có tổ chức cuộc thi "Entropy-Khai phá dữ liệu". Các bạn nào hứng thú thì tham gia nhé.
Năm nay Viện John von Neumann (JVN) tiếp tục tổ chức cuộc thi Entropy – Khai phá dữ liệu, lần 4, năm 2019 với mong muốn tạo ra sân chơi bổ ích cho các nhà nghiên cứu trẻ Khoa học dữ liệu thỏa sức thể hiện tài năng Khai phá dữ liệu. Không dừng lại ở đó cuộc thi còn đồng hành, hỗ trợ các tài năng trong các dự án thực tế từ đó tạo ra các giá trị hữu ích.
Entropy - Khai phá dữ liệu 2019 hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm tuyệt vời. Hãy cùng chúng tôi chinh phục những thử thách phía trước nào.
Mọi thứ đã sẵn sàng chỉ còn chờ bạn nhập cuộc. Thi đi chờ chi!



Link đăng ký: https://entropy.jvn.edu.vn

Liên hệ hỗ trợ:
Viện John von Neumann (JVN), Đại Học Quốc Gia TP. HCM, Khu phố 6, phường Linh Trung, quận Thủ Đức, TP HCM.
SĐT: 028 3724 6560
Email: [email protected]

Trang Facebook chính thức của Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM. Cập nhật thường xuyên các hoạt động của Khoa. This page is for lecturers, students/alumni of Faculty of Information Technology, University of Science (www.fit.hcmus.edu.vn)

Operating as usual

Photos from Information Technology - HCMUS's post 23/10/2022

️🎊🎊 Sinh viên đạt HẠNG NHẤT thế giới trong cuộc thi lập trình sinh viên IEEExtreme lần 16 năm 2022.

Nhóm sinh viên HCMUSBurnedTomatoes gồm các sinh viên Lê Bảo Hiệp, Nguyễn Vũ Đăng Huy, Hồ Ngọc Vĩnh Phát (Huy chương Bạc IOI 2021) đã xuất sắc đạt được Hạng Nhất thế giới trong cuộc thi IEEExtreme 2022. Đội HCMUSBurnedTomatoes cũng là đội đã được vào đến Chung kết Quốc tế kỳ thi lập trình ICPC 2022 (sẽ tổ chức tại Ai Cập trong năm 2023)

Cuộc thi này do IEEE tổ chức liên tục trong 24 giờ (từ 7 giờ sáng ngày 22/10/2022 đến 7 giờ sáng 23/10/2022), với 6373 đội đăng ký và 4271 đội (gồm hơn 12 ngàn sinh viên) chính thức dự thi trên toàn thế giới.

Ngoài ra, đội HCMUSHenoWorld gồm các sinh viên Lê Minh Hoàng, Nguyễn Tuấn Tài và Lê Hữu Nghĩa (Huy chương Bạc IOI 2022) cũng xuất sắc đạt hạng 7 thế giới (và hạng 5 khu vực Châu Á - Thái Bình Dương).

Nhóm sinh viên HCMUSDrinkers gồm các sinh viên Thái Xuân Đăng, Nguyễn Hà Minh, Phan Duy Trung Hiếu đạt hạng 37 thế giới (và hạng 18 khu vực Châu Á - Thái Bình Dương).

Như vậy, liên tiếp trong 4 năm qua (từ 2019 đến nay), sinh viên Trường Đại học Khoa học Tự nhiên luôn có mặt trong Top đầu bảng xếp hạng của cuộc thi IEEExtreme.

📰 Thông cáo báo chí:
- Tuổi trẻ online: https://tuoitre.vn/truong-dai-hoc-khoa-hoc-tu-nhien-tphcm-doat-hang-nhat-the-gioi-cuoc-thi-lap-trinh-sinh-vien-20221023091934482.htm


Photos from Information Technology - HCMUS's post 23/10/2022

Các teams của HCMUS tham gia Kỳ thi ICPC vòng thi miền Trung vào ngày 23/10. Chúc các bạn thi tốt nhé.

22/10/2022

️🎉🎉 Chúc mừng Quán quân Cuộc thi Ý tưởng Khởi nghiệp - CiC 2022 với dự án “Cơm Nhà nha”

Team bao gồm các thành viên: Nguyễn Trần Anh Duy, Nguyễn Hồng Tấn, Lê Hoàng Sang ( Khoa Công nghệ Thông tin - Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM), Lê Trần Hải Yến (Trường ĐH Fulbright)

Cơm Nhà Nha là một nền tảng app mobile giúp kết nối những bạn sinh viên sống xa nhà với những đầu bếp tự do - những người phụ nữ nội trợ hoặc làm lao động gia đình, nhằm đem đến những bữa cơm gia đình Việt ngon - đủ chất - giá cả phải chăng, Cơm nhà nhà in trong mình hai sứ mệnh: Nâng tầm sức khỏe sinh viên Việt qua bữa cơm gia đình Việt; Đồng hành cùng người phụ nữ Việt trên hành trình tự chủ và tự do tài chính.

Dự án “Cơm Nhà nha” cũng đã chiến thắng thuyết phục và nhận giải “Dự án được yêu thích nhất” chung cuộc.

Cuộc thi Ý tưởng khởi nghiệp - CiC 2022 là một cuộc thi về khởi nghiệp đổi mới sáng tạo dành cho học sinh và sinh viên được tổ chức thường niên. Cuộc thi nằm trong chuỗi hệ thống các chương trình khởi nghiệp của ĐHQG-HCM, là nhiệm vụ chiến lược đóng góp tích cực cho sự phát triển của thành phố sáng tạo tương tác cao Thủ Đức. Cuộc thi được sự đồng hành của các trường Đại học và sự hỗ trợ từ Sở KH&CN TP.HCM, Quỹ Khởi nghiệp ĐHQG-HCM.


17/10/2022

✨✨✨Kết nối cộng đồng Cựu sinh viên Khoa CNTT

Nhằm mục đích chuẩn bị cho Đại hội đại biểu cộng đồng Cựu sinh viên trường ĐH Khoa học Tự nhiên 19/11 sắp tới và xây dựng mạng lưới kết nối Cựu sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin đoàn kết, tương trợ và cùng phát triển, Ban Chủ nhiệm Khoa trân trọng kính mời Quý anh/chị đăng ký tham gia cộng đồng Cựu sinh viên của Khoa thông qua form:
👉 https://bit.ly/CongdongCSV_FITHCMUS

Những thông tin sẽ được Khoa CNTT bảo mật tuyệt đối và chỉ dùng cho mục đích liên hệ giữa Khoa CNTT và Cựu sinh viên.

Đồng thời, Khoa cũng lên kế hoạch trong tương lai sẽ tạo thêm nhiều hoạt động để duy trì mối liên hệ, mở rộng mạng lưới và gắn kết các thế hệ đồng môn [email protected].

✉Cần hỗ trợ thông tin gì thêm, các anh/chị CSV vui lòng liên hệ qua email: [email protected]

Trân trọng.
FIT.HCMUS

Photos from Information Technology - HCMUS's post 16/10/2022

Các teams của HCMUS tham gia Kỳ thi ICPC vòng thi miền Bắc vào ngày 16/10.

Theo ghi nhận tai website chính thức của cuộc thi, vòng loại miền Bắc có 537 teams đăng ký dự thi trên toàn quốc.

🔥 Thời gian dự kiến của các vòng loại tiếp theo như sau:
Kỳ thi ICPC vòng thi miền Trung: 23/10/2022
Kỳ thi ICPC vòng thi miền Nam: 30/10/2022

Photos from Information Technology - HCMUS's post 15/10/2022

Hôm nay Kỳ thi Olympic Tin học sinh viên trường Đại học Khoa học Tự nhiên năm 2022 đã được tổ chức với ba khối thi gồm: Không chuyên, Chuyên tin và Siêu cúp.

210 phút lập trình gay cấn dành cho thí sinh khối Không tin, 180 phút dành cho khối Chuyên tin, Siêu cúp đã bắt đầu, chúc các bạn bình tĩnh, tự tin hoàn thành tốt phần thi nhé 🔥🔥🔥

Photos from Information Technology - HCMUS's post 10/10/2022

Vừa qua, vào ngày 03, 07/10 Khoa Công nghệ Thông tin đã tổ chức chương trình Hành trang tân sinh viên 2022 nhằm đón chào và tạo điều kiện để tân sinh viên có cơ hội giao lưu và nắm bắt các thông tin quan trọng trước thềm năm học mới.

Trong khuôn khổ chương trình, các bạn đã được tham gia các hoạt động:
- Giao lưu Ban Chủ nhiệm, Ban quản lý chương trình;
- Gặp gỡ các Doanh nghiệp FPT Telecom, Fujinet Systems, KMS Technology, Netcompany, OPSWAT, SystemEXE Vietnam, VNG;
- Gặp gỡ Đoàn khoa Liên chi Hội, câu lạc bộ, đội nhóm;
- Giới thiệu Phương pháp học tập Đại học hiệu quả.

Hy vọng thông qua chương trình các bạn đã có thêm hành trang để sẵn sàng cho hành trình sắp tới tại . Và đừng quên Thầy Cô luôn đồng hành cùng các bạn nhé 🔥🔥🔥

Photos from Information Technology - HCMUS's post 09/10/2022

Hôm nay kỳ thi lập trình ICPC HCMUS 2022 đã được tổ chức với 101 đội thi tham gia tranh tài 🔥🔥🔥
Đây là sân chơi truyền thống nhằm ươm mầm và phát triển đam mê lập trình cho các bạn sinh viên của trường.

04/10/2022

Lịch làm việc của Cố vấn học tập HK1 năm học 2022 - 2023

Nhằm hướng dẫn, hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập, xây dựng kế hoạch và có phương pháp học tập hiệu quả; giải đáp các thắc mắc liên quan đến: mục tiêu đào tạo, ngành đào tạo, quy chế học vụ và các quy định học vụ khác của Khoa, Khoa Công nghệ Thông tin thông báo lịch làm việc Cố vấn học tập (viết tắt là CVHT) học kỳ 1, kể từ ngày 10/10/2022 - 14/01/2023 như sau:

📌Trong thời gian học tập theo hình thức trực tuyến, sinh viên liên hệ CVHT thông qua:

- Email: [email protected]
- Link Zoom: https://fithcmus.zoom.us/j/96276090646...
Meeting ID: 962 7609 0646
Passcode: 060291


03/10/2022

Thông báo gia hạn thời gian đăng ký xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo và chương trình Cử nhân tài năng khóa tuyển 2022

Photos from Information Technology - HCMUS's post 01/10/2022

🤝🤝🤝 Hội thảo kết nối Doanh nghiệp lần thứ 12: Cùng đồng hành - Cùng phát triển

Ngày 30/09, Khoa Công nghệ Thông tin đã có buổi gặp gỡ, trao đổi cùng 82 khách mời phía doanh nghiệp tại Hội thảo kết nối Doanh nghiệp lần thứ 12.

Đây là hoạt động thường niên diễn ra đầu năm học, tạo cơ hội để Khoa và đại diện các công ty tổng kết lại những điểm cần khắc phục trong hoạt động hợp tác, đào tạo, qua đó đề xuất biện pháp nhằm thúc đẩy mối liên kết bền vững giữa cơ sở đào tạo và nhà tuyển dụng.

FIT.HCMUS trân trọng cảm ơn Quý Doanh nghiệp đã dành thời gian tham dự và có những chia sẻ trực tiếp, thẳng thắn trong chương trình.

Bản tin tại: https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=14736


28/09/2022

📢📢📢Thông báo v/v xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo và chương trình Cử nhân tài năng nhóm ngành Máy tính và Công nghệ thông tin khóa tuyển 2022 (cập nhật gia hạn thời gian đăng ký)

Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên thông báo xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo và chương trình Cử nhân tài năng nhóm ngành Máy tính và Công nghệ thông tin (đa chuyên ngành chọn lọc) khóa tuyển 2022.

✨Tiêu chí xét tuyển
Sinh viên đã trúng tuyển với bất kỳ phương thức xét tuyển nào đều có thể đăng ký tham gia xét tuyển nếu thỏa ít nhất một trong các tiêu chí sau:

a. Đạt giải Nhất/Nhì/Ba trong Kỳ thi Học sinh Giỏi quốc gia; tham gia tập huấn đội tuyển dự thi Olympic khu vực và quốc tế; giải Nhất/Nhì/Ba cuộc thi Khoa học Kỹ thuật cấp quốc gia.

b. Kết quả Kỳ thi Tốt nghiệp trung học phổ thông (THPT) năm 2022 các tổ hợp môn A00/A01/D07/B08 (không tính điểm ưu tiên, không quy đổi điểm chứng chỉ ngoại ngữ)
- Đối với chương trình Cử nhân tài năng: có kết quả thi từ 28,2 điểm trở lên.
- Đối với ngành Trí tuệ nhân tạo: có kết quả thi từ 27,7 điểm trở lên.

c. Kết quả kỳ thi Đánh giá năng lực của ĐHQG-HCM năm 2022 (không tính điểm ưu tiên)
- Đối với chương trình Cử nhân tài năng: có kết quả thi từ 1000 điểm trở lên.
- Đối với ngành Trí tuệ nhân tạo: có kết quả thi từ 950 điểm trở lên.

d. Có các thành tích xuất sắc khác ở bậc THPT trong các kỳ thi/giải thưởng học thuật liên quan đến nhóm ngành Máy tính và Công nghệ thông tin (ví dụ như giải Khuyến khích kỳ thi học sinh giỏi quốc gia, giải Tư Cuộc thi Khoa học Kỹ thuật cấp quốc gia, giải ICPC dành cho học sinh, giải thưởng Olympic 30/4, Tin học trẻ toàn quốc, thành viên đội tuyển dự thi toàn quốc…).

Thông tin chi tiết xem tại:
https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=292&newsid=14725
👉Mọi thắc mắc về việc xét tuyển này vui lòng sử dụng email sinh viên liên hệ đến [email protected]

[fit.hcmus] Chào Tân sinh viên Khóa 2022 | khunghinh.net | Tạo khung hình 18/09/2022

[fit.hcmus] Chào Tân sinh viên Khóa 2022 | khunghinh.net | Tạo khung hình

WELCOME K2022- CHÀO MỪNG TÂN SINH VIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

💓Như một lời chào mừng từ , hãy cùng thay avatar và sẵn sàng tinh thần nhập học từ 26.09-01/10 nhé.

💓Hẹn gặp lại các bạn trong những hoạt động Chào Tân sinh viên đầu khóa.

📎Tải avatar tại link https://khunghinh.net/khung-hinh/1663506098-25829
_________________________________________
⏩⏩GROUP KHÓA 2022 - KHOA CNTT
- GrKhóa 2022 - CNTT - HCMUS://www.facebook.com/groups/cntt2022.fithcmus
APCS22 - FIT - HCMUS
www.facebook.com/groups/apcs2022.fithcmus/
- GroK22CLC - CNTT - HCMUS://www.facebook.com/groups/clc2022.fithcmus/

[fit.hcmus] Chào Tân sinh viên Khóa 2022 | khunghinh.net | Tạo khung hình Chào mừng Tân sinh viên Khóa tuyển 2022, Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM

15/09/2022

💐💐 chào mừng tất cả các bạn thí sinh đã đủ điều kiện trúng tuyển vào Khoa, Khóa tuyển 2022.

Theo công bố điểm chuẩn trúng tuyển của phương thức dựa trên kết qủa kỳ thi tốt nghiệp THPT 2022, mức điểm cao nhất trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM 28,20 thuộc về Chương trình Tiên tiến ngành Khoa học Máy tính.

Điểm chuẩn của Nhóm ngành Máy tính và CNTT, Chương trình Chất lượng cao ngành CNTT có điểm chuẩn là 27,20.

Từ 12h ngày 16-9, thí sinh tra cứu kết quả trúng tuyển của tất cả các phương thức xét tuyển tại: https://tsdh.hcmus.edu.vn/ketqua

Hẹn gặp các bạn trong chuỗi hoạt động Chào đón Tân Sinh viên sắp tới nhé👐👐



Cô gái cao dưới một mét chinh phục học bổng trường đại học danh giá ở Úc 12/09/2022

Cô gái cao dưới một mét chinh phục học bổng trường đại học danh giá ở Úc

Cựu sinh viên Đinh Thị Lý (Khoá 2009) - Một trong những tấm gương sáng về ý chí, nghị lực và tinh thần hiếu học.

Ở tất cả các kỳ học trên đại học, Lý đều giành được học bổng như học bổng khoa Công nghệ Thông tin, học bổng Lawence S.Ting, học bổng Sumitomo, học bổng Tập đoàn dầu khí quốc gia Việt Nam. Nữ sinh cũng được nhận bằng cử nhân trước thời hạn – trong 3,5 năm.

🌹 thân chúc bạn sẽ thật nhiều sức khoẻ và thành công trên con đường sự nghiệp cũng như hành trình truyền cảm hứng qua các hoạt động cộng đồng ý nghĩa của mình.

https://vtc.vn/co-gai-cao-duoi-mot-met-chinh-phuc-hoc-bong-truong-dai-hoc-danh-gia-o-uc-ar699415.html

Cô gái cao dưới một mét chinh phục học bổng trường đại học danh giá ở Úc Đi bộ 100m vốn là điều không tưởng với Lý, thế nhưng, cô đã thành công trong hành trình đặt chân đến nơi cách Việt Nam hơn 5.000km bằng học bổng du học.

Trường đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM thắng lớn trong cuộc thi khoa học tại Ý 03/09/2022

Trường đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM thắng lớn trong cuộc thi khoa học tại Ý

💐 Các nhóm nghiên cứu của sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu viên và giảng viên đến từ khoa công nghệ thông tin, phòng thí nghiệm công nghệ phần mềm (SELab) và phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AILab) của trường đã tham gia 5/6 chủ đề của cuộc thi "Truy vấn đối tượng 3 chiều" lần thứ 17 (SHREC 2022), trong đó đạt được kết quả cao nhất trong 3/6 chủ đề.

Các nhóm dự thi của trường được sự tổ chức và hướng dẫn của PGS.TS Trần Minh Triết - phó hiệu trưởng nhà trường, và ThS Nguyễn Hải Đăng - nghiên cứu viên SELab.
————————————
Trong hai ngày 1 và 2-9, hội thảo Symposium on 3D Object Retrieval 2022 (3DOR’22) được diễn ra tại Florence, Ý. Tại hội thảo, ban tổ chức công bố kết quả đánh giá trong các chủ đề của cuộc thi SHREC 2022.

Đây là một trong những cuộc thi khoa học đỉnh cao với việc giải bài toán dựa trên tình huống thực tế. Việc sinh viên và học viên cao học của một trường đại học ở Việt Nam tham gia nghiên cứu cùng cộng đồng khoa học quốc tế giải quyết các bài toán mới mẻ, đầy thử thách và đoạt giải cao là một thành công lớn.


Trường đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM thắng lớn trong cuộc thi khoa học tại Ý TTO - Sinh viên, học viên Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) là đồng tác giả 5 bài báo trong tạp chí quốc tế Q1 và đạt kết quả cao nhất trong 3/6 chủ đề của cuộc thi SHREC 2022 về lĩnh vực truy vấn thông tin 3...

Photos from Information Technology - HCMUS's post 02/09/2022

Sinh viên, học viên Cao học Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM là đồng tác giả 5 bài báo trong tạp chí Computers & Graphics, Elsevier (Q1) và đạt kết quả cao nhất trong 3/6 chủ đề của cuộc thi Truy vấn đối tượng 3 chiều (SHREC 2022).

Trong ngày 1 và 2 tháng 9 năm 2022, hội thảo Symposium on 3D Object Retrieval 2022 (3DOR’22) được diễn ra tại Florence, Ý. Trong hội thảo này đã công bố kết quả các chủ đề trong cuộc thi Truy vấn đối tượng 3 chiều lần thứ XVI (SHREC 2022).

Các nhóm nghiên cứu của sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu viên và giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, Phòng thí nghiệm Công nghệ Phần mềm (SELab) và Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo (AILab) đã tham gia 5/6 chủ đề của cuộc thi SHREC 2022, trong đó, đạt được kết quả cao nhất trong 3/6 chủ đề. Các phương pháp của các nhóm nghiên cứu tại Trường đã được công bố cùng với các phương pháp của các nhóm nghiên cứu khác trên thế giới trong 5 bài báo trên Volume 107 của tạp chí Computers & Graphics, Elsevier (thuộc nhóm Q1).

1️⃣ Chủ đề Sketch-based 3D shape retrieval in the wild

✨ BTC và thành viên các nhóm: Jie Qin, Shuaihang Yuan, Jiaxin Chen, Boulbaba Ben Amor, Yi Fang, Nhat Hoang-Xuan, Chi-Bien Chu, Khoi-Nguyen Nguyen-Ngoc, Thien-Tri Cao, Nhat-Khang Ngo, Tuan-Luc Huynh, Hai-Dang Nguyen, Minh-Triet Tran, Haoyang Luo, Jianning Wang, Zheng Zhang, Zihao Xin, Yang Wang, Feng Wang, Ying Tang, Haiqin Chen, Yan Wang, Qunying Zhou, Ji Zhang, Hongyuan Wang

✨ Nhóm HCMUS-1: Hoàng Xuân Nhật, Chu Chí Biên, Nguyễn Ngọc Khôi Nguyên

✨ Nhóm HCMUS-2: Huỳnh Tuấn Lực, Cao Thiên Trí, Ngô Nhật Khang

✨ Mentor: Nguyễn Hải Đăng, Trần Minh Triết

Kết quả: HCMUS-1 đạt kết quả cao nhất trong cả Task 1 và 2; HCMUS-2 đạt kết quả cao nhì trong Task 2

2️⃣ Chủ đề Pothole and crack detection on road pavement using RGB-D images

✨ BTC và thành viên các nhóm: Elia Moscoso Thompson, Andrea Ranieri, Silvia Biasotti, Miguel Chicchon, Ivan Sipiran, Minh-Khoi Pham, Thang-Long Nguyen-Ho, Hai-Dang Nguyen, Minh-Triet Tran

✨ Thành viên nhóm HCMUS: Phạm Minh Khôi, Nguyễn Hồ Thăng Long, Nguyễn Hải Đăng, Trần Minh Triết

Kết quả: Đạt kết quả cao nhất trong 3/5 tiêu chí đánh giá

3️⃣ Chủ đề Open-Set 3D Object Retrieval

✨ BTC và thành viên các nhóm: Yifan Feng, Yue Gao, Xibin Zhao, Yandong Guo, Nihar Bagewadi, Nhat-Tan Bui, Hieu Dao, Shankar Gangisetty, Ripeng Guan, Xie Han, Cong Hua, Chidambar Hunakunti, Yu Jiang, Shichao Jiao, Yuqi Ke, Liqun Kuang, Anan Liu, Dinh-Huan Nguyen, Hai-Dang Nguyen, Weizhi Nie, Bang-Dang Pham, Karthik Raikar, Qingmei Tang, Minh-Triet Tran, Jialong Wanh, Chenggang Yan, Haoxuan You, Difei Zhu

✨ Thành viên nhóm HCMUS: Phạm Băng Đăng, Đào Hiếu, Nguyễn Đình Huân, Bùi Nhật Tân, Nguyễn Hải Đăng, Trần Minh Triết

Kết quả: 1 trong 2 đội có kết quả cao nhất

4️⃣ Chủ đề Online detection of heterogeneous gestures

✨ BTC và thành viên các nhóm: Marco Emporio, Ariel Caputo, Andrea Giachetti, Marco Cristani, Guido Borghi, Andrea D’Eusanio, Minh-Quan Le, Hai-Dang Nguyen, Minh-Triet Tran, Felix Ambellan, Martin Hanik, Esfandiar Nava-Yazdani, Christoph von Tycowicz

✨ Thành viên nhóm HCMUS: Lê Minh Quân, Nguyễn Hải Đăng, Trần Minh Triết

5️⃣ Chủ đề Fitting and recognition of simple geometric primitives on point clouds

✨ BTC và thành viên các nhóm: Chiara Romanengo, Andrea Raffo, Silvia Biasotti, Bianca Falcidieno, Vlassis Fotis, Ioannis Romanelis, Eleftheria Psatha, Konstantinos Moustakas, Ivan Sipiran, Quang-Thuc Nguyen, Chi-Bien Chu, Khoi-Nguyen Nguyen-Ngoc, Dinh-Khoi Vo, Tuan-An To, Nham-Tan Nguyen, Nhat-Quynh Le-Pham, Hai-Dang Nguyen, Minh-Triet Tran, Yifan Qie, Nabil Anwer

✨ Thành viên nhóm HCMUS-1: Nguyễn Quang Thức, Chu Chí Biên, Nguyễn Ngọc Khôi Nguyên

✨ Thành viên nhóm HCMUS-2: Tô Tuấn An, Nguyễn Nhâm Tấn, Lê Phạm Nhật Quỳnh, Võ Đình Khôi

✨ Mentor: Nguyễn Hải Đăng, Trần Minh Triết

30/08/2022

🎉🎉🎉 Chúc mừng nhóm nghiên cứu từ đạt thành tích về bài báo khoa học trong khuôn khổ hội nghị A* ACM MM 2022

Vừa qua, bài báo khoa học “A Textual-Visual-Entailment-based Unsupervised Algorithm for Cheapfake Detection” trong Grand Challenge: Detecting CheapFakes, thuộc khuôn khổ hội nghị A* ACM MM 2022 (Lisbon, Bồ Đào Nha) của nhóm nghiên cứu đến từ [email protected] đã chiến thắng và được chấp nhận.

🤝Nhóm chủ yếu gồm các thành viên đến từ CLB An toàn Thông tin, Khoa CNTT, trường Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM); phối hợp với học viên cao học tại trường Đại học Công nghệ Thông tin (ĐHQG-HCM) và các thầy đến từ NICT (Nhật Bản), University of Bergen (Na Uy).
- Sinh viên Trần Quang Tiến (Chương trình Cử nhân tài năng Khóa 2018).
- SV Trần Thanh Phúc (Chương trình Cử nhân tài năng Khóa 2018).
- Học viên Lã Tuấn Vinh (HVCH trường Đại học Công nghệ Thông tin)
- ThS. Trần Anh Duy (Khoa CNTT, trường Đại học Khoa học Tự nhiên)
- TS. Đào Minh Sơn (NICT, Nhật Bản)
- PGS.TS. Đặng Nguyễn Đức Tiến (University of Bergen, Na Uy)

✨Nội dung nghiên cứu của công trình là xây dựng mô hình dự đoán sự đúng/sai ngữ cảnh trong bộ ba bao gồm một bức ảnh và hai tiêu đề.

Mục tiêu của bài toán không phải là phát hiện chú thích sai so với hình ảnh, mà tập trung vào việc phát hiện sự mâu thuẫn trong ngữ cảnh. Nhóm nghiên cứu đã đề xuất hai hướng tiếp cận là sử dụng mô hình học có giám sát và mô hình kết hợp. Hướng tiếp cận bằng mô hình kết hợp đã đạt được kết quả cao hơn phương pháp baseline.

Phương pháp của nhóm vận dụng sự kết hợp giữa các mô hình SOTA trong các tác vụ Xử lí ngôn ngữ tự nhiên khác nhau, mở ra nhiều hướng mới để phát triển một hệ thống hoàn thiện hơn. Các phương pháp này sau khi kết hợp với nhau đã khắc phục được các điểm yếu của COSMOS và tăng độ chính xác thêm 7.2% trên bộ dữ liệu Test của cuộc thi. Ngoài ra, đối với tác vụ thứ hai thì phương pháp của nhóm cũng đã được áp dụng và đạt được độ chính xác 73%.

✨Về Grand Challenge Cheapfake:
“ACMMM 2022 Grand Challenge on Detecting Cheapfake” bao gồm 2 challenge như sau:
Task 1: Người tham gia được yêu cầu đưa ra các phương pháp để phát hiện bộ ba 2 chú thích - 1 hình ảnh sai ngữ cảnh. Cụ thể hơn, với các bộ ba (Image, Caption1, Caption2) làm đầu vào, mô hình được đề xuất sẽ dự đoán các nhãn lớp tương ứng (OOC hoặc NOOC). Mục tiêu cuối cùng của nhiệm vụ này không phải là xác định chú thích nào trong hai chú thích là đúng / sai, mà là để phát hiện sự tồn tại của việc hiểu sai văn bản. Mục tiêu của challenge này là hỗ trợ người kiểm tra thông tin xác thực, vì việc phát hiện bộ ba phụ đề hình ảnh xung đột cho phép họ thu hẹp không gian tìm kiếm của mình.

Task 2: Một nhãn sai ngữ cảnh từ Task 1 không đưa ra kết luận về tính xác thực của các tuyên bố. Trong thực tế, nhiều chú thích có thể không có sẵn cho một hình ảnh nhất định. Trong tình huống như vậy, nhiệm vụ của ta là xác minh liệu hình ảnh và chú thích có xác thực với nhau không. Đây là một nhiệm vụ đầy thách thức, ngay cả đối với những người kiểm duyệt là con người, khi không có kiến ​​thức trước về nguồn gốc hình ảnh. Trong challenge này, những người tham gia được yêu cầu đưa ra các phương pháp để xác định xem một cặp (Hình ảnh, Chú thích) là thật hay được tạo ra (giả).

Một lần nữa, Khoa CNTT chúc mừng thành tích của toàn nhóm tại hội nghị 🌻🌻🌻

Photos from Information Technology - HCMUS's post 29/08/2022

Photos from Information Technology - HCMUS's post

26/08/2022

💥THÔNG BÁO TUYỂN SINH SAU ĐẠI HỌC NĂM 2022 - ĐỢT 2💥

💁 Hiện nay đang đào tạo Thạc sĩ, Tiến sĩ các ngành: Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo.

Hãy cùng admin tìm hiểu các hình thức tuyển sinh của từng chương trình nhé 👇

🍁CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ🍁

1️⃣ TUYỂN THẲNG
🔰 Nhận hồ sơ: đến 16g ngày 30/09/2022
🔰 Lệ phí đăng ký tuyển thẳng: 60.000đ/ ứng viên
🔰 Kết quả tuyển thẳng: công bố sau ngày 18/10/2022

2️⃣ XÉT TUYỂN
🔰 Nhận hồ sơ: đến 16g ngày 30/09/2022
🔰 Thời gian phỏng vấn: 1 buổi trong thời gian từ ngày 10/10/2022 đến 12/10/2022
🔰Lệ phí xét tuyển (nộp cùng với nộp hồ sơ xét tuyển):
– Lệ phí đăng ký xét tuyển: 60.000đ/ ứng viên
– Lệ phí xét tuyển: 200.000đ/ứng viên
– Lệ phí thi môn ngoại ngữ (nếu không thuộc diện miễn thi ngoại ngữ): 120.000đ/ ứng viên
🔰 Kết quả xét tuyển: công bố sau ngày 18/10/2022.

3️⃣ THI TUYỂN
🔰 Thời gian nộp hồ sơ dự thi: đến 16g00 ngày 07/10/2022.
🔰 Lệ phí đăng ký dự thi và lệ phí thi: (nộp cùng với nộp hồ sơ dự thi)
– Lệ phí đăng ký dự thi: 60.000đ/ thí sinh
– Lệ phí thi: 120.000đ/ môn
🔰 Thời gian thi tuyển: ngày 05/11/2022 và 06/11/2022
🔰 Kết quả thi tuyển: dự kiến công bố sau ngày 28/11/2022

☘️ CHƯƠNG TRÌNH TIẾN SĨ ☘️

1️⃣ XÉT TUYỂN NCS TRONG NƯỚC
🔰 Đăng ký và nộp hồ sơ dự tuyển: đến 16g00, ngày 30/09/2022.
🔰 Lệ phí đăng ký dự tuyển: 60.000đ/ người dự tuyển; Lệ phí xét tuyển: 200.000đ/ người dự tuyển
🔰Thời gian phỏng vấn xét tuyển: 1 buổi trong thời gian từ ngày 05/11/2022 – 12/11/2022, lịch cụ thể từng ngành sẽ thông báo sau ngày 14/10/2022
🔰Kết quả xét tuyển: dự kiến công bố sau ngày 28/11/2022

2️⃣ DỰ BỊ TIẾN SĨ
Người dự tuyển chưa đáp ứng được các qui định về điều kiện dự tuyển có thể nộp hồ sơ đăng ký học dự bị tiến sĩ. Các môn học và bài báo khoa học trong thời gian dự bị tiến sĩ sẽ được bảo lưu tối đa 24 tháng.

🔰 Thời gian nộp hồ sơ dự thi: từ ngày thông báo đến 16g00, ngày 30/09/2022 (giờ hành chính).
🔰 Thời gian phỏng vấn: 1 buổi trong thời gian từ 05/11/2022 – 12/11/2022, lịch cụ thể từng ngành sẽ thông báo sau ngày 14/10/2022.
🔰 Kết quả phỏng vấn: dự kiến công bố sau ngày 28/11/2022

👉Thông tin chi tiết các hồ sơ cần nộp các bạn vui lòng xem tại thông báo đính kèm.

----------
Thông tin liên hệ:
☎️ 028 62 88 44 99 (ext: 4000)
📧 [email protected]
🌐 https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh
🔎 https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus

💥THÔNG BÁO TUYỂN SINH NĂM 2022 - ĐỢT 2💥

https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/Default.aspx?tabid=1058&newsid=14640

💁 Hiện nay đang đào tạo Thạc sĩ, Tiến sĩ các ngành: Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo.

Hãy cùng admin tìm hiểu các hình thức tuyển sinh của từng chương trình nhé 👇

🍁CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ🍁

1️⃣ TUYỂN THẲNG

🔰 Nhận hồ sơ: đến 16g ngày 30/09/2022

🔰 Lệ phí đăng ký tuyển thẳng: 60.000đ/ ứng viên

🔰 Kết quả tuyển thẳng: công bố sau ngày 18/10/2022

2️⃣ XÉT TUYỂN

🔰 Nhận hồ sơ: đến 16g ngày 30/09/2022

🔰 Thời gian phỏng vấn: 1 buổi trong thời gian từ ngày 10/10/2022 đến 12/10/2022

🔰Lệ phí xét tuyển (nộp cùng với nộp hồ sơ xét tuyển):
– Lệ phí đăng ký xét tuyển: 60.000đ/ ứng viên
– Lệ phí xét tuyển: 200.000đ/ứng viên
– Lệ phí thi môn ngoại ngữ (nếu không thuộc diện miễn thi ngoại ngữ): 120.000đ/ ứng viên

🔰 Kết quả xét tuyển: công bố sau ngày 18/10/2022.

3️⃣ THI TUYỂN

🔰 Thời gian nộp hồ sơ dự thi: đến 16g00 ngày 07/10/2022.

🔰 Lệ phí đăng ký dự thi và lệ phí thi: (nộp cùng với nộp hồ sơ dự thi)
– Lệ phí đăng ký dự thi: 60.000đ/ thí sinh
– Lệ phí thi: 120.000đ/ môn

🔰 Thời gian thi tuyển: ngày 05/11/2022 và 06/11/2022

🔰 Kết quả thi tuyển: dự kiến công bố sau ngày 28/11/2022

☘️ CHƯƠNG TRÌNH TIẾN SĨ ☘️

1️⃣ XÉT TUYỂN NCS TRONG NƯỚC

🔰 Đăng ký và nộp hồ sơ dự tuyển: đến 16g00, ngày 30/09/2022.

🔰 Lệ phí đăng ký dự tuyển: 60.000đ/ người dự tuyển; Lệ phí xét tuyển: 200.000đ/ người dự tuyển

🔰Thời gian phỏng vấn xét tuyển: 1 buổi trong thời gian từ ngày 05/11/2022 – 12/11/2022, lịch cụ thể từng ngành sẽ thông báo sau ngày 14/10/2022

🔰Kết quả xét tuyển: dự kiến công bố sau ngày 28/11/2022

2️⃣ DỰ BỊ TIẾN SĨ

Người dự tuyển chưa đáp ứng được các qui định về điều kiện dự tuyển có thể nộp hồ sơ đăng ký học dự bị tiến sĩ. Các môn học và bài báo khoa học trong thời gian dự bị tiến sĩ sẽ được bảo lưu tối đa 24 tháng.

🔰 Thời gian nộp hồ sơ dự thi: từ ngày thông báo đến 16g00, ngày 30/09/2022 (giờ hành chính).

🔰 Thời gian phỏng vấn: 1 buổi trong thời gian từ 05/11/2022 – 12/11/2022, lịch cụ thể từng ngành sẽ thông báo sau ngày 14/10/2022.

🔰 Kết quả phỏng vấn: dự kiến công bố sau ngày 28/11/2022

👉Thông tin chi tiết các hồ sơ cần nộp các bạn vui lòng xem tại thông báo đính kèm.
----------
Thông tin liên hệ:
☎️ 028 62 88 44 99 (ext: 4000)
📧 [email protected]
🌐 https://www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh
🔎 https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus

Videos (show all)

️🎶GRANDAR PIANO: CHƠI ĐÀN PIANO ẢO BẰNG CÁC BƯỚC CHÂN TRÊN SÀN NHÀ️🎶Sáng ngày 15/8/2022, Ngày hội “Technology and Innova...
FIT Summer School 2022
FIT Summer School 2022
FIT Summer School 2022
FIT Summer School 2022
AI/ML SUMMER SCHOOL 2022
Ngày hội việc làm CNTT 2022
Information Session/Thông tin du học Đại học Oakland
🌹🌹🌹Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng chúc mừng GS.TS. Lê Hoài Bắc, trưởng Bộ môn Khoa học máy tính là một trong những ...
Podcast #1: Chào đón Tân Sinh viên
[FIT.HCMUS] Hội thảo giới thiệu các chương trình đào tạo Sau đại học
[Trực tiếp] FIT-HCMUS Summer School on AI and ML

Location

Category

Telephone

Address


227 Nguyen Van Cu, District 5
Ho Chi Minh City
70000

General information

Đây là trang truyền thông Facebook chính thức của Khoa Công nghệ Thông tin (CNTT), trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM (KHTN TP.HCM), dành cho giáo viên, cựu sinh viên/sinh viên của Khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM.

Các thông tin, hình ảnh của Khoa CNTT sẽ thường xuyên được cập nhật trên trang truyền thông này nhằm tạo cầu nối thông tin giữa các thành viên trong ngôi nhà chung FIT-HCMUS

Other Schools in Ho Chi Minh City (show all)
Tran Dai Nghia High School Tran Dai Nghia High School
20 Lý Tự Trọng, Quận 1
Ho Chi Minh City, 700000

Tran Dai Nghia High School For The Gifted is a semi-boarding school in Ho Chi Minh City, Vietnam for

Duy Tân School Duy Tân School
106 Nguyễn Giản Thanh Quận 10
Ho Chi Minh City, 084

Trường Trung Học Phổ Thông Tư Thục Duy Tân

A6 Le Hong Phong high school, class of 2000-2003 A6 Le Hong Phong high school, class of 2000-2003
235 Nguyen Van Cu St., Dist.5
Ho Chi Minh City, N.

Hey folks, this page was created for you, members & friends of A6 LHP 2000 - 2003. No rule, no censo

Executive MBA - MCI Executive MBA - MCI
Phòng 401, Tòa Nhà A4 268 Lý Thường Kiệt, Quận 10
Ho Chi Minh City, 700000

MBA-MCI® là một trong những chương trình MBA tiên phong trên thế giới đào tạo Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh chuyên ngành Tư vấn Quản lý và khởi nghiệp

American International School Vietnam American International School Vietnam
220 Nguyen Van Tao Street, Nha Be District
Ho Chi Minh City, 70000

Innovative International Education; Vietnamese Values.

Raffles International College Hochiminh Raffles International College Hochiminh
117 Nguyen Van Troi St., Ward 12, Phu Nhuan Dist., HCMC, Vietnam
Ho Chi Minh City, 70000

We're a unique education provider specializing in DESIGN and COMMERCE, affiliated with Raffles Educa

Trường PTTH DL Nguyễn Khuyến Trường PTTH DL Nguyễn Khuyến
CS1 : Số 132 Cộng Hòa, P4, Q Tân Bình; CS3A&B : Số T15 Mai Lão Bạng,
Ho Chi Minh City, 084

Nơi kết nối tất cả các anh hùng hào kiệt của trường Phổ thông trung học Dân

VNU-HCMUS Advanced Program in Computer Science VNU-HCMUS Advanced Program in Computer Science
227 Nguyen Van Cu Dist. 5
Ho Chi Minh City, 70000

APCS - Advanced Program in Computer Science, one of ten most remarkable educational events in 2005.

KTX PTNK KTX PTNK
135B Tran Hung Dao Street, Dist 1
Ho Chi Minh City

KTX PTNK là 1 nơi để những ai từng là học sinh trường PTNK sống tại Ký túc xá

Business Administration Club - BAC FTU2 Business Administration Club - BAC FTU2
15 D5, Ward 25, Bình Thạnh District, HCMC
Ho Chi Minh City, 70000

CLB Quản trị kinh doanh là môi trường phát triển tiềm năng lãnh đạo ở mỗi thành viên nói riêng và của sinh viên nói chung - SHARPEN YOUR LEADING STYLE.

Tân Bình Middle School Tân Bình Middle School
117-119 Cách Mạng Tháng Tám
Ho Chi Minh City, +84

Nhất Bảo Nhì Đông Tam Nga Tứ Phú

Thông tin Tuyển sinh Khoa Tài nguyên nước - Hcmunre Thông tin Tuyển sinh Khoa Tài nguyên nước - Hcmunre
236B Lê Văn Sỹ, Phường 1, Quận Tân Bình
Ho Chi Minh City, 700000

Fanpage Thông tin tuyển sinh của Khoa Tài nguyên nước - Trường Đại học Tài nguy?

x

Other Schools in Ho Chi Minh City (show all)

Chương trình Quốc tế ITEC - ĐH KHTN VNU-HCMUS Advanced Program in Computer Science CLB Ong Nghiên Cứu ĐH. Khoa học Tự nhiên ĐHQG - HCM hcmus Hành trình kết nối ASEAN - A.A.A As - Anlongshop Trung tâm Sáng tạo Khoa học-kỹ thuật Cổng thông tin điện tử Đoàn - Hội Khoa Địa lí - HCMUE Hệ Thống Trường Xanh Tuệ Đức SGU International Training and Cooperation Center Lycée d'élite Le Hong Phong (Ho Chi Minh Ville - Vietnam) THPT chuyên Lê Hồng Phong, TP HCM Tổ Chức Giáo Dục Duy Tân Trường Mầm Non Vàng Anh - Quận 5 Hoa Van SHZ2 _ Quận 3