T-Bảo Dev Đi

Khi anh giáo nhận được sự đồng cảm.

Hiếm khi có cơ hội trò chuyện và chia sẻ với các em học sinh cấp 3. Nay mình có dịp đến trường THPT Nguyễn Hữu Huân, thấy các bạn năng động và tài năng ghê.

Chia sẻ với các bạn về hai cơ hội thực tập/làm việc nha.

1. CSE Lab: https://kminacademy.notion.site/Tuy-n-CTV-h-c-thu-t-cho-CSE-Lab-32942eafc543800a86fadda8dc5a75de?source=copy_link
2. ISE Studio: https://kminacademy.notion.site/Th-c-t-p-sinh-K-thu-t-ph-n-m-m-th-ng-minh-ISE-Studio-33142eafc5438073a251c8e7de27ebf3?source=copy_link

Đây là cơ hội để mình có thể phát triển profile của mình. Có nhiều vị trí, yêu cầu ở mức cơ bản, các bạn thấy vị trí nào phù hợp thì gửi hồ sơ nha.

Chia sẻ và kết nối. ☺️

🔥 CSE Lab x ISE Studio – Họp mặt thành viên 2026 🔥

Nhằm tăng cường kết nối giữa các thành viên cũng như định hướng phát triển trong thời gian tới, CSE Lab và ISE Studio tổ chức buổi họp mặt dành cho toàn bộ thành viên với nhiều nội dung chia sẻ thiết thực và cập nhật.

Chương trình là cơ hội để mọi người hiểu rõ hơn về cấu trúc hoạt động, các dự án đang triển khai cũng như định hướng công nghệ trong tương lai.

Tại buổi họp, các nội dung chính sẽ bao gồm:

* Giới thiệu tổng quan về team và các dự án, giúp thành viên nắm rõ cơ cấu tổ chức và cách vận hành.

* Chia sẻ về Payload – một trong những dự án/định hướng kỹ thuật quan trọng.

* Trình bày roadmap AI, giúp định hướng học tập và phát triển kỹ năng trong thời gian tới.

* Hướng dẫn cách apply AI vào dự án thực tế, từ đó nâng cao giá trị sản phẩm và năng lực cá nhân.

Buổi họp không chỉ mang tính chất cập nhật thông tin mà còn là dịp để các thành viên giao lưu, trao đổi và cùng nhau xây dựng một môi trường học tập – làm việc năng động, sáng tạo.

Sự tham gia đầy đủ của các thành viên sẽ góp phần tạo nên một cộng đồng vững mạnh, cùng hướng đến mục tiêu phát triển bền vững của CSE Lab và ISE Studio.

Mong chờ gặp gỡ mọi người

📌 CSE Lab x ISE Studio – build together, grow together.

Đây đây Sang ơi, tấm này không có hai con dậu kia mà chỉ có thân, tuất, hợi 😄

Nhớ cái hồi ba con gà bay ra Hà Nội quá. 😂

Tham gia với thầy cho vui nè các bạn. :D

🚀 [WORKSHOP] GRAPH DATABASE: "CỨU TINH" CHO NHỮNG PHA JOIN DỮ LIỆU ĐI VÀO LÒNG ĐẤT!

"Ủa, SQL đang chạy ngon lành cành đào, mắc mớ gì mình phải hành xác học thêm Cơ sở dữ liệu đồ thị làm gì?".

Chắc hẳn nhiều anh em dev đang lẩm bẩm câu này đúng không? Cũng dễ hiểu thôi! Nhưng hãy tưởng tượng sếp vỗ vai yêu cầu: "Em ơi, làm thêm tính năng tìm bạn chung hay gợi ý người quen giống Facebook nhé". Lúc này, dữ liệu không còn nằm ngoan ngoãn trong mấy cái bảng, hàng, hay cột nữa đâu. Nó biến thành một mạng lưới các mối quan hệ chằng chịt như tơ nhện. Việc cố chấp dùng các công cụ cũ lúc này giống như dùng thìa cà phê để đi đào móng xây nhà vậy – không khéo là "toang" cả dự án.

✨ Đó là lúc Graph Database xuất hiện và giải các bài toán khó nhằn:
Mạng xã hội & hệ thống kết nối: Thay vì JOIN nhiều tầng phức tạp, Graph Database cho phép truy vấn trực tiếp trên các mối quan hệ → nhanh và tự nhiên hơn rất nhiều.
Hệ thống gợi ý: Giúp bạn "đi qua" các mối quan hệ một cách linh hoạt để đưa ra đề xuất chính xác theo thời gian thực.
Bài toán tìm đường & tối ưu: Hỗ trợ các thuật toán như shortest path cực kỳ hiệu quả cho định tuyến giao hàng hay chuỗi cung ứng.
Phân tích dữ liệu real-time: Tối ưu cho các hệ thống cần phản hồi nhanh (OLTP), xử lý truy vấn phức tạp gần như tức thời.

🔥 WORKSHOP NÀY CỦA CSE LAB DÀNH CHO AI?
💁‍Sinh viên IT muốn mở rộng kiến thức về database hiện đại.
💁‍Backend Developer đang gặp bài toán dữ liệu có nhiều quan hệ phức tạp.
💁‍Người làm Data / AI muốn hiểu thêm về graph-based modeling.
💁‍Bất kỳ ai muốn hiểu khi nào nên dùng Graph DB thay vì SQL.

🔥 ĐẾN VỚI WORKSHOP, BẠN SẼ "BỎ TÚI" ĐƯỢC BÍ KÍP GÌ?
- Nắm vững Property Graph Model với 4 thành phần: Node, Relationship, Properties và Label.
- Khám phá vũ khí "Index-Free Adjacency" giúp Neo4j lướt dữ liệu với tốc độ ánh sáng.
- Viết truy vấn nhẹ nhàng như vẽ tranh bằng ký tự ASCII với ngôn ngữ Cypher (MATCH, WHERE, RETURN, MERGE, Variable-Length Path).
- Bỏ túi quy trình 4 bước Data Modeling và biết cách né các "cái bẫy" chết người như tạo ra "đảo dữ liệu" cô lập.
- Dùng Index, Constraints và soi bệnh hệ thống bằng PROFILE, EXPLAIN để truy vấn mượt như lụa.

🔥 THÔNG TIN SỰ KIỆN:
- Người trình bày: Đinh Thiên Bảo, thành viên CSE Lab
- Cố vấn: T-Bảo, người sáng lập Kmin Academy
- Thời gian: 9h00 – 11h00, Chủ nhật, ngày 12/02/2026
- Hình thức: Online qua Zoom

Đọc xong thấy "bánh cuốn" rồi thì đừng ôm thắc mắc đi ngủ! Nhớ đăng ký sớm vì số lượng có hạn! Chờ gì nữa mà không gia nhập thế giới đồ thị!

👉 Đăng ký tại đây: https://www.kmin.edu.vn/events/graph-database-va-workshop-moi-ra-lo-cua-cse-lab

^_^
Kmin Academy of Computer Science
< mindful learning, meaningful mastery />

Intelligent Software Engineering - Các lớp mình hướng dẫn hiện tại đang dịch chuyển dần theo hướng kết hợp giữa Công nghệ phần mềm (SE) và Trí thông minh nhân tạo (AI). Các bạn sẽ được khuyến khích dùng AI đúng cách để phát triển các dự án phần mềm, nhưng không bỏ qua các kiến thức nền tảng quan trọng.

Một số điểm nổi bật:
- Vẫn phải học kiến thức nền tảng, nhưng giờ đây có AI hỗ trợ giải thích cho các trò. Các trò chủ động để thầy khỏe hơn, có sức làm việc lớn hơn.
- Thầy hướng dẫn trò phương pháp để tư duy để giải quyết một vấn đề và đồng hành cùng trò trên hành trình rèn luyện, phát triển.
- Thầy và trò cùng nhau hướng đến những tầng cao nhất của thang Bloom: Phân tích, đánh giá, sáng tạo.
- Không chỉ học thuần kiến thức, cày code như ngày xưa nữa. Trò cần học cách áp dụng AI vào trong công việc, như bên ngoài công ty đang làm.
- Giỏi code chưa chắc đã có việc. Nhưng nếu có thêm ngoại ngữ tốt, có kỹ năng con người tốt, thì không ai nỡ lòng bỏ qua bạn. Nghĩa là chúng ta có thiên hướng học để làm người nhiều hơn, còn việc thì để AI nó làm.

Cụ thể:
- Thầy sẽ gửi cho trò một lộ trình cụ thể, một định hướng rõ ràng và một động lực mạnh mẽ.
- Trò dựa trên tài nguyên thầy gửi, tìm tòi thêm tài liệu, kết hợp các công cụ AI để chuẩn bị trước kiến thức.
- Thầy sẽ hệ thống hóa kiến thức, giải đáp thắc mắc, hướng dẫn tư duy giải quyết vấn đề, hướng dẫn cách đánh giá giải pháp.
- Thầy cùng trò rèn luyện các kỹ năng mềm, những tư duy để giúp mình từng bước trở thành một kỹ sư hạnh phúc, sống một đời làm nghề có ý nghĩa.
- Thầy cùng trò làm những dự án hữu ích cho cộng đồng.

Mình đã áp dụng một ít trong lớp DSA và OOP ở học kỳ trước. Lớp Tư duy dữ liệu với SQL sắp tới tại Kmin hay lớp Lập trình di động sẽ được áp dụng nhiều hơn.

Thế giới ngoài kia có nhiều sự biến động. Nhưng sự tĩnh lặng vẫn có thể ở trong ta nếu chúng ta biết cách tận hưởng từng bước đi trên hành trình học tập và làm việc.

Cứ từng bước, âm thầm làm đúng nhiệm vụ của mình, từng bước phát triển nội tại, như cách mà một cây xoài đã làm, từ từ quả ngọt sẽ đến.

Đủ trí tuệ, đủ yêu thương, ta đong đầy.

T-Bảo

Trong bối cảnh các AI Agent làm được các nhiệm vụ cơ bản, thì các công ty đang cần các bạn có kỹ năng toàn diện và kiến thức nền tảng tốt.

Sắp tới đây mình sẽ áp triển khai một số module nhằm hỗ trợ cho các bạn học trò nhằm bổ trợ cho những khoảng trống mà trường ĐH/CĐ còn để lại, để giúp các bạn làm việc tốt hơn.

Kỹ sư bây giờ không chỉ biết sâu 1 hướng mà còn phải biết rộng ra, không chỉ giỏi kỹ năng cứng mà phải có kỹ năng mềm.

Lớp Data Analysis Basic sẽ mở đầu cho một lộ trình trở thành Data Scientist hay chỉ đơn giản là giúp các Software Engineer có thêm tư duy mới và các kỹ năng bổ trợ.

Lớp sẽ bắt đầu vào tuần sau nha.

p/s: Giống như mình trong ảnh, vừa leo núi vừa trông con nhưng cũng không quên chụp ảnh 😄