HCMIU CVIP Lab

13/12/2022

[SEMINAR - WHAT IS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (A.I) ?]

💡Artificial Intelligence (A.I) hay Trí tuệ Nhân tạo được biết đến như một trong những công nghệ đang bùng nổ trong thế kỉ 21 cùng với đó là sự quan tâm và ứng dụng nhiều bậc nhất hiện nay trong mọi lĩnh vực nhờ vào khả năng tự động hoá công việc và giải quyết các bài toán về BIG DATA (dữ liệu lớn).

📝 Với sự bùng nổ về dữ liệu trong những năm gần đây trên khắp các lĩnh vực khiến cho thuật ngữ BIG DATA không còn xa lạ gì với chúng ta. Đặc biệt, làn sóng BIG DATA đã tạo ra một thập kỉ mới đi kèm với đó là những vấn đề, bài toán đòi hỏi các doanh nghiệp và tổ chức phải thay đổi các kỹ thuật và cách tiếp cận để giải quyết được những bài toán hóc búa này. Vậy A.I thực sự là gì và bằng cách nào mà công nghệ tưởng chừng như đã ngủ đông vào những năm 80 lại quay trở lại và trỗi dậy một cách mạnh mẽ như vậy?

Đến với buổi seminar, chúng ta sẽ có cơ hội học hỏi và trao đổi về A.I từ góc nhìn của Tiến sĩ Hà Việt Uyên Synh và cách tiếp cận về nghiên cứu A.I của nhóm nghiên cứu CVIP Lab - Một trong những nhóm nghiên cứu tiêu biểu của Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM về A.I trong Thị giác Máy tính (Computer Vision). Buổi hội thảo kỳ vọng sẽ mang đến nhiều điểm nhấn khác biệt, đầy hứa hẹn và vô cùng bổ ích cho các bạn sinh viên hứng thú với lĩnh vực này.
-------------------------------------
📋THÔNG TIN BUỔI SEMINAR📋
📌Địa điểm: phòng A2.104, ĐHQT
📌Ngày tổ chức: Thứ 6, ngày 16/12/2022
📌Thời gian: 14h00 pm - 16h00 pm
📌Form đăng kí: http://tiny.cc/AI611

12/12/2022

[ICPC & OLP'22] Cuộc thi Olympic Tin học Sinh Viên Việt Nam và Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC Asia Hồ Chí Minh 2022 diễn ra tại đại học Sư phạm Kĩ Thuật tại Hồ Chí Minh vừa kết thúc vào ngày 09/12. Cuộc thi ICPC năm nay có sự tham gia của 132 đội tuyển thi đấu đến từ hơn các Trường Đại học, Cao đẳng, học viện tại trên địa bàn cả nước và các đội tuyển đến từ quốc gia Singapore thuộc đại học Quốc gia Singapore.

Các thành viên của HCMIU CVIP Lab đại diện đội tuyển Olympic Tin học Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã đạt được kết quả khá tốt tại mùa code 2022 năm nay.

Thành viên chủ lực của đội quyết định chào tạm biệt sân chơi Olympic Tin học sinh viên bằng một màn ra sân cuối cùng và một lần nữa lại làm nên lịch sử khi được đặc biệt xướng tên bởi Ban Tổ Chức khi 2 lần liên tiếp trong lịch sử Olympic tin học Việt Nam ghi danh vào bảng xếp hạng Khối Siêu Cúp "cực gắt" (sân chơi của các cá nhân xuất sắc nhất Việt Nam trong lĩnh vực Tin học với các thành tích khủng ở trong nước và quốc tế) với vị trí thứ 2 và trở thành chủ nhân của chiếc Cúp Bạc danh giá.

Ngoài ra, với sự xuất hiện của một thành viên mới, đã có một màn chào sân hết sức ấn tượng khi tham gia lần đầu tiên vào sân chơi Olympic Tin học sinh viên với Khối thi Chuyên Tin quy tụ các sinh viên xuất sắc về Công nghệ Thông Tin trên khắp cả nước nhưng bạn đã vượt qua gần 200 đối thủ để xếp thứ HẠNG 3 và giành lấy giải NHẤT danh giá với kết quả cực kỳ thuyết phục.

Đội tuyển đã mang về tổng cộng 05 giải thưởng ở tất cả các khối dự thi và vòng thi đấu. 🤩

⚜ Olympic Tin học Sinh Viên Việt Nam 2022:

🏆 KHỐI SIÊU CÚP: bạn Nguyễn Xuân Tùng đã đạt GIẢI NHÌ - CÚP BẠC

🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Huỳnh Trần Khanh đã đạt GIẢI NHẤT

🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Lâm Quốc Dinh đã đạt GIẢI BA

🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Dương Khánh Duy đã đạt GIẢI KHUYẾN KHÍCH

⚜ Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC, đội tuyển HCMIU_DiscussCpSoHot gồm các bạn: Lưu Trung Đức + Huỳnh Trần Khanh + Dương Khánh Duy + Thầy Hà Việt Uyên Synh (Coach) đã đạt các giải thưởng gồm:

🏆 GIẢI KHUYẾN KHÍCH 2022 ICPC Vietnam Southern Provincial Contest (VÒNG KHU VỰC PHÍA NAM)

Chúc mừng các bạn đã nỗ lực giành được các kết quả cao trong một sân chơi học thuật đầy thử thách. 🥰
Hẹn gặp lại các bạn tại kì thi OLP & ICPC 2023 ! 😍

Nguồn: https://www.olp.vn/

25/08/2022

[ICPC & OLP'21] Ước mơ đã thành hiện thực! Chúc mừng đội HCMIU_ThinkingTourists đã trở thành một trong 16 đội tuyển đại diện khu vực châu Á - Thái Bình Dương tham dự Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế - vòng Chung kết Thế giới lần thứ 46 (the 46th ICPC World Final) tại Kim Tự Tháp Ai Cập!

Ngày 18/08/2022, Hội đồng Giám đốc ICPC Asia Pacific đã đồng thuận 4 đội tuyển đến từ Việt Nam, đại diện khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, để giao lưu cạnh tranh với ~140 đội khác từ khắp các châu lục trên thế giới để tìm ra những nhà vô địch tại chung kết Thế giới lần thứ 46. Trong đó, các thành viên của team HCMIU_ThinkingTourists thuộc HCMIU CVIP Lab là đại diện đến từ Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM. Chúc mừng các World Finalists!

Mỗi năm, những sinh viên ưu tú nhất về khả năng lập trình giải quyết vấn đề sẽ quy tụ lại từ các trường đại học danh giá trên thế giới, và cùng nhau tranh tài ở bậc cao nhất của Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế. Cụ thể, năm vừa rồi đã có 140 đội đã được đến Vòng Chung kết Thế giới, sau khi cạnh tranh với tổng cộng 49.935 thí sinh từ 111 quốc gia trên sáu lục địa thế giới đến từ các trường đại học hàng đầu trong lĩnh vực như: Massachusetts Institute of Technology (Mĩ), University of Cambridge (Anh), ETH Zurich (Thụy Sĩ), ITMO University (Nga), Seoul National University (Hàn Quốc), National University of Singapore (Singapore),... Cũng chính năm vừa rồi, cuộc thi đã nhận được sự quan tâm đầu tư từ một số tổ chức doanh nghiệp công nghệ liên quốc gia như IBM Quantum, AWS Educate, HuaWei, JetBrains,...

Do đó, các bạn đã thực sự tạo nên kì tích với sự nỗ lực bền bỉ không ngừng nghỉ trong suốt nhiều năm qua, khi lần đầu tiên ghi danh Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM trở thành đại diện của Việt Nam tham dự ICPC World Final!

Chúc mừng các bạn đã nỗ lực giành được kết quả lịch sử trong một sân chơi học thuật đầy thử thách. 🥰

Hẹn gặp lại các bạn tại kì thi OLP & ICPC 2022, và đặc biệt tại World Finals ICPC 2023 ở Ai Cập! 😍

---
Các thành viên của HCMIU CVIP Lab đại diện đội tuyển Olympic Tin học Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã đạt được kết quả rất ấn tượng tại mùa code 2021 năm rồi. Đội HCMIU_ThinkingTourists đã đứng thứ 3/126 đội trên cả nước, đội đã giành được giải Nhất và Huy chuơng Vàng của Kỳ thi ICPC Asia Hà Nội 2021.

Xem thêm về các thành tích của các bạn tại đây! https://bit.ly/3CpC1nO
------------------------------------------------------------------------------------------------

ICPC World Finals:
https://worldfinals.icpc.global/
ICPC 2021 Asia Hanoi Regional Scoreboard: https://icpcvn.github.io/2021/regional/scoreboard.html
Thông báo chính thức:
https://www.olp.vn/tin-t%E1%BB%A9c/olympic-icpc/th%C3%B4ng-b%C3%A1o

19/05/2022

[CVPR 2022 - The 6th AI City Challenge]

🎯 Tại hội nghị CVPR 2022 - hội nghị có tầm ảnh hưởng hàng đầu trên thế giới về thị giác máy tính đã diễn ra Session: AI City Challenge, cuộc thi về áp dụng Trí tuệ nhân tạo vào việc tự động hoá với 4 bảng thi đấu để đưa ra giải pháp cho 4 bài toán riêng biệt về giao thông thông minh trong thực tế với bối cảnh và dữ liệu của giao thông tại Mỹ được tổ chức và tài trợ bởi NVIDIA - Một công ty đã quá quen thuộc với giới công nghệ và đặc biệt là các game thủ khi đi đầu Thế giới về sản xuất các thiết bị phần cứng hiệu năng cao cho các tác vụ đòi hỏi khả năng xử lí và tính toán lớn lên đến hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây như Trí tuệ nhân tạo (AI), Dữ liệu lớn (big Data), Game đồ họa cao,... AI City Challenge lần thứ 6 đã chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt với thời gian diễn ra chỉ vỏn vẹn 1 tháng xuyên suốt với 305 đội tham gia, bao gồm 700 nhà nghiên cứu, đến từ 234 tổ chức, học viện, trường đại học được trên toàn Thế giới (Mĩ, Trung Quốc, Hàn Quốc, Việt Nam, ...), tiêu biểu như các học viện và đại học nổi tiếng (khối đại học C9 League của Trung Quốc) cùng các công ty công nghệ về trí tuệ nhân tạo lớn của Trung Quốc (Baidu, Tencent, Alibaba, Megvii,...).

Đội HCMIU-CVIP thuộc nhóm nghiên cứu của Lab Xử lý ảnh & Thị giác Máy tính HCMIU CVIP Lab thuộc Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã tham gia vào giải quyết 3 vấn đề lớn:

Track 1: City-scale Multi-Camera Vehicle Tracking

Track 2: Tracked-vehicle Retrieval by Natural Language Descriptions

Track 4: Multi-Class Product Counting & Recognition for Automated Retail Checkout

(Mô tả chi tiết các bảng thi: https://www.aicitychallenge.org/2022-challenge-tracks/)

☑️ Trong đó, nhóm nghiên cứu đã được chấp nhận xuất bản vào hội nghị CVPR danh giá 2 bài báo về giải pháp đưa ra để giải quyết vấn đề của Track 1 và Track 2 - Truy vấn video giao thông với mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên với các thành viên:

⚜ Chung Minh Nhật - Sinh viên K17 KHMT

⚜ Lê Đình Anh Huy - Sinh viên K20 KHMT

⚜ Nguyễn Quí Vinh Quang - Sinh viên K19 KHMT

⚜ Nguyễn Ái Vương - Sinh viên K19 KHDL

⚜ Nguyễn Duy Minh Thông - Sinh viên K19 KHDL

⚜ Thái Trung Tín - Cựu sinh viên K16 KHMT - HV Cao học K22

🥈 Đặc biệt hơn, với phương pháp đề xuất gây ấn tượng và đạt hiệu quả cao kết hợp giữa xử lí ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, vượt qua các công ty công nghệ và đại học lớn đến từ Mỹ và Trung Quốc, nhóm đã đạt hạng Nhì tại Track 2 của 2022 The 6th AI City Challenge (chỉ đứng sau nhóm nghiên cứu đến từ Baidu Inc, China cộng tác với đại học Sun Yat-sen). Vào tháng 6 sắp tới đây, nhóm sẽ được tiếp tục vinh dự trình bày giải pháp của mình [*] tại Hội nghị CVPR - hội nghị quốc tế có uy tín đầu ngành về Thị giác Máy tính tổ chức tại thành phố New Orleans, Mỹ. Không chỉ thế, kết quả này còn cho thấy công nghệ có thể đã sẵn sàng được triển khai trong các hệ thống thế giới thực với sự đầu tư phù hợp. Đây là sự hứa hẹn của AI trong bài toán Giao thông thông minh.

Publications:

Track 1:

Nhat Minh Chung, Huy Dinh-Anh Le, Vuong Ai Nguyen, Quang Qui-Vinh Nguyen, Thong Duy-Minh Nguyen, Tin-Trung Thai, Synh Viet-Uyen Ha

“Multi-Camera Multi-Vehicle Tracking with Domain Generalization and Contextual Constraints”, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2022.

Link:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/AICity/papers/Chung_Multi-Camera_Multi-Vehicle_Tracking_With_Domain_Generalization_and_Contextual_Constraints_CVPRW_2022_paper.pdf

Track 2:

Huy Dinh-Anh Le, Quang Qui-Vinh Nguyen, Vuong Ai Nguyen, Thong Duy-Minh Nguyen, Nhat Minh Chung, Tin-Trung Thai, Synh Viet-Uyen Ha

“Tracked-Vehicle Retrieval by Natural Language Descriptions With Domain Adaptive Knowledge”, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2022.

Link:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/AICity/papers/Le_Tracked-Vehicle_Retrieval_by_Natural_Language_Descriptions_With_Domain_Adaptive_Knowledge_CVPRW_2022_paper.pdf
---
Nguồn:
https://www.aicitychallenge.org/
[*]: https://openaccess.thecvf.com/CVPR2022_workshops/AICity #
The 6th AI City Challenge Summary: https://arxiv.org/abs/2204.10380

27/03/2022

[ICPC & OLP'21] Cuộc thi Olympic Tin học Sinh Viên Việt Nam và Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC Asia Hà Nội 2021 diễn ra tại đại học FPT Hà Nội vừa kết thúc vào ngày 25/3. Cuộc thi ICPC năm nay có sự tham gia của 126 đội tuyển thi đấu đến từ hơn các Trường Đại học, Cao đẳng, học viện tại trên địa bàn cả nước.

Các thành viên của HCMIU CVIP Lab đại diện đội tuyển Olympic Tin học Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã đạt được kết quả rất ấn tượng tại mùa code 2021 năm nay. Theo đó, lịch sử được lặp lại khi đội tuyển xuất sắc mang về Huy chương Vàng ICPC cùng các giải olympic cá nhân.

Đặc biệt hơn, thành viên chủ lực của đội lại một lần nữa làm nên lịch sử, ghi danh bản thân và Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM vào bảng xếp hạng Khối Siêu Cúp "cực gắt" (sân chơi của các cá nhân xuất sắc nhất Việt Nam trong lĩnh vực Tin học với các thành tích khủng ở trong nước và quốc tế) vị trí thứ 2 với cách biệt rất suýt soát vị trí thứ 1 chỉ 2 điểm và trở thành chủ nhân của chiếc Cúp Bạc danh giá.

Đồng thời, đội HCMIU_ThinkingTourists đã đứng thứ 3/126 đội trên cả nước, đội đã giành được giải Nhất và Huy chuơng Vàng của Kỳ thi ICPC Asia Hà Nội 2021.
Thành viên chủ chốt của đội đã một lần nữa tạo nên kì tích với sự nỗ lực bền bỉ không ngừng nghỉ trong suốt nhiều năm qua, khi lần đầu tiên ghi danh Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM trở thành top 3 trường đại học trên toàn Việt Nam và có cơ hội trở thành đại diện của Việt Nam tham dự ICPC World Final (sân chơi của các đội tuyển mạnh nhất đến từ các trường đại học danh giá nhất Thế giới)

Đội tuyển đã mang về tổng cộng 08 giải thưởng ở tất cả các khối dự thi và vòng thi đấu. 🤩

⚜ Olympic Tin học Sinh Viên Việt Nam 2021:

🏆 KHỐI SIÊU CÚP: bạn Nguyễn Xuân Tùng đã đạt GIẢI NHẤT - CÚP BẠC

🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Lưu Trung Đức đã đạt GIẢI NHÌ

🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Lê Đình Anh Huy đã đạt GIẢI KHUYẾN KHÍCH

🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Lâm Quốc Dinh đã đạt GIẢI KHUYẾN KHÍCH

⚜ Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC, đội tuyển HCMIU_ThinkingTourists gồm các bạn: Nguyễn Xuân Tùng + Lưu Trung Đức + Lâm Quốc Dinh + Thầy Hà Việt Uyên Synh (Coach) đã đạt các giải thưởng gồm:

🏆 HUY CHƯƠNG VÀNG 2021 ICPC Asia Hà Nội (VÒNG KHU VỰC CHÂU Á THÁI BÌNH DƯƠNG): Đội tuyển nằm trong nhóm 03 trường đại học có xếp hạng cao nhất tại kỳ thi lần này với thứ hạng 03/126.

🏆 GIẢI NHẤT 2021 ICPC Asia Việt Nam (vòng Khu vực Châu Á, xét các đội tuyển Việt Nam)

🏆 GIẢI NHẤT 2021 ICPC Vietnam National Contest (VÒNG QUỐC GIA)

🏆 GIẢI NHÌ 2021 ICPC Vietnam Southern Provincial Contest (VÒNG KHU VỰC PHÍA NAM)

Chúc mừng các bạn đã nỗ lực giành được các kết quả cao trong một sân chơi học thuật đầy thử thách. 🥰
Hẹn gặp lại các bạn tại kì thi OLP & ICPC 2022 ! 😍

ICPC Scoreboard: https://olp.vnoi.info/contest/icpc/ranking/
Nguồn: https://www.olp.vn/

25/03/2022

https://olp.vnoi.info/contest/icpc/ranking/?fbclid=IwAR1Dt0heK_UNEGjFVQboVVjkXcbkw58LGS5h9Pp4TtLd0_RXOwsAcaaP4nw

ICPC Việt Nam Regional 2021

24/02/2022

[ICPC Vietnam National 2021] - Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC Vòng Quốc Gia diễn ra vào ngày 20/2 đã kết thúc tốt đẹp. Vòng thi với sự góp mặt của 363 đội với 252 đội đến từ các Trường Đại học, Cao đẳng, học viện và 111 đội đến từ các trường THPT Chuyên trên địa bàn cả nước.

Chúc mừng hai đội thi của HCMIU CVIP Lab đại diện đội tuyển Olympic Tin học Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã nỗ lực hết mình liên tục trong suốt 5 tiếng để hoàn thành kì thi một cách trọn vẹn với kết quả đội HCMIU_Penguins giải được 4 bài, đội HCMIU_ThinkingTourists giải được 10 bài.

Đặc biệt, đội HCMIU_ThinkingTourists đã đứng thứ 13/363 đội trên cả nước và giành được giải Nhất của Kỳ thi ICPC Quốc Gia 2021. Thành viên chủ chốt của đội vẫn giữ vững phong độ và tiếp tục ghi danh Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM vào top 4 trường đại học trên cả nước và top 2 trường đại học ở khu vực miền Nam.

HCMIU CVIP Lab chúc các bạn luôn giữ vững phong độ thi đấu và tiếp tục luyện tập để gặt hái được nhiều thành công hơn nữa tại Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC vòng Khu vực Châu Á và Kỳ thi Olympic Tin học Sinh viên sẽ được tổ chức vào tháng 3 tới tại Hà Nội.

06/12/2021

[ICPC Vietnam Southern 2021] - Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC Vòng Miền Nam diễn ra vào ngày 5/12 đã kết thúc tốt đẹp. Vòng thi với sự góp mặt của hơn 200 đội đến từ các Trường Đại học, Cao đẳng, học viện trong khu vực miền Nam.

Chúc mừng ba đội thi của HCMIU CVIP Lab đại diện đội tuyển Olympic Tin học Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã nỗ lực hết mình liên tục trong suốt 5 tiếng để hoàn thành kì thi một cách trọn vẹn, đặc biệt là đội HCMIU_ThinkingTourists đã giành được thành tích xuất sắc trong kỳ thi vừa rồi.

Đội HCMIU_ThinkingTourists đã giải được 11 bài và đứng hạng 4 trên các đội miền Nam, đội HCMIU_Penguins đã giải được 6 bài và đứng hạng 57 trên các đội miền Nam và đội HCMIU_VAT đã giải được 3 bài và đứng hạng 117 trên các đội miền Nam.

Đặc biệt, đội HCMIU_ThinkingTourists đã giành được giải nhì của Kỳ thi ICPC Khu vực phía Nam và một lần nữa tiếp tục đưa Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đứng top 2 trường đại học khu vực phía Nam.

HCMIU CVIP Lab chúc các bạn luôn giữ vững phong độ thi đấu và tiếp tục luyện tập để gặt hái được nhiều thành công hơn nữa tại Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC vòng Quốc gia sẽ được tổ chức vào tháng 2 tới.

Link Scoreboard: https://icpc.hcmus.edu.vn/public

13/07/2021

️🎯 AI City Challenge là một workshop quốc tế được tổ chức với hai mục tiêu chính: (1) thúc đẩy các giải pháp trong nghiên cứu và phát triển của lĩnh vực Thị giác Máy tính cho đô thị thông minh và (2) tăng cường hiệu năng của các phương pháp được đề xuất nhằm hướng đến việc triển khai trong đời sống thực tế. Giám sát giao thông là một trong những khía cạnh then chốt cần được áp dụng các công nghệ tiên tiến mà AI City Challenge quan tâm. Trong năm 2021, với 5 Track thi đấu nhằm hướng đến giải quyết các bài toán về giao thông thông minh, AI City Challenge lần thứ 5 đã chứng kiến sự cạnh tranh xuyên suốt 305 đội tham gia, bao gồm 700 nhà nghiên cứu, đến từ 234 tổ chức, viện, trường đại học được trên 38 quốc gia (Mĩ, Trung Quốc, Hàn Quốc, Việt Nam, ...).

️🎯 Trong đó, Track 1 tập trung vào việc giải quyết bài toán tự động ước tính lưu lượng giao thông bằng dữ liệu video trên nhiều tuyến đường và tình huống giao thông khác nhau. Nội dung thi đấu trong Track 1 đã được ban tổ chức thiết kế nhằm hỗ trợ các đơn vị quản lý giao thông nắm bắt các nhu cầu về lưu lượng và mật độ phương tiện trên các tuyến đường cần giám sát. Từ đó, chúng ta có nguồn dữ liệu số nhằm khai thác chu kỳ đèn tín hiệu tại các giao lộ tốt hơn, kiến tạo các chiến lược giảm thiểu ùn tắc giao thông khi cần thiết. Bài toán được đưa ra trên bộ dữ liệu với 31 video clips đã được quay ở nhiều góc độ camera (xa, trực diện, rộng, hẹp), phạm vi giao thông khác nhau (ngã tư, cao tốc, khu dân cư) và cả trong các điều kiện thời tiết khác nhau (nắng, mưa, tuyết). Ngoài ra, để tăng cường tính ứng dụng trong thực tế, Track 1 đòi hỏi các đội thi phải đề xuất được các giải pháp không chỉ có độ chính xác cao khi ước tính lưu lượng giao thông, mà còn có đảm bảo tốc độ xử lý theo thời gian thực cho các quy trình tính toán đó. Đặc biệt hơn hết, các giải pháp bắt buộc phải khả thi khi triển khai chạy được trực tuyến trên các thiết bị biên (edge devices), cũng như trên thiết bị IoT để thúc đẩy triển khai mở rộng trong thiết kế giao thông thông minh vĩ mô.

☑️ Để giải quyết vấn đề này, đội HCMIU-CVIP thuộc Lab Xử lý ảnh & Thị giác Máy tính (CVIP) của Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM, đã phát triển một hệ thống thị giác đa luồng có sự kết hợp giữa mạng nơ-ron hiện đại (neural-network), nền tảng toán học truyền thống và kỹ thuật ra quyết định dựa trên tập ràng buộc nhằm tự động hóa lời giải bài toán này. Kết quả thu được không chỉ phù hợp với các tình huống thực tế nơi dữ liệu chú thích bị hạn chế, mà còn cho thấy hiệu quả rất cạnh tranh cả về độ chính xác lẫn tốc độ xử lý.

️🥈 Với kết quả khá ấn tượng (độ chính xác là 94.03% và tốc độ xử lý là 50 fps trên mạch NVIDIA Jetson Xavier NX), HCMIU-CVIP Lab đã đạt Giải Nhì tại Track 1 của 2021 AI City Challenge (chỉ đứng sau nhóm nghiên cứu đến từ Baidu Inc, China) và nhóm đã vinh dự trình bày giải pháp của mình [*] tại Hội nghị CVPR - hội nghị quốc tế có uy tín đầu ngành về Thị giác Máy tính. Không chỉ thế, kết quả này còn cho thấy công nghệ có thể đã sẵn sàng được triển khai trong các hệ thống thế giới thực với sự đầu tư phù hợp. Đây là sự hứa hẹn của AI trong bài toán Giao thông thông minh.

---
Nguồn:
https://www.aicitychallenge.org/
[*] https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021W/AICity/html/Ha_Tiny-PIRATE_A_Tiny_Model_With_Parallelized_Intelligence_for_Real-Time_Analysis_CVPRW_2021_paper.html

11/12/2020

[ICPC & OLP'20] Cuộc thi Olympic Tin học Sinh Viên Việt Nam và Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC Asia Cần Thơ 2020 vừa kết thúc vào ngày 11/12. Cuộc thi ICPC năm nay có sự tham gia của 113 đội tuyển thi đấu đến từ hơn các Trường Đại học, Cao đẳng, học viện tại Việt Nam và các đội tuyển đến từ các quốc gia trong khu vực.

Các thành viên của HCMIU CVIP Lab đại diện đội tuyển Olympic Tin học Trường Đại Học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP. HCM đã đạt được kết quả rất ấn tượng tại mùa code 2020 năm nay. Theo đó, lịch sử được lặp lại khi đội tuyển xuất sắc mang về Huy chương Vàng cùng bộ ba giải (Nhất, Nhì, Ba). Đặc biệt hơn, kỳ thi năm nay là lần đầu tiên các bạn ghi tên mình trong bảng xếp hạng Khối Siêu Cúp "cực gắt" (khối thi không giới hạn về lịch sử đoạt giải Tin học chính thức trong nước và quốc tế). Với 6 bạn dự thi, đội tuyển đã mang về tổng cộng 09 giải thưởng ở tất cả các khối dự thi và vòng thi đấu. 🤩

⚜ Olympic Tin học Sinh Viên Việt Nam 2020:
🏆 KHỐI SIÊU CÚP: bạn Nguyễn Xuân Tùng đã đạt GIẢI BA
🏆 KHỐI CHUYÊN TIN: bạn Nguyễn Quí Vinh Quang đã đạt GIẢI NHÌ
🏆 KHỐI KHÔNG CHUYÊN: bạn Lưu Trung Đức đã đạt GIẢI NHẤT
🏆 KHỐI KHÔNG CHUYÊN: bạn Lâm Quốc Dinh đã đạt GIẢI BA
🏆 KHỐI KHÔNG CHUYÊN: bạn Lê Đình Anh Huy đã đạt GIẢI KHUYẾN KHÍCH

⚜ Kỳ thi lập trình sinh viên quốc tế ICPC, đội tuyển HCMIU_PerfectlyBalanced gồm các bạn: Nguyễn Xuân Tùng + Chung Minh Nhật + Nguyễn Quí Vinh Quang + Thầy Hà Việt Uyên Synh (Coach) đã đạt các giải thưởng gồm:
🏆 HUY CHƯƠNG VÀNG 2020 ICPC Asia Cần Thơ (VÒNG KHU VỰC CHÂU Á THÁI BÌNH DƯƠNG): Đội tuyển nằm trong nhóm 04 trường Việt Nam có xếp hạng cao nhất tại kỳ thi lần này với thứ hạng 04/113 các đội tuyển Việt Nam và các đội bạn trong khu vực.
🏆 GIẢI NHẤT 2020 ICPC Asia Việt Nam (vòng Khu vực Châu Á, xét các đội tuyển Việt Nam)
🏆 GIẢI BA 2020 ICPC Vietnam National Contest (VÒNG QUỐC GIA)
🏆 GIẢI NHẤT 2020 ICPC Vietnam Southern Provincial Contest (VÒNG KHU VỰC PHÍA NAM)

Chúc mừng các bạn đã nỗ lực giành được các kết quả cao trong một sân chơi học thuật đầy thử thách. 🥰
Hẹn gặp lại các bạn tại kì thi OLP & ICPC 2021 ! 😍

-------
Nguồn:
http://www.olp.vn/tin-tuc/olympic-acm/icpcasiacanthotu8h20-13h20ngay11122020
https://cantho20.kattis.com/standings

11/12/2020

Trực tiếp Kỳ thi Lập trình Sinh viên Quốc tế vòng Khu vực Châu Á Thái Bình Dương ICPC Asia Can Tho Regional Contest 2020: https://cantho20.kattis.com/standings

03/12/2020

HCMIU CVIP Lab chúc mừng Thầy Hà Việt Uyên Synh cùng các bạn Chung Minh Nhật, Phan Ngọc Hung, Nguyễn Tiến Cường có bài báo khoa học "TensorMoG: A Tensor-driven Gaussian Mixture Model with Dynamic Scene Adaptation for Background Modelling" vừa được chấp nhận cho công bố tại Tạp Chí MDPI-Sensors (SCI-Q2, IF=3.275; Section: Sensing and Imaging; Special Issue: Object Tracking and Motion Analysis). Phương pháp được nhóm tác giả đề xuất tập trung giải quyết các thách thức trong việc Xây dựng Ảnh nền và Phát hiện Tiền cảnh cho các hệ thống giám sát sử dụng camera tĩnh mà các phương pháp Học Sâu (Deep Learning) đang đối mặt trong bối cảnh thiếu dữ liệu được gắn nhãn và các ứng dụng triển khai trong thực tế đòi hỏi tốc độ xử lý theo thời gian thực.
------------
Source: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/23/6973