R language for Finance

so sánh khá hay giữa BI và BA!
http://www.edupristine.com/blog/business-intelligence-vs-business-analytics

Business Intelligence vs Business Analytics | What to learn? Business Intelligence vs Business Analytics will tell the difference between the ways of data analysis. Compare everything from What is happening, Why it is happening, What will likely happen in future to the business.

Microsoft R: One Big Data Tool To Rule Them All?

Microsoft R: One Big Data Tool To Rule Them All? Microsoft wants a slice of the big data analytics pie. Truth be told, it has already baked and served itself up a portion by acquiring the R-language and data crunching specialist Revolution Analytics -- so to ‘Microsoft R Open’, a product name almost worth getting T-shirts printed for, were it not…

Những thống kê về big data-2015! một xu thế rất lớn cho thể kỉ. ^^
Data công ty mình khoản 30 triệu dòng.. có bạn nào làm data lớn hơn ko nhỉ. pm trao đổi nhé!
p/s: mai còn dư giờ thầy, GS Nguyễn Văn Tuấn sẽ dạy big data cho các bạn học ở TĐT ^^
https://www.linkedin.com/pulse/big-data-2015-year-review-greg-kirchoff?trk=hp-feed-article-title-comment

Big Data in 2015: A Year in Review Greg KirchoffVice President, Business Development at BlueData, Inc.FollowUnfollowFollowingLoadingBig Data in 2015: A Year in ReviewDec 30, 201567 views8 Likes3 CommentsShare on LinkedInShare on FacebookShare on Twitter As we close out 2015, many of you have spent the last few weeks finalizing deals,…

#
Sau 10 ngày làm học liên tục full time, lớp học vẫn nhiệt tình hăng say với các bài giảng của thầy. :)
Cảm ơn phương pháp dạy học, sự nhiệt tình của Thầy Tuấn, và Thầy Thạch mang đến cho học viên khóa 2015!

Hình khóa học phân tích dữ liệu khoa học, và GS.Nguyễn Văn Tuấn ( tác giả cuốn sách nổi tiếng: phân tích dữ liệu với R)!

Đầu tư theo chỉ số là gì?
Liệu có hay hơn khi đầu tư lướt sóng không !!

Jim Cramer, đồng sáng lập của trang web chuyên về tài chính TheStreet.com và là người dẫn chương trình “Mad Money” của kênh CNBC, đã đưa ra gợi ý cho câu hỏi này: Hãy đầu tư 10.000 USD đầu tiên của bạn vào các quỹ đầu tư theo chỉ số.

http://cafef.vn/tai-chinh-quoc-te/nen-dau-tu-10-000-usd-dau-tien-vao-dau-20151214171958861.chn

cafef.vn

Nếu các bạn làm việc trong ngành tài chính, đặc biệt là tài chính đầu tư ở các công ty lớn. Chúng ta biết rằng Thomson Reuters là một trong những công ty hàng đầu cung cấp về dịch vụ tài chính. và bộ data EIKON chắc là quá quen thuộc với những nhà đầu tư lớn.

Đại Học Kinh Tế - Luật - UEL có cả EIKON và DataStream nhé.

Hôm nay mình sẽ giới thiệu các bạn bộ package REIKON.

Thông thường thì các bạn sẽ xuất data từ EXCEL (khoản vài trăm công ty / lần xuất) và có nhiều giới hạn khác nhau. Khi mình muốn lấy giá của 30.000 stocks trong 50 năm thì làm EXCEL thì khá khó khăn

REIKON sẽ làm điều đó. Các ban có thể download REION theo link bên dưới, cài thêm R tool nữa nhé.

Mình đã xây dựng 1 chương trình download giá, chạy cũng khá ổn. Mình download giá của 3.000 stock trong 30 năm quá khứ. ( tổn khoản 4-5h). trước khi đóng cửa công ty về thì mở nó nó chạy sáng mai là có bộ data. :)
p/s: EIKON hơi đắt, vài chục k/tháng nên chắc ko số lượng người dùng chắc không nhiều lắm.

Chúc các bạn làm việc tốt, Cần chia sẻ thì cứ comment nhé ! :)

: https://bitbucket.org/juancentro/reikon

R and Finance.
http://www.r-bloggers.com/r-and-finance/

R and Finance

Khóa học R free nè các bạn, tương tác online.
Khóa học này cơ bản, các bạn thử nhé
https://www.codeschool.com/courses/try-r

R Programming Langauge - Code School Learn the R programming language for data analysis and visualization. This software programming language is great for statistical computing and graphics.

Giới thiệu các bạn về cuốn sách: Phân tích dữ liệu với R của tác giả: Nguyễn Văn Tuấn.
infor: https://vi.wikipedia.org/wiki/Nguy%E1%BB%85n_V%C4%83n_Tu%E1%BA%A5n_(gi%C3%A1o_s%C6%B0_d%E1%BB%8Bch_t%E1%BB%85_h%E1%BB%8Dc)

Khi các bạn dân tài chính mà bắt đầu học làm code, R là ngôn ngữ đầu tiên thì chắc chắn cuốn sách trên sẽ khá hiệu quả (Ngôn ngữ tiếng việt, văn phong khá gần gũi). Cuốn sách này gồm 26 chương khá là đầy đủ: Giới thiệu về R, cấu trúc văn phạm, data về Y học, phân tích dữ liệu, rất nhiều kiến thức về toán thống kê học, các kiểm định,...

Khi đọc xong cuốn sách này các bạn có thể viết cơ bản về R, ( input data, vẽ đồ thì), bộ data cũng không quá lớn các bạn có thể dễ quản lý và làm việc, biết được các Package thường dùng trong nghiên cứu, 1 lượng kiến thức khá nhiều về thống kê học. Ngôn ngữ dạy khá gần gũi, rất dễ học. Cuốn sách này rất hợp với các bạn học về chuyên ngành thống kê học, các bạn bên ngành Y.

Nhược điểm: vì tác giả nghiên cứu về Y học, mình thì chuyên ngành tài chính nên đọc nó cũng ko cảm thụ được nhiều lắm :(
Chúc các bạn đọc sách vui và hiệu quả! :)

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Intro_to_R_Vietnamese.pdf

Một số bài viết về lý do bạn nên học R, dành cho sinh viên, đặc biệt là dân toán tài chính, thống kê, toán ứng dụng, toán kinh tế!
http://nghiencuudinhluong.com/ly-do-ban-nen-hoc-r/

Phần mềm R

Chỉ cần biết copy + paste là khai thác được dữ liệu nhé! ^^
Hôm nay mình sẽ giới thiệu các bạn một nguồn lấy dữ liệu khá đơn giản và chỉ cần đọc xong là bạn nào cũng có thể làm được . :)

Khi bắt đầu làm 1 bài về nghiên cứu sẽ có 2 câu hỏi lớn nhất của bạn sẽ phải trả lời trước tiên, đó là.
1> khai thác dữ liệu ở đâu?
2> từ dữ liệu đó minh có thể nghiên cứu được những gì?
Hôm nay mình sẽ giúp các bạn trả lời câu hỏi thứ 1 nhé.
Như các bạn đã biết Thomson, Bloomberg là 2 providers hàng đầu trên thế giới, cung cấp dữ liệu, tư vấn ,... mọi thứ. và có nguồn rất hay và rất dễ cho tất cả mọi người có thể khai thác được.

Các bạn vào link bên dưới.
Theo link bên là giá của công ty Vinamilk (VNM) 2 cột : ngày ( date), giá điều chỉnh (adjusted close). và data này lấy được trong 6 năm. Bạn chỉ cần mở trên browser, copy+ past qua Excel, dùng vài hàm cơ bản trong Excel là có 1 bộ dữ liệu giá rồi nhé.
Câu hỏi đặt ra: Mình muốn lấy giá của công ty khác có được không?
trả lời: được. chỉ cần bạn đổi từ khóa VNM:VN thành các mã của các công ty khác trên các sàn chứng khoán VN là được hết nhé. ví dụ: (ACB:VN, VCB:VN, GAS:VN)

Tổng hợp lại bạn sẽ có 800(công ty)*6 (năm)* 250 ( ngày/ Năm) = 1.2 triệu dọng. Vậy là bạn có 1 bộ dữ liệu đáng kể phải ko nào!
Vậy bộ dữ này có thể phân tích được những đề tài nào, bài viết sắp tới mình sẽ giới thiệu cho các bạn 1 vài đề tài cho bộ dữ liệu này nhé!
các bạn gặp vấn đề gì có thể comment ở dưới nhé!

http://www.bloomberg.com/apps/data?pid=webpxta&Securities=VNM:VN&TimePeriod=6Y&Outfields=HDATE,PR005-H

http://www.bloomberg.com/apps/data?pid=webpxta&Securities=VCB:VN&TimePeriod=6Y&Outfields=HDATE,PR005-H

www.bloomberg.com HistoryData"HDataPoint"HDATE,PR005-H"Count=1494"From=1"ListSet=Full"Security=VNM:VN"TimePeriod=6Y"TotalMembers=1494 20091110"25462.96 20091111"26234.57 20091112"26234.57 20091113"26234.57 20091116"25925.93 20091117"26080.25 20091118"26697.53 20091119"26851.85 20091120"26851.85 20091123"25925.93 2009…

1 bộ data đầu tiên, gồm 3 phần: file input, source code R, output ( giá của 30 công ty thuộc chỉ số Dowjone 30) Các bạn có thể download về tại đây. sẵn sàn nghe các ý kiến góp ý để các bộ dữ liệu và source tiếp theo upload lên sẽ được tốt hơn! :) ^^ :)
https://drive.google.com/drive/u/0/folders/0B5JexWqfXCQkZGwxR19YWUtnakk

Meet Google Drive – One place for all your files Google Drive is a free way to keep your files backed up and easy to reach from any phone, tablet, or computer. Start with 15GB of Google storage – free.