Robiz Tech Academy

Robiz Tech Academy Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Robiz Tech Academy, Educational Research Center, 43-45 Thạch Thị Thanh Phường Tân Định Quận 1, Ho Chi Minh City.

Phương pháp học Learning Based Projects
👉Đáp ứng 100% thực tế công việc
🌟Đặc quyền học viên:
🔹 Học thực chiến với dữ liệu thực tế từ doanh nghiệp
🔹 Giảng viên hỗ trợ xuyên suốt quá trình học đến khi có job
🔹 Học lại miễn phí không giới hạn số lần

01/01/2025

Khép lại 2024, hẹn các bạn các lớp DA 2025. Manifest học tốt, offer lương cao cho các bạn học viên 😍😍

06/12/2024

🔥Google chính thức mở văn phòng tại VN.
Cơ hội cho ngành DA/DS/DE👇

✨ SERIES 5 NGÀY TÁN ĐỔ DATA ✨DAY 3: VƯỢT CHƯỚNG NGẠI VẬT DATA CLEANING & EXPLORATORY DATA (EDA)🎉 Vậy là chúng ta đã đi q...
05/12/2024

✨ SERIES 5 NGÀY TÁN ĐỔ DATA ✨
DAY 3: VƯỢT CHƯỚNG NGẠI VẬT DATA CLEANING & EXPLORATORY DATA (EDA)

🎉 Vậy là chúng ta đã đi qua gần nửa chặng đường chinh phục Data Analysis rồi! Bạn đang làm rất tốt rồi đấy!!
Ngày hôm nay chúng ta hãy cùng nhau vượt qua những chướng ngại vật tiếp theo cực kỳ quan trọng trong chuỗi hành trình phân tích dữ liệu đó chính là: Data Cleaning và Exploratory Data Analysis (EDA).

🧹 Data Cleaning: Làm sạch dữ liệu - Bí quyết thành công
Để phân tích dữ liệu đạt được kết quả chính xác, dữ liệu của bạn phải thật sạch sẽ và chất lượng. Việc xử lý và làm sạch dữ liệu là bước đầu tiên không thể thiếu.
Vậy xử lí và làm sạch thế nào cho hiệu quả?
- Xử lý dữ liệu thiếu: Tùy thuộc vào dataset, nếu cột hoặc hàng của có mising value quá ít hoặc không có giá trị thì hãy mạnh dạn bỏ những missing value này, nhưng nếu missing value quá nhiều và đây là những thông tin quan trọng thì phải làm sao? Câu trả lời là hãy thử nhiều cách khác nhau như điền vào giá trị mean, median hay mode hoặc sử dụng K-NN, Linear-Regression để dự đoán các giá trị còn thiếu…
- Chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu: Học cách chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và chính xác khi phân tích.
- Loại bỏ dữ liệu nhiễu: Xác định và loại bỏ các giá trị ngoại lai (outliers) để bảo đảm kết quả phân tích không bị ảnh hưởng bởi các dữ liệu không hợp lệ.

🔍 Exploratory Data Analysis (EDA): Khám Phá Dữ Liệu
Sau khi dữ liệu đã được làm sạch, bước tiếp theo là Exploratory Data Analysis (EDA) – Phân tích dữ liệu khám phá. Đây là bước quan trọng để bạn có cái nhìn tổng thể về dữ liệu và phát hiện những mối quan hệ, xu hướng ẩn sau đó.
Bạn sẽ khám phá gì từ EDA?
- Khám phá mối quan hệ giữa các biến số: Dùng các công cụ thống kê cơ bản và visualization để tìm ra các mối quan hệ ẩn giữa các dữ liệu.
- Phân tích phân phối dữ liệu: Hiểu rõ về phân phối của dữ liệu, xác định sự phân bố và phát hiện giá trị bất thường (outliers).
- Trực quan hóa dữ liệu: Học cách sử dụng các biểu đồ như Histogram, Boxplot, và Pairplot để trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến.
---

Hãy tìm hiểu thật kĩ và chuẩn bị tinh thần, vì những bước đầu tiên này sẽ là nền tảng cho sự nghiệp Data Analyst của bạn! 👏

🏆 Robiz Tech đang mở lớp Data Analytics cực kì chất lượng dành cho các bạn Non-Tech và Tech, nhanh tay ib fanpage ngay để được tư vấn và đăng ký sớm nhé!
—----------
𝗥𝗼𝗯𝗶𝘇𝘁𝗲𝗰𝗵 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆- 𝗖𝘂̀𝗻𝗴 𝗯𝗮̣𝗻 𝗯𝘂̛́𝗰 𝗽𝗵𝗮́ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝘀𝘂̛́𝗰 𝗺𝗮̣𝗻𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮
45 Thạch Thị Thanh, Phường Tân Định, Quận 1, Thành Phố Hồ Chí Minh
Hotline 035.965.0606
[email protected]

29/11/2024

CHECK NGAY 5 NGUỒN LUYỆN SQL CỰC CHẤT LƯỢNG DÀNH CHO NEWBIE 👉

SERIES 5 NGÀY TÁN ĐỔ DATA ANALYST🎯DAY 2: CHINH PHỤC CỬA ẢI ĐẦU TIÊN EXCEL & SQL🎯🔥Nếu bạn đã chuẩn bị một tâm thế sẵn sàn...
26/11/2024

SERIES 5 NGÀY TÁN ĐỔ DATA ANALYST
🎯DAY 2: CHINH PHỤC CỬA ẢI ĐẦU TIÊN EXCEL & SQL🎯

🔥Nếu bạn đã chuẩn bị một tâm thế sẵn sàng cho cuộc hành trình tìm hiểu thế giới DA, vậy thì chúng ta hãy cùng nhau vượt qua cửa ải đầu tiên trong hành trình “chinh phục” nó nhé!

🌟Đây là cửa ải mà mình thấy dễ chinh phục nhất trong hành trình học Data Analyst. Excel và SQL cũng là hai “trợ thủ đắc lực” mà mình sử dụng nhiều nhất trong công việc hiện tại.

📌Tại sao DA phải học Excel & SQL đầu tiên mà không phải những công cụ khác?
Là bởi vì
👉Excel là công cụ “quốc dân” quen thuộc với nhiều người, giao diện thân thiện, dễ học, dễ xài và có thể thực hiện các tác vụ phân tích như tính toán, lọc dữ liệu, vẽ biểu đồ, và tạo báo cáo.
👉SQL là ngôn ngữ dễ học, được thiết kế đặc biệt để truy vấn, thao tác và quản lý cơ sở dữ liệu. Hầu hết các doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQL và đây cũng là nền tảng cho các công nghệ nâng cao như Python, R, Power BI, và phân tích dữ liệu lớn (Big Data), nên kỹ năng này cực kỳ cần thiết và thực tế.

📣Bạn có biết ngay cả khi bạn chưa làm quen hay chưa biết tới Data Analysis, nhưng nếu bạn biết cách sử dụng Excel và SQL, bạn đã đi được một nửa chặng đường rồi đấy!

🏆Tháng 11&12 Robiztech có 2 lớp Data Analytics, ib page để nhận lịch và ưu đãi bạn nha!
—----------
𝗥𝗼𝗯𝗶𝘇𝘁𝗲𝗰𝗵 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆- 𝗖𝘂̀𝗻𝗴 𝗯𝗮̣𝗻 𝗯𝘂̛́𝗰 𝗽𝗵𝗮́ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝘀𝘂̛́𝗰 𝗺𝗮̣𝗻𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮
45 Thạch Thị Thanh, Phường Tân Định, Quận 1, Thành Phố Hồ Chí Minh
Hotline 035.965.0606
[email protected]

📊 Nắm chắc các nguyên tắc cơ bản trong trực quan hóa dữ liệu chỉ với 5p! Trực quan hóa dữ liệu đang trở thành một kĩ năn...
21/11/2024

📊 Nắm chắc các nguyên tắc cơ bản trong trực quan hóa dữ liệu chỉ với 5p!
Trực quan hóa dữ liệu đang trở thành một kĩ năng quan trọng hàng đầu, được các doanh nghiệp tìm kiếm tích cực ở nhân viên của mình.

Nhưng bạn có thực sự biết và hiểu về các công dụng hay các kiểu chart trong trực quan hóa dữ liệu chưa?

👩‍💻Cùng Robiz Tech khám phá ngay qua Cheat Sheet bên dưới để nắm vững các nguyên tắc cơ bản nhất trong trực quan hóa dữ liệu nhé!
-----------
𝗥𝗼𝗯𝗶𝘇𝘁𝗲𝗰𝗵 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆- 𝗖𝘂̀𝗻𝗴 𝗯𝗮̣𝗻 𝗯𝘂̛́𝗰 𝗽𝗵𝗮́ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝘀𝘂̛́𝗰 𝗺𝗮̣𝗻𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮
45 Thạch Thị Thanh, Phường Tân Định, Quận 1, Thành Phố Hồ Chí Minh
Hotline 035.965.0606
[email protected]

20/11/2024

Top những quyển sách gối đầu dành cho dân Data,
newbie nhất định phải đọc ngay 👉 (Phần 2)

📊Mini Course Làm chủ SQL chỉ #499.k. Lộ trình 4 buổi-12 giờ họcBạn có đang:🔥Muốn bước vào thế giới phân tích dữ liệu nh...
19/11/2024

📊Mini Course Làm chủ SQL chỉ #499.k. Lộ trình 4 buổi-12 giờ học
Bạn có đang:
🔥Muốn bước vào thế giới phân tích dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
🔥Băn khoăn liệu mình có phù hợp để theo đuổi ngành Data?
🔥Cảm thấy lạc lối với những khóa học online không người hướng dẫn?
🔥Ngại bỏ ra những khoản chi phí lớn để học mà không biết liệu đó có phải khoản đầu tư xứng đáng?

Đừng lo! Khóa học ngắn hạn Làm chủ SQL chính là giải pháp dành cho bạn! 🚀

Tại sao nên tham gia khóa học này?
✅ Lộ trình học SQL bài bản dành cho người mới bắt đầu. Học viên sẽ học từ nền tảng cơ bản nhất kết hợp cùng thực hành trên những bài tập sát với công việc thực tế.
✅ Được giảng dạy bởi các giảng viên nhiều năm kinh nghiệm thực chiến đến từ các công ty lớn như Microsoft, Viettel, Shopee…
✅ Học phí siêu ưu đãi, cơ hội tham gia với chi phí "hạt dẻ"
✅ Được hỗ trợ cài phần mềm miễn phí, sửa lỗi trực tiếp trong quá trình thực hành.
✅Là cơ hội tốt giúp bạn đánh giá bản thân có phù hợp với ngành Data hay không.

Lộ trình học tối ưu 4 buổi - 12 giờ học
📍Buổi 1: Tổng quan về dữ liệu, làm quen với hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến
📍Buổi 2: Tập trung truy vấn dữ liệu cơ bản, sử dụng toán tử các hàm tính toán
📍Buổi 3: Thực hiện xử lý dữ liệu phức tạp bằng cách kết nối nhiều bảng
📍Buổi 4: Tối ưu hóa truy vấn với rẽ nhánh và gom nhóm dữ liệu
Tặng: Buổi tư vấn định hướng sự nghiệp cùng giảng viên DA hàng đầu.

⏰ Số lượng có hạn! Đăng ký ngay để không bỏ lỡ cơ hội khởi đầu sự nghiệp Data Analyst cùng Robiz Tech

—---------------------
𝗥𝗼𝗯𝗶𝘇𝘁𝗲𝗰𝗵 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆- 𝗖𝘂̀𝗻𝗴 𝗯𝗮̣𝗻 𝗯𝘂̛́𝗰 𝗽𝗵𝗮́ 𝘃𝗼̛́𝗶 𝘀𝘂̛́𝗰 𝗺𝗮̣𝗻𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮
45 Thạch Thị Thanh, Phường Tân Định, Quận 1, Thành Phố Hồ Chí Minh
Hotline 035.965.0606
[email protected]

16/11/2024

Dự án bên Robiztech cần tuyển thêm 1 Intern/Fresher Quantitative Researcher. Cmt để ad để nhận jd bạn nhé!

14/11/2024

5 Nguồn học Python mà mọi Data analyst điều phải biết 👇👇

Address

43-45 Thạch Thị Thanh Phường Tân Định Quận 1
Ho Chi Minh City

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Robiz Tech Academy posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share

Category