BeTrend AI Solution

📌 Jupyter Notebook - Part 3: Hướng dẫn sử dụng📌
----------------------
Part 1: Giới thiệu
Part 2: Hướng dẫn cài đặt
Part 3: Hướng dẫn sử dụng
----------------------

🎯 Tạo file Jupyter Notebook (định dạng mở rộng là *.ipynb)
---> Xem hình gif đầu tiên

1. Tạo môi trường lập trình Python:
- Tại góc trên bên phải của giao diện chính - Home Page (xem lại Part2 để biết cách khởi động Jupyter Notebook) >> New >> Python3 (ipykernel).
- Trình duyệt sẽ chuyển sang 1 tab mới sau vài giây. Lúc này file *.ipynb đã được tạo.

2. Đổi tên file mặc định:
- Các bạn đổi tên file mặc định "Untitiled". Trong trường hợp ví dụ mình đặt là "TEST"
- Lúc này file Jupyter Notebook sẽ được lưu thành TEST.ipynb

🎯 Viết và thực thi code
---> Xem hình gif thứ 2

1. Chạy từng lệnh code:
- Click chuột vào nút "Run" ở dưới Menu. Hoặc dùng tổ hợp phím Shift + Enter.
- Lệnh đang thực thi sẽ hiện lênh dấu [*] ở đầu cell viết code. Sau khi lệnh được thực thi thì [] sẽ được đánh số bắt đầu từ 1 nhằm đánh dấu thứ tự các lệnh đã chạy.

2. Sử dụng tác vụ Kernel:
Trong Kernel có nhiều chức năng thường dùng như:
- Restart & Clear Output: Xoá Output và khởi động lại kernel. Lúc này dữ liệu đầu ra hay các giá trị được lưu sẽ được xoá.
- Restart & Run All: Khởi động lại kernel và chạy lại tất cả code.

📌 Jupyter Notebook - Part 2: Hướng dẫn cài đặt📌
----------------------
Part 1: Giới thiệu
Part 2: Hướng dẫn cài đặt
Part 3: Hướng dẫn sử dụng
----------------------
🎯Cài đặt Jupyter Notebook thông qua Anaconda
(Rất dễ sử dụng cho Newbie)
- Truy cập website https://www.anaconda.com
- Chọn phiên bản phù hợp (64 hoặc 32 bit) sau đó tải về và cài đặt
- Sử dụng Anaconda Navigator hoặc Anaconda Prompt để khởi động Jupyter Notebook

🎯Cài đặt Jupyter Notebook thông qua PIP
(Yều cầu: Đã cài đặt Python và PIP vào máy tính)
- Mở Terminal hoặc Command line và gõ lệnh:
"pip3 install jupyter"
- Chương trình sẽ tự động cài đặt và hoàn tất trong vài phút
- Gõ "Jupyter Notebook" trên màn hình lệnh để khởi động Jupyter Notebook

Part 3: coming soon....! 🙃🙃🙃

📌 Nền tảng huấn luyện mô hình AI📌
Part 1: Sử dụng Python trên môi trường ảo Anaconda
--------------------
Part 1: Sử dụng Python trên môi trường ảo Anaconda
Part2: Sử dụng Python được cài trực tiếp trên máy tính
Part3: Phân biệt trình quản lý gói Pip và Conda
------------------

⭕ Anaconda là môi trường ảo có chứa sẵn các gói thư viện cho lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các gói thư viện phổ biến có thể kể đến như: numpy, pandas, matplotlib,...
⭕ Anaconda sử dụng trình quản lý gói là "conda". Hiểu 1 cách đơn giản bạn muốn làm gì trên Anaconda đều phải dùng lệnh conda (Mà vẫn chưa hiểu thì xem gif bên dưới 😁)
⭕ Anaconda không chỉ có Python, nó còn hỗ trợ ngôn ngữ khác (như R chẳng hạn)

🙃🙃 LƯU Ý RẰNG: các bạn vẫn có thể cài Python trực tiếp vào hệ điều hành và sau đó cài lần lượt các thư viện thường dùng như: numpy, pandas
Vậy thằng Ad quỡn giới thiệu Anaconda cho các bạn làm cái gì?
--> Tại Anaconda dễ dùng cho newbie. HẾT!

📣Khoá học AI căn bản trong tháng 3!

⭕ GIỚI HẠN 10 hv/lớp
⭕ GIẢM 20% học phí cho 2 bạn đăng ký đầu tiên
⭕ GIẢM TỪ 15% cho nhóm từ 2 thành viên trở lên
⭕ GV: Tiến sĩ chuyên ngành AI, tốt nghiệp từ các trường uy tín tại Nhật Bản và Châu Âu. Hiện đang giảng dạy và làm việc tại doanh nghiệp.

------------------------Nội dung--------------------
- Python căn bản
- Các thuật toán Học giám sát và Không giám sát
- Project cuối kỳ

Vui lòng Inbox để biết thêm chi tiết!

📌 Các lĩnh vực tiếp cận chính của AI

🎯 Thị giác máy tính (Computer Vision - CV): Chúng ta thường thấy ở các camera thông minh với chức năng nhận dạng hình ảnh. Gần gũi nhất là FaceID trên Iphone, hay Nhận diện khuôn mặt trên các Smartphone.

🎯 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Các mô hình thông minh hiểu được ngôn ngữ con người ở dạng ký tự hoặc cả ngôn ngữ nói. Ứng dụng NLP thường dùng nhất có thể kể đến là: mô hình Google Translate, hay gần đây là mô hình ChatGPT, hay các App như Siri (Apple), Google Assistant (Google), Alexa (Amazon)...

🎯 Ngoài ra còn nhiều lĩnh vực khác như: Hệ thống khuyến nghị (Recommender System) sản phẩm trên Youtube hay sàn thương mại điện tử, hay các mô hình ứng dụng trong dự đoán, dự báo...

(Hình ảnh: Từ Internet)

🧐🧐 TOP ngôn ngữ lập trình cho AI trong năm 2023
Python vẫn giữ đỉnh bảng!
(Theo Analytics Insight)

1. Python
2. Javascript
3. Java
4. Matlab
5. Scala
6. SQL
7. Kotlin
8. R
9. PHP
10. C #

(Hình ảnh: từ Internet)

🙃🙃MACHINE LEARNING và BIG DATA có liên quan với nhau không?

Chắc các bạn đã từng nghe nhiều về big data và hỏi liệu nó liên quan với AI hay Machine Learning như thế nào?
👌👌👌👌👌👌👌👌👌
Hãy cùng BeTrend School tìm hiểu thử nhé!

📌 Ứng dụng của AI 📌

Ngày nay, AI đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực của cuộc sống.
BeTrend School điểm qua vài ứng dụng phổ biến nhé!
Ngoài ra còn có khá nhiều, khá nhiều...🙃🙃🙃

📣 ĐIỂM TIN: ChatGPT bị cấm dùng tại Trung Quốc

Dù không chính thức, thời gian vừa qua ChatGPT đã bùng nổ và có sức hút mạnh mẽ với người dân Trung Quốc. Nhiều nhà phát triển đã xây dựng các ứng dụng nhằm kết nối API của ChatGPT.
Tuy nhiên, theo China Daily chính phủ Trung Quốc đã cấm tất cả công ty công nghệ sử dụng ChatGPT hoặc cung cấp dịch vụ liên quan.

NOTE:
- ChatGPT là chatbot được phát triển bởi công ty khởi nghiệp OpenAI (Mỹ) và ra mắt tháng 11/2022.
- Tại Việt Nam, người dùng có thể trải nghiệm ChatGPT qua website: https://voicegpt.us/

📌 TOP các thuật toán Machine Learning phổ biến cho newbie 📌

🎯 Linear Regression
🎯 Logistic Regression
🎯 K-mean Clustering
🎯 K-nearest Neighbors (KNN)
🎯 Decision Tree
🎯 Random Forest
🎯 Support Vector Machine (SVM)
🎯 Naive Bayes Classification
🎯 Principal Component Analysis (PCA)
🎯 Gradient Boosting