29/06/2026
9 kỹ năng AI sẽ được trả mức thu nhập cao nhất trong năm 2026 và thời gian tới
-------
Dan Martell là doanh nhân đã xây dựng và bán nhiều công ty công nghệ với tổng giá trị hàng trăm triệu đô la. Hiện tại, Dan đầu tư vào các startup AI và làm việc mỗi ngày với những doanh nghiệp đang ứng dụng AI để tạo ra doanh thu.
Trong video này, Dan chia sẻ rằng biết dùng ChatGPT sẽ chưa tạo ra khác biệt đáng kể trên thị trường. Điều tạo nên khoảng cách là khả năng biến AI thành một phần trong công việc, trong quy trình và trong cách doanh nghiệp kiếm tiền. Dan Martell chia sẻ 9 kỹ năng AI mà anh tin sẽ được trả mức thu nhập cao nhất trong năm 2026 và thời gian tới. Nếu bạn đang xây dựng sự nghiệp, phát triển công việc kinh doanh hoặc tìm một lợi thế mới trước khi thị trường thay đổi quá nhanh, danh sách này rất đáng để dành vài phút đọc hết.
1. Prompt Engineering
Đây là kỹ năng nền tảng. Dan Martell ví việc giao tiếp với AI hôm nay giống như việc biết lập trình trong thời kỳ Internet bắt đầu bùng nổ. Phần lớn mọi người chỉ nhập vài dòng yêu cầu rất chung chung rồi thất vọng vì kết quả không như mong muốn. Trong khi đó, người sử dụng AI hiệu quả luôn dành thời gian để viết prompt thật rõ ràng.
Theo Dan, một prompt tốt cần có bốn thành phần: xác định vai trò AI cần đảm nhận, cung cấp đầy đủ dữ liệu hoặc ví dụ, đưa ra yêu cầu cụ thể, chỉ định định dạng mong muốn của kết quả. Nghe khá đơn giản, nhưng đây lại là kỹ năng tạo nền cho toàn bộ những kỹ năng phía sau.
2. AI Assisted Software Development
AI đang giúp việc xây dựng phần mềm trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Bạn không còn phải là lập trình viên nhiều năm kinh nghiệm mới tạo được một ứng dụng. Dan chia sẻ rằng nhiều nguyên mẫu phần mềm trong công ty của anh được xây dựng bởi những người không biết lập trình. Họ dùng AI để hướng dẫn từng bước và sử dụng các công cụ hỗ trợ viết mã.
Lời khuyên của anh khá đơn giản. Hãy tìm một vấn đề thật sự tồn tại. Sau đó để AI hỗ trợ bạn tạo nguyên mẫu và bắt đầu kiểm chứng với người dùng càng sớm càng tốt. Ý tưởng chỉ có giá trị khi được đưa vào thực tế.
3. AI Design
Thiết kế đang bước sang một giai đoạn rất khác. AI đã xử lý phần lớn những thao tác vốn tiêu tốn nhiều thời gian. Giờ đây, điều tạo ra giá trị lại nằm ở ý tưởng. Theo Dan Martell, người làm thiết kế nên tập trung vào ba năng lực: tạo hình ảnh bằng AI, chỉnh sửa ảnh với AI, thiết kế website bằng AI rồi chuyển thành sản phẩm hoàn chỉnh. Theo Dan, người biết kết hợp khả năng sáng tạo với AI sẽ tạo ra giá trị nhanh hơn rất nhiều so với cách làm truyền thống.
4. AI Video Editing
Video vẫn là định dạng nội dung được tiêu thụ nhiều nhất. Điều thay đổi là AI đã xử lý phần lớn các công việc kỹ thuật. Việc cắt khoảng lặng, chỉnh âm thanh, tạo video ngắn hay tìm cảnh minh họa đều có thể hoàn thành trong thời gian rất ngắn. Theo Dan, người tạo ra giá trị cao không phải người thao tác nhanh nhất. Đó là người biết kể câu chuyện hấp dẫn và chọn đúng những khoảnh khắc đáng xem. Dan cũng chia sẻ rằng ngay cả con trai anh cũng đã kiếm được tiền từ việc cắt video ngắn cho người khác bằng các công cụ AI.
5. AI Writing
Viết bằng AI không có nghĩa là giao toàn bộ công việc cho AI. Đội ngũ của Dan Martell sử dụng AI để đọc transcript, tìm ra những ý hay, những câu nói giá trị và những bài học đáng chia sẻ. Sau đó, con người mới biên tập lại theo đúng phong cách của thương hiệu. AI được dùng để trích xuất ý tưởng từ nội dung dài, gợi ý thêm chủ đề mới, giữ thống nhất giọng văn của doanh nghiệp. Điều đó giúp bài viết vẫn giữ được chất riêng thay vì đọc lên giống văn bản được tạo tự động.
6. AI Content Marketing
Một nội dung tốt có thể xuất hiện ở rất nhiều nơi. Dan lấy ví dụ về cách các hệ thống AI hỗ trợ sản xuất podcast, newsletter và nội dung trên nhiều nền tảng khác nhau. Điều quan trọng không chỉ là tạo nội dung. Điều quan trọng hơn là xây dựng được cả một hệ thống giúp nội dung tiếp tục mang lại giá trị sau khi được xuất bản. Dan cho rằng doanh nghiệp nào xây dựng được hệ thống sản xuất và tái sử dụng nội dung bằng AI sẽ có lợi thế rất lớn trong những năm tới.
7. No Code AI Automation
Đây là nhóm kỹ năng mà doanh nghiệp sẵn sàng chi rất nhiều tiền. Lý do rất dễ hiểu. Nếu bạn giúp doanh nghiệp tiết kiệm hàng chục giờ làm việc mỗi tuần hoặc tạo thêm doanh thu từ các quy trình tự động, khoản đầu tư dành cho bạn hoàn toàn xứng đáng. Dan khuyến nghị nên bắt đầu bằng việc quan sát toàn bộ quy trình vận hành, xác định điểm gây lãng phí rồi mới xây automation. Các công cụ hiện nay đã giúp việc này dễ tiếp cận hơn rất nhiều.
8. AI Data Analysis
Dữ liệu chỉ có giá trị khi giúp doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn. Dan nhấn mạnh rằng rất nhiều công ty đang sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ nhưng lại không khai thác được. AI có thể hỗ trợ làm sạch dữ liệu, bổ sung thêm dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích và tìm ra các insight giúp cải thiện hoạt động kinh doanh. Giá trị nằm ở những kết luận được rút ra sau khi dữ liệu được xử lý. Theo Dan Martell, đây là kỹ năng có giá trị rất lớn trong những năm tới.
9. No Code AI Agent Development
Đây là kỹ năng được Dan Martell đánh giá cao nhất. AI Agent không chỉ trả lời câu hỏi. Chúng có thể đảm nhận một vai trò cụ thể trong doanh nghiệp, làm việc liên tục và ngày càng cải thiện thông qua dữ liệu phản hồi. Để xây dựng một AI Agent hiệu quả, Dan đề xuất ba bước: xác định rõ nhiệm vụ của Agent, huấn luyện bằng dữ liệu thực tế của doanh nghiệp, theo dõi kết quả để liên tục cải thiện chất lượng. Đây cũng là kỹ năng có mức thu nhập cao nhất trong danh sách.
Công cụ AI sẽ còn thay đổi rất nhanh. Danh sách các phần mềm hôm nay có thể khác hoàn toàn sau một năm. Nhưng khả năng sử dụng AI để giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, tăng doanh thu hoặc cải thiện hiệu quả làm việc sẽ còn được săn đón trong thời gian dài. Nếu đang muốn xây dựng một lợi thế mới cho sự nghiệp hoặc công việc kinh doanh, đây là thời điểm phù hợp để chọn một trong 9 kỹ năng trên và bắt đầu học nghiêm túc.
