15/09/2026
📊 ĐANG THỰC TẬP DATA ANALYST NHƯNG CHƯA BIẾT VIẾT NHẬT KÝ 8 TUẦN THẾ NÀO?
Nếu bạn là sinh viên Khoa học dữ liệu và AI và đang thực tập ở vị trí Data Analyst, rất dễ rơi vào tình trạng tuần nào cũng chỉ ghi “làm Excel, xử lý dữ liệu, làm báo cáo”. Để nhật ký thực tập rõ ràng hơn, có tiến trình hơn và hạn chế lặp ý, bạn có thể chia công việc theo từng giai đoạn như sau.
💼 Vị trí tham khảo: Data Analyst
🔹 Tuần 1 – Làm quen dữ liệu doanh nghiệp
▪️ Tìm hiểu vai trò của Data Analyst và các bộ phận liên quan.
▪️ Làm quen với nguồn dữ liệu từ bán hàng, khách hàng, kế toán hoặc hệ thống nội bộ.
▪️ Xác định các chỉ số thường được theo dõi như doanh thu, đơn hàng, khách hàng, tăng trưởng.
🔹 Tuần 2 – Làm sạch dữ liệu
▪️ Kiểm tra dữ liệu trùng, thiếu hoặc sai định dạng.
▪️ Chuẩn hóa ngày tháng, số liệu, tên sản phẩm và các trường thông tin.
▪️ Sử dụng Excel để xử lý dữ liệu trước khi đưa vào phân tích.
🔹 Tuần 3 – Truy vấn dữ liệu bằng SQL
▪️ Làm quen với cấu trúc bảng và mối quan hệ giữa các bảng.
▪️ Thực hành SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
▪️ Lọc dữ liệu theo thời gian, sản phẩm, khu vực hoặc nhóm khách hàng.
🔹 Tuần 4 – Phân tích dữ liệu kinh doanh
▪️ Tổng hợp doanh thu, số đơn hàng và số khách hàng theo từng giai đoạn.
▪️ So sánh kết quả theo sản phẩm, khu vực hoặc chi nhánh.
▪️ Tìm các nhóm có kết quả nổi bật hoặc giảm sút.
🔹 Tuần 5 – Xây dựng KPI
▪️ Tổng hợp các chỉ số quan trọng phục vụ quản lý.
▪️ Tính tỷ lệ tăng trưởng, giá trị đơn hàng trung bình, mức hoàn thành mục tiêu.
▪️ Kiểm tra và đối chiếu số liệu trước khi lập báo cáo.
🔹 Tuần 6 – Thiết kế Dashboard
▪️ Kết nối dữ liệu vào Power BI hoặc công cụ BI phù hợp.
▪️ Tạo KPI Card, biểu đồ doanh thu, sản phẩm, khu vực.
▪️ Thêm bộ lọc để người xem theo dõi dữ liệu theo thời gian và từng nhóm.
🔹 Tuần 7 – Phân tích xu hướng và tìm insight
▪️ Theo dõi biến động doanh thu, đơn hàng và khách hàng.
▪️ Xác định thời điểm tăng mạnh, giảm mạnh hoặc có dữ liệu bất thường.
▪️ Hỗ trợ tìm nguyên nhân dựa trên số liệu thực tế và bối cảnh kinh doanh.
🔹 Tuần 8 – Tổng hợp và hoàn thiện công việc
▪️ Rà soát dữ liệu đã xử lý, các câu truy vấn SQL và hệ thống KPI.
▪️ Hoàn thiện dashboard, nhận xét và các phát hiện chính.
▪️ Sắp xếp file, tài liệu và bàn giao công việc cuối kỳ.
✨ Sau 8 tuần, sinh viên có thể hiểu rõ hơn toàn bộ quy trình thu thập dữ liệu → làm sạch → truy vấn → phân tích → trực quan hóa → tìm insight → báo cáo.
📌 Khi viết nhật ký thực tập Data Analyst, nên thể hiện sự tiến bộ theo từng tuần thay vì lặp lại cùng một nhiệm vụ. Cách này giúp nội dung tự nhiên hơn, bám sát công việc thực tế và cũng dễ phát triển thành báo cáo thực tập sau này.