Data dễ mà - A brand of SOC

[KHOÁ DATAXPLORE TẠI DATA DỄ MÀ]
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ANALYST SAU 2 THÁNG - HÀNH TRÌNH TỪ CON SỐ 0!

🤔Nhiều bạn tự học phân tích dữ liệu thường rơi vào tình trạng học lâu nhưng rời rạc, thiếu thực hành với case business nên kiến thức không tích lại thành kỹ năng dùng được.

Trong khi kỹ năng đọc số của một DA không còn là kỹ năng "must have" mà đã là kỹ năng nhà tuyển dụng đang lọc CV để tìm. 🫸Không có chúng, bạn vẫn còn kinh nghiệm khác, nhưng bạn đã thiếu một tấm vé để được cân nhắc so với đối thủ của mình!

👉Nếu bạn đang muốn bắt đầu với Data Analyst nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu, DataXplore là lộ trình phù hợp nhất cho bạn.

🔹BẠN SẼ LÀM CHỦ ĐƯỢC GÌ SAU KHOÁ HỌC❓
Một bộ kỹ năng phân tích dữ liệu đầy đủ và thực chiến:
+ Excel để xử lý và trực quan hoá dữ liệu,
+ SQL để truy vấn và kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn,
+ Power BI để xây dashboard và báo cáo tương tác,
+ Python để tự động hoá công việc, tối ưu hiệu suất và phân tích chuyên sâu,
+ Kỹ năng mềm: Từ viết CV, sửa lỗi phỏng vấn đến việc đưa ra insight từ con số (data storytelling skill), …
Đủ để bạn tự tin ứng tuyển vào vị trí Data Analyst, Business Intelligence, hay Marketing Analyst, v.v… đặc biệt là bạn sẽ được mentor tại Sóc đóng dấu xác nhận năng lực học thật - làm thật!
💡Hoặc xem lộ trình DataXplore chi tiết tại đây: https://www.soc.edu.vn/pages/datadema

🔹VÌ SAO BẠN NÊN HỌC NGAY LÚC NÀY❓
😵‍💫Meta sa thải 8.000 nhân sự ở những vị trí A.I làm được.
😵‍💫Trung Quốc gạch thẳng 12.000 ngành học lỗi thời để đầu tư cho công nghệ, kỹ thuật và những ngành trí tuệ nhân tạo.
Thấy rõ một điều: Thị trường lao động không chờ ai chuẩn bị xong mới thay đổi. Trong lúc bạn còn đắn đo nên học gì, bắt đầu từ đâu, người chuẩn bị xong hành trang Data Analyst đã biết đem sản phẩm thật của mình đi phỏng vấn, đi thực tập rồi

🔹VÌ SAO HỌC VIÊN CHỌN DATAXPLORE: ĐIỀU GÌ KHIẾN DATAXPLORE KHÁC BIỆT❓
Quy định lớp học & những đặc quyền nội bộ chính là điều khiến DataXplore tại Data dễ mà khác biệt:
✓ Lớp chỉ 6-8 học viên, đảm bảo giảng viên và Sóc theo dõi được tiến độ từng người
✓ Giảng viên người thật việc thật, 10+ năm kinh nghiệm tại tập đoàn đa quốc gia
✓ Ngoài dự án thực tế đưa vào Portfolio, bạn còn có thêm Thư giới thiệu của giảng viên và chứng chỉ - nâng cao chất lượng và năng lực hồ sơ trong mắt nhà tuyển dụng
✓ Được hỗ trợ sửa CV, luyện phỏng vấn cùng giảng viên
✓ Sóc đồng hành cùng học viên đến khi có kết quả thật, xây networking xuyên suốt, không dừng lại sau khi đóng học phí rồi thôi.

👉Inbox Sóc ngay để được nhận tư vấn chi tiết và giữ chỗ slot ưu đãi sớm!
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

KHOÁ DATAXPLORE – CHỈ 4TR*** CHO KHOẢN ĐẦU TƯ "RẺ NHẤT - ĐÁNG NHẤT" TRƯỚC KHI RA TRƯỜNG — BẠN SẼ ĐỔI LẤY NHỮNG GÌ?

Sau rất nhiều lần các bạn sinh viên inbox hỏi Sóc về DataXplore, tháng này Sóc quyết định mở mức học phí đặc biệt — dành riêng cho sinh viên đang chuẩn bị thực tập hoặc muốn bắt đầu sớm trước khi ra trường: Trọn lộ trình 2 tháng từ newbie đến thực chiến, chỉ với hơn 4 triệu.

Nếu bạn đang chần chừ vì nghĩ con số này lớn, hãy so sánh thử:
– 4tr*** chỉ là 2-3 buổi đi chơi, tụ tập cuối tuần
– 4tr*** có thể là một trip Đà Lạt ngắn ngày
– 4tr*** là một hai tháng ăn vặt
– NHƯNG 4tr*** cũng có thể là khoản tiền bạn hoàn toàn có thể tích lũy trong 6-8 tuần để nghiêm túc đầu tư cho sự nghiệp trước khi ra trường.
Sóc không nói đi chơi, ăn vặt là sai. Nhưng nếu đang gần kỳ thực tập, gần lúc viết CV, phải đối mặt với JD đầu tiên, thì con số 4 triệu hơn cũng đáng để mình cân nhắc xem có nên đầu tư hay không đúng chứ?

💎 QUYỀN LỢI THỰC CHIẾN – HỌC THẬT, LÀM THẬT, DÙNG NGAY:
DataXplore được đo ni đóng giày với ộ trình tinh gọn, học được ngay cả khi bắt đầu từ zero, bạn sẽ nắm được:
+ Kỹ năng nền cho bất cứ newbie nào: Từ Excel, SQL, Power BI đến Python cơ bản + nâng cao
+ Sản phẩm thật: dashboard/project trong quá trình học để đưa vào portfolio
+ Hồ sơ tốt hơn: CV được mentor chăm chút, chỉnh sửa, được xác nhận năng lực bằng chứng chỉ, thư giới thiệu sau khoá
+ Tư duy đi làm: biết đọc số, phân tích vấn đề, trình bày insight, được học kinh nghiệm sớm từ những anh chị đã đi làm
🤫 Ngoài ra, Sóc còn chuẩn bị sẵn một vài "đặc quyền nội bộ" độc quyền cho những bạn chủ động & inbox sớm nữa đó

⏳ CHỈ ÁP DỤNG TRONG THÁNG 6
Đây là mức học phí DataXplore sâu nhất được thiết kế riêng hoàn toàn cho SINH VIÊN nên thời gian áp dụng cũng có giới hạn - hết tháng 6 là hết slot nha

Đừng để bản thân năm sau, hay 1-2 năm nữa phải bước vào kỳ thực tập hay đối mặt với HR với hai bàn tay trắng và một chiếc CV trống trơn.

👉Cmt SINH VIÊN hoặc inbox Sóc để nhận mức học phí tháng 6 và được tư vấn lộ trình phù hợp nè👇
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

SINH VIÊN NĂM 3 CHƯA BIẾT SAU NÀY LÀM GÌ – ĐỌC CÁI NÀY TRƯỚC KHI QUÁ MUỘN

Tại sao nên chọn học Data giữa ti tỉ khoá học ngoài kia??

Sóc hay nhận được tin nhắn từ các bạn sinh viên năm 3, năm 4. Đủ ngành — Từ kinh tế, IT, thậm chí những ngành nghe qua không liên quan gì tới Data.
Câu hỏi thì na ná nhau: "Sóc ơi, em chưa biết sau này làm nghề gì, học Data có hợp không?"; "Em thấy DA tiềm năng, với thấy bên mình uy tín nên muốn hỏi thêm"
Lời khen thì Sóc xin nhận, còn chuyện DA tiềm năng, Sóc cũng thừa nhận luôn.

Nhưng Sóc muốn nói thẳng là:

Năm 3, năm 4 mà chưa biết mình sẽ làm gì — bình thường. Không phải ai bước vào đại học cũng có sẵn bản đồ nghề nghiệp rõ ràng. Cái đáng lo nhất là bạn chưa biết định hướng của mình mà bạn cũng không chịu chuẩn bị

Nghe học viên tâm sự, Sóc hay nói với họ 1 điều: cứ mỗi 6 tháng, nên trang bị thêm một kỹ năng, một chứng chỉ. Đừng chỉ nghĩ là sưu tầm cho đẹp CV. Mấy cái chứng chỉ đó là để các bạn tự thấy mình vẫn đang nâng cấp, vẫn chưa để bản thân đứng yên so với thị trường.

Với sinh viên, Data là lựa chọn đáng cân nhắc — vì data skills là cái cần thiết & nó hoạt động được trong hầu hết mọi ngành.
Làm Marketing cần đọc số. Làm Sales cần hiểu tỷ lệ chốt, churn rate. Làm HR cần nhìn được dữ liệu tuyển dụng, hiệu suất. Làm Ops cần theo dõi chi phí, SLA, lỗi quy trình… Làm Ecom, Kế toán cũng cần thạo tool vậy, v.v…
Đi làm rồi sẽ thấy ở những cuộc họp không thiếu ý kiến, chỉ thiếu người nhìn vào số liệu và nói được: vấn đề đang nằm ở đâu.

Tấm chứng chỉ sau khóa DataXplore không chỉ chứng nhận bạn biết dùng tool.
→ Nó là bằng chứng bạn đã đi qua một lộ trình có thực hành, có project thật, có mentor từ MNCs review từng bước. Nó cho nhà tuyển dụng thấy bạn có đầu tư cho sự nghiệ và giúp chính bạn thấy bạn không bước vào kỳ thực tập với hai bàn tay trắng.

Đổi đời hay không là ở bạn. Khoá DataXplore chỉ là đòn bẩy giúp bạn đi nhanh hơn thôi
Nhưng nếu CV còn mỏng, định hướng còn mơ hồ, kỹ năng thực chiến chưa có gì thì bắt đầu sớm hơn một chút bao giờ cũng tốt hơn đợi tới lúc cần mới lo.

Inbox Sóc để được tư vấn cụ thể hơn nhé 👇
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

[Series Mặt trái ngành Data #04]
LÀM DATA ANALYST KHÔNG PHẢI NGÀY NÀO CŨNG NGỒI VẼ DASHBOARD

Hỏi 10 người ngoài đường "DA làm gì?", chắc 8 người sẽ rep là: "Vẽ mấy cái biểu đồ màu mè trên máy tính đó"
Nó không sai nhưng cũng không đúng lắm.
Sự thật là dashboard chỉ là phần cuối cùng — phần nhìn thấy được của một quy trình dài hơn nhiều. Và thường thì nó chiếm chưa tới 20% thời gian làm việc thật sự của một DA.

Vậy thì phần còn lại là gì? Ở đâu?
1: HỎI → DA phải biết hỏi đúng câu hỏi
Trước khi mở bất kỳ tool nào, câu hỏi đầu tiên luôn phải là: "Bài toán này thật ra đang hỏi cái gì?" Nghe đơn giản, nhưng đây là bước mà dân mới vào nghề hay bỏ qua nhất — cắm đầu pull data xong mới hỏi "ủa, sếp cần cái này để làm gì?"
2: DỌN → Dọn data bẩn
Trong thực tế, data không bao giờ sạch như trong tutorial. Có những bộ data mà DA phải mất 2-3 ngày chỉ để hiểu tại sao cột "doanh thu" lại có giá trị âm, hoặc tại sao cùng một sản phẩm lại có 4 cách viết tên khác nhau.
3. HIỂU → Hiểu business logic
Một con số tăng chưa chắc là tin tốt. Một con số giảm chưa chắc là tin xấu. DA cần hiểu đủ về cách doanh nghiệp vận hành để biết con số đó đang nói gì, không phải chỉ đọc nó.
4. NÓI → Giải thích và làm việc lại với các stakeholders để ai cũng hiểu
Phân tích xong rồi mà không ai hiểu mình đang nói gì thì cũng bằng không. Kỹ năng "dịch" insight thành ngôn ngữ của sếp, của team sales, của người ra quyết định mới là thứ tạo ra giá trị thật.

Vậy dashboard đẹp có quan trọng không? Có!
Nhưng nó là kết quả của tất cả những bước trên chứ ko phải là mục tiêu cuối cùng của DA

Và nếu bạn đang làm Marketing, Sales, Logistics, HR... bạn đã quen với business logic trong ngành của mình rồi. Cái bạn cần thêm là biết cách đọc và xử lý data để biến context đó thành insight thật sự.
Bài sau Sóc sẽ nói rõ hơn về điều này — liệu người có background ngành có lợi thế gì khi học Data so với người bắt đầu từ con số 0. Câu trả lời không phải lúc nào cũng như bạn nghĩ đâu 👀

Nhớ follow series "Mặt trái ngành Data" để nghe Sóc kể những thứ về nghề Data mà không có trong JD hay syllabus nào
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

BIẾT DATA - BẠN SẼ NẮM THÓP CUỘC CHƠI

Sóc không cố thần thánh hóa Data

Biết Data cũng không tự động biến bạn thành sếp, hay giúp giỏi chuyên môn hơn sau một đêm. Nhưng nó cho bạn một thứ vũ khí tối thượng mà đám đông ngoài kia đang thiếu: Khả năng nhìn ra bản chất vấn đề khi nó vẫn còn là con số

Nhưng tại sao lại nắm thóp cuộc chơi?🤨
Vì trong lúc đồng nghiệp, đại đa số đối thủ xung quanh đi làm bằng "trực giác" và "kinh nghiệm cũ", người biết Data đã cầm sẵn một chiếc kính lúp rồi. ví dụ, bạn:
– Làm Marketing: Giữa một phòng họp đang cãi nhau xem concept nào "hay hơn", bạn chỉ cần chỉ vào tỷ lệ chuyển đổi và chi phí trên mỗi khách hàng để chốt hạ ngân sách đi về đâu.
– Làm Sales: Giữa lúc mọi người than vãn "dạo này thị trường khó bán", bạn lôi tỷ lệ rớt ở từng chặng (pipeline) và churn rate ra để chỉ thẳng mặt lỗi tại sản phẩm hay tại khâu tư vấn.
– Làm Vận hành (Ops): Giữa đám đông đang khóc ròng đòi sếp tuyển thêm người vì "quá tải", bạn mở bảng đo workload và SLA ra để chứng minh: Vấn đề là quy trình đang thắt nút cổ chai, chứ không thiếu người.

Bạn không muốn trở thành Data Analyst là chuyện bình thường👌
Nhưng bạn phải nhớ là công việc của bạn mỗi giờ, mỗi ngày đều sinh ra dữ liệu, tạo ra những con số sống còn của sự nghiệp. 🫸Và bạn luôn cho người khác quyền hiểu số "nắm thóp" và làm chủ mình

Data chưa bao giờ là đặc quyền của dân IT. Giữa một thị trường mà vị trí nào cũng có thể bị thay thế, tư duy dữ liệu chính là tấm chứng chỉ quyền lực nhất để bạn tự làm chủ tiếng nói của mình. Bạn không cần làm chuyên gia, nhưng bạn phải đủ sắc bén để không bị một cái biểu đồ vẽ ra để lòe sếp. Số liệu sẽ là cái giúp bạn ngưng dùng câu "Em cảm thấy" khi tranh luận, những con số là thứ giúp bạn lật bài ngửa trong mọi cuộc chơi, hãy nhớ điều đó.

Đám đông màu trắng ngoài kia đại diện cho những người chọn đi làm bằng cảm giác. Còn người mặc bộ suit cam có thể chính là bạn - kẻ chọn nhìn thẳng vào sự thật, quan trọng là bạn có muốn và dám trở thành người đó hay không.
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

Nhiều anh em đi làm nghĩ rành Excel là okela rồi
Đúng!! Nhưng nếu muốn đi xa hơn với Data Analyst thì:

Phải học SQL
Phải học SQL
Phải học SQL

Điều quan trọng phải nói 3 lần 🙂 Còn chi tiết tại sao thì check cmt của Sóc nhá 👇
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

CỨU CẢ TEAM KHỎI KIẾP OT NHỜ 1 MẪU DASHBOARD WORKLOAD!?

Mấy anh em hay nghĩ dashboard là cái gì đó hơi "làm màu" - có thì đẹp, không có cũng ko sao, team vẫn phải làm việc, deadline vẫn đều đều mà. Nhưng thực ra dashboard quan trọng hơn nhiều so với cái mác "report cho đẹp" mà mọi người hay gán cho nó.

👀 Để Sóc kể anh em nghe chuyện của một ông bạn Sóc - đang làm team lead ở một công ty.
Lúc đó team ổng đang OT triền miên. Mỗi tuần,mỗi ngày họp là một vòng than thở quen thuộc, ai cũng kêu mình overload. Ổng nghĩ chắc do thiếu người, định lên đề xuất xin thêm headcount. Nhưng trước khi đề xuất, ổng thử làm một việc đơn giản: ngồi tổng hợp lại - mỗi người đang ôm bao nhiêu task, task nào tốn thời gian thật sự, và thời gian đó có đang dồn vào đúng việc quan trọng không.

⚠️ Kết quả ra khác hẳn những gì cả team tưởng. Một, hai bạn đang ôm rất nhiều task - nhưng phần lớn là việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian mà không kéo doanh thu lên bao nhiêu. Trong khi vài người khác workload nhẹ hơn hẳn, lại đang phụ trách những đầu việc tạo lead, giữ khách, ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả kinh doanh.

Vấn đề không nằm ở chỗ "ai đang làm nhiều hơn ai" - mà ở chỗ thời gian của cả team có đang dồn vào những việc đáng hay không. Khi nhìn workload cùng với doanh thu, lead, tỉ lệ chốt của từng đầu việc, ổng mới thấy rõ: team OT không phải vì thiếu người, mà vì đang phân task cho sai người rồi.

🤨Cả team từng cảm thấy quá tải, nhưng không ai nhìn ra workload đang lệch đến mức nào - vì tất cả đều đánh giá theo kiểu "hôm nay tao cũng mệt, mày cũng mệt, chắc đứa nào cũng vậy". Đến khi nhìn bằng con số, mọi thứ mới rõ: chỉ cần phân lại đúng người đúng việc. Sau khi điều chỉnh, OT giảm rõ rệt mà không ai phải làm thêm giờ nào.

Anh em thấy đó, một dashboard workload đơn giản như vậy - chỉ cần một file Excel ghi lại ai đang làm gì, mất bao lâu - lại giúp cả đám nhìn ra đc chỗ mà than vãn không bao giờ chỉ ra được. Con người chúng ta rất dễ đánh đồng "tôi đang mệt" với "cả team đang quá tải", trong khi thực tế có thể hoàn toàn khác.

Thực tế là, rất nhiều quản lý quyết định tuyển thêm người, đổi quy trình, hay cắt giảm công việc, chỉ dựa trên cảm nhận của vài người nói to nhất trong phòng. Họ đều quan tâm đến team thật - chỉ là chưa có cách nhìn vào dữ liệu để thấy bức tranh thật.

📌 Nên đừng đánh giá thấp một cái dashboard. Nó là thứ giúp mình nhìn ra vấn đề kịp thời trước khi giải pháp đi sai hướng đó

Có anh em nào đang làm team lead mà còn đang nhìn vào "cảm giác quá tải" của team thay vì nhìn vào con số thật chưa? Sóc sẽ có cách giúp anh em từ chưa biết → rành rọt nè!
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM

HỌC VIÊN DATA "ĐI NHANH" NHẤT SÓC TỪNG GẶP… KHÔNG PHẢI DÂN IT

Sóc chắc nhiều anh em đã có định kiến như vậy. Nhưng thực tế thì chuyện dân IT học data nhanh hơn người khác cũng không phải sai - lớp nào nhà Sóc có mấy bạn IT là tool lên tay vèo vèo, syntax ko cần giải thích nhiều, query viết trơn tru, mấy bạn thạo việc hơn newbie tay ngang

👀Nhưng đến lúc bài tập yêu cầu phân tích một vấn đề thực tế - doanh thu giảm, tỉ lệ khách rời đi tăng, chi phí vận hành đang chảy đi đâu thì bạn mới thấy thứ mà tool chưa dạy được

Người làm Sóc nể nhất không phải bạn code giỏi nhất lớp. Là một chị làm kế toán 6 năm, chưa đụng SQL bao giờ, gõ query vẫn còn chậm hơn mấy bạn khác. Nhưng khi nhìn vào một bộ data, chị hỏi những câu mà cả lớp ít ai nghĩ tới kịp - con số này bất thường vào tháng mấy? chi phí này phân bổ theo cách nào? cái chênh lệch nhỏ kia có đang bị bỏ qua không?... Chị không cần Sóc giải thích tại sao phải hỏi mấy câu đó - vì 6 năm làm nghề đã dạy chị rồi.

Đó là lúc cả lớp hiểu được điều Sóc hay nói: Chưa chắc có gốc IT là làm DA được ✅

💥Chuyên môn của bạn là code → OK, bạn đương nhiên biết cách chạy công cụ. Một bên biết mình đang cần tìm ra thứ gì. Và trong thực tế đi làm, cái số 1 tốt nhưng cái thứ hai vẫn có chút quan trọng hơn nhiều.

Anh em làm marketing biết campaign nào thường chết ở đâu. Dân sales biết khách thường rớt ở bước nào. Người làm vận hành biết con số nào hay bị làm đẹp trong báo cáo. Đó là context mà không trường lớp IT nào dạy được - và nó chính xác là thứ biến một người biết dùng tool thành người thật sự đọc được data.

NHƯNG, coder ơi, bạn không có kinh nghiệm với case của business, không có nghĩa là bạn thua người khác. Người khác code chưa thạo, họ cũng không kém hơn bạn! Các bạn chỉ là chuyên môn khác nhau, điểm mạnh khác nhau, và DataXplore nhà Sóc sẽ chỉ bạn từng bước một - giúp bạn cân bằng cả 2 và làm được nghề!

DataXplore không sinh ra để đúc khuôn anh em thành data engineer chuyên nghiệp - vì Sóc nói thẳng luôn, đó là một hành trình rất rất dài. DataXplore của Sóc là để anh em dùng được cái lợi thế sẵn có đó - cộng thêm công cụ vào, rồi thấy ngay sự khác biệt trong cách làm việc 🎯

Anh em đang làm ngành gì - và có khi nào vẫn ngồi nhìn một đống số mà thấy nó đang nói gì đó nhưng không biết nó đang nói gì không?
-----------------------------------------------
Học data - trẻ lên 3 cũng hiểu
📍Fanpage: Data dễ mà - A brand of SOC
☎️Phone: 098 630 7567 (Mr. Kha)
🏡Địa chỉ:
Trụ sở chính: Phòng 1901 tòa nhà Saigon Trade Centre, số 37 đường Tôn Đức Thắng, phường Bến Nghé, quận 1,TP HCM
Chi nhánh Gò Vấp: 40/24/07 Trần Thị Nghỉ, phường 7, quận Gò Vấp, TP HCM
Chi nhánh Q.10: 252/57 Cao Thắng, quận 10, Tp HCM
Chi nhánh Q.7: 40 đường 39, phường Tân Quy, quận 7, TP HCM
Chi nhánh Bình Thạnh: 64/6 Võ Oanh, phường 25, quận Bình Thạnh, TP HCM