CASED Center - Center for Advanced Studies in Economics and Data Science

📢 [ONLINE SEMINAR] INCOME AND DEMOCRATIC TRANSITIONS: Beyond Institutional Determinism

💡 Liệu "thể chế" có phải là yếu tố duy nhất quyết định sự chuyển đổi dân chủ khi thu nhập thay đổi?

Mối quan hệ giữa thu nhập và quá trình chuyển đổi dân chủ luôn là một chủ đề kinh điển nhưng chưa bao giờ hết tính thời sự trong kinh tế học chính trị.

CASED trân trọng kính mời các bạn sinh viên, học viên và các nhà nghiên cứu tham gia buổi seminar trực tuyến đặc biệt cùng PGS. Petros Sekeris. Buổi chia sẻ hứa hẹn sẽ mở ra những góc nhìn sâu sắc về các động lực thực sự thúc đẩy sự phát triển kinh tế - chính trị.

THÔNG TIN CHI TIẾT SỰ KIỆN:
👨‍🏫 Presenter: Assoc. Prof. Petros Sekeris (TBS Education)
📅 Thời gian: 19:00 – 20:30, ngày 05/06/2026 (Giờ Hà Nội) | 14:00 – 15:30 (Giờ Paris)
💻 Hình thức: Trực tuyến (Online)
⏰ Hạn đăng ký: Trước 23:00, ngày 04/06/2026 (Giờ Hà Nội)
🔗 Link đăng ký: https://forms.gle/5PmsPtBqgj3XFCCn6

CASED rất mong được chào đón các bạn tại buổi Seminar. Đừng ngần ngại chia sẻ thông tin này đến bạn bè, đồng nghiệp và những người có cùng mối quan tâm nhé! 🌟

📢 CALL FOR APPLICATIONS
🎓 Mini-Course: General Equilibrium Theory and Applications

The University of Economics Ho Chi Minh City (UEH), in collaboration with the Center for Advanced Studies in Economics and Data Sciences (CASED), is pleased to announce a mini-course on General Equilibrium Theory and Applications.

This course offers rigorous training in foundational theoretical economic models and equips participants with tools to formalize economic intuition through analytical frameworks and numerical simulations.

📚 COURSE TOPICS
• Existence of general equilibrium in pure exchange and production economies
• Economies with financial markets & asset pricing examples
• Welfare theorems
• Economic growth and decentralized economies
• General equilibrium with externalities
• Numerical simulations and model applications

👨‍🏫 INSTRUCTORS
• Professor Le Van Cuong
• Professor Pham Ngoc-Sang

🎯 TARGET AUDIENCE
Graduate students and early-career researchers in:
Economics, Finance, Applied Mathematics, and related quantitative disciplines.

📌 COURSE INFORMATION
• Format: Online
• Language: English
• Duration: 8 lectures (3 hours each, 15:00–18:00 GMT+7)
• Schedule: Tuesday – Thursday – Saturday
• Start Date: June 9th, 2026
• Course Fee: USD 180 / 4,700,000 VND
• Certificate issued by UEH and CASED upon completion

🌟 WHY ATTEND?
Participants will:
✔ Strengthen foundations in theoretical economics
✔ Learn formal economic modeling techniques
✔ Understand welfare and equilibrium analysis
✔ Apply general equilibrium tools to macroeconomics and finance
✔ Gain exposure to numerical simulations

📝 APPLICATION
Register here: https://go.ueh.edu.vn/General-equilibrium

Detailed schedule and access information will be shared with accepted participants.

📩 CONTACT FOR INQUIRIES
Ms. Do Y Nhi (CASED)
Email: [email protected]
Phone: 082 882 3863

Ms. Nguyen Thi Ngoc Anh (UEH)
Email: [email protected]
Phone: 093 279 1710

📜 [Call for Applications] 2026 ISVE PhD Thesis Prize in Economics and Finance

The International Society of Vietnam Economists (ISVE) is pleased to invite applications for the 2026 PhD Thesis Prize. This biennial award recognizes outstanding research in Economics and Finance, accompanied by a monetary award of USD 300.

🏆 Prize & Recognition
Financial Award: USD 300.
Publication: Winners agree to submit a blog post presenting their main contributions for the ISVE website and social media.
VEAM 2026: The prize is awarded during the Vietnam Economist Annual Meeting (VEAM). Winners are strongly encouraged to attend.

✅ Eligibility Criteria
Field: PhD theses must be registered and defended in the field of Economics or Finance.
Authorship: At least one chapter must have been written solely by the candidate.
Defense Period: Theses defended between January 1, 2022, and December 31, 2025.
Candidate: Open to Vietnamese candidates (including overseas-born) worldwide.

📩 Submission Guidelines
Applications must be submitted by email in PDF format to [email protected] and [email protected].
Your file must include:
- Curriculum vitae.
- Full PhD thesis.
- Official defense report.
- Thesis summary (maximum 3 pages).
- A document listing all chapter titles, indicating sole/co-authorship and publication status. For co-authored chapters, candidates please provide the names, status (e.g., supervisor), and institutional affiliations of co-authors.

📅 Deadline: May 15, 2026.

🔥 DỮ LIỆU KHÓ KHÔNG CÒN LÀ VẤN ĐỀ – KHI BẠN CÓ NGƯỜI DẪN ĐƯỜNG ĐÚNG

🎓 CASED trân trọng giới thiệu giảng viên khóa học
“Advanced Data Analysis with Stata – Phân tích dữ liệu nâng cao sử dụng Stata”

👉 TS. Hoàng Xuân Trung

💡 Với hơn 20 năm kinh nghiệm nghiên cứu và giảng dạy, TS. Hoàng Xuân Trung là một trong những giảng viên giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh tế lượng và phương pháp nghiên cứu:
✔️ Tiến sĩ Kinh tế học – Deakin University (Australia) - đại học danh giá top đầu của Úc
✔️ Kinh nghiệm làm việc tại nhiều tổ chức & trường đại học trong và ngoài nước
✔️ Giảng dạy tại các trường: Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Thương mại, Đại học FPT….

Với chuyên môn vững vàng và bề dày kinh nghiệm, TS. Hoàng Xuân Trung sẽ là người đồng hành tin cậy cùng học viên trong suốt quá trình chinh phục những bộ dữ liệu “khó nhằn” bằng Stata, biến dữ liệu thành chìa khoá cho nghiên cứu.

📊 Bạn nhận được gì từ khóa học này?
✨ Hiểu cách xử lý và phân tích dữ liệu thực tế
✨ Áp dụng các phương pháp định lượng nâng cao
✨ Tự tin làm nghiên cứu, luận văn hoặc dự án dữ liệu
✨ Biến những bộ data “khó nhằn” thành insight có giá trị

💬 Với phong cách giảng dạy thực tiễn và dễ hiểu, khoá học sẽ giúp bạn:
➡️ Không chỉ “chạy lệnh”, mà hiểu bản chất mô hình
➡️ Không chỉ “ra kết quả”, mà biết cách giải thích và viết nghiên cứu

—--------------------------------------------------------------------------
Ứng dụng phân tích dữ liệu định lượng sử dụng các phương pháp chuyên sâu trong Stata ngay với khóa học “Advanced Data Analysis with Stata”

📍Nội dung chi tiết khóa học: https://drive.google.com/file/d/1tiFVrvo2zr24j4XeV5qHo9wQ3Rdrap00/view?usp=sharing
📍 Các thông tin khác của khóa học và đăng ký tại: https://depocen.org/vi/course/advanced-data-analysis-with-stata-2026/
📍 Hotline tư vấn: 082.882.3863

Đừng để bài báo khoa học tâm huyết bị từ chối chỉ vì sai phương pháp xử lý dữ liệu…

Năm cuối Thạc sĩ, khi đang thực hiện một dự án nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực của mình, bạn đã thu thập được một bộ dữ liệu tuyệt vời. Bạn kỳ vọng đây sẽ là một công trình mang tính đột phá.
Tuy nhiên, khi bắt tay vào xử lý, bạn nhận ra mô hình bình OLS thông thường không thể giải quyết được các vấn đề nội sinh. Dữ liệu của bạn là số liệu dạng mảng theo chuỗi thời gian, và việc phân tích nó phức tạp hơn bạn tưởng.
Bạn loay hoay tạo biến giả, bối rối không hiểu rõ ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy khi chạy mô hình Logit hay Probit. Thời gian nộp bài đang đến gần, nhưng bạn vẫn chưa biết cách thiết lập một mô hình biến công cụ hay sử dụng phương pháp DiD sao cho thỏa mãn các giả định khắt khe. Cảm giác bất lực và nguy cơ bài nghiên cứu bị hội đồng đánh giá thấp hiển hiện rõ ràng.
Đó là lúc bạn tìm thấy khóa học "Phân tích dữ liệu nâng cao sử dụng Stata" của CASED. Dưới sự dẫn dắt của TS. Hoàng Xuân Trung, mọi nút thắt được gỡ bỏ. Bạn được cung cấp tài liệu kỹ lưỡng trước mỗi buổi, học cách xử lý các mô hình và hiểu rõ bản chất của dữ liệu. Quan trọng nhất, bạn được thực hành trực tiếp trên Stata qua các bài tập tình huống thực tế của chính giảng viên.
Nhờ đó bạn hoàn toàn có thể biến câu chuyện khủng hoảng dữ liệu trên thành một "happy ending"
👉 Nhắn tin ngay cho CASED để giữ chỗ và sẵn sàng "chinh phục" những bộ dữ liệu khó nhằn nhất!
Lịch học: 19h00 - 21h30 Thứ 4 & Thứ 6 (từ 03/06 đến 26/06/2026) qua nền tảng Zoom.
Đừng quên tận dụng ưu đãi giảm 10% học phí nếu bạn rủ thêm bạn bè (nhóm 3 người) và hoàn thành học phí trước ngày 01/05/2026.
Đăng ký tại đây: https://forms.gle/YiB4RupkMMvciwfi8
Nội dung khoá học: https://drive.google.com/file/d/1tiFVrvo2zr24j4XeV5qHo9wQ3Rdrap00/view?usp=sharing

Làm chủ Stata chuyên sâu chỉ trong 8 buổi: "Thăng hạng" kỹ năng nghiên cứu ngay hôm nay!

Nghiên cứu định lượng chưa bao giờ dễ dàng, đặc biệt khi phải đối mặt với các bộ dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo hay dữ liệu mảng. Làm sao để chứng minh các giả thuyết kinh tế lượng một cách thuyết phục nhất?

📊Khóa học Phân tích dữ liệu Nâng cao sử dụng Stata của CASED được thiết kế đặc biệt để giúp bạn giải quyết trọn vẹn bài toán này. Bắt đầu từ ngày 03/06/2026, khóa học 8 buổi (trực tuyến qua Zoom) sẽ do TS. Hoàng Xuân Trung trực tiếp giảng dạy. Bạn sẽ được ôn tập kiến thức nền tảng có hệ thống và thực hành trực tiếp trên phần mềm Stata.

💁Đừng để kỹ năng phân tích giới hạn tầm nhìn của bạn. Sau khóa học này, bạn sẽ làm chủ hoàn toàn các kỹ năng:
Sử dụng thành thạo các lệnh merge và append trong Stata để tạo số liệu dạng mảng.
Chạy mô hình hồi quy logit, probit, tobit và multinomial logit.
Phân tích chuyên sâu mô hình sử dụng panel data
Nắm vững các phương pháp đánh giá tác động: RCT, Difference-in-Differences (DiD) và Regression discontinuity (RD).
Phát triển tư duy nghiên cứu định lượng độc lập và chuyên sâu.

👉CASED dành tặng những ưu đãi cực hấp dẫn:
- Giảm 5% khi hoàn thành học phí trước ngày 01/05/2026 hoặc đăng ký nhóm 3 người trở lên.
- Giảm 10% cho cựu học viên CASED, hoặc học viên được cựu học viên giới thiệu và đóng học phí trước 01/05/2026.

👉 Đừng bỏ lỡ cơ hội nâng cấp bản thân. Inbox ngay cho chúng tôi để nhận thông tin và đăng ký giữ chỗ!

Đăng ký tại đây: https://forms.gle/YiB4RupkMMvciwfi8
Nội dung khoá học: https://depocen.org/.../advanced-data-analysis-with.../

Bị "ngợp" trước mớ dữ liệu khổng lồ? Đây là cách biến chúng thành "vàng" cho nghiên cứu của bạn!

📊 Bạn đang làm việc trong lĩnh vực kinh tế, tài chính hoặc khoa học xã hội và mong muốn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu định lượng? Bạn có trong tay các bộ dữ liệu lớn, phức tạp nhưng lại lúng túng không biết bắt đầu từ đâu?

📚Việc chỉ nắm vững các kiến thức cơ bản là không đủ để xuất bản các bài nghiên cứu chuyên sâu. Nếu không biết cách xử lý dữ liệu mảng (panel data), chạy các mô hình biến phụ thuộc bị giới hạn (Logit, Probit, Tobit), hay đánh giá tác động qua phương pháp DiD, RD, bài nghiên cứu của bạn sẽ thiếu đi sức nặng. Việc tự học những mô hình phức tạp này trên phần mềm Stata thường mất rất nhiều thời gian và dễ dẫn đến sai sót nếu không có người hướng dẫn thực tế.

💁Khóa học “Phân tích dữ liệu nâng cao sử dụng Stata (Advanced Data analysis with Stata)” do Trung tâm CASED tổ chức chính là "chìa khóa" dành cho bạn!
Học từ chuyên gia: Trực tiếp giảng dạy bởi TS. Hoàng Xuân Trung với các bài tập tình huống dựa trên kinh nghiệm nghiên cứu và xử lý dữ liệu thực tế.

📚Chương trình chuyên sâu: Bao gồm 8 buổi học với các nội dung từ Hồi quy tuyến tính, Hồi quy với biến giả, cho đến Mô hình Panel data (Fixed/Random-effects, Biến công cụ), Thử nghiệm Đối chứng Ngẫu nhiên (RCT), DiD và Regression discontinuity (RD).
Thực hành trực tiếp: Học viên sẽ được thực hành trực tiếp trên phần mềm Stata để giải quyết ngay các vấn đề dữ liệu.

Thông tin khóa học:
Thời gian: 8 buổi, từ ngày 03/06/2026 đến 26/06/2026.
Lịch học: 19h00 đến 21h30 tối thứ Tư và Thứ Sáu hàng tuần.
Hình thức: Trực tuyến qua Zoom.
Học phí: 3.500.000 VNĐ. Đặc biệt, giảm 10% học phí cho nhóm đăng ký từ 3 người trở lên và hoàn thành học phí trước ngày 01/05/2026.

👉 Đăng ký ngay hôm nay để làm chủ dữ liệu của bạn!
Đăng ký tại đây: https://forms.gle/YiB4RupkMMvciwfi8
Nội dung khoá học: https://depocen.org/.../advanced-data-analysis-with.../

🚀 KHOÁ HỌC: ADVANCED DATA ANALYSIS WITH STATA 2026 📊

Bạn muốn nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu để phục vụ nghiên cứu, học tập hoặc công việc trong các lĩnh vực kinh tế, tài chính và khoa học xã hội?

👉 Khóa học “Phân tích dữ liệu nâng cao sử dụng Stata” được thiết kế dành riêng cho bạn!

✨ Đặc biệt, khoá học lần này sẽ:
🔥 Cập nhật các phương pháp phân tích hiện đại đang được sử dụng rộng rãi trên thế giới
🔥 Tăng cường thực hành xử lý dữ liệu thực tế
🔥 Phù hợp cho cả người học định hướng nghiên cứu, học bổng, hoặc công việc phân tích dữ liệu chuyên sâu

🎯 Bạn sẽ học được gì?
✔️ Ứng dụng thống kê & kinh tế lượng vào phân tích dữ liệu thực tế
✔️ Làm việc với các bộ dữ liệu lớn, phức tạp
✔️ Phát triển tư duy nghiên cứu định lượng chuyên sâu

💡 Trải nghiệm thực tế
Trong mỗi buổi học, học viên sẽ được:
📌 Ôn tập có hệ thống các kiến thức nền tảng quan trọng
📌 Thực hành trực tiếp trên Stata
📌 Giải quyết các bài tập tình huống mô phỏng xử lý dữ liệu trong nghiên cứu và công việc thực tế

⚡ Vì sao bạn nên tham gia?
👉 Không chỉ học lý thuyết, bạn sẽ làm được việc với dữ liệu thật
👉 Hiểu và áp dụng được các phương pháp đang dùng trong nghiên cứu quốc tế
👉 Tăng lợi thế khi apply học bổng / làm research / data analyst

Đăng ký tại đây: https://forms.gle/YiB4RupkMMvciwfi8
Nội dung khoá học: https://drive.google.com/file/d/1tiFVrvo2zr24j4XeV5qHo9wQ3Rdrap00/view?fbclid=IwY2xjawRdS8JleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFFR0M0QjNmaldsb3hUdGNLc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHo9M6QbYdzxpQlHqTRexYrC5aVuv_BMayWTpNEJKdhDiJQgRrwAZoZGYfdRX_aem_G815RUT6rmMm6Mp3vI_6sQ

VEAM - Vietnam Economist Annual Meeting is calling for papers. Submit now: https://forms.gle/nBAWxEyqPU4iqhei6

17th Vietnam Economists Annual Meeting (Hue, 2026) - Call for papers - Submission form

The Vietnam Economists Annual Meeting (VEAM) is an annual event for economists and social researchers worldwide to present their scholarly work. The conference is organized by a consortium of six Vietnamese universities (University of Economics-Hue University, Foreign Trade University, University of Economics-University of Da Nang, University of Economics Ho Chi Minh City, Thai Nguyen University of Economics & Business Administration, and University of Economics and Law), in collaboration with the Development and Policies Research Center.

The 17th Vietnam Economists Annual Meeting (VEAM 2026) is co-hosted by the University of Economics, Hue University, Foreign Trade University, Development and Policies Research Center, French National Center for Scientific Research (CNRS), and the International Society of Vietnam Economists (ISVE).

• Main Conference: July 13-14, 2026
• Location: University of Economics, Hue University, Hue, Vietnam.

Conference dates:
• TBA: Roundtable Discussion
• TBA: ISVE PhD Thesis Prize
• TBA: Main Conference

Keynote speakers:
1. Professor Philippe Aghion - London School of Economics and Political Science. (online via zoom)
2. Professor Thi Kim Cuong PHAM - Department of Economics, University of Paris Nanterre
3. Professor Maria-Giuseppina BRUNA - Dean for Research, Dissemination, and Impact, IPAG Business School
4. TBA

Important Dates
- All papers must be submitted in English by May 31, 2026 (5 pm Hanoi time).
- Decision on acceptance will be notified by June 15, 2026.
- Registration will open on June 16, 2026, and close on June 30, 2026

The accepted papers will be uploaded to VEAM’s website (www.veam.org). All presentations are in English. Submission and registration are free for presenters of accepted papers.
ISVE Special Sessions: The International Society of Vietnam Economists will organize three special sessions at VEAM 2026:
• Behavioral Economics and Environment (Chair: Khanh-Nam Pham, UEH, Vietnam)
• Development Economics (Chair: Quang Thanh Le, University of Wollongong, Australia)
• Theoretical Economics (Chair: Ngoc-Sang Pham, EM Normandie, France)

Publication Opportunity: VEAM 2026 will feature an ISVE–VEAM Special Issue in the R***e d'Économie du Développement, which will include a selection of papers presented at the VEAM 2026. Other opportunities include Journal of International Economics and Management (Foreign Trade University), Review of Development Economics (John Wiley & Sons Ltd), and Journal of Asian Business and Economic Studies (Emerald Publishing).

Newspaper and television reporters, as well as a wider audience, are welcome to register for an official seat at the two-day meeting. Further information and specific requests should be sent to [email protected].

https://veam.org

Oded Galor - Unified Growth Theory - 13/03/2026 Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.

Vietnam’s Annual Review of Macroeconomics 2025: Outlook for 2026 - Growth Amid Global Uncertainty Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.