AVET Vision - Đào tạo AI và Xử lý ảnh

🔥 TUYỂN DỤNG KỸ SƯ VISION C # 🔥

📍 Địa điểm làm việc: KCN Quế Võ 1, Bắc Ninh
💰 Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực
🕒 Thời gian làm việc: Hành chính / theo dự án

✅ Mô tả công việc:

Phát triển và vận hành hệ thống Vision Inspection
Lập trình phần mềm bằng C #
Xử lý ảnh công nghiệp, camera Vision
Kết nối PLC, thiết bị tự động hóa
Hỗ trợ cải tiến hệ thống kiểm tra lỗi tự động

✅ Yêu cầu:

Biết lập trình C #
Có kiến thức về xử lý ảnh / Vision
Ưu tiên đã làm với Keyence, Cognex, OpenCV, Halcon...
Có tư duy kỹ thuật, chủ động trong công việc
Chấp nhận đào tạo thêm với ứng viên có nền tảng phù hợp

🎯 Quyền lợi:

Môi trường làm việc thực tế, nhiều cơ hội phát triển
Tham gia các dự án máy tự động và AI Vision
Thưởng, tăng lương theo năng lực
Hỗ trợ đào tạo chuyên sâu

📩 Liên hệ ứng tuyển:
Zalo: 039 789 5599

📊 SMART FACTORY – GIẢI PHÁP THEO DÕI & PHÂN TÍCH DỮ LIỆU SẢN XUẤT THỜI GIAN THỰC

Bạn vẫn đang quản lý sản lượng bằng Excel thủ công?
Bạn gặp khó khăn khi truy xuất lỗi, kiểm soát NG hoặc đánh giá hiệu suất line?

Phần mềm quản lý giúp doanh nghiệp:
✅ Theo dõi sản lượng theo thời gian thực
✅ Thống kê tỷ lệ OK / NG trực quan
✅ Phân tích lỗi theo từng model, line, công đoạn
✅ Hiển thị Dashboard trực quan dễ quản lý
✅ Truy xuất lịch sử nhanh chóng
✅ Hỗ trợ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế

ZALO: 039 789 5599

📸 MACHINE VISION – "ĐÔI MẮT THẦN" CỦA NHÀ MÁY THÔNG MINH 🏭
👁️ Bạn có biết: trong mỗi giây trên dây chuyền sản xuất, có hàng trăm sản phẩm đi qua mà mắt người không thể kiểm tra kịp? Đó chính là lý do Machine Vision (Thị giác máy) ra đời!

🔍 MACHINE VISION LÀ GÌ?
Machine Vision là công nghệ cho phép máy móc và hệ thống tự động thu nhận hình ảnh, xử lý và phân tích hình ảnh, từ đó đưa ra quyết định hoặc tín hiệu điều khiển mà không cần (hoặc giảm tối đa) sự can thiệp của con người.
Nói đơn giản: Máy móc được trang bị "mắt" để nhìn, "não" để hiểu và "tay" để hành động.

⚙️ HỆ THỐNG MACHINE VISION GỒM NHỮNG GÌ?
Một hệ thống Machine Vision đầy đủ bao gồm:

Camera công nghiệp – thu thập hình ảnh sản phẩm (camera thường, camera 3D, camera nhiệt)
Lens (ống kính) – thu nhận ánh sáng, cung cấp hình ảnh sắc nét
Hệ thống đèn chiếu sáng – giúp nổi bật lỗi hoặc định vị sản phẩm
Phần mềm xử lý ảnh – phân tích dữ liệu và đưa ra kết quả
Máy tính / Vision Controller – chạy các thuật toán, kết nối với PLC, Robot

🎯 ỨNG DỤNG PHỔ BIẾN TRONG CÔNG NGHIỆP
Machine vision được sử dụng để kiểm tra chất lượng thành phẩm, xác minh nhãn, kiểm tra lỗi, xác minh mã, kiểm tra hướng, truy xuất nguồn gốc, kiểm tra bao bì, đọc mã vạch, và nhiều hơn nữa. Intech-group
📌 Cụ thể trong các ngành:

🚗 Ô tô: Kiểm tra vết hàn, bề mặt linh kiện
💊 Dược phẩm: Kiểm tra lọ thuốc, nhãn dán, nắp đậy
🍔 Thực phẩm: Phát hiện dị vật, kiểm tra bao bì
🖥️ Điện tử: Kiểm tra mạch PCB, linh kiện SMT
📦 Logistics: Đọc mã vạch, phân loại hàng hóa

CONTACT Zalo : 039 789 5599

🌙 Dark Factory – Nhà máy tối

Dark Factory là mô hình nhà máy sản xuất tự động hóa cao, trong đó các máy móc, robot và hệ thống thông minh có thể vận hành mà không cần con người làm việc trực tiếp. Vì không cần công nhân đứng máy nên nhà máy có thể hoạt động trong điều kiện không cần bật đèn, từ đó có tên gọi là “nhà máy tối”.

🤖 Công nghệ chính trong Dark Factory

🤖 Robot công nghiệp – gắp, lắp ráp và vận chuyển sản phẩm

👁️ Vision / Camera – kiểm tra lỗi, phân loại OK – NG

🧠 AI (trí tuệ nhân tạo) – phân tích dữ liệu và tối ưu sản xuất

🌐 IoT công nghiệp – kết nối và giám sát tất cả thiết bị

🖥️ MES / ERP – quản lý và điều hành toàn bộ hệ thống sản xuất

⚡ Ưu điểm của Dark Factory

⏰ Hoạt động 24/7 không phụ thuộc ca làm việc

💰 Giảm chi phí nhân công

🎯 Chất lượng ổn định, ít sai sót

📈 Tăng năng suất và hiệu quả sản xuất

⚠️ Hạn chế

💸 Chi phí đầu tư ban đầu cao

🧑‍💻 Cần đội ngũ kỹ sư tự động hóa, robot, AI

💡 Thực tế:
Nhiều tập đoàn lớn như Foxconn và Tesla đang phát triển các dây chuyền sản xuất gần giống Dark Factory, nơi robot và hệ thống vision thực hiện phần lớn công việc thay cho con người.

🔍 BÀI TOÁN ĐẾM SẢN PHẨM TRÊN BĂNG TẢI (VISION CÔNG NGHIỆP)

Điều kiện hệ thống

Băng tải chạy liên tục

Sản phẩm đi theo 1 làn (hàng dọc)

Camera cố định, chụp từ trên xuống

Yêu cầu: đếm chính xác, không đếm trùng – không bỏ sót

🎯 Ý TƯỞNG CỐT LÕI (RẤT QUAN TRỌNG)
👉 Đếm theo sự kiện sản phẩm vượt qua 1 đường ảo (Virtual Line)
❌ Không đếm theo từng frame
✅ Đếm theo sự kiện cắt line

⚙️ THUẬT TOÁN CHUẨN – ÁP DỤNG THỰC TẾ

1️⃣ Tiền xử lý ảnh

Mục tiêu: tách sản phẩm khỏi nền băng tải

Các bước:

Chuyển ảnh → Grayscale

Lọc nhiễu → Gaussian / Median

Threshold (Otsu hoặc giá trị cố định)

Morphology (Open / Close):

Nối vật thể

Xóa nhiễu nhỏ

📌 Kết quả: ảnh nhị phân
➡️ Sản phẩm = trắng, nền = đen

2️⃣ Xác định vùng đếm (ROI)

Chọn ROI hẹp theo chiều ngang băng tải

Bên trong ROI đặt 1 đường đếm (Count Line)

-------------------
| |
| ROI ===== | ← Count Line
| |
-------------------

👉 Count Line vuông góc với hướng chuyển động

3️⃣ Phát hiện vật thể

Trong ROI:

Tìm Contour / Blob

Lọc theo:

Diện tích (Area)

Chiều cao / chiều rộng

Tỷ lệ hình dạng

➡️ Chỉ giữ đúng sản phẩm hợp lệ

4️⃣ Logic đếm (QUAN TRỌNG NHẤT)

❌ Không đếm theo frame
✅ Dùng State Machine (ON / OFF)

Trạng thái

0 – Không có sản phẩm

1 – Có sản phẩm

Logic

Trạng thái = 0
→ phát hiện vật cắt Count Line
→ count++, chuyển sang trạng thái = 1

Khi sản phẩm đi qua hoàn toàn
→ quay về trạng thái = 0

👉 Ưu điểm
✔ Không đếm trùng
✔ Tốc độ xử lý nhanh
✔ Phù hợp băng tải chạy nhanh, liên tục

5️⃣ Pseudocode (rất dễ code)
if detect_object_cross_line():
if object_present == false:
count += 1
object_present = true
else:
object_present = false

⚠️ TRƯỜNG HỢP SẢN PHẨM DÍNH SÁT NHAU
Giải pháp:

Projection theo trục chuyển động

Tách blob bằng:

Distance Transform

Watershed

Hoặc:

Giới hạn chiều dài tối đa của 1 sản phẩm

Blob quá dài → tách theo hướng chuyển động

🚀 KHI TỐC ĐỘ BĂNG TẢI THAY ĐỔI
👉 Không phụ thuộc thời gian
👉 Chỉ phụ thuộc việc vượt Count Line

✔ Nhanh hay chậm → đếm vẫn chính xác

📌 Kết luận
👉 Đếm bằng Virtual Line + State Machine
👉 Đây là thuật toán ổn định, đơn giản, được dùng nhiều nhất trong vision công nghiệp

🏆 CUỘC THI CUỐI NĂM DÀNH CHO HỌC VIÊN AVET VISION 🏆
🎯 Chủ đề: ỨNG DỤNG C # & VISION – BIẾN KIẾN THỨC THÀNH SẢN PHẨM

Nhằm tạo sân chơi học thuật, khuyến khích học viên áp dụng kiến thức vào thực tế, AVET VISION chính thức phát động Cuộc thi cuối năm 2026 với nội dung như sau:

🔹 1. Đối tượng tham gia

Tất cả học viên đã và đang học tại AVET VISION

🔹 2. Nội dung dự thi

Thực hiện một phần mềm C # hoặc một ứng dụng Vision (Machine Vision / AI Vision)

Sản phẩm có thể là:

Phần mềm quản lý, tự động hóa, kết nối thiết bị

Ứng dụng xử lý ảnh, nhận dạng, kiểm tra lỗi, đo đạc, phân loại…

Quay video giới thiệu thành quả:

Trình bày chức năng chính

Demo hoạt động thực tế

Có thể chia sẻ ý tưởng và hướng phát triển

🔹 3. Hình thức tham gia

- Đăng video giới thiệu sản phẩm lên trang cá nhân Facebook.
- Chia sẻ bài viết này ở chế độ công khai.

Bài đăng phải:

+ Ở chế độ công khai

+ Gắn thẻ (tag) AVET VISION

+ Có nội dung mô tả ngắn về sản phẩm

🔹 4. Cách tính điểm

Tổng điểm = Điểm tương tác trên bài viết

💬 1 bình luận hợp lệ = 5 điểm/ người

👍 1 lượt bày tỏ cảm xúc (Like, Love,…) = 1 điểm

🔁 1 lượt chia sẻ = 5 điểm

📌 Lưu ý:

Chỉ tính tương tác từ người thật

Không sử dụng công cụ gian lận tương tác

🔹 5. Cơ cấu giải thưởng

🥇 Giải Nhất

🎁 Tiền mặt 1.000.000 VNĐ
HOẶC

🎓 Học FREE 1 khóa bất kỳ tại AVET VISION

🥈 Giải Nhì

💰 500.000 VNĐ tiền mặt

🥉 Giải Ba

💰 300.000 VNĐ tiền mặt

🔹 6. Ý nghĩa cuộc thi

Giúp học viên:

- Củng cố kiến thức C # & Vision

- Xây dựng portfolio cá nhân

- Tăng khả năng trình bày & tư duy dự án thực tế

Lan tỏa tinh thần học tập và sáng tạo trong cộng đồng AVET VISION

# Thời hạn kết thúc cuộc thi: 15/3/2026
# Công bố kết quả và trao thưởng: 22/3/2026

🔥 Hãy bắt đầu ngay hôm nay – biến kiến thức thành sản phẩm, biến đam mê thành giá trị!
💙 AVET VISION – Đồng hành cùng kỹ sư tự động hóa & Vision tương lai !!!