Khóa học ngắn hạn - Trường CNTT & TT, ĐH Bách khoa Hà Nội

🎓 KIDEMY AI 2025 - MỞ ĐĂNG KÝ KHÓA 3: CƠ HỘI CUỐI CÙNG TRONG MÙA HÈ NÀY DÀNH CHO CÁC BẠN NHỎ YÊU CÔNG NGHỆ! 🎓

📍 Đăng ký MIỄN PHÍ ngay tại: https://forms.gle/8KnLZCUuvcFguw928
📅 Thời gian khai giảng: Bắt đầu từ 28/07/2025
🌐 Hình thức học: Online trên Bình Dân Học Vụ Số, Daotao.ai; lớp thực hành trực tiếp tại Đại học Bách Khoa Hà Nội hoặc qua Zoom

Sau thành công của hai đợt đầu tiên, "Kidemy AI for Everyone: Trại hè công nghệ" đến từ Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông - Đại học Bách Khoa Hà Nội, chính thức mở đăng ký ĐỢT CUỐI CÙNG của mùa hè năm nay!

‼️ Đây sẽ là cơ hội cuối để các bạn nhỏ từ 6-17 tuổi khám phá thế giới lập trình và trí tuệ nhân tạo thông qua những khóa học sinh động, gần gũi, và hoàn toàn miễn phí!

Với 6 khóa học nổi bật chỉ có tại Kidemy mùa hè 2025:
🔸 Roblox – Làm quen lập trình, xây thế giới 3D (8–12 tuổi)
🔸 Scratch Cơ bản – Lập trình game và hoạt hình (8–12 tuổi)
🔸 Scratch AI – Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lập trình (9–14 tuổi)
🔸 Python – Học ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới (10–18 tuổi)
🔸 Python AI – Từ cơ bản đến thực chiến với AI (10–18 tuổi)
🔸 AI Adventure – Khám phá trí tuệ nhân tạo qua bài học ứng dụng (13–18 tuổi)

Ngoài các lớp học online miễn phí, Kidemy còn mở lớp thực hành (có phí) dành cho học sinh tại Hà Nội hoặc tham gia online theo nhóm nhỏ. Học sinh sẽ được hướng dẫn trực tiếp bởi giảng viên và sinh viên giàu kinh nghiệm của Trường CNTT&TT - ĐH Bách Khoa Hà Nội, nhằm luyện tập, hoàn thiện sản phẩm công nghệ cá nhân và kỹ năng thuyết trình.

🎓 Mỗi học sinh sẽ tự tay phát triển sản phẩm theo ý tưởng riêng và nhận chứng nhận chính thức từ Đại học Bách Khoa Hà Nội, khép lại hành trình học công nghệ của mùa hè năm nay thật trọn vẹn!

📥 Liên hệ: https://web.facebook.com/kidemydaotaoai
🌐 Thông tin chi tiết: https://kidemy.daotao.ai

🎓 KIDEMY KHÓA 2 – KHÉP LẠI VỚI NỤ CƯỜI VÀ SỰ THÀNH CÔNG
💡 KIDEMY KHÓA 3 – CƠ HỘI CUỐI CÙNG CHO MÙA HÈ CÔNG NGHỆ!

🌐 Đăng ký MIỄN PHÍ: https://forms.gle/4cXcYqEYNUUPBjfv9

Từ những dòng code đầu tiên đến sản phẩm lập trình đầu tay, các con đã thật sự tỏa sáng và tự hào nhận giấy chứng nhận tại Bách Khoa Hà Nội. Và ngay lúc này, Kidemy Khóa 3 sẽ là khoá CUỐI CÙNG để bé có thể trải nghiệm HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ công nghệ trong mùa hè 2025! 🌟

🗓️ Thời gian: Khai giảng tháng 8, đợt đăng ký cuối cùng của mùa hè 2025
👨‍🏫 Giảng dạy bởi giảng viên và sinh viên xuất sắc của Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông – Đại học Bách Khoa Hà Nội
💻 Học online MIỄN PHÍ + Tuỳ chọn học thực hành offline tại Bách Khoa
🎮 Con sẽ được học lập trình, khám phá AI, phát triển tư duy logic và trình bày dự án cá nhân

Phụ huynh quét mã QR trên ảnh hoặc đường link phía trên để đăng ký ngay, cùng con tận hưởng mùa hè cuối thật ý nghĩa với Kidemy! 🌤️🚀

🎓 TRẠI HÈ CÔNG NGHỆ KIDEMY MÙA 3 - AI FOR EVERYONE 2025: HÀNH TRÌNH KHÁM PHÁ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠI ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI, ONLINE TRÊN NỀN TẢNG QUỐC GIA BÌNH DÂN HỌC VỤ SỐ VÀ DAOTAO.AI 🎓
📅 Thời gian: Tháng 6/2025 (linh hoạt theo thời khóa biểu của từng bạn)
📍 Địa điểm: Online trên Bình dân học vụ số và Daotao.ai, có thể đăng ký thực hành offline tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội.
⏳ Hạn chót đăng ký: 25/05/2025
Mùa hè 2025 đang đến gần, Trường CNTT&TT - Đại học Bách khoa Hà Nội chính thức mở đơn đăng ký Trại hè trí tuệ nhân tạo: Kidemy AI for Everyone 2025. So với các mùa trước, mùa 3 nổi bật hơn với nhiều khóa học mới, nền tảng học tập đa dạng, lịch học linh hoạt hơn, tiếp tục sứ mệnh ươm mầm tài năng công nghệ cho học sinh từ tiểu học đến THPT.
Chương trình mang đến 5 khóa học trên nền tảng quốc gia Bình dân học vụ số (tại địa chỉ https://binhdanhocvuso.gov.vn) và Daotao.ai (tại địa chỉ https://kidemy.daotao.ai), phù hợp với từng độ tuổi và trình độ:
🔹Làm quen với thế giới IT: Xây dựng game Roblox (8-12 tuổi).
🔹Scratch Cơ bản: Tạo game 2D và phim hoạt hình, lập trình không khó (8-12 tuổi).
🔹Scratch AI: Lập trình cùng Trí tuệ nhân tạo, học mà chơi (9-14 tuổi).
🔹Python: Hành trình trở thành lập trình viên thực thụ, dành cho học sinh cấp 2-3 (10-18 tuổi).
🔹AI Adventure: Khám phá bí ẩn Trí tuệ nhân tạo, phù hợp học sinh THPT (13-18 tuổi).
Khóa học online hoàn toàn miễn phí cho cộng đồng, thời gian học linh hoạt, bài giảng sinh động và sự hỗ trợ tận tâm từ giảng viên, sinh viên SoICT. Sau khi hoàn thành, học sinh có khả năng tạo ra sản phẩm công nghệ đơn giản theo ý tưởng riêng và có cơ hội được nhận chứng nhận hoàn thành khóa học của nhà trường.
Các buổi thực hành online (có phí) do sinh viên Trường CNTT&TT làm gia sư từ xa. Các bạn học sinh ở Hà Nội có thể đăng ký thêm buổi thực hành tại phòng lab hiện đại của Trường CNTT&TT.
Chi tiết vui lòng liên hệ Fanpage Kidemy - Lập trình cho trẻ em.
Hè 2024, hàng trăm bạn nhỏ đã tự tay tạo ra sản phẩm công nghệ đầy tự hào, và mùa hè này, với số lượng có hạn, phụ huynh hãy đăng ký ngay để con có trải nghiệm học tập đầy ý nghĩa!
➢ Đăng ký miễn phí: https://forms.gle/V4vYGUJL269oFfCbA
➢ Thông tin chi tiết: https://kidemy.daotao.ai/
➢ Theo dõi Fanpage Kidemy: https://www.facebook.com/kidemydaotaoai

💻 CHỈ CÒN 02 NGÀY NỮA, KHÓA DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION SẼ CHÍNH THỨC KHAI GIẢNG

05 lý do để bạn không nên bỏ lỡ khóa học này:
✅️ Được sửa bài, hỏi bài trực tiếp với giảng viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, ĐH Bách khoa Hà Nội.
✅️ Nhận certificate có dấu mộc của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội sau khi hoàn thành khóa học.
✅️ Học tập trực tuyến qua Zoom 100%, phù hợp với người bận rộn.
✅️ Thoải mái xem lại nội dung bài giảng theo record từng buổi học.
✅️ Chính sách hỗ trợ học phí linh hoạt cho mọi học viên.

Sẵn sàng "vượt sóng layoff" với "kỹ năng vàng" trong kỉ nguyên AI nào các bạn ơi 👉 https://m.me/shortcourse.soict.hust ✨️

KHAI GIẢNG KHÓA ĐÀO TẠO CƠ BẢN VỀ AN TOÀN KHÔNG GIAN SỐ

Sáng nay, ngày 6/5, tại Trường CNTT&TT, ĐH Bách khoa Hà Nội đã diễn ra buổi khai giảng khóa đào tạo cơ bản về An toàn không gian số.

Khóa học này sẽ cung cấp cho học viên những kiến thức tổng quan về an ninh mạng, giúp tổ chức phân tích, nhận diện các hành vi tấn công trong trong không gian số và biết cách lựa chọn và triển khai một số giải pháp công nghệ phù hợp để phòng chống tấn công mạng.

⭐️ AI SẼ GIẢNG DẠY TẠI KHÓA DATA ANALYST CỦA SOICT-HUST?

Một trong những yếu tố quan trọng làm nên chất lượng của khóa học chính là giảng viên. Và ở khóa Phân tích thống kê với R và Python, các bạn học viên hoàn toàn có thể yên tâm khi giảng viên đứng lớp là một chuyên gia có kinh nghiệm giảng dạy, nghiên cứu vô cùng phong phú. Đó chính là TS. Ban Hà Bằng:

✅ Giảng viên Bộ môn Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội:
✅ Giải nhất Nhân tài đất Việt với sản phẩm Hệ thống số hóa tư duy con người năm 2010.
✅ Công bố nhiều công trình nghiên cứu trên các hội nghị và tạp chí khoa học uy tín hàng đầu.
✅ Chuyên gia tư vấn & đào tạo cho nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu.
(Xem lý lịch khoa học của giảng viên tại: https://soict.hust.edu.vn/ts-ban-ha-bang.html)

Đặc biệt, thầy Bằng còn là một giảng viên được rất nhiều sinh viên HUST kính trọng và hâm mộ bởi lối truyền đạt kiến thức hấp dẫn, thú vị 😍

🔔 Đăng ký ngay để được thầy Bằng "mở lối" đến ngành Data các bạn nhé https://forms.gle/qX4DxvRkpTHnNskp7 🌟

Mời bạn cùng tham khảo khóa học Phân tích dữ liệu DUY NHẤT do Trường CNTT&TT, ĐH Bách khoa Hà Nội trực tiếp tổ chức! 👍👍👍

Tuyển sinh học viên khóa PHÂN TÍCH THỐNG KÊ VỚI R & PYTHON (Online 100%) - SoICT Digital Transformation Training Program Khóa học được thiết kế nhằm bổ trợ cho sinh viên, nghiên cứu sinh nhóm ngành kinh tế, chính trị, xã hội, khoa học,… cần kỹ năng lập trình ứng dụng cho việc làm bài tập nghiên cứu, khóa luận tốt nghiệp và học bổ trợ cho công việ...

💥💥💥 THÔNG BÁO TUYỂN SINH KHÓA DEEP LEARNING NGẮN HẠN 💥💥💥
Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội chính thức thông báo tuyển sinh học viên cho khóa Deep Learning cho thị giác máy tính:
🎓 Đối tượng:
- Học sinh, sinh viên ngành CNTT, Toán - Tin,... muốn bổ sung kiến thức trong lĩnh vực Deep Learning để gia tăng cơ hội việc làm và thu nhập.
- Lập trình viên muốn chuyển sang lĩnh vực Deep Learning, Machine Learning.
🎓 Yêu cầu đầu vào: đã có kiến thức cơ bản về lập trình.
💼 Hình thức học: 100% online trên nền tảng Zoom.
⏰ Thời gian học: 2 buổi/ tuần, từ 19h30 đến 21h30.
⏰ Khai giảng: trong tháng 6/2024.
(Lịch học chính thức sẽ được gửi về mail đăng ký của học viên 01 tuần trước ngày khai giảng).
Nội dung chương trình học: https://daotao.ai/courses/nhp-mon-hc-may/
🌟 Thông tin giảng viên: TS. Đặng Tuấn Linh:
- Giảng viên Khoa Kỹ thuật máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội:
- Học bổng đặc biệt cho 3 năm học tiến sĩ của trường đại học Công nghệ Kochi, Nhật Bản năm 2014
- Học bổng của chính phủ Nhật bản (Monbukagakusho) cho học thạc sĩ năm 2012.
- Thủ khoa các trường đại học Hà Nội năm 2011.
- Chuyên gia tư vấn & đào tạo cho nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực học máy, thị giác máy tính,.
(Xem lý lịch khoa học của giảng viên tại: https://soict.hust.edu.vn/ts-dang-tuan-linh.html)
🌟 Lợi ích khi tham gia khóa học:
- Được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học có dấu mộc đỏ của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội.
- Được học - hỏi bài - sửa bài trực tiếp cùng giảng viên là chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm đến từ Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội.
- Được làm quen và thực hành với các dự án thực tế, phù hợp với tính chất công việc tại các doanh nghiệp.
🌟 Đăng ký tham gia khóa học tại: https://forms.gle/43gJdG2aDruC6mms6

💥💥💥 Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội chính thức THÔNG BÁO TUYỂN SINH KHÓA DATA ANALYSIS NGẮN HẠN 💥💥💥
🎓 Đối tượng:
✔️ Sinh viên, nghiên cứu sinh nhóm ngành kinh tế, khoa học, marketing,... cần kỹ năng lập trình ứng dụng cho việc làm bài tập nghiên cứu, khóa luận tốt nghiệp và bổ trợ cho công việc sau này
✔️ Người đi làm trong ngành kinh tế, tài chính, thống kê, marketing,... cần học kỹ năng phân tích thống kê dữ liệu để bổ trợ cho công việc.
✔️ Người có mong muốn theo đuổi công việc Data Analyst, Data Scientist chuyên nghiệp
✔️ Bất cứ ai muốn hiểu biết về ứng dụng của ngôn ngữ R và Python cho việc phân tích thống kê, phân tích dữ liệu.
🎓 Yêu cầu đầu vào: không yêu cầu.
💼 Hình thức học: 100% online trên nền tảng Zoom.
⏰ Thời gian học: 2 buổi/ tuần, từ 19h30 đến 21h30.
⏰ Khai giảng: trong tháng 5/2024.
(Lịch học chính thức sẽ được gửi về mail đăng ký của học viên 01 tuần trước ngày khai giảng).
📌 Nội dung chương trình học: https://daotao.ai/courses/phan-tich-thng-ke-vi-r-python/
📌 Thông tin giảng viên: TS. Ban Hà Bằng:
- Giảng viên Bộ môn Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội:
- Giải nhất Nhân tài đất Việt với sản phẩm Hệ thống số hóa tư duy con người năm 2010.
- Chuyên gia tư vấn & đào tạo cho nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu.
(Xem lý lịch khoa học của giảng viên tại: https://soict.hust.edu.vn/ts-ban-ha-bang.html)
🌟 Lợi ích khi tham gia khóa học:
✔️ Cung cấp các kiến thức nền tảng như xác suất, thống kê, dự báo,… trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
✔️ Được tiếp cận phương pháp học từ trải nghiệm với các bộ dữ liệu thực hơn là học trên giấy và sách với các công thức phức tạp và khô khan.
✔️ Hiểu được các bước để phân tích dữ liệu sử dụng ngôn ngữ R và Python và diễn giải được kết quả từ dữ liệu hiện có.
✔️ Hệ thống hóa kiến thức nền tảng và minh họa trực quan trên các bộ dữ liệu thực.
✔️ Tự lập được một báo cáo phân tích dữ liệu cơ bản bằng ngôn ngữ lập trình R trả lời các câu hỏi quản trị đang quan tâm. Báo cáo kinh doanh, marketing, tài chính, nhân sự?… Từ đó, hỗ trợ người làm quản lý trong việc ra quyết định kinh doanh hay chính sách.
✔️ Giải quyết các bài toán kinh tế. Từ đó hỗ trợ người làm quản lý trong việc ra quyết định kinh doanh hay chính sách.
✔️ Được học - hỏi bài - sửa bài trực tiếp cùng giảng viên là chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm đến từ Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội.
✔️ Được làm quen và thực hành với các dự án thực tế, phù hợp với tính chất công việc tại các doanh nghiệp.
✔️ Được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học có dấu mộc của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Bách khoa Hà Nội.
🔹 Đăng ký tham gia khóa học tại: https://forms.gle/qX4DxvRkpTHnNskp7