Data Science and Knowledge Technology Laboratory - DS&KTLab

DS&KTLab chúc mừng tân Tiến sĩ Vuong Yen và các tân Thạc sĩ Nguyễn Huy Sơn, Quốc An, Hải Long. Lab cũng xin gửi lời chúc mừng đến tất cả các bạn tân Thạc sĩ, Cử nhân đã nghiên cứu và làm việc tại lab được nhận bằng ngày hôm nay ❤️🎓

Tạm biệt 2024 rực rỡ 🎇

DS&KT Lab xin kính chúc các thầy, các cô luôn dồi dào sức khỏe, hạnh phúc và tiếp tục truyền lửa đam mê cho bao thế hệ học trò!

Lab hân hoan ăn mừng lễ kỷ niệm 20 năm thành lập trường 😍

Đại diện PTN Công nghệ Tri thức tham gia chia sẻ chủ đề AI trong xã hội thông tin, tri thức của Chương trình AI và Cuộc sống, Ban Khoa Giáo, VTV2, Đài Truyền hình Việt Nam.
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang từng bước thay đổi bộ mặt của nhiều lĩnh vực. Một trong những lĩnh vực thay đổi và có nhiều ứng dụng chính là AI trong xã hội thông tin, tri thức. Đại diện cho PTN Công nghệ Tri thức, Khoa CNTT, Trường ĐH Công nghệ, ĐHQG Hà Nội, PGS.TS. Phan Xuân Hiếu và TS. Trần Mai Vũ đã tham gia chương trình với vai trò là khách mời và chia sẻ những góc nhìn liên quan đến chủ đề này.
Trong phạm vi chương trình, hai chuyên gia đã chia sẻ, cập nhật những bước tiến mới gần đây của AI cũng như sự ảnh hưởng và tác động của AI đối với xã hội thông tin và tri thức ngày nay. Hai khách mời cũng đã đề cập đến những khó khăn, trở ngại trong việc mở rộng ứng dụng AI trong xã hội thông tin mà cụ thể hơn là ở Việt Nam. Bên cạnh đó, hai khách mời cũng thảo luận về vấn đề đào tạo nguồn nhân lực AI ở nhiều góc độ và gợi mở các giải pháp từ góc nhìn quản lý đến việc thực thi cụ thể đối với các vấn đề nói trên.

Kiến thức cộng đồng: AI và cuộc sống - Số 3

Phòng thí nghiệm Công nghệ Tri thức trân trọng thông báo và kính mời tất cả các thầy cô, anh chị NCS, học viên cao học và các em sinh viên tham gia buổi hội thảo khoa học về chủ đề "AI and Law" do Viện AI và DS-KTLab phối hợp với Center for Juris-Informatics Nhật Bản tổ chức.

DS&KTLab chúc mừng giảng viên, NCS. Vương Thị Hải Yến đã thành công bảo vệ luận án tiến sỹ "Modeling and learning textual and structural relations for deep legal information retrieval" trước Hội đồng phản biện ngày 28/08. Lab xin chúc cô Yến sẽ đạt được nhiều thành công trong tương lai 🥰🥰

Phòng thí nghiệm Công nghệ Tri thức trân trọng thông báo và kính mời tất cả các thầy cô, anh chị NCS, học viên cao học và các em sinh viên tham gia buổi hội thảo khoa học với thông tin chi tiết như sau:
Chủ đề: Scalable Enumeration of Trap Spaces in Boolean Networks via Answer Set Programming
Thời gian: 9h00 thứ Hai ngày 19/08/2024
Địa điểm: Phòng 405 E3
Diễn giả: TS. Trịnh Văn Giang (Đại học Aix-Marseille, Pháp)

Sản phẩm “FastV - IZClip: Nền tảng sáng tạo video ngắn tích hợp Trí tuệ Nhân tạo” sau nhiều lần nâng cấp phần lõi, thay áo phần vỏ, nay đã sẵn sàng lên sóng để chuẩn bị phục vụ cộng đồng cho nhiều mục đích như sáng tạo nội dung trên các nền tảng video ngắn, giúp các thầy cô giáo xây dựng các bài giảng trực quan, tạo các video ngắn hướng dẫn chia sẻ kiến thức cho người dân tộc,…

Đây là sản phẩm tâm huyết của DS&KTLAB, hợp tác phát triển bởi Dagoras Technology and Communications và Zen8Labs.
Việc tham gia giải thưởng AI Awards 2024 là một bước quan trọng để giới thiệu FastV - IZClip đến với cộng đồng. Rất mong nhận được sự ủng hộ của các thầy cô, đồng nghiệp, các bạn học viên/ sinh viên và các anh chị em cựu học viện/sinh viên trong việc bình chọn online cho FastV - IZClip. Chỉ một vài thao tác nhỏ nhưng chính là sự ghi nhận của mọi người cho tinh thần nghiên cứu của lab nha!

Link bình chọn (có thể login bằng email, facebook…): https://vnexpress.net/fastv-izclip-nen-tang-sang-tao-video-ngan-tich-hop-tri-tue-nhan-tao-4776318.html
Thời gian bình chọn: 5/8 - 15/8/2024
Trân trọng cảm ơn sự ủng hộ của mọi người!

FastV - IZClip: Nền tảng sáng tạo video ngắn tích hợp trí tuệ nhân tạo - Báo VnExpress Hạng mục đăng ký: Nền tảng

DS&KTlab chúc mừng thủ khoa ngành Hệ thống thông tin Nguyễn Thái Bình. Ngoài kết quả học tập xuất sắc đạt 3.85/4.0, tân thủ khoa Bình còn “ẵm” nhiều giải thưởng tại các cuộc thi quốc gia, quốc tế dưới sự hướng dẫn của cô Vương Thị Hải Yến và thầy Nguyễn Hà Thanh 💕

Chúc mừng cô Cẩm Vân, thầy Lê Đức Trọng và các bạn sinh viên Mai Anh Tuấn, Lê Thế Sơn với thành công mới tại hội nghị A* - ACM Multimedia 2024 (ACM MM). Bài báo "Ada2I: Enhancing Modality Balance for Multimodal Conversational Emotion Recognition" đề xuất mô hình Ada2I khai thác đồng thời các tương tác đa phương thức ở cả hai mức đặc trưng (feature-level) và mức phương thức (modality-level). Nghiên cứu đã chứng minh được hiệu quả trong việc xử lý vấn đề mất cân bằng giữa đa phương thức dữ liệu (modality imbalance) ảnh hưởng tới việc huấn luyện mô hình nhận diện cảm xúc trong hội thoại.

🎓✨ Chúc mừng tất cả các tân cử nhân của DS&KTLab đã hoàn thành xuất sắc chặng đường đại học! Hành trình của các bạn đã gặp không ít thử thách nhưng nhờ sự nỗ lực và đam mê, các bạn đã đạt được thành tựu đáng tự hào này. DS&KTLab tự hào khi được đồng hành cùng các bạn trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu.
🌟 Các thầy cô mong rằng kiến thức, kinh nghiệm và trải nghiệm mà các bạn đã tích lũy sẽ là hành trang vững chắc cho những dự định tương lai. Hãy tiếp tục theo đuổi đam mê, khám phá mới và tạo dựng sự nghiệp thành công.

DS&KTLab trân trọng cảm ơn PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình với bài chia sẻ rất tổng quan và chi tiết về Handling Missing Data in Real-world Scenarios: Current and Future Works. Lab kính chúc thầy Bình mạnh khoẻ, thành công trong mọi lĩnh vực và hy vọng sẽ có nhiều cơ hội hợp tác với thầy trong các dự án nghiên cứu cụ thể trong thời gian tới.

Các bạn quan tâm đến slide bài chia sẻ của thầy Bình vui lòng liên hệ qua email [email protected] hoặc [email protected] để được hỗ trợ.

DS&KT Lab xin mời các thầy cô, các anh chị em trong cộng đồng nghiên cứu, NCS, HVCH và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar với PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình (Trường Đại học Khoa học tự nhiên - ĐHQG TPHCM).
- Chủ đề: Handling Missing Data in Multimodal Real-World Scenarios: Current and Future Works
- Thời gian: 9h00 thứ Bảy ngày 29/06/2024
- Địa điểm: Phòng 405 E3

Thực hiện kế hoạch hoạt động Khoa học Công nghệ năm 2024, nhằm mục đích đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu khoa học cũng như tăng thêm tinh thần hợp tác, phối hợp giữa các đơn vị, Phòng thí nghiệm Công nghệ Tri thức tổ chức hội thảo, seminar khoa học với các thông tin chi tiết như sau:

- Chủ đề: Handling Missing Data in Multimodal Real-World Scenarios: Current and Future Works

- Thời gian: 9h00 thứ Bảy ngày 29/06/2024

- Địa điểm: Phòng 405 E3

- Diễn giả: PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình (Trường Đại học Khoa học tự nhiên - ĐHQG TPHCM)

- Tóm tắt nội dung báo cáo:

(Tiếng Việt bên dưới)

The rapid advancement in data collection technologies and the importance of using multimodal data for practical applications leads to a surge in multimodal data characterized by different types, structures, and missing values. Machine learning algorithms for predicting or analyzing usually demand the completeness of data, which is often unsatisfactory and needs improvement in real-world scenarios, especially in the healthcare domain. As a result, handling missing data has become a critical concern in data analytics. In this talk, I will present a brief overview of handling missing data and current results in my research works.

(Tiếng Việt)

Sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ thu thập dữ liệu và tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu đa phương thức cho các ứng dụng thực tế đã dẫn đến sự bùng nổ của dữ liệu đa phương thức, được đặc trưng bởi các loại, cấu trúc và giá trị thiếu khác nhau. Các thuật toán học máy để dự đoán hoặc phân tích thường yêu cầu dữ liệu hoàn chỉnh, điều này thường không đạt yêu cầu và cần được cải thiện trong các tình huống thực tế, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế. Do đó, xử lý dữ liệu thiếu đã trở thành mối quan tâm quan trọng trong phân tích dữ liệu. Trong buổi nói chuyện này, tôi sẽ trình bày tổng quan ngắn gọn về việc xử lý dữ liệu thiếu và các kết quả hiện tại trong các công trình nghiên cứu của tôi.

- Thông tin về diễn giả: PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình từng tốt nghiệp Thủ Khoa tại Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐH Quốc gia TPHCM với thành tích xuất sắc trong học tập và nghiên cứu khoa học năm 2008. Sau khi hoàn thành chương trình Cử Nhân Toán - Tin học, PGS. Bình tiếp tục tốt nghiệp với điểm số xuất sắc bậc Thạc sĩ về Toán Ứng Dụng tại Đại học Orleans (Pháp) năm 2009. Anh bảo vệ luận án Tiến Sĩ (loại Ưu) tại Đại học Bách Khoa Paris (Ecole Polytechnique). Hiện tại, anh là Trưởng Bộ Môn Ứng Dụng Tin học tại khoa Toán - Tin học tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐH Quốc gia TPHCM. Anh đã có 4 bằng độc quyền sáng chế quốc tế; 129 bài báo, công trình nghiên cứu khoa học quốc tế và trong nước. Trong đó, nhiều công trình được đăng tại các tạp chí quốc tế uy tín như Nature Communications (SCIE Q1, H-index = 522), SIAM Review (SCI Q1, IF = 14.686), SIAM Journal on Applied Mathematics (SCI Q1, IF = 1.718), Knowledge-based System (SCI Q1, IF = 8.038), Information Sciences (SCI Q1, IF = 6.795), NeuroComputing (SCI Q1, IF = 5.719), v.v. Ngoài ra, anh còn có các bài báo được chấp nhận báo cáo tại các hội nghị uy tín thế giới về Trí Tuệ Nhân Tạo như NeuroIPS, PAKDD, WACV, IEEE Big Data, ACM ICMR, ICONIP, v.v. Với những thành tựu trong nghiên cứu khoa học, anh đã được trao giải thưởng Khoa học Công nghệ Quả Cầu Vàng năm 2021. Năm 2022, anh được trao danh hiệu “Nhà giáo tiêu biểu”; “Giảng viên tiêu biểu”.

DS&KTLab xin flex nhẹ về 2️⃣ bài báo sẽ có mặt tại 🎖ECML PKDD 2024🎖:
✅"Zero-cost Transition to Multi-Document Processing in Summarization with Multi-Channel Attention".
✅"Bundle Recommendation with Item-level Causation-enhanced Multi-view Learning".
ECML PKDD là một trong những hội nghị đầu ngành của lĩnh vực học máy và khai phá tri thức - rank 🅰️, với tỉ lệ acceptance rate năm 2024 là 24% (research track).
Xin chúc mừng nhóm nghiên cứu, chúc mừng các thầy cô và các bạn học viên, sinh viên Le Hoang Quynh, Lê Đức Trọng, Duy-Cat Can, Cẩm Vân, Nguyễn Huy Sơn, Nguyễn Minh Quang, Bùi Tuấn Nghĩa, Nguyễn Long Hải và Hoàng Mạnh Hùng 🎉🎉🎉

https://ecmlpkdd.org/2024/

Xin chúc mừng các nhóm nghiên cứu của DS&KTLab với 2 giải Nhì và 4 giải Ba tại Hội nghị SVNCKH năm 2024. 🥰 Chúc các nhóm tiếp tục giữ lửa nghiên cứu và đạt được nhiều thành tích cao trong tương lai. 🤩

DS&KTLab xin chúc mừng các nhóm nghiên cứu đã đạt thành tích xuất sắc với 2 giải Nhất, 4 giải Nhì, 3 giải Ba và 1 giải Khuyến khích tại Hội nghị sinh viên nghiên cứu khoa học cấp Khoa năm 2024. Đây là thành tích đầy tự hào cho sự cố gắng và chăm chỉ của các nhóm. 🌟🌟 Chúc các bạn sẽ gặt gái được nhiều thành tích hơn nữa trong con đường sắp tới 🤩

🎖️ Giải Nhất:
- Công trình Deep Exploitation on Position Aspect in Emotion Recognition using Graph Neural Network của nhóm sinh viên Mai Anh Tuấn, Lê Thế Sơn dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Đức Trọng, ThS. Nguyễn Thị Cẩm Vân.
- Công trình Knowledge-Infused Hybrid Summarization: Bridging Expertise and Automation in Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations của sinh viên Nguyễn Bình Nguyên dưới dự hướng dẫn của TS. Lê Hoàng Quỳnh, ThS. Cấn Duy Cát.

🎖️ Giải Nhì:
- Công trình IZClip: AI-Powered Video Generation for Smartphone Opinions Summarization Derived from E-Commerce Feedback and Expert Reviews của nhóm sinh viên Phạm Xuân Hiệu, Nguyễn Đức Hiệp, Đỗ Hoàng Hà dưới dự hướng dẫn của TS. Trần Mai Vũ, TS. Lê Hoàng Quỳnh.
- Công trình Bundle Recommendation with Item Causation-enhanced Multi-view Learning của nhóm sinh viên Nguyễn Long Hải, Bùi Tuấn Nghĩa, Hoàng Mạnh Hùng dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Đức Trọng, CN. Nguyễn Huy Sơn.
- Công trình Frozen Fusion: Multi-View Integration of Contrastive Hierarchical Discourse Graph for Vietnamese Extractive Multi-Document Summarization của sinh viên Mai Tú Phương dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Hoàng Quỳnh, ThS. Cấn Duy Cát.
- Công trình Học liên tục cho ảnh y tế của nhóm sinh viên Nguyễn Đức Hùng, Nguyễn Hùng Dũng dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Đức Trọng, ThS. Phạm Thị Quỳnh Trang.

🎖️ Giải Ba:
- Công trình Enhancing Generative Models for Vietnamese Comparative Opinion Mining through Strategic Data Augmentation của nhóm sinh viên Hoàng Hùng Mạnh, Lê Minh Châu, Nguyễn Thị Thúy Hường, Vũ Đức Lộc dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Hoàng Quỳnh, ThS. Cấn Duy Cát.
- Công trình Enhancing Deepfake Detection Through Innovative Data Augmentation Strategies and Frame-Based Deep Learning Architecture của sinh viên Nguyễn Hoàng Việt dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Hoàng Quỳnh, ThS. Vương Thị Hải Yến.
- Công trình Enhancing Comparative Opinion Mining in Vietnamese Product Reviews: A Hybrid Generative Model Approach with Knowledge Base Integration của nhóm sinh viên Phạm Thu Trang, Nguyễn Hữu Đồng, Nguyễn Diệu Quỳnh dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Hà Thanh, ThS. Vương Thị Hải Yến.

🎖️ Giải Khuyến khích:
- Công trình Học liên tục cho phân đoạn các cơ quan nội tạng từ ảnh CT của nhóm sinh viên Đỗ Tuấn Nghĩa, Nguyễn Hải Long dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Hà Quang Thuỵ, ThS. Phạm Thị Quỳnh Trang.

Chi tiết xem tại:

Kết quả Hội nghị sinh viên nghiên cứu khoa học cấp Khoa năm 2024 - Khoa Công Nghệ Thông Tin - Trường Đại học Công Nghệ - Đại Học Quốc Gia Hà Nội - Nghiên cứu khoa học (NCKH) chiếm một vai trò quan trọng trong đời sống con người nói chung và trong các hoạt động học thuật, tư duy trong môi trường giáo dục nói riêng. Chính vì lý do đó, hoạt động NCKH tại Khoa Công nghệ Thông tin,Trường ...

DS&KTLab luôn đề cao tấm lòng tôn sư trọng đạo, một ngày là thầy thì cả đời là thầy. Trong ảnh là thầy Hà Quang Thuỵ, người thầy của tất cả các thế hệ thầy cô anh chị em trong lab, đến chúc mừng sinh nhật 90 tuổi thầy giáo của thầy - PGS. TS. Hồ Thuần. DS&KTLab xin kính chúc cả hai thầy luôn mạnh khoẻ, an khang!