Simple is the Best

Cứ đi rồi sẽ trở thành đường thôi…
Linus Torvalds - Người tạo ra Linux và Git:

- Bắt đầu lập trình từ năm 10 tuổi
- Cảm thấy thất vọng với các hệ điều hành thời đó
- Năm 21 tuổi, ông đăng một thông điệp lên mạng: “Tôi đang làm một hệ điều hành miễn phí, chỉ là sở thích thôi.”
- Dự án ban đầu có nhiều lỗi và hạn chế

Vì vậy, ông quyết định mở mã nguồn để mọi người cùng đóng góp.

Sau đó, nhận được những lời đề nghị trị giá hàng triệu đô từ Apple và nhiều công ty khác, nhưng ông từ chối tất cả

Ngày nay, Linux vận hành:
- Phần lớn internet
- Điện thoại Android
- Các siêu máy tính
- Máy chủ tại NASA, Google và Amazon
—
Sau đó ông gặp một vấn đề khác:
- Các công cụ quản lý mã nguồn quá chậm và rối rắm
- Ông tạo ra một công cụ mới

Sau đó, Công cụ đó trở thành Git!

Ngày nay:

- Git là xương sống của phát triển phần mềm hiện đại

- Bắt đầu từ một sở thích.

Và cuối cùng đã thay đổi cả thế giới.
Theo Code Mely

https://youtu.be/qV_rOlHjvvs?si=zCLo-yymqsWSaLVP

The True Story of How GPT-2 Became Maximally Lewd In this video, we recount an incident that occurred at OpenAI while researchers were trying to finetune GPT-2 to be as helpful and ethical as possible. It's ...

Hà Nội: Miễn phí vé tham quan tất cả các di tích lịch sử cho trẻ em dưới 16 tuổi ❤️🇻🇳

Chủ tịch HĐQT FPT Trương Gia Bình: Liên minh AI là tia sáng đầu tiên trong bình minh công nghệ của Việt Nam

Đề đẹp kinh

Đều hấp dẫn

Bộ đồ nghề đáng mơ ước

Giờ thì tôi đã hiểu vì sao người ta viết tắt: Vợ là Vk,
Chồng là Ck
Ck = Chuyển khoản
Vk = Vào két

BÀI KIỂM TRA 1 TIẾT – MÔN TẬP LÀM VĂN
LỚP 3 – CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC MỚI (TỪ NĂM 2027)

ĐỀ BÀI:

Dựa vào hình ảnh cô giáo đã chiếu trên bảng (Hình 1),
em hãy sáng tạo và minh hoạ hình tượng một chú mèo đặc biệt có khả năng khạc ra lửa.

Sau đó, em hãy viết một câu chuyện thể loại khoa học viễn tưởng kể về chú mèo đó. Câu chuyện cần có:
• Tên của chú mèo
• Bối cảnh xảy ra câu chuyện (trên Trái Đất, hành tinh khác hoặc tương lai)
• Tình huống chú mèo dùng sức mạnh của mình để giúp đỡ hoặc giải cứu ai đó
• Kết thúc bất ngờ hoặc cảm động

Yêu cầu:
• Văn viết trong sáng, có mở bài, thân bài, kết bài rõ ràng
• Thể hiện trí tưởng tượng phong phú
• Có thể đính kèm minh hoạ nếu muốn

⸻

Gợi ý hình ảnh minh hoạ (Hình 1):
Một chú mèo có bộ lông cam cháy rực, đôi mắt phát sáng xanh biếc, và đang phun ra một luồng lửa từ miệng, bay trên một vầng mây công nghệ.

⸻

CUỘC ĐỐI ĐẦU AI NĂM RẮN: DeepSeek vs. ChatGPT

Những ngày đầu Xuân năm con mèo 2023, cả thế giới, trong đó có Việt Nam, xôn xao về sự xuất hiện của ChatGPT. Đến Xuân năm con Rắn 2025 này, một sự kiện mới trong lĩnh vực AI tiếp tục gây chú ý: cuộc đối đầu giữa DeepSeek và ChatGPT. Đây có thể xem như trận chiến giữa David và Goliath trong kỷ nguyên AI – một cuộc cạnh tranh mở ra thời kỳ phát triển mới cho trí tuệ nhân tạo.

1. DeepSeek – Đối thủ mới của ChatGPT

DeepSeek là một mô hình AI đến từ Trung Quốc, được phát triển bởi startup DeepSeek. Ngày 20/1/2025, công ty này công bố hai phiên bản mới: DeepSeek-V3 (miễn phí) và DeepSeek-R1, được huấn luyện trên phần cứng kém tiên tiến hơn của Nvidia nhưng vẫn đạt hiệu suất tương tự với chi phí rẻ hơn đến 96,4% so với OpenAI O1. DeepSeek cũng được công bố dưới dạng mã nguồn mở 100%.

Công ty DeepSeek đặt trụ sở tại thành phố Hàng Châu và được sáng lập bởi Liang Wenfeng – một chuyên gia AI 40 tuổi, tốt nghiệp Đại học Chiết Giang. Trường đại học này được xếp hạng thứ 3 thế giới về chất lượng nghiên cứu theo công bố của Nature năm 2024. Sự xuất hiện của DeepSeek nhanh chóng thu hút sự quan tâm toàn cầu và được so sánh trực tiếp với ChatGPT.

Dưới đây là một số điểm so sánh quan trọng giữa hai mô hình này:

Hiệu suất và Chi phí phát triển
• DeepSeek: Mô hình DeepSeek-R1 chỉ tốn khoảng 6 triệu USD để phát triển, thấp hơn đáng kể so với các mô hình AI hàng đầu từ Mỹ. Mặc dù có chi phí thấp, DeepSeek-R1 vẫn đạt hiệu suất tương đương, thậm chí vượt trội trong một số bài kiểm tra.
• ChatGPT: OpenAI đầu tư một lượng lớn tài nguyên và chi phí để phát triển ChatGPT, điều này giúp mô hình có độ chính xác cao nhưng cũng đòi hỏi hạ tầng mạnh mẽ hơn.

Phương pháp phát triển
• DeepSeek: Áp dụng phương pháp chưng cất (distillation), cho phép mô hình học từ các AI có sẵn bằng cách phân tích phản hồi của chúng. Điều này giúp DeepSeek tạo ra mô hình gọn nhẹ, hiệu quả với chi phí thấp.
• ChatGPT: Sử dụng phương pháp huấn luyện truyền thống, yêu cầu lượng dữ liệu lớn và tài nguyên tính toán cao hơn.

Tính mở và minh bạch
• DeepSeek: Mã nguồn mở, cho phép cộng đồng tiếp cận, chỉnh sửa và phát triển dựa trên nền tảng này. Đây là một bước tiến lớn trong việc dân chủ hóa AI.
• ChatGPT: Dù có một số phiên bản mở, nhưng phần lớn các mô hình của OpenAI vẫn thuộc dạng độc quyền và bảo mật cao.

Độ chính xác và tin cậy
• DeepSeek: Một số đánh giá ban đầu cho thấy mô hình này có thể cung cấp thông tin chưa chính xác trong một số trường hợp.
• ChatGPT: Nhờ quá trình huấn luyện dài hơn và đầu tư lớn, ChatGPT có độ chính xác cao hơn và ngày càng cải thiện qua các phiên bản mới.

Phản ứng thị trường
• DeepSeek: Việc ra mắt DeepSeek đã tạo ra cú sốc trong ngành công nghệ. Cổ phiếu Nvidia giảm mạnh do lo ngại về khả năng giảm nhu cầu chip AI. Trong thời gian ngắn, vốn hóa của Nvidia bị “bốc hơi” gần 600 tỷ USD vì nhà đầu tư e ngại về sự trỗi dậy của AI mã nguồn mở.
• ChatGPT: Vẫn giữ vị thế hàng đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh và được sử dụng rộng rãi trên toàn cầu.

2. Trung Quốc và chiến lược AI tối ưu hóa chi phí

Nhiều người nhận định rằng Trung Quốc có thế mạnh trong việc tối ưu hóa công nghệ. Một trong những chiến lược quan trọng mà DeepSeek có thể đang áp dụng là nguyên tắc Pareto 80/20 – tức là chấp nhận giảm 20% độ hoàn hảo để giảm 80% chi phí phát triển.

Bản chất của AI là xử lý dữ liệu khổng lồ bằng các thuật toán logic để tạo ra câu trả lời. Độ chính xác phụ thuộc vào số lượng dữ liệu đầu vào và tốc độ xử lý của phần cứng. Nếu giảm 80% dữ liệu đầu vào, AI có thể giảm chi phí tính toán, chấp nhận sai số cao hơn nhưng vẫn giữ tốc độ xử lý nhanh.

DeepSeek đang “đứng trên vai người khổng lồ”?

DeepSeek sử dụng phương pháp chưng cất, học hỏi từ phản hồi của các mô hình AI khác. Điều này khiến OpenAI lo ngại rằng DeepSeek đã dựa vào mô hình của họ để huấn luyện một đối thủ cạnh tranh trực tiếp.

3. Phản ứng từ Mỹ và các chuyên gia AI

Tại Mỹ, phản ứng về DeepSeek rất đa dạng:
• Yann LeCun (Meta) cho rằng thành công của DeepSeek chứng minh mô hình mã nguồn mở đang vượt qua AI độc quyền.
• Tim Cook (Apple) đánh giá cao cách DeepSeek tối ưu hóa chi phí, nhấn mạnh rằng điều này sẽ mang lại lợi ích cho Apple.
• Mark Zuckerberg (Meta) tuyên bố Meta sẽ đầu tư 60-65 tỷ USD vào AI trong năm nay, một phần do sự trỗi dậy của DeepSeek.

Tuy nhiên, Mỹ cũng lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và nguy cơ AI Trung Quốc bị kiểm soát theo chính sách của chính phủ. Một số tổ chức như NASA, Hải quân Mỹ và bang Texas đã cấm sử dụng DeepSeek do lo ngại an ninh quốc gia.

Mặt khác, cộng đồng AI tại Mỹ hoan nghênh sự mở cửa của DeepSeek, vì nó tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu tiếp cận AI mà không bị giới hạn bởi các công ty độc quyền.

4. Cơ hội cho Việt Nam

Việt Nam có thể học hỏi từ DeepSeek để phát triển AI theo hướng sau:
• Phát triển AI chi phí thấp: Tận dụng phần cứng giá rẻ, tối ưu hóa thuật toán để phát triển AI phù hợp với ngân sách hạn chế.
• Khuyến khích AI mã nguồn mở: Việt Nam có thể xây dựng cộng đồng AI mã nguồn mở để thúc đẩy hợp tác giữa doanh nghiệp và học viện.
• Ứng dụng AI vào các lĩnh vực cụ thể: Thay vì theo đuổi AI tổng quát như OpenAI, Việt Nam có thể tập trung vào các mô hình AI chuyên biệt theo ngành, tối ưu chi phí và hiệu quả.

Kết luận

Sự xuất hiện của DeepSeek đã thay đổi cuộc chơi trong ngành AI, thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới. Nếu OpenAI đại diện cho AI độc quyền và chất lượng cao, thì DeepSeek mang đến một mô hình mở, tối ưu chi phí và thách thức vị thế dẫn đầu của Mỹ.

Tương lai AI sẽ chứng kiến nhiều thay đổi lớn, và Việt Nam hoàn toàn có thể tận dụng những bài học từ DeepSeek để định hướng chiến lược AI phù hợp, phát triển công nghệ với chi phí tối ưu và tăng cường năng lực cạnh tranh toàn cầu.

Trong ảnh là chim cánh cụt màu vàng siêu siêu hiếm!
Nhiếp ảnh gia người Bỉ Yves Adams đã phát hiện ra con chim cánh cụt có màu sắc kỳ lạ này trong một chuyến thám hiểm kéo dài hai tháng qua Nam Cực và Nam Đại Tây Dương. Nó xuất hiện trên một hòn đảo ở Nam Georgia, giữa một đàn hơn 120.000 con chim cánh cụt vua.

Ban đầu, các chuyên gia cho rằng con chim cánh cụt này có thể bị chứng bạch tạng một phần (leucism), khiến nó mất đi một phần sắc tố và thay thế màu đen bằng tông vàng kem đặc biệt. Tuy nhiên, tình trạng thực sự của nó vẫn gây tranh cãi trong giới nghiên cứu, vì có thể có những yếu tố phức tạp hơn ảnh hưởng đến màu sắc độc đáo này.

Dee Boersma, một nhà sinh học bảo tồn và giáo sư tại Đại học Washington, người không tham gia chuyến thám hiểm, cho rằng: “Con chim cánh cụt này thiếu một số sắc tố nên nó mới có màu kì lạ như vậy trong khi những con bạch tạng thực sự đã mất hết sắc tố”.

Chim cánh cụt sử dụng màu cơ thể và bộ lông cho nhiều chức năng khác nhau, bao gồm lựa chọn bạn đời, ngụy trang hoặc bảo vệ khỏi ánh nắng mặt trời, McGraw, một nhà sinh thái học hành vi tích hợp tại Đại học bang Arizona, nói: “Có thể tưởng tượng được rằng sự bất thường về màu sắc như vậy có thể ảnh hưởng đến cả khả năng sinh tồn lẫn sinh sản”.

Mặc dù vậy, nhóm thám hiểm đã may mắn khi con chim cánh cụt màu vàng tiếp cận đủ gần để họ có được lần chiêm ngưỡng để đời.

Theo: Livescience
Ảnh: Yves Adams/Kennedy News and Media
TokyoLife chia sẻ