ĐTGROUP

5 chủ đề đơn giản tại nhà để Biến Minecraft Thành Gia Sư AI - học tiếng Anh và AI code - dành cho học sinh từ lớp 1--> lớp 9- tip 3 và 5 là về lập trình và AI.

5 chủ đề và tip đơn giản dành cho ba mẹ định hướng cho con khi con chơi Minecraft --> học mà chơi : tips 3 và 5 là dành cho lập trình và học về tư duy AI - dành cho học sinh từ lớp 1 đến lớp 9- Dùng Minecraft để hoc tiếng Anh - Code và AI
Ba mẹ hãy hướng dẫn nhập các câu lệnh này vào công cụ AI (như ChatGPT hoặc Copilot; Gemini ) trước khi bắt đầu chơi Minecraft nhé:

1. Học từ vựng theo chủ đề (Cho lớp 1-5)

"Tôi đang chơi Minecraft và muốn xây dựng một trang trại. Hãy liệt kê cho tôi 10 từ vựng tiếng Anh về các loài động vật và nông cụ trong Minecraft, kèm theo ý nghĩa của chúng. Hãy viết theo cách dễ hiểu nhất cho học sinh tiểu học."

2. Thử nghiệm xây dựng bằng Tiếng Anh (Cho lớp 3-5)

"Hãy đóng vai một giáo sư kiến ​​trúc trưởng. Hãy đưa cho tôi thử thách xây dựng trong Minecraft bằng 3 câu tiếng Anh đơn giản (ví dụ: xây một cái gỗ nhà bên bờ biển). Sau khi tôi xây dựng xong, tôi sẽ mô tả lại và bạn hãy sửa lỗi ngữ pháp cho tôi nhé!"

3. Viết Code xây dựng siêu tốc (Cho lớp 6-9 - Dùng với MakeCode)

"Hãy viết cho tôi một đoạn mã Python (hoặc Khối) trong Minecraft Education để tạo một khối hình cầu bằng kính có bán kính là 10. Vui lòng giải thích từng dòng mã để tôi hiểu cách máy tính vận hành."

4. Nhập vai nhân vật lịch sử (Tư duy liên môn)

"Hãy đóng vai một nhà thám hiểm thời đại đồ đá. Tôi đang ở trong thế giới Minecraft, hãy gợi ý cho tôi 3 công việc cần làm để sinh tồn theo đúng kiến ​​thức lịch sử và sử dụng các thuật ngữ tiếng Anh liên quan đến công cụ đá."

5. Giải quyết vấn đề logic (Dành cho tư duy AI)

"Tôi có một mê cung trong Minecraft. Hãy hướng dẫn tôi quy trình 5 bước (thuật toán) để tìm đường ra một cách nhanh nhất. Vui lòng sử dụng các từ kết nối như First, Then, Next, Last."

without coding Power apps

Azure AI Vision: includes models that analyze images and videos. Beside more generic models, there are specific ones for extracting text from images (optical character recognition or OCR), for recognizing human faces. Another option is Azure Custom Vision, which lets users build their own AI models to recognize objects or classify images. Keep in mind that face recognition services are highly restricted due to Microsoft responsible AI policies.

Azure AI Language: focuses on processing and analyzing text. They're trained to understand natural language and extract insights. For example, models recognize language, intent, entities, and sentiment in a text. Besides, they can find answers to the questions put to them.

There are two main ways in which Power Platform creates business value for organizations:

1- Reducing development costs: It provides the building blocks for teams to create custom solutions in much less time than required when starting by scratch. Teams can build custom apps in just a matter of days or weeks.
2- Enabling more agile, scalable development: The low-code philosophy is central to Power Platform. It allows for faster, more agile solution development. It empowers citizen developers, that is, employees with less coding expertise, to provide working solutions to end users. Professional developers can iterate on this version for further improvement. This collaborative development approach implies solutions are available to end users at an earlier stage and are less costly. This structure is easy to escalate by adding custom functionality.
The diagram shows how this fusion development approach works.

Sơ đồ cơ bản về AI

Giải phóng năng suất của bạn với AI và Microsoft Copilot

Định nghĩa một cách đơn giản, AI là mô phỏng trí tuệ con người bằng máy móc, đặc biệt là máy tính. AI có thể thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí tuệ con người, chẳng hạn như nhận thức trực quan, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.

Dưới đây là một số thuật ngữ bạn có thể nghe thấy trong các cuộc hội thoại về AI:

AI dựa trên quy tắc hoạt động dựa trên tập hợp các quy tắc và lô-gic được xác định trước. Loại AI này rất hữu ích trong việc giải quyết các phương trình toán học hoặc tạo ra các câu lệnh lô-gic. Dữ liệu này cũng có thể được sử dụng để phân tích các tập hợp lớn dữ liệu di chuyển nhanh để phát hiện các mẫu hình và xác định những thứ như gian lận tiềm ẩn.

Máy học liên quan đến đào tạo một hệ thống máy tính để nhận ra các mô hình trong dữ liệu. Nhận dạng hình ảnh và giọng nói là các ví dụ về học máy.

Deep learning là một kỹ thuật học máy trong đó các lớp mạng thần kinh được sử dụng để xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định. Một hệ thống học sâu sẽ xem xét một lượng lớn dữ liệu và tìm hiểu bằng cách phát hiện các mẫu hình. Deep learning AI được sử dụng cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh và giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và để đưa ra dự đoán về tương lai dựa trên dữ liệu. Đây là một phần quan trọng của công nghệ được sử dụng trong xe tự lái.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính hiểu và diễn giải ngôn ngữ của con người. Đây là một trong những loại AI phổ biến nhất, vì nó được sử dụng trong chatbot, trợ lý ảo và phần mềm dịch ngôn ngữ. NLP là những gì bạn đang sử dụng khi tương tác với người dùng bằng cách Copilot hướng dẫn bằng tiếng Anh thuần.

Tạo ra là một dạng AI khác đang trở nên phổ biến hơn và nó có tính năng rất nhiều trong cách Copilot hiện những gì nó làm. Nó tạo ra nội dung mới bằng văn bản, hình ảnh và thính giác bằng cách dữ liệu hiện có hoặc đầu vào của con người. ChatGPT từ OpenAI là một AI tạo ra, trên thực tế, chữ "G" trong tên gọi của nó là viết tắt của nó.

How GenAI fund works in Asia and Vietnam

Hình ảnh các con làm sản phẩm tại lớp học của đối tác ĐTGROUP - các trường học đối tác

Read the newest AI in manufacturing research from MIT Technology Review Insights.

Các lớp học lập trình và thiết kế 3D tại các đối tác của ĐTGROUP vẫn tiếp tục diễn ra

Sản phẩm lập trình và xây dựng 3D của các lớp học buổi tối trên nền tảng Microsoft. Thầy cùng trò say sưa sáng tạo