YourClass Academy

LLM Engineer Cơ Bản P5

Với khả năng "nhìn" cùng lúc mọi token trong 1 đoạn văn, làm sao Transformer có thể phân biệt được token này nằm ở vị trí nào trong câu?

Positional Encoding là các giải pháp thêm các thông tin về vị trí cho embedding của token. Cùng tìm hiểu xem, nó hoạt động như nào.

LLM Engineer Cơ Bản P4

"Attention is All You Need" là một paper kinh điển thay đổi toàn bộ lĩnh vực NLP, giúp khai sinh ra các mô hình ngôn ngữ lớn LLM.

Vậy cơ chế Attention là gì và tại sao nó lại giúp các mô hình đọc hiểu tốt hơn?

LLM Engineer Cơ Bản P3
Temperature, Top-K, Top-P Sampling trong LLM là gì và nó ảnh hưởng đến output như nào?

LLM Engineer Cơ bản P2
Embedding là gì và sự khác biệt giữa static và contextual embedding.

LLM Engineer Cơ bản P1
Bạn vẫn thường nghe LLM xử lý mọi thứ dưới dạng token. Nhưng token thực chất là gì?
Video này sẽ giải thích:
• Token và Tokenization là gì
• Vì sao LLM không xử lý trực tiếp văn bản
• Word-level vs Subword Tokenization
• BPE (Byte Pair Encoding) hoạt động như thế nào
• Token được chuyển thành embedding ra sao
Đây là một trong những khái niệm nền tảng nhất nếu bạn muốn hiểu cách LLM thực sự hoạt động phía sau.

Claude Desktop đang trở thành một trợ lý cá nhân mạnh mẽ cho công việc hàng ngày, nhưng bạn đã biết cách tận dụng hết các chức năng của nó?

Khóa học AgentFactory sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn bản chất của AI Agent như Claude và cách để sử dụng hiệu quả.

Thông tin khóa học ở dưới comment 👇

2026, việc triển khai AI Agent không còn là bài toán nâng cao chất lượng mô hình với prompt, với model tốt hơn mà là việc triển khai hệ thống hỗ trợ (harness) xung quang AI Agent.
Để 1 hệ thống agent vận hành tốt trong production, 7 layer harness thường được áp dụng.