Viện công nghệ và giáo dục HAD TEK

Đề thi thử lần 3 chuyên KHTN năm 2026.

ÁP LỰC LÀ THẬT, NHƯNG PHÍA SAU MỖI TRANG GIẤY LÀ MỤC TIÊU RÕ RÀNG VÀ SỰ BỀN BỈ

Một nữ sinh Trung Quốc khiến mạng xã hội chú ý khi chia sẻ chồng vở cao ngất – ghi chép, đề luyện, bài kiểm tra… tích lũy suốt hành trình chinh phục kỳ thi đại học.

Có người nhìn vào và thấy áp lực. Nhưng cũng có người nhìn vào và thấy một mục tiêu rõ ràng.

Bởi vì phía sau từng trang giấy ấy không phải là sự ép buộc mù quáng, mà là một câu trả lời rất cụ thể: “Mình muốn vào ngôi trường đó.”

Chúng ta thường nghe về “đam mê”, “tài năng”, hay “cơ hội”. Nhưng ít khi nói đủ về một yếu tố quan trọng không kém: Sự bền bỉ.

Không phải bền bỉ trong một ngày. Mà là lặp lại nỗ lực đó… hàng trăm, hàng nghìn lần, ngay cả khi không ai nhìn thấy.

Trong cuốn sách "Grit - Vững tâm bền chí ắt thành công", một thông điệp rất rõ ràng được nhấn mạnh: "Thành công không phải là kết quả của một khoảnh khắc bùng nổ, mà là hệ quả của việc bạn không dừng lại."

Còn trong "Mindset - Tâm lý học thành công" của Carol S. Dweck lại chỉ ra rằng: "Người thành công không phải là người giỏi nhất ngay từ đầu, mà là người tin rằng năng lực có thể được rèn luyện và kiên trì với niềm tin đó đủ lâu."

Và nếu nhìn lại chồng vở kia dưới góc nhìn này, nó không còn là “áp lực”, mà là: những ngày vẫn học dù mệt, những lần làm sai rồi làm lại, những khoảng thời gian tiến bộ chậm nhưng vẫn tiếp tục.

Không phải ai cũng cần một chồng vở cao như vậy để thành công nhưng ai cũng cần một điều giống nhau:
Một mục tiêu đủ rõ… và sự bền bỉ đủ lâu.

📌 Lịch thi tuyển sinh lớp 10 của các trường THPT Chuyên trên địa bàn Hà Nội năm nay:
🔹 01/06: 4 trường THPT chuyên của Sở: Hà Nội Ams, Nguyễn Huệ, Chu Văn An, Sơn Tây
🔹 04 - 05/06: THPT Chuyên ĐH Sư Phạm
🔹 07/06: THPT Chuyên Ngoại ngữ
🔹 Chưa công bố lịch: THPT Chuyên KHTN & THPT Chuyên KHXH & Nhân văn.

Chia sẻ của Gs Ngô Bảo Châu về thu hút nhân tài .

GS Ngô Bảo Châu: Thu hút nhân tài không thể chờ tự ứng cử Hơn 36 năm kinh nghiệm tại môi trường học thuật quốc tế, GS Ngô Bảo Châu cho rằng để xây dựng nội lực khoa học, Việt Nam cần chủ động săn đón và mời gọi nhân tài về nước, kết hợp với đào tạo tại chỗ để nuôi dưỡng nguồ...

Tiến sĩ Hàn Quốc giải quyết dứt điểm bài toán 60 năm tuổi Ở tuổi 29, Baek Jin-eon đã giải quyết dứt điểm bài toán "chiếc ghế sofa di động" – một thách thức hình học tồn tại từ năm 1966.

THẦN ĐỒNG, THIÊN TÀI VẬT LÝ THẾ KỶ 21
Cậu bé người Bỉ Laurent Simons (sinh năm 2009) đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ với điểm tối đa. Ở tuổi 15, cậu trở thành người trẻ nhất trong lịch sử hiện đại nhận bằng Tiến sĩ Vật lý Lượng tử.
Luận án mang tên “Bose polarons in superfluids and supersolids” nghiên cứu việc dùng ngưng tụ Bose–Einstein làm mô hình mô phỏng lượng tử cho các hiện tượng hố đen – một trong những chủ đề nóng nhất của vật lý lý thuyết và thực nghiệm hiện nay.

Cậu bé có một hành trình không tưởng:
4 tuổi: bắt đầu tiểu học
8 tuổi: tốt nghiệp trung học phổ thông
12 tuổi: lấy bằng Cử nhân Vật lý (18 tháng, thay vì 3 năm)
13 tuổi: lấy bằng Thạc sĩ Vật lý Lượng tử
15 tuổi: bảo vệ tiến sĩ Vật lý Lượng tử (25/11/2025)

Không dừng lại ở đó. Ngay sau lễ nhận bằng tại Antwerp, Laurent cùng gia đình bay đến Munich (Đức) và nộp hồ sơ chương trình Tiến sĩ thứ hai - lần này là về Khoa học Y tế với trọng tâm Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Trong các cuộc phỏng vấn gần đây với truyền thông Bỉ và quốc tế, cậu bé 15 tuổi tuyên bố rõ ràng mục tiêu cuộc đời mình: “Tôi muốn tạo ra siêu nhân. Mục tiêu cuối cùng là đánh bại lão hóa và tiến tới bất tử sinh học.”

Laurent cho biết cậu sẽ kết hợp vật lý lượng tử, quang học lượng tử, kỹ thuật y sinh và AI để “nâng cấp phần cứng sinh học con người” - từ trí nhớ, trí tuệ cho đến tuổi thọ.

Giáo sư hướng dẫn của Laurent tại Đại học Antwerp, GS. Jacques Tempère, nhận xét: “Laurent không chỉ học nhanh. Cậu ấy đặt câu hỏi mà nhiều nhà nghiên cứu dày dạn kinh nghiệm còn chưa nghĩ tới.”

Viện Max Planck (Đức) - nơi Laurent từng thực tập – cũng xác nhận cậu đã có đóng góp thực sự trong lĩnh vực giao thoa lượng tử và ứng dụng y học.

Hiện tại, nhiều tập đoàn công nghệ lớn từ Mỹ và Trung Quốc đã tiếp cận gia đình Laurent để mời hợp tác nghiên cứu. Tuy nhiên, cậu và cha mẹ vẫn muốn tiếp tục con đường học thuật độc lập trong vài năm tới.

Laurent Simons không chỉ phá kỷ lục tuổi tác. Cậu đang mở ra một hướng đi hoàn toàn mới: khi vật lý lượng tử, sinh học và trí tuệ nhân tạo hợp nhất trong tay một thế hệ mới, loài người sẽ bước sang phiên bản nào tiếp theo?

Câu trả lời, có lẽ, chỉ còn là vấn đề thời gian.
(Nguồn: Đại học Antwerp, VTM Nieuws, The Brussels Times, ScienceAlert, phỏng vấn gia đình Laurent Simons – cập nhật đến 28/11/2025).

TUYỂN SINH 𝐀𝐈 & 𝐃𝐀𝐓𝐀 𝐒𝐂𝐈𝐄𝐍𝐂𝐄 - HADTEK 2026.

🔷Đối tượng (𝐓𝐚𝐫𝐠𝐞𝐭 𝐀𝐮𝐝𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 ): 𝐍𝐞𝐰𝐛𝐢𝐞 & 𝐍𝐨𝐧-𝐓𝐞𝐜𝐡

Ngày học dự kiến:16/1/𝟐𝟎𝟐6

Yêu cầu (𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 ): Cam kết ≥ 24 giờ/tuần dành cho hoạt động học tập và nghiên cứu.

- Hệ thống tài liệu, phương pháp và hỗ trợ chuyên môn do HADTEK biên soạn độc quyền.

𝟏. 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 (Giới thiệu chương trình )

chương trình đào tạo bài bản về AI và Khoa học Dữ liệu, hướng đến người học không có nền tảng công nghệ hoặc cần củng cố kiến thức cơ bản trước khi bước vào lĩnh vực này.

- Chương trình được thiết kế theo hai giai đoạn liên tiếp nhằm đảm bảo:

- Xây dựng nền tảng vững chắc (Toán, Lập trình, Computer Science)

- Phát triển năng lực chuyên môn toàn diện (AI, DS, nghiên cứu & ứng dụng thực tế)
𝟐. 𝐓𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 (Cấu trúc đào tạo )

✳️ Giai đoạn 𝟏:

- Thời gian 𝟏𝟐/𝟐𝟎𝟐𝟓 → 𝟎𝟓/𝟐𝟎𝟐𝟔

- Hình thức: 02 buổi/tuần

𝐊𝐞𝐲 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 - Nội dung trọng tâm

- Ôn luyện kỹ năng lập trình (Python cơ bản)

- Ôn tập các nội dung Toán học cho AI

- Kiến thức nền tảng về Computer Science

𝐌𝐚𝐢𝐧 𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬 (Mục tiêu chính ): đảm bảo người học đạt mức kiến thức tối thiểu để theo kịp nội dung nâng cao.

Giai đoạn này đặc biệt phù hợp với nhóm người học:

- Chưa có nền Toán/Lập trình

- Chuyển ngành (Non-Tech)

Muốn bổ sung kiến thức trước khi học AI chuyên sâu

✳️Giai đoạn 𝟐 :

Thời gian: 𝟎𝟔/𝟐𝟎𝟐𝟔 → 𝟎𝟓/𝟐𝟎𝟐𝟕

Mục tiêu: trang bị kiến thức và năng lực thực hành để học viên có thể:

- Làm việc trong lĩnh vực 𝐃𝐒/𝐀𝐈

- Triển khai mô hình 𝐃𝐒/𝐀𝐈 vào sản phẩm thực tế

- Nghiên cứu chuyên sâu

- Tham gia các cuộc thi trong và ngoài nước (𝐎𝐥𝐲𝐦𝐩𝐢𝐜 𝐀𝐈, 𝐂𝐕𝐏𝐑, 𝐇𝐂𝐌 𝐀𝐈, ...)

𝐓𝐡𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐢𝐬 𝐝𝐢𝐯𝐢𝐝𝐞𝐝 𝐢𝐧𝐭𝐨 𝟓 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥𝐬 (Chương trình chia thành 5 cấp độ):

✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟏: Nền tảng lập trình & Toán học

Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Toán học cho Data & AI
→ Hướng tiếp cận đầu tiên để làm việc với dữ liệu và thuật toán

✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟐: Data Science & Machine Learning cơ bản

Kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Thuật toán ML cơ bản

→ Hình thành tư duy thuật toán và quy trình làm việc với dữ liệu

-------------------------------------------

✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟑: Deep Learning cơ bản & Dữ liệu bảng – chuỗi thời gian, xử lý văn bản, ảnh, phân tích dữ liệu thời gian

→ Tiếp cận các mô hình học sâu và ứng dụng trên đa loại dữ liệu

-----------------------------------------------

✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟒: Deep Learning nâng cao & AI Deployment

Kiến trúc : 𝐂𝐍𝐍, 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫, 𝐃𝐨𝐜𝐤𝐞𝐫, 𝐆𝐫𝐚𝐝𝐢𝐨, 𝐌𝐋𝐎𝐩𝐬.

→ Đào sâu triển khai mô hình, tích hợp vào hệ thống thực tế

----------------------------------------------------

✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟓 :AI nâng cao & Nghiên cứu chuyên sâu

Generative Models

Large Language Models

Graph Neural Networks
→ Làm nền tảng nghiên cứu & tiếp cận công nghệ hiện đại

-------------------------------------------------------

✅ 𝟑. 𝐑𝐨𝐚𝐝𝐦𝐚𝐩 𝐟𝐨𝐫 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐞𝐫𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐄𝐱𝐢𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 [ Lộ trình dành cho người đã có nền tảng ]

Học viên có thể: Tiếp cận bộ tài liệu độc quyền không cung cấp video record)

Tham gia học live từ Module 7 trở đi

✅4. Tham khảo nội dung chi tiết

✅5 .Đặc điểm nổi bật của chương trình

- Thư viện học tập trực tuyến

- Blog nghiên cứu & tổng hợp kiến thức

- Các hoạt động huấn luyện phục vụ cuộc thi AI

- Giảng Viên & trợ giảng đồng hành suốt quá trình học

- Mỗi module gồm 1–2 đồ án thực tế

- Nội dung bao phủ đa dạng:

ML truyền thống: Random Forest, Gradient Boosting, LightGBM

Deep Learning: Linear/Logistic/Softmax/MLP, CNN, RNN, LSTM/GRU, Transformer, GNN, Mamba

Lĩnh vực: CV, NLP, GenAI, LLM, IoT, Time-series

MLOps & XAI

Chương trình tập trung vào khả năng thực hành, phát triển tư duy thuật toán và năng lực triển khai.

✅6. Tham gia dự án

Hệ thống dự án được thiết kế nhằm phản ánh các bài toán có tính thực tiễn cao, làm nền tảng cho nghiên cứu mở rộng:

✅ Quyền lợi học viên:

Môi trường học tập theo nhóm với giảng viên chất lượng cao có trợ giảng hỗ trợ.

✅Định hướng lộ trình phù hợp :

Hệ kiến thức toàn diện: từ nền tảng → ứng dụng → nghiên cứu

✍️✍️Thực hành dự án thực tế, tránh học thụ động

🧑‍🎓 Đội ngũ giảng viên chất lượng cao đến từ các trường Đại Học hàng đầu Việt Nam và Quốc tế . (Bách khoa Hà Nội , Đại Học công nghệ Đại Học Quốc Gia, NUS, TOKYO,… )

Học viên quan tâm có thể liên hệ trực tiếp để được cung cấp thêm thông tin.
Mục tiêu là tìm ra lộ trình phù hợp với từng cá nhân.

✅Tinh thần chương trình:

HADTEK hướng đến xây dựng môi trường học tập nghiêm túc, chuyên sâu, coi trọng tư duy nền tảng và khả năng triển khai dự án thực .

☎️Hotline:0913.122.616

🏛️Viện công nghệ HAD-TEK

🌎website: HAD-TEK.COM

✅Toán học có ứng dụng như thế nào trong cuộc sống .
💫Véc-tơ riêng trị giá 25 tỷ USD: Google trở nên thống trị và trở thành công ty trị giá hàng tỷ đô la, bởi vì họ có thể cung cấp kết quả tìm kiếm rất hợp lý. Họ làm điều đó như thế nào? Chúng ta thử mô tả một phiên bản đơn giản của Thuật toán PageRank.

🇻🇳 📢📢📢 HAD-TEK Tuyển sinh lớp SAT
Chuẩn bị cho xét tuyển kì thi tuyển sinh ĐH năm 2026 Việt Nam và các trường ĐH trên toàn cầu.
🏦GV : Ts: Bùi Việt Hà,Ts Nguyễn Đình Hùng , Ts Lê Quý Dương, Ts Nguyễn Việt Anh, Ts Nguyễn Quang Đạt . nhiều năm kinh nghiệm luyện thi SAT đặc biệt Ts Bùi Việt Hà là cựu IMO 2000 khi đang là HS lớp 11 Chuyên Toán chuyên KHTN Hà Nội
Một mùa thi không còn lo sợ ,chỉ còn sự vững vàng và tự tin.
📝 Giáo án biên soạn độc quyền .
🏦Lớp học : online và ofline tối đa 20HS /1 lớp đảm bảo tương tác hiệu quả
Ưu đãi 10% học phí cho HS đăng kí theo nhóm 3-6 HS trở lên .
✅Học phí 500k/1 buổi 1h30' cho 1 học sinh .
🏦 Viện công nghệ & Giáo Dục HAD-TEK
🌍 Website: HAD-TEK.COM
☎️Hotline: 0913.122.616.
✅PS: lớp học ôn SAT chiều tối qua thầy Hà đứng lớp rất hào hứng và chăm chỉ .