20/11/2025
TUYỂN SINH 𝐀𝐈 & 𝐃𝐀𝐓𝐀 𝐒𝐂𝐈𝐄𝐍𝐂𝐄 - HADTEK 2026.
🔷Đối tượng (𝐓𝐚𝐫𝐠𝐞𝐭 𝐀𝐮𝐝𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 ): 𝐍𝐞𝐰𝐛𝐢𝐞 & 𝐍𝐨𝐧-𝐓𝐞𝐜𝐡
Ngày học dự kiến:16/1/𝟐𝟎𝟐6
Yêu cầu (𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 ): Cam kết ≥ 24 giờ/tuần dành cho hoạt động học tập và nghiên cứu.
- Hệ thống tài liệu, phương pháp và hỗ trợ chuyên môn do HADTEK biên soạn độc quyền.
𝟏. 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 (Giới thiệu chương trình )
chương trình đào tạo bài bản về AI và Khoa học Dữ liệu, hướng đến người học không có nền tảng công nghệ hoặc cần củng cố kiến thức cơ bản trước khi bước vào lĩnh vực này.
- Chương trình được thiết kế theo hai giai đoạn liên tiếp nhằm đảm bảo:
- Xây dựng nền tảng vững chắc (Toán, Lập trình, Computer Science)
- Phát triển năng lực chuyên môn toàn diện (AI, DS, nghiên cứu & ứng dụng thực tế)
𝟐. 𝐓𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 (Cấu trúc đào tạo )
✳️ Giai đoạn 𝟏:
- Thời gian 𝟏𝟐/𝟐𝟎𝟐𝟓 → 𝟎𝟓/𝟐𝟎𝟐𝟔
- Hình thức: 02 buổi/tuần
𝐊𝐞𝐲 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 - Nội dung trọng tâm
- Ôn luyện kỹ năng lập trình (Python cơ bản)
- Ôn tập các nội dung Toán học cho AI
- Kiến thức nền tảng về Computer Science
𝐌𝐚𝐢𝐧 𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬 (Mục tiêu chính ): đảm bảo người học đạt mức kiến thức tối thiểu để theo kịp nội dung nâng cao.
Giai đoạn này đặc biệt phù hợp với nhóm người học:
- Chưa có nền Toán/Lập trình
- Chuyển ngành (Non-Tech)
Muốn bổ sung kiến thức trước khi học AI chuyên sâu
✳️Giai đoạn 𝟐 :
Thời gian: 𝟎𝟔/𝟐𝟎𝟐𝟔 → 𝟎𝟓/𝟐𝟎𝟐𝟕
Mục tiêu: trang bị kiến thức và năng lực thực hành để học viên có thể:
- Làm việc trong lĩnh vực 𝐃𝐒/𝐀𝐈
- Triển khai mô hình 𝐃𝐒/𝐀𝐈 vào sản phẩm thực tế
- Nghiên cứu chuyên sâu
- Tham gia các cuộc thi trong và ngoài nước (𝐎𝐥𝐲𝐦𝐩𝐢𝐜 𝐀𝐈, 𝐂𝐕𝐏𝐑, 𝐇𝐂𝐌 𝐀𝐈, ...)
𝐓𝐡𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐢𝐬 𝐝𝐢𝐯𝐢𝐝𝐞𝐝 𝐢𝐧𝐭𝐨 𝟓 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥𝐬 (Chương trình chia thành 5 cấp độ):
✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟏: Nền tảng lập trình & Toán học
Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Toán học cho Data & AI
→ Hướng tiếp cận đầu tiên để làm việc với dữ liệu và thuật toán
✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟐: Data Science & Machine Learning cơ bản
Kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Thuật toán ML cơ bản
→ Hình thành tư duy thuật toán và quy trình làm việc với dữ liệu
-------------------------------------------
✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟑: Deep Learning cơ bản & Dữ liệu bảng – chuỗi thời gian, xử lý văn bản, ảnh, phân tích dữ liệu thời gian
→ Tiếp cận các mô hình học sâu và ứng dụng trên đa loại dữ liệu
-----------------------------------------------
✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟒: Deep Learning nâng cao & AI Deployment
Kiến trúc : 𝐂𝐍𝐍, 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫, 𝐃𝐨𝐜𝐤𝐞𝐫, 𝐆𝐫𝐚𝐝𝐢𝐨, 𝐌𝐋𝐎𝐩𝐬.
→ Đào sâu triển khai mô hình, tích hợp vào hệ thống thực tế
----------------------------------------------------
✳️𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟓 :AI nâng cao & Nghiên cứu chuyên sâu
Generative Models
Large Language Models
Graph Neural Networks
→ Làm nền tảng nghiên cứu & tiếp cận công nghệ hiện đại
-------------------------------------------------------
✅ 𝟑. 𝐑𝐨𝐚𝐝𝐦𝐚𝐩 𝐟𝐨𝐫 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐞𝐫𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐄𝐱𝐢𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 [ Lộ trình dành cho người đã có nền tảng ]
Học viên có thể: Tiếp cận bộ tài liệu độc quyền không cung cấp video record)
Tham gia học live từ Module 7 trở đi
✅4. Tham khảo nội dung chi tiết
✅5 .Đặc điểm nổi bật của chương trình
- Thư viện học tập trực tuyến
- Blog nghiên cứu & tổng hợp kiến thức
- Các hoạt động huấn luyện phục vụ cuộc thi AI
- Giảng Viên & trợ giảng đồng hành suốt quá trình học
- Mỗi module gồm 1–2 đồ án thực tế
- Nội dung bao phủ đa dạng:
ML truyền thống: Random Forest, Gradient Boosting, LightGBM
Deep Learning: Linear/Logistic/Softmax/MLP, CNN, RNN, LSTM/GRU, Transformer, GNN, Mamba
Lĩnh vực: CV, NLP, GenAI, LLM, IoT, Time-series
MLOps & XAI
Chương trình tập trung vào khả năng thực hành, phát triển tư duy thuật toán và năng lực triển khai.
✅6. Tham gia dự án
Hệ thống dự án được thiết kế nhằm phản ánh các bài toán có tính thực tiễn cao, làm nền tảng cho nghiên cứu mở rộng:
✅ Quyền lợi học viên:
Môi trường học tập theo nhóm với giảng viên chất lượng cao có trợ giảng hỗ trợ.
✅Định hướng lộ trình phù hợp :
Hệ kiến thức toàn diện: từ nền tảng → ứng dụng → nghiên cứu
✍️✍️Thực hành dự án thực tế, tránh học thụ động
🧑🎓 Đội ngũ giảng viên chất lượng cao đến từ các trường Đại Học hàng đầu Việt Nam và Quốc tế . (Bách khoa Hà Nội , Đại Học công nghệ Đại Học Quốc Gia, NUS, TOKYO,… )
Học viên quan tâm có thể liên hệ trực tiếp để được cung cấp thêm thông tin.
Mục tiêu là tìm ra lộ trình phù hợp với từng cá nhân.
✅Tinh thần chương trình:
HADTEK hướng đến xây dựng môi trường học tập nghiêm túc, chuyên sâu, coi trọng tư duy nền tảng và khả năng triển khai dự án thực .
☎️Hotline:0913.122.616
🏛️Viện công nghệ HAD-TEK
🌎website: HAD-TEK.COM
