Data Engineer - Kỹ sư dữ liệu

3 Loại Hình Dịch Vụ Điện Toán Đám Mây Phổ Biến

Điện toán đám mây ra đời và dần hình thành các loại hình dịch vụ đa dạng. Tuy nhiên, cho tới thời điểm hiện tại thì vẫn có 3 loại hình dịch vụ điện toán đám mây được nhắc tới đó là Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platforms-as-a-Service (PaaS), và Software-as-a-Service (SaaS).

Sinh ra với 3 cái tên khác biệt, nhưng chúng vẫn tồn tại số ít những điểm giống nhau. Mỗi đám mây trừu tượng hóa, gom nhóm và chia sẻ các tài nguyên toán có khả năng mở rộng trên mạng lưới. Mỗi loại đám mây cũng cấp quyền điện toán đám mây chạy các khối công việc trong hệ thống đó. Và mỗi đám mây được tạo ra bằng cách sử dụng một sự kết hợp độc đáo các công nghệ, thường bao gồm hệ điều hành, một loại nền tảng quản lý và các giao diện lập trình ứng dụng (API). Phần mềm ảo hóa và tự động hóa cũng có thể được thêm vào mọi loại đám mây để có thêm nhiều tính năng hoặc hiệu suất tăng cao

Tuy vậy, 3 loại dịch vụ điện toán đám mây vẫn tồn tại đặc trưng riêng biệt
IaaS là nhà cung ấp dịch vụ điện toán đám mây quản lý cơ sở hạ tầng giúp người dùng như máy chủ, mạng, lưu trữ dữ liệu thực tế,...thông qua kết nối internet. Người dùng có quyền truy cập thông qua API hoặc bảng điều khiển và về cơ bản thuê cơ sở hạ tầng. Người dùng sẽ thực hiện quản lý hệ điều hành ứng dụng và phần mềm trung gian trong khi nhà cung cấp sẽ đứng ra quản lý các phần cứng, mạng, ổ cứng, bộ lưu trữ dữ liệu và máy chủ và có trách nhiệm giải quyết mọi sự cố kỹ thuật. Đây là mô hình triển khai điển hình của các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây. Đây là mô hình triển khai điển hình của các nhà cung cấp dịch vụ

PaaS có nghĩa phần cứng và phần mềm ứng dụng được cung cấp và quản lý bởi nhà cung cấp dịch vụ đám mây, nhưng người dùng có trách nhiệm xử lý các ứng dụng chạy trên nền tảng và dữ liệu mà ứng dụng dựa vào. Loại hình dịch vụ này chủ yếu dành cho nhà phát triển và lập trình viên. Do vậy PaaS cung cấp cho người dùng nền tảng đám mây dùng chung để phát triển và quản lý ứng dụng (một thành phần DevOps quan trọng) mà không cần phải xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng

SaaS là một dịch vụ cung cấp ứng dụng phần mềm mà nhà cung cấp dịch vụ quản lý cho người dùng của họ. Thông thường, ứng dụng SaaS là ứng dụng web hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động mà người dùng có thể truy cập thông qua trình duyệt web. Các bản cập nhật phần mềm, sửa lỗi và bảo trị hệ thống đều chịu sự trách nhiệm của nhà cung cấp và chúng kết nối với các ứng dụng đám mây thông qua bảng điều khiển hoặc API. SaaS cũng loại bỏ nhu cầu cài đặt ứng dụng cục bộ trên máy tính của từng người dùng, cho phép cá phương thức truy cập nhóm tốt hơn

Để lựa chọn được loại hình dịch vụ phù hợp, người dùng cần phân tích rõ ràng những nhu cầu của bản thân bởi chúng đều có những đặc tính rất riêng và có thể tác động lớn đến công việc của bạn.
__________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

🤔 KỸ SƯ DỮ LIỆU, NHÀ PH N TÍCH DỮ LIỆU VÀ NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU, GIỐNG VÀ KHÁC NHAU NHƯ THẾ NÀO? (PHẦN 1)

Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu), Data Analyst (Phân tích dữ liệu) và Data Scientist (Khoa học dữ liệu) là ba ngành nghề nổi bật trong lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu. Chúng có những điểm tương đồng nhau, nhưng lại khác nhau về nhiều yếu tố. Hãy cùng Cole tìm hiểu đặc trưng của mỗi ngành nghề trong bài viết này nhé!

Data Engineer (DE) là người xây dựng hệ thống Data Warehouse để tổng hợp, lưu trữ, xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau cũng như xử lý chuyển đổi dữ liệu thành 1 định dạng chuẩn để phục vụ cho Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence sẵn sàng phân tích dữ liệu hoặc một số nhu cầu khác.

Data Analyst (DA) là người xem xét kỹ lưỡng và phân tích các dữ liệu bằng các công cụ phân tích dữ liệu. Kết quả mà họ thu được từ việc phân tích dữ liệu giúp chủ lao động hoặc khách hàng của họ đưa ra các quyết định quan trọng.

Data Scientist (DS) là người phân tích và diễn giải các dữ liệu số phức tạp. Họ chuyên về việc sử dụng mô hình thống kê để phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình học máy để đưa ra dự đoán và trả lời các câu hỏi kinh doanh thông qua dữ liệu.

🔵 Các kỹ năng chính:
Kỹ năng của DE chủ yếu xoay quanh việc xây dựng Data Model và Data Flow, cụ thể như sau:
🔹 Data Modelling (mô hình hóa dữ liệu), Data Warehouse (kho dữ liệu), Data APIs (Restful API cho data) và Datalake.
🔹 Coding: Thành thạo các ngôn ngữ lập trình SQL, NoSQL, Python, Java, R và Scala. (Chủ yếu là SQL và Python, nếu Scala nữa càng tốt)
🔹 Spark để xây dựng hệ thống data.
🔹 Các công cụ Big Data như Hadoop, MongoDB và Kafka

Trong khi đó, kỹ năng chính của nhà phân tích dữ liệu thì lại xoay quanh việc thu thập và xử lý dữ liệu như làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Các skills cụ thể:
🔹 Biết sử dụng công cụ phân tích và trực quan hóa như Excel và Power BI hay Tableau
🔹 Ngôn ngữ truy vấn SQL
🔹 Hiểu biết về xác suất thống kê, toán học (statistics), và biết ngôn ngữ R và Python để làm các phân tích thống kê

Kỹ năng của DS khá tương đồng với những người làm phân tích dữ liệu. Họ khả năng làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giống như một Data Analyst.
Tuy nhiên DS yêu cầu có những skills cao hơn như:
🔹 Một số nền tảng và công cụ Big Data, bao gồm Hadoop, Pig, Hive, Spark và MapReduce
🔹 Thành thạo các ngôn ngữ lập trình bao gồm SQL, Python, Scala và Perl; và các ngôn ngữ máy tính thống kê, chẳng hạn như R.
🔹 Các kỹ năng cứng cần thiết cho công việc bao gồm khai thác dữ liệu (data mining), machine learning (học máy), deep learning (học sâu) và khả năng phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

🔴 Đón đọc phần 2 để biết được sự khác nhau giữa nhiệm vụ và công việc cụ thể của 3 ngành nghề này nhé!

👉 Tham khảo khóa Trở thành Kỹ sư dữ liệu tại: https://bit.ly/SukhacnhauDE

👉 Tham khảo khóa Lộ trình trở thành Data Analyst: https://bit.ly/SukhacnhauDA

👉 Tham khảo khóa AI Machine Learning/Deep Learning tại: https://bit.ly/SukhacnhauDS

__________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

🔥🔥🔥 CAM KẾT VIỆC LÀM, ĐẢM BẢO ĐẦU RA KHI THAM GIA KHÓA HỌC DATA ENGINEER TẠI COLE.VN

⭐Những năm gần đây, cùng với sự bùng nổ của dữ liệu, chuyển đổi số đang trở thành xu hướng mà các doanh nghiệp hướng tới với mục tiêu tăng doanh thu và cắt giảm chi phí. Tình trạng khan hiếm nguồn nhân lực trong lĩnh vực xây dựng và phân tích được dự đoán sẽ gia tăng vào những năm tới.
📈Theo Báo cáo việc làm của Dice Tech năm 2020 cho biết kỹ thuật dữ liệu là công việc phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực công nghệ với dự đoán tăng trưởng 50% so với cùng kỳ năm trước về số lượng vị trí đang tuyển dụng.

❓ Tại sao lại có cơn khát kỹ sư dữ liệu?
Như đã trình bày trong nội dung trước, công việc của người làm Kỹ sư dữ liệu ngày càng quan trọng.
Hiện nay, có một sự thiếu hụt nghiêm trọng về các kỹ sư dữ liệu có năng lực.
Chính vì thế đây là thời điểm thích hợp để chớp lấy cơ hội với lợi thế người đi trước. Khác với các công việc về IT khác, nghề DE càng làm việc lâu càng tích lũy nhiều kinh nghiệm giải các bài toán, càng có nhiều cơ hội thăng tiến.

️🎯 Khoá học Trở thành Data Engineer tại Cole.vn chính là đòn bẩy để những người mong muốn làm Data Engineer có thể nắm lấy thời cơ này. Khoá học của chúng tôi được thiết kế theo nhu cầu công việc của doanh nghiệp như FPT Software, Viettel, tập đoàn BRG, Vingroup, Techcombank, Vietcombank, MB Bank, VNPT,... đảm bảo cung cấp cho học viên đầy đủ từ tư duy phương pháp luận để làm Kỹ sư dữ liệu đến cách sử dụng công cụ, giúp cho học viên có nền tảng vững chắc nhất có thể tự tin ứng tuyển vị trí DE tại bất kỳ công ty nào:
✔️ Kỹ năng xây dựng Data Warehouse (Kho dữ liệu) phục vụ doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn.
✔️ Kỹ năng xây dựng Data Lake, Big Data: để lưu trữ dữ liệu bán cấu trúc và phi cấu trúc như dữ liệu dạng text, hình ảnh hay video,...
✔️ Kỹ năng xây dựng Metadata (Siêu từ điển dữ liệu): Hiểu đơn giản Metadata là dữ liệu về dữ liệu là từ điển hệ thống (Data Dictionary) trong Data Warehouse hay là nơi lưu lại quá trình chạy ETL, phân quyền,… khi đi làm Data Engineer trong doanh nghiệp bạn sẽ phải xây dựng Metadata.
✔️ Kỹ năng làm Business Intelligence: Sau khi xây dựng Data Warehouse (Kho dữ liệu), và Data Lake (Hồ dữ liệu) khóa học này còn còn dạy học viên làm một số dashboard phân tích dữ liệu cơ bản để trả lời các câu hỏi về dữ liệu đã xảy ra trong quá khứ với công ty mình.

️🏆️🏆️🏆 Kết thúc khóa học, người học có cơ hội gia nhập các công ty hàng đầu ở lĩnh vực Data Engineer của Việt Nam.

👉 Tham khảo và tìm hiểu chi tiết khóa học tại: https://bit.ly/vieclamde
👉Tham gia group nghề phân tích dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/nghephantichdulieu
_________________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

❓HỌC DATA ENGINEER NÊN CHUẨN BỊ GÌ?

▶️Đúng, đây không phải là câu hỏi của riêng bạn. Có rất nhiều học viên đăng ký về khóa học đã thắc mắc rằng khi tham gia học có khó không, việc chuẩn bị môi trường thực hành ra làm sao, cài đặt như thế nào, có được giảng viên hỗ trợ hướng dẫn sau khóa học hay không,...

▶️Muôn vàn câu hỏi, bao nhiêu sự lo lắng hồi hộp trước những kiến thức lĩnh vực mới. Nhưng bạn đừng lo, chúng tôi xin giải thích cho bạn tất tần tật những thắc mắc trước khi bạn trả tiền tham gia khóa học.

▶️Khóa học Data Engineer do Cole cung cấp chắc chắn sẽ là lựa chọn mà bạn hài lòng nhất cho dù bạn không chuẩn bị nhiều. Tại sao? Bởi vì Cole và đội ngũ giảng viên đã chuẩn bị sẵn nhất các thông tin để học viên vào học sẽ không bỡ ngỡ và có thể làm các dự án DE một cách nhanh chóng và dễ dàng không gặp vướng mắc.

🔶Về môi trường thực hành: Đội ngũ giảng viên tại Cole đã setup sẵn môi trường Server - Client để các học viên có thể thực hành và biểu thị dữ liệu, sau khóa học học viên sẽ được hướng dẫn để cài đặt môi trường và thực hành chắc chắn để bạn có kỹ năng để có thể đi làm được

🔶Về kiến thức: Các bạn thường lo lắng là không biết về CNTT có tham gia học được không, xin trả lời khóa học này hoàn toàn có thể dành cho người mới bắt đầu và chưa biết gì về CNTT.
Bạn chỉ cần có 1 chút về tư duy toán học và tư duy phân tích nghiệp vụ là hoàn toàn có thể tham gia học và sau khóa học làm được Data Warehouse và cài đặt được Database administrator để làm các dự án phân tích dữ liệu cho công ty ngay. Tuy vậy có 1 lưu ý nhỏ, đây là khóa cũng cần code nên nếu bạn biết một chút lập trình sẽ có lợi thế hơn giúp việc học hiệu quả hơn (nhưng không đáng kể), chỉ cần bạn quyết tâm học.

👌 Lộ trình khóa học 30 buổi dạy đầy đủ kiến thức sẽ giúp học viên có thể ứng dụng cho việc xây dựng Data Warehouse và Data Lake của doanh nghiệp. Khóa học này chắc chắn sẽ giải đáp tất tần tật các kỹ năng mà bạn cần có về nghề kỹ sư dữ liệu cần phải biết và cần phải làm là gì.

Nếu bạn còn có thắc mắc vui lòng liên hệ lại với chúng tôi để chúng tôi hỗ trợ bạn nhé.

❤️ Nhằm đáp ứng nhu cầu đông đảo của học viên quan tâm đến lĩnh vực của Data Engineer, quy trình, cách làm Data Engineer một cách hoàn chỉnh ứng dụng cho các tổ chức doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Cole rất vui mừng khi đã mời được các chuyên gia cùng đồng tổ chức khóa học chia sẻ về kiến thức Data Engineer cho các anh chị học viên quan tâm

👉 Tham khảo và tìm hiểu chi tiết khóa học tại: https://bit.ly/hocdecanchuanbigi
👉Tham gia group nghề phân tích dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/nghephantichdulieu
_________________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

𝐃𝐀𝐓𝐀 𝐄𝐍𝐆𝐈𝐍𝐄𝐄𝐑 - 𝐍𝐆𝐀̀𝐍𝐇 𝐍𝐆𝐇𝐄̂̀ 𝐇𝐎𝐓 𝐊𝐇𝐎̂𝐍𝐆 𝐍𝐄̂𝐍 𝐁𝐎̉ 𝐐𝐔𝐀

Bạn thân mến,

Dựa vào báo cáo mới nhất về khảo sát về các công việc lương Data Engineer tại Việt Nam do Topdev gửi về, Cole xin điểm qua một vài số liệu giúp các bạn, những người có hứng thú với nghề DE hoặc chuyển hướng sang kỹ sư dữ liệu quan tâm:

💰Lương trung bình của Data Engineer 3 năm kinh nghiệm khoảng trên 1700 USD/tháng, tương đương gần 40 triệu đồng.
🔎Lượng tìm kiếm về từ khóa tuyển dụng Data engineer trên Google là 282.000 công việc, và có xu hướng gia tăng mạnh mẽ.

Các bạn Data Engineer sẽ thường làm tại những công ty liên quan đến công việc phân tích, lưu trữ và xử lý dữ liệu như:
🏢Tech Product: Công ty sản phẩm công nghệ như - VinbigData, OneMount, Viettel, Momo, Tiki, VNG, BKAV
🏢Công ty tập đoàn ứng dụng CNTT trong vấn đề chuyển đổi số doanh nghiệp: Vinamilk, BRG, Vingroup,..
🏢Các ngân hàng: Hầu như doanh nghiệp ngân hàng nào cũng cần chuyên viên, chuyên gia về Database để quản lý kho dữ liệu khổng lồ của mình.
🏢Các công ty outsource chuyên làm các dự án chuyển đổi số cho khách hàng như: FPT, TNT, HCL, NASHTECH,...

Các lĩnh vực về ngành nghề mà tuyển dụng Data Engineer rất đa dạng và phong phú, trong đó nhiều nhất là:
🔸Công nghệ và TMĐT.
🔸Ngân hàng tài chính
🔸Bán lẻ tiêu dùng FMCG, F&B
🔸Truyền thông
🔸Lập trình game, thiết kế game online,...

⭐Như vậy bạn có thể thấy Data Engineer là một công việc liên quan đến công nghệ bạn sẽ được làm tại những môi trường tốt nhất của công ty công nghệ, mức lương luôn tăng trưởng ở mức cao và là một trong những ngành nghề được Havard Business Review coi là "nghề sexy nhất trong thế kỷ 21".

⭐Hiện nay việc quản trị và điều hành của doanh nghiệp ngày càng dựa trên dữ liệu. Vì vậy nhu cầu xây dựng Data Warehouse là một trong những việc làm cần thiết của bất cứ doanh nghiệp nào sẽ cần trong thời kỳ chuyển đổi số mạnh mẽ, và Data Engineer với vai trò là nhân tố chính của hệ thống dữ liệu này sẽ tham gia để các luồng dữ liệu luôn được tối ưu hóa hiệu quả.

❤️Nhằm đáp ứng nhu cầu đông đảo của học viên quan tâm đến lĩnh vực của Data Engineer, quy trình, cách làm Data Engineer một cách hoàn chỉnh ứng dụng cho các tổ chức doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Cole rất vui mừng khi đã mời được các chuyên gia cùng đồng tổ chức khóa học chia sẻ về kiến thức Data Engineer cho các bạn học viên quan tâm!

👉Thông tin chi tiết khóa học tại: bit.ly/nganhhotde
👉Tham gia group nghề phân tích dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/nghephantichdulieu
_________________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

⭐THÀNH THẠO NGAY KỸ NĂNG CỦA DATA ENGINEER VỚI LỘ TRÌNH 30 BUỔI HỌC CỦA COLE

🔶Để trở thành 1 Data Engineer, chắc chắn bạn sẽ không thể bỏ qua việc tìm hiểu về những kỹ năng cần thiết trong nghề. Với nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong ngành nghề CNTT tại các tổ chức và tập đoàn trong và ngoài nước, các chuyên gia và giảng viên đồng hành trong khóa học tương tác trực tiếp về Data Engineer sẽ giúp các bạn học viên nhận được các kiến thức đầy đủ nhất để anh chị có thể đi làm nghề DE mà không gặp bỡ ngỡ.

🔶Các kiến thức và kỹ năng mà học viên có thể nhận được trong khóa học Data Engineer 30 buổi tại Cole được đề cập rõ trong từng ảnh dưới đây, mời các bạn theo dõi!

🔶Nếu bạn còn có thắc mắc vui lòng liên hệ lại với chúng tôi để chúng tôi hỗ trợ bạn nhé.

❤️ Nhằm đáp ứng nhu cầu đông đảo của học viên quan tâm đến lĩnh vực của Data Engineer, quy trình, cách làm Data Engineer một cách hoàn chỉnh ứng dụng cho các tổ chức doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Cole rất vui mừng khi đã mời được các chuyên gia cùng đồng tổ chức khóa học chia sẻ về kiến thức Data Engineer dành cho các bạn muốn quan tâm.

👉 Các bạn học viên quan tâm đến khóa học có thể tham khảo chi tiết tại: https://bit.ly/kynangde
👉Tham gia group nghề phân tích dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/nghephantichdulieu
_______________________________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

🌟HỌC KHÓA DATA ENGINEER NGAY, LÀM PROJECT LIỀN TAY!

▶️Khi tham gia một khóa học liên quan đến kỹ năng kỹ thuật, nhất là các khóa học về coding. điều đầu tiên mà các học viên quan tâm không phải chỉ dạy lý thuyết cao siêu rất khó hình dung và nắm bắt mà 100% học viên khi bỏ tiền ra mua khóa học đến kỹ thuật đều cần quan tâm đến khả năng thực hành các dự án thực tế được ứng dụng tại doanh nghiệp và được có người chỉ dẫn chỉ bảo support tận tình.

▶️Khóa học Data Engineer 30 buổi tại Cole là một khóa học ngoài dạy học viên về tư duy lý thuyết tổng quan nhất mà người làm kỹ sư dữ liệu cần có thì đây chính là khóa học thực chiến thực hành các dự án thực tế mà người học sẽ được hướng dẫn trực tiếp từ chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệp đang làm tại các tổ chức và doanh nghiệp lớn, dưới dây chúng tôi xin giới thiệu tới bạn một số Project các học viên sẽ được học và thực hành trong khóa học này nhé:

📖Các buổi thực hành thực tế sau mỗi bài học lý thuyết: Một khóa học thiên về kỹ thuật như Data Engineer bao gồm rất nhiều kỹ năng khác nhau nên các bạn sẽ được thực hành bài tập để hiểu tư duy sau các buổi lý thuyết như cách Import file data, cách trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như (Database, Excel, csv, xml,...) cách làm sách dự liệu để đẩy vào kho dữ liệu (data warehouse) hay hồ dữ liệu (Data lake), hay làm các dự án Visualazition về Business Intelligence,..

📖Thiết kế 1 EWD (kho dữ liệu) hoàn chỉnh import hệ thống dữ liệu về kho và bán hàng tại doanh nghiệp.

📖Thiết kế hệ thống Data Lake về các dự án liên quan đến dữ liệu bán cấu trúc như dữ liệu nhân sự, dữ liệu dân cư,..

📖Tạo lập hệ thống: Quản lý kho hàng với dữ liệu 50 triệu bản ghi các bảng chính Quản lý bán hàng với 50 triệu bản ghi các bảng chính, Hệ thống CRM với 50 triệu bản ghi các bảng chính.

📖Và project cuối cùng học viên sẽ được làm là Tổng hợp dữ liệu từ 3 Database trên vào Data Lake: Xây dựng DWH và các Data model tương ứng, viết ETL lấy dữ liệu từ Data Lake chuyển vào DWH với các nghiệp vụ, Với các báo cáo tổng hợp, doanh số bán hàng theo kho, tồn kho theo từng thời điểm trong tương lai, các báo cáo tổng hợp, doanh số theo khách hàng.

❤️ Nhằm đáp ứng nhu cầu đông đảo của học viên quan tâm đến lĩnh vực của Data Engineer, quy trình, cách làm Data Engineer một cách hoàn chỉnh ứng dụng cho các tổ chức doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Cole rất vui mừng khi đã mời được các chuyên gia kinh nghiệm lâu năm cùng đồng tổ chức khóa học chia sẻ về kiến thức Data Engineer 30 buổi kiến thức từ cơ bản - nâng cao cho các anh chị học viên quan tâm.

👉Tham khảo và tìm hiểu chi tiết khóa học tại: https://bit.ly/projectkhoade
👉Tham gia group nghề phân tích dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/nghephantichdulieu
_______________________________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

🔧HỌC DATA ENGINEER TẠI COLE, BẠN SẼ SỬ DỤNG ĐƯỢC CÔNG CỤ NÀO?
Chúng ta đều biết Data Engineering có tầm quan trọng rất lớn trong tổ chức và doanh nghiệp hiện nay vì sự chuyển dịch và số hóa của doanh nghiệp. Chúng tôi đã giới thiệu tới bạn các thông tin tổng quan của khóa học Data Engineer do Cole cung cấp, cũng như những lợi ích của khóa học giúp bạn trên đường chinh phục con đường trở thành Data Engineer là gì.

Hôm nay chúng tôi xin giới thiệu tới các bạn thông tin về các kỹ năng tư duy & công cụ mà học viên sẽ được học và thực hành trong khóa học:

🔸Đầu tiên để có thể trở thành 1 Data Engineer thì bạn cần có kỹ năng tư duy về nghiệp vụ của doanh nghiệp, nghiệp vụ ở đây được hiểu là các luồng quy trình tổ chức dữ liệu, quản trị và quản lý các chính sách dữ liệu của công ty, từ đó người làm các hệ thống dữ liệu sẽ phối hợp với các bộ phận khác trong tổ chức nhằm xây dựng đảm bảo việc xây dựng được bộ dữ liệu chặt chẽ (MasterData), tránh lặp đi lặp lại gây dư thừa và lãng phí về dữ liệu của công ty. Có nhiều trung tâm khi tham gia học bạn sẽ không được học các kỹ năng này, nhưng với khóa học của chúng tôi bạn sẽ nắm được tư duy của 1 người làm Data Engineer một cách tổng quát và toàn diện nhất về tư duy nghiệp vụ trong nghề DE để bạn có thể bắt đầu công việc nhanh chóng.

🔸Sau khi nắm được tư duy về nghiệp vụ rồi, một người làm Data Engineer sẽ cần nắm được kiến thức SQL bằng code tay - để truy vấn dữ liệu từ mọi nơi, mọi nguồn đưa vào Data Warehouse: SQL ở đây được hiểu là lập trình SQL để thiết kế và quản trị Database trong Data Warehouse, phần này khác với các cơ sở dữ liệu dạng giao dịch OLTP, tuy cách truy vấn và cấu trúc là khác nhau nhưng cách thiết kế cài đặt là khác nhau hoàn toàn.

🔸Ngoài việc được học cách viết truy vấn SQL truyền thống để làm ETL dữ liệu bằng tay - đây là nền tảng mà kỹ năng cần có mạnh nhất của một người làm trong nghề Data (Thiết kế Database, Data Warehouse), vì biết viết câu truy vấn SQL bằng tay thì bạn có thể viết bất cứ gì bằng công cụ thì bạn cũng sẽ được học 1 số công cụ làm ETL phổ biến được các công ty và tập đoàn trên thế giới sử dụng có có sẵn như: Pentaho kettle, Talend, Jaspersoft-etl, Innaplex Inaport, SQL server Intergration service,... ETL là một công việc phải làm hàng ngày và quan trọng nhất của một DE nào khi đi làm, và bạn khi tham gia khóa học này sẽ được các chuyên gia lâu năm kinh nghiệm trong nghề chia sẻ bí quyết và cách làm hầu hết các dự án ETL trong chương trình này.

🔸Bạn cũng sẽ được học một số công cụ làm BI phổ biến như: Python, Power BI để Data Visualazition dữ liệu (trả lời 1 số báo cáo phân tích dữ liệu cơ bản) - Nền tảng để bạn có thể nâng cao hơn về Data Analyst, Data Sicentist hay Machine Learning Engineer, AI Engineer,...

🔸Tiếp theo bạn sẽ được học các công cụ liên quan đến quản trị và xử lý dữ liệu lớn (Big Data) như: hadoop, Kiến trúc HDFS và đọc ghi HDFS, Kiến trúc apache hadoop yarn và mapreduce và ngôn ngữ Spark, Scala,..

🔸Cuối cùng nữa bạn được học và giới thiệu về các công cụ quản trị dữ liệu lớn trên đám mây như: AWS, Google Cloud,...

💖Với những thông tin mà chúng tôi vừa cung cấp bạn đã thấy hào hứng với khóa học này chưa?

❤️ Nhằm đáp ứng nhu cầu đông đảo của học viên quan tâm đến lĩnh vực của Data Engineer, quy trình, cách làm Data Engineer một cách hoàn chỉnh ứng dụng cho các tổ chức doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Cole rất vui mừng khi đã mời được các chuyên gia kinh nghiệm lâu năm cùng đồng tổ chức khóa học chia sẻ về kiến thức Data Engineer 30 buổi kiến thức từ cơ bản - nâng cao cho các bạn học viên quan tâm.

👉 Tham khảo và tìm hiểu chi tiết khóa học tại: https://bit.ly/congcude
👉Tham gia group nghề phân tích dữ liệu: https://www.facebook.com/groups/nghephantichdulieu
__________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635

VỪA HỌC VỪA ÁP DỤNG THỰC TẾ NGAY TRONG CÔNG VIỆC VỚI LỘ TRÌNH 30 BUỔI DATA ENGINEER

➡️Có lẽ bạn đã biết điều này, ngày nay các công việc liên quan đến dữ liệu đang rất “hot” trên thị trường việc làm, đặc biệt là nghề Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu) với mức lương lên đến 28 triệu VN.

➡️Tuy vậy, đây cũng là 1 công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng CNTT chuyên môn, và việc chọn nơi học để làm nghề cũng là 1 câu hỏi khó. Chính vì vậy, nhằm mục tiêu đào tạo và nâng cao lực lượng kỹ sư dữ liệu tốt tại Việt Nam, Cole đã khai giảng khóa học TRỞ THÀNH KỸ SƯ DỮ LIỆU DATA ENGINEER.

➡️Khóa học được xây dựng theo những kỹ năng và yêu cầu thực tế trong nghề, dưới sự giảng dạy của các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm trong công việc Data Engineering.

🎯 LỘ TRÌNH KHÓA HỌC

Khóa học Data Engineer của Cole trải qua 30 buổi sau 4,5 tháng học với 6 modules học phần.
Mỗi tuần học dự kiến 2-3 buổi đi từ kiến thức nền tảng, áp dụng lý thuyết, thực hành dự án và bộ dữ liệu thực tế để bạn có thể đón đầu trong nghề Data Engineer một cách nhanh nhất.

❤️ Nhằm đáp ứng nhu cầu đông đảo của học viên quan tâm đến lĩnh vực Data Engineer, quy trình, cách làm Data Engineer một cách hoàn chỉnh ứng dụng cho các tổ chức doanh nghiệp nhỏ đến lớn. Cole rất vui mừng khi đã mời được các chuyên gia cùng đồng tổ chức khóa học chia sẻ về kiến thức Data Engineer cho các bạn học viên quan tâm.

👉 Nếu bạn quan tâm có thể tham khảo và tìm hiểu chi tiết khóa học tại: https://bit.ly/chuongtrinhhocde
__________________________________
Cole.vn - Connecting Knowledge
Website: https://cole.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/www.cole.vn
Zalo: https://zalo.me/3364090357614001808
Email: [email protected]
Hotline: 0869810635