Full Stack Data Science

Full Stack Data Science Lộ trình toàn diện để trở thành Full Stack Data Scientist từ newbie với đủ 4 yếu tố: Modeling, Analytics, Domain Knowledge và Engineering.

Giáo trình kết hợp kinh nghiệm đi làm thực tế và nội dung đào tạo MSc AI & Data Engineering từ Đại học UCL

Bảng xếp hạng cái trường ĐH theo ShanghaiRanking (ARWU 2026), sao học phí Paris-Saclay thấp vậy nhỉ :v, anh em FSDS biết...
18/08/2026

Bảng xếp hạng cái trường ĐH theo ShanghaiRanking (ARWU 2026), sao học phí Paris-Saclay thấp vậy nhỉ :v, anh em FSDS biết điểm đến tiếp theo ở đâu rồi đấy.

Slide Webinar 9 vừa rồi nha cả nhà, mọi người coi ở ảnh hoặc click vào comment để lấy link download nha. Cảm ơn sếp Quan...
18/08/2026

Slide Webinar 9 vừa rồi nha cả nhà, mọi người coi ở ảnh hoặc click vào comment để lấy link download nha. Cảm ơn sếp Quan Nguyen, instructor mới của FSDS đã giúp thực hiện Webinar này.

Hẹn gặp cả nhà ở Webinar 10!

Khai giảng khoá học Full Stack Data Science (K11), nói về thiết kế khoá học kiểu một chương trình Master ở UK, những thứ...
17/08/2026

Khai giảng khoá học Full Stack Data Science (K11), nói về thiết kế khoá học kiểu một chương trình Master ở UK, những thứ mọi người sẽ học, sẽ làm, và một vài thành tích của các ae học viên cũ, cả nhà tham khảo thử.

Sắp tới chắc phải chăm làm video hơn vì có vẻ anh em thích kiểu này hơn. Link recording dưới comment nếu ae tò mò.

Tổng hợp các kỹ thuật phổ biến để optimize RAG, chia thành 3 nhóm: optimize indexing, optimize querying và optimize post...
17/08/2026

Tổng hợp các kỹ thuật phổ biến để optimize RAG, chia thành 3 nhóm: optimize indexing, optimize querying và optimize post-retrieval cho cả nhà tham khảo và dễ dàng hệ thống lại kiến thức, tránh việc bị overwhelmed bởi siêu nhiều kiến thức trên mạng.

Tự nhiên nay thấy mấy thầy public cái course NLP nên mình share lại cho ae =)), coi nhanh không mấy sếp lại đóng nhé ae....
17/08/2026

Tự nhiên nay thấy mấy thầy public cái course NLP nên mình share lại cho ae =)), coi nhanh không mấy sếp lại đóng nhé ae. Link ở comment nha.

WASM MCP?Nếu mọi người chưa biết (hoặc đã biết thông qua một bài post trước đó mình đã nói về cái này rồi) thì WebAssemb...
16/08/2026

WASM MCP?

Nếu mọi người chưa biết (hoặc đã biết thông qua một bài post trước đó mình đã nói về cái này rồi) thì WebAssembly (Wasm) là một định dạng file binary có thể chạy trực tiếp trên máy chủ với tốc độ siêu nhanh. Điểm đặc biệt là file binary này hoạt động theo cơ chế bảo mật deny-by-default (từ chối theo mặc định): nó hoàn toàn bị cô lập khỏi hệ thống. Nếu muốn ứng dụng bên trong file .wasm truy cập một file cục bộ hoặc gọi một link API ra ngoài Internet, users đều phải cấp quyền rõ ràng, tránh được rất nhiều rủi ro tiềm ẩn (ngược lại với Docker container thì thường gọi ra ngoài thoải mái). Chính vì vậy, nếu mọi người muốn có một MCP Server vừa bảo mật tốt, vừa boot từ 0 lên trong nháy mắt, thì Wasm là lựa chọn tối ưu.

Uhm... thế làm sao để phát triển một cái MCP Server bằng Wasm?

Mọi người có thể viết bằng Rust, Go hoặc Python. Mình để Python ở cuối vì không phải dự án Python nào cũng biên dịch ra file binary .wasm thành công. Lý do là các thư viện AI mạnh mẽ của Python rất hay đòi các quyền hệ thống cấp thấp nên rất dễ bị cơ chế cô lập của Wasm từ chối. Tuy nhiên, nếu tool chỉ làm logic đơn giản thì Python vẫn rất đáng thử trước khi chuyển sang Rust hay Go.

Nếu mọi người muốn deploy mấy cái .wasm này lên cloud thì hoàn toàn làm được, ví dụ dùng với KNative Serving với scale-down-to-0.

Thú vị đúng không nào? Nếu muốn trải nghiệm thử mọi người có thể coi mấy nguồn mình để ở comment nhé. Nếu muốn biết thêm nhiều kỹ thuật hay ho về Data Science, AI và Engineering cho Data & AI thì đừng quên khoá Full Stack Data Science sẽ chính thức khai giảng vào tối ngày mai 17/08!

16/08/2026

SGLang dùng xGrammar backend giúp tăng tốc độ decode lên tới 3 lần so với vLLM dùng Outlines backend.

+ Outlines dùng Finite State Machine (FSM) để lưu trữ trạng thái hiện tại xem decode đến đâu trong cái JSON schema (ví dụ {"age": int}) rồi, sau đó lại check trong đống logits để tìm ra trạng thái hợp lệ tiếp theo, và cái đáng sợ nhất là nó phải build cái FSM từ đầu, điều này dẫn tới dễ dàng gây ra OOM khi mọi người có JSON schema quá phức tạp (ví dụ nest nhiều lần)
+ xGrammar dùng 1 stack để lưu trữ cái JSON schema mà mọi người đang expect, đồng thời phân tách luồng xử lý cho các token context-independent (các token tự do không liên quan gì tới cái vụ JSON), và context-dependent (các token liên quan tới JSON). Việc này giúp cho xGrammar có thể xử lý các context-independent token rất nhanh chóng (tại vì không cần phải constrain vụ JSON decode), trong khi đó các context-dependent token sẽ dùng stack đề cập ở trên để xác định token nào nên generate ra tiếp theo

Mọi người cũng có thể kết hợp vLLM với xGrammar backend. Đọc thêm về xGrammar ở paper dưới comment nhé cả nhà.

Join Webinar thui ae ơi!
16/08/2026

Join Webinar thui ae ơi!

Lại một khoá nữa khai giảng :D, Discord channel của K11 đã mở nhé cả nhà, nếu ai còn chưa có access vào Discord thì nhan...
15/08/2026

Lại một khoá nữa khai giảng :D, Discord channel của K11 đã mở nhé cả nhà, nếu ai còn chưa có access vào Discord thì nhanh nhanh inbox page để các bạn admin hỗ trợ nha.

Hẹn gặp mọi người vào tối thứ 2!

Dạo này đang có trend mới gọi là EDD (Eval Driven Development) thay vì chỉ có TDD như trước, cái này khó hơn do tính chấ...
15/08/2026

Dạo này đang có trend mới gọi là EDD (Eval Driven Development) thay vì chỉ có TDD như trước, cái này khó hơn do tính chất non-deterministic, cần cover dữ liệu mô phỏng thực tế, semantic thay vì exact assert, và phải nghĩ nhiều hơn về success criteria. Làm sao để thực hiện EDD thì mình sẽ nói ở 1 webinar, mọi người có hóng không :P?

Để một hệ thống từ local lên production không đơn giản. Hình mình lấy từ một Webinar về EDD của O'Reilly.

Address

Tòa Nhà Ocean Park, Số 1 Đào Duy Anh
Hanoi

Telephone

+84965749025

Website

,

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Full Stack Data Science posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The School

Send a message to Full Stack Data Science:

Shortcuts

Share

Category