AI For Everyone - AI4E

🚀 AI của OpenAI vừa “ẵm” HUY CHƯƠNG VÀNG tại Olympic Tin học Quốc tế 2025 (IOI)🏆🔥

💡 Điều đặc biệt: AI thi y hệt người thật – 5 tiếng đồng hồ, 50 lượt nộp bài.

📈 Năm ngoái, AI này chỉ suýt chạm huy chương đồng. Một năm sau, nó từ top 49% vươn thẳng lên top 98%, đứng hạng 1 trong tất cả AI tham gia.

Nguồn: X.com/SherylHsu02

Đừng đứa nào chê anh là "Closed AI" nữa nhé 🤣

⚙️ Hai mô hình được OpenAI đưa lên Hugging Face và GitHub với giấy phép Apache 2.0, cho phép:
- Tải về tùy thích
- Dùng offline không cần Internet
- Fine-tune theo ý mình
- Build chatbot riêng mà không lo gửi dữ liệu lên mây 🌩️

🎯 1. gpt‑oss‑20b
- ~21 tỷ tham số tổng, nhưng chỉ active 3.6B mỗi token → siêu nhẹ
- Chạy mượt trên laptop 16GB RAM!
- Hiệu năng tương đương o3-mini

💪 2. gpt‑oss‑120b
- ~117 tỷ tham số, dùng kiến trúc MoE thần thánh (chỉ kích hoạt 4 trong số 128 experts mỗi lần)
- Active ~5.1B → tiết kiệm RAM, vẫn siêu mạnh
- Benchmark ngang ngửa o4-mini trên các bài toán suy luận, giải mã, y tế như MMLU, HealthBench

🧠 Cả hai model đều hỗ trợ:
- Chain-of-Thought reasoning
- Tool use: Python, web search, function calling
- Điều chỉnh mức effort (low / medium / high) để cân bằng giữa nhanh & thông minh

MCP Server in a nutshell 😀

[ICLR 2025 Spotlight] D-FINE: Redefine Regression Task of DETRs as Fine-grained Distribution Refinement

Nay mình giới thiệu với mọi người SOTA real-time object detection D-FINE với 59.3% AP on the COCO dataset. Hai insights chính:
✅ Finegrained Distribution Refinement (FDR): chuyển việc dự đoán box regression từ fixed coordinates sang probability distribution
✅ Global Optimal Localization Self-Distillation (GO-LSD): transfer localization knowledge từ các deep layers để cho kết quả dự đoán tốt hơn

Resources:
🔖 docs: https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/d_fine
📝 models: https://huggingface.co/collections/ustc-community/d-fine-68109b427cbe6ee36b4e7352

Notebooks:
- inference: https://github.com/qubvel/transformers-notebooks/blob/main/notebooks/DFine_inference.ipynb
- fine-tuning: https://github.com/qubvel/transformers-notebooks/blob/main/notebooks/DFine_finetune_on_a_custom_dataset.ipynb

🔥 Tableau hay Power BI: Chọn gì để trở thành Data Analyst "xịn sò"? 🔥

Đây chắc hẳn là câu hỏi mà nhiều bạn mới bước chân vào ngành Data Analysis đau đầu suy nghĩ. Nhưng thực tế thì câu trả lời có thể khiến bạn bất ngờ: Học cái nào cũng được! 😲

Vì sao?
- Cả Tableau và Power BI đều là công cụ mạnh mẽ, giúp bạn phân tích dữ liệu trực quan và truyền tải câu chuyện ẩn sau con số.
- Tableau nổi bật với khả năng trực quan hóa phức tạp và tương tác linh hoạt, phù hợp với các doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu lớn.
- Power BI thì tích hợp hoàn hảo với Microsoft 365, dễ dàng sử dụng với chi phí thân thiện hơn, cực kỳ phù hợp cho người mới bắt đầu và doanh nghiệp nhỏ.

👉 Điều quan trọng không phải là bạn học công cụ nào trước, mà là hiểu cách đặt câu hỏi đúng, phân tích dữ liệu và kể câu chuyện qua từng dashboard. Vậy nên, hãy chọn công cụ mà bạn thấy phù hợp với mình hoặc doanh nghiệp bạn hướng đến.

💡 Tip nhỏ: Hãy học Tableau ở AI4E để được gặp gỡ chuyên gia hàng đầu nha! 🏆

Bạn chọn cái nào? Comment chia sẻ nhé! 👇

-------------------------------------
AI4E đang khai giảng khóa Data Engineer và Data Analysis, các bạn quan tâm inbox để được tư vấn ạ.

Mới đây Anthropic cho ra mắt mô hình Claude 3.5 Sonnet (claude-3-5-sonnet-20241022) hỗ trợ PDF input, trong đấy mô hình có thể hiểu được cả text, ảnh, chart, table trong tài liệu. Một số ứng dụng có thể kể tới như:
- Phân tích báo cáo tài chính và hiểu các biểu đồ/bảng biểu
- Trích xuất thông tin quan trọng từ các tài liệu pháp lý
- Hỗ trợ dịch thuật cho các tài liệu
- Chuyển đổi thông tin tài liệu sang các định dạng có cấu trúc

Nguồn: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/pdf-support

⚡ Khám phá những điểm nổi bật của Llama 3.2 - Mô hình đa phương thức mới nhất từ Meta

Các tính năng của mô hình mới, bao gồm định dạng prompt tối ưu, tokenization, phân loại hình ảnh và gọi công cụ (tool-calling).

Mô hình Llama 3.2 cũng hỗ trợ prompting đa phương thức, giúp tăng cường khả năng xử lý thông tin qua các dữ liệu đa dạng như hình ảnh và văn bản. Ví dụ, mô hình có thể được sử dụng để:
1. Đếm số lượng lạc đà trong hình ảnh
2. Nhận diện giống cây trồng
3. Cảnh báo áp suất lốp xe
4. Nhận dạng giống chó.

Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng hệ sinh thái mã nguồn mở của Llama, cung cấp nền tảng cần thiết cho các giai đoạn khác nhau của việc phát triển ứng dụng LLM.

👉 Cre: DeepLearning.AI

-------------------------------------
AI4E đang khai giảng khóa Data Engineer và Data Analysis, các bạn quan tâm inbox để được tư vấn ạ.

📣📣📣 𝟕 𝐥𝐨𝐚̣𝐢 𝐒𝐐𝐋 𝐉𝐨𝐢𝐧𝐬 𝐪𝐮𝐚𝐧 𝐭𝐫𝐨̣𝐧𝐠 𝐦𝐚̀ 𝐛𝐚̣𝐧 𝐜𝐚̂̀𝐧 𝐧𝐚̆́𝐦 𝐯𝐮̛̃𝐧𝐠:

1. Inner Join: Chỉ trả về các bản ghi có dữ liệu khớp nhau giữa hai bảng.
2. Left Join: Trả về tất cả các bản ghi từ bảng bên trái, và các bản ghi khớp từ bảng bên phải.
3. Left Join với kiểm tra NULL: Lấy các bản ghi từ bảng bên trái mà không có bản ghi tương ứng ở bảng bên phải.
4. Right Join: Trả về tất cả các bản ghi từ bảng bên phải, và các bản ghi khớp từ bảng bên trái.
5. Right Join với kiểm tra NULL: Lấy các bản ghi từ bảng bên phải mà không có bản ghi tương ứng ở bảng bên trái.
6. Full Outer Join: Trả về tất cả các bản ghi khi có ít nhất một khớp giữa hai bảng.
7. Full Outer Join với kiểm tra NULL: Trả về các bản ghi không khớp trong cả hai bảng.

Hiểu rõ cách hoạt động của từng loại Join sẽ giúp bạn làm việc với dữ liệu hiệu quả hơn!

Cre: Amigoscode
---------------------------------------------------------------------------------
AI4E đang khai giảng khóa Data Engineer và Data Analysis, các bạn quan tâm inbox để được tư vấn ạ.

Nay mình giới thiệu với mọi người Transformer Explainer, một công cụ trực quan giúp mọi người khám phá các thành phần bên trong khi chạy của cac mô hình GPT dựa trên Transformer-based. Ví dụ ở dưới là mô hình GPT-2 và task dự đoán token tiếp theo.

Link: https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
____________________________
AI4E đang khai giảng khóa Data Engineer và Data Analysis, các bạn quan tâm inbox để được tư vấn ạ.

Mới đây xAI cho ra mắt Colossus, một siêu máy tính với hơn 100,000 NVIDIA H100 GPU mạnh mẽ, được trang bị công nghệ NVIDIA Spectrum-X tiên tiến...

Từ Việt Nam vẫn ngửi thấy mùi card luôn :))

Link: https://www.naddod.com/blog/xai-colossus-100-000-gpu-supercluster-powered-by-spectrum-x?srsltid=AfmBOopuCwHFefFM6s9Oju_IgbQlYA0cB30_muRPHInBVMugk0cLyJuU