Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội

16/09/2026

16/09/2026

Ngày 14/9/2026, Trường mùa thu về Mạch và Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (Seasonal School on AI Circuits and Systems) trong khuôn khổ Hội nghị quốc tế IEEE AICAS 2026 đã được tổ chức thành công tại Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN). Chương trình quy tụ các chuyên gia, nhà khoa học hàng đầu đến từ nhiều trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ quốc tế, mang đến những kiến thức chuyên sâu và cập nhật về mạch tốc độ cao, kết nối cho hạ tầng điện toán AI, tự động hóa thiết kế vi mạch bằng trí tuệ nhân tạo, kiến trúc phần cứng thông minh, điện toán mô phỏng thần kinh và xác minh phần cứng AI.

https://iti.vnu.edu.vn/truong-mua-thu-ve-mach-va-he-thong-tri-tue-nhan-tao-ket-noi-tri-thuc-quoc-te-thuc-day-nghien-cuu-va-dao-tao-cong-nghe-ban-dan-ai/

13/09/2026

Từ ngày 16 đến 18/9/2026, tại Hạ Long (Quảng Ninh), Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) sẽ đăng cai tổ chức Hội nghị khoa học quốc tế IEEE lần thứ 8 về Mạch và Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (IEEE AICAS 2026), dự kiến quy tụ hơn 250 đại biểu, trong đó có gần 200 nhà khoa học, chuyên gia quốc tế.

IEEE AICAS 2026 là hội nghị khoa học quốc tế hàng đầu (flagship) của IEEE Circuits and Systems Society (IEEE CAS), được tổ chức với sự bảo trợ kỹ thuật của IEEE CAS, với ngôn ngữ sử dụng là tiếng Anh. Đây cũng là hội nghị flagship đầu tiên của IEEE tổ chức tại Việt Nam.

09/09/2026

AICAS 2026: Transportation between Hanoi and Ha Long

09/09/2026

07/09/2026

IEEE AICAS 2026

07/09/2026

Hội nghị quốc tế IEEE AICAS 2026 do ĐHQGHN đăng cai, thu hút sự tham gia của gần 200 nhà khoa học, chuyên gia quốc tế về mạch và hệ thống trí tuệ nhân tạo

Từ ngày 16 đến 18/9/2026, tại Hạ Long (Quảng Ninh), Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) sẽ đăng cai tổ chức Hội nghị khoa học quốc tế IEEE lần thứ 8 về Mạch và Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (IEEE AICAS 2026), dự kiến quy tụ hơn 250 đại biểu, trong đó có gần 200 nhà khoa học, chuyên gia quốc tế.

IEEE AICAS 2026 là hội nghị khoa học quốc tế hàng đầu (flagship) của IEEE Circuits and Systems Society (IEEE CAS), được tổ chức với sự bảo trợ kỹ thuật của IEEE CAS, với ngôn ngữ sử dụng là tiếng Anh.

Hội nghị tập trung thảo luận những lĩnh vực nghiên cứu đang có tính thời sự và chiến lược như trí tuệ nhân tạo (AI); mạch và hệ thống cho AI; kiến trúc tính toán AI; tính toán trong bộ nhớ; thiết kế phần cứng, phần mềm; thiết bị và vật liệu mới; hệ thống neuromorphic; AI tại thiết bị biên và các ứng dụng AI trong Internet vạn vật (IoT), y tế, robot, phương tiện tự hành và các hệ thống thông minh.

IEEE AICAS 2026 dự kiến có sự tham dự của các nhà khoa học, chuyên gia đến từ nhiều cơ sở giáo dục và nghiên cứu uy tín trên thế giới như Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Tokyo, Đại học Quốc gia Singapore, Đại học Công nghệ Nanyang, ETH Zurich, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Yang Ming Chiao Tung, Đại học Sungkyunkwan, TU Dresden, Đại học Sorbonne, …Hội nghị còn có sự tham gia của đại diện nhiều tập đoàn, trung tâm nghiên cứu công nghệ như Huawei, NVIDIA, Cadence, STMicroelectronics, T-Head, KAIST, CEA-Leti, …

Việc Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN đăng cai IEEE AICAS 2026 góp phần khẳng định năng lực nghiên cứu, đào tạo và tổ chức các sự kiện khoa học quốc tế của ĐHQGHN, đồng thời mở rộng mạng lưới hợp tác với các chuyên gia, trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ hàng đầu thế giới.

Theo kế hoạch, kỷ yếu hội nghị dự kiến được đăng tải trên hệ thống IEEE Xplore và được chỉ mục trên Scopus/Web of Science (WoS).

Từ ngày 16 đến 18/9/2026, tại Hạ Long (Quảng Ninh), Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) sẽ đăng cai tổ chức Hội nghị khoa học quốc tế IEEE lần thứ 8 về Mạch và Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (IEEE AICAS 2026), dự k...

22/08/2026

Ngày 21/8/2026, ĐHQGHN và Đại học Giáo dục Hồng Kông (EdUHK) mở rộng quan hệ hợp tác với việc ký kết 4 thỏa thuận hợp tác học thuật, đồng thời trao đổi chuyên sâu về xếp hạng đại học, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Sự kiện mở ra những hướng hợp tác mới trong đào tạo, nghiên cứu, quản trị đại học và chuyển đổi số, phát huy thế mạnh bổ trợ của hai đại học trong bối cảnh giáo dục đại học đang chuyển mình mạnh mẽ dưới tác động của AI.

Ở phiên về AI và học máy, PGS.TS Lê Hoàng Sơn, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN, giới thiệu hiện trạng và định hướng phát triển AI tại ĐHQGHN với tầm nhìn xây dựng ĐHQGHN trở thành Trung tâm xuất sắc về AI ứng dụng. Theo đó, hệ sinh thái AI của ĐHQGHN được định hướng phát triển theo chuỗi từ nghiên cứu cơ bản, công nghệ lõi, sản phẩm thử nghiệm đến chuyển giao và thương mại hóa. Các cấu phần như VNU Data Platform, VNU AI Platform, VNU LLM và hạ tầng tính toán hiệu năng cao được xác định là những nền tảng quan trọng để kết nối dữ liệu, nghiên cứu và ứng dụng.

Ngày 21/8/2026, ĐHQGHN và Đại học Giáo dục Hồng Kông (EdUHK) mở rộng quan hệ hợp tác với việc ký kết 4 thỏa thuận hợp tác học thuật, đồng thời trao đổi chuyên sâu về xếp hạng đại học, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Sự kiệ...

19/08/2026

🌟 ĐHQGHN TỔ CHỨC SEMINAR VỚI GS.TS. NGUYỄN VĂN TÂM – INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS

📅 Ngày 17/08/2026, tại ĐHQGHN, Seminar với chủ đề “AI và năm trụ cột phát triển tri thức quốc gia trong kỷ nguyên AI” đã diễn ra thành công với sự tham gia của GS. Nguyễn Văn Tâm, Chủ nhiệm Khoa Khoa học Máy tính, Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris).

👥 Tham dự Seminar có PGS.TS. Phạm Bảo Sơn – Phó Giám đốc ĐHQGHN; PGS.TS. Nguyễn Hà Nam – Phó Trưởng ban Khoa học và Đổi mới Sáng tạo; GS.TS. Trần Xuân Tú – Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, cùng đông đảo các nhà khoa học, giảng viên và cán bộ nghiên cứu đến từ các đơn vị thành viên của ĐHQGHN.

🎙️ Tại Seminar, GS. Nguyễn Văn Tâm đã chia sẻ những góc nhìn sâu sắc về vai trò của AI trong việc thay đổi cách con người học tập, làm việc, sáng tạo và phát triển tri thức, đồng thời nhấn mạnh AI không chỉ là công nghệ mà còn có thể trở thành công cụ và đòn bẩy phát triển trí tuệ con người và trí tuệ xã hội.

🧠 Nội dung Seminar tập trung vào 5 trụ cột phát triển tri thức quốc gia trong kỷ nguyên AI:
🔹 AI cho Giáo dục – cá nhân hóa giáo dục STEM
🔹 AI cho Văn hóa – bảo tồn và phát huy di sản văn hóa
🔹 AI Chủ quyền – làm chủ công nghệ và dữ liệu
🔹 AI Tỉnh thức – phát triển AI lấy con người làm trung tâm
🔹 Khoa học Nhận thức – AI, não bộ và phát triển tiềm năng con người

💡 Từ Cognitive Communication & Computation đến tầm nhìn Mindful AI, GS. Tâm đặt ra một câu hỏi lớn:
👉 AI có thể giúp chúng ta hiểu, phát triển và kết nối trí tuệ con người như thế nào?

🚀 Từ đó, một hành trình được mở ra:
Trí tuệ Nhân tạo → Trí tuệ Con người → Trí tuệ Tập thể.

🌏 GS. TSKH. Nguyễn Văn Tâm có kinh nghiệm nghiên cứu tại nhiều cơ sở hàng đầu thế giới như NICT, UC Berkeley và Stanford University, là tác giả và đồng tác giả của hơn 100 công bố khoa học, với các hướng nghiên cứu nổi bật về AI, hệ thống thông minh, AI cho y tế, AI đa thể thức, Brain–AI và khoa học nhận thức.

🤝 Bên cạnh nội dung học thuật, Seminar cũng mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu, đào tạo Master, PhD và trao đổi học thuật giữa ĐHQGHN và IP Paris, đặc biệt trong các lĩnh vực AI thế hệ mới và khoa học liên ngành.

✨ Seminar đã mở ra những trao đổi học thuật giàu ý nghĩa, đồng thời tạo thêm động lực và cơ hội kết nối để cùng nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI vì con người và vì tương lai.