Guided AI for DSA Learning

[TUYỂN SINH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU] Ảnh hưởng của AI có hướng dẫn trong học Data Structures and Algorithms.

📌 Link đăng ký tham gia nghiên cứu: https://forms.gle/vha9XMr6XQ5jKwLg9

Hiện nay, các công cụ AI đang được sinh viên sử dụng ngày càng phổ biến trong quá trình học lập trình, đặc biệt là với các môn nền tảng như DSA. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích rõ ràng, vẫn còn nhiều câu hỏi mở:
Liệu việc sử dụng AI có thực sự giúp sinh viên hiểu sâu thuật toán? Hay chỉ giúp làm bài nhanh hơn? Và sau khi không còn AI hỗ trợ, sinh viên có còn tự giải quyết được bài toán hay không?

Xuất phát từ khoảng trống đó, nhóm chúng mình thực hiện nghiên cứu này để phân tích ảnh hưởng của việc sử dụng AI có hướng dẫn (guided AI use) đến khả năng hiểu và giải quyết bài toán thuật toán của sinh viên. Điểm mà nhóm quan tâm nhất không phải là kết quả khi sinh viên đang sử dụng AI, mà là kết quả học tập sau đó – khi sinh viên không còn được dùng AI. Đây cũng là tiêu chí chính để đánh giá mức độ “hiểu thật sự” trong nghiên cứu.

Hiện tại, nhóm chúng mình đang tuyển sinh viên tham gia nghiên cứu với thông tin cụ thể như sau:

Đối tượng phù hợp:
- Sinh viên năm nhất hoặc đầu năm hai (không giới hạn trường)
- Đã học lập trình cơ bản (biến, vòng lặp, hàm; ưu tiên Python)
- Đang hoặc sắp học Data Structures and Algorithms

Hình thức & thời gian:
- Giai đoạn học tập và làm bài: online
- Bài kiểm tra cuối (post-test): offline tại FPTU
- Thời gian tham gia dự kiến: 2–3 tuần
- Việc tham gia hoàn toàn tự nguyện, không ảnh hưởng điểm số; dữ liệu được thu thập và phân tích dưới dạng ẩn danh.