Applied AI Lab

Applied AI Lab Nhóm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng (Applied AI Lab) - Đại học Phenikaa

🔥 [A2I LAB] CHIÊU MỘ THÀNH VIÊN NCKH 2026 🔥Cơ hội bứt phá học thuật và nâng tầm CV dành riêng cho sinh viên Phenikaa!Quy...
28/08/2026

🔥 [A2I LAB] CHIÊU MỘ THÀNH VIÊN NCKH 2026 🔥

Cơ hội bứt phá học thuật và nâng tầm CV dành riêng cho sinh viên Phenikaa!

Quyền lợi nổi bật:
- Được giảng viên/NCS giàu kinh nghiệm hướng dẫn trực tiếp.
- Cơ hội đứng tên bài báo quốc tế (Scopus), nhận thưởng hấp dẫn.
- Tiếp cận hạ tầng nghiên cứu mạnh mẽ (GPU, HPC, IoT...).
- Chuẩn bị hành trang vững chắc cho đồ án tốt nghiệp.

📖 Danh sách đề tài: https://tinyurl.com/A2ILab-NCKH2026

📝 Form đăng ký: https://forms.gle/j5otrFNAmq6mcoU39

⏰ Hạn chót: 23h59 Thứ bảy, ngày 29/08/2026

(Số lượng mỗi đề tài có giới hạn, ưu tiên ứng viên đăng ký sớm và chủ động!)

🔥 [A2I LAB] ĐĂNG KÝ SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 2026 🔥🌟 Quyền lợi khi tham gia: - Làm việc và được hướng dẫn trực tiếp...
26/08/2026

🔥 [A2I LAB] ĐĂNG KÝ SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 2026 🔥

🌟 Quyền lợi khi tham gia:
- Làm việc và được hướng dẫn trực tiếp bởi các Giảng viên/NCS giàu kinh nghiệm.
- Cơ hội đứng tên bài báo khoa học (hội nghị Scopus/quốc tế)
- Làm đẹp CV và có cơ hội nhận được tiền thưởng hấp dẫn.
- Chuẩn bị sớm cho đồ án tốt nghiệp.
- Được sử dụng hạ tầng nghiên cứu (HPC, IoT devices, GPU,....).

👤 Đối tượng: Sinh viên Đại học Phenikaa.

🔗 Xem chi tiết danh sách đề tài & điền thông tin tại: https://tinyurl.com/A2ILab-NCKH2026

📎 Form đăng ký: https://forms.gle/j5otrFNAmq6mcoU39

⏰ Deadline: 23h59 Chủ Nhật, ngày 30/08/2026.

⚠️ Lưu ý: Số lượng thành viên mỗi đề tài có giới hạn, Lab sẽ ưu tiên các bạn đăng ký sớm và có tinh thần chủ động!

Pham Thanh Dat et al. received 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱 at ICBC 20262026 International Conference on Blockchain (ICBC 2026) 𝗕𝗲𝘀𝘁...
24/08/2026

Pham Thanh Dat et al. received 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱 at ICBC 2026

2026 International Conference on Blockchain (ICBC 2026) 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱

[WORK TITLE]
Cost-Predictable Web3 for Public Asset Auctions: An Industry Case Study of Deterministic-Fee B2G Infrastructure

[AUTHOR(S)/HONOREE(S)]
Minh Tuan Le, Dat Thanh Pham

[CONFERENCE/SOCIETY]
2026 International Conference on Blockchain (ICBC 2026) / Springer Nature, Services Society

[DATE]
August 22-25, 2026

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 [NEW PUBLICATION]Xin chúc mừng bạn Phạm Anh Dũng và Vũ Tuấn Anh cùng sự hỗ trợ, đồng hành của anh Nguyễn Chí Công đã c...
21/08/2026

🎉 [NEW PUBLICATION]

Xin chúc mừng bạn Phạm Anh Dũng và Vũ Tuấn Anh cùng sự hỗ trợ, đồng hành của anh Nguyễn Chí Công đã có bài báo nghiên cứu chính thức được chấp nhận tại Hội nghị Quốc tế ATC 2026!

🔹 Tiêu đề bài báo: Characterizing Remote Terminal Protocols for Agent-like Interactive Workloads

🔹 Đóng góp chính:

✅Nghiên cứu, đo lường và phân tích chuyên sâu hiệu năng của các giao thức Remote Terminal Protocols khi vận hành dưới các tải công việc tương tác dạng tác tử thông minh.

✅Xác định rõ những giới hạn, điểm nghẽn về độ trễ, lưu lượng và tính phản hồi thời gian thực của các giao thức truyền thống trong môi trường tương tác tự động hóa.

✅Cung cấp cơ sở thực nghiệm quan trọng và định hướng tối ưu hóa thiết kế giao thức kết nối từ xa cho các hệ thống ứng dụng AI Agent thế hệ mới.

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

📢 TUYỂN SINH VIÊN THAM GIA DỰ ÁN NGHIÊN CỨU & CUỘC THI KHỞI NGHIỆP SINH VIÊN PHENIKAA (PSI) 2026🤖 Dự án: Ứng dụng mô hìn...
20/08/2026

📢 TUYỂN SINH VIÊN THAM GIA DỰ ÁN NGHIÊN CỨU & CUỘC THI KHỞI NGHIỆP SINH VIÊN PHENIKAA (PSI) 2026

🤖 Dự án: Ứng dụng mô hình AI Builder phát triển App các gói tư vấn Dinh dưỡng & Sức khỏe cộng đồng (AI4NutriCare-P - AI for Nutrition and Healthcare at Phenikaa)

Bạn yêu thích AI, công nghệ, y tế và khởi nghiệp? Bạn muốn tham gia xây dựng một sản phẩm có tính ứng dụng cao, giải quyết các vấn đề thực tiễn trong chăm sóc sức khỏe và có cơ hội chinh phục Cuộc thi Khởi nghiệp Sinh viên Phenikaa (PSI) 2026?

👉 Hãy gia nhập đội ngũ nghiên cứu của chúng tôi!

Dự án hướng tới phát triển một ứng dụng thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hỗ trợ xây dựng và tối ưu hóa các gói tư vấn dinh dưỡng và chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa trong hệ sinh thái Phenikaa.

Đây là cơ hội để sinh viên:
✨ Tham gia một dự án nghiên cứu liên ngành kết hợp giữa y tế - công nghệ - kinh doanh.
✨ Trực tiếp tham gia quá trình hình thành ý tưởng, thiết kế, xây dựng và phát triển sản phẩm.
✨ Trải nghiệm môi trường làm việc theo mô hình dự án thực tế và nâng cao kỹ năng làm việc nhóm.
✨ Tham gia Cuộc thi Khởi nghiệp Sinh viên Phenikaa (PSI) 2026 với sự đồng hành của đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm.

👩‍🏫 Đội ngũ giảng viên hướng dẫn:

• ThS. Hoàng Ngọc Lan – Giảng viên Khoa Y tế công cộng, Trường Y – Dược Phenikaa (Chuyên môn Dinh dưỡng và An toàn thực phẩm).
• TS. Ngô Vi Dũng – Trưởng khoa Kinh tế và Kinh doanh quốc tế, Trường Kinh tế Phenikaa (Mô hình kinh doanh và định hướng phát triển sản phẩm).
• TS. Mai Xuân Tráng – Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa (Cố vấn giải pháp công nghệ và trí tuệ nhân tạo).
• TS. Ngô Thị Thu Hiền – Phó Trưởng khoa Y tế công cộng, Trường Y – Dược Phenikaa (Cố vấn nghiên cứu và quản lý dự án).

🎯 Đối tượng tuyển chọn (ưu tiên sinh viên các ngành):

🩺 Y khoa/Y tế công cộng:
• Xây dựng nội dung chuyên môn.
• Thiết kế quy trình tư vấn.
• Xây dựng các gói dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

💻 Công nghệ thông tin:
• Phát triển thuật toán AI.
• Hỗ trợ lập trình.
• Thiết kế giao diện và nguyên mẫu ứng dụng.

📊 Kinh tế/Kinh doanh:
• Nghiên cứu thị trường.
• Xây dựng kế hoạch tài chính.
• Xây dựng chiến lược phát triển và thương mại hóa sản phẩm.

🎁 Quyền lợi khi tham gia:
• Được hướng dẫn trực tiếp bởi đội ngũ giảng viên đến từ nhiều lĩnh vực chuyên môn.

Link ứng tuyển: https://forms.gle/W5d4yZxhCSUqDvoo9

[🔥CHÚC MỪNG THÀNH VIÊN A2I LAB - NGUYỄN NHẬT ANH ĐẠT GIẢI Á QUÂN 2 CUỘC THI VIETNAM YOUTH START-UP CHALLENGE - VYSC🔥]✨Vừ...
04/08/2026

[🔥CHÚC MỪNG THÀNH VIÊN A2I LAB - NGUYỄN NHẬT ANH ĐẠT GIẢI Á QUÂN 2 CUỘC THI VIETNAM YOUTH START-UP CHALLENGE - VYSC🔥]

✨Vừa qua, VÒNG CHUNG KẾT CUỘC THI VIETNAM YOUTH START-UP CHALLENGE - VYSC đã diễn ra bùng nổ với sự tranh tài của hàng loạt dự án xuất sắc. Đây là một trong những sân chơi uy tín dành cho các bạn trẻ đam mê khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo trên toàn quốc.

✨Dự án Pool Guard – hệ thống giám sát an toàn hồ bơi đã xuất sắc vượt qua nhiều đối thủ để giành giải Á Quân 2 chung cuộc.

💯Dự án có sự góp mặt và tham gia của bạn Nguyễn Nhật Anh, hiện đang là thành viên tại Lab. Được biết, Nhật Anh chính là người đầu tiên nghĩ ra ý tưởng với mục tiêu mang đến những giải pháp công nghệ áp dụng vào đời sống.

🌟Không dừng lại ở đó, tháng 5/2026 vừa qua, Nhật Anh tiếp tục khẳng định bản lĩnh và tư duy sắc bén của mình bằng việc xuất sắc đạt được Giải Triển vọng tại cuộc thi Ý tưởng kinh doanh.

💖Xin chúc Nhật Anh và các dự án sẽ tiếp tục vươn xa và gặt hái thêm nhiều thành công mới trên chặng đường sắp tới.

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

📢 THÔNG BÁO TUYỂN THÀNH VIÊN NHÓM NGHIÊN CỨU NGIS - APPLIED AI LABNGIS – Next-Generation Internet Systems (Applied AI La...
01/08/2026

📢 THÔNG BÁO TUYỂN THÀNH VIÊN NHÓM NGHIÊN CỨU NGIS - APPLIED AI LAB

NGIS – Next-Generation Internet Systems (Applied AI Lab) tuyển sinh viên quan tâm đến mạng máy tính, trí tuệ nhân tạo và các hệ thống kết nối thế hệ mới.
👉Nhóm tập trung đo lường hoạt động của các giao thức Internet hiện đại, phát triển cơ chế truyền tải thông minh trên mạng không đồng nhất và xây dựng hệ thống thử nghiệm cho các ứng dụng web, di động, IoT và UAV.
👉 Nhóm hiện đang đồng chủ trì 01 đề tài hợp tác quốc tế, tham gia nghiên cứu chính 01 đề tài KC, 01 đề tài Công nghệ chiến lược, 03 đề tài cấp Bộ/Tỉnh; công bố 15 bài báo trong danh mục ISI/Scopus trong 3 năm gần nhất.

🔬 CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU

- Giao thức truyền tải thế hệ mới: QUIC/MPQUIC, lập lịch đa đường và tối ưu truyền dữ liệu trên thiết bị người dùng sử dụng đồng thời nhiều kết nối (Wi-Fi/4G/5G...)
- AI for Networking: học tăng cường, học sâu và dự báo trạng thái mạng.
- Internet Measurement: đo lường, đánh giá hiệu năng giao thức trên Internet.
- Web and Interactive Systems: truyền tải web, video streaming và ứng dụng tương tác;
- Xây dựng hệ thống mô phỏng và thực nghiệm.

👩‍💻 SINH VIÊN CÓ THỂ THAM GIA

- Xây dựng topology và kịch bản thí nghiệm sử dụng các trình mô phỏng.
- Phát triển các ứng dụng/mô-đun mở rộng dựa trên giao thức QUIC/MPQUIC bằng Go/Python/C/C++.
- Xây dựng và đánh giá mô hình AI bằng Python/PyTorch.
- Thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu đo lường Internet.
- Phát triển website, API và dashboard phục vụ nghiên cứu.
- Thực nghiệm trên hạ tầng mạng thực với các thiết bị như Raspberry Pi, IoT và UAV,...

🎯 ĐỐI TƯỢNG

- Sinh viên yêu thích nghiên cứu và xây dựng hệ thống thực tế.
- Không bắt buộc có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc kiến thức đầy đủ ngay từ đầu.
- Có tinh thần chủ động, kiên trì và khả năng cam kết thời gian làm việc đều đặn.
- Biết một trong các công cụ hoặc ngôn ngữ như quản trị Linux, Python, Go, C/C++, JavaScript/TypeScript là một lợi thế.
- Có khả năng đọc tài liệu tiếng Anh ở mức cơ bản.

🚀 LỘ TRÌNH THAM GIA

Sinh viên bắt đầu bằng một nhiệm vụ nhỏ trong khoảng 2–4 tuần, sau đó tham gia seminar, tái tạo một thí nghiệm đã công bố và lựa chọn bài toán nghiên cứu phù hợp. Kết quả có thể tiếp tục phát triển thành đồ án, khóa luận, sản phẩm mã nguồn mở hoặc bài báo khoa học.

🌏 MÔI TRƯỜNG NGHIÊN CỨU

- Được hướng dẫn về phương pháp nghiên cứu, thiết kế thí nghiệm và viết bài khoa học.
- Làm việc với hệ thống và dữ liệu thực tế. Tham gia seminar, dự án chung và hoạt động học thuật trong mạng lưới hợp tác với ĐH Chiba (Nhật Bản), Đại học Bách khoa Hà Nội,...
- Định hướng nghiên cứu khoa học từ sớm thông qua Đồ án cơ sở, Đồ án liên ngành, Thực tập, Đồ án tốt nghiệp và các dự án khoa học.
- Có cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu các cấp; dự án với doanh nghiệp nếu có khả năng nghiên cứu tốt.
- Được giới thiệu tới các doanh nghiệp khi thực tập, ra trường đi làm hoặc tới các giáo sư tại các Lab uy tín trên thế giới khi có mong muốn đi học bậc thạc sĩ, tiến sĩ.

📩 ĐĂNG KÝ ỨNG TUYỂN: https://forms.gle/ZDDiE7t9czPpYwdu7
- Hạn đăng ký: 15/08/2026
- Bạn không cần có sẵn kinh nghiệm nghiên cứu. Điều nhóm tìm kiếm là sự tò mò, tinh thần kiên trì và mong muốn cùng xây dựng, thử nghiệm những hệ thống Internet thế hệ mới.
----------
Slide giới thiệu: https://tinyurl.com/ngislab
Website: https://ngis-a2ilab.netlify.app
Website Internet measurement research: https://quic-vn.github.io
Liên hệ: TS. Nguyễn Thành Trung | https://nguyenthanhtrungbkhn.github.io | [email protected]

📢 SEMINAR KHOA HỌCChủ đề chia sẻ:Hybrid Intelligence in Education: Preparing Higher Education Students for an AI-Integra...
31/07/2026

📢 SEMINAR KHOA HỌC

Chủ đề chia sẻ:
Hybrid Intelligence in Education: Preparing Higher Education Students for an AI-Integrated Future

Diễn giả:
Assoc. Prof. Andy Nguyen

Thời gian:
14:00 – 16:00, Thứ Ba, ngày 04/08/2026

Địa điểm:
Seminar Space, Tầng 23, Tòa A9, Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

Đối tượng tham dự:
Giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên, sinh viên và các cá nhân quan tâm đến lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ giáo dục và Hybrid Intelligence.

Giới thiệu diễn giả | Speaker Profile

Andy Nguyen hiện là Phó Giáo sư thuộc dự án nghiên cứu liên ngành Hybrid Intelligence: Human–AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) tại Learning & Educational Technology (LET) Research Lab, Khoa Giáo dục và Tâm lý, Đại học Oulu (Phần Lan). Ông đồng thời là Nghiên cứu viên của Hội đồng Nghiên cứu Phần Lan (Research Council of Finland) và giữ học hàm Docent (Phó Giáo sư kiêm nhiệm) về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tại Khoa Công nghệ Thông tin và Kỹ thuật Điện của cùng trường.

Các công trình nghiên cứu của ông có sức ảnh hưởng quốc tế, với nhiều bài báo được xếp vào nhóm được trích dẫn nhiều nhất và được đọc nhiều nhất trong năm 2025 trên các tạp chí uy tín như Studies in Higher Education, British Journal of Educational Technology và Information and Learning Sciences. Ông hiện là thành viên ban biên tập và ban cố vấn của nhiều tạp chí khoa học quốc tế trong lĩnh vực AI và công nghệ giáo dục. Năm 2025, ông được vinh danh trong Top 2% nhà nghiên cứu có tầm ảnh hưởng nhất thế giới theo bảng xếp hạng Stanford University–Elsevier và là chủ nhân Giải thưởng IEEE TCLT Early Career Researcher Award in Learning Technologies, ghi nhận những đóng góp nổi bật trong nghiên cứu ở giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo và khoa học học tập.
----------------------------------------

Andy Nguyen is an Associate Professor in the Hybrid Intelligence: Human–AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) interdisciplinary profiling project at the Learning & Educational Technology (LET) Research Lab, Faculty of Education and Psychology, University of Oulu, Finland. He is also a Research Council of Finland Research Fellow and holds the title of Docent (Adjunct Professor) in Applied Artificial Intelligence at the Faculty of Information Technology and Electrical Engineering (ITEE) at the same university.

His research has gained strong international recognition, with publications recognized among the most cited and most read in 2025 in leading journals, including Studies in Higher Education, British Journal of Educational Technology, and Information and Learning Sciences. He serves on the editorial and advisory boards of several prestigious international journals in AI and educational technology. In 2025, he was listed among the World’s Top 2% Researchers in the Stanford University–Elsevier global ranking and received the IEEE TCLT Early Career Researcher Award in Learning Technologies, recognizing his significant contributions to advancing research at the intersection of artificial intelligence and learning.

Trân trọng kính mời quý thầy cô, các nhà nghiên cứu, học viên, sinh viên và các cá nhân quan tâm đến tham dự Seminar.

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 CHÚC MỪNG CÁC THÀNH VIÊN A2I LAB XUẤT SẮC GIÀNH GIẢI NHÌ TẠI GREEN INTELLIGENCE CHALLENGE 2026! 🎉Xin gửi lời chúc mừng...
30/07/2026

🎉 CHÚC MỪNG CÁC THÀNH VIÊN A2I LAB XUẤT SẮC GIÀNH GIẢI NHÌ TẠI GREEN INTELLIGENCE CHALLENGE 2026! 🎉

Xin gửi lời chúc mừng nồng nhiệt nhất đến đội thi SpineInsight AI đến từ A2I Lab đã xuất sắc mang về Giải Nhì chung cuộc tại Grand Finale Green Intelligence Challenge 2026! 🥈

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 [PAPER ACCEPTED]📌 Được chấp nhận tại: APNOMS 2026 (Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium) - Hội ngh...
23/07/2026

🎉 [PAPER ACCEPTED]
📌 Được chấp nhận tại: APNOMS 2026 (Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium) - Hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực mạng.
🔹 Tiêu đề: Joint Stream-Priority and Path Scheduling for MPQUIC Web Applications in Heterogeneous Wireless Networks.
🔹 Nhóm tác giả: Bạn Đỗ Thị Mỹ Hạnh, TS. Nguyễn Thành Trung cùng các cộng sự.
🔹 Thành tích nổi bật:
✅ Trải qua quá trình bình duyệt gắt gao, nghiên cứu đã xuất sắc nhận được đánh giá rất cao từ hội đồng chuyên môn với 2 Recommend Strong Accept và 1 Accept.
✅ Bài báo đã được lựa chọn để trình bày trực tiếp tại Track 1: Technical Session của hội nghị APNOMS 2026.
Xin gửi lời chúc mừng nồng nhiệt nhất đến bạn Đỗ Thị Mỹ Hạnh và toàn thể nhóm nghiên cứu vì kết quả vô cùng tự hào này! Chúc nhóm sẽ có một phần báo cáo thành công APNOMS 2026 sắp tới! ✨

Address

Tầng 22, Toà A9, Đại Học Phenikaa
Hanoi
11126

Opening Hours

Monday 09:00 - 17:00
Tuesday 09:00 - 17:00
Wednesday 09:00 - 17:00
Thursday 09:00 - 17:00
Friday 09:00 - 17:00

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Applied AI Lab posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The School

Send a message to Applied AI Lab:

Shortcuts

Share