Data & AI Strategy - Tomorrow Marketers

Data & AI Strategy - Tomorrow Marketers Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Data & AI Strategy - Tomorrow Marketers, Education, Tầng 15, Tòa nhà Ladeco, 266 Đội Cấn, Ba Đình, Hanoi.

Fanpage chính thức của Tomorrow Marketers về Data & AI Strategy - nơi cập nhật kiến thức, hoạt động lớp học, workshop và các chương trình đào tạo giúp ứng dụng Data & AI vào công việc thực tế.

15/08/2026

Nếu bạn là CEO, Founder, Manager hoặc Team Leader và đang trăn trở: “Team đã dùng AI khá nhiều rồi, nhưng làm thế nào để biến những ứng dụng rời rạc đó thành một hệ thống thực sự giúp doanh nghiệp vận hành tốt hơn?”

🔷 Khóa học Transforming Organization with AI & Technology được xây dựng để giải quyết chính bài toán này.

Trong chương trình, học viên sẽ học cách đưa AI vào cấp độ hệ thống vận hành của doanh nghiệp, bắt đầu từ những bài toán rất thực tế.

👉 Thay vì mỗi tuần chờ team cập nhật báo cáo, doanh nghiệp có thể xây real-time dashboard để theo dõi dữ liệu liên tục và cho phép manager truy vấn trực tiếp bằng AI.

👉 Marketing và Sales có thể dùng chung một Knowledge Hub chứa thông tin về sản phẩm, khách hàng và thị trường. Từ cùng nguồn dữ liệu đó, các AI Agent có thể hỗ trợ nhiều công việc khác nhau như xây content, seeding hay kịch bản bán hàng.

👉 Ở cấp độ vận hành, hệ thống có thể tự theo dõi KPI nội bộ, cập nhật thông tin ngành và đối thủ, tổng hợp những thay đổi quan trọng rồi gửi cảnh báo và đề xuất next step cho manager.

👍 Khi các hệ thống này bắt đầu kết nối với nhau, doanh nghiệp sẽ dần hình thành một cách vận hành mới: AI đảm nhiệm nhiều phần việc thu thập, tổng hợp và thực thi; con người tập trung nhiều hơn vào việc điều phối, đánh giá và ra quyết định.

Đó cũng là hướng đi của AI Operating System mà khóa học Transform organization with AI giúp học viên từng bước xây dựng.

Sau khóa học, học viên có thể xây dựng roadmap AI transformation phù hợp với chính doanh nghiệp của mình.

Tìm hiểu và đăng ký khoá học ngay tại đây https://www.tomorrowmarketers.org/transform-org-with-ai?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=video&utm_content=multi-agent

Công ty đã dùng AI rồi. Nhưng vì sao công việc vẫn chưa nhẹ đi bao nhiêu? ⁉️ Sau ChatGPT và những AI tool đang dùng, bướ...
15/08/2026

Công ty đã dùng AI rồi. Nhưng vì sao công việc vẫn chưa nhẹ đi bao nhiêu?

⁉️ Sau ChatGPT và những AI tool đang dùng, bước tiếp theo của doanh nghiệp là gì?

Nếu tiếp tục để từng nhân sự tự tìm tool và tự ứng dụng, hiệu quả có thể tăng ở từng cá nhân nhưng rất khó tạo ra thay đổi ở cấp độ tổ chức. Team cũng bắt đầu gặp thêm những vấn đề về chất lượng đầu ra, dữ liệu nội bộ, quyền truy cập và cách kiểm soát AI.

🔷 Nếu bạn là CEO, Founder, Manager hoặc Team Leader và đang trăn trở: “Team đã dùng AI khá nhiều rồi, nhưng làm thế nào để biến những ứng dụng rời rạc đó thành một hệ thống thực sự giúp doanh nghiệp vận hành tốt hơn?”

🔷 Khóa học Transforming Organization with AI & Technology được xây dựng để giải quyết chính bài toán này.

Trong chương trình, học viên sẽ học cách đưa AI vào cấp độ hệ thống vận hành của doanh nghiệp, bắt đầu từ những bài toán rất thực tế.

👉 Thay vì mỗi tuần chờ team cập nhật báo cáo, doanh nghiệp có thể xây real-time dashboard để theo dõi dữ liệu liên tục và cho phép manager truy vấn trực tiếp bằng AI.

👉 Marketing và Sales có thể dùng chung một Knowledge Hub chứa thông tin về sản phẩm, khách hàng và thị trường. Từ cùng nguồn dữ liệu đó, các AI Agent có thể hỗ trợ nhiều công việc khác nhau như xây content, seeding hay kịch bản bán hàng.

👉 Ở cấp độ vận hành, hệ thống có thể tự theo dõi KPI nội bộ, cập nhật thông tin ngành và đối thủ, tổng hợp những thay đổi quan trọng rồi gửi cảnh báo và đề xuất next step cho manager.

👍 Khi các hệ thống này bắt đầu kết nối với nhau, doanh nghiệp sẽ dần hình thành một cách vận hành mới: AI đảm nhiệm nhiều phần việc thu thập, tổng hợp và thực thi; con người tập trung nhiều hơn vào việc điều phối, đánh giá và ra quyết định.

Đó cũng là hướng đi của AI Operating System mà khóa học Transform organization with AI giúp học viên từng bước xây dựng.

Chương trình gồm 5 buổi, đi từ Analytics & Decision Making, Marketing & Sales Multi-Agent System, Automated Alerting cho Strategy & Operation, đến AI Operating System, văn hóa chuyển đổi và AI Governance.

Sau khóa học, học viên có thể xây dựng roadmap AI transformation phù hợp với chính doanh nghiệp của mình.

Tìm hiểu và đăng ký khoá học ngay tại đây https://shorturl.at/ZHzuu

ĐẾM NGƯỢC 7 NGÀY KHAI GIẢNG KHÓA POWER BI - NẮM LẤY CƠ HỘI TẠO KHÁC BIỆT KHI ĐI ỨNG TUYỂN VỊ TRÍ MARKETINGBạn tìm job Gr...
14/08/2026

ĐẾM NGƯỢC 7 NGÀY KHAI GIẢNG KHÓA POWER BI - NẮM LẤY CƠ HỘI TẠO KHÁC BIỆT KHI ĐI ỨNG TUYỂN VỊ TRÍ MARKETING

Bạn tìm job Growth Marketing vì thấy “hot”, nhiều cơ hội nghề nghiệp nhưng nhảy việc mãi chẳng thành công vì?
- Không dám ứng tuyển vì NTD yêu cầu kinh nghiệm tối ưu data chạy ads, chạy campaign mà bạn thì chẳng có chút kinh nghiệm tối ưu nào
- Mãi không pass vòng CV vì chẳng có project chứng minh khả năng đọc số và grow KPI
- Vòng phỏng vấn thì trả lời lòng vòng, không show được hết khả năng vì trình bày rời rạc, mông lung

👉 Muốn thuyết phục nhà tuyển dụng, bạn cần biết cách từ dữ liệu để giải bài toán doanh nghiệp: KPI đang biến động thế nào → nguyên nhân nằm ở đâu → cần hành động gì tiếp theo.

🌟 Đó cũng chính là bộ năng lực mà khoá học Power BI & AI for Data Analytics của TM Data School tập trung xây dựng. Khóa học cam kết đảm bảo:

✔️ Năng lực đọc hiểu số liệu: bạn sẽ nắm chắc quy trình đọc data khi đối diện với các chỉ số, cách chọn KPI chính cần theo dõi và hiểu ý nghĩa từng chỉ số quan trọng.

✔️ Kỹ năng xác định vấn đề: bạn sẽ học cách áp dụng tư duy và framework phân tích vào các case study thực tế để tìm ra động lực khiến số tăng giảm, từ đó đặt nền tảng vững chắc cho hành động tối ưu.

✔️ Thực chiến thực tế: bạn sẽ được thực hành giải quyết vấn đề mảng Customer, Sales, Marketing xuyên suốt khóa học với trainers, đảm bảo project đầu ra xuất sắc để làm đẹp CV.

🌟 Tham khảo khóa học Power BI & AI for Data Analytics ngay tại đây để tìm được job ưng ý sớm nhất có thể: https://www.tomorrowmarketers.org/data-analysis-course?utm_source=facebook&utm_medium=fanpage_ba&utm_campaign=countdown&utm_content=7-ngay&utm_product=data_analysis

📣  [WE'RE HIRING] CONTENT MARKETER (AI PRODUCTS)Bạn sẽ tham gia quá trình từ nghiên cứu thị trường & khách hàng → phát t...
13/08/2026

📣 [WE'RE HIRING] CONTENT MARKETER (AI PRODUCTS)

Bạn sẽ tham gia quá trình từ nghiên cứu thị trường & khách hàng → phát triển nội dung → xây dựng kế hoạch Content Marketing → phân phối và theo dõi hiệu quả, với hai mục tiêu trọng tâm là Lead Generation & Community Growth cho các khoá học về AI.

Vị trí này sẽ phù hợp nếu bạn:

► Có tinh thần tự học, chủ động thử nghiệm và sẵn sàng thích nghi với sự thay đổi nhanh của AI.
► Có khả năng viết đa dạng định dạng nội dung, ưu tiên kịch bản video.
► Biết sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Claude, Gemini hoặc các AI tools khác trong công việc.
► Có tư duy phản biện, biết kiểm chứng thông tin và không phụ thuộc hoàn toàn vào kết quả do AI tạo ra.

👉 Xem JD & ứng tuyển Content Marketer (AI Products): https://tomorrowmarketer.talent.vn/job/tomorrow-marketers-content-marketer-29735

🌱 Tại TM, bạn sẽ được trực tiếp phát triển nội dung cho các sản phẩm đào tạo về AI, học hỏi qua dự án thực tế và từng bước mở rộng năng lực sang Social Media, Search, Email Marketing và Data Analysis.

📍 Hình thức: Full-time tại Hà Nội
📅 Thời hạn ứng tuyển: Job sẽ đóng ngay khi tìm được ứng viên phù hợp

Nếu đọc đến đây và thấy JD khá giống mình, tụi mình rất mong được gặp bạn tại Tomorrow Marketers. Hoặc tag một người bạn mà bạn nghĩ sẽ hợp với TM nhé! 💗

Bạn nghĩ quy trình chốt một khách hàng diễn ra thế này: Marketing tạo lead → Sales nhận lead, tư vấn → Chốt deal.Nhưng k...
12/08/2026

Bạn nghĩ quy trình chốt một khách hàng diễn ra thế này: Marketing tạo lead → Sales nhận lead, tư vấn → Chốt deal.

Nhưng khách hàng thực tế hiếm khi đi theo một đường thẳng như vậy.

Một người có thể đã để lại thông tin nhưng chưa đủ nhu cầu để nói chuyện với Sales. Có khách gần chốt nhưng còn một vài băn khoăn cần được giải quyết, cũng có khách im lặng vài tuần hoặc vài tháng rồi mới quay lại khi nhu cầu thực sự gấp gáp.

Nghĩa là từ lúc một người bắt đầu quan tâm đến khi trở thành khách hàng, họ có thể đi qua rất nhiều bước: được thu hút, nuôi dưỡng, tư vấn, xây dựng niềm tin, follow-up nhiều lần rồi mới chốt. Có nhiều khách phải mất hàng tháng trời mới sẵn sàng đi tiếp qua bước tiếp theo.

Vấn đề là nhiều doanh nghiệp đang quản lý một hành trình phức tạp như vậy bằng một quy trình quá đơn giản.

Marketing bàn giao lead cho Sales là coi như hoàn thành. Sales gọi nhưng khách chưa sẵn sàng thì để lại đó. Những khách cần được nuôi dưỡng thêm không có một workflow riêng. Những trường hợp cần follow-up sau 1 tuần, 1 tháng hay 3 tháng phụ thuộc hoàn toàn vào việc Sales có nhớ hay không.

Khi không có một hệ thống đủ rõ để quản lý từng trạng thái đó, doanh nghiệp rất dễ mất khách ở những khoảng giữa mà không hề nhận ra. Đến cuối tháng, thứ Founder nhìn thấy chỉ là 100 lead vào nhưng có 5 deal chốt. Còn 95 người kia đã đi đâu, bao nhiêu người thực sự không phù hợp, bao nhiêu người chỉ chưa sẵn sàng, bao nhiêu người đáng lẽ có thể chuyển đổi nếu được follow-up đúng lúc? Rât khó trả lời.

Một Marketing & Sales System bài bản vì thế không chỉ là có CRM hay có một vài quy trình Sales được đóng gói lại là đủ. Hệ thống cần xác định được khách đang ở đâu trong hành trình, lead nào cần chuyển cho Sales, lead nào cần tiếp tục nuôi dưỡng, ai chịu trách nhiệm cho bước tiếp theo, khi nào cần follow-up và kết quả cuối cùng của từng lead là gì.

Đó cũng là một trong những bài toán mà khóa AI Marketing & Sales System giúp doanh nghiệp giải quyết: thiết kế một dòng chảy xuyên suốt từ Marketing → Lead Management → Sales → Revenue, thay vì để từng bộ phận chỉ quản lý một đoạn riêng trong hành trình khách hàng.

Cụ thể, bạn sẽ từng bước xây dựng:

▶️ Một hệ thống tracking xuyên suốt từ nguồn lead đến deal: Không chỉ biết Facebook, Google hay một campaign mang về bao nhiêu lead, mà biết những lead đó sau khi qua Sales đã đi đến đâu và nguồn nào thực sự tạo ra khách hàng trả tiền. Nhờ đó, ngân sách Marketing được phân bổ theo kết quả kinh doanh thực thay vì chỉ theo CPL hay số lượng lead.

▶️ Một Sales pipeline có quy tắc xử lý rõ ràng ở từng stage: Lead nào đủ điều kiện chuyển Sales, lead nào cần nuôi dưỡng thêm, ai chịu trách nhiệm xử lý và bước tiếp theo cần làm là gì đều được chuẩn hóa. Lead không còn phụ thuộc vào việc một Sales có nhớ follow-up hay không, và người mới vào cũng có thể tiếp tục quy trình thay vì phải tự học kinh nghiệm từ người cũ.

▶️ Một hệ thống nurturing và retention cho những khách chưa mua ngay: Không phải mọi khách hàng đều sẵn sàng ra quyết định ở lần tiếp xúc đầu tiên. Bạn thiết kế workflow để tiếp tục giữ liên hệ, nuôi dưỡng và đưa họ trở lại đúng thời điểm, thay vì để những cơ hội chưa chín biến mất khỏi pipeline.

▶️ Một nguồn dữ liệu chung kết nối Marketing – Sales – Revenue: Ads, CRM và dữ liệu Sales được đưa về cùng một hệ thống để Founder có thể nhìn thấy lead đang rớt ở stage nào, conversion đang có vấn đề ở đâu và điểm nào cần ưu tiên cải thiện, thay vì phải chờ từng team gửi một báo cáo riêng.

Khách hàng không cần phải đi theo một đường thẳng. Nhưng dù họ đi theo đường nào, doanh nghiệp vẫn cần một hệ thống đủ tốt để không mất dấu họ giữa chừng.

👉 Tham khảo khóa học tại đây:
https://www.tomorrowmarketers.org/ai-marketing-sales-system?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=infographic&utm_content=quy-trinh-chot-lead&utm_product=ai_marketing_sales_system

11/08/2026

Nhiều bạn nghĩ rằng chỉ cần học thêm SQL, Python hay Power BI thì CV Data Analyst sẽ dễ được gọi phỏng vấn hơn.

Nhưng thực tế, điều nhà tuyển dụng quan tâm không chỉ là bạn biết bao nhiêu công cụ, mà là bạn đã giải quyết được bài toán gì bằng dữ liệu và thể hiện điều đó trên như thế nào.

🎥 Trong video này, Tomorrow Marketers sẽ chia sẻ những điều một CV Data Analyst Fresher cần có để tăng cơ hội vượt qua vòng screening.

👉 Tìm hiểu Professional Data Analyst Program tại TM Data School – lộ trình 6 tháng giúp bạn xây dựng tư duy phân tích dữ liệu, ứng dụng AI, thực hiện 2-3 dự án thực tế và hoàn thiện CV/Portfolio để sẵn sàng ứng tuyển.

🔗 Đăng ký khoá học tại đây: https://www.tomorrowmarketers.org/data-school?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=video&utm_content=hoc-tool-khong-du-DA&utm_product=pda_program

10/08/2026

Là CEO, bạn không cần trở thành chuyên gia trong mọi lĩnh vực.
Nhưng bạn cần đủ hiểu biết để đặt đúng câu hỏi, đưa ra quyết định đúng và dẫn dắt đội ngũ đi đúng hướng.

Đó là cách CEO Program được thiết kế.

⏩Học phần Strategy Formulation giúp bạn học cách lựa chọn thị trường, khách hàng, mô hình tạo lợi nhuận và lợi thế cạnh tranh.
Bạn học cách xác định điều gì doanh nghiệp nên ưu tiên và điều gì cần từ bỏ.

⏩Học phần Transforming Organization with AI & Tech giúp Bạn học cách nhìn ra những cơ hội AI thực sự tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Bạn biết bài toán nào nên ưu tiên, công nghệ nào nên lựa chọn và cách xây dựng roadmap chuyển đổi phù hợp.

⏩ Với Decision Science, bạn học cách xây dựng một hệ thống ra quyết định tốt hơn. Không chỉ dựa vào kinh nghiệm hay trực giác, mà dựa trên dữ liệu, xác suất và tư duy có cấu trúc.

⏩Với AI Marketing & Sales System, bạn học cách biến chiến lược thành một hệ thống tạo doanh thu. Từ thu hút khách hàng, quản lý lead, Sales pipeline đến dữ liệu và tự động hóa.

⏩Ngoài 4 học phần cốt lõi, bạn có thể lựa chọn học sâu hơn về AI Marketing, Generative & Agentic AI, Database System with SQL hoặc AI & Machine Learning with Python.

CEO Program không được thiết kế để CEO tự mình làm tất cả. Chương trình giúp bạn phát triển năng lực lãnh đạo và tư duy chiến lược, với trọng tâm về Marketing, Tăng trưởng và Technology - để hiểu đủ sâu và ra quyết định tốt hơn.

Hãy dẫn dắt doanh nghiệp tăng trưởng trong một thế giới đang thay đổi bởi AI - cùng với CEO Program ngay hôm nay.
Tìm hiểu CEO Program ngay tại đây: https://www.tomorrowmarketers.org/ceo-program?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=video&utm_content=CEO-animation-three-boss

Chuyên mục khoe bài làm học viên khóa AI Marketing 👀Trong case study lần này, học viên sử dụng ChatGPT và Google Colab đ...
07/08/2026

Chuyên mục khoe bài làm học viên khóa AI Marketing 👀

Trong case study lần này, học viên sử dụng ChatGPT và Google Colab để phân tích chất lượng lead một trung tâm online X.

Mỗi ngày, website của thu hút hàng trăm khách hàng tiềm năng từ Google, mạng xã hội, referral và nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, đội ngũ sales vẫn phải gọi cho gần như toàn bộ lead, vừa tốn nguồn lực vừa khó tập trung vào những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao.

Vì vậy, bài làm hướng tới hai mục tiêu:

👉 Tìm ra sự khác biệt giữa Lead Won và Lead Lost.
👉 Xác định đặc điểm của Hot Leads để sales ưu tiên tiếp cận đúng khách hàng.

Điểm nổi bật của project nằm ở cách học viên kết hợp ChatGPT và Google Colab để thực thi toàn bộ quá trình phân tích:

📌 Dùng ChatGPT để xây dựng hướng phân tích: Từ bài toán kinh doanh ban đầu, học viên trao đổi với ChatGPT để xác định các câu hỏi cần trả lời, những nhóm dữ liệu cần so sánh và các bước triển khai phù hợp.

📌 Nhờ ChatGPT hỗ trợ viết và điều chỉnh code: Thay vì phải tự viết toàn bộ code từ đầu, học viên sử dụng ChatGPT để tạo câu lệnh xử lý dữ liệu, trực quan hóa kết quả và xây dựng mô hình Lead Scoring.

📌 Thực thi trực tiếp trên Google Colab: Học viên tải dữ liệu lên Colab, chạy code, kiểm tra kết quả và điều chỉnh từng bước ngay trên một môi trường làm việc trực quan, không cần cài đặt phần mềm phức tạp.

📌 Phân tích và trực quan hóa đặc điểm của lead: Từ dữ liệu đầu vào, học viên so sánh Lead Won và Lead Lost để tìm ra những hành vi, nguồn tiếp cận và đặc điểm có liên quan đến khả năng chuyển đổi.

📌 Xây dựng mô hình chấm điểm lead: ChatGPT hỗ trợ giải thích logic, còn Google Colab được dùng để huấn luyện và kiểm tra mô hình dự đoán, từ đó phân loại những lead cần được sales ưu tiên.

Việc kết hợp ChatGPT và Google Colab giúp học viên rút ngắn đáng kể thời gian xử lý lượng dữ liệu lớn, từ bước viết code, kiểm tra kết quả đến trực quan hóa và tìm ra insight phục vụ Marketing và Sales.

Đây cũng là một trong những năng lực cốt lõi được xây dựng trong khóa AI Marketing. Học viên sẽ được thực hành ứng dụng AI để phân tích dữ liệu, giúp giải quyết các bài toán kinh doanh và tạo ra output có tiềm năng thực thi thực tế.

Tìm hiểu thêm thông tin khóa AI Marketing tại c.m.t👇

NGHĨ PHÂN TÍCH KHÁCH HÀNG CHỈ CÓ NHÂN KHẨU HỌC? BẢO SAO PHÂN TÍCH KHÔNG RA INSIGHTS KHÁCH HÀNGNhiều marketer và business...
07/08/2026

NGHĨ PHÂN TÍCH KHÁCH HÀNG CHỈ CÓ NHÂN KHẨU HỌC? BẢO SAO PHÂN TÍCH KHÔNG RA INSIGHTS KHÁCH HÀNG

Nhiều marketer và business vẫn nghĩ “biết khách hàng bao nhiêu tuổi, nam hay nữ, sống ở đâu” là đủ để phân tích. Nhưng sự thật, nhân khẩu học chỉ là bề nổi, nó không cho bạn biết khách hàng mang lại bao nhiêu giá trị kinh doanh.

📊 Để thật sự hiểu và hành động được, customer analysis cần đi sâu hơn vào:
→ Business Overview: Đặt khách hàng trong bức tranh toàn cầu - phân tích theo quốc gia, phân khúc thị trường, sản phẩm để thấy đóng góp thật sự vào doanh thu và lợi nhuận.
→ Customer Lifetime Value (CLV): Xem khách hàng mang lại bao nhiêu lợi nhuận trong vòng đời, phân tích theo khu vực, độ tuổi, phân khúc để tối ưu chiến lược giữ chân.
→ Segmentation Analysis: Nhóm khách hàng theo tần suất mua, giá trị đơn, mức sử dụng chiết khấu để biết ai là “khách VIP”, ai chỉ săn sale.
→ Customer Info: Không chỉ ID hay tên, mà là tổng doanh thu, số đơn hàng, CLV, thời gian gắn bó. Đây là dữ liệu nền để phân loại khách hàng.

👉 Khi đó, customer analysis mới trở thành công cụ trả lời được bài toán kinh doanh: “Khách hàng nào xứng đáng đầu tư, giữ chân và nuôi dưỡng dài hạn?”

Để làm được điều này, bạn cần trang bị cả tư duy phân tích dữ liệu (data mindset) và kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa như Power BI để biến dữ liệu rời rạc thành dashboard toàn diện, giúp nhìn ra insight và kết nối với bài toán kinh doanh.

🚀 Tham khảo ngay khóa học Power BI & AI for Data Analytics để trang bị năng lực phân tích toàn diện để biến dữ liệu thành nền tảng cho mọi quyết định kinh doanh tại đây: https://tinyurl.com/2r9w6kwn

Cre: Sooriya Murali

Bạn cũng đang sử dụng ChatGPT mỗi ngày nhưng vẫn cảm thấy AI chỉ dừng lại ở việc "hỏi gì - đáp nấy"? Làm thế nào để biến...
04/08/2026

Bạn cũng đang sử dụng ChatGPT mỗi ngày nhưng vẫn cảm thấy AI chỉ dừng lại ở việc "hỏi gì - đáp nấy"? Làm thế nào để biến AI từ một công cụ hỏi đáp thành trợ lý hỗ trợ học tập, phân tích dữ liệu và tự động hóa công việc?

Hãy cùng lắng nghe chia sẻ của bạn Lê Thanh Phong, sinh viên năm 2 ngành Business Analytics tại Đại học Bách khoa Hà Nội, về những thay đổi sau khi tham gia khóa học nhé!



Mình là Lê Thanh Phong, hiện là sinh viên năm 2 ngành Business Analytics (Phân tích kinh doanh) tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Mình định hướng phát triển theo lĩnh vực Data Analytics.

Trước khi tham gia khóa học, AI với mình gần như chỉ là ChatGPT để hỏi đáp. Mỗi khi gặp một vấn đề, mình thường chỉ biết đặt từng câu hỏi riêng lẻ. Lâu dần, mình nhận ra cách làm đó khá rời rạc và chưa thực sự giúp mình giải quyết những bài toán thực tế. Mình biết AI còn có thể làm được nhiều hơn thế, nhưng lại chưa biết bắt đầu từ đâu để khai thác nó một cách bài bản.

Đó cũng là lý do mình đăng ký khóa học. Mình muốn hiểu rõ hơn về Generative AI, cách viết prompt hiệu quả, xây dựng AI Agent và quan trọng nhất là biết cách ứng dụng AI vào học tập cũng như công việc thay vì chỉ sử dụng như một công cụ tra cứu.

Điều mình nhận được sau khóa học còn nhiều hơn kỳ vọng. Mình không chỉ biết sử dụng Generative AI để hỗ trợ phân tích dữ liệu, chẳng hạn như dùng Google Colab để tạo biểu đồ và giải thích kết quả, mà còn hiểu rõ hơn toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu từ xác định bài toán, xử lý dữ liệu đến trực quan hóa và đưa ra kết luận. Đây là điều trước đây mình chưa được nhìn nhận một cách hệ thống.

Điều mình tâm đắc nhất là nội dung về AI Agent. Lần đầu tiên mình hiểu rằng AI không chỉ trả lời từng câu hỏi, mà hoàn toàn có thể hỗ trợ cả một workflow. Hiện mình đã áp dụng AI để nghiên cứu tài liệu, tổng hợp kiến thức và lên kế hoạch học tập. Những công việc trước đây phải làm thủ công giờ có thể được AI hỗ trợ đáng kể, giúp mình tiết kiệm nhiều thời gian hơn để tập trung vào phân tích và học chuyên sâu.

Điều khiến mình đánh giá cao khóa học là trainer luôn đưa AI vào những case study thực tế thay vì chỉ giới thiệu tính năng của công cụ. Cùng với nhiều bài thực hành và sự hỗ trợ rất sát trong quá trình học, mình có thể áp dụng ngay kiến thức sau mỗi buổi học. Với mình, đây không chỉ là một khóa học về AI, mà còn là khóa học giúp mình thay đổi cách tư duy và làm việc với AI.



Nếu bạn cũng đang sử dụng AI mỗi ngày nhưng vẫn cảm thấy mình chưa khai thác hết tiềm năng của công nghệ này, khóa học Generative & Agentics AI sẽ giúp bạn biết cách làm việc cùng AI một cách bài bản, từ Prompt Engineering, AI Agent đến ứng dụng vào học tập và công việc thực tế.

👉 Đăng ký ngay để bắt đầu hành trình biến AI thành trợ lý đắc lực của riêng bạn: https://www.tomorrowmarketers.org/generative-ai?utm_source=facebook&utm_medium=fanpage_ba&utm_campaign=testimonial&utm_content=hoc-vien-thanh-phong&utm_product=generative_ai

Address

Tầng 15, Tòa Nhà Ladeco, 266 Đội Cấn, Ba Đình
Hanoi
100000

Opening Hours

Monday 08:30 - 18:00
Tuesday 08:30 - 18:00
Wednesday 08:30 - 18:00
Thursday 08:30 - 18:00
Friday 08:30 - 18:00
Saturday 08:30 - 18:00
Sunday 08:30 - 18:00

Telephone

+84905862499

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Data & AI Strategy - Tomorrow Marketers posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The School

Send a message to Data & AI Strategy - Tomorrow Marketers:

Shortcuts

Share

Category