Kỹ thuật dữ liệu - PTIT

VIETTEL AI RACE 2025 🏎 ĐĂNG KÝ NGAY TRƯỚC 28/10/2025
👉 (click từng ảnh để xem thông tin chi tiết)
Với khát vọng đưa công nghệ Việt vươn tầm thế giới, Viettel lần đầu tiên tổ chức Viettel AI Race 2025 - một đường đua trí tuệ nhân tạo dành cho những bạn trẻ Việt Nam đam mê công nghệ, yêu thích thử thách và khát khao tạo nên sự thay đổi.
Tại đây, thí sinh sẽ:
✨ Trực tiếp giải quyết các bài toán AI thực tiễn đến từ các Tổng công ty hàng đầu của Viettel.
✨ Giao lưu và học hỏi từ chuyên gia Viettel – những mentor uy tín trong lĩnh vực AI và công nghệ.
✨ Tìm thấy động lực để không ngừng sáng tạo, thử thách bản thân và đóng góp giá trị cho doanh nghiệp cũng như xã hội.
Thời hạn đăng ký: 28/10/2025
tuyendung.viettel.vn/viettelairace
Hãy sẵn sàng đồng hành cùng những bộ óc trẻ đầy nhiệt huyết, trong hành trình nơi công nghệ gặp gỡ cảm xúc, và AI không chỉ là tương lai, mà là hiện tại đang được kiến tạo bởi chính bạn.

🌟THÔNG BÁO VỀ VIỆC MỞ HỆ THỐNG ĐĂNG KÝ THÔNG TIN XÉT TUYỂN TRỰC TUYẾN CHO THÍ SINH ĐĂNG KÝ XÉT TUYỂN VÀO ĐẠI HỌC CHÍNH QUY NĂM 2025🔔

ℹHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông thông báo mở Hệ thống đăng ký thông tin xét tuyển trực tuyến cho thí sinh đăng ký xét tuyển vào đại học chính quy năm 2025 của Học viện như sau:
1️⃣ Hệ thống đăng ký xét tuyển trực tuyến

a) Đối tượng: Các thí sinh có nguyện vọng đăng ký xét tuyển vào đại học hệ chính quy năm 2025 của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông với các Phương thức:

(1) Phương thức 1: Xét tuyển tài năng;

(2) Phương thức 2: Xét tuyển dựa vào kết quả Chứng chỉ đánh giá năng lực quốc tế (chứng chỉ SAT/ACT);

(3) Phương thức 3: Xét tuyển dựa vào kết quả bài thi đánh giá năng lực hoặc đánh giá tư duy;

(4) Phương thức 4: Xét tuyển kết hợp giữa chứng chỉ tiếng Anh quốc tế (chứng chỉ IELTS, TOEFL) với kết quả học tập ở bậc THPT.

🔰 Nội dung thực hiện: Các thí sinh đăng ký tài khoản sử dụng của hệ thống, khai báo các thông tin cá nhân, kết quả và thành tích học tập (kèm minh chứng), thực hiện đăng ký nguyện vọng xét tuyển và khóa, nộp hồ sơ xét tuyển trên hệ thống.

🌐 Địa chỉ đăng nhập Hệ thống: https://xettuyen.ptit.edu.vn

⏰ Thời gian: Bắt đầu mở hệ thống đăng ký xét tuyển từ 00h00 ngày thứ hai, 09/6/2025 đến ngày 24h ngày 30/6/2025

🔔 Các thí sinh, các bậc phụ huynh lưu ý thông tin để đăng ký xét tuyển kịp thời
__________________________
🏢 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Cơ sở Hà Nội: Km10, Nguyễn Trãi, Q. Hà Đông, Hà Nội
Cơ sở TP. Hồ Chí Minh: Đường Man Thiện, P. Hiệp Phú, TP. Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
☎️ Hotline: 024.3352.8122 - 024.3351.2252
🌐 Website: https://ptit.edu.vn | https://tuyensinh.ptit.edu.vn
📱 Zalo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (ID: 1260203497642986925)
🎵 TikTok: https://www.tiktok.com/

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) vừa công bố thông tin tuyển sinh đại học chính quy năm 2025. Trong đó:
🔸 Chỉ tiêu cho ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu (Kỹ thuật dữ liệu) cơ sở đào tạo Hà Nội là: 120.
🔸 Tổ hợp xét tuyển: Toán, Lí, Hóa (mã A00); Toán, Lí, Anh (mã A01); Toán, Lí, Tin (mã X06); Toán, Tin, Anh (mã X26).

Thông tin chi tiết:
https://tel.ptit.edu.vn/hoc-vien-cong-nghe-buu-chinh-vien-thong-cong-bo-thong-tin-tuyen-sinh-dai-hoc-he-chinh-quy-nam-2025/
—————————
KHOA VIỄN THÔNG 1 - HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
📌Cơ sở đào tạo Hà Nội: Km10, Nguyễn Trãi, Q. Hà Đông, Hà Nội
🌐Website: https://tel.ptit.edu.vn
📩Email: [email protected]
☎️Hotline: 024 38549352

🎉Tham gia "SVTECH DATABASE ADMINISTRATOR INTERNSHIP 2025" ngay!🎉

Cơ hội vàng cho tài năng trẻ đam mê quản trị dữ liệu!
SVTECH, công ty tích hợp hệ thống hàng đầu Việt Nam, tìm kiếm tài năng trẻ tham gia chương trình internship "SVTECH DATABASE ADMINISTRATOR INTERNSHIP 2025".

📌Cơ hội khi tham gia chương trình:
- Học tập: Ngôn ngữ SQL, mô hình triển khai hệ thống Database cho khách hàng lớn (Viễn Thông, Ngân hàng, Tài chính).
- Hỗ trợ: 2.000.000 - 5.000.000 VND/tháng.
- Cơ hội: Trở thành nhân viên chính thức tại SVTECH. Lộ trình phát triển rõ ràng.
- Nắm vững giải pháp DBMS, chinh phục chứng chỉ DBA quốc tế, đảm nhận vai trò techlead trong dự án.

📌Chân dung ứng viên tiềm năng:
- Sinh viên năm 3, 4 hoặc mới tốt nghiệp ĐH chuyên ngành CNTT/ĐTVT.
- Làm việc fulltime (ưu tiên) hoặc tối thiểu 50% số buổi/tuần.
- GPA từ 3.0/4 trở lên.
- Tiếng Anh khá (TOEIC từ 600 trở lên).
- Kiến thức về SQL và hệ điều hành Linux.
- Kinh nghiệm nghiên cứu/thực tập DBA, Big Data.
- Tò mò, chịu khó, tự học, giải quyết vấn đề tốt.
- Sẵn sàng học hỏi, kiên trì, không ngại khó, có chí tiến thủ.

📌Cách thức ứng tuyển:
- Cách 1: Ứng tuyển nhanh TẠI ĐÂY:
https://svtech.com.vn/jobs/svtech-database-administrator-internship-2025/
- Cách 2: Gửi CV về [email protected]
Hạn chót: 20/11/2024

🌐Website: www.svtech.com.vn
Facebook: https://www.facebook.com/svtechers
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/svtechnologiesjsc/
Email: [email protected]
🎉Tham gia ngay và bắt đầu hành trình chinh phục ước mơ!

Kỹ sư Dữ liệu là sự nghiệp tốt nhất trong thập kỷ tới 📈 (P1)
Kỹ sư dữ liệu là một trong những sự nghiệp tốt nhất để theo đuổi trong thập kỷ này, dưới đây là lý do:
🤖 Trụ cột của AI: Kỹ sư dữ liệu tạo ra công nghệ đột phá, thúc đẩy AI và máy học.
🌍 Bảo vệ hành tinh: Chúng ta tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giám sát môi trường, tạo ra một hành tinh xanh hơn.
📊 Xây dựng văn hóa dựa trên dữ liệu: Chúng ta giúp các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, không phải ý kiến cá nhân.
🏥 Cải thiện sức khỏe công cộng: Chúng ta phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe để cải thiện kết quả cho bệnh nhân và dự đoán xu hướng sức khỏe.
⏱️ Phân tích thời gian thực: Chúng ta xử lý dữ liệu thời gian thực, giúp nhận biết và hành động ngay lập tức trong các môi trường tốc độ cao.
💡 Hãy tham gia cùng chúng tôi để tạo ra tương lai tốt đẹp hơn với dữ liệu!
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
📍 Cơ sở Đào tạo tại Hà Nội: Km10 Đường Nguyễn Trãi, P.Mộ Lao, Q.Hà Đông, Hà Nội.
► Fanpage: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông - PTIT
► Tuyển sinh: tuyensinh.ptit.edu.vn
► Youtube: PChannels
► Website: portal.ptit.edu.vn

3 NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH TỐT NHẤT VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH

Chúng ta đang sống trong thời đại thông tin, và hàng ngày, chúng ta tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Việc hiểu rõ bản chất của dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho nhiều doanh nghiệp. Để đạt được điều này, các ngành công nghiệp trên toàn thế giới đang chuyển sang phân tích dữ liệu lớn, hay còn gọi là khoa học dữ liệu. Khoa học dữ liệu cung cấp một phương pháp mới giúp các doanh nghiệp chuyển đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành thông tin hữu ích thông qua các phương pháp khoa học.
Các nhà khoa học dữ liệu cần có kiến thức vững vàng để áp dụng các thuật toán thống kê và hiểu rõ các tập hợp dữ liệu lớn. Những thuật toán này thường được thực hiện bằng các ngôn ngữ lập trình nổi tiếng và cần khả năng xử lý dữ liệu có dung lượng lớn, thường vượt qua vài GB.
Ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho khoa học dữ liệu
Hãy xem qua 3 ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho phân tích khoa học dữ liệu. Đừng chần chừ, hãy bắt đầu học ngay để khởi đầu sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

💣 Python: Với Python, bạn có thể truy cập vào nhiều thư viện phân tích dữ liệu thông qua Python Package, như các mô-đun phổ biến NumPy và SciPy. Hai mô-đun này cho phép thực hiện các nhiệm vụ cơ bản trong phân tích dữ liệu như xử lý mảng và ma trận đa chiều, cũng như tính toán các tín hiệu và hình ảnh. Các thư viện Python khác như Natural Language Toolkit (NLTK) giúp phân tích và thống kê ngôn ngữ tự nhiên một cách đơn giản hơn.
Sự phong phú của các thư viện Python dành cho khoa học dữ liệu đã khiến Python trở thành lựa chọn hàng đầu cho cả người mới bắt đầu và các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp.

💣 R: Nền tảng vững chắc của ngôn ngữ R trong lĩnh vực thống kê và hiển thị dữ liệu đã giúp nó trở nên phổ biến nhanh chóng trong phân tích dữ liệu thương mại. Chính vì lý do này, R đã trở thành lựa chọn ưu tiên của nhiều nhà khoa học dữ liệu. Đối với người mới bắt đầu, R có cách sử dụng khá dễ dàng, cung cấp nguồn tài liệu phong phú và nhiều chức năng giúp đơn giản hóa các quy trình phân tích dữ liệu phức tạp cho lập trình viên.

💣 MATLAB: MATLAB được phát triển bởi Jack Little, Moler và Steve Bangert, người sáng lập MathWorks. MATLAB ngày càng khẳng định được mình trong thế giới máy tính kỹ thuật. MATLAB nhiều hơn một ngôn ngữ lập trình vì nó tập hợp chức năng tính toán, hình dung và lập trình vào một ứng dụng duy nhất.
Điều đó khiến cho MATLAB trở thành một công cụ tuyệt vời để phân tích, thăm dò và hiển thị dữ liệu mà không cần thư viện hoặc mô-đun ngoài. Trên thực tế, MATLAB là công cụ phân tích dữ liệu chính cho cộng đồng học thuật trong vài thập kỷ qua.

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
Cơ sở Đào tạo tại Hà Nội: Km10 Đường Nguyễn Trãi, P.Mộ Lao, Q.Hà Đông, Hà Nội.
► Fanpage: https://facebook.com/HocvienPTIT
► Tuyển sinh: https://tuyensinh.ptit.edu.vn/
► Youtube: https://www.youtube.com/
► Website: https://portal.ptit.edu.vn

🚀 LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH KỸ SƯ DỮ LIỆU 🌟

🎯 Kỹ Sư Dữ Liệu Là Ai? 🤔

Kỹ sư dữ liệu là một nghề thú vị và đầy thách thức - bạn đứng ở đầu mỗi hoạt động kinh doanh cần đến dữ liệu, và miễn là người dùng tạo ra dữ liệu, các doanh nghiệp sẽ luôn cần kỹ sư dữ liệu. Nói cách khác, đây là công việc thiết yếu, có nhu cầu cao và được đảm bảo chắc chắn. Nhưng, với vị thế và tiềm năng lớn như vậy thì nghề này cũng đi kèm với trách nhiệm lớn. Hành trình trở thành một kỹ sư dữ liệu thành công đòi hỏi bạn phải vượt qua những khó khăn và làm đúng từ đầu.

📊 Kỹ Sư Dữ Liệu Làm Gì? 🛠️

Kỹ sư dữ liệu tạo ra các thiết kế thực tiễn cho các hệ thống có thể trích xuất, lưu giữ và kiểm tra dữ liệu ở quy mô lớn. Công việc bao gồm việc xây dựng các quy trình và luồng (pipeline) để lấy dữ liệu từ nguồn, chuyển đổi nó thành dạng có thể sử dụng, và phân tích các biến có trong dữ liệu. Những pipeline này rút ra các thông tin ẩn về hoạt động chung của doanh nghiệp và giúp các bên liên quan hiểu khách hàng, phạm vi tiếp cận, doanh số bán hàng, v.v.

🏢 Tại Sao Các Công Ty Thuê Kỹ Sư Dữ Liệu? 💼

Năm 2021, Gartner dự đoán rằng 85% các dự án dựa trên dữ liệu sẽ thất bại và không đạt được kết quả mong muốn. Nhưng, với việc các công ty dần tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu, dự đoán này có thể sẽ không trở thành hiện thực. Các công ty có khả năng sẽ thuê những chuyên gia có thể giúp họ tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Đó là lý do tại sao các nhà quản lý kinh doanh tìm kiếm kỹ sư dữ liệu, vì họ là những người sẽ tương tác với dữ liệu thô, làm sạch nó, đánh bóng nó, và chuẩn bị sẵn sàng cho phân tích.

🚀 Tăng Trưởng Nghề Nghiệp Của Kỹ Sư Dữ Liệu Trong Tương Lai 🌟

Nhu cầu về kỹ sư dữ liệu đã tăng mạnh từ năm 2016. Nhiều năm sau đó, chúng ta thấy sự thiếu hụt số lượng kỹ sư dữ liệu có kỹ năng và sự gia tăng số lượng công việc. Theo báo cáo năm 2021 của DICE, kỹ sư dữ liệu là vai trò công việc phát triển nhanh nhất và đã chứng kiến mức tăng trưởng hàng năm 50% vào năm 2022.

🔍 Các Vai Trò Và Trách Nhiệm Của Kỹ Sư Dữ Liệu 💡

Chuyển đổi dữ liệu sai sót thành dạng có thể sử dụng cho phân tích tiếp theo.
Tạo ra các kho dữ liệu lớn sử dụng quy trình ETL (Trích xuất, Biến đổi, Tải).
Phát triển, kiểm tra và duy trì kiến trúc.
Phát triển quy trình tập dữ liệu.
Triển khai các phương pháp học máy và thống kê.
📚 Các Kỹ Năng Cần Thiết Của Kỹ Sư Dữ Liệu 🔧

Kỹ năng cao trong toán học cấp độ đại học.
Kỹ năng tốt trong các ngôn ngữ lập trình máy tính như R, Python, Java, C++, v.v.
Kiến thức và hiểu biết sâu về xác suất và thống kê.
Khả năng thể hiện chuyên môn trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng cung cấp dịch vụ đám mây như AWS/GCP/Azure.
Kiến thức tốt về các thuật toán học máy và học sâu sẽ là một lợi thế.
Kiến thức về các công cụ dữ liệu lớn phổ biến như Apache Spark, Apache Hadoop, v.v.
Kỹ năng giao tiếp tốt vì kỹ sư dữ liệu làm việc trực tiếp với các đội nhóm khác nhau.
[Nguồn: https://www.linkedin.com/pulse/roadmap-becoming-data-engineer-2023-arif-alam-/]

🚀 Cơ Hội Việc Làm Ngành Big Data Trên Thị Trường Tuyển Dụng 🌟

🌐 Thị Trường Tuyển Dụng Big Data Đang Bùng Nổ! 📈

Thị trường tuyển dụng ngành Big Data hiện nay vô cùng phát triển. Với sự giảm chi phí về máy móc, Big Data đang vẽ ra bức tranh toàn cảnh lớn hơn. Các chuyên gia trong lẫn ngoài ngành đều tin tưởng về tương lai rộng mở của Big Data cũng như tầm quan trọng của những người nghiên cứu lĩnh vực này.

Chi tiết tại đây: https://insight.isb.edu.vn/nhu-cau-nganh-nghe-big-data-tren-thi-truong-tuyen-dung/.

🌟 Con đường sự nghiệp của Kỹ sư dữ liệu 🌟

🔍 Kỹ sư dữ liệu làm gì? 🔍

Hãy nghĩ về dữ liệu như một khối lớn những thứ chưa được sắp xếp. Một kỹ sư dữ liệu sẽ sắp xếp khối này để giúp mọi người có thể sử dụng dễ dàng. Kỹ sư dữ liệu là những anh hùng thầm lặng trong thế giới dữ liệu, biến dữ liệu thành dữ liệu hữu ích cho việc phát triển và cải thiện doanh nghiệp.

🏢 Tại sao các công ty cần kỹ sư dữ liệu? 🏢

Tất cả các loại công ty ngày nay đều thu thập dữ liệu. Những dữ liệu này chỉ hữu ích nếu được sắp xếp và rõ ràng. Kỹ sư dữ liệu sẽ thiết lập các cách để đảm bảo dữ liệu được thu thập đúng cách và dễ hiểu. Điều này rất quan trọng. Dữ liệu tốt giúp các công ty có chiến lược phát triển tốt hơn, đem lại doanh thu cao hơn.

🎓 Trở thành kỹ sư dữ liệu 🎓

Hầu hết các kỹ sư dữ liệu đều bắt đầu bằng bằng đại học trong các lĩnh vực như kỹ thuật dữ liệu. Khi học ngành Kỹ thuật dữ liệu tại Khoa Viễn thông 1 – Học viện Công nghệ BCVT, bạn sẽ được nghiên cứu quản lý dữ liệu và tìm hiểu về các chương trình máy tính. Việc học không bao giờ dừng lại trong lĩnh vực này. Trong quá trình làm nghề và khi công nghệ thay đổi, các kỹ sư dữ liệu cần phải học những điều mới. Bạn có thể học trong công việc hoặc trong các khóa học đặc biệt. Khi bạn học nhiều hơn, bạn có thể làm nhiều hơn trong công việc của mình. Bạn có thể bắt đầu với các nhiệm vụ đơn giản nhưng sau đó có thể xử lý các dự án dữ liệu lớn cho các công ty lớn.

🛠️ Các kỹ năng chính của kỹ sư dữ liệu 🛠️

Một kỹ sư dữ liệu giỏi cần có các kỹ năng khác nhau. Bạn phải hiểu công nghệ, chẳng hạn như chương trình máy tính và cơ sở dữ liệu. Bạn cũng cần giỏi giải quyết vấn đề. Thông thường, bạn phải nghĩ ra những cách mới để xử lý nhiều dữ liệu hoặc cải thiện hệ thống dữ liệu. Khả năng nói về các vấn đề kỹ thuật theo cách đơn giản cũng rất quan trọng. Bạn cần giải thích công việc của mình cho những người khác trong công ty, những người có thể không biết nhiều về công nghệ.

📈 Kỹ thuật dữ liệu giúp ích cho doanh nghiệp như thế nào? 📈

Các kỹ sư dữ liệu rất quan trọng đối với doanh nghiệp. Các bạn giúp cho các công ty tận dụng tốt dữ liệu của mình. Điều này có thể dẫn đến các sản phẩm tốt hơn, khách hàng hài lòng hơn và tăng doanh thu. Ví dụ, việc hiểu dữ liệu khách hàng có thể giúp một công ty tạo ra những thứ mà mọi người thực sự muốn. Hoặc, bằng cách xem dữ liệu bán hàng, một công ty có thể tìm ra cách tốt nhất để bán sản phẩm của mình.

🚀 Các bước để bắt đầu sự nghiệp trong ngành Kỹ thuật dữ liệu 🚀

Trở thành một kỹ sư dữ liệu dường như không dễ, nhưng đó là một con đường rõ ràng nếu bạn biết các bước đi đúng. Dưới đây là hướng dẫn đơn giản:

🎓 Giáo dục: Hầu hết các kỹ sư dữ liệu đều có bằng Kỹ thuật dữ liệu hoặc bằng cấp tương tự. Điều này cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản mà bạn cần.
📚 Kỹ năng học tập: Sau khi lấy bằng, bạn học các kỹ năng cụ thể như cách sử dụng một số ngôn ngữ máy tính và công cụ để quản lý dữ liệu.
💼 Tích lũy kinh nghiệm: Bắt đầu với các dự án nhỏ hoặc là một phần của nhóm để bạn có được kinh nghiệm thực tế. Đây là nơi bạn thực sự học cách trở thành một kỹ sư dữ liệu.
🌟 Phát triển trong vai trò: Khi bạn giỏi hơn, bạn sẽ đảm nhận các dự án lớn hơn. Một số người có thể lãnh đạo các nhóm hoặc làm việc trên các dự án lớn cho các công ty lớn.
🏢 Nơi làm việc của kỹ sư dữ liệu 🏢

Kỹ sư dữ liệu có thể làm việc ở mọi nơi:

🖥️ Các công ty công nghệ: Xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu.
🛒 Các doanh nghiệp bán lẻ: Giúp hiểu dữ liệu khách hàng để bán được nhiều sản phẩm hơn.
🏥 Chăm sóc sức khỏe: Quản lý dữ liệu bệnh nhân và hỗ trợ nghiên cứu.
💰 Tài chính: Làm việc với dữ liệu tài chính để giúp đưa ra quyết định đầu tư.
🔮 Tương lai của Kỹ thuật dữ liệu 🔮

Lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu luôn thay đổi. Dưới đây là một số điều đang định hình tương lai của nó:

📊 Nhiều dữ liệu hơn: Các công ty đang thu thập nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Điều này có nghĩa là nhiều công việc hơn cho các kỹ sư dữ liệu.
🛠️ Công nghệ mới: Khi các công cụ và công nghệ mới ra đời, các kỹ sư dữ liệu cần phải tiếp tục học hỏi.
🌍 Tác động lớn: Các kỹ sư dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh lớn.
🎓 Học ngành Kỹ thuật dữ liệu PTIT có thể giúp gì bạn? 🎓

Ngoài việc cung cấp cho các bạn một nền tảng cơ bản vững chắc về ngành học với môi trường học tập tích cực, học phí học ngành Kỹ thuật dữ liệu tại PTIT cũng rất cạnh tranh (điều này các bạn có thể tự khảo sát). Hơn nữa, các thầy/cô Bộ môn Kỹ thuật dữ liệu – khoa Viễn thông 1 - PTIT có thể hỗ trợ kết nối bạn với các kỹ sư dữ liệu tài năng hoặc với các công ty đang tìm kiếm một kỹ sư dữ liệu, vì thầy/cô hiểu tầm quan trọng của những vai trò này.