DNU - AIoT Lab Khoa Công nghệ thông tin

DNU - AIoT Lab Khoa Công nghệ thông tin Thành lập năm 2024 tại Phòng 301 GĐ2 - Trường Đại học Đại Nam

🎉 CHÀO ĐÓN TÂN SINH VIÊN ĐẦU TIÊN CỦA KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN! 🎉Cánh cửa Đại học đã chính thức mở ra, và chúng mình vô ...
15/08/2026

🎉 CHÀO ĐÓN TÂN SINH VIÊN ĐẦU TIÊN CỦA KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN! 🎉

Cánh cửa Đại học đã chính thức mở ra, và chúng mình vô cùng vui mừng khi được chào đón "chiến binh" đầu tiên của đại gia đình K20 CNTT! 🥳 Chúc mừng em đã trở thành một mảnh ghép tuyệt vời của tập thể chúng ta.

Đừng quên, ngôi nhà CNTT với những điều thú vị đang chờ em khám phá! Nhanh chân đến trường làm thủ tục nhập học để nhận những phần quà siêu "cute" và gặp gỡ các anh chị khóa trên nhiệt tình nhé! 👇

📍 Địa điểm: [Phòng 301 - 302 GĐ2]
⏰ Thời gian: [Ngày 15/16/17-08-2026]

[SEMINAR KHOA CNTT - DNU] SEMINAR KHOA HỌC: BỘ LỌC KALMAN (KALMAN FILTER) TRONG ƯỚC LƯỢNG VÀ XỬ LÝ TÍN HIỆUKính gửi các...
10/08/2026

[SEMINAR KHOA CNTT - DNU] SEMINAR KHOA HỌC: BỘ LỌC KALMAN (KALMAN FILTER) TRONG ƯỚC LƯỢNG VÀ XỬ LÝ TÍN HIỆU

Kính gửi các cán bộ, giảng viên và sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Đại Nam.

Tiếp nối các hoạt động sinh hoạt học thuật định kỳ, Khoa Công nghệ thông tin trân trọng thông báo tổ chức buổi Seminar chuyên đề vào ngày 12/08/2026. Sự kiện tuần này sẽ đi sâu vào một trong những thuật toán kinh điển và quan trọng bậc nhất trong khoa học máy tính và kỹ thuật điều khiển: Bộ lọc Kalman (Kalman Filter).

Nội dung chi tiết của buổi Seminar:

🔹 Chuyên đề: Bộ lọc Kalman (Kalman Filter)
Báo cáo cung cấp cái nhìn tổng quan và chuyên sâu về thuật toán Bộ lọc Kalman – giải pháp cốt lõi trong ước lượng trạng thái tuyến tính. Nội dung đi từ nền tảng toán học (chu trình Predict - Update), phân tích nhiễu hệ thống, đến việc triển khai thực tế thuật toán này trong các bài toán xử lý tín hiệu, theo dõi quỹ đạo (tracking) và kết hợp cảm biến (sensor fusion).

📌 THÔNG TIN TỔ CHỨC:

Thời gian: 14h30, Thứ 4, ngày 12/08/2026

Địa điểm: Phòng Lab 301-GD2, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Đại Nam

Diễn giả trình bày: Nguyễn Văn Vinh

Buổi Seminar là không gian trao đổi học thuật dành cho các cán bộ giảng viên và sinh viên có định hướng nghiên cứu sâu về thuật toán, xử lý tín hiệu và hệ thống nhúng.

Kính mời quý thầy cô và các bạn sinh viên quan tâm tham dự.

[SEMINAR KHOA CNTT - DNU] SEMINAR KHOA HỌC: XỬ LÝ TÍN HIỆU ÂM THANH VÀ BẢO MẬT SINH TRẮC HỌC GIỌNG NÓIKính gửi các cán ...
03/08/2026

[SEMINAR KHOA CNTT - DNU] SEMINAR KHOA HỌC: XỬ LÝ TÍN HIỆU ÂM THANH VÀ BẢO MẬT SINH TRẮC HỌC GIỌNG NÓI

Kính gửi các cán bộ, giảng viên và sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Đại Nam.

Nhằm tiếp tục cập nhật các phương pháp nghiên cứu mới trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý tín hiệu âm thanh, Khoa Công nghệ thông tin trân trọng thông báo tổ chức buổi Seminar chuyên đề vào ngày 05/08/2026. Sự kiện tuần này tập trung giải quyết hai bài toán cốt lõi: bảo mật thông tin âm thanh và tối ưu hóa hệ thống nhận dạng giọng nói tiếng Việt.

Nội dung chi tiết của buổi Seminar bao gồm:

🔹 Chuyên đề 1: Deepfake Audio: Taxonomy, Dataset & Real-Time Detection
Báo cáo trình bày tổng quan về hệ thống phân loại (taxonomy) các kỹ thuật tạo âm thanh giả mạo hiện hành. Báo cáo viên sẽ đi sâu phân tích cấu trúc của các tập dữ liệu huấn luyện tiêu chuẩn và đề xuất các kiến trúc mô hình học sâu nhằm phát hiện Deepfake Audio trong thời gian thực. Đây là cơ sở lý thuyết quan trọng để xây dựng các hệ thống phòng thủ và xác thực sinh trắc học giọng nói an toàn.

🔹 Chuyên đề 2: Tone-Aware Open-Vocabulary Keyword Spotting for Vietnamese
Chuyên đề thứ hai giải quyết những thách thức đặc thù của tiếng Việt – một ngôn ngữ có thanh điệu phức tạp. Báo cáo cung cấp giải pháp tích hợp cơ chế nhận biết thanh điệu (Tone-Aware) vào mô hình phát hiện từ khóa từ vựng mở (Open-Vocabulary Keyword Spotting), cho phép hệ thống nhận diện linh hoạt các từ vựng mới mà không cần huấn luyện lại từ đầu, từ đó nâng cao hiệu suất của các hệ thống tương tác bằng giọng nói.

📌 THÔNG TIN TỔ CHỨC:
Thời gian: 14h30, Thứ 4, ngày 05/08/2026
Địa điểm: Phòng Lab 301-GD2, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Đại Nam
Diễn giả trình bày: Trần Trường Giang, Đinh Hoài Nam

Buổi Seminar là không gian thảo luận học thuật chuyên sâu dành cho các cán bộ giảng viên và sinh viên có định hướng nghiên cứu về Automatic Speech Recognition (ASR), bảo mật sinh trắc học và kỹ thuật học máy.

Kính mời quý thầy cô và các bạn sinh viên quan tâm đăng ký tham dự.

30/07/2026

XÂY DỰNG HỆ THỐNG ERP TRÊN NỀN TẢNG ODOO 15

Nhóm sinh viên CNTT17-03 đã nghiên cứu và phát triển hệ thống ERP gồm 03 module:
👥 Quản lý Nhân sự
🤝 Quản lý Khách hàng (CRM)
📋 Quản lý Công việc

✨ Những tính năng nổi bật:
✅ Quản lý tập trung thông tin nhân viên, phòng ban, khách hàng và công việc trên một hệ thống thống nhất.
✅ Tự động tạo công việc và khiếu nại từ các phản hồi khách hàng có mức đánh giá thấp.
✅ Đồng bộ công việc với Google Calendar, hỗ trợ theo dõi tiến độ, deadline và nhắc việc hiệu quả.
✅ Tích hợp Chatbot AI (Groq), hỗ trợ tra cứu nội quy công ty bằng ngôn ngữ tự nhiên.

💡 Đây là giải pháp góp phần chuẩn hóa quy trình quản lý, nâng cao hiệu quả vận hành và thúc đẩy chuyển đổi số trong doanh nghiệp.

👨‍💻 Nhóm thực hiện – Lớp CNTT17-03:
• Đinh Anh Trúc
• Hoàng Minh Quân
• Đỗ Thị Phương Thảo
• Trương Thị Trang Linh

22/07/2026

💄 **BEAUTYVN – BÀI TẬP LỚN CỦA SINH VIÊN CNTT** 💻✨

Từ những kiến thức đã học, sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Đại Nam đã xây dựng **BeautyVN**, một website chia sẻ kiến thức làm đẹp.

Bài tập lớn gồm một số chức năng:

🔐 Đăng ký và đăng nhập tài khoản
📰 Xem các bài viết làm đẹp
💬 Bình luận và tương tác
⚙️ Quản lý nội dung trên trang quản trị

Thông qua sản phẩm, sinh viên có cơ hội vận dụng kiến thức lập trình, xử lý dữ liệu và xây dựng chức năng website vào một bài toán cụ thể.

▶️ Cùng xem video và bình luận tính năng bạn cảm thấy ấn tượng nhất nhé!

❤️ Thả tim để động viên nhóm sinh viên
💬 Góp ý để bài tập được hoàn thiện hơn
↗️ Chia sẻ để lan tỏa tinh thần học tập của sinh viên DNU

20/07/2026

🚀 TỪ Ý TƯỞNG ĐẾN SẢN PHẨM CÔNG NGHỆ THỰC TẾ

Một nền tảng tuyển dụng trực tuyến sẽ hoạt động như thế nào khi được xây dựng bằng kiến thức Backend? 💻

Video giới thiệu sản phẩm bài tập lớn với nhiều chức năng thực tế:
🔍 Tìm kiếm và lọc việc làm
📄 Xem thông tin tuyển dụng
📩 Ứng tuyển trực tuyến
🏢 Quản lý nhà tuyển dụng
⚙️ Quản trị dữ liệu hệ thống

Mỗi thao tác trên màn hình là kết quả của quá trình phân tích, lập trình, kiểm thử và hoàn thiện sản phẩm.

▶️ Cùng xem video và để lại bình luận về tính năng bạn ấn tượng nhất nhé!

❤️ Thả tim để động viên tinh thần học tập
💬 Bình luận góp ý cho sản phẩm
↗️ Chia sẻ để lan tỏa những sản phẩm công nghệ sáng tạo của sinh viên DNU

Computer Vision không chỉ có Object Detection👁️Nhiều người thường nghĩ Computer Vision chỉ xoay quanh YOLO, Vision Trans...
20/07/2026

Computer Vision không chỉ có Object Detection👁️

Nhiều người thường nghĩ Computer Vision chỉ xoay quanh YOLO, Vision Transformer, OCR hay segmentation. Trong thực tế, một hệ thống Computer Vision hoàn chỉnh còn bao gồm:

✅ Thu thập dữ liệu từ camera, LiDAR, radar hoặc cảm biến nhiệt
✅ Xử lý và cải thiện chất lượng hình ảnh
✅ Nhận diện, phân loại, theo dõi và hiểu không gian 3D
✅ Phát hiện sự kiện, bất thường và rủi ro
✅ Tự động gửi cảnh báo, điều khiển robot hoặc kích hoạt quy trình
✅ Triển khai trên edge, GPU hoặc cloud
✅ Liên tục cải thiện từ dữ liệu và phản hồi thực tế

Giá trị lớn nhất của Computer Vision không nằm ở việc nhìn thấy vật thể. Giá trị thực sự nằm ở việc biến hình ảnh thành quyết định, hành động và kết quả có thể đo lường.

Link bài viết gốc: https://www.linkedin.com/posts/drrajgupta_computervision-artificialintelligence-machinelearning-activity-7467492304694448129-p1sf?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAB8zGzgBCs7tk97g0kh_mpAfaczB4jwFYeo

16/07/2026

BÀI TẬP LỚN | HỆ THỐNG QUẢN LÝ VĂN BẢN VÀ KHÁCH HÀNG

Nhằm vận dụng kiến thức về phát triển phần mềm và quản lý doanh nghiệp, nhóm sinh viên CNTT 17-03 đã thực hiện Bài tập lớn: Hệ thống Quản lý Văn bản và Khách hàng trên nền tảng Odoo kết hợp với Python.

Hệ thống được xây dựng với mục tiêu hỗ trợ quản lý văn bản, lưu trữ hồ sơ và thông tin khách hàng một cách khoa học, góp phần tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả quản lý.

👨‍💻 Nhóm thực hiện:
• Vũ Tuyết Anh
• Nguyễn Thị Ngọc Ánh
• Mạc Thảo Vi
• Đào Đức Mạnh

Xin chúc mừng nhóm đã hoàn thành bài tập lớn với tinh thần học tập nghiêm túc, sáng tạo và không ngừng ứng dụng công nghệ vào thực tiễn.

13/07/2026

💻 HỌC LẬP TRÌNH KHÔNG CHỈ LÀ VIẾT CODE!

Cùng khám phá sản phẩm hệ thống quản lý khách sạn được xây dựng trong quá trình học tập của sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Đại Nam. 🚀

Từ đặt phòng, quản lý dịch vụ đến thống kê doanh thu và xuất báo cáo - tất cả được kết hợp trong một hệ thống hoàn chỉnh.

👀 Xem hết video và bình luận tính năng bạn thấy thú vị nhất nhé

Homography: kỹ thuật hình học đơn giản nhưng rất quan trọng trong Computer Vision 📐Khi nói về Computer Vision, nhiều ngư...
02/07/2026

Homography: kỹ thuật hình học đơn giản nhưng rất quan trọng trong Computer Vision 📐

Khi nói về Computer Vision, nhiều người thường nghĩ ngay đến object detection, segmentation hay deep learning. Nhưng phía sau rất nhiều hệ thống thị giác máy tính đáng tin cậy vẫn có một kỹ thuật hình học cổ điển: Homography.

Homography giúp biến đổi các điểm từ một mặt phẳng này sang một mặt phẳng khác, nhưng vẫn giữ được quan hệ hình học. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng ứng dụng của nó xuất hiện ở rất nhiều nơi:

🚗 Tạo góc nhìn bird’s-eye view cho xe tự lái
📄 Chỉnh thẳng tài liệu trước khi OCR
🖼️ Ghép ảnh panorama
⚽ Phân tích thể thao và tracking cầu thủ
🏭 Đo lường trong công nghiệp
🚁 Mapping bằng drone
🤖 Định vị và điều hướng robot
🕶️ AR và spatial computing

Điểm thú vị là dù AI ngày càng mạnh, geometry vẫn rất quan trọng.

Deep learning có thể giúp nhận diện vật thể. Homography giúp hiểu vật thể đó nằm ở đâu trong không gian thực.

Những hệ thống Computer Vision tốt thường không chỉ dựa vào model lớn hơn. Chúng là sự kết hợp giữa AI, hình học cũng như các ràng buộc giữa chúng trong thực tế. 🚀
Nguyễn AI

Address

Số 1 Phố Xốm, Phú Lãm, Hà Đông, Hag Nội
Ha D**g
10020

Telephone

+84984509076

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when DNU - AIoT Lab Khoa Công nghệ thông tin posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The School

Send a message to DNU - AIoT Lab Khoa Công nghệ thông tin:

Shortcuts

Share

Category