Bộ môn AI - Đại học FPT Đà Nẵng

🌐 SEMINAR HỌC THUẬT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐẠI HỌC FPT ĐÀ NẴNG 🤖
Nơi ý tưởng trở thành hiện thực, công nghệ kết nối tương lai!

Kính mời các bạn sinh viên, giảng viên và những ai đam mê Trí tuệ nhân tạo (AI) đến tham dự Seminar Học thuật do Bộ môn AI, Đại học FPT Đà Nẵng tổ chức! Đây là dịp để cùng lắng nghe, thảo luận và khám phá những công trình nghiên cứu ấn tượng của sinh viên ngành AI dưới sự hướng dẫn tận tâm từ đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm.

📌 THÔNG TIN CHI TIẾT:
Thời gian: 13h30 ngày 15.02.2025
Địa điểm: Phòng Lab AIT, Tòa Gamma, Đại học FPT
Đối tượng tham dự: Tất cả sinh viên, giảng viên và người quan tâm đến AI.

🌟 NỘI DUNG NỔI BẬT:
Trình bày đề tài nghiên cứu của sinh viên AI: Từ Machine Learning, Computer Vision đến NLP.
Góc nhìn chuyên sâu từ giảng viên bộ môn về xu hướng và thách thức trong ngành.
Giao lưu, kết nối với cộng đồng AI tại FPTU Đà Nẵng.

🎯 DANH SÁCH CÁC BÀI TRÌNH BÀY DỰ KIẾN
1. Mitigating Hallucinations in Large Language Models for Educational Application
Huu-Tuong Ho, Duc-Tin Ly, and Luong Vuong Nguyen
The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia

2. Review-based Unify MF and GraphSAGE to Enhancing the Recommendations Accuracy
Nguyen Duc Minh, Nguyen The Trong Nha, Hoang Trung Quan, and Luong Vuong Nguyen
The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia

3. GeOPipe: A Pipeline for Optimized Retrieval and Storage of Multispectral Satellite Imagery
Nhat-Trinh Le, Nhat Tan Thai, and Cao Vu Bui
The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia

4. Enhancing Imputation Performance in Univariate Time Series Using Gated Recurrent Unit
Tan Thai Nhat, Trinh Le Nhat, Thi-Thu-Hong Phan
The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia

5. Local Binary Patterns for Classifying Pistachio Species
Le Huu Bao Nguyen and Thi-Thu-Hong Phan
The 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia

6. Advancing Urban Development through Vision-Language Models: Applications and Challenges of Satellite Imagery Analysis
Nhat-Trinh Le, Nhat-Tan Thai, and Cao Vu Bui
The 9th scientific conference on Applying New Technology in Green Buildings (ATiGB 2024)

7. MoviePoster-Grounded Contextual Visualization Using Multimodal Techniques
Huu-Tuong Ho, Minh-Tien Pham, Quang-Duong Tran, Quang-Huy Pham, Quang Dieu Tran, Nguyen Ngoc Phi, O-Joun Lee, and Luong Vuong Nguyen
The 3rd International Conference on Intelligence of Things (ICIT2024)

8. Short-Time Fourier Transform for Detecting the Queen Bee State
Thi-Thu-Hong Phan, Nguyen Duc Minh, Nguyen Ho Nhat Huy, Hoang Trung Quan; Nguyen Tri Nhan ; Pham Hong Thai; Mai The Vu
The 3rd International Conference on Intelligence of Things (ICIT2024)

9. Leveraging Diverse Handcrafted Features for Improved Rice Seed Recognition: A Step Toward Precision Agriculture
Thi-Thu-Hong Phan, Nguyen Le Huu Bao, and Hung Hoang Phan
The 3rd International Conference on Intelligence of Things (ICIT2024)

10. WBDI Approach for Univariate Time Series Imputation
Thi-Thu-Hong Phan, Ngoc-Huy Dao, Quang-Minh Doan, Thieu-Quang Dinh, Quan- Bao Nguyen
Informatica Journal, SCIE Q3

11. Face Detection Using Eigenfaces: A Comprehensive Review
Huu-Tuong Ho, Luong Vuong Nguyen, Tra Le Thi Huong, and O-Joun Lee
IEEE Access Journal, SCIE Q1

Hãy cùng chúng tôi thắp sáng tri thức và kiến tạo tương lai từ những ý tưởng AI đột phá!
Gặp bạn tại Seminar! 💡

🎉 Đội Open JARVIS của Trường Đại học FPT đã tiến vào vòng Quốc tế của Imagine Cup 2025 Việt Nam! 🎉

Imagine Cup – cuộc thi công nghệ toàn cầu do Microsoft tổ chức – là sân chơi đẳng cấp dành cho sinh viên đam mê trí tuệ nhân tạo (AI) và sáng tạo công nghệ. Đội Open JARVIS, gồm các thành viên thuộc bộ môn AI - FPTU Đà Nẵng: Lê Nhật Trình, Đoàn Quang Minh, Hoàng Thảo Nhiên, Thái Nhật Tân với sự hướng dẫn của TS. Bùi Cao Vũ, đã xuất sắc vượt qua hàng loạt đối thủ tài năng để bước vào vòng Quốc tế, đại diện cho Việt Nam tranh tài cùng bạn bè khắp thế giới.

🌟 Về cuộc thi Imagine Cup: Các thí sinh tham gia không chỉ được sử dụng các dịch vụ AI hàng đầu trên nền tảng Azure AI Studio mà còn nhận sự hỗ trợ từ mạng lưới cố vấn của Microsoft Founders Hub. Đây là cơ hội tuyệt vời để các bạn trẻ khám phá, phát triển giải pháp AI đột phá và kết nối với các nhà lãnh đạo toàn cầu.

🏆 Giải thưởng hấp dẫn:

Đội vô địch sẽ nhận được 100.000 USD và buổi cố vấn đặc biệt với Satya Nadella – Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành Microsoft.
Hai đội á quân mỗi đội nhận 25.000 USD.

Chúng ta hãy cùng cổ vũ cho đội Open JARVIS trong hành trình chinh phục thử thách tại vòng Quốc tế. Chúc các bạn phát huy hết tài năng và mang vinh quang về cho Việt Nam! 🇻🇳🌏

🌟 [NCKH] SINH VIÊN ĐẠI HỌC FPT ĐÀ NẴNG TIẾP TỤC KHẲNG ĐỊNH MÌNH TẠI HỘI THẢO QUỐC TẾ ICAMCS 2024 & SOICT 2024 🌟

🎉 Sinh viên Đại học FPT Đà Nẵng vừa có cơ hội quý giá tham dự và trình bày nghiên cứu khoa học tại hai hội thảo quốc tế uy tín: ICAMCS 2024 (Hội nghị Quốc tế về Toán học Ứng dụng và Khoa học Máy tính) và SOICT 2024 (Hội thảo Quốc tế Khoa học Máy tính và Thông tin). Đây là hai hội thảo quốc tế uy tín thuộc danh mục ISI/Scopus, đảm bảo chất lượng học thuật cao.

Việc tham gia và trình bày tại các hội thảo này không chỉ là một dấu mốc quan trọng trên hành trình học tập và nghiên cứu của sinh viên, mà còn mang lại những trải nghiệm tuyệt vời cùng cơ hội giao lưu, học hỏi từ các chuyên gia, nhà nghiên cứu và cộng đồng học thuật toàn cầu. Những thành tựu này góp phần nâng cao vị thế của Đại học FPT Đà Nẵng trong lĩnh vực khoa học và công nghệ, đồng thời khẳng định năng lực nghiên cứu của sinh viên trường Đại học FPT.
💡 Tại các hội thảo này, sinh viên đã chia sẻ các công trình nghiên cứu ấn tượng:

Hội thảo ICAMCS 2024:

1️⃣ A Lightweight 1DCNN for Univariate Time Series Imputation
Tác giả: Thái Nhật Tân, Lê Nhật Trình
Giảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thị Thu Hồng

2️⃣ Optimized Multispectral Satellite Image Compression Using Wavelet Transforms and Machine Learning Classification
Tác giả: Lê Nhật Trình, Thái Nhật Tân
Giảng viên hướng dẫn: TS. Bùi Cao Vũ

3️⃣ Improving Phytoplankton Species Classification Using Embedded Feature Selection Techniques
Tác giả: Nguyễn Lê Hữu Bảo
Giảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thị Thu Hồng

Hội thảo SOICT 2024:

4️⃣ Benchmarking Real-Time Object Detection: Evaluating YOLO and RT-DETR on Speed, Accuracy, and Efficiency
Tác giả: Lê Nhật Trình, Thái Nhật Tân
Giảng viên hướng dẫn: TS. Bùi Cao Vũ

5️⃣ Predicting Bee Swarming: Leveraging Machine Learning and Audio Feature Extraction
Tác giả: Hoàng Hưng Thịnh
Giảng viên hướng dẫn: TS. Phan Thị Thu Hồng

🌐 Ý nghĩa của trải nghiệm hội thảo quốc tế
Tham dự các hội thảo như ICAMCS và SOICT không chỉ là cơ hội để các bạn sinh viên trình bày công trình nghiên cứu mà còn là dịp để:
🔍 Học hỏi: Tiếp cận với các nghiên cứu tiên tiến từ khắp nơi trên thế giới.
🤝 Kết nối: Giao lưu, xây dựng mối quan hệ với các nhà khoa học, chuyên gia trong lĩnh vực.
🚀 Phát triển: Trải nghiệm thực tế giúp các bạn nâng cao sự tự tin, kỹ năng trình bày và mở rộng tầm nhìn học thuật.

✨ Đây là một bước đệm quan trọng để sinh viên tiến gần hơn đến các mục tiêu nghiên cứu lâu dài và khẳng định năng lực của mình trên trường quốc tế.

🎓 Chúc mừng các nhóm nghiên cứu đã nỗ lực vượt qua thử thách và ghi dấu ấn tại hội thảo!
Cùng chúc cho những hành trình nghiên cứu trong tương lai của các bạn sẽ còn bay xa hơn nữa! 🚀🌟

📌 Thông tin hội thảo:

ICAMCS 2024
SOICT 2024

🔥ĐẠI HỌC FPT ĐÀ NẴNG PHÁT ĐỘNG CUỘC THI 𝗜𝗠𝗔𝗚𝗜𝗡𝗘 𝗖𝗨𝗣 𝟮𝟬𝟮𝟱 DO MICROSOFT TỔ CHỨC 🔥

Cuộc thi IMAGINE CUP 2025 là cuộc thi khởi nghiệp công nghệ hàng đầu toàn quốc của Microsoft, cho phép các sinh viên sáng lập sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Microsoft Cloud biến các ý tưởng sáng tạo thành các dự án khởi nghiệp sẵn sàng cho thị trường. Cuộc thi là cơ hội cho những cá nhân, sinh viên yêu thích AI, công nghệ và có tinh thần kinh doanh và là cơ hội để thể hiện tài năng và khai phá tiềm năng khởi nghiệp. Khi tham gia cuộc thi, sinh viên sẽ được làm quen với những công nghệ mới nhất hiện nay để nâng cao chuyên môn.
⁉️ Sinh viên được gì khi tham gia cuộc thi này ⁉️
✨Cơ hội chinh phục giải thưởng lớn và danh hiệu quốc tế danh giá.
✨Nhận được sự hướng dẫn từ các chuyên gia hàng đầu của Microsoft.
✨ Phát triển kỹ năng công nghệ hiện đại, tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp tương lai.
✨ Trở thành một phần của cộng đồng sáng tạo công nghệ toàn cầu!

📅 Thông tin về buổi lễ phát động cuộc thi:
💢 Thời gian tổ chức: 9h00, Thứ Hai, 18/11/2024
💢 Hội trường 2, tầng 2, Trung tâm hành chính thành phố Đà Nẵng (24 Trần Phú, quận Hải Châu, Đà Nẵng)
📲 Link đăng ký tham dự: https://forms.gle/Uu2PwSq1m6E8Fcuc7
⏰ Thời gian đăng ký: đến hết ngày 15/11/2024 (Thứ Sáu)

📢 Thông tin chi tiết về cuộc thi: https://imaginecup.inter.edu.vn

🌟 Nắm bắt cơ hội để trở thành người tiên phong trong đổi mới công nghệ! Cùng nhau tham gia và đóng góp những giá trị tích cực cho cộng đồng! 💪

🌐[NCKH] SINH VIÊN ĐẠI HỌC FPT ĐÀ NẴNG THAM GIA HỘI THẢO QUỐC TẾ IEEE ICCE-Asia 2024🌐

🎉 Các nhóm sinh viên của bộ môn Trí tuệ nhân tạo, Đại học FPT Đà Nẵng vừa tham dự hội thảo IEEE ICCE-Asia 2024 tại khách sạn Sheraton Grand Danang! Hội thảo được tổ chức bởi Viện Kỹ sư Điện tử và Thông tin và được hỗ trợ kỹ thuật bởi IEEE. Sự kiện này đã quy tụ hàng trăm nhà nghiên cứu toàn cầu, với hơn 300 bài báo được trình bày, diễn ra từ ngày 3/11 đến 6/11/2025.

💡 Tại đây, các bạn sinh viên của bộ môn Trí tuệ nhân tạo, Đại học FPT Đà Nẵng đã tham gia trình bày các bài báo khoa học:
1️⃣ Enhancing Imputation Performance in Univariate Time Series Using Gated Recurrent Unit - Thái Nhật Tân (GVHD: TS. Phan Thị Thu Hồng)
2️⃣ Local Binary Patterns for Classifying Pistachio Species - Lê Hữu Bảo Nguyên (GVHD: TS. Phan Thị Thu Hồng)
3️⃣ GeOPipe: A Pipeline for Optimized Retrieval and Storage of Multispectral Satellite Imagery - Lê Nhật Trình (GVHD: TS. Bùi Cao Vũ)
4️⃣ Mitigating Hallucinations in Large Language Models for Educational Application - Hồ Hữu Tường (GVHD: TS. Nguyễn Lương Vương)
5️⃣ Review-based Unify MF and GraphSAGE to Enhancing the Recommendations Accuracy - Nguyễn Đức Minh (GVHD: TS. Nguyễn Lương Vương)

✨ Đặc biệt, TS. Nguyễn Lương Vương tham gia hội thảo với vai trò chủ tịch của hai phiên đặc biệt: AI Systems in Real-world Applications và AI-Driven Innovations in Consumer Electronics and Communication Systems, góp phần thúc đẩy thảo luận và chia sẻ về các ứng dụng tiên tiến của AI trong thực tiễn.

Các công trình nghiên cứu này xuất phát từ đam mê nghiên cứu của các nhóm sinh viên của bộ môn Trí tuệ nhân tạo, được hỗ trợ bởi bộ môn và phòng nghiên cứu AIT. Một lần nữa chúc mừng các nhóm sinh viên đã nỗ lực và gặt hái thành quả đáng tự hào! 🎓🌟 Hãy cùng tiếp tục hành trình chinh phục tri thức và công nghệ!



Website hội thảo: https://icce-asia2024.org/
Program:https://icce-asia2024.org/2024/download/ICCE_Asia_2024_Program_Book_20241030.pdf

🌟 KHÁM PHÁ CÁC NGHIÊN CỨU TIÊN TIẾN CÙNG BỘ MÔN AI FPTU 🌟

Bộ môn AI Đại học FPT vừa qua đã tổ chức thành công một buổi hội thảo đầy ý nghĩa, mang đến những nghiên cứu tiên tiến từ các thầy trong ngành. Dưới đây là hai chủ đề nổi bật đã được trình bày:

📌 A novel method for identifying rice seed purity using hybrid machine learning algorithms
🗣️ Trình bày bởi thầy Võ Quốc Trình
Phương pháp mới sử dụng các thuật toán học máy lai để xác định độ tinh khiết của giống lúa đã được giới thiệu, hứa hẹn mang lại những bước đột phá trong việc đánh giá chất lượng hạt giống!

📌 Swarm Intelligence-Based Multi-Robotics: A Comprehensive Review
🗣️ Trình bày bởi thầy Nguyễn Lương Vương
Chủ đề về Trí tuệ bầy đàn (SI) và ứng dụng của nó trong hệ thống đa robot đã mở ra những góc nhìn mới mẻ về cách mà các hệ thống phân tán và tự tổ chức có thể giải quyết các vấn đề phức tạp trong AI.

Hãy tiếp tục theo dõi Bộ môn AI FPTU để cập nhật những nghiên cứu, sự kiện và hoạt động học thuật thú vị khác!

.0

🎤 Giới thiệu Chi Tiết Về Diễn Giả tại Hội thảo Quốc tế ICIT 2024 🎤

Chúng tôi xin trân trọng giới thiệu hai diễn giả quốc tế sẽ có mặt tại Hội thảo Quốc tế về Trí tuệ của Vạn vật (ICIT 2024) để trình bày những nghiên cứu đột phá và chia sẻ những xu hướng công nghệ tiên tiến nhất hiện nay.

---

🔸 Professor Richard Chbeir
Chức vụ: Giáo sư và Trưởng Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Pau & Pays de l'Adour, Anglet, Pháp
Tiểu sử: Giáo sư Richard Chbeir nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học INSA de Lyon, Pháp, vào năm 2001, và bằng Habilitation vào năm 2010 từ Đại học Bourgogne. Hiện tại, ông là Trưởng khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Pau & Pays de l'Adour và là người đứng đầu nhóm nghiên cứu OpenCEMS (https://opencems.sigappfr.org/). Ông đã công bố nhiều công trình nghiên cứu trên các tạp chí, sách và hội thảo quốc tế, đồng thời tham gia vào ban chương trình của nhiều hội nghị quốc tế. Ông cũng đang giữ vị trí Chủ tịch Chi nhánh Pháp của ACM SIGAPP.

Bài trình bày: Data Engineering in IoT
Tóm tắt: Sự bùng nổ của Internet of Things (IoT) đã dẫn đến một lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi hàng loạt các cảm biến và thiết bị kết nối. Trong bối cảnh này, kỹ thuật dữ liệu đóng vai trò then chốt để đáp ứng những thách thức của kỷ nguyên số mới. Kỹ thuật dữ liệu cần thiết để thiết kế các kiến trúc mạnh mẽ và có khả năng mở rộng, nhằm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ này trong thời gian thực. Điều này bao gồm việc phát triển các luồng dữ liệu an toàn, triển khai các giải pháp lưu trữ thích hợp, sử dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến như học máy, và tích hợp dữ liệu này với các nguồn thông tin khác để thu được những hiểu biết có giá trị. Trong bài trình bày của mình, Giáo sư Chbeir sẽ tập trung vào việc biểu diễn dữ liệu, lập chỉ mục và tiền xử lý dữ liệu liên quan đến IoT. Ông cũng sẽ giới thiệu các giải pháp hiện có và một số giải pháp mới nhất được phát triển bởi nhóm nghiên cứu OpenCEMS.

---

🔸Professor Joongheon Kim
Chức vụ: Phó Giáo sư, Khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Korea, Seoul, Hàn Quốc
Tiểu sử: Giáo sư Joongheon Kim đã gắn bó với Đại học Korea từ năm 2019, nơi ông hiện đang là Phó Giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Điện. Ông nhận bằng Cử nhân và Thạc sĩ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật từ Đại học Korea vào các năm 2004 và 2006, và bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Southern California (USC) vào năm 2014. Trước khi gia nhập Đại học Korea, ông từng là kỹ sư nghiên cứu tại LG Electronics (Seoul, 2006-2009), kỹ sư hệ thống tại Intel Corporation (Santa Clara, 2013-2016), và trợ lý giáo sư tại Đại học Chung-Ang (Seoul, 2016-2019). Ông cũng đóng vai trò là biên tập viên cho các tạp chí như IEEE Transactions on Vehicular Technology và IEEE Internet of Things Journal. Giáo sư Kim đã nhận được nhiều giải thưởng danh giá như Giải thưởng Annenberg Graduate Fellowship từ USC (2009), Giải thưởng Best Paper Award từ IEEE Systems Journal (2020) và IEEE Vehicular Technology Society Seoul Chapter Awards (2022).

Bài trình bày: Quantum Reinforcement Learning: Concepts, Models, and Applications
Tóm tắt: Trong lĩnh vực nghiên cứu học sâu hiện đại, các khái niệm từ máy tính lượng tử đang được quan tâm và áp dụng rộng rãi. Bằng cách kết hợp các khái niệm từ máy tính lượng tử, việc thiết kế và triển khai học tăng cường sâu có thể được xem xét lại hoàn toàn. Điều này mang lại những lợi ích to lớn, chẳng hạn như tốc độ hội tụ nhanh hơn trong quá trình huấn luyện, khả năng mở rộng cao khi xem xét các không gian hành động lớn, và giảm thiểu số lượng tham số cần thiết. Bài trình bày của Giáo sư Kim sẽ giới thiệu các khái niệm cơ bản về học tăng cường lượng tử và các mô hình liên quan. Ông cũng sẽ trình bày một loạt các ứng dụng tiềm năng của các mô hình này, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm soát di động tự động. Bài trình bày sẽ kết thúc với phần giới thiệu về các ứng dụng nổi bật đang nổi lên trong lĩnh vực này.

---

Hãy tham gia ICIT 2024 để có cơ hội gặp gỡ, học hỏi và trao đổi trực tiếp với hai chuyên gia hàng đầu này. Đừng bỏ lỡ cơ hội nắm bắt những kiến thức mới nhất và các xu hướng tiên phong trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và IoT!

🌐 Website: https://icitconf.org

🎉 **HỘI THẢO QUỐC TẾ ICIT 2024 - Đại học FPT, ĐÀ NẴNG** 🎉

Bộ môn Trí tuệ nhân tạo, Đại học FPT Đà Nẵng rất hân hạnh mời các nhà nghiên cứu, giảng viên, và các bạn sinh viên tham dự hội thảo quốc tế "The Third International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2024)", một sự kiện quan trọng quy tụ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ thông minh!

📅 Thời gian: 12-14 tháng 9, năm 2024
📍 Địa điểm: Phân hiệu Đại học FPT Đà Nẵng
🌐 Website: https://icitconf.org

Điểm nhấn của ICIT 2024:
- Từ hơn 200 bài báo khoa học được đánh giá, có 65 bài báo chất lượng được chọn trình bày trong 16 phiên thảo luận chuyên sâu.
- Các bài báo trình bày tại hội thảo sẽ được đăng trên kỷ yếu hội thảo và được xuất bản bởi nhà xuất bản uy tín Springer (ISI/Scopus Q3)
- 4 keynote speakers với các nghiên cứu mới nhất và xu hướng công nghệ hiện nay.
- Cơ hội gặp gỡ, trao đổi và mở rộng mạng lưới với các chuyên gia trong ngành.

Sự kiện này do Bộ môn Trí tuệ nhân tạo của Đại học FPT Đà Nẵng chịu trách nhiệm triển khai cùng Đại học FPT tổ chức, hứa hẹn mang đến nhiều thông tin hữu ích và cơ hội hợp tác quý giá. Đừng bỏ lỡ cơ hội tham dự hội thảo quốc tế hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ thông minh!

Hãy theo dõi website chính thức để cập nhật thêm thông tin và đăng ký tham dự ngay hôm nay! 👇
🌐 https://icitconf.org

FPTU Đà Nẵng đã tạo dấu ấn tại sân chơi trí tuệ ResFes năm nay với sự tham gia của hai đội tuyển xuất sắc đến từ Bộ môn Trí tuệ Nhân tạo: đội CompAI dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Lương Vương và đội NHQM dưới sự hướng dẫn của TS. Phan Thị Thu Hồng. Đặc biệt, đội NHQM đã xuất sắc giành giải Ba Tiểu ban IT, trở thành đại diện duy nhất của Đà Nẵng đạt được thành tích cao trong lĩnh vực này. Với đề tài “Enhancing Beehive Monitoring: A Comparative Analysis of Feature Selection Algorithms for Queen Bee Detection,” đội NHQM đã minh chứng khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc giải quyết các vấn đề thực tế trong nông nghiệp, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất.

Nghiên cứu của đội tập trung vào việc lựa chọn các đặc trưng tần số quan trọng để nhận diện ong chúa thông qua dữ liệu âm thanh. Kết quả này không chỉ giúp giảm số lượng đặc trưng cần thiết mà còn tăng độ chính xác của các thuật toán học máy trong việc nhận diện ong chúa có trong tổ sử dụng dữ liệu âm thanh tiếng ong. Nghiên cứu đã góp phần vào sự phát triển của ngành chăn nuôi ong và nông nghiệp nói chung, bởi việc giám sát sức khỏe đàn ong gián tiếp mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với phương pháp giám sát thủ công.

Một lần nữa, xin chúc mừng nhóm NHQM và TS. Phan Thị Thu Hồng với thành công tại ResFes 2024. Thành quả này sẽ là động lực để nhóm tiếp tục theo đuổi đam mê nghiên cứu khoa học, hướng tới những thành tựu lớn hơn và đóng góp nhiều hơn nữa cho nền nông nghiệp thông minh của nước nhà.

Thành công của đội NHQM tại ResFes 2024 đã khẳng định tiềm năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp. Nghiên cứu này không chỉ mang lại lợi ích thiết thực cho ngành nuôi ong mà còn mở ra hướng đi mới cho sự phát triển nông nghiệp thông minh tại Việt Nam. Chúng ta có thể kỳ vọng vào nhiều nghiên cứu đột phá hơn nữa được thực hiện bởi các sinh viên tài năng của FPTU Đà Nẵng.

📢 Giới Thiệu Công Trình Nghiên Cứu Nổi Bật của Sinh Viên Hồ Hữu Tường - Đại học FPT Đà Nẵng 📢

Bộ môn Trí tuệ nhân tạo xin trân trọng thông báo về thành tựu xuất sắc của sinh viên Hồ Hữu Tường, đến từ Đại học FPT Đà Nẵng, với công trình nghiên cứu "Face Detection Using Eigenfaces: A Comprehensive Review" được đăng trên tạp chí IEEE Access (SCIE Q1). Đây là lần đầu tiên một sinh viên thuộc khối ngành Công nghệ thông tin tại Đại học FPT Đà Nẵng công bố kết quả nghiên cứu tại tạp chí khoa học ISI/Scopus Q1. Công trình này được thực hiện dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Nguyễn Lương Vương từ Bộ môn Trí tuệ nhân tạo.

🔍 Face Detection Using Eigenfaces: A Comprehensive Review
Công trình nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng Eigenfaces trong phát hiện khuôn mặt, mang đến cái nhìn tổng quan và toàn diện về phương pháp này. Nghiên cứu không chỉ khám phá các ứng dụng và hiệu quả của Eigenfaces mà còn đề xuất những cải tiến để nâng cao độ chính xác và tốc độ xử lý. Bài viết là kết quả của sự nỗ lực và sáng tạo không ngừng của Hồ Hữu Tường, cùng sự chỉ dẫn tận tình của Tiến sĩ Nguyễn Lương Vương.

🎉 Không chỉ dừng lại ở đó, nhóm nghiên cứu bao gồm Hồ Hữu Tường, Phạm Quang Huy, Phạm Minh Tiến, và Trần Quang Dương, dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Nguyễn Lương Vương, cũng đã đạt được những thành tựu đáng kể khác. Các nghiên cứu của nhóm đã được chấp nhận để trình bày tại các hội thảo quốc tế uy tín như ICOIN2023 và ICIT2024. Điều này chứng tỏ tiềm năng và khả năng nghiên cứu mạnh mẽ của sinh viên Đại học FPT Đà Nẵng.

💡 Chúc mừng Hồ Hữu Tường và các bạn trong nhóm nghiên cứu của Tiến sĩ Nguyễn Lương Vương. Hy vọng rằng những kết quả khả quan này sẽ là động lực thúc đẩy các sinh viên khác trong khối ngành Công nghệ thông tin tiếp tục phấn đấu và đạt được những thành tựu cao hơn nữa.

Link bài báo: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435964

📣 Workshop: "AI and Security Technologies" tại Đại học FPT Đà Nẵng 📣

Hôm nay, phòng lab AIT của Đại học FPT Đà Nẵng đã tổ chức thành công workshop "AI and Security Technologies" với sự tham gia của toàn thể cán bộ giảng viên từ hai bộ môn An toàn thông tin và Trí tuệ nhân tạo, cùng với các em sinh viên.

🔹 Phân Tích AI Đa Dạng cho Hiệu Quả Phát Hiện Deepfake
Diễn giả: Giáo sư Chang Choi, Đại học Gachon, Hàn Quốc
Giáo sư Chang Choi đã mang đến những kiến thức quý giá về công nghệ AI đa dạng (Multimodal AI) và các phương pháp kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để phát hiện deepfake hiệu quả. Ông nhấn mạnh rằng deepfake là một thách thức lớn đối với bảo mật thông tin và tính xác thực, và việc sử dụng AI đa dạng sẽ giúp tăng cường khả năng nhận diện và xử lý deepfake, bảo vệ người dùng trước các nguy cơ tiềm ẩn.

🔹 Hệ Thống Gợi Ý Dựa Trên Knowledge Graph
Diễn giả: Tiến sĩ Nguyễn Lương Vương, Đại học FPT Đà Nẵng
Tiến sĩ Nguyễn Lương Vương đã chia sẻ về hệ thống gợi ý (Recommendation System) sử dụng công nghệ Knowledge Graph. Hệ thống này, bằng cách kết nối và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, có thể đưa ra các đề xuất chính xác và cá nhân hóa cho người dùng. Bài trình bày cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách xây dựng và triển khai hệ thống gợi ý cũng như ứng dụng của nó trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, giải trí và giáo dục.

🔹 Xác Thực V2V Tiên Tiến Cho Mạng Lưới Xe Tự Hành Không Cần Cơ Sở Hạ Tầng
Diễn giả: Giáo sư Kiho Lim, Đại học William Paterson, New Jersey, Mỹ
Giáo sư Kiho Lim đã giới thiệu các phương pháp xác thực Vehicle-to-Vehicle (V2V) tiên tiến dành cho mạng lưới xe tự hành không cần cơ sở hạ tầng. Ông đã trình bày những kỹ thuật mới nhất nhằm đảm bảo an toàn và bảo mật cho các xe tự hành khi giao tiếp trong môi trường không có sự hỗ trợ từ cơ sở hạ tầng cố định, một trong những thách thức lớn trong việc phát triển hệ thống giao thông thông minh.

Workshop lần này đã mang lại những kiến thức bổ ích và mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới cho giảng viên và sinh viên tại Đại học FPT Đà Nẵng. Cảm ơn các diễn giả và tất cả mọi người đã tham gia!