Học viện Python for AI - AI Engineer - Data Scientist

🌀 Topic: & Maths Benefits in Data Science Problem
⌚️ Thời gian : 19h00 - 21h00 CHỦ NHẬT ngày 27/11/2022
Đăng ký tham gia: https://lnkd.in/ewY_6dSW
🔱Python là một ngôn ngữ chủ đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có khả năng giải quyết các vấn đề trong doanh nghiệp từ các hệ thống thông minh cho đến các bài toán khách hàng. Có rất nhiều bài toán khách hàng được giải quyết rất hiệu quả thông qua ngôn ngữ Python và Toán Học. và Toán nếu kết hợp với nhau phù hợp sẽ luôn cố độ tin cậy nhất định trong tất cả các giải pháp và dễ dàng cập nhật thay đổi theo các yêu cầu của khách hàng.
Vậy kết hợp như thế nào và có thể giải quyết các bài toán nào trong Data Science, cùng đến với buổi học thử của VTCA để tìm hiểu nhé!
Link đăng ký: https://lnkd.in/ewY_6dSW

🌀 AI TALK: Deep Learning for Computer Vision - YOLO
⌚️ Thời gian : 09h00 – 11h00, CHỦ NHẬT ngày 13/11/2022
Đăng ký tham gia: https://lnkd.in/ewY_6dSW
Object Detection là một bài toán quan trọng trong lĩnh vực Computer Vision, và đây cũng được xem là một trong những ứng dụng AI rộng rãi nhất trên tất cả các lĩnh vực hiện nay. Có thể kể đến các ứng dụng sau:
• Kiểm tra lỗi hoặc chất lượng thành phẩm trong sản xuất
• Kiểm tra và nhận diện bệnh trong y học
• Nhận diện sâu bệnh trong nông nghiệp
• Quản lý và vận hành trong logistics
• Ứng dụng bảo mật và kiểm soát an ninh
• …
Một trong những thuật toán Object Detection có tính hiệu quả cao nhất là YOLO - YOU LOOK ONLY ONCE
Trong buổi học thử sắp tới do VTCA tổ chức, các bạn sẽ được tìm hiểu cách thức hoạt động cùng các biến thể của Yolo, và các ứng dụng hiệu quả của nó trong các ngành công nghiệp Xác định lỗi sản phẩm (Defect Detection); Xác định âm thanh bất thường (Anomaly Spectrogram Detection); Xác định thời trang khách hàng (Fashion Detection); Xác định hành vi bất thường (Abnormal Behavior Detection)…
⌚️ Thời gian : 09h00 – 11h00 Chủ Nhật ngày 13/11/2022
Link đăng ký: https://lnkd.in/ewY_6dSW
Hẹn gặp bạn vào sáng Chủ Nhật nhé!
--------------------------------------------
VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

DANH SÁCH CÁC THƯ VIỆN PYTHON CHO MACHINE LEARNING
🎯Thư viện Python cho Machine Learning. Thư viện này chứa 900 project mã nguồn mở hữu ích với tổng số 3,4 triệu star và được chia thành 34 topic. Tất cả các project đều được xếp hạng theo điểm chất lượng, điểm này được tính toán dựa trên các số liệu khác nhau và được thu thập tự động từ GitHub và các trình quản lý gói khác.
Các topic có trong thư viện bao gồm:
- Machine Learning Frameworks: 56 projects
- Data Visualization: 51 projects
- Text Data & NLP: 96 projects
- Model Interpretability: 54 projects
- Workflow & Experiment Tracking: 39 projects
- Reinforcement Learning: 22 projects
- Image Data: 60 projects
- Graph Data: 36 projects
- Audio Data: 29 projects
- Geospatial Data: 28 projects
- Financial Data: 25 projects
- Time Series Data: 26 projects
- Medical Data: 19 projects
- Tabular Data: 5 projects
- Optical Character Recognition: 12 projects
- Data Pipelines & Streaming: 43 projects
- Distributed Machine Learning: 33 projects
- Hyperparameter Optimization & AutoML: 47 projects
- Pytorch Utilities: 32 project
- Tensorflow Utilities: 16 projects
Và rất nhiều topic thú vị khác
Github: https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

✴️ [WORKSHOP ONLINE]
🌀 Topic: PHƯƠNG PHÁP GOM NHÓM DỮ LIỆU HIỆU QUẢ
⌚️ Thời gian : 19:45 – 21:45 Chủ Nhật ngày 23/10/2022
💁 Đăng ký tham gia: https://lnkd.in/ewY_6dSW
♨️ Hình thức: Online qua Zoom
🕵️ Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rất cần thiết trong ngành làm việc trên dữ liệu thuần bảng. Việc áp dụng các mô hình Deep Learning hay Neural Network trên các dữ liệu thuần bảng còn đang hạn chế và có rất nhiều bất cập trong việc lựa chọn mô hình. Do vậy, phương pháp phân nhóm dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc phân loại và xác định đối tượng khách hàng cần quan tâm.
🕵️ Có rất nhiều ví dụ về việc cần thiết của thuật toán gom nhóm như : Xác định tin giả/spam, xác định khách hàng mục tiêu trong marketing, phân loại network traffic, xác định các hành vi bất thường, phân loại document hay phân tích đánh giá cầu thủ v.v…
👉 Để giúp các bạn tiếp cận các phương pháp gom nhóm có giám sát lẫn không giám sát và xây dựng giải pháp thực tế cho một bài toán tổng thể, VTCA hân hạnh giới thiệu cho các bạn về buổi Talkshow với chủ đề “Các phương pháp gom nhóm dữ liệu hiệu quả”
Hẹn gặp bạn vào tối Chủ Nhật nhé!
--------------------------------------------
VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

👌HỌC TẶNG MIỄN PHÍ KHOÁ LẬP TRÌNH CƠ BẢN👌
👉Bạn đang là Dev, Coder muốn học thêm ngôn ngữ , - Trí Tuệ Nhân Tạo?
👉Bạn đang là sinh viên , hoặc khác ngành muốn nâng cao trình độ, tăng cơ hội có việc làm khi ra trường?
👉 Bạn đang làm Tự động hoá, Điện lực, ô tô mà chưa biết lập trình để hỗ trợ công việc hiện tại?
👉 Bạn đang tìm chương trình ngắn hạn nhưng có thể áp dụng ngay vào công việc, đúng trọng tâm, cốt lõi về ?
👉Bạn vui lòng điền thông tin để được tư vấn cụ thể:
https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------🎯🎯🎯----------------
Học viện VTC Academy xin giới thiệu lộ trình hoàn thiện gồm: Lập trình căn bản, và chương trình nâng cao .
💻Nhanh chóng nắm vững 5 kỹ năng quan trọng để trở thành #𝐀𝐈𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 / #𝐃𝐚𝐭𝐚𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭:
• Khai thác dữ liệu
• Xử lý ảnh
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Học tăng cường
• Big Data
🎯 Hoàn thành và nhận CHỨNG CHỈ khoá học tại Học viện thì bạn có thể:
• Có khả năng xây dựng các hệ sinh thái thông minh (Smart Home, Smart Logistics, Smart Farm, Smart Education, Smart Banking and Finance hay Smart City)
• Có khả năng xây dựng các ứng dụng thực tế chuyên sâu như Phân Tích TTCK, Nhận Diện Mặt Người, Nhận Diện Hành Vi Bất Thường, Nhận Diện Lỗi Sản Phẩm, Nhận diện hình ảnh bệnh trong y học, Nhận diện tình trạng sâu bệnh của cây trồng, Nhận Diện Biển Số Xe, Nhận Diện Ký Tự Chữ, và rất nhiều ứng dụng khác v.v…)
• Có khả năng làm được các công việc Engineer, , , , Business Intelligence Analyst… hoặc ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo trong các ngành nghề thông qua việc học đầy đủ các kỹ năng về Dữ Liệu và Chuyên Môn.

----------------🎯🎯🎯----------------
Thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
📲Zalo: Mr Khánh - 0905524668
📲Email: [email protected]
👉Bạn vui lòng điền thông tin để được tư vấn cụ thể:
https://lnkd.in/gidnK8vQ

✴️ [WORKSHOP ONLINE]
🌀 Topic: 𝗣𝗬𝗧𝗛𝗢𝗡 𝗜𝗡 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡
⌚️ Thời gian : 19:45 – 21:45 Chủ Nhật ngày 25/09/2022
👉Đăng ký tại đây: https://lnkd.in/ewY_6dSW
🔰 Một trong những lý do đánh bật Java trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất hiện nay, đó là sự đa zi năng của nó. Có thể nói bạn có thể lập trình cho bất kỳ điều gì bằng Python.
🔰 Ngoài việc Python rất nổi tiếng với Machine Learning và Deep Learning, thì Python còn cực kỳ mạnh mẽ trong các ứng dụng Tự Động Hóa. Ví dụ trong quy trình phát triển sản phẩm, Python có thể giúp bạn
• Tự động thực thi đọc và ghi files
• Tự động thu thập dữ liệu từ Website
• Tự động tương tác với API
• Tự động download ảnh hoặc video theo điều kiện
• Tự động phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu
• …
💡 Với Python, bạn sẽ có những ý tưởng tuyệt vời cho việc giải quyết công việc được nhanh hơn, hiệu quả hơn 💡
🔰 VTCA hân hạnh giới thiệu cho các bạn về buổi Talkshow với chủ đề “Tự động hóa với Python”. Tại đây bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu cách triển khai tự động hóa trên các quy trình phát triển sản phẩm bằng Python cùng với Tiến Sĩ Trần Anh Tuấn
👉Đăng ký tại đây: https://lnkd.in/ewY_6dSW
Hẹn gặp bạn vào tối Chủ Nhật nhé!
--------------------------------------------
Học viện VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

💻LẬP TRÌNH CƠ BẢN hướng tới VÀ !💻
👉TẶNG KHOÁ PYTHON MIỄN PHÍ khi ĐĂNG KÝ chương trình SPECIALIST: AI ENGINEER & DATA SCIENTIST!
👉Bạn đang tìm nơi học lập trình chất lượng, có lộ trình rõ ràng, thời gian học phù hợp với người đi làm nâng cao nghiệp vụ, sinh viên, hay chuyển ngành sang lập trình?
👉Hãy điền thông tin để được tư vấn cụ thể:
https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------💥💥💥----------------
🎓𝐊𝐇𝐎́𝐀 𝐇𝐎̣𝐂 TẠI HỌC VIỆN VTC ACADEMY SẼ ĐƯỢC:
🎯 Nhận Chứng nhận hoàn thành khóa học do VTCA cấp.
🎯 Nắm được lập trình bằng ngôn ngữ .
🎯 Được bổ sung kiến thức TOÁN HỌC giúp hình thành TƯ DUY LẬP TRÌNH, tự xử lý được các bài toán lập trình khác nhau.
🎯 Có được nền móng vững chắc để theo con đường lập trình TRÍ TUỆ NHÂN TẠO với ngôn ngữ Python.
🎯 Phát triển theo với kiến thức, kỹ năng và công cụ của đã được học tại VTCA.
🎯Khoá học phù hợp với NGƯỜI ĐI LÀM, SINH VIÊN đang tìm hiểu, nâng cao chuyên môn hoặc người mới chuyển sang với .
📞Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------💥💥💥----------------
🎖️Qua khóa học, bạn sẽ nắm được các kỹ năng quan trọng để trở thành Engineer/ :
👉Quy trình Khai thác dữ liệu ( ).
👉Máy học chuyên sâu.
👉Phân tích Xử lý ảnh, ngôn ngữ tự nhiên chuyên sâu.
👉Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
👉Truy vấn dữ liệu bằng SQL, dữ liệu lớn Big data...
👉 Học tăng cường.
Đặc biệt, Tặng khóa Developer với đầy đủ kiến thức nền tảng cho (Python và Toán) trị giá 4 triệu đồng khi đăng ký trước ngày 15/10/2022.
👉 Đăng ký nhận tư vấn: https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------💥💥💥----------------
⚡️ Hình thức đào tạo: Đào tạo trực tuyến qua Zoom.
-Học vào buổi tối Thứ 2-4-6 từ 19-21h
-Lịch học: Dự kiến giữa tháng 10/2022 khai giảng.
-Có Giảng viên đứng lớp mỗi buổi, RECORD ghi hình, hỗ trợ học viên 24/24 qua zalo/Skype.
🎯🎯Khoá học phù hợp với người đi làm, sinh viên đang tìm hiểu, , nâng cao nghiệp vụ hoặc bắt đầu lập trình với ngôn ngữ lập trình .
----------------💥💥💥----------------
Thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
📲Mobile/Zalo: Mr Khánh - 0905524668
📲Email: [email protected]
📞Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ

PYTHON-NHẬN THÔNG TIN KHOÁ HỌC TẠI VTCA Python đang là ngôn ngữ lập trình được yêu thích nhất hiện nay, cũng là ngôn ngữ lập trình nhiều tiềm năng và hứa hẹn phát triển mạnh mẽ nhất trong tương lai gần theo xu hướng phát triển của công nghệ. Bạn vui lòng cung cấp thông tin ...

DATA ANALYTICS VÀ DATA SCIENTIST là làm công việc gì? Khác nhau như thế nào?

👉 Data và các chuyên gia như Data Scientist, Data Analyst chưa bao giờ đóng vai trò quan trọng đến thế trong tất cả các lĩnh vực như hiện nay. Data analyst vs data scientist, cũng trở thành hai nghề cực kỳ “hot” và có triển vọng.

🎯 Đầu tiên phải hiểu Data Scientist và Data Analyst là làm gì?
👉 là gì?
Data Analyst, hay còn gọi là chuyên viên phân tích dữ liệu, thường đóng vai trò xác định các xu hướng thông qua dữ liệu để giúp nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược.
Một Data analyst thường làm việc như một phần của nhóm đa chức năng để xác định mục tiêu của tổ chức; sau đó quản lý quá trình khai thác, làm sạch và phân tích dữ liệu.
Data analyst sử dụng các ngôn ngữ lập trình như R, Python và SAS, các công cụ trực quan hóa như Power BI và Tableau, cũng như kỹ năng giao tiếp để phát triển và truyền đạt những phân tích của họ.
👉 là gì?
Data Scientist, thường gọi là nhà khoa học dữ liệu, sẽ tham gia nhiều hơn vào việc thiết kế các quy trình mô hình hóa dữ liệu, tạo ra các thuật toán và mô hình dự đoán.
Do đó, các nhà khoa học dữ liệu có thể dành nhiều thời gian hơn để thiết kế các công cụ, hệ thống tự động hóa và khung dữ liệu.
So với Data analyst, nhà khoa học dữ liệu có thể tập trung hơn vào việc xây dựng và phát triển các phương pháp mới để trích xuất thông tin mà tổ chức yêu cầu nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp.
Việc sở hữu trực giác kinh doanh và các kỹ năng tư duy phản biện để hiểu được ý nghĩa của dữ liệu là rất hữu ích với một Data Scientist.
Một nhà khoa học dữ liệu được mô tả là người không chỉ có kiến thức toán học và thống kê, mà còn sở hữu các kỹ năng của khoa học máy tính để tiếp cận vấn đề theo những cách sáng tạo.

🎯Sự khác nhau giữa Data analyst và Data scientist
👉 Khác nhau về trách nhiệm công việc
-Data Analyst có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc phân tích thông thường, cung cấp các báo cáo thường xuyên để giải quyết các vấn đề kinh doanh hữu hình.
Một ngày của chuyên viên phân tích dữ liệu có thể liên quan đến việc tìm ra cách thức hoặc lý do tại sao một điều gì đó xảy ra (được thể hiện trên số liệu), chẳng hạn như lý do tại sao doanh số bán hàng giảm, hoặc vì sao chi phí sản xuất lại tăng lên gấp đôi với cùng sản lượng.
- Data Scientist thiết kế phương pháp để lưu trữ, thao tác và phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu quan tâm hơn đến những gì sẽ hoặc có thể xảy ra, bằng cách sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu và các khuôn khổ dữ liệu lớn để đưa ra dự đoán về tương lai.

🎯Để hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa Data scientist vs Data analyst, dưới đây là một số trách nhiệm công việc phổ biến của họ.
👉Giống nhau
Cả 2 vị trí Data Scientist và Data Analyst đều làm việc với Data với các tiến trình quan trọng như: xử lý dữ liệu thô; trích xuất; thống kê; phân tích;…. Tuy nhiên vẫn có sự khác nhau về vai trò, nhiệm vụ cụ thể giữa 2 vị trí này.
👉Khác nhau
- Data Analyst sàng lọc thông tin qua dữ liệu và tìm cách xác định xu hướng.
Những con số kể những câu chuyện gì?
Những quyết định kinh doanh nào có thể được đưa ra dựa trên những hiểu biết này?
Họ cũng có thể tạo các biểu diễn trực quan; chẳng hạn như biểu đồ và đồ thị để thể hiện tốt hơn những gì dữ liệu tiết lộ.
- Data Scientist cũng có thể đảm nhận những phần việc đó, nhưng tập trung hơn trong việc diễn giải dữ liệu; Chuyên sâu về mã hóa và mô hình hóa toán học.
👉Về chi tiết:
- Data Scientist có thể dự báo các xu hướng và hành vi trong tương lai.
- Data Analyst thiên về mô tả và phân tích những thông tin hiện tại hơn.
Cả 2 vị trí đều phối hợp chặt chẽ với nhóm lập trình cho công tác quản lý dữ liệu; tuy nhiên hầu như các Data Analyst không cần phải xây dựng mô hình thống kê; áp dụng Machine learning hay các phần mềm cao cấp. Trong khi đó, những phần việc này lại là yêu cầu bắt buộc đối với một Data Scientist.
Đặc biệt khi quy mô công ty còn nhỏ và lượng dữ liệu còn ít. Nhưng khi công ty hướng đến việc phát triển big data; hay xây dựng data product; thì họ thường tách biệt 2 vị trí này để mỗi người được tập trung vào chuyên môn và làm việc hiệu quả hơn.
👉 Data Analyst vs Data Scientist: Khác nhau về kỹ năng
Về cơ bản, cả 2 vị trí đều cần kỹ năng thuộc 3 mảng: Domain Expertise; Mathematics & Statistics (Toán học và thống kê); Programming (Lập trình):
✴️Domain Expertise:
Cả hai vai trò đều yêu cầu khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu và lý do về phương pháp của họ.
Tuy nhiên, Data Scientist cần nắm vững về các thực tiễn tốt nhất trong ngành để diễn giải các mô hình machine learning phức tạp như LIME; SHAP;…
✴️ Mathematics & Statistics:
Các phương pháp hay thuật toán thống kê như Linear Regression, Gradient Descent, … là kiến thức cơ bản mà Data Scientist hay Data Analyst đều phải nắm rõ.
Điểm khác nhau là vị trí Data Scientist đòi hỏi kiến ​​thức toán học khắt khe hơn ngoài các khái niệm cơ bản. Điều này giúp họ đào tạo các mô hình machine learning và phân tách những gì thuật toán đã làm để giải thích các quyết định của mình.
✴️ Programming:
-Data Analyst phải sử dụng Spark; Parquet; Python; Excel và các thư viện có sẵn để thu thập, lưu trữ, phân tích, trực quan hóa dữ liệu.
-Data Scientist tập trung sử dụng các kỹ thuật như Mô hình đồng bộ; Dự báo chuỗi thời gian; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Học sâu và Hệ thống đề xuất.

🎓🎓 vs : Bạn chọn nghề nào?
Mặc dù data analyst vs data scientist có con đường sự nghiệp tương đối giống nhau, vẫn có những điểm khác biệt hoàn toàn mà bạn cần nắm được nếu muốn lực chọn một trong hai nghề này.

Bạn cần tư vấn thông tin cụ thể hơn vui lòng liên hệ Page nhé. Cảm ơn.
Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về và . Bạn thích đi theo con đường nào?