AI - Beginner To Expert

𝐁𝐮̛𝐨̛́𝐜 𝐭𝐢𝐞̂́𝐧 𝐜𝐮̉𝐚 𝐓𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐐𝐮𝐨̂́𝐜 𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐜𝐮𝐨̣̂𝐜 đ𝐮𝐚 𝐬𝐢𝐞̂𝐮 𝐀𝐈

Sự dẫn dắt của tầng lớp tinh hoa công nghệ và mức độ sẵn sàng của người dân là bước đệm vững chắc giúp công nghệ AI bùng nổ tại Trung Quốc.

Cuộc đua AI tạo sinh được khởi động từ cuối năm 2022 khi OpenAI giới thiệu ChatGPT ra công chúng. Đến tháng 3, công ty Baidu của Trung Quốc ra mắt chatbot tương tự là Ernie. Một tháng sau, Alibaba công bố Tongyi Qianwen, được ví như "ChatGPT phiên bản Trung Quốc". SenseTime, được SoftBank hậu thuẫn, cũng công bố mô hình ngôn ngữ lớn SenseNova và tích hợp vào chatbot có tên SenseChat.

Trên thực tế, các công ty Trung Quốc đã đầu tư vào AI từ nhiều năm. Tuy chậm chân trong cơn sốt AI tạo sinh, các công ty công nghệ nước này lại dẫn đầu về hệ thống giám sát. Lợi thế của đất nước tỷ dân nằm ở quy mô thị trường lớn. Công nghệ camera AI đã trải rộng khắp cả nước, giám sát từ việc đeo khẩu trang, dùng giấy trong nhà vệ sinh công cộng cho đến đánh giá điểm công dân.

Theo IDC, đầu tư AI của Trung Quốc dự kiến đạt 26,69 tỷ USD vào năm 2026, chiếm khoảng 8,9% đầu tư toàn cầu. Phần cứng sẽ là thị trường sơ cấp lớn nhất trong 5 năm tới và đầu tư sẽ đạt hơn 15 tỷ USD.

Một thách thức trong cuộc chạy đua siêu AI là chip xử lý tốc độ cao đang được các công ty Trung Quốc dần tìm cách tháo gỡ. Khi Mỹ yêu cầu Nvidia không bán GPU cao cấp cho các công ty Trung Quốc, Huawei đã có câu trả lời. Ngày 25/8, tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc, Liu Qingfeng, Chủ tịch iFlytek, nói chip đồ họa của Huawei có thể sánh ngang với hiệu suất A100 của Nvidia. "Chúng tôi đang hợp tác với Huawei để xây dựng lợi thế cụm trong việc đào tạo mô hình ngôn ngữ siêu lớn. Chúng tôi tự tin có thể phá vỡ sự kìm hãm về sức mạnh tính toán và phấn đấu bắt kịp OpenAI về ứng dụng AI nói chung", Global Times dẫn lời ông Liu.

Các nhà phân tích cho rằng "mùa đông AI" của Trung Quốc đã qua. Với sự ủng hộ của chính phủ cùng các quy định rõ ràng, tâm lý sẵn sàng của người dân và tham vọng của những tinh hoa công nghệ hàng đầu, Trung Quốc sẽ nhanh chóng cho thấy sức mạnh của họ trong cuộc đua về AI.

𝑫𝒖̛̣ 𝒃𝒂́𝒐 𝒕𝒓𝒖̛𝒐̛́𝒄 𝒏𝒂̆𝒎 2030, 𝑨𝑰 𝒔𝒆̃ 𝒕𝒉𝒂𝒚 𝒕𝒉𝒆̂́ 32.000 𝒄𝒐̂𝒏𝒈 𝒗𝒊𝒆̣̂𝒄

Mới đây, công ty nghiên cứu thị trường Forrester công bố kết quả dự báo cho thấy 32.000 công việc, tương đương 7,5% lực lượng lao động trong ngành, trong các agency (doanh nghiệp chuyên về tư vấn, cung cấp các giải pháp dịch vụ marketing cho doanh nghiệp khác) tại Mỹ sẽ bị trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế trước năm 2030.

Cụ thể, các công việc bị thay thế bởi AI phần lớn là các công việc tay chân hoặc những công việc có quy trình nghiêm ngặt như văn thư, thư ký và hành chính được dự đoán có nguy cơ bị mất việc làm cao nhất (28%), sau đó là bán hàng (22%) và nghiên cứu thị trường (18%).

Trong khi đó, các công việc cần đến sáng tạo và đưa ra các giải pháp, dự kiến sẽ phát triển. Theo Forrester, sự độc đáo là yếu tố quan trọng nhất giúp cho nhân sự không bị A.I thay thế. Các công việc có tính sáng tạo cao như biên tập viên, nhà văn, tác giả, và các chuyên gia sử dụng A.I như kỹ sư câu lệnh (prompt) hay người huấn luyện A.I được dự đoán sẽ thống trị thị trường việc làm trong vài năm tới. Theo Forrester, các công cụ A.I như ChatGPT, Google Bard, DALL-E, Midjourney hay Stable Diffusion sẽ chỉ giúp tăng năng suất của các nhân sự cấp cao và nhân sự sáng tạo thay vì thay thế họ.

Một số các công việc khác cũng không bị đe dọa bởi AI là digital marketing, chuyên gia chiến lược và khoa học dữ liệu. Nhu cầu tuyển dụng của các vị trí này dự kiến sẽ tăng 20% trong 5 năm tới.

𝗧𝗥𝗜́ 𝗧𝗨𝗘̣̂ 𝗡𝗛𝗔̂𝗡 𝗧𝗔̣𝗢 𝗦𝗘̃ Đ𝗘 𝗗𝗢𝗔̣ 𝗟𝗢𝗔̀𝗜 𝗡𝗚𝗨̛𝗢̛̀𝗜 𝗧𝗥𝗢𝗡𝗚 𝟮 𝗡𝗔̆𝗠 𝗧𝗢̛́𝗜

Một cố vấn lực lượng đặc nhiệm trí tuệ nhân tạo của thủ tướng Anh đã đưa ra lời cảnh báo rõ ràng: Trí tuệ nhân tạo sẽ đe dọa loài người trong hai năm nữa.

Cố vấn, Matt Clifford, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TalkTV rằng con người có khoảng thời gian hẹp là hai năm để kiểm soát và điều chỉnh AI trước khi nó trở nên quá mạnh.

“Những rủi ro ngắn hạn thực sự khá đáng sợ. Ngày nay, bạn có thể sử dụng AI để tạo ra các công thức mới cho vũ khí sinh học hoặc khởi động các cuộc tấn công mạng quy mô lớn,” Clifford nói.

“Bạn có thể có những mối đe dọa thực sự rất nguy hiểm đối với con người, có thể giết chết nhiều người – không phải tất cả mọi người – chỉ đơn giản là từ nơi mà chúng ta mong đợi các mô hình sẽ xuất hiện trong thời gian hai năm nữa.”

Clifford, đồng thời là chủ tịch Cơ quan Sáng chế và Nghiên cứu Tiên tiến (ARIA) của chính phủ, nhấn mạnh sự cần thiết của một khuôn khổ giải quyết vấn đề an toàn và quy định của các hệ thống AI.

Trong cuộc phỏng vấn, Clifford đã nhấn mạnh khả năng ngày càng tăng của các hệ thống AI và nhu cầu cấp thiết phải xem xét các rủi ro liên quan đến chúng. Ông cảnh báo rằng nếu các quy định và an toàn không được đưa ra, các hệ thống này có thể trở nên mạnh mẽ trong vòng hai năm, gây ra những rủi ro đáng kể trong cả ngắn hạn và dài hạn.

Anh ấy đã tham khảo một bức thư ngỏ có chữ ký của 350 chuyên gia AI, bao gồm cả Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, kêu gọi coi AI là mối đe dọa hiện hữu giống như vũ khí hạt nhân và đại dịch.

Clifford giải thích: “Loại rủi ro tồn tại mà tôi nghĩ những người viết thư đang nói đến là… về những gì xảy ra khi chúng ta tạo ra một loài mới một cách hiệu quả, một loài có trí thông minh vượt trội hơn con người.

Clifford tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu và kiểm soát các mô hình AI, nói rằng việc thiếu hiểu biết về hành vi của chúng là một mối quan tâm đáng kể. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của một quy trình kiểm toán và đánh giá trước khi triển khai các mô hình mạnh mẽ, một quan điểm được chia sẻ bởi nhiều nhà lãnh đạo phát triển AI.

“Tôi nghĩ điều cần tập trung vào bây giờ là làm thế nào để đảm bảo rằng chúng tôi biết cách kiểm soát những mô hình này bởi vì hiện tại chúng tôi không biết,” Clifford nói.

Trên khắp thế giới, các cơ quan quản lý đang vật lộn với những tiến bộ nhanh chóng của AI cũng như sự phức tạp và hệ lụy mà nó mang lại. Các cơ quan quản lý đang hướng tới việc đạt được sự cân bằng giữa bảo vệ người dùng và thúc đẩy đổi mới.

Tại Vương quốc Anh, một thành viên của Đảng Lao động đối lập đã lặp lại những lo ngại nêu ra trong bức thư của Trung tâm An toàn AI, kêu gọi công nghệ được quản lý ngang hàng với y học và năng lượng hạt nhân.

Trong chuyến thăm Hoa Kỳ, Thủ tướng Vương quốc Anh Rishi Sunak dự kiến ​​sẽ vận động cho một cơ quan giám sát AI toàn cầu có trụ sở tại London. Sunak cho biết ông đang “xem xét rất cẩn thận” nguy cơ tuyệt chủng do AI gây ra.

Trong khi đó, EU thậm chí còn đề xuất việc dán nhãn bắt buộc đối với tất cả nội dung do AI tạo ra để chống lại thông tin sai lệch.

Chỉ với một khung thời gian giới hạn để hành động, các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu và nhà phát triển phải hợp tác để đảm bảo phát triển và triển khai các hệ thống AI một cách có trách nhiệm, có tính đến các rủi ro và tác động tiềm ẩn liên quan đến sự phát triển nhanh chóng của chúng.

Người đồng sáng lập Apple Stephen Gary Wozniak đã nêu lên mối lo ngại về việc tội phạm mạng có thể lạm dụng các công cụ do AI cung cấp để tạo ra các trò gian lận trực tuyến thuyết phục.
Wozniak lo ngại rằng AI sẽ rơi vào tay kẻ xấu và dẫn đến các vụ lừa đảo gia tăng và gian lận trực tuyến khó phát hiện hơn.
Nhận xét của Wozniak được đưa ra vào thời điểm việc sử dụng công nghệ AI đang gia tăng. Nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng các công cụ do AI cung cấp để tự động hóa các quy trình của họ, nâng cao hiệu quả cũng như tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.
OpenAI's ChatGPT và Google's Bard là một trong số ngày càng nhiều các công cụ AI tổng quát có thể trò chuyện với con người bằng văn bản theo cách tự nhiên, giống như con người.
Theo báo cáo của Goldman Sachs, công nghệ này dự kiến sẽ tác động đến khoảng 300 triệu vai trò tại nơi làm việc trong những năm tới, mặc dù nó nói thêm rằng nhiều công việc trong số này có thể sẽ được hỗ trợ bởi AI thay vì bị thay thế.
Tuy nhiên, Wozniak tin rằng công nghệ AI dễ bị tội phạm mạng lạm dụng, những kẻ có thể sử dụng nó để sao chép giọng nói của một người và lừa bạn bè hoặc người thân của họ giao tiền. Wozniak hy vọng rằng AI có thể được đào tạo để nhận ra những trò gian lận như vậy và cảnh báo cho mục tiêu thực hiện hành động thích hợp để tự bảo vệ mình.
Wozniak là một trong số khoảng 1.000 chuyên gia công nghệ đã viết thư vào tháng 3 kêu gọi tạm dừng phát triển một số công cụ AI trong sáu tháng để có thể soạn thảo các hướng dẫn triển khai an toàn.
Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng việc sử dụng nó được quy định để ngăn chặn tội phạm mạng sử dụng nó cho các hoạt động lừa đảo. Đồng thời, điều quan trọng là phải cân bằng quy định với đổi mới để cho phép công nghệ AI được phát triển một cách có trách nhiệm và an toàn.

Bill Gates, đồng sáng lập Microsoft, cho biết các chatbot AI có thể được sử dụng để cải thiện kỹ năng đọc và viết của trẻ em trong vòng 18 tháng tới.

Trong một cuộc trò chuyện bên lề tại Hội nghị thượng đỉnh ASU+GSV ở San Diego, Gates giải thích rằng “AI sẽ đạt được khả năng đó, để trở thành một gia sư tốt nhất mà bất kỳ con người nào có thể làm được.”

Các chatbot AI như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google đã phát triển nhanh chóng trong những tháng gần đây và hiện có thể cạnh tranh với trí thông minh cấp độ con người trong một số bài kiểm tra tiêu chuẩn.

Gates cho biết việc dạy các kỹ năng viết thường gặp khó khăn đối với máy tính vì chúng thiếu khả năng nhận thức để tái tạo các quá trình suy nghĩ của con người. Tuy nhiên, các chatbot AI có thể nhận dạng và tái tạo ngôn ngữ giống con người.

Nhà báo chuyên mục công nghệ của New York Times, Kevin Roose, đã sử dụng ChatGPT để cải thiện bài viết của mình, sử dụng khả năng của AI để tìm kiếm nhanh chóng thông qua các hướng dẫn phong cách trực tuyến. Một số học giả cũng đã bị ấn tượng bởi khả năng tóm tắt và đưa ra phản hồi về văn bản của chatbot hoặc thậm chí là viết các bài luận đầy đủ.

Công nghệ phải cải thiện trước khi nó có thể trở thành một gia sư khả thi và Gates nói rằng AI phải đọc và tái tạo ngôn ngữ của con người tốt hơn để thúc đẩy học sinh tốt hơn.

Mặc dù có thể ngạc nhiên khi các chatbot được cho là sẽ vượt trội về đọc và viết trước toán học, nhưng thứ sau thường được sử dụng để phát triển công nghệ AI và các chatbot gặp khó khăn với các phép tính toán học.

Nếu một phương trình toán học được giải đã tồn tại trong bộ dữ liệu mà chatbot được đào tạo, nó có thể cung cấp câu trả lời. Tuy nhiên, việc tính toán giải pháp của riêng nó phức tạp hơn và đòi hỏi khả năng suy luận được cải thiện, Gates giải thích.

Gates tự tin rằng công nghệ này sẽ cải thiện trong vòng hai năm tới và ông tin rằng nó có thể giúp cung cấp dịch vụ dạy kèm riêng cho nhiều học sinh, những người có thể không đủ khả năng chi trả.

Mặc dù một số phiên bản chatbot miễn phí đã tồn tại, nhưng Gates hy vọng rằng các phiên bản nâng cao hơn sẽ có tính phí, mặc dù ông tin rằng chúng sẽ có giá cả phải chăng và dễ tiếp cận hơn so với dạy kèm một kèm một với người hướng dẫn.

Stage X A Conversation with Bill Gates and Jessie Woolley-Wilson | ASU+GSV 2023 Bill Gates (Co-chair and Truste of Bill & Melinda Gates Foundation) and Jessie Woolley-Wilson (President and CEO of DreamBox Learning) speak in a fireside ch...

Thông báo hợp nhất các nhóm AI của Google với tên 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗠𝗶𝗻𝗱 được đưa ra trong bối cảnh công ty cố gắng bắt kịp Microsoft về các đổi mới AI.

Theo Neowin, 𝗕𝗿𝗮𝗶𝗻 là nhóm AI nội bộ và là một phần của bộ phận Google Research từ chính công ty. Còn 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗠𝗶𝗻𝗱, là công ty có trụ sở tại Vương quốc Anh được thành lập vào năm 2010 và được Google mua lại vào năm 2014.

Việc hợp nhất hai nhóm AI được CEO Sundar Pichai của Google đưa ra trong thông báo mới nhất. Ông Pichai cho rằng việc kết hợp các tài năng từ Brain và DeepMind vào một nhóm tập trung được hỗ trợ bởi các tài nguyên điện toán của công ty sẽ đẩy nhanh đáng kể tiến độ của Google trong lĩnh vực AI.

Được biết, thành tựu mà các nhóm AI của Google trước đó đạt được có thể kể đến những cái tên nổi bật như AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold hay các khung phần mềm như TensorFlow và JAX để thể hiện, đào tạo và triển khai học máy trên quy mô lớn.

Lãnh đạo của DeepMind Demis Hassabis sẽ đảm nhận vai trò CEO công ty hợp nhất. Còn người đứng đầu bộ phận AI trước đây của Google là Jeff Dean sẽ làm nhà khoa học trưởng của Google và thực hiện báo cáo với Pichai.

"Tôi sẽ bắt đầu một thứ gọi là TruthGPT, hay một AI đi tìm sự thật, cố gắng hiểu bản chất của vũ trụ", Elon Musk nói trong chương trình Tucker Carlson Tonight của Fox News ngày 17/4. "Tôi nghĩ đây có thể là con đường tốt nhất dẫn đến sự an toàn, theo nghĩa AI quan tâm đến tìm hiểu vũ trụ và sẽ không tiêu diệt con người vì chúng ta là một phần thú vị của vũ trụ".

TruthGPT được đánh giá lời đáp trả của Musk trước ChatGPT của OpenAI. Ông nhiều lần cảnh báo các mô hình ngôn ngữ lớn này có tiềm năng "hủy diệt nền văn minh".

Elon Musk đồng sáng lập OpenAI năm 2015 cùng CEO hiện tại là Sam Altman, nhưng rời đi năm 2018 vì bất đồng. Ông từng chỉ trích công ty không còn là tổ chức phi lợi nhuận như ban đầu, mà trở thành "công ty nguồn đóng, lợi nhuận tối đa được kiểm soát bởi Microsoft".

Ngày 16/4, ông đồng tình với quan điểm rằng AI nguy hiểm như một tiểu hành tinh va vào Trái đất và đã "cố gắng cảnh báo công chúng trong nhiều năm". Cuối tháng 3, tỷ phú gốc Nam Phi ký tên vào một bức thư kêu gọi công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng nhau xây dựng một bộ quy tắc chung về AI.

Dù vậy, theo WSJ, Musk đã thành lập một công ty về trí tuệ nhân tạo mang tên X.AI tại bang Nevada hôm 9/3. Còn theo Business Insider, ông cũng đã mua 10.000 card đồ họa (GPU) của Nvidia để đào tạo AI và dự án này đang ở giai đoạn đầu.

Chip AI được bán giá 46.000 USD trên eBay

H100, chip mạnh nhất của Nvidia dùng để huấn luyện AI, đang được rao giá 46.000 USD (một tỷ đồng) trên eBay trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt.

Theo John Carmack, cựu giám đốc tư vấn công nghệ của Meta, một số chip đồ họa Nvidia H100 đang được rao bán trên nền tảng eBay với giá 39.995-46.000 USD. Trong khi đó, mức giá được một số công ty bán lẻ đề xuất trước đó là 30.000-36.000 USD.

H100 là chip AI mới và mạnh nhất của Nvidia, cũng là bản kế nhiệm của A100 - có giá 10.000 USD và được mệnh danh là "ngựa thồ" của ngành trí tuệ nhân tạo.

Trong huấn luyện AI, GPU chiếm ưu thế so với CPU nhờ khả năng tiến hành song song hàng loạt tính toán. Các nhà phát triển đang sử dụng A100 và H100 để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cốt lõi của ứng dụng AI như ChatGPT. Mỗi doanh nghiệp AI cần từ hàng trăm đến hàng nghìn chip như vậy để xử lý lượng lớn dữ liệu và tạo ra nội dung theo yêu cầu. Họ có thể mua trực tiếp hoặc thuê quyền sử dụng từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Microsoft từng chi hàng trăm triệu USD để mua hàng chục nghìn chip Nvidia A100 nhằm phục vụ quá trình phát triển ChatGPT. Theo Business Insider, Elon Musk cũng đã bỏ ra khoản tiền khổng lồ để mua 10.000 card đồ họa nhằm đào tạo AI.

Nvidia cho biết H100 là chip đầu tiên được tối ưu hóa cho kiến trúc AI cụ thể. Giới chuyên gia cho rằng trong cơn sốt AI, các công ty sẽ "khát" những mẫu chip mạnh hơn nữa để phát triển mô hình lớn hơn, sử dụng nhiều dữ liệu hơn các LLM hiện nay.

💠 AI CLASS | KHAI THÁC TRIỆT ĐỂ SỨC MẠNH CỦA AI VÀO KINH DOANH 💠
👉 Ghi danh liền: https://lnkd.in/gFmpsNzx
Nội dung buổi học:
✅ Xu hướng ứng dụng AI vào vận hành & phát trriển kinh doanh
✅ Các case study Doanh nghiệp thành công nhờ AI: ChatGPT, Tesla,...
✅ Các bước để đưa AI vào phát triển kinh doanh cho Doanh nghiệp
✅ Python: ngôn ngữ "hoàn hảo" cho việc phát triển AI
----------
Hãy cùng TS Trần Anh Tuấn - Trưởng ban Công nghệ Tri thức tại VTC Academy tìm hiểu sâu về việc đưa AI vào phát triển kinh doanh & ứng dụng AI triệt để. Đừng bỏ lỡ AI Class sắp tới nhen!
----------
👉 Ghi danh liền: https://lnkd.in/gFmpsNzx
⏰ 18:00 - 21:00 | 13/04/2023
💁 Online qua Zoom