Khoa Khoa học máy tính - Trường CNTT & TT - ĐHCT

14/09/2026

🥰

09/09/2026

Cùng nhau tham gia Đội tuyển OLP Tin học Đại học Cần Thơ nào 🥰

💻 ĐĂNG KÝ DỰ TUYỂN OLYMPIC TIN HỌC SINH VIÊN CÁC KHỐI - ĐẠI HỌC CẦN THƠ 2026 🚀

🔥 Bạn yêu thích lập trình? Đam mê công nghệ? Muốn thử sức ở những sân chơi trí tuệ hàng đầu dành cho sinh viên?

🏆 Đội tuyển Olympic Tin học và Trí tuệ Nhân tạo Đại học Cần Thơ đã nhiều lần ghi dấu ấn tại các đấu trường lớn với những thành tích nổi bật: Vô địch Phần mềm nguồn mở, Vô địch PROCON, Giải Nhất các bảng thi cá nhân cùng nhiều giải Nhì, Ba và Siêu cúp qua các năm. Đặc biệt, năm 2025, đội tuyển tiếp tục mở rộng sân chơi sang lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo với thành tích Giải Nhì khu vực Miền Nam và 02 Giải Khuyến khích toàn quốc tại Olympic Trí tuệ Nhân tạo.

🌟 Năm 2026, các cuộc thi OLP Tin học Sinh viên lần thứ 35, Olympic Trí tuệ nhân tạo và Lập trình viên Quốc tế ICPC sẽ được tổ chức tại VKU, Đà Nẵng. Đây chính là cơ hội để những tài năng công nghệ của CTU tiếp tục chinh phục những thử thách mới!

🎯 BAO GỒM CÁC KHỐI THI
💻 KHÔNG CHUYÊN TIN: Dành cho sinh viên không thuộc các ngành CNTT, ngoại trừ ngành Truyền thông đa phương tiện.
🧠 CHUYÊN TIN: Dành cho sinh viên đã đạt giải Học sinh giỏi Quốc gia THPT hoặc sinh viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Sư phạm Tin học.
⚡ PROCON: Dành cho những bạn yêu thích lập trình thi đấu, tư duy thuật toán và giải quyết vấn đề.
🌐 PHẦN MỀM NGUỒN MỞ: Dành cho những bạn muốn thử sức với các bài toán phát triển phần mềm và công nghệ mã nguồn mở.

🔗 Link đăng ký: https://forms.gle/RDMuiUErKgJ4HDwUA

📌 ĐĂNG KÝ DỰ TUYỂN NGAY VÀ SẴN SÀNG CHINH PHỤC NHỮNG THỬ THÁCH MỚI!

07/09/2026

🥰

06/09/2026

✨ DẤU ẤN CÁC BÁO CÁO NỔI BẬT TẠI NGÀY SEMINAR TRƯỜNG CNTT-TT 2026 (ĐỢT 1) ✨

Nằm trong chuỗi hoạt động khoa học công nghệ thường niên, Ngày Seminar Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (diễn ra vào ngày 27/08/2026) đã quy tụ nhiều nghiên cứu chất lượng, tiệm cận các xu hướng công nghệ hàng đầu.

Khoa Khoa học máy tính tự hào đóng góp 5 bài báo cáo chuyên sâu thuộc các lĩnh vực mũi nhọn như Trí tuệ nhân tạo (AI), Thị giác máy tính (Computer Vision), Xử lý tín hiệu, Thị giác và Ngôn ngữ (Vision-Language), và Toán học ứng dụng cho Tính toán lượng tử:

🔹 1. Định vị đối tượng trong ảnh viễn thám dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên
Báo cáo viên: TS. Trần Nguyễn Minh Thư
Tóm tắt: Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán định vị đối tượng trên ảnh viễn thám (RSVG). Nhóm đã đóng góp tập dữ liệu mới SAAVG cho ảnh Radar (SAR) độ phân giải cao và đề xuất mô-đun Asymmetric Hierarchical Fusion (AHF) giúp tăng cường tương tác giữa đặc trưng thị giác và ngôn ngữ, mang lại kết quả vượt trội (state-of-the-art) trên các bộ dữ liệu thực nghiệm.

🔹 2. AquaNetCT: Detecting and Representing Urban Drainage Networks from Video Analysis
Báo cáo viên: TS. Mã Trường Thành
Tóm tắt: Giới thiệu khung giải pháp tự động AquaNetCT ứng dụng Thị giác máy tính và Học sâu (CNN-DenseNet121 đạt F1-Score > 95%) để phát hiện, phân loại các hố ga và trích xuất dữ liệu không gian/văn bản từ video tại TP. Cần Thơ. Dữ liệu sau đó được mô hình hóa bằng thuật toán đồ thị, phục vụ tối ưu hóa công tác bảo trì đô thị thông minh.

🔹 3. Phân loại bất thường trong hệ thống thoát nước dựa trên video quan sát với mô hình Transformer
Báo cáo viên: ThS. Phạm Xuân Hiền
Tóm tắt: Đề xuất hệ thống tự động phân loại 5 loại bất thường trong hạ tầng thoát nước (nứt, thiệt hại bề mặt, rễ cây xâm thực, biến dạng, ống nhánh). Bằng việc ứng dụng Swin Transformer kết hợp với chiến lược dự đoán nhóm bất thường trước khi xác định nhãn cụ thể, nghiên cứu đã nâng cao đáng kể độ chính xác và F1-score trên tập dữ liệu Sewer-ML.

🔹 4. Ứng dụng thuật toán Beamforming và xử lý tín hiệu băng rộng trong tái tạo hình ảnh vật thể dưới nước
Báo cáo viên: TS. Trần Việt Châu
Tóm tắt: Nghiên cứu giải pháp xây dựng hệ thống Acoustic Camera (Camera âm học) trên nền tảng FPGA để tái tạo hình ảnh trong môi trường nước đục. Hệ thống kết hợp thuật toán nén xung wideband và tạo chùm tia (beamforming), mở ra ứng dụng thực tiễn trong ước tính thể tích/trọng lượng cá và khảo sát địa tầng đáy bùn.

🔹 5. Tiếp cận Toán học hiện đại trong Tính toán Lượng tử (Some Approaches on Modern Mathematics for Quantum Computing)
Báo cáo viên: TS. Lê Quyết Thắng
Tóm tắt: Chuyên đề giới thiệu nền tảng Toán học hiện đại (Không gian Hilbert, biểu diễn Qubit trên mặt cầu Bloch, Không gian Tensor) và các phép tính lượng tử cơ bản. Nghiên cứu đi sâu vào bài toán chuyển đổi giữa trạng thái lượng tử tự nhiên và đơn vị tính toán Qubit trên máy tính lượng tử.

👏 Xin chúc mừng các Thầy Cô đại diện Khoa Khoa học máy tính đã hoàn thành xuất sắc bài báo cáo, mang đến những góc nhìn khoa học giá trị và mở ra nhiều hướng hợp tác, ứng dụng thực tiễn trong tương lai!

🔎 Xem thêm thông tin về khoa Khoa học máy tính:
🌎 Website: https://csd.ctu.edu.vn
💻 Facebook: Khoa Khoa học máy tính - Trường CNTT & TT - ĐHCT

02/09/2026

🇻🇳 🇻🇳 🇻🇳

31/08/2026

NHIỆT LIỆT CHÀO MỪNG 81 NĂM QUỐC KHÁNH NƯỚC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM (2/9/1945 - 2/9/2026) 🥰

28/08/2026

🔴 CHÚC MỪNG SINH VIÊN TRẦN QUANG MINH ĐẠT HỌC BỔNG VALLET 2026 🎉🎉

💐 Khoa Khoa học máy tính trân trọng chúc mừng sinh viên Trần Quang Minh (MSSV: B2304069), lớp Khoa học máy tính – Khóa 49, đã xuất sắc nhận được Học bổng Vallet năm 2026.

🎁 Học bổng Vallet là một trong những quỹ học bổng danh giá và lâu đời, do Giáo sư Odon Vallet tài trợ nhằm tôn vinh những tài năng trẻ có thành tích xuất sắc trong học tập và nghiên cứu khoa học.

Thành tích này là phần thưởng xứng đáng cho những nỗ lực bền bỉ, tinh thần chủ động và niềm đam mê công nghệ của Quang Minh trong suốt quá trình học tập tại Khoa.

Khoa Khoa học máy tính xin chúc mừng Trần Quang Minh! Chúc bạn giữ vững ngọn lửa đam mê, tiếp tục chinh phục những đỉnh cao mới trên con đường học tập và nghiên cứu phía trước. 🥰

🔎 Xem thêm thông tin về khoa Khoa học máy tính:
🌎 Website: https://csd.ctu.edu.vn
💻 Facebook: Khoa Khoa học máy tính - Trường CNTT & TT - ĐHCT

27/08/2026

THÀNH CÔNG RỰC RỠ! 🎉🎉🎉

Khoa Khoa học máy tính xin gửi lời chúc mừng nhiệt liệt nhất đến các học viên ngành Khoa học máy tính đã chính thức hoàn thành và bảo vệ thành công Luận văn Thạc sĩ trong đợt 1 năm 2026! 🎓✨

✅ Sau một chặng đường dài nỗ lực nghiên cứu, thức đêm cùng code, dữ liệu và những mô hình phức tạp, các tân Thạc sĩ đã chứng minh được bản lĩnh, năng lực chuyên môn và tinh thần khoa học tuyệt vời trước Hội đồng. Những nụ cười rạng rỡ hôm nay là thành quả hoàn toàn xứng đáng cho sự kiên trì và niềm đam mê công nghệ của các bạn.

Khoa Khoa học máy tính xin chân thành cảm ơn 🤗
1️⃣ Quý Thầy/Cô trong Hội đồng đã dành thời gian làm việc nghiêm túc, đưa ra những đóng góp, phản biện sâu sắc để nâng cao chất lượng khoa học cho các đề tài.
2️⃣ Quý Thầy/Cô hướng dẫn đã luôn tận tình đồng hành, định hướng và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho các học viên trong suốt quá trình thực hiện luận văn.
3️⃣ Gia đình, đồng nghiệp và bạn bè đã luôn là hậu phương vững chắc, động viên các học viên đi trọn con đường chinh phục tri thức.

🏆 Tấm bằng Thạc sĩ không chỉ là cột mốc khép lại một chặng đường học tập mà còn là chìa khóa mở ra những hành trình mới, dù là tiếp tục dấn thân vào các nghiên cứu chuyên sâu hay gặt hái thêm nhiều thành tựu lớn trong công nghiệp.

Chúc các tân Thạc sĩ luôn giữ vững ngọn lửa đam mê, tiếp tục bứt phá và tỏa sáng rực rỡ trên con đường sự nghiệp phía trước! 💪 🚀

🔎 Xem thêm thông tin về khoa Khoa học máy tính:
🌎 Website: https://csd.ctu.edu.vn
💻 Facebook: Khoa Khoa học máy tính - Trường CNTT & TT - ĐHCT

20/08/2026

📢 Khoa Khoa học máy tính xin trân trọng thông báo và kính mời Quý Thầy Cô, các bạn sinh viên cùng toàn thể Quý Phụ huynh, bạn bè đến tham dự Lễ bảo vệ Luận văn Đại học ngành Khoa học máy tính - Học kỳ 3, năm học 2025-2026.

🎯 Học kỳ này, các "sĩ tử" IT của Khoa mang đến bàn bảo vệ một bức tranh toàn cảnh về công nghệ với hơn 20 đề tài mang tính ứng dụng thực tiễn cao, xoay quanh các xu hướng nóng như Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI), Học đa phương thức (Multimodal), Thị giác máy tính (Computer Vision) và Agentic AI.

Một số hướng nghiên cứu tiêu biểu trong đợt bảo vệ năm nay:
1️⃣ Trí tuệ nhân tạo và Mô hình ngôn ngữ: Tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếng Việt, phát triển trợ lý AI chuyên biệt, mô hình Neural-Symbolic kết hợp khám phá không gian luật và mô hình học đa chuyên gia.
2️⃣ Thị giác máy tính và Đa phương thức: Ứng dụng học đa phương thức trong chẩn đoán bệnh cây trồng, phân tích hình ảnh ung thư tuyến tiền liệt, hệ thống hỗ trợ chẩn đoán hội chứng ống cổ tay, định vị và theo dõi đa đối tượng từ video giám sát giao thông, cùng các hệ thống nhận diện di sản văn hóa và nghệ thuật.
3️⃣ Chuyển đổi số và Tự động hóa: Hệ thống đánh giá mức độ chuyển đổi số doanh nghiệp dựa trên kiến trúc đồ thị trạng thái Agentic AI và phương pháp TOPSIS, trợ lý tự động điền biểu mẫu, cùng nhiều giải pháp quản lý thông minh cho nông nghiệp, giáo dục và dịch vụ.

📅 Thời gian: Ngày 20-21/8/2026, bắt đầu từ 7h10.
📍 Địa điểm: Phòng 219/DI và phòng 220/DI.

Sự hiện diện và những lời cổ vũ nhiệt tình của mọi người sẽ là nguồn động viên vô cùng to lớn giúp các bạn sinh viên vượt qua cột mốc quan trọng cuối cùng của hành trình đại học. Hẹn gặp lại tất cả mọi người tại các phòng bảo vệ! ❤️

🔎 Xem thêm thông tin về khoa Khoa học máy tính:
🌎 Website: https://csd.ctu.edu.vn
💻 Facebook: Khoa Khoa học máy tính - Trường CNTT & TT - ĐHCT