Khoa Toán học, Trường Khoa học Tự nhiên, CTU

📢 **CƠ HỘI VÀNG: SĂN HỌC BỔNG ĐẾN 8,4 TRIỆU/THÁNG CÙNG NGHỀ THỜI ĐẠI SỐ!** 🚀
Bạn đam mê những con số và muốn làm chủ công nghệ? Đừng bỏ lỡ bứt phá cùng các ngành **Toán ứng dụng**, **Khoa học dữ liệu** và **Thống kê**!
Chính phủ vừa chính thức ban hành **Nghị định 179/2026/NĐ-CP** quy định chính sách học bổng cực khủng dành riêng cho sinh viên, học viên các ngành khoa học cơ bản và công nghệ chiến lược.
💵 **Mức hỗ trợ siêu hấp dẫn từ ngân sách Nhà nước:**
* **Đại học:** Lên đến **4.200.000đ - 5.500.000đ/tháng**.
* **Thạc sĩ:** Lên đến **6.300.000đ - 7.400.000đ/tháng**.
* **Tiến sĩ:** Lên đến **8.400.000đ/tháng**.
⏱ **Thời gian nhận học bổng:** Cấp định kỳ theo năm học, tối đa lên tới 4 năm (Đại học) hoặc 3 - 4 năm (Nghiên cứu sinh).
🎯 **Điều kiện xét tuyển vô cùng rộng mở:** Dành cho người học trúng tuyển chương trình tài năng, đạt giải Học sinh giỏi Quốc gia/Quốc tế, hoặc có điểm thi tốt nghiệp THPT tổ hợp Toán và 2 môn (Vật lí/Hoá học/Sinh học/Tiếng Anh) đạt từ 22,50/30 trở lên.
Học ngành "thời thượng", dẫn đầu xu hướng AI và Dữ liệu lớn, lại còn được Nhà nước "nuôi" toàn diện! Hãy chuẩn bị hành trang để trở thành thế hệ chuyên gia công nghệ chiến lược tiếp theo ngay hôm nay! 💪

📢 [TIN CỰC HOT] HỌC NGÀNH "HOT": KHÔNG CHỈ GIỎI MÀ CÒN ĐƯỢC "TRẢ LƯƠNG" ĐỂ ĐI HỌC! 💸
🌟 Bạn có biết: Bộ Giáo dục và Đào tạo đang đề xuất mức học bổng hỗ trợ sinh viên khối ngành STEM lên đến 5,5 triệu đồng/tháng đối với trình độ đại học và 8,4 triệu đồng/tháng cho sau đại học.
Nếu bạn là người yêu thích những con số và muốn làm chủ tương lai trong kỷ nguyên 4.0, đây chính là "tín hiệu vũ trụ" dành riêng cho bạn! Hãy cùng điểm mặt bộ ba quyền lực đang dẫn đầu xu hướng tuyển dụng hiện nay:
# # # 1️⃣ TOÁN ỨNG DỤNG (Applied Mathematics) 🧬
*Sức mạnh: Không còn là những công thức khô khan, Toán ứng dụng là "ngôn ngữ" để giải quyết các vấn đề thực tế từ tài chính, y sinh đến bảo mật thông tin.
* Cơ hội: Trở thành chuyên gia phân tích rủi ro, kỹ sư mô phỏng hoặc chuyên viên tối ưu hóa quy trình tại các tập đoàn lớn.
# # # 2️⃣ KHOA HỌC DỮ LIỆU (Data Science) 📊
* Sức mạnh: Được mệnh danh là "nghề quyến rũ nhất thế kỷ 21". Bạn sẽ học cách biến "quặng" dữ liệu thô thành "vàng" tri thức, giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định mang tính bước ngoặt.
* Cơ hội: Kỹ sư AI, Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst), hoặc kiến trúc sư dữ liệu với mức lương khởi điểm thuộc hàng "khủng".
# # # 3️⃣ THỐNG KÊ (Statistics) 📈
* Sức mạnh: Là nền tảng của mọi nghiên cứu khoa học và chiến lược kinh doanh. Trong thế giới đầy biến động, ai nắm giữ kỹ năng thống kê, người đó nắm giữ sự thật.
* Cơ hội: Làm việc tại các tổ chức tài chính, ngân hàng, công ty nghiên cứu thị trường hoặc các cơ quan hoạch định chính sách quốc gia, Cơ quan Thống kê từ Trung ương đến địa phương.
🔥 TẠI SAO NÊN CHỌN BỘ BA NÀY NGAY LÚC NÀY?
✅ Hỗ trợ tài chính tối đa: Theo dự thảo mới, sinh viên có thể nhận hỗ trợ sinh hoạt phí bằng 3 lần mức lương cơ sở (lên đến 100 triệu đồng/năm học).
✅ Cơn khát nhân lực: Thị trường lao động toàn cầu đang thiếu hụt trầm trọng chuyên gia giỏi toán và dữ liệu.
✅ Hộ chiếu quốc tế: Kỹ năng tư duy logic và xử lý số liệu là "ngôn ngữ chung" giúp bạn dễ dàng làm việc tại bất kỳ quốc gia nào.
🚀 Đừng để đam mê chờ đợi! Hãy tận dụng chính sách ưu đãi tuyệt vời này để đầu tư cho một tương lai vững chắc.
👉 Comment/Inbox ngay để nhận lộ trình tư vấn chuyên sâu về các trường đào tạo hàng đầu và bí kíp săn học bổng STEM "xịn xò" nhất! tại Khoa Toán học Trường KHTN Đại học Cần Thơ

TUYỂN SINH 2026: Đề xuất điều kiện được nhận học bổng STEM Bộ GD&ĐT đang trình Chính phủ học bổng STEM nhằm hỗ trợ người học STEM trong mùa tuyển sinh đại học năm 2026.

Biến các số liệu khô khan thành những quyết định chiến lược.

Học THỐNG KÊ tại CTU rèn luyện cho bạn một bộ óc cực kỳ cẩn trọng. Bạn không chỉ đưa ra một con số, bạn đưa ra khoảng tin cậy và sai số.

Trong kinh doanh, một nhà Khoa học dữ liệu có thể nói: "Doanh số tháng sau sẽ tăng".

Một nhà Thống kê sẽ nói: "Chúng tôi tự tin 95% rằng doanh số sẽ nằm trong khoảng từ A đến B, với các biến số kiểm soát được là X và Y".
Sự chặt chẽ này là điều mà các nhà quản lý cấp cao cực kỳ tin tưởng khi đưa ra quyết định chiến lược.

1. "Dự đoán tương lai không bằng bói toán, mà bằng dữ liệu."
2. "Đừng hỏi tôi tại sao, hãy hỏi dữ liệu của tôi."

Bạn yêu thích khám phá 😍😍😍 TOÁN HỌC - THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC MÁY TÍNH thì 🌞 KHOA HỌC DỮ LIỆU 👏 là lựa chọn phù hợp nhất với bạn

🍀☘️NGÀNH MỚI CTU 2026

ĐỪNG CHỈ DÙNG CÔNG NGHỆ, HÃY LÀ NGƯỜI VIẾT NÊN THUẬT

2K8 ơi, ngành Toán ứng dụng là bước đệm thực hiện giấc mơ Toán học của bạn.

Tham khảo chi tiết tại https://tuyensinh.ctu.edu.vn/

90 CƠ HỘI ĐANG CHỜ ĐÓN BẠN

TIN CỰC HOT DÀNH CHO 2K8 TƯƠNG LAI! NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU SẮP GIA NHẬP ĐH CẦN THƠ (CTU)!

KHOA HỌC DỮ LIỆU CTU: BƯỚC ĐI CHIẾN LƯỢC CỦA TƯƠNG LAI SỐ
Chiều ngày 09/11/2025, Khoa Khoa học Tự nhiên (KHTN), Đại học Cần Thơ (ĐHCT), đã tổ chức thành công Hội thảo quan trọng nhằm lấy ý kiến về Chương trình đào tạo dự kiến mở ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science) trình độ đại học, mã ngành 7460108.

Việc mở ngành này là bước đi chiến lược nhằm cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao, đón đầu và đáp ứng nhu cầu Chuyển đổi số mạnh mẽ tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) và trên cả nước.

CỘNG ĐỒNG CÙNG ĐỊNH HÌNH CHẤT LƯỢNG
Hội thảo đã nhận được sự quan tâm và tham gia tích cực từ các bên liên quan cốt lõi, đảm bảo chương trình được thiết kế chuẩn mực và thực tiễn:

1) Lãnh đạo ĐHCT và Khoa KHTN.
2) Các Chuyên gia hàng đầu về AI, Big Data từ các trường/viện nghiên cứu lớn.
3) Đại diện Lãnh đạo và chuyên viên từ các Tập đoàn, Công ty công nghệ lớn trong khu vực.
4) Đặc biệt, còn có sự tham gia của Cựu sinh viên, Sinh viên, Phụ huynh và chính các bạn Học sinh (thế hệ 2K8) quan tâm!

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO: LUÔN SÁT THỰC TẾ
Chương trình được xây dựng trên cơ sở tham khảo mô hình tiên tiến quốc tế, cân bằng giữa ba khối kiến thức: Toán học & Thống kê ứng dụng, Khoa học Máy tính và Ứng dụng nghiệp vụ.

Các ý kiến đóng góp đã làm rõ định hướng thực tiễn của ngành, bao gồm:

✅ Tăng cường Thực chiến: Đề xuất tập trung vào các học phần về Big Data, Cloud Computing, Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thông qua các dự án thực tế.

✅ Kỹ năng Toàn diện: Lồng ghép đào tạo về Đạo đức Dữ liệu (Data Ethics), tư duy phân tích, kỹ năng giao tiếp và trình bày kết quả (Storytelling with Data).

✅ Gắn kết Doanh nghiệp: Đề xuất mô hình thực tập, hướng dẫn đồ án, báo cáo chuyên đề trực tiếp tại doanh nghiệp ngay từ Năm thứ ba.

KHẲNG ĐỊNH TẦM QUAN TRỌNG CHIẾN LƯỢC
Phát biểu khai mạc, GS. TS. Trần Ngọc Hải, Phó Hiệu Trưởng Nhà Trường khẳng định: "Việc mở ngành Khoa học Dữ liệu là nhiệm vụ chiến lược của ĐHCT, nhằm đón đầu xu thế và giải quyết bài toán thiếu hụt nhân lực chất lượng cao... đảm bảo sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc và tạo ra giá trị ngay lập tức."

Bế mạc Hội thảo, PGS.TS. Ngô Thanh Phong, Trưởng Khoa KHTN nhấn mạnh vai trò tiên phong của Khoa KHTN trong đào tạo và nghiên cứu, khẳng định ĐHCT luôn là cơ sở giáo dục đóng góp tích cực vào sự phát triển khoa học và công nghệ của ĐBSCL.

TIN VUI ĐẶC BIỆT DÀNH CHO 2K8!
Sau khi tổng hợp các góp ý sâu sắc, Khoa KHTN sẽ hoàn thiện đề án mở ngành.

💖 DỰ KIẾN: Ngành Khoa học Dữ liệu (Mã ngành 7460108) sẽ chính thức TUYỂN SINH VÀ ĐÀO TẠO VÀO NĂM 2026!

Các sĩ tử 2K8 đang tìm kiếm một ngành học đột phá, dẫn đầu xu thế công nghệ, hãy theo dõi sát sao thông tin từ ĐH Cần Thơ và Khoa KHTN nhé!

Kính thưa Quý Doanh nghiệp, Quý Nhà sử dụng lao động

Trường Đại học Cần Thơ dự kiến mở ngành Khoa học dữ liệu trình độ đại học trong thời gian sắp tới.

Để giúp cho nội dung chương trình đào tạo (CTĐT) nói trên đáp ứng nhu cầu nhân lực thực tế tại các doanh nghiệp và thị trường lao động tại địa phương, Trường ĐHCT kính mong Quý Doanh nghiệp, Quý Nhà sử dụng lao động có kinh nghiệm và hiểu biết về lĩnh vực Toán học, Thống kê và Công nghệ thông tin dành thời gian cho ý kiến về nhu cầu nhân lực đối với ngành

Khoa học dữ liệu trình độ đại học .

Các ý kiến đóng góp và nhận xét của Quý Doanh nghiệp và Nhà sử dụng lao động sẽ giúp Trường ĐHCT có căn cứ để đề xuất mở ngành đào tạo này.

BẢNG HỎI LẤY Ý KIẾN DOANH NGHIỆP/NGƯỜI SỬ DỤNG LAO ĐỘNG VỀ NHU CẦU NHÂN LỰC ĐỐI VỚI NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC Kính thưa Quý Doanh nghiệp, Quý Nhà sử dụng lao động Trường Đại học Cần Thơ dự kiến mở ngành Khoa học dữ liệu trình độ đại học trong thời gian sắp tới. Để giúp cho nội dung chương trình đào tạo (CTĐT) nói trên đáp ứng nhu cầu...

Nhân dịp đến thăm và làm việc của GS Nguyễn Phước Tài (ĐH Masaryk, Cộng hòa Séc), Bộ môn Toán học tổ chức báo cáo seminar và trao đổi học thuật.
Thời gian: 15h, thứ 6, ngày 24/10/2025.
Địa điểm: Phòng Chuyên đề 1, Khoa KHTN.
Đây cũng là dịp để các em sinh viên tìm hiểu thêm về các chương trình đào tạo sau đại học và săn học bổng học tập ở Cộng hòa Séc!
==============================
Dưới đây là chi tiết các báo cáo seminar:
==============================
- Speaker 1: Nguyen Phuoc Tai (Masaryk University)
Title: Moser-Trudinger inequalities for orthonormal functions
Abstract. In this talk, I will discuss extensions of the Moser{Trudinger inequality of one function to systems of orthonormal functions. The results are asymptotically sharp when applied to the collective behavior of eigenfunctions of Schrodinger operators on bounded domains.

- Speaker 2: Lam Hoang Chuong (Can Tho University)
Title: Central limit theorem for bilateral birth-death processes in a random environment
Abstract. The purpose of this study is to investigate the asymptotic properties of a one-dimensional random walk influenced by external forces, under the assumption that its transition probabilities asymptotically converge to a constant value. Utilizing the Markov operator corresponding to the process, we derive the law of large numbers for a biased random walk and establish the central limit theorem for a balanced random walk.

https://www.facebook.com/share/p/17S95isnyU/?mibextid=wwXIfr

♾️ KHAI THÁC TÀI NGUYÊN TRUY CẬP MỞ TOÁN HỌC

📚 Truy cập miễn phí – Khơi nguồn tri thức – Đồng hành cùng nghiên cứu!
🌐 Đối với ngành Toán học, tài nguyên truy cập mở giúp sinh viên, giảng viên và nhà nghiên cứu tiếp cận kho bài báo, dữ liệu, phần mềm và công cụ học tập số hóa phục vụ giảng dạy, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo.
Thư viện Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM giới thiệu đến bạn 07 nguồn tài nguyên mở tiêu biểu trong lĩnh vực Toán học, hoàn toàn miễn phí và hợp pháp 👇
=========
🧮 1️⃣ Project Euclid
🔗 https://projecteuclid.org/
CSDL học thuật hàng đầu trong lĩnh vực Toán học và Thống kê, cung cấp các tạp chí truy cập mở, bài báo khoa học từ hơn 100 nhà xuất bản học thuật quốc tế.
👉 Nguồn tài liệu lý tưởng cho nghiên cứu sinh, giảng viên và học viên cao học.
=========
📘 2️⃣ zbMath Open
🔗 https://zbmath.org/
Cơ sở dữ liệu toán học lớn nhất thế giới với hơn 4 triệu bài viết, trích dẫn và tóm tắt trong các lĩnh vực Toán học ứng dụng và lý thuyết.
👉 Hỗ trợ tìm kiếm công trình nghiên cứu, tác giả và chủ đề chuyên sâu.
=========
💻 3️⃣ SageMath
🔗 https://www.sagemath.org/
Phần mềm mã nguồn mở mạnh mẽ, tích hợp nhiều thư viện và công cụ toán học (như NumPy, SciPy, R, Maxima…).
👉 Hỗ trợ tính toán đại số, thống kê, hình học, mật mã và mô hình hóa dữ liệu – hoàn toàn miễn phí.
=========
🎓 4️⃣ MIT OpenCourseWare (Mathematics Section)
🔗 https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/
Nguồn học liệu mở từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), cung cấp bài giảng, tài liệu, đề thi và video bài học về Toán học từ cơ bản đến nâng cao.
👉 Phù hợp cho người tự học và giảng viên muốn cập nhật phương pháp giảng dạy hiện đại.
=========
📐 5️⃣ GeoGebra
🔗 https://www.geogebra.org/
Công cụ trực tuyến miễn phí cho phép vẽ hình, mô phỏng, giải toán hình học và đại số.
👉 Hỗ trợ học sinh, sinh viên và giảng viên giảng dạy trực quan Toán học bằng công nghệ số.
=========
📊 6️⃣ Numdam (Numérisation de Documents Anciens Mathématiques)
🔗 https://www.numdam.org/
Dự án số hóa các tạp chí và công trình Toán học cổ điển của Pháp, cung cấp quyền truy cập mở tới hàng nghìn tài liệu gốc có giá trị lịch sử và khoa học.
👉 Phù hợp cho người nghiên cứu lịch sử Toán học và Toán học thuần túy.
=========
📚 7️⃣ Digital Mathematics Library (DML)
🔗 https://www.dmlmaths.org/
Sáng kiến toàn cầu nhằm tích hợp các tài nguyên Toán học số hóa từ nhiều tổ chức nghiên cứu và thư viện học thuật trên thế giới.

💡 Tận dụng tài nguyên truy cập mở – Cánh cửa dẫn đến tri thức Toán học toàn cầu!
Thư viện HCMUS khuyến khích người học chủ động khai thác học liệu mở để nâng cao năng lực tự học, phát triển nghiên cứu, và đổi mới phương pháp giảng dạy trong kỷ nguyên chuyển đổi số.

Trong khuôn khổ sinh hoạt học thuật định kỳ, Bộ môn Toán học tổ chức buổi seminar với ba báo cáo của:
1. PGS. TS. Lê Thanh Tùng – Bộ môn Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ
2. PGS. TS. Nguyễn Minh Tùng – Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh, Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
3. TS. Nguyễn Duy Cường – Bộ môn Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ
Thời gian: 09h00, Thứ Bảy, ngày 10 tháng 5 năm 2025
Địa điểm: Phòng Chuyên đề 1, Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ
Thông tin chi tiết về tiêu đề và tóm tắt các báo cáo được trình bày trong hình ảnh đính kèm.
Trân trọng kính mời quý Thầy/Cô, các anh/chị nghiên cứu sinh, học viên, sinh viên và các anh chị có quan tâm đến tham dự.