Nga Ho-Dac

AI đã thay đổi "performance marketing" như thế nào?

Năm ngoái, Khiêm có viết một bài với câu hỏi "AI có thay thế công việc của 'dân chạy ads' không?", và chốt lại bằng một câu: "có" với những người chỉ biết chạy ads, và "không" với những người thật sự hiểu performance marketing là làm gì.

Với cơn sốt của AI trong giai đoạn gần đây, Khiêm xin phép đào lại một tẹo. Vì tốc độ tiến hóa của AI ngày càng nhanh, đã có nhiều phần việc chiếm rất nhiều thời gian của chúng ta để làm đã thật sự bị AI nuốt mất, tuy nhiên chúng ta cũng phải làm những việc khó hơn và nó sẽ cụ thể như thế nào thì mời các bạn đọc phần bên dưới.

Dành cho bạn lười đọc:

Phần "tay chân" của nghề (tạo quảng cáo, tăng/giảm ngân sách, chỉnh bid, tắt/mở) gần như đã bị các chiến dịch thông minh, các công cụ AI tự build mà không cần biết code thay thế gần như hoàn toàn. Đây không còn là chuyện của tương lai nữa.

Điểm mới của giai đoạn gần đây không phải là "AI viết content", mà là AI đã biết tự làm việc (agentic): tự lên kế hoạch, tự làm dashboard, tự phân tích chuyên sâu. Và tốc độ cập nhật giờ đo bằng đơn vị… ngày.

Nhưng cùng một công cụ, hai người dùng khác nhau cho ra kết quả khác nhau một trời một vực. Khác biệt nằm ở người đưa mục tiêu, đưa context, chọn phương pháp làm xây dựng quy trình và người kiểm định kết quả.

Vai trò của chúng ta đang dịch chuyển từ "người làm" sang "người điều phối".

1. Tại sao lần này khác những lần "sốt AI" trước

Mọi người để ý sẽ thấy AI cứ vài năm lại "sốt" một lần. Nhưng đợt sốt lại gần đây có một điểm khác về chất, chứ không chỉ khác về độ ồn ào.

Trước đây, khi nói AI hỗ trợ digital marketing, chúng ta chủ yếu nói về việc nó gợi ý: gợi ý headline, gợi ý ý tưởng content, viết giúp một đoạn quảng cáo, dịch thuật, sửa giúp cái hàm Google Sheet. Tức là AI vẫn ngồi yên một chỗ chờ mình hỏi, và mình vẫn là người làm tất cả các bước còn lại.

Giai đoạn này thì khác. Hai thứ đang diễn ra song song:

Một là, các kênh tự vận hành ngày càng "thông minh" và ngày càng ít tùy chỉnh. Facebook Advantage+, TikTok Smart Campaign, TikTok GMV Max, Shopee Automation... Khiêm đã nói ở bài cũ và giờ xin nhấn lại mạnh hơn: các giải pháp này có hai thứ rất đáng sợ với bạn chạy ads - nó quá ít tùy chỉnh (đơn giản nên ai cũng làm được) và hiệu quả thường tốt hơn một cách đáng sợ so với chiến dịch thủ công. Nghĩa là nếu "bí quyết" của bạn là biết tạo quảng cáo, tăng giảm ngân sách, chỉnh bidding >> phần đó gần như đã được tự động hóa xong rồi.

Hai là, AI đã bước qua giai đoạn "trợ lý" để thành "tác vụ" (agentic AI). Meta thì nhăm nhe đưa thêm chatbot AI, business messaging AI, thậm chí cả các agent như Manus, vào hệ sinh thái quảng cáo của mình. Claude thì công bố tính năng Cowork - và cái này mới là thứ làm Khiêm thấy nghề mình thật sự sắp khác. Cowork có thể tự làm những việc mà trước đây mình phải ngồi cả buổi:
Lên kế hoạch
Làm dashboard / report
Phân tích chuyên sâu
Quản lý đội ngũ / quy trình
…

Khiêm đã thử bắt nó dựng một cái dashboard báo cáo và thú thật là kết quả vượt mong đợi. Cái cảm giác giao một việc rồi nhận lại "sản phẩm" chứ không phải "gợi ý" - nó khác hẳn.

Nói ngắn gọn: trước đây AI giúp mình làm nhanh hơn từng bước, giờ AI bắt đầu tự làm cả bước.

2. Vậy performance marketing có thay đổi gì không?

Để trả lời, chúng ta quay lại bản chất. Performance marketing không nằm lơ lửng một mình, nó nằm trong một bức tranh lớn hơn: từ Business Strategy → Marketing Strategy → Brand Strategy (đều xoay quanh STP - Segmentation, Targeting, Positioning), rồi mới xuống tới 4P (Product, Price, Place, Promotion), trong đó Promotion bao gồm Media (paid + owned + earned), Communication (creative, content) và Data strategy (measurement, analytics, optimizing).

Câu hỏi đúng không phải là "AI có làm được performance marketing không", mà là "AI đang chạm vào tầng nào của bức tranh trên". Và câu trả lời là: gần như tầng nào nó cũng chạm. Cụ thể, AI đang được ứng dụng vào tất cả các hoạt động để tạo ra cái chữ "hiệu quả" mà chúng ta theo đuổi:

Media ads: smart campaign, tự đấu thầu, tự phân bổ ngân sách, tự chọn vị trí và đối tượng.

Analysis: tự tổng hợp dữ liệu, highlight bất thường, dựng report - phần việc tốn thời gian nhất của dân tối ưu.

Creative: lên ý tưởng, sản xuất hình ảnh / video với tốc độ tính bằng phút, đẻ ra hàng chục biến thể để test.

Customer service: chatbot trả lời, chăm sóc, tư vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Nhìn vào đây, nhiều bạn sẽ hoảng. Nhưng khoan đã, có một chi tiết quyết định mọi thứ mà Khiêm muốn mọi người để ý kỹ ở phần sau.

3. Chi tiết quyết định: cùng một bài toán, hai kết quả "một trời một vực"

Đây là điều Khiêm tâm đắc nhất. Khi đưa cùng một vấn đề cho hai người dùng AI khác nhau (ví dụ cùng dùng Claude), kết quả nhận về có chất lượng rất khác nhau. Không phải khác một chút - mà là khác đến mức một bên xài được luôn, một bên thì nhìn vào biết ngay là "đồ AI làm".

Tại sao? Vì công cụ thì ai cũng có như nhau, nhưng ba thứ này thì không:

Mục tiêu có đúng không. AI làm cực nhanh thứ bạn yêu cầu, kể cả khi bạn yêu cầu sai. Nếu bạn xác định sai KPI / chỉ số tối ưu ngay từ đầu, AI sẽ giúp bạn đi sai nhanh gấp 10 lần.

Context / brief có đủ và đúng không. Cái này y hệt câu chuyện máy học (machine learning) mà Khiêm hay nói: rác vào thì rác ra. AI thông minh đến đâu cũng phải dựa trên dữ liệu và bối cảnh bạn đưa cho nó - về sản phẩm, về khách hàng, về ngành, về insight. Đây đúng là phần duy nhất mà các chiến dịch tự động không thể nào thay thế chúng ta.

Người yêu cầu làm, kiểm định kết quả có đủ kiến thức không. Thông tin AI đưa ra không phải lúc nào cũng đúng. Nó vẫn "tự tin nói sai", vẫn dính những thiên kiến như confirmation bias nếu bạn brief theo hướng đó. Người không có nền tảng sẽ tin sái cổ, người có nghề sẽ biết chỗ nào cần khám lại và biết sửa như thế nào để ra kết quả tuyệt vời nhất.

Nói cách khác, AI kéo "sàn" (mặt bằng tối thiểu) lên rất cao - ai cũng làm ra được một sản phẩm tàm tạm. Nhưng nó cũng kéo "trần" lên rất cao - và khoảng cách giữa người dùng giỏi và người dùng dở chưa bao giờ lớn như bây giờ.

4. Vậy nên câu trả lời cũ giờ được cập nhật lại như sau

Quay lại khung 4 bước của performance marketing mà Khiêm vẫn dùng, mình thử soi xem AI đã ăn tới đâu:

Xác định mục tiêu: AI không tự làm được. Chọn vai trò của paid media trong cả kế hoạch tổng thể, chọn KPI / chỉ số tối ưu cho đúng với sản phẩm, giai đoạn doanh nghiệp, hành vi thị trường - đây vẫn là việc của người. AI chỉ giúp được khi bạn đã biết mình muốn gì.

Nghiên cứu và lập kế hoạch: AI hỗ trợ rất mạnh (tổng hợp, dự đoán xu hướng, dựng khung), nhưng việc chốt insight, chốt lợi thế cạnh tranh, chốt câu chuyện để win - vẫn cần người cầm trịch.

Chuẩn bị / onboarding (đo lường, tracking, luồng dữ liệu): đây là phần ngày càng quan trọng chứ không hề mất đi. Vì smart campaign và agentic AI muốn "thông minh" thì đầu vào phải đúng. Tracking chuẩn = đút đúng dữ liệu cho máy học >> đây là lợi thế cạnh tranh thật sự trong thời đại này.

Tối ưu: phần "tay chân" của tối ưu (tắt/mở, đẩy ngân sách, đổi bid) thì máy làm tốt hơn người rồi. Nhưng phần "tư duy" của tối ưu - đọc ra nguyên nhân cốt lõi đằng sau con số, đặt giả định, kiểm định giả định (đúng tinh thần RACE) - thì vẫn là sân của người hiểu nghề.

Cho nên nếu bài cũ Khiêm nói "AI thay thế người chỉ biết chạy ads", thì bản cập nhật là: việc đó gần như đã xong rồi, không còn là dự đoán nữa. Còn người hiểu performance marketing thì vẫn cần - nhưng công việc đã đổi tên.

5. Vai trò mới của con người: ĐIỀU PHỐI

Nếu phải tóm cả bài này vào một từ, Khiêm sẽ chọn từ điều phối.
Trước đây mình tự hào vì làm được nhiều thứ: tự dựng campaign, tự phân tích data, tự làm report. Sắp tới, giá trị của mình không nằm ở việc tự tay làm những thứ đó nữa - vì AI làm nhanh hơn, nhiều hơn, rẻ hơn. Giá trị của mình nằm ở chỗ:

Biết việc gì cần làm và việc gì đáng làm (đặt mục tiêu đúng).

Biết giao việc cho AI thế nào cho đúng (brief, context, dữ liệu).

Biết nhìn ra cái sai và cách để sửa sai trong thứ AI trả về, và chịu trách nhiệm cho quyết định cuối cùng.

Giống như một nhạc trưởng: bạn không cần chơi giỏi nhất từng nhạc cụ, nhưng bạn phải biết bản nhạc phải vang lên như thế nào, và phải nghe ra ngay khi có một nốt sai.

Khiêm thấy đây vừa là một nỗi lo, vừa là một cơ hội cực lớn - y như mọi cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, thứ bị đào thải là công việc lặp đi lặp lại, còn thứ được trả giá cao hơn là tư duy và khả năng điều phối.

Bạn nào muốn học Performance Marketing với thầy Khiêm (tác giả bài viết này) thì tìm hiểu thêm ở dưới nhé.

P.S. Bạn nào đã học lớp Digital Advertising Management hoặc lớp Digital Marketing Tools sẽ được tặng 50% học phí lớp này.

AI làm cho việc tiếp cận kiến thức từ cơ bản cho đến chuyên sâu trở nên dễ dàng hơn. Nhưng đó là dạng kiến thức explicit, những kiến thức được viết ra hay nói ra.

Có một loại kiến thức khác, implicit knowledge, những kiến thức không được viết ra hay nói ra mà tồn tại ở trong mỗi người. Do những kiến thức này không được viết ra hay nói ra, AI sẽ không có khả năng lưu trữ và truyền tải những kiến thức này.

Implicit knowledge chính là những gì chúng ta vẫn cần đến từ nền giáo dục hậu AI. Do implicit knowledge không thể được chuyển từ người này qua người khác mà chỉ có thể tự mỗi người hình thành nên qua những trải nghiệm của bản thân, giáo dục trải nghiệm là thứ mà AI không bao giờ có thể thay thế được.

Để có thể ra được những quyết định đúng đắn trong cuộc sống, chúng ta cần phải kết hợp được cả explicit knowledge và implicit knowledge. Explicit knowledge thì từ từ sẽ được AI thay thế. Do đó, những ai có implicit knowledge vượt trội sẽ có nhiều cơ hội thành công hơn trong thời đại AI.

AI không làm cho giáo dục trở nên kém quan trọng. Nó chỉ chuyển trọng tâm của giáo dục từ explicit knowledge qua implicit knowledge.

Kevin Warsh đã chính thức nhậm chức chủ tịch FED. Mặc dù có thời gian làm việc với Bernanke ở FED, cái nhìn của Warsh về nền kinh tế lại gần gũi với Greenspan hơn.

Bernanke là nhà kinh tế học hàn lâm, chuyên nghiên cứu về Đại Khủng Hoảng và có nỗi ám ảnh về giảm phát (deflation). Do đó, để đối phó với khủng hoảng kinh tế năm 2008, ông đã sử dụng chính sách nới lỏng tiền tệ (QE) để cứu hệ thống kinh tế. Chính sách nới lỏng tiền tệ làm gia tăng tiêu dùng và từ đó giảm được nguy cơ giảm phát.

Tuy nhiên, chính Warsh đã quan sát được chính sách nới lỏng tiền tệ của Bernanke bị kéo dài và tạo ra các b**g bóng tài sản, phân bổ nguồn vốn sai lệch, và làm méo mó thị trường.

Warsh càng củng cố hơn quan điểm của mình khi quan sát được việc FED sử dụng chính sách nới lỏng tiền tệ quá lâu thời Covid và gây ra lạm phát thời hậu Covid. Từ đó, cái nhìn của Warsh về nền kinh tế rời xa Bernanke rất nhiều.

Hơn nữa, là một người trưởng thành từ thị trường tài chính, Wash không tin tưởng vào các mô hình kinh tế như Bernanke mà thay vào đó lại đánh giá cao cách mà Greenspan nhìn vào các tín hiệu thị trường, sự phát triển của công nghệ, cách công nghệ tác động lên năng suất lao động và từ đó tác động lên cấu trúc nền kinh tế.

Giống như Greenspan trước kia tin rằng Internet làm tăng năng suất lao động, do đó việc duy trì lãi suất thấp vẫn không gây ra lạm phát cao; Warsh tin rằng ngày nay AI sẽ tăng năng suất lao động đủ nhiều để việc duy trì lãi suất thấp không làm cho lạm phát tăng cao.

Như vậy mình có thể suy đoán chính sách của Keven Warsh ở FED sẽ như thế nào? Các chính sách này sẽ tác động lên nền kinh tế Hoa Kỳ và các nước khác như thế nào? Xin mời các bạn nghe đoạn trả lời phỏng vấn của mình với đài VTV dưới đây:

Hẹn gặp các bạn tại MIT (Boston metropolitan).

Mình có chia sẻ vài góc nhìn ở trong panel của hội thảo này.

Ngoài ra mình cũng có vài slots gặp gỡ bên lề hội thảo về các chủ đề: kinh doanh, đầu tư, công nghệ, và giáo dục dành cho các bạn muốn thảo luận về các đề tài này với mình. Các bạn có thể inbox để sắp lịch nhen.

Làm thế nào để China vượt qua Mỹ để trở thành nền kinh tế số 1 thế giới?

Hiện nay GDP của Mỹ tầm 32 ngàn tỷ đô, của China tầm 19 ngàn tỷ đô.
Dân số của Mỹ tầm 347 triệu, của China tầm 1.41 tỷ
GDP trên đầu người của Mỹ tầm 92,220, của China tầm 13,475

Đến năm 2100 thì dân số của Mỹ ước tính tầm 420 triệu, của China tầm 630 triệu
Để GDP hai nước bằng nhau tầm 60 ngàn tỷ vào năm 2100 thì GDP trên đầu người của Mỹ phải tầm 142,857 còn GDP trên đầu người của China phải tầm 95,238.

Tức là từ đây đến năm 2100 năng suất lao động của người Mỹ chỉ cần tăng 55% nhưng năng suất lao động của dân China phải tăng gấp 7 lần (600%).

Chưa kể là đến năm 2100, 60% dân Mỹ ở trong độ tuổi lao động còn China chỉ có 50% dân số ở trong độ tuổi lao động. Tức là năng suất của dân China phải tăng tầm 700% thì GDP của China mới bằng với của Mỹ.

Tất nhiên China có cách thứ 2 để vượt qua Mỹ là giảm đà giảm dân số. Ví dụ như ra chính sách ai không đẻ ít nhất 2 con thì bị phạt chẳng hạn. Cái này cũng giống như chính sách 1 con trước đây của China nhưng mà theo chiều ngược lại thôi. Rất khả thi ở China.

Những người công nhân ở Hàn Quốc đã làm được điều mà ông Tập không thể làm được: làm thị trường chứng khoán Mỹ rớt điểm.

Sau khi ông Trump và ông Tập chốt deal, chứng khoán Mỹ tăng điểm còn chứng khoán China giảm điểm, thể hiện đánh giá của thị trường về cái deal đó như thế nào.

Thế nhưng ngay hôm sau thì thị trường chứng khoán Mỹ đỏ lửa. Và nguyên nhân là do các bạn công nhân ở Hàn Quốc.

Hôm đó công nhân Samsung đình công đòi được thưởng xứng đáng sau khi cổ phiếu Samsung tăng mạnh do nhu cầu chip memory tăng mạnh để làm AI. Thế là cổ phiếu Samsung cắm đầu, kéo theo các cổ phiếu chip memory khác, kéo theo cả các công ty làm chip khác cắm đầu. Tất nhiên là NASDAQ cũng cắm đầu theo vì phần lớn các công ty làm chip niêm yết ở đây và chiếm 1 tỷ trọng khá lớn sau đợt tăng giá cổ phiếu chip do AI trong thời gian qua.

Cũng may là mình đã bán bớt cổ phiếu và bán hết cổ phiếu chip memory trong mấy ngày trước đó (có post ở Facebook này). Lại hên!

Thật ra thì vụ công nhân Samsung đình công chỉ là giọt nước tràn ly mà thôi. Cổ phiếu chip memory đã lên quá cao và quá nhanh nên mình dự đoán là sẽ bị correction (chứ mình làm sao mà đoán được vụ đình công). Nhất là trong môi trường lãi xuất t-bond tăng cao như hiện nay.

Lãi xuất ở Mỹ tăng cao nhưng anh em vẫn đi vay ầm ầm. Còn ở China thì chính phủ bơm tín dụng giá rẻ mà nhân dân không dám vay, chỉ lo làm trả nợ. Điều này nói lên được kỳ vọng của nhân dân 2 nước đang trái ngược nhau. Một bên lạc quan còn 1 bên bi quan về tương lai. Cũng phải thôi, 1 bên thì tài sản chủ yếu (cổ phiếu) tăng ầm ầm còn 1 bên thì tài sản chủ yếu (bất động sản) giảm không phanh. Đã vậy China còn được thưởng thêm khoản dân không chịu đẻ trong tình trạng tiêu dùng yếu và xuất khẩu gặp khó khăn mà sản xuất thì dư thừa.

Thêm vụ Hormuz nữa là đúng vừa nghèo vừa gặp cái eo. Cái eo biển đó đóng thì China phải mua dầu giá cao làm tăng chi phí sản xuất trong tình trạng sản xuất dư thừa. Còn hàng China xuất qua vùng Vịnh thì bị kẹt. Dự là China sẽ tiếp tục giảm phát trong tình trạng chi phí sản xuất gia tăng. Hồi xưa Japan cũng đang trên đường vượt qua Mỹ thì cũng gặp 1 cú giảm phát cái đơ đến bây giờ luôn.

Còn Mỹ thì là nước xuất khẩu dầu lớn nhất thế giới và chả có hàng hóa đi qua eo biển Hormuz mấy. Sản xuất thì đang mở rộng mấy tháng liền. Lạm phát có lên xíu nhưng tài sản tăng nhanh hơn lạm phát đến mấy lần. Nên nhớ cổ phiếu là tài sản lớn nhất của dân Mỹ và phần lớn dân chúng đều có nắm cổ phiếu. Cái lo ngại lớn nhất là lãi xuất trái phiếu tăng cao. Nhưng so với combo giảm phát + giảm dân số + dư thừa sản xuất + tăng chi phí sản xuất của China thì Mỹ vẫn khỏe chán.

Còn vụ bầu cử giữa kỳ thì sao? Ông Trump có sợ không? Thượng Viện thì đảng Cộng Hòa gần như là nắm chắc rồi. Hạ Viện có thể mất (trước giờ tổng thống hay bị mất Hạ Viện ở giữa kỳ) nhưng với phán quyết bản đồ bầu cử vừa rồi của Tối Cao Pháp Viện thì đảng Dân Chủ khó mà vẽ bản đồ ăn gian nữa nên kỳ này chưa chắc mất Hạ Viện à nha.

Mà kiểu gì thì Iran cũng không cầm cự được đến tháng 11, trừ khi IRGC chấp nhận cho kinh tế sập luôn. Và nếu kéo dài qua tháng 11 thì ông Trump sẽ kéo dài mãi thôi và China sẽ không chịu nổi. Hổng chừng China phải mang tàu chiến qua Hormuz mở đường.

Tàu sân bay của Pháp sau khi tuyên bố sẽ tham gia mở eo biển Hormuz (lúc đấy tưởng xong rồi) thì vẫn đang bơi đua với mất con rùa ở Biển Đỏ. Chắc là đợi xong xuôi hết mới đến nơi hưởng thành quả. Hạm đội Hoàng Gia Anh Quốc thì đang lánh nạn trên tận ... Bắc Cực. Có Pakistan là tích cực đưa quân qua Ả Rập Saudi để bảo vệ đồng minh.

Kết quả của ngày đầu tiên cuộc họp thượng đỉnh giữa Mỹ và China:

+ China mở cửa thị trường cho các công ty Mỹ.
+ China tăng cường đầu tư vào nền công nghiệp ở Mỹ. Tức là gia tăng sản xuất ở Mỹ.
+ China mua dầu khí của Mỹ để giảm phụ thuộc vào nguồn dầu ở Iran và Trung Đông nói chung.
+ China mua thêm nông sản của Mỹ.
+ Hai bên đồng ý rằng eo biển Hormuz phải được mở để tự do hàng hải và không ai được quân sự hóa hay thu phí ở eo biển này. (Hải quân China mà viễn chinh được không khéo đã đi ra giúp Mỹ mở eo biển Hormuz rồi)
+ Hai bên khẳng định Iran không được có vũ khí hạt nhân.
+ China khẳng định không cung cấp vũ khí cho Iran.
+ Ông Tập cảnh cáo nếu Mỹ không xử lý vấn đề Đài Loan phù hợp thì đụng độ có thể xảy ra. Nhưng ông cũng nói là China không có ý định chiến tranh với Mỹ. Phía Mỹ thì không đưa ra bất kỳ cam kết hay bình luận gì về Đài Loan với China.

Đấy, các bạn thấy trước giờ mình phân tích có đúng với kết quả hay không? Chứ mình không phân tích vuốt đuôi khi có kết quả.

Để thay lời kết, sau cuộc họp này, cổ phiếu Mỹ tăng 0.88% (NASDAQ) còn cổ phiếu China rớt 1.52% (Thượng Hải). Dòng tiền không biết nói dối. Còn bàn phiếm thì nói sao cũng được!

Tháng 1/2026, dớt cặp pháo:
Con pháo 1: Mỹ bắt Maduro không tốn 1 binh 1 tốt, Venezuela từ đồng minh của China trở thành đồng minh của Mỹ trong vòng 1 nốt nhạc (chính xác là 15'). China mất nguồn dầu giá rẻ và mất đồng minh ở gần Mỹ.
Con pháo 2: Mỹ lấy lại quyền kiểm soát kênh đào Panama từ tay China.

Tháng 3/2026: dớt con mã. Đồng minh Iran của China bị Mỹ phong tỏa. China mất nguồn dầu giá rẻ thứ 2 và mất đồng minh duy nhất ở Trung Đông.

Tại sao nguồn dầu giá rẻ lại quan trọng với China? Vì nó cung cấp lợi thế cạnh tranh cho nền kinh tế sản xuất của China về giá. Nay giá dầu lên thì chi phí sản xuất tăng cao. Trong khi đó China không thể tăng giá bán được do cung đang vượt cầu. Biên lợi nhuận bị thu hẹp và thậm chí bị lỗ. Nhiều doanh nghiệp sẽ bị phá sản và nhiều người sẽ bị thất nghiệp.

Giá nhà ở China đang giảm mạnh nữa nên người dân phải hạn chế chi tiêu, lại tiếp tục cung nhiều hơn cầu. Cuộc chiến thuế quan chắc chắn sẽ làm cho vấn đề kinh tế của China càng trở nên trầm trọng.

À, mà AI và robot chỉ làm tăng sản xuất chứ không tăng tiêu dùng được. Mỹ thì cần tăng sản xuất, China thì cần tăng tiêu dùng. AI và robot sẽ làm cho lợi thế ngày càng nghiên về phía Mỹ ngày càng nhiều.

Việc các đồng minh bị dớt mà không dám làm gì đã làm lộ rõ vấn đề của China: không có khả năng bảo vệ lợi ích ở xa. Hải quân của China không có khả năng đi ra xa bờ.

Một vấn đề nữa là: tại sao các radar và vũ khí phòng không của China ở Venezuela và Iran không hoạt động? Điều này liên quan gì đến việc 2 cựu bộ trưởng quốc phòng của China vừa bị xử tử hình (hoãn thi hành) vì tham nhũng? Liên quan gì đến việc những người lãnh đạo cao nhất của chương trình radar và chương trình máy bay tàng hình của China bị biến mất?

Iran và Venezuela đều có radar phát hiện máy bay tàng hình của China. Nhưng đều để máy bay của Mỹ đi vào đi ra như chỗ không người mà không bị phát hiện. Có lẽ radar này chỉ phát hiện được máy bay "tàng hình" của China chứ không phát hiện được máy bay tàng hình của Mỹ. Như vậy là cả máy bay "tàng hình" và radar phát hiện máy bay "tàng hình" của China đều là hàng đểu? Và những khí tài đểu có các thông số trên giấy đẹp đẽ này là sản phẩm của tham nhũng? Những vấn đề này ít nhất làm cho China không dám động vào Đài Loan ít nhất là 10 năm nữa.

Đòn bẩy duy nhất của China hiện nay là đất hiếm. Nhưng tầm 2028 là Mỹ đã có thể tự chủ đất hiếm cho vũ khí và các công nghệ liên quan đến an ninh quốc gia. 2030 Mỹ sẽ tự chủ đất hiếm toàn phần.

Tháng 5/2026: chiếu tướng để ... bắt xe :D

Đố các bạn con xe này là cái gì?

Tại sao AI Agent là "người dùng" quan trọng nhất website bạn năm 2026?

Hơn 2 thập kỷ qua, các marketer chỉ tối ưu website cho một đối tượng duy nhất: con người.
Người dùng tìm kiếm trên Google, click vào trang web, đọc nội dung rồi mua hàng.

Nhưng từ năm 2026, luật chơi đã thay đổi hoàn toàn.

Một "khách hàng" mới đang xuất hiện trong hành trình của mọi business: AI. Các mô hình AI quét website chỉ trong vài giây, tóm tắt toàn bộ nội dung, rồi trả lời thay cho hàng triệu người dùng cuối. Khác với con người, AI không click, không scroll, không bounce. AI đọc thẳng vào HTML, hiểu cấu trúc trang, rồi quyết định giới thiệu thương hiệu của bạn hay của đối thủ đến với cả thị trường.

Những con số đáng suy nghĩ:

-ChatGPT đang xử lý khoảng 1,6 tỷ lượt truy vấn mỗi ngày và con số vẫn tiếp tục tăng.
-Gartner dự báo 25% lượt tìm kiếm truyền thống sẽ chuyển sang AI Chat vào cuối năm 2026.
-Theo Ahrefs, chỉ 12% URL được AI trích dẫn trùng với top 10 Google, nghĩa là thứ hạng cao trên Google không còn đảm bảo được AI nhắc đến.

Tối ưu AEO cho website lúc này không còn là lựa chọn, mà là con thuyền bạn đã bước lên. Nếu không chủ động lèo lái, sớm muộn gì cũng bị bỏ lại phía sau.

Cơ hội lướt con sóng này vẫn còn: Sử dụng Claude AI trong xây website, tối ưu AEO cho website là một phần nội dung của lớp Website Marketing khai giảng 9/5 👇

P.S. Bài viết của cô Thanh, giảng viên lớp Website Marketing

Hôm nay là hạn cuối đăng ký lớp Website Marketing với học phí ưu đãi các bạn nhen. Bạn nào muốn học thì đăng ký trong hôm nay ạ.