ZeroCoder Academy

Вышло очень серьезное исследование использования ИИ в бизнес-процессах 👩‍💼

Его провели исследователи из бизнес-школ Гарварда и Пенна на примере ежедневной работы консультантов BCG (входит в тройку мировых самых крутых консалтинговых компаний).

1️⃣ Измерялась продуктивность участников по 18 навыкам. (Кстати, сотрудник BCG получает от $15k/мес).

По всем параметрам, по всем позициям, по всем типам измерения прироста продуктивности сотрудники с GPT-4 показали превосходство над остальными.

2️⃣ Консультанты, использующие ИИ, в среднем выполнили на 12,2% больше задач, завершили задания на 25,1% быстрее и показали на 40% более высокое качество результатов по сравнению с теми, кто не использовал ИИ.

В эксперименте участвовало 728 консультантов BCG, команда провела сотни интервью и замеров.

3️⃣ Есть две модели использования ИИ: кентавр и киборг. Первые четко разделяют где задачи для человека, а где для машины.

Вторые слились с ИИ как продолжением своего тела.

4️⃣ ИИ — великий уравнитель. Лучшие из лучших получили в среднем 17% прироста эффективности работы, а когорта "отстающих" аж целых 43%. В итоге их "score task" (оценка рабочих задач) почти сравнялся.

Примерно как при добыче золота руками был очень важен личный скилл, а после изобретения экскаваторов или лопат все стали резко равны.

5️⃣ Важно отметить, что слишком сильно полагаться на ИИ и не понимать рабочую область совсем — это тоже проблема. Авторы называют это «уснуть на рулём».
Link to the research:

Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality The public release of Large Language Models (LLMs) has sparked tremendous interest in how humans will use Artificial Intelligence (AI) to accomplish a variety o

Как использовать нейросети для детского развития?

Одним из интересных и полезных способов применения нейросетей является их использование родителями для досуга детей. Рассказываем о том, как можно воспользоваться этой технологией для развлечения и обучения.

Нейросети — это алгоритмы машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они способны обучаться на основе большого объема данных и затем применять полученные знания для выполнения разнообразных задач, от распознавания образов до генерации текста.

Пример — голосовые помощники, такие как Siri, Alexa или Алиса тоже являются нейросетями. Они работают на основе технологии распознавания речи и используют машинное обучение для понимания голосовых команд и реагирования на них.

Подробнее в статье: https://ya.zerocoder.ru/kak-ispolzovat-nejroseti-dlya-detskogo-razvitiya/

Half jobs cut by AI? Closer look at the facts
Autor: Victor Lamburt

There are quite a lot of publications in the media with headlines foreshadowing the apocalypse in the labor market.

Where does it all come from? On the one hand, this is partly sensationalism, on the other hand, scientific studies show that AI will indeed have a very strong impact on the labor market.

The media link to each other, but ultimately most links lead to paper GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models by respected authors from OpenAI, OpenResearch, and the University of Pennsylvania.

Here is the beginning of her abstract (Full article is in comments)