Estadísticas CRAC

Seré Honesto Contigo: ☺️

En una tesis o artículo con SEM,
del 100% del trabajo:

1% es hacer el dibujito.
2% es usar el software: R, jamovi, SmartPLS, etc.
2% es leer los resultados.

El 95% es lo que pocos enseñan:

justificar teóricamente el modelo,
construir un argumento científico
que explique por qué esas relaciones existen.

👀 Ojo Con Eso. 👀

Mira la lógica, a partir del minuto 30:
https://www.youtube.com/watch?v=yctHXJrEfHw&t=1345s

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EN SEM, PRIMERO DEFINE QUÉ VARIABLE QUIERES EXPLICAR
Si no sabes qué variable
quieres explicar,
no sabes qué modelo necesitas.

Y si no la mides,
no la puedes explicar.

La idea completa aquí: 👇🏻
https://www.youtube.com/watch?v=VTZdypxWwOc

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🚨 Si estás pensando hacer un
Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM),
este video es para ti.

En los primeros 15 minutos
te muestro distintos tipos de modelos
para comprender mejor la lógica del SEM.

A partir del minuto 16,
verás cómo se justifican
los modelos SEM
desde una lógica conceptual y teórica.

Míralo aquí:
https://www.youtube.com/watch?v=jBgss8lWTPY&t=836s

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ES HOY 5 de junio de 2026👇🏻
Tus ítems no son simples preguntas.
Pueden fortalecer tu tesis o artículo,
pero también pueden debilitar tus conclusiones.

🕖 7:00 p.m. 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨

👉 Accede aquí:
https://us06web.zoom.us/j/82734007836?pwd=li25I8z1akQodlkNTO1abqI00lqpXV.1

Nos vemos dentro 💚
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ES MAÑANA 👆🏼
Muchos Pensan que los Ítems son Simples Preguntas.

Y ahí empieza el problema.
Un ítem no se queda quieto.

Por eso, evaluar ítems no es intuición.
Es criterio metodológico.

Si estás haciendo una tesis o artículo, esto te interesa.

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Esta actividad es gratis.
Trae las dudas que tengas relacionadas
con estos temas y te ayudaremos a resolverlas.

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🚨 Si tus ítems están mal diseñados, tus datos solo serán ruido.
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Ítems mal construidos.
No hay técnica que te salve.

No importa la muestra.
No importa el software.
No importa la estadística.

Si tus ítems no son apropiados,
tus resultados pierden fuerza.

En junio trabajaremos eso:
redactar, evaluar y analizar ítems.

Mira estas ideas:👇🏻
https://www.youtube.com//videos

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Sí, vamos a usar la IA.
Pero primero aprendamos los fundamentos.

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Un error metodológico sigue vivo:
usar el alfa de Cronbach como validez.

Pero la validez no es un número.

Es evidencia y teoría sosteniendo
las inferencias que haces
con las puntuaciones.

Validar no es reportar alfa.
Es justificar qué puedes interpretar.

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Una Variable Latente no se ve.
Se infiere.

Por eso usamos sus huellas:
respuestas, conductas, indicadores.

Así convertimos una idea teórica
en evidencia observable.

Si el constructo no está bien definido,
los datos solo serán ruido.

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