MySchool.ua - електронний щоденник та шкільна соціальна мережа

У кожній сімї

Правда

Необычные вопросы, которые могут заменить банальное «Как прошёл твой день?»

Что давали на обед?
Ковырялся ли сегодня кто-нибудь в носу?
Во что играли на перемене?
Что было самым забавным сегодня?
Помог ли ты кому-нибудь сегодня?

Помог ли кто-нибудь сегодня тебе?

Кто-нибудь вызвал у тебя улыбку?
Кто из твоих учителей сможет пережить зомби-апокалипсис?
Что нового ты узнал сегодня?
Кто-нибудь принес сегодня что-нибудь вкусное?
Ты с кем-нибудь спорил сегодня?
Если бы школа была аттракционом, какой бы это был аттракцион?
Как бы ты оценил день по 10-балльной шкале?
Если бы кто-нибудь из одноклассников на день стал бы вашим учителем, кого бы ты выбрал?
Если бы ты на один день стал учителем, то чему бы хотел учить?
Никто тебя сегодня не донимал?
С кем ты хотел бы подружиться?
Какое главное правило у твоего учителя?
Что вы чаще всего делаете на перемене?
Твой учитель тебе кого-нибудь напоминает?
Узнал о своём друге что-нибудь новое сегодня?
Если бы инопланетяне прилетели в школу, чтобы забрать троих детей — кого бы они выбрали?
Сделал сегодня что-то полезное?
Каким своим поступком ты сегодня больше всего гордился?
Какому правилу сегодня было сложнее всего следовать?
Чему бы ты хотел научиться до конца учебного года?
Кто из класса меньше всего на тебя похож?
Где в вашей школе интереснее всего?
В какую спортивную игру ты бы хотел научиться играть в этом году?
Кому из вашего класса трудно соблюдать правила поведения?

...капитализм в начале прошлого века стал причиной возникновения детства и, кажется, он же станет причиной исчезновения этого социального конструкта или, во всяком случае, приведет к его очередному кризису. Уже сейчас ясно — в том числе и по многочисленным поправкам в законодательстве, — что детство — это спектр, а не фиксированное состояние...

Как поздний капитализм меняет детство и почему труд детей в интернете может стать новым витком детской эмансипации Капитализм стал причиной возникновения института детства — и капитализм же может его уничтожить.

Наша тема

О пользе навешивания ярлыков

1. Как обучить нейронную сеть? Надо подать на вход большое количество размеченных данных – только тогда выстроятся нужные связи и веса между рецепторами. После этого нейронка сможет распознавать новые объекты и «творить». Помните, как все восхищались способностями приложения Prizma?

2. Ручное прописывание алгоритмов работает до определенного уровня сложности поставленных перед нами задач. И Яндекс, и Гугл в свое время работали по прописанным алгоритмам. Начиная с какого-то момента, они перешли на использование нейронных сетей. Искать и ранжировать результаты они стали лучше – но не по заложенным в них извне алгоритмам, а в результате обучения внутренних нейронок.

3. Нейронные сети – это аналог человеческого мозга. Значит, и для обучения детей можно использовать те же принципы. Отсюда получается несколько простых выводов.

4. Не надо давать детям готовые алгоритмы действий, если мы хотим научить их решать новые и сложные задачи. Заученные алгоритмы помогут решать только простые задачи. Нужно показывать больше «размеченных» ситуаций – другими словами, вешать больше ярлыков на то, что происходит вокруг.

5. Ярлык должен быть на каждой встреченной ситуации, и он должен быть однозначный. Не может быть ситуаций без ярлыков в нашей любимой взрослой манере – «это конечно вот так, но если с посмотреть с другой стороны, то это уже не совсем так».

6. Нельзя научить, показывая только положительные примеры. Суть обучения нейронной сети в настройке функции разделения, позволяющей отличить один образ, одну ситуацию от другой. Мы обычно боимся навешивать ярлыки «это плохо», особенно если это касается нас самих или наших с детьми знакомых. Не говорим «плохо» – значит, не учим отделять «хорошо» от «плохо».

7. Получается, что искусство обучения – это искусство развешивания ярлыков. Чем чаще мы их навешиваем, чем они однозначнее – тем эффективнее обучение. А нам обычно говорят – «не надо навешивать ярлыки». Надо.

Аркадий Морейнис (Arkady Moreynis)

Исследование ООН обнаружило, что 250 млн школьников не усваивают материал в школе.
Организация признала это положение мировым образовательным кризисом.
Изменить ситуацию смогут технологии машинного обучения, считают эксперты.
Хотя ИИ не способен полностью заменить учителей, он поможет им вести уроки качественнее и эффективнее с учетом индивидуальных потребностей каждого ученика.

В этих условиях ИИ-учителя могли бы стать спасением от кризиса. Они работают без выходных, никогда не опаздывают, а при качественном программировании всегда остаются объективными в своих оценках. Более того, цифровым преподавателям не нужно платить зарплату, а сэкономленные средства можно направить на обновление учебных программ и кабинетов.
Однако пока роботам и алгоритмам далеко до человеческого уровня интеллекта. У них отсутствует эмпатия и способность мотивировать людей, без которых трудно представить школьного учителя.
Решением могли бы стать ИИ-помощники, которые ассистировали бы преподавателю на всех этапах образовательного процесса. Об этом в новом отчете пишут эксперты образовательной компании Pearson.
Авторы исследования отмечают, что алгоритмам можно поручить рутинные задачи. Например, повседневное выставление оценок или проверку посещаемости. ИИ-системы также могли бы сканировать крупные образовательные ресурсы и автоматически отбирать учебные программы с учетом потребностей каждого класса. По прогнозам аналитиков Pearson, в следующее десятилетие у каждого преподавателя будет личный ИИ-ассистент.

ИИ выведет систему образования из кризиса Исследование ООН обнаружило, что 250 млн школьников не усваивают материал в школе. Организация признала это положение мировым образовательным кризисом. Изменить си...