Факультет прикладних наук УКУ / APPS UCU

  • Home
  • Ukraine
  • Lviv
  • Факультет прикладних наук УКУ / APPS UCU

Факультет прикладних наук УКУ / APPS UCU APPS UCU – Факультет прикладних наук Українського католицького університету

APPS UCU - факультет прикладних наук УКУ. Він об'єднує програми, що розширюють кордони освіти в галузі комп'ютерних наук та інформаційних технологій в Україні. Наші майбутні випускники - не просто успішні співробітники всесвітньо відомих ІТ-компаній, вони є різнобічними особами, які готові створювати нові продукти та послуги, нові ідеї та значення як у сфері інформаційних технологій, так і в інших сфери життя.

Семестр у Левенському католицькому університет: досвід студентки магістерської програми “Науки про дані” Найчастіше на с...
21/08/2026

Семестр у Левенському католицькому університет: досвід студентки магістерської програми “Науки про дані”

Найчастіше на семестр за обміном їдуть наші бакалаври, але можливості академічної мобільності доступні й студентам магістратури. Цього разу ділимося досвідом Анастасії Мазур, тепер вже випускниці програми «Науки про дані», яка провела семестр у KU Leuven у Бельгії.

Анастасія поставила собі завдання познайомитися з іншою системою освіти та порівняти підходи до викладання дисциплін, частину базового матеріалу яких вона вже вивчала в УКУ.

💬 «У KU Leuven навчання більше орієнтоване на самостійну роботу, а оцінювання часто залежить від фінального іспиту або проєкту. Для мене було цікаво порівняти цей підхід із постійною роботою над практичними завданнями в УКУ. Я побачила переваги обох: поступового закріплення матеріалу протягом семестру та фінальної систематизації знань перед іспитами».

Відрізняються й академічні акценти. У KU Leuven більше уваги приділяють класичній теорії та детальному розумінню алгоритмів і теорем, тоді як навчання в УКУ частіше передбачає роботу зі складнішими концепціями та їхнім сучасним практичним застосуванням.

Важливою частиною обміну стало й міждисциплінарне середовище. Наприклад, курси з робототехніки у KU Leuven можуть одночасно проходити студенти з Computer Science, Mechanical Engineering та Mathematics. Кожен привносить у спільну роботу знання зі своєї галузі.

💬 «В обох університетах саме люди навколо мене та наша спільна робота дозволяли створювати й навчатися чомусь більшому. Цей семестр дав мені можливість по-новому подивитися на вже знайомі речі, побачити інші способи застосування своїх навичок і відкрити напрями в точних науках, які я хочу досліджувати далі».

Паралельно із завершенням семестру в Бельгії студентка завершила магістерське навчання в УКУ та захистила роботу «On Expressiveness and Mechanism Design of Linear Recurrent Models». У своєму дослідженні вона працювала з лінійними рекурентними моделями та досліджувала, як вони можуть представляти складні структури у своїх прихованих станах.
А досвід KU Leuven посилив її інтерес до досліджень на перетині штучного інтелекту, точних наук і механіки.

💜 Радіємо, що міжнародні обміни дають нашим студентам можливість випробувати інші академічні підходи, працювати в міждисциплінарному середовищі та знаходити нові напрями для власних досліджень.

💜 Відкрито набір на   2026 — дослідницьку програму з відповідального ШІ для українських студентівЦентр відповідального ш...
20/08/2026

💜 Відкрито набір на 2026 — дослідницьку програму з відповідального ШІ для українських студентів

Центр відповідального штучного інтелекту Нью-Йоркського університету (NYU) у співпраці з Центром для даних, ШІ та суспільства УКУ оголошує осінній набір на програму .

До участі запрошують студентів денної форми навчання з усіх акредитованих українських університетів, які навчаються за спеціальностями «Комп'ютерні науки», «Науки про дані», «Інформаційні технології» або суміжними напрямами.

Що передбачає програма?

З 15 вересня до 15 грудня відібрані учасники працюватимуть у невеликих дослідницьких командах під керівництвом викладачів NYU та партнерських університетів у США і Європі. У фокусі — актуальні напрями Responsible AI:

▪️ алгоритмічна справедливість;
▪️ інтерпретованість і пояснюваність моделей;
▪️ конфіденційність та захист даних;
▪️ управління даними для машинного навчання;
▪️ причинно-наслідковий висновок;
▪️ оцінювання та бенчмаркінг ШІ-систем.

Робота над дослідженнями відбуватиметься дистанційно, а учасники за бажанням зможуть долучатися до очних активностей на базі УКУ у Львові.

Участь у програмі передбачає близько 15 годин роботи на тиждень і може бути зарахована як 6 ECTS. Відібрані учасники також отримають статус visiting students at NYU Tandon School of Engineering.

Після завершення осінньої частини найуспішніші учасники матимуть можливість продовжити дослідження навесні або влітку 2027 року. Для студентів, які продовжать роботу в програмі, передбачена стипендія.

📅 Важливі дати:

28 серпня — дедлайн подачі заявок
9 вересня — Open Day для відібраних кандидатів
15 вересня – 15 грудня — робота над дослідницькими проєктами

👉 Подати заявку:
https://forms.gle/ZWwyJ7Yih56E5jcv8

🇬🇧 Для участі необхідне знання англійської мови, водночас у межах програми передбачена мовна підтримка.

Якщо ви хочете отримати досвід роботи над реальним дослідницьким проєктом у сфері відповідального ШІ та попрацювати з міжнародною командою дослідників — подавайтеся до 28 серпня!

💜 Продовжено вступ до аспірантури «Інтелектуальні системи» в УКУМіністерство освіти і науки України продовжило строки вс...
19/08/2026

💜 Продовжено вступ до аспірантури «Інтелектуальні системи» в УКУ

Міністерство освіти і науки України продовжило строки вступної кампанії до аспірантури. Це означає, що вступники мають більше часу для подання документів і проходження вступних випробувань.

Якщо ви плануєте розпочати дослідницьку кар'єру у сфері комп'ютерних наук, штучного інтелекту та інтелектуальних систем, запрошуємо вступати до аспірантури Факультету прикладних наук УКУ за спеціальністю F3 «Комп'ютерні науки» (Інтелектуальні системи).

📅 Оновлений графік вступної кампанії:

📌 до 7 вересня (18:00) — подання заяв та реєстрація на вступний іспит зі спеціальності;

📌 8–21 вересня — вступні випробування;

📌 з 22 вересня — рекомендації до зарахування;

📌 до 28 вересня — зарахування вступників.

❗ Також нагадуємо, що додаткова сесія ЄВІ та ЄВВ відбудеться 24–28 серпня, а результати буде оголошено до 4 вересня.

🔗 Детальні умови вступу, перелік необхідних документів та інформація про програму доступні за посиланням:
https://apps.ucu.edu.ua/phd-in-intelligent-systems/phd-vstup/

Будемо раді бачити серед наших аспірантів тих, хто прагне розвивати дослідження у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, математичного моделювання та інтелектуальних систем. 💜

«Світло науки» – в УКУ відзначили проєкти, які популяризують науку. Вручення відбулось в межах 10-ї літньої школи наук п...
18/08/2026

«Світло науки» – в УКУ відзначили проєкти, які популяризують науку. Вручення відбулось в межах 10-ї літньої школи наук про дані Факультету прикладних наук.

Вже третій рік поспіль Український католицький університет UCuniversity спільно з Львівським товариством науковців відзначає людей і команди, які допомагають суспільству краще розуміти науку.

«Світло науки» – це відзнака для авторів книжок, публікацій, відеолекцій і подкастів, а також організаторів наукових подій, які щодня роблять складне зрозумілим і тим самим формують культуру науки в українському суспільстві.
Сьогодні, коли розвиток науки й технологій є питанням не лише прогресу, а й стійкості України, наукова комунікація набуває особливого значення.

💬«Люди, які популяризують науку в Україні, роблять подвиг. Бо вони не розраховують ні на що, крім того, що донесуть правду до людей», – підкреслив Володимир Саркісян, український письменник, журналіст, хімік-токсиколог, колишній судовий медичний експерт.
Він став почесним промовцем церемонії цьогоріч та виступив із лекцією «Кожній країні потрібен власний Пліній», присвяченою ролі наукової популяризації в розвитку суспільства.

Лауреатами відзнаки «Світло науки» 2026 стали:
- Категорія «Організація події»:
InScience Conference
- Категорія «Публікація»:
«Математика, яка змінює світ»
- Категорія «Відеолекції, подкасти»:
Ольга Маслова

Цьогорічний короткий список також об'єднав низку сильних українських ініціатив, які популяризують науку в різних форматах.

Категорія «Організація події»:
• InScience Conference 🏆
• «Кассандра інтермедіальна»
• «Матеріальний світ»
• «ВУЛик» (Відкрита Учнівська Лабораторія)
Категорія «Публікація»:
• «Математика, яка змінює світ» 🏆
• «Люди науки. Розмови з українськими вченими» (Сніжана Мазуренко)
• Imago Ucrainæ на картах XV–XX століть
Категорія «Відеолекції, подкасти»:
• Ольга Маслова 🏆
• The Alpha Centauri

Вітаємо переможців і дякуємо усім, хто популяризує науку в Україні!

Ми витримали паузу, але тепер хочемо нарешті сказати – вступна кампанія 2026 на бакалаврські програми Факультету приклад...
18/08/2026

Ми витримали паузу, але тепер хочемо нарешті сказати – вступна кампанія 2026 на бакалаврські програми Факультету прикладних наук УКУ завершена!

Уже зовсім скоро свою мандрівку на факультеті розпочнуть:
- 50 студентів програми «Комп'ютерні науки»;
- 50 студентів програми «ІТ та аналітика рішень»;
- 25 студентів програми «Робототехніка».

Багатьох наших першачків ми знаємо завдяки стипендійному конкурсу чи участі у наших подіях, але вже зовсім скоро познайомимося з усіма нашими студентами під час орієнтаційної сесії.

Ми зібрали трохи цікавої статистики щодо нашого набору:
- середній конкурсний бал вступників – 179,87;
- середній бал НМТ з математики – 188,27;
- 33 студенти отримали 200 балів з математики;
- 58 студентів мають хоча б один результат 200 балів на НМТ.

Цього року серед наших першокурсників майже однакова кількість хлопців і дівчат – 61 та 64 відповідно.

Також 67 студентів навчатимуться за підтримки стипендійних програм УКУ, які допомагають талановитим абітурієнтам реалізувати свій потенціал незалежно від фінансових можливостей.

Дякуємо кожному, хто обрав Факультет прикладних наук УКУ. Для нас це велика довіра. Попереду нові знайомства, навчання, дослідження, проєкти та незабутнє студентське життя. Бажаємо скористатися кожною можливістю, яку відкриває навчання в УКУ. І не сумнівайтеся – ми будемо поруч на цьому шляху.💜

До зустрічі на кампусі!

💜 В УКУ розпочалася 10-та ювілейна Літня школа з наук про даніЦього тижня на кампусі Українського католицького університ...
17/08/2026

💜 В УКУ розпочалася 10-та ювілейна Літня школа з наук про дані

Цього тижня на кампусі Українського католицького університету знову стартувала літня програма, яка протягом десяти років об'єднує молодих дослідників навколо сучасних напрямів Data Science, штучного інтелекту та міждисциплінарних досліджень.

Цьогорічна тема школи — «Штучний інтелект і аналіз даних у сучасному сільському господарстві: від геноміки та фенотипування до цифрових двійників і систем підтримки прийняття рішень». Учасники досліджуватимуть, як сучасні ШІ-рішення допомагають аналізувати біологічні дані, моделювати аграрні процеси та підтримувати прийняття рішень у сільському господарстві.

Учасниками школи стали 50 молодих дослідників, які працюють у сферах наук про дані, машинного навчання, аграрних наук, біології, фізики та математики.

Упродовж тижня на них чекають лекції провідних міжнародних науковців, практичні заняття, робота над дослідницькими проєктами та обговорення новітніх підходів до використання штучного інтелекту в науці.

Перший день школи також розпочався з особливої події — церемонії вручення відзнаки «Світло науки», якою відзначають внесок у популяризацію науки в Україні.

💜 Про лауреатів відзнаки та найяскравіші моменти церемонії ми розповімо вже завтра. Слідкуйте за нашими новинами!

Вітаємо ученицю школи №20 міста Львова Анну Тєлєгіну і її тренера, випускника магістерської програми «Науки про дані» УК...
17/08/2026

Вітаємо ученицю школи №20 міста Львова Анну Тєлєгіну і її тренера, випускника магістерської програми «Науки про дані» УКУ, Олександра Шевченка із золотою медаллю на міжнародних змаганнях з робототехніки IPRC 2026 у Південній Кореї!

13-річна Анна Тєлєгіна стала переможницею у категорії Robot Algorithm - найскладнішій автономній номінації змагань, де після старту робот має виконати всю місію самостійно, без керування з боку учасника.

Завдання полягало в тому, щоб робот повністю автономно пройшов невідоме заздалегідь поле: проклав маршрут між перешкодами, знайшов енергетичні модулі, доставив їх до визначених цільових зон і завершив місію за обмежений час. Розташування стартової позиції, перешкод, модулів і цільових зон учасники дізнавалися безпосередньо під час змагань, тому необхідно було адаптувати та оптимізувати алгоритм уже на місці. Рішення Анни продемонструвало найкращий результат і принесло їй перемогу.

💬 Олександр Шевченко, випускник магістерської програми «Науки про дані» УКУ та тренер Анни:

«Наша головна перевага полягала в тому, що ми не намагалися просто вдосконалити існуючі рішення. Від самого початку ми шукали власний підхід до задачі, а вже потім думали, як реалізувати його в межах технічних обмежень. Саме це дозволило створити унікальне рішення, яке вже після першої залікової спроби принесло максимальний результат. Водночас ця перемога була б неможливою без наполегливості Анни та підтримки школи, яка забезпечила всі умови для підготовки.»

💬 Анна Тєлєгіна, переможниця IPRC 2026:

«Найбільше запам'ятався момент оголошення переможців. До останнього я не знала, який результат показали учасники на іншому полі, тому дуже хвилювалася. Коли почула своє ім'я, спочатку навіть розгубилася. А вже за мить прийшло усвідомлення, що я перемогла. Це були неймовірні емоції.»

Щиро вітаємо Анну та Олександра з цим досягненням і бажаємо нових перемог та амбітних проєктів!

Агенти змін: як Claude і Gemini працюють на васЗапрошуємо на online лекцію від Олеся Добосевича — в.о. декана Факультету...
13/08/2026

Агенти змін: як Claude і Gemini працюють на вас

Запрошуємо на online лекцію від Олеся Добосевича — в.о. декана Факультету прикладних наук УКУ та викладача магістерської програми “Науки про дані” УКУ.

Сучасні ШІ-агенти вже можуть не лише відповідати на запитання, а й виконувати практичні завдання: писати й рефакторити код, створювати архітектурні діаграми, аналізувати документи, перевіряти інформацію та готувати презентації. На прикладі Claude та Gemini розберемо, як передати агентам рутину, а собі залишити найцікавіше.

Під час зустрічі поговоримо про:
- оптимізацію щоденних задач за допомогою ШІ-агентів;
- написання коду та як ефективно провести міграцію й рефакторинг проєкту;
- обмеження Claude: що агентам можна довіряти, а що варто перевіряти самому;
- візуалізацію даних та побудову архітектурних діаграм «зі слів»;
- валідацію фактів на основі відкритих джерел;
- як скорочувати час на розуміння складних документів, перетворюючи їх у прості відео та презентації.

Лекція буде корисною розробникам, аналітикам, менеджерам проєктів, студентам і всім, хто хоче зрозуміти, як ШІ-агенти допомагають працювати швидше та ухвалювати обґрунтовані рішення.

Допоможіть нам розкрити цікаві Вам теми, поставивши свої запитання в реєстраційній формі 👉 https://forms.gle/dM45g2cEc2SKx3SP7

Нещодавно на нашому кампусі завершилася вже четверта Quantum Machine Learning School, яку Факультет прикладних наук УКУ ...
12/08/2026

Нещодавно на нашому кампусі завершилася вже четверта Quantum Machine Learning School, яку Факультет прикладних наук УКУ організував спільно з Haiqu.

Протягом шести днів 29 учасників з різних університетів України вивчали основи квантових обчислень, працювали з Qiskit та PennyLane, слухали лекції від експертів і розв'язували практичні задачі на перетині квантових технологій та машинного навчання.

Особливістю школи стало те, що до неї могли долучитися навіть учасники без попереднього досвіду в квантовій фізиці. Завдяки інтенсивній програмі, практичним воркшопам та підтримці менторів уже за кілька днів команди працювали над власними дослідницькими проєктами.

Кульмінацією школи став хакатон, під час якого команди представили проєкти з квантової корекції помилок, оптимізації алгоритмів для розмінування, планування променевої терапії, аналізу біологічних послідовностей і застосування квантового машинного навчання для діагностики раку молочної залози. А переможцями за результатами оцінок журі стали:

🥇 1 місце — Neural Network Error Correction
Олександр Кіценко, Роман Овсянніков, Богдан Кушнарьов
🥈 2 місце — Performance Engineering for REM Processing
Нікіта Леник, Юрій Барчишин
🥉 3 місце — Blast QAOA: Demining Problem Optimization
Денис Фреюк, Марія Бриж

💬 Ірина Свириденко, студентка програми «ІТ та аналітика рішень» Факультету прикладних наук УКУ, ділиться своїми враженнями:
«Я прийшла на школу без попереднього досвіду в квантових обчисленнях. Завдяки змістовним лекціям, практичним заняттям і роботі в команді ми змогли створити три моделі — квантову, класичну та гібридну і представити порівняння їхньої ефективності. Дуже вдячна за цей досвід і командну роботу, яка зробила його можливим.»

💜 Цьогорічна школа об'єднала викладачів і дослідників Haiqu, які працювали з учасниками як на кампусі УКУ, так і онлайн. Окремо дякуємо нашим партнерам за підтримку школи та можливість надати стипендії, які дозволили більшій кількості мотивованих студентів долучитися до навчання.

До зустрічі на Quantum Machine Learning School 2027!

💜 Аспірантка Факультету прикладних наук УКУ взяла участь у ACM FAccT 2026У червні випускниця магістерської програми "Нау...
11/08/2026

💜 Аспірантка Факультету прикладних наук УКУ взяла участь у ACM FAccT 2026

У червні випускниця магістерської програми "Науки про дані" та аспірантка факультету Вікторія Маковська взяла участь у ACM FAccT 2026 (Conference on Fairness, Accountability, and Transparency) в Монреалі — одній з провідних міжнародних конференцій, присвячених відповідальному, безпечному та прозорому розвитку систем штучного інтелекту.

FAccT об'єднує дослідників із комп'ютерних наук, соціальних наук, права та врядування ШІ, які працюють над питаннями справедливості, відповідальності, безпеки та суспільного впливу алгоритмічних систем.

Вікторія була учасницею Doctoral Colloquium — спеціальної програми для аспірантів, які пройшли конкурсний відбір. У її межах молоді дослідники презентують свої дисертаційні проєкти, отримують зворотний зв'язок від провідних міжнародних науковців і обговорюють методологію, позиціонування та потенційний внесок своїх досліджень.

PhD-дослідження Вікторії присвячене machine unlearning — методам цілеспрямованого "розучування" великих мовних моделей. Йдеться про те, як безпечно видаляти з моделей персональні дані, хибну інформацію або небажану поведінку, не погіршуючи при цьому їхню загальну якість і можливості.

Участь у FAccT дала змогу обговорити цю тему не лише з позиції машинного навчання та обробки природної мови, а й у ширшому контексті відповідальності, прозорості та суспільного впливу сучасних систем штучного інтелекту.

💜 Вітаємо Вікторію з участю в ACM FAccT 2026 та бажаємо успіхів у подальших дослідженнях!

Address

Kozel'nytska, 2a
Lviv
79076

Opening Hours

Monday 08:30 - 18:00
Tuesday 08:30 - 18:00
Wednesday 08:30 - 18:00
Thursday 08:30 - 18:00
Friday 08:30 - 18:00

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Факультет прикладних наук УКУ / APPS UCU posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The School

Send a message to Факультет прикладних наук УКУ / APPS UCU:

Shortcuts

Share