09/02/2026
https://www.facebook.com/share/p/1A1Qw2JNDE/
Унікальна можливість для студентів!
Кафедра інтелектуальних технологій Факультет інформаційних технологій КНУ імені Тараса Шевченка у співпраці з кафедрою іноземних мов математичних факультетів ННІФ запрошує студентів долучитися до міжнародного COIL-модуля
«Основи обробки природної мови (NLP): від попередньої обробки текстів до аналізу тональності».
Модуль спрямований на формування навичок розуміння того, як сучасні цифрові системи працюють із текстовими даними, здійснюють аналіз тональності та перетворюють необроблені дані на аналітичні висновки, релевантні для бізнесу та соціальних досліджень.
Це сертифікований міжнародний авторський онлайн-проєкт дослідницького спрямування (RBL), розроблений командою магістрів ФІТ Київського національного університету імені Тараса Шевченка (Україна) та Industrial Engineering Department National Polytechnical School of École Nationale Polytechnique (Algeria) у межах освітньої програми Artificial Intelligence Technologies (Computer Science). Завершальним етапом модуля стане Міжнародний віртуальний форум молодих дослідників із постерними презентаціями команд (кінець березня).
Програма модуля передбачає 70% практико-орієнтованого навчання з обробки природної мови. Магістри з досвідом роботи в іноземних компаніях проведуть авторські тренінги для бакалаврів з університетів Алжиру, США, Індії та України.
Вимоги до учасників:
- бажано мати базові знання з програмування мовою Python; - додатковою перевагою є знайомство з бібліотекою Pandas та базовими статистичними поняттями;
- попередній досвід у сфері NLP або машинного навчання не є обов’язковим.
У результаті навчання студенти опанують:
- основи NLP та сфери його застосування;
- методи попередньої обробки текстових даних;
- підходи до побудови та оцінювання моделей аналізу тональності;
- інтерпретацію результатів і їх використання для ухвалення рішень;
- етичні аспекти застосування NLP у реальних умовах.
Формат навчання:
- 5 інтерактивних онлайн-воркшопів;
- практична робота в Google Colab;
- робота з реальними наборами даних, кейсами та тестуванням.
-за бажанням студенти матимуть можливість опублікувати тези / статті у наукових журналах.
Дата проведення:
16 лютого – 19 березня 2026 року
Час: Понеділок, 17:00 (UTC+2)
Формат: онлайн (Zoom)
Дедлайн реєстрації: 14 лютого 2026 року
Реєстрація: за посиланням: https://forms.gle/ftc1KJdnJbiY497S7
Або за QR кодом на прикріпленому флаєрі.
За результатами участі всі учасники отримають електронні сертифікати.
Є питання - напишіть нам:
📧 [email protected]
Також запрошуємо долучитися до міжнародної спільноти VIRaTeC COIL FIT HUB для подальшої комунікації та співпраці зі своїми однолітками з різних країн:
https://www.linkedin.com/groups/13199033
